Счет 19 в бухгалтерском учете
31 марта 2020 Печиева Виктория Евгеньевна 0
Добавить в избранное В избранное
Поделиться
Счет 19 в бухгалтерском учете называется «Налог на добавленную стоимость по приобретенным ценностям». Счет отражает совокупную информацию по суммам НДС, которые оплачены / подлежат оплате компанией одновременно с оплатой счета от поставщика при приобретении имущества, товаров (работ, услуг) (далее — ИТРУ). Эти суммы оплаченного налога используются в дальнейшем для уменьшения величины налога к уплате в бюджет. В статье будут рассмотрены отдельные нюансы и особенности счета 19 в бухгалтерии.
- Счет 19 активный или пассивный?
- Субсчета счета 19
- Условия закрытия счета 19 в бухгалтерии
- Отражение счета 19 в бухгалтерском балансе
- Типовые проводки по счету 19
Счет 19 активный или пассивный?
В стоимость приобретаемых ИТРУ поставщик включает НДС. Этот налог называют входящим НДС и отражают в бухгалтерском учете на счете 19 на основании полученных счетов-фактур или ГТД.
Увеличение счета по дебету происходит при покупке ИТРУ в корреспонденции с расчетными счетами 60, 76, а списание по кредиту — при возмещении денег из бюджета либо отнесении сумм налога на стоимость имущества или затраты предприятия.
Счет 19 является контрпассивным (активным). Расчет по нему регулирует показатели основных пассивных разделов: суммы по кредиту счета корректируют дебет счета 68 по субсчету «НДС», уменьшая итоговый платеж в бюджет, либо увеличивают первоначальную стоимость приобретенного имущества или затраты фирмы при необлагаемых операциях.
ОБРАТИТЕ ВНИМАНИЕ! Неплательщики НДС включают налог в стоимость приобретаемых ИТРУ. Они могут не пользоваться счетом 19.
Субсчета счета 19
В Плане счетов бухгалтерского учета (приказ Минфина от 31.10.2000 № 94н) и Инструкции по его применению предлагаются всего три субсчета к счету 19.
Субсчет | НДС отражен |
19-1 | При покупке, строительстве, ремонте или монтаже основных средств |
19-2 | При приобретении нематериальных активов |
19-3 | При закупке материально-производственных запасов |
ОБРАТИТЕ ВНИМАНИЕ! Количество субсчетов и их предназначение может изменяться по усмотрению самой компании, особенно в случае проведения экспортно-импортных операций и необходимости ведения раздельного учета НДС при необлагаемых операциях. Это обязательный элемент учетной политики.
Условия закрытия счета 19 в бухгалтерии
Закрытие счета 19 в бухгалтерии проводкой Дт 68 Кт 19 называется вычетом НДС.
Для возникновения права на вычет нужно выполнить несколько условий (ст. 172 НК РФ):
- купленные ИТРУ приняты на учет;
- данные ИТРУ будут использоваться в облагаемой НДС деятельности;
- от поставщика получены правильно оформленные документы с выделенной отдельной строкой суммой НДС;
- при ввозе импортных товаров налог уплачен на таможне.
Точная дата для вычета сумм НДС, учтенных на счете 19, НК РФ не установлена. Организация вправе заявить к вычету отраженный на счете 19 НДС в течение 3-х лет с даты принятия ИТРУ к учету.
Даты принятия на учет купленных ИТРУ разнятся и зависят от условий договора: товар может переходить в собственность организации до его прибытия на склад, до или после получения сопроводительных документов (в случае прибытия до учитывается как неотфактурованная поставка).
В отдельных случаях дебетовое сальдо на счете 19 числится в течение долгого времени:
- Подрядчики проводят длительное капитальное строительство, ремонт или ликвидацию основных средств.
- Оплата налога произведена налоговым агентом.
- Оплачены представительские или командировочные расходы.
- Сумма налога учтена при экспортных операциях.
- Купленные ИТРУ предназначены для необлагаемых операций.
- В иных подобных ситуациях.
При необлагаемых операциях ведется раздельный учет НДС, суммы налога числятся по Дт 19 до конца отчетного периода (иногда дольше), в итоге сумму налога / ее часть включают в первоначальную стоимость имущества или относят на затраты.
Раздельный учет НДС — это тема другой нашей статьи.
Отражение счета 19 в бухгалтерском балансе
ВАЖНО! В конце периода требуется обязательная инвентаризация счета 19 до начала составления отчетности.
Кредитового сальдо по счету быть не может. Если в оборотке отрицательный остаток, надо найти и исправить ошибки в учете, используя аналитическую информацию по контрагентам и поступлениям.
Дебетовое сальдо по счету 19 показывает, что право собственности на ИТРУ наступило и они оприходованы. При получении правильно оформленных документов налог из Дт 19 может быть принят к вычету, т. е. перенесен на Дт 68, субсчет «НДС».
Итог дебетового сальдо на отчетную дату отражается в составе строки 1220 «Налог на добавленную стоимость по приобретенным ценностям», в частности суммы счета «НДС по приобретенным ценностям», начисленные по неподтвержденному экспорту и подлежащие в дальнейшем возмещению из бюджета, или суммы налога, не заявленные к вычету на отчетную дату по другим причинам.
Типовые проводки по счету 19
Корреспонденция в бухгалтерском учете счета 19 по дебету показывает источник поступления ИТРУ, а по кредиту — направление списания налога.
Основные проводки по счету 19 «НДС по приобретенным ценностям» следующие:
- Отражение движения входного НДС:
Дебет | Кредит | Содержание операции |
08, 10, 20, 25, 26, 29, 44 | 60, 76 | Получены ИТРУ (цена без НДС) от поставщика |
19 | 60, 76 | Выделен НДС |
68 | 19 | Отражен вычет НДС, возмещен налог из бюджета (эти суммы указаны в книге покупок) |
- Иные случаи списания сумм налога
08 | 19 | Увеличение стоимости объекта внеоборотных активов при его дальнейшем использовании в необлагаемых операциях |
20, 23, 26, 29, 44 | 19 | Налог по приобретенным ИТРУ, используемым в необлагаемых операциях, включен в затраты основного производства, общепроизводственные, общехозяйственные расходы, обслуживающих производств и хозяйств, расходы на подготовку продукции к продаже |
91 | 19 | Списан НДС по неотфактурованной поставке (счет-фактура неверно заполнен, утерян, не поступил), применение нулевой ставки не подтверждено |
***
НДС — один из важнейших косвенных налогов — отражается на счете 19, имеющем одноименное наименование. Счет 19 в бухгалтерском учете предназначен для учета затрат компании по уплаченному или подлежащему оплате НДС, включенному в стоимость приобретенных ИТРУ.
Учтенная сумма налога выделена в счете-фактуре или ГТД от поставщика отдельной строкой.
При выполнении ряда условий суммы налога подлежат вычету либо списываются в стоимость имущества или на затраты.
В бухгалтерском балансе дебетовое сальдо по 19 счету на отчетную дату включается в состав строки 1220 «Налог на добавленную стоимость по приобретенным ценностям».
Еще больше материалов по теме – в рубрике «Бухгалтерский учет».
Источники:
- Приказ Минфина от 31.10.2000 № 94н «Об утверждении Плана счетов бухгалтерского учета финансово-хозяйственной деятельности организаций и Инструкции по его применению»
Добавить в избранное В избранное
Поