Разное

Динамика безработицы в россии – Безработица в России — Википедия

25.08.2018

Содержание

Уровень безработицы в России в 2018-2019 году: статистика, аналитика, причины

По данным ФСГС, за второй квартал 2018 года безработица в России составила 4,8%. Это один из самых низких показателей за всю историю РФ. По сравнению с 2017 годом, статистика отображает увеличение занятости на 0,7 пунктов. Если проводить параллели с кризисным 2009 годом, то уровень нетрудоустроенности и вовсе сократился почти вдвое: в том году показатель безработицы составлял 8,3%.

Статистика безработицы в 2018-2019 году

Показатель безработицы складывается из следующих значений:

  • Численность экономически активного населения (ЭАН). В число экономически неактивных граждан входят нетрудоспособные, пожилые или несовершеннолетние лица;
  • Далее высчитывается сам процент безработицы в России: те из ЭАН, кто не трудоустроен, и является безработным.

На примере это можно рассчитать следующим образом:

  • Допустим, нам нужно посчитать процент безработных от 1000 человек, проживающих в данном конкретном регионе. Из общей численности населения нужно вычесть экономически неактивных граждан — допустим, таких в регионе 280 человек;
  • Среди оставшихся 720 человек не работают 120 граждан. Высчитываем процент от общего числа, получается уровень безработицы в размере 16.67%.

Именно такой метод подсчета использует Федеральная Служба Государственной Статистики (ФСГС). Среди экономистов принято использовать статистические данные, полученные от ФСГС, т.к. они прозрачны и математически верны.

Динамика занятости в России, согласно отчетам ФСГС, показывает, что уровень безработицы в 2019 году сокращается по сравнению с предыдущими годами: в среднем по стране он уменьшился с 5,5% в 2017 году до 4,8%.

На данный момент из актуальных сводок доступна статистика только за второй квартал 2018-го года, но для полного понимания ситуации этих данных достаточно: согласно отчетам ФСГС, с июля 2018-го года никаких резких ухудшений ситуации в сфере безработицы не происходило.

Уровень безработицы в зависимости от возраста.

Безработица в зависимости от образования.

Срезы по регионам

Разумеется, динамика занятости разнится в зависимости от географии, демографических показателей региона и т.д. Поэтому ответ на вопрос, сколько безработных в России, нужно всегда уточнять: имеются ли в виду общие федеральные значения или же с разбивкой на регионы.

По состоянию на 2019 год, традиционно невысокую безработицу показывают крупные города федерации, а также высоко урбанизированные регионы. Так, например, Центральный Федеральный Округ, включая Москву и Московскую область, показывает уровень безработицы на уровне 3,1% от общего числа работоспособных граждан (здесь и далее — данные на второй квартал 2018 года).

Северо-Западный Федеральный Округ, включая Санкт-Петербург и Ленинградскую область, отстает незначительно с показателем безработицы 4,4%. В Приволжском Федеральном Округе уровень нетрудоустроенности составляет 4,7%, в остальных федеральных субъектах показатели приближаются к общим федеральным значениям.

И, наоборот, более 60% всех безработных приходятся на деревни, села и мало урбанизированные регионы: так, например, «лидером» в этой области является Северо-Кавказский федеральный округ со средним значением 11%. Отдельные субъекты — например, Республика Ингушетия — установили новые рекорды: в указанной республике уровень нетрудоустроенности составил 26,2%, Республика Тыва догоняет с показателем 18,8%.

С полным перечнем статистических данных, учитывающих особенности регионов и их показатели занятости, вы можете ознакомиться в таблице ниже.

  Численность рабочей силы,
тысяч человек
Занятые Безработные Безработица, %
Российская Федерация 76518,4 73001,5 3516,9 4,6
Центральный ФО 21464,7 20876,2 588,6 2,7
Белгородская область 827,6 795,4 32,1 3,9
Брянская область 629,6 607,6 22,0 3,5
Владимирская область 722,6 690,8 31,8 4,4
Воронежская область 1186,6 1149,9 36,7 3,1
Ивановская область 526,7 504,3 22,5 4,3
Калужская область 559,6 535,9 23,7 4,2
Костромская область 318,6 304,6 13,9 4,4
Курская область 574,1 552,1 22,0 3,8
Липецкая область 599,7 577,4 22,4 3,7
Московская область 4149,0 4042,7 106,3 2,6
Орловская область 363,1 345,7 17,4 4,8
Рязанская область 547,6 527,0 20,7 3,8
Смоленская область 514,7 490,1 24,6 4,8
Тамбовская область 500,5 481,1 19,4 3,9
Тверская область 687,3 660,2 27,1 3,9
Тульская область 797,6 767,4 30,3 3,8
Ярославская область 670,5 643,1 27,3 4,1
Москва 7289,4 7200,9 88,5 1,2
Северо-Западный ФО 7516,0 7232,2 283,8 3,8
Республика Карелия 310,4 284,7 25,7 8,3
Республика Коми 451,8 420,1 31,7 7,0
Архангельская область 571,7 535,1 36,5 6,4
Вологодская область 569,7 542,9 26,8 4,7
Калининградская область 521,5 497,9 23,6 4,5
Ленинградская область 965,4 927,6 37,8 3,9
Мурманская область 424,3 396,2 28,1 6,6
Новгородская область 311,4 298,6 12,8 4,1
Псковская область 327,8 311,8 16,0 4,9
Санкт-Петербург 3062,0 3017,3 44,8 1,5
Южный ФО 8262,0 7821,0 441,0 5,3
Республика Адыгея 200,9 183,7 17,2 8,6
Республика Калмыкия 137,5 125,3 12,2 8,8
Республика Крым 902,3 852,7 49,5 5,5
Краснодарский край 2841,7 2705,0 136,7 4,8
Астраханская область 512,3 474,3 38,0 7,4
Волгоградская область 1314,2 1241,9 72,3 5,5
Ростовская область 2134,6 2027,6 106,9 5,0
Севастополь 218,6 210,5 8,1 3,7
Северо-Кавказский ФО 4697,7 4233,0 464,7 9,9
Республика Дагестан 1377,0 1230,8 146,3 10,6
Республика Ингушетия 248,6 183,2 65,4 26,3
Кабардино-Балкарская Республика 460,3 415,8 44,5 9,7
Карачаево-Черкесская Республика 214,2 191,9 22,3 10,4
Республика Северная Осетия – Алания 367,3 336,5 30,8 8,4
Чеченская Республика 628,8 543,7 85,2 13,5
Ставропольский край 1401,4 1331,2 70,2 5,0
Приволжский ФО 15197,7 14560,9 636,8 4,2
Республика Башкортостан 1954,5 1860,2 94,3 4,8
Республика Марий Эл 337,9 326,6 11,3 3,4
Республика Мордовия 424,8 408,0 16,7 3,9
Республика Татарстан 2042,3 1978,2 64,2 3,1
Удмуртская Республика 778,7 745,7 33,0 4,2
Чувашская Республика 619,7 590,2 29,5 4,8
Пермский край 1274,2 1206,3 67,9 5,3
Кировская область 661,8 628,6 33,2 5,0
Нижегородская область 1758,1 1687,0 71,2 4,0
Оренбургская область 1040,0 998,0 42,0 4,0
Пензенская область 704,1 673,6 30,5 4,3
Самарская область 1748,0 1684,6 63,4 3,6
Саратовская область 1215,3 1157,2 58,1 4,8
Ульяновская область 638,2 616,7 21,4 3,4
Уральский ФО 6383,7 6092,7 291,0 4,6
Курганская область 384,1 357,2 26,9 7,0
Свердловская область 2167,4 2064,2 103,2 4,8
Тюменская область 1959,1 1902,1 57,0 2,9
Ямало-Ненецкий АО 315,4 309,4 5,9 1,9
Челябинская область 1873,1 1769,2 103,9 5,5
Сибирский ФО 9648,9 9016,1 632,8 6,6
Республика Алтай 94,3 83,7 10,6 11,2
Республика Бурятия 463,7 423,4 40,3 8,7
Республика Тыва 130,1 114,1 16,0 12,3
Республика Хакасия 256,2 242,2 14,1 5,5
Алтайский край 1161,0 1097,1 63,9 5,5
Забайкальский край 530,6 477,1 53,5 10,1
Красноярский край 1498,9 1421,6 77,3 5,2
Иркутская область 1170,3 1071,5 98,8 8,4
Кемеровская область 1321,9 1244,4 77,5 5,9
Новосибирская область 1448,1 1357,9 90,2 6,2
Омская область 1033,4 969,6 63,8 6,2
Томская область 540,4 513,5 27,0 5,0
Дальневосточный ФО 3347,8 3169,5 178,3 5,3
Якутия 509,4 475,2 34,1 6,7
Камчатский край 177,9 171,7 6,3 3,5
Приморский край 1046,9 987,1 59,8 5,7
Хабаровский край 717,7 686,2 31,5 4,4
Амурская область 415,2 394,1 21,0 5,1
Магаданская область 89,1 84,4 4,6 5,2
Сахалинская область 281,9 267,7 14,2 5,0
Еврейская АО 79,3 73,8 5,5 6,9
Чукотский АО 30,4 29,2 1,2 4,0

Динамика безработицы

На данный момент можно утверждать, что количество безработных в России стабильно уменьшается с 1999-го года. Всплески нетрудоустроенности наблюдались только в кризисные года: 2009 и 2015.

Причины безработицы в России связаны, как правило, с падением цен на нефть — основным экспортным товаром страны, составляющим большую часть федерального ВВП: если цены падают, уровень безработицы растет, но верно и обратное.

Поэтому мы могли наблюдать провальную статистику по трудоустроенности в период с 1991 по 1999 года, когда баррель нефти стоил 20-25 долларов (по сравнению с нынешними 60-65 долларами). Этим же объясняются и всплески нетрудоустроенности в 2008 и 2015 годах.

Согласно официальным источникам, уровень нетрудоустроенности падает благодаря невысоким требованиям к бизнесу — в частности, благодаря низким показателям МРОТ и юридической «гибкости» законодательства РФ. Так, например, многие руководители предприятий в России оформляют сотрудников на «минималку», т.е. оплачивая по трудовому договору только часть реального дохода, все остальное выплачивается в конверте.

Все, кроме работника, остаются в выигрыше: работодатель экономит на налоговых отчислениях, ФСГС получает данные о высокой трудоустроенности. Работник же получает низкую социальную защищенность из-за того, что получение зарплаты в конверте автоматически означает риск обмана со стороны работодателя. Не вполне законное трудоустройство приводит и к другим проблемам: формализации бюрократии, сокрытии от государства реальной статистики.

И отсюда можно сделать вывод о т.н. «скрытой безработице». Это те люди, которые официально числится как трудоустроенные, но на самом деле не получающие доход. Работодатель в таком случае пользуется юридическими лазейками и, например, отправляет работника в длительный неоплачиваемый отпуск. Как результат — человек фактически не работает, но в статистику о безработице не попадает.

Поэтому динамика занятости по стране в целом следующая:

  • Официальная безработица сокращается. С 2017-го года она упала на 0,7 пунктов до значения 4,8%. Обратите внимание: в эти цифры включены и проблемные регионы с традиционно низкой занятостью;
  • Вследствие кризиса растет теневой сектор, а за ним — скрытая безработица. В отличие от европейских стран, в Российской Федерации подсчет уровня занятости производится без учета скрытой безработицы, в результате уровень безработицы в стране является одним из самых низких в мире. Но эти данные не отображают реальной ситуации. А эти реалии, к сожалению, показывают неутешительное состояние рынка труда.

Прогноз, чего ждать в 2019 году

Можно ожидать продолжение тенденций, которые наблюдаются в современной России: безработица, как реальная, так и по официальным данным, вряд ли увеличится. В этом плане очень показательно мнение директора Института социального анализа и прогнозирования РАНХиГС Татьяной Малевой, занимающейся исследованием нынешнего рынка труда в стране (цитата из интервью изданию РИА Новости):

«Да, в России низкая безработица — одна из самых низких в мире. Но в экономической теории имеется четкая корреляция: при невысоком уровне жизни низкая безработица стоит населению низких зарплат. И наоборот: если зарплаты высокие, а уровень жизни в целом падает по стране, сильно увеличивается безработица — мы это видим на примере современной Испании. Другими словами, если уровень жизни падает, а занятость — нет, неизбежно падает уровень заработных плат».

Безработица в мире.

Исходя из официальных данных, зарегистрированная нетрудоустроенность не будет расти, по крайней мере быстро. Однако, с 2014-го года стабильно падает уровень жизни, это приводит к двум следствиям:

  • Хотя официальная статистика это не зарегистрирует, вырастет показатель скрытой безработицы и роль теневого сектора;
  • Наконец, еще значительнее уменьшатся зарплаты в реальном выражении (т.е. в пересчете на продуктовую корзину, которую можно приобрести в российских рублях).

Вывод

Итак, каков уровень безработицы в России? Для Российской Федерации свойственен низкий уровень занятости в слабо урбанизированных регионах и, наоборот, в крупных мегаполисах по-прежнему много свободных рабочих мест. К 2019 году показатель занятости повысился еще на 0,7 пунктов, что в целом является очень хорошим показателем.

Однако, официальная статистика не отражает реальную ситуацию на рынке труда из-за широкого применения «теневых» расчетов. Поэтому в 2019 году не следует ожидать резкого падения официально зарегистрированной занятости в стране, фактическое падение этого показателя тоже маловероятно. Станет проблемой в ближайшее время разве что уменьшение заработных плат в реальном выражении.

vkreditbe.ru

Исследование уровня безработицы на российском рынке труда



Проблема занятости и безработицы — одна из главных в развитии экономики во всем мире. От уровня безработицы зависит многое, и, прежде всего такие факторы как уровень преступности, уровень жизни населения, наличие квалифицированной рабочей силы, уровень эмиграции.

Безработица представляет собой макроэкономическую проблему, оказывающую наиболее прямое и сильное воздействие на каждого человека. Потеря работы для большинства людей означает снижение жизненного уровня и наносит серьезную психологическую травму.

В соответствии с Законом РФ «О занятости населения в Российской Федерации» безработными признаются трудоспособные граждане, которые не имеют работы и заработка, зарегистрированы в органах службы занятости в целях поиска подходящей работы, ищут работу и готовы приступить к ней [2].

Согласно официальным данным, ситуация с безработицей на территории Российской Федерации находиться на нормальном уровне. На бирже труда в настоящее время зарегистрировано менее 1,5 % населения страны, которое подпадает под понятие «экономически активное». Тем не менее эксперты все-таки видят быстрый рост скрытой, а также замаскированной безработицы. Сейчас почти треть вышеуказанного населения Российской Федерации активно занята поиском хоть какого-то дополнительного вида заработков. Более того, страх потери места своей постоянной работы теперь входить в ТОП-3 наибольших страхов жителей нашей страны.

Безработица в России на протяжении последних лет имеет тенденции к снижению (рис.1). На начало 2011 года она составляла 7,8 %, в настоящее время — около 5,8 %. С начала осени 2014 года и до начала 2015 года наблюдался рост безработицы ввиду сокращений персонала. В начале 2014 года безработица держалась на том же уровне, что в последние месяцы 2013 года. В первой половине 2014 года наблюдалось плавное снижение уровня безработицы и заметное повышение уровня с середины лета до конца 2014 года. По данным Федеральной службы государственной статистики уровень безработицы на конец 2014 года составлял 5,3 %, на конец 2015 года — 5,8 % (или 4,4 млн. человек) [5].

Покажем динамику безработицы в России с 2011 по сентябрь 2016 года на графике.

Рис. 1. Динамика уровня безработицы за 2011–2016 гг.

Исследовательская группа W-City Community Research провела анализ уровня безработицы на территории Российской Федерации и сделала вывод о том, что за первые пять месяцев текущего года уровень безработицы показал стремительный рост. В соответствии с выводами экспертов, по состоянию на сегодняшний день, порядка 30 % экономически активного населения заняты поисками работы, либо дополнительного заработка. В количественном выражении это около 30 миллионов россиян, которые стремятся хоть как-то улучшить собственное материальное положение и материальное положение своих семей. К такому выводу пришли эксперты после того, как провели социологический опрос, в котором принимало участие около 10 тысяч жителей Российской Федерации из Москвы, Санкт-Петербурга, Волгограда и Новосибирска.

Российский рынок труда имеет характерную особенность в виде высокого уровня скрытой безработицы, под ней подразумевается перевод работников компаний на неполный рабочий день либо их отправка в бессрочный отпуск с сохранением минимальной зарплаты. Социологи также фиксируют достаточно панические настроения жителей Российской Федерации. А в соответствии с данными, полученными благодаря проведенному социологическому исследованию фонда «Общественное мнение» (ФОМ), в марте текущего года более 60 % респондентов были убеждены, что дефицит рабочих мест продолжает увеличиваться. Одновременно с этим 40 % россиян предполагают, что в 2017 году уровень безработицы, на территории Российской Федерации, будет значительно выше, чем в текущем году.


Эксперты раздела «Новости России» журнала для деловых людей «Биржевой лидер» считают нужным отметить, что сейчас практически каждый третий житель нашей страны испытывает большую тревогу относительно собственного благосостояния, в связи с чем и стремиться отыскать хоть какой-то дополнительный заработок, пусть даже и временный. В компании сообщают, что воронка возможностей подобных заработков с начала текущего года значительно сузилась. «Исходя из индекса благоприятствования, шансы найти работу уменьшились на 30 %, то есть реализовать свои амбиции сегодня может не более 20 % из активно ищущих заработок россиян», — говорят эксперты. Аналогичная тенденция уже наблюдалась в России, однако была зафиксирована только в 90-е годы прошлого века.

А в соответствии с данными Министерства труда Российской Федерации, ситуация со скрытой безработицей в стране выглядит намного более оптимистично. Так, к примеру, по состоянию на 15 июня текущего года численность тех сотрудников, которые находятся в простое в соответствии с инициативой администрации, а также численность тех, кто работает неполный рабочий день, составила немногим более 330 тысяч человек. Одновременно с этим количество официально зарегистрированных безработных в России снижается.

Следует отметить, что безработица крайне неравномерно распределена по всей территории России. В таблице 1 отражена экономическая активность населения в возрасте 15–72 лет в процентах на конец каждого года. Самая низкая безработица на протяжении последнего десятилетия остается в Москве, на конец 2015 года составляет около 1,8 %. Высокая безработица остается в Северо-Кавказском федеральном округе — Чечне (22 %) и Ингушетии (30 %) на конец 2014 года.

Таблица 1

Безработица по Федеральным округам за 2011–2014гг.

Регион

2011

2012

2013

2014

2015

Дальневосточный федеральный округ

7,4

6,7

6,5

6,4

6,0

Приволжский федеральный округ

6,5

5,3

4,9

4,5

4,8

Северо-Западный федеральный округ

5,1

4,0

4,3

4,1

4,9

Северо-Кавказский федеральный округ

14,5

13,1

13,0

11,2

11,9

Сибирский федеральный округ

8,1

7,1

7,2

7,0

8,7

Уральский федеральный округ

6,8

6,0

5,7

5,8

6,4

Центральный федеральный округ

4,1

3,1

3,3

3,1

3,6

Южный федеральный округ

7,0

6,2

6,5

6,2

6,4

Итого

6,5

5,5

5,5

5,2

5,8

«В целом неполная занятость выросла в 45 субъектах Федерации, тогда как в трех не изменилась, а в 36 упала», — говорили ранее экономисты. Но сейчас уровень скрытой безработицы на территории Российской Федерации оказался втрое выше, нежели в 2009 году, когда ее накрыл мировой кризис.

Портал Superjob.ru провел свое исследование и составил рейтинг трудовой привлекательности крупнейших городов России в 2015 году. Города ранжировали по интегрированному показателю, который учитывал уровень зарплат, их соотношение к прожиточному минимуму, количество претендентов на вакансию, число нетрудоустроенных и долю соискателей, готовых к переезду. Москва в этом рейтинге занимает первое место, а Санкт-Петербург уступил второе Южно-Сахалинску. В пятерку лучших вошли также Петропавловск-Камчатский и Якутск. А вот Краснодар, отмечавшийся другими экспертами как одно из основных притягательных мест для трудовых мигрантов, расположился только на 43-м месте из 45. Его позицию определили слишком высокий конкурс на вакансию и переизбыток нетрудоустроенных [4].

Значительные масштабы приобрела и миграция неквалифицированной рабочей силы. Количество и качество прибывающих в страну трудовых мигрантов не соответствуют потребностям инновационного развития экономики. Доступность дешевой иностранной рабочей силы ослабляет стимулы для инвестиций, обеспечивающих рост производительности труда.

В страну в поисках работы по большей части едут люди без высшего, среднего профессионального, а иной раз — и без общего среднего образования.

Также в настоящее время одной из наиболее острых социальных проблем общества является проблема безработицы выпускников профессиональных учебных заведений. Молодежный рынок труда характеризуется негативными тенденциями: растут масштабы регистрируемой и скрытой безработицы среди молодежи, увеличивается ее продолжительность.

Примечательным является тот факт, что по одним и тем же профессиям и специальностям одновременно возникает избыточное предложение и неудовлетворенный спрос. Подобная ситуация обусловлена прежде всего тем, что работодателей либо не устраивает квалификация претендентов, либо смущает отсутствие опыта работы у выпускников профессиональных учебных заведений. Иногда уровень предлагаемой заработной платы работникам не удовлетворяет их ожиданий и потребностей [3, с. 168].


На наш взгляд, в России для борьбы с безработицей необходимо принять следующие меры:

  1. закрыть наш рынок труда для миграционной неквалифицированной рабочей силы;
  2. нужно развить кадровые отделы на предприятиях, которые будут заниматься переподготовкой и повышением квалификации рабочей силы;
  3. правительство может проводить государственное стимулирование предоставления работодателями рабочих мест определенным группам населения — молодежи, инвалидам.

Таким образом, можно сделать вывод, что безработица является глобальной проблемой, которая охватывает все сферы жизни общества. Борьба с безработицей длится на протяжении долгих лет. И фактически невозможно целиком избежать безработицы, потому что явление безработицы является постоянным спутником рыночной экономики, но важно предпринимать активные меры по ее сокращению до уровня, который мог бы обеспечить нормальное функционирование экономики страны. Все это говорит о том, что проблемы безработицы в нашем государстве еще долгое время буду являться очень важными и предстоит затратить большое количество сил для того, чтобы ликвидировать безработицу.

Литература:

  1. Дубровин, И. А. Экономика труда [Текст]: учеб. для вузов по направлению «Экономика» (квалификация «бакалавр») / И. А. Дубровин, А. С. Каменский. — М.: Дашков и К. — 2013. — 232 с.
  2. Закон РФ от 19.04.1991 N 1032–1 (ред. от 09.03.2016, с изм. от 11.10.2016) «О занятости населения в Российской Федерации» [Электронный ресурс]. — Режим доступа: http://www.consultant.ru/.
  3. Кара, А. Н. Организационно-экономический механизм управления конкурентоспособностью рабочей силы на рынке труда региона. — М: Спутник+, 2011.-С.229.
  4. Сайт поиска работы и подбора персонала [Электронный ресурс]. — Режим доступа:https://www.superjob.ru/.– Загл. с экрана.
  5. Сайт Федеральной службы государственной статистики [Электронный ресурс]. — Режим доступа:http://www.gks.ru/.– Загл. с экрана.

Основные термины (генерируются автоматически): Российская Федерация, Россия, скрытая безработица, безработица, уровень безработицы, округ, москва, поиск работы, Санкт-Петербург, конец.

moluch.ru

Проблема безработицы в современной России

Библиографическое описание:


Калининская Ю. Д. Проблема безработицы в современной России // Молодой ученый. — 2018. — №49. — С. 349-350. — URL https://moluch.ru/archive/235/54493/ (дата обращения: 01.12.2019).



Проблема занятости и безработицы — одна из основных в развитии экономики во всем мире. От уровня безработицы зависит многое, например, такие факторы как уровень жизни населения, уровень эмиграции, уровень преступности, наличие квалифицированной рабочей силы.

В каждой стране без исключения существует определенный уровень безработицы, но если он окажется слишком высоким, это может привести к отрицательным последствиям. Поэтому одной из основных задач каждого государства является минимизация уровня безработицы.

Безработица — социально-экономическое явления, при котором часть рабочей силы (экономически активного населения) не занята в производстве товаров и услуг. Она представляет собой макроэкономическую проблему, оказывающую наиболее прямое и сильное воздействие на каждого человека.

192 миллиона 700 человек во всём мире официально считаются безработными по итогам прошлого года. Такую цифру озвучила международная организация труда. По сравнению с 2017 число безработных выросло на два с половиной миллиона человек. Согласно прогнозам, в следующем году ещё около миллиона человек окажется не у дел.

Мировая экономика переживает период такой серьёзной реструктуризации, связанной с появлением новых форм занятости, продолжающимся воздействием так и не заканчивающегося экономического кризиса, с отставанием по-прежнему темпов роста ведущих экономических стран мира.

Все эти вещи друг на друга накладываются и поэтому сейчас картина по-прежнему не совсем благоприятна. Хотя существует ряд светлых моментов, в частности связанных с тем, что стабилизируется и начинает снижаться молодежная безработица.

Безработица обладает такими отрицательными последствиями как:

1) Утрата и неполное использование экономических возможностей общества;

2) При длительной безработице работники теряют навыки к работе;

3) Снижает уровень жизни населения;


4) Ведет к политической неустойчивости общества;

5) Увеличивает психологическое напряжение населения.

Для того чтобы справляться с безработицей должна быть сформирована определенная программа по восстановлению экономики страны с точными действиями [3, с. 129].

В России прогноз позитивный. Согласно документу международной организации труда, безработицы в стране всё меньше. К концу 2018 года число безработных должно уменьшиться на 100000, а в следующем году — ещё на 200000 человек. Эту тенденцию позволяет оценить график динамики уровня безработицы за 2018 год (рисунок 1) [2].

Рис. 1. Динамика уровня безработицы за 2018 г.

Количество безработных в России уменьшилось на 100 тысяч человек с начала этого года — это данные Росстата. Тем не менее проблема трудоустройства больше остальных продолжает волновать наших граждан. Вот как распределились цифры: 24 % респондентов уверены, что если будут уволены, то с легкостью найдут другое место работы, 34 % россиян не сомневаются, что они надут новое место работы, хоть и придётся приложить некоторые усилия, ещё 28 % — готовы к трудностям, а 12 % опрошенных сомневаются, что смогут устроиться на новую работу, сохранив должность или деньги.

Эксперты составили группу риска и в ней оказались, в первую очередь, сотрудники сферы услуг. Причём, это касается в равной степени так называемых «белых воротничков» и низкооплачиваемых работников.

По уровню занятости Россия входит в число мировых лидеров. Для примера: в Канаде безработица выше 7 %. Ещё больше в Польше, Швеции, Испании. В России же чуть больше 5 %.

К слову, числу вакансий, заявленных компаниями в службу занятости, составляет более полутора миллионов позиций.

Лидерами по снижению безработицы стали Татарстан, Карелия и Башкирия. А вот в Ленинградской области и Чеченской республике ситуация ухудшилась [2].


Александр Сафонов — проректор академии труда и социальных отношений утверждает, что ситуация с безработицей неоднородна в Российской Федерации. Если Москва отличается динамичным развитием рынка труда в силу особенностей нашей экономики, то высокий уровень безработицы, выше 10 %, во многих республиках Северного Кавказа. А в Ингушетии уровень безработицы достигает 30 %

Так, например, в Москве будет меняться система переобучения людей без работы. Ориентир будет, в первую очередь, на востребованность работодателями, а не как сейчас — на вакансии на бирже труда.

Согласно докладу всемирной организации труда, уровень безработицы в России снижается из года в год.

Безработица представляет собой сложное социально-экономическое явление и выступает в качестве постоянного спутника рыночной экономики. Ее невозможно устранить, в лучшем случае она может быть сведена к естественному уровню. Несмотря на существенное снижение числа безработных, ее уровень по-прежнему достаточно велик.

Таким образом, на сегодняшний день, безработица является неотъемлемой частью жизни государства, которая оказывает существенное влияние на социально-экономическую и политическую обстановку в стране. Она остается во внимании и у обычного населения, и у научной общественности.

Данное явление может отрицательно сказаться на общем экономическом положении страны и населения и повлиять на дальнейшее развитие.

Литература:

  1. Трудовые ресурсы: занятость и безработица // Федеральная служба государственной статистики. URL: http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/wages/labour_force/# (дата обращения: 2.12.2018).
  2. Уровень безработицы и дефицита достойного труда в 2018 году останется высоким, считает МОТ // Международная организация труда. URL: https://www.ilo.org/moscow/news/WCMS_616001/lang—ru/index.htm (дата обращения: 2.12.2018).
  3. Седов В. В. Макроэкономика: учебное пособие. — Саратов: Ай Пи Эр Медиа, 2011. — 346 с.

Основные термины (генерируются автоматически): Россия, уровень безработицы, безработица, международная организация труда, Москва, место работы, уровень жизни населения, число безработных.

moluch.ru

Уровень безработицы в России в 2016 году, официальные данные

Мы собираем статистику по безработице с 2011 года. Анализируем ее, сравниваем по месяцам и годам, показываем в наглядном табличном и графическом виде, отражая динамику. Используются официальные данные Федеральной службы государственной статистики. Как правило, официальные источники показывают данные уровня безработицы трех- или четырехмесячной давности. Это объясняется временными трудозатратами на сбор и обработку данных с составлением итоговых отчетов. Мы стараемся следить за доступностью квартальных и годовых отчетов и оперативно обрабатывать их.

Мы строим статистику во второй половине текущего года, когда Росстат публикует официальные данные, поэтому для 2017 года ежемесячных показателей пока нет. Самый свежий отчет Росстата с данными о безработице — на конец 2016 года. Согласно отчету безработица на конец прошлого года составила 5.4% (или 4.1 млн. человек).

На конец 2016 года:

Безработных:
4.1 млн. человек или 5.4%

Работающих:
72.6 млн. человек или 94.6%

Экономически активное население:
76.7 млн. человек или 52% от общей численности населения страны

Самая низкая безработица на настоящий момент в Москве — около 1.5%, самая высокая в Ингушетии — более 20%. Смотрите уровень безработицы по регионам для получения детальной статистики по каждому региону. Данные представлены с 2000 года.

Безработица в России на протяжении последних лет имеет тенденции к снижению. На начало 2011 года она составляла 7.8%, в настоящее время — около 5.4%. С начала осени 2014 года и до начала 2015 года наблюдался рост безработицы ввиду сокращения персонала. В начале 2014 года безработица держалась на том же уровне, что в последние месяцы 2013 года. В первой половине 2014 года наблюдалось плавное снижение уровня безработицы и заметное повышение уровня с середины лета до конца 2014 года. По данным Федеральной службы государственной статистики уровень безработицы на конец 2014 года составлял 5.3%, на конец 2015 года — 5.8% (или 4.4 млн. человек), на конец 2016 года — 5.4% (или 4.1 млн. человек).

Подсчет уровня безработицы

Часто люди ошибочно судят об уровне безработицы исходя из общей численности населения страны, которая составляет более 140 мнл. человек. Это неверно. При расчете безработицы учитывается только численность экономически активного населения, которая составляет примерно половину общей численности населения страны.

На конец 2016 года:

Экономически неактивное население:
70.8 млн. человек или 48%

Экономически активное население:
76.7 млн. человек или 52%

Общая численность населения страны:
147.5 млн. человек или 100%

Показатели официальной статистики имеют погрешность, то есть отличаются от реальных показателей безработицы. Обратим внимание на некоторые моменты, которые Росстат отмечает в примечаниях и сносках своих итоговых отчётов.

  1. Статистика строится на основе анализа выборочной части населения, а не всех граждан страны. В официальном источнике сообщается о подведении итогов «выборочного обследования населения по проблемам занятости».
  2. Не учитывается статистика по Крыму. Цитата из официального источника: «в целях обеспечения статистической сопоставимости данных рассчитаны без учета сведений по Республике Крым и г.Севастополю».
  3. Безработица сокращается не за счёт трудоустройства ранее безработных граждан, а за счёт уменьшения числа экономически активного населения. Другими словами: становится больше стариков и молодых, а населения трудоспособного возраста становится меньше.
  4. В стране много безработных граждан, о занятости которых нет официальных сведений либо они неточны. Таким образом, они не учитываются в отчётах Росстата и могут исказить реальное положение по безработице в отдельных субъектах Российской федерации и в стране в целом.

Таблица уровня безработицы

Безработица в 2000-ые годы:

2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009
10,6 9,0 7,9 8,2 7,8 7,1 7,1 6,0 6,2 8,3

Безработица в 2010-ые года

2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016
7,3 6,5 5,5 5,5 5,2 5,6 5,4

Покажем в графическом виде динамику уровня безработицы за предыдущие года. Ссылки на детальную информацию по каждому году вы найдете на странице ниже.

Динамика уровня безработицы с 2000 по 2016 год

Сравним на графике безработицу за 2011-2016 года.

— 2011
— 2012
— 2013
— 2014
— 2015
— 2016

Детальную статистику безработицы в России по месяцам и кварталам за предыдущие года в графическом и табличном виде можно найти на страницах:

Официальная статистика представлена в отчётах ФСГС России (Росстата), которая публикует данные на своём сайте www.gks.ru.
Занятость и безработица январь-ноябрь 2016 — официальные данные по безработице, опубликованные Росстатом. Отчёт включает 7 таблиц со статистикой за 2015 и 2016 года:

  • динамика численности экономически активного населения;
  • динамика уровня занятости населения в возрасте 15-72 лет;
  • динамика числа замещенных рабочих мест в организациях;
  • число замещенных рабочих мест в организациях по видам экономической деятельности;
  • динамика численности безработных по продолжительности поиска работы;
  • динамика численности не занятых трудовой деятельностью граждан, состоящих на учете в государственных учреждениях службы занятости населения;
  • динамика потребности работодателей в работниках, заявленной в государственные учреждения службы занятости населения.

Занятость и безработица январь 2017 — официальные данные по безработице, опубликованные Росстатом. Отчёт включает 14 таблиц со статистикой за 2016 год и за январь 2017.

Скачать показатели

Мы выбрали фрагменты данных из официальных отчетов Росстата по безработице и оформили их документами для скачивания. Вы можете скачать их с нашего сайта, сэкономив время на их поиск на сате www.gks.ru.
Безработица по регионам 2000-2014: Excel (63 Кб) PDF (751 Кб)
Безработица в 2015 году: Word (23 Кб) PDF (350 Кб)
Безработица в 2014 году: Word (22 Кб) PDF (344 Кб)

person-agency.ru

Безработица в России Википедия

Уровень занятости населения России является довольно высоким с советских времён, когда рождаемость снизилась, а число женщин, вовлечённых в экономику, резко возросло. После кризиса на рынке труда в ходе шоковой терапии 1990-х годов, возобновившийся рост экономики и сокращение численности экономически активного населения России в 1990-е годы[1][2][3] позволили снизить уровень безработицы и увеличить занятость населения. В 2013 году Россия занимала первое место в СНГ по общему количеству безработных (более 4 млн человек)[4].

Число безработных в России оценивается «Росстатом» путем опросов по специальной методике. В среднем, в составе населения России трудоспособного возраста, по разным статистическим оценкам «Роструда» и «Росстата»)[5][6][7]., в 2013-2015 годах единовременно значились:

  • около 4 млн. человек — безработные, находящиеся в поиске работы
  • от 25 до 38 млн. человек — нигде официально не работающие, не ищущие работу и не учащиеся трудоспособные граждане (в том числе, в теневой занятости)
  • около 1 млн. человек — официально зарегистрированы в Центрах занятости[8]

ru-wiki.ru

«Занятость и безработица в Российской Федерации в августе 2019 года»





































































































 

Численность
рабочей
силы,

тыс. человек

В том числе

Уровень, в %

занятые

безра-
ботные

участия в рабочей силе

заня-
тости

безра-
ботицы

 Российская Федерация

75540,7

72222,0

3318,7

62,4

59,7

4,4

 Центральный
  федеральный округ

21395,3

20809,8

585,5

64,3

62,5

2,7

 Белгородская область

827,4

796,2

31,2

63,5

61,1

3,8

 Брянская область

600,1

575,0

25,1

59,1

56,6

4,2

 Владимирская область

725,7

699,5

26,2

62,4

60,2

3,6

 Воронежская область

1189,6

1154,0

35,6

59,8

58,1

3,0

 Ивановская область

512,9

492,9

20,0

59,9

57,6

3,9

 Калужская область

538,0

518,3

19,8

63,2

60,8

3,7

 Костромская область

310,7

297,3

13,4

58,5

56,0

4,3

 Курская область

571,2

550,0

21,3

60,9

58,6

3,7

 Липецкая область

599,1

577,3

21,8

62,1

59,8

3,6

 Московская область

4212,6

4095,9

116,7

67,4

65,5

2,8

 Орловская область

352,8

336,3

16,6

55,9

53,3

4,7

 Рязанская область

533,3

514,2

19,1

55,9

53,9

3,6

 Смоленская область

489,3

465,5

23,9

60,5

57,6

4,9

 Тамбовская область

506,3

486,7

19,6

57,1

54,9

3,9

 Тверская область

692,1

667,9

24,3

64,1

61,8

3,5

 Тульская область

794,3

765,8

28,5

62,0

59,7

3,6

 Ярославская область

665,3

636,5

28,8

62,8

60,1

4,3

 г.Москва

7274,5

7180,7

93,8

67,8

67,0

1,3

 Северо-Западный
  федеральный округ

7491,5

7237,8

253,7

64,0

61,8

3,4

 Республика Карелия

305,8

284,6

21,3

59,4

55,3

7,0

 Республика Коми

421,8

396,3

25,5

62,1

58,3

6,0

 Архангельская область

550,0

516,1

33,9

58,0

54,4

6,2

   в том числе
    Ненецкий авт.округ

23,4

21,7

1,7

69,4

64,3

7,4

    Архангельская область
     без авт.округа

526,6

494,4

32,2

57,6

54,1

6,1

 Вологодская область

583,0

560,3

22,6

60,7

58,3

3,9

 Калининградская область

539,2

516,4

22,8

65,1

62,3

4,2

 Ленинградская область

970,9

932,1

38,8

62,6

60,1

4,0

 Мурманская область

415,1

395,8

19,3

66,9

63,8

4,6

 Новгородская область

307,1

296,6

10,5

60,8

58,7

3,4

 Псковская область

329,1

311,7

17,5

61,3

58,0

5,3

 г.Санкт-Петербург

3069,5

3028,0

41,5

67,2

66,3

1,4

 Южный
  федеральный округ

8179,6

7762,3

417,4

60,0

57,0

5,1

 Республика Адыгея

200,8

184,4

16,4

54,3

49,9

8,2

 Республика Калмыкия

133,0

120,6

12,5

61,0

55,3

9,4

 Республика Крым

949,0

902,0

47,0

59,8

56,9

5,0

 Краснодарский край

2832,9

2698,9

133,9

61,4

58,5

4,7

 Астраханская область

508,9

471,0

37,9

62,0

57,4

7,4

 Волгоградская область

1242,9

1182,2

60,7

58,9

56,0

4,9

 Ростовская область

2088,2

1987,0

101,1

58,9

56,1

4,8

 г.Севастополь

224,0

216,2

7,8

61,2

59,0

3,5

 Северо-Кавказский
  федеральный округ

4628,2

4144,4

483,8

61,2

54,8

10,5

 Республика Дагестан

1392,3

1230,0

162,2

60,2

53,2

11,7

 Республика Ингушетия

257,7

190,2

67,5

72,7

53,6

26,2

 Кабардино-Балкарская
  Республика

453,0

409,2

43,9

65,8

59,4

9,7

 Карачаево-Черкесская
  Республика

197,9

178,9

19,0

52,7

47,7

9,6

 Республика Северная
  Осетия – Алания

313,5

274,1

39,4

55,8

48,8

12,6

 Чеченская Республика

634,3

549,1

85,2

65,2

56,5

13,4

 Ставропольский край

1379,6

1313,0

66,6

59,9

57,0

4,8

 Приволжский
  федеральный округ

14762,3

14161,4

600,9

60,6

58,1

4,1

 Республика Башкортостан

1884,1

1805,4

78,7

57,5

55,1

4,2

 Республика Марий Эл

338,0

323,0

15,0

61,0

58,3

4,4

 Республика Мордовия

436,0

419,4

16,6

63,2

60,8

3,8

 Республика Татарстан  

2041,5

1975,2

66,3

64,2

62,1

3,2

 Удмуртская Республика

765,4

736,8

28,6

62,8

60,5

3,7

 Чувашская Республика 

615,2

587,9

27,3

61,1

58,4

4,4

 Пермский край

1221,1

1162,1

59,0

57,6

54,8

4,8

 Кировская область

637,1

606,7

30,4

59,9

57,1

4,8

 Нижегородская область

1756,3

1686,0

70,3

64,7

62,1

4,0

 Оренбургская область

913,6

873,3

40,3

57,1

54,6

4,4

 Пензенская область

635,8

607,2

28,6

56,2

53,7

4,5

 Самарская область

1708,2

1641,3

66,9

64,0

61,5

3,9

 Саратовская область

1202,7

1152,6

50,1

58,0

55,6

4,2

 Ульяновская область

607,4

584,6

22,8

57,7

55,5

3,7

Уральский
  федеральный округ

6318,2

6051,0

267,1

63,4

60,7

4,2

 Курганская область

364,3

338,0

26,3

52,8

49,0

7,2

 Свердловская область

2116,7

2032,6

84,2

60,0

57,6

4,0

 Тюменская область

1962,7

1901,2

61,5

67,7

65,6

3,1

   в том числе:
    Ханты-Мансийский
     авт.округ — Югра

919,0

892,7

26,3

71,2

69,1

2,9

    Ямало-Ненецкий
     авт.округ

316,6

310,0

6,6

76,2

74,6

2,1

    Тюменская область
     без авт.округов

727,1

698,6

28,5

61,0

58,6

3,9

 Челябинская область

1874,5

1779,2

95,2

65,8

62,4

5,1

 Сибирский
  федеральный округ

8563,1

8095,8

467,3

61,4

58,1

5,5

 Республика Алтай

96,4

86,8

9,6

60,4

54,4

10,0

 Республика Тыва

118,7

106,0

12,7

55,1

49,2

10,7

 Республика Хакасия

245,0

230,6

14,4

57,6

54,2

5,9

 Алтайский край

1145,7

1088,7

57,0

59,5

56,5

5,0

 Красноярский край

1481,7

1419,4

62,3

63,4

60,7

4,2

 Иркутская область

1168,1

1099,6

68,5

61,2

57,6

5,9

 Кемеровская область

1293,7

1224,5

69,1

59,0

55,8

5,3

 Новосибирская область

1445,6

1359,1

86,5

63,0

59,2

6,0

 Омская область

1015,4

957,7

57,7

63,6

60,0

5,7

 Томская область

552,8

523,4

29,4

62,6

59,3

5,3

 Дальневосточный
  федеральный округ

4202,5

3959,5

243,0

63,6

59,9

5,8

 Республика Бурятия

430,8

393,0

37,8

57,0

52,0

8,8

 Республика Саха (Якутия)

495,9

465,1

30,8

67,2

63,1

6,2

 Забайкальский край

525,2

477,3

47,9

62,5

56,8

9,1

 Камчатский край

183,9

177,3

6,6

70,9

68,3

3,6

 Приморский край

995,4

944,9

50,5

62,5

59,4

5,1

 Хабаровский край

690,5

666,6

23,9

63,3

61,1

3,5

 Амурская область

407,8

385,9

21,9

63,3

59,9

5,4

 Магаданская область

85,9

82,0

3,9

72,5

69,2

4,5

 Сахалинская область

274,6

260,5

14,0

68,7

65,2

5,1

 Еврейская авт.область

80,7

76,2

4,5

62,2

58,8

5,5

 Чукотский авт.округ

31,9

30,6

1,3

82,5

79,2

4,0

В целях повышения представительности данных показатели численности рабочей силы, занятости и безработицы по субъектам Российской Федерации приводятся в среднем за три последних месяца.

В отдельных случаях незначительные расхождения между итогом и суммой слагаемых объясняются округлением данных.

nangs.org

Статистический анализ уровня безработицы в РФ

Библиографическое описание:

Матвеева Е. В. Статистический анализ уровня безработицы в РФ [Текст] // Актуальные вопросы экономики и управления: материалы V Междунар. науч. конф. (г. Москва, июнь 2017 г.). — М.: Буки-Веди, 2017. — С. 99-102. — URL https://moluch.ru/conf/econ/archive/222/12536/ (дата обращения: 01.12.2019).



В статье приведено исследования уровня зарегистрированной безработицы в Российской Федерации, дана оценка ее динамики и построена регрессионная модель высокого качества.

Ключевые слова: зарегистрированная безработица, коэффициенты корреляции, корреляционно-регрессионный анализ, параметры уравнения связи

Формирование рыночных отношений в социально-трудовой сфере происходит на фоне структурных преобразований, затрагивающих все сегменты и сектора экономики. Серьезные изменения происходят в отраслевом распределении рабочей силы, мотивационной роли заработной платы в денежных доходах населения и выборе сферы деятельности, количественно-качественной дифференциации рабочих мест по условиям занятости, трудовой мобильности, профессионально-квалификационном уровне, взаимодействии органов государственного регулирования рынка с предприятиями-работодателями и теневым сектором занятости. Эти проблемы приходится решать наряду с последствиями мирового экономического кризиса [1].

Главную роль в создании необходимого рынка труда, несомненно, должно играть государство. И, в первую очередь, необходимо создать благоприятный климат и условия для инвестиций в новые технологии, что позволяет создать высокооплачиваемые места. Кроме того, необходимо больше внедрять программы переобучения работников, в том числе и за рубежом, оказывать поддержку малому и среднему бизнесу, создавать программы переселения семей на новое, перспективное с точки зрения занятости, место жительство.

Регистрируемая безработица охватывает лишь часть лиц, нуждающихся в трудоустройстве, а именно тех, кто в поисках работы обращаются за помощью к государству. Их круг может меняться в зависимости от самых различных «привходящих» факторов, таких как психологическая готовность или неготовность к контактам с официальными инстанциями, установленный порядок регистрации, уровень материальной поддержки безработных, спектр оказываемых услуг и т.п. Иными словами, величина, структура и продолжительность регистрируемой безработицы во многом отражают институциональный потенциал государственных служб занятости [2].

Проблема регистрируемой безработицы в той или иной степени затрагивала и продолжает затрагивать практически все развитые страны, а вопросы возможного регулирования регистрируемой безработицы остаются важнейшими вопросами макроэкономической политики государства.

Проведем трендовый анализ временного ряда уровня зарегистрированной безработицы в России за 2005-2015гг., изобразив графически динамический ряд (рис. 1).

Визуальный анализ рисунка 1 показал, что уровень зарегистрированной безработицы в России до 2008 года имеет тенденцию к снижению, в 2010 году наблюдается тенденция к росту, с 2011 года по 2014 год наблюдается тенденция к снижению, а в 2015 году снова наблюдается тенденция к росту.

Рис. 1. Динамика уровня зарегистрированной безработицы в России

Для того, чтобы выяснить, какие факторы влияют на уровень зарегистрированной безработицы проведем корреляционный анализ и оценим тесноту связи между признаками. Это позволит выявить факторы, оказывающие наибольшее влияние на результативный признак [3].

В качестве результативного признака (Y) примем уровень зарегистрированной безработицы в Российской Федерации за 2005-2015г, % [6].

Факторными признаками являются:

Х1движение работников организаций (выбытие сотрудников), в % от среднесписочной численности;

Х2численность экономически активного населения по Российской Федерации, в среднем за год, тысяч человек;

Х3удельный вес убыточных организаций в общем числе организаций по всем формам собственности, %;

Х4ВВП на душу населения, темп роста, %;

Х5число прибывших из-за пределов России (общие итоги миграции), млн. чел.

В результате реализации процедуры корреляционного анализа получена матрица парных коэффициентов корреляции (табл. 1).


Таблица 1

Матрица парных коэффициентов корреляции

Y

X1

X2

X3

Х4

Х5

Y

1

X1

0,52829

1

X2

-0,5268

-0,4109

1

X3

0,76948

0,54347

-0,8482

1

Х4

0,31565

0,36111

-0,5913

0,34635

1

Х5

-0,9337

-0,5693

0,51984

-0,6803

-0,5704

1

Проверку полученных значений парных коэффициентов корреляции проведем с помощью таблицы Фишера-Йейтса. При уровне значимости и числе степеней свободы (11-2=9) критическое значение коэффициента корреляции. Значения полученных коэффициентов и больше критического, следовательно, они являются статистически значимыми. Гипотеза о равенстве нулю коэффициента корреляциипринимается, поскольку их значение меньше найденного критического.

Для построения уравнения регрессии, мы не можем взять иодновременно, так как между собой они мультиколлинеарны, то есть высокая взаимная коррелированность объясняющих переменных.

Поэтому, для построения уравнения регрессии необходимо выбирать тот фактор, у которого R2 будет максимальным. В нашем случае — это фактор Х5, значение коэффициента связи:

Указанное значение коэффициента отрицательное, это говорит об обратной связи, то есть с увеличением фактора Х5 уровень зарегистрированной безработицы уменьшается.

Фактор Х5 можно включить в уравнение связи, параметры которого могут быть получены с помощью применения пакета анализа MS Excel (Данные — Анализ данных — Регрессия). Результаты регрессионного анализа представим в таблице 2.

Коэффициент множественной корреляции R= 0,933, что говорит о прямой тесной взаимосвязи признака в уравнении. Коэффициент детерминации R2=0,87. Он показывает, что 87 % вариации уровня зарегистрированной безработицы в России за 2005-2015 года обусловлено вариацией включенного в модель фактора, т. е. число прибывших из-за пределов России, а на остальные неучтенные факторы приходится 13 %.

Таблица 2

Регрессионная статистика

Регрессионная статистика

Множественный R

0,93367529

R-квадрат

0,87174955

Нормированный R-квадрат

0,8574995

Стандартная ошибка

0,2038586

Наблюдения

11

df

SS

MS

F

Значимость F

Регрессия

1

2,54232

2,54232

61,170891

0,000027

Остаток

9

0,37405

0,04156

Итого

10

2,91636

Коэффициенты

Стандартная ошибка

t-статистика

P-Значение

Y-пересечение

3,20958478

0,18055075

17,77663504

0,00000003

Переменная X5

-0,425789533

0,054440559

-7,821182175

0,00002650


Значение F-критерия Фишера равно 61,17. F-критерий табличный равен 5,32. Следовательно, Fфакт. > Fтабл., нулевая гипотеза отклоняется и уравнение регрессии статистически значимо. Также, значимость F-критерия показывает вероятность того, что множественный R будет равен нулю [4]. Она крайне мала (значимость F меньше 0,05), следовательно, уравнение регрессии статистически значимо с вероятностью 95 %.

Уравнение регрессии примет вид:

(1)

Анализ параметров уравнения регрессии дал следующие результаты, что при увеличении числа прибывших из-за пределов России на территорию РФ на 1 миллион, уровень зарегистрированной безработицы в России за 2005-2015 г. снизится в среднем на 0,4 %. Средняя ошибка аппроксимации для уравнения составила 6,23 %, что не превышает допустимый предел, следовательно, качество модели хорошее.

Поскольку построенная модель на основе её проверки по F-критерию Фишера в целом адекватна, коэффициент регрессии значим, и ошибка аппроксимации не превышает допустимый предел, то она может быть использована для принятия решений и осуществления прогнозов.

Подставляя в уравнение регрессии (1) минимальное, среднее и максимальные значения факторов Х5, получим три прогнозных варианта, то есть пессимистический, реалистический и оптимистический прогноз:

– при Х3=1,987:

– при Х3=3,118:

– при Х3=4,734:

При условии, что параметры модели (1) статистически значимы, уровень зарегистрированной безработицы по России может составить: при минимальном значении факторов — 2,36 %; -при среднем значении факторов — 1,88 %; при максимальном значении факторов –1,19 %.

Экономическое развитие России во многом зависит от трудовой миграции в страну и по ее территории.


Проведенный анализ показывает, что уровень зарегистрированной безработицы зависит от общей численности прибывших на территорию Российской Федерации мигрантов, при чем зависимость обратная.

В России дефицит трудовых ресурсов является основным фактором, ограничивающим качественное экономическое развитие. А приток квалифицированных кадров из-за рубежа позволяет «двигать» экономику и научно-технический прогресс без затрат на образование специалистов.

Для того чтобы трудовая миграция стала фактором ускорения, а не ограничения экономического роста России, миграционная политика должна быть направлена в первую очередь на отбор привлекаемых иностранных работников по профессиям, специальностям и квалификации, необходимым для устойчивого развития принимающего региона, и создание условий для их легального использования работодателями.

Литература:

  1. Социально-экономическая статистика: учебник / под ред. М.Р. Ефимовой. — М.: Высшее образование, Юрайт-Издат, 2009. — 590с.
  2. Есиева И. В. Безработица как одна из глобальных проблем современного мира // Экономика, управление, финансы: материалы III междунар. науч. конф. (г. Пермь, февраль 2014г.). — Пермь: Меркурий, 2014. — С. 124-126.
  3. Снатенков А.А. Оценка финансовых показателей организаций строительного комплекса (по материалам Оренбургской области): монография / А.А. Снатенков, И.В. Воюцкая, Б.А. Батанов. — Оренбург, 2015.
  4. Тимофеева Т.В., Снатенков А.А. Практикум по социальной статистике. Оренбург.: Издательский центр ОГАУ, 2002. — 104с.

Основные термины (генерируются автоматически): зарегистрированная безработица, Россия, регистрируемая безработица, уровень, уравнение регрессии, предел России, Российская Федерация, регрессионная статистика, корреляционный анализ, допустимый предел.

Похожие статьи

Статистический анализ уровня безработицы в Российской

безработица, уровень безработицы, показатели, факторы, корреляционнорегрессионный анализ.

Ключевые слова: зарегистрированная безработица, коэффициенты корреляции, корреляционнорегрессионный анализ, параметры уравнения связи.

Статистическое изучение уровня занятости населения РФ

Для этого в статье был проведен корреляционнорегрессионный анализ уровня занятости населения России. Ключевые слова: занятое население, уровень занятости, корреляционнорегрессионный анализ.

Эконометрическое моделирование влияния уровня безработицы

Статистический анализ уровня безработицы в Российской… Таблица 2. Регрессионная статистика. Уравнение регрессии примет вид: Анализ параметров уравнения регрессии дал следующие результаты: при увеличении числа прибывших…

Статистическое изучение уровня преступности в Российской

Таблица 2. Регрессионный анализ. Регрессионная статистика.

Ключевые слова: страхование, численность населения, корреляционный анализ, регрессионный анализ, уравнение регрессии.

Исследование уровня безработицы на российском рынке труда

Основные термины (генерируются автоматически): Российская Федерация, Россия, скрытая безработица, безработица, уровень безработицы, округ, москва, поиск работы, Санкт-Петербург, конец.

Выполним корреляционнорегрессионный анализ

Безработица в Российской Федерации: опыт сравнительного…

уровень безработицы, Российская Федерация, регрессионный анализ, парной коэффициент корреляции, рынок труда, Анализ данных, Россия, стандартная ошибка, результативный признак, предел России.

Анализ факторов, влияющих на уровень безработицы

Российская Федерация, Россия, скрытая безработица, безработица, уровень безработицы, округ, москва, поиск работы, Санкт-Петербург, конец.

Выполним корреляционнорегрессионный анализ… Статистическое исследование занятости населения Российской

Применение корреляционнорегрессионного метода в оценке…

В статье проведён корреляционнорегрессионный анализ уровня заболеваемости Курской области

Таким образом, величина достоверности аппроксимации в Российской Федерации равна R² = 0,7727, что свидетельствует о хорошем совпадении расчетной линии с данными.

Оценка уровня безработицы в России | Статья в сборнике…

Оценка уровня безработицы в России. Автор: Степанов Максим Андреевич.

Анализ взаимосвязи между безработицей и ВВП выполнен на основе корреляционнорегрессионного анализа, представлен таблицей 1 и рис 2.

moluch.ru

Отправить ответ

avatar
  Подписаться  
Уведомление о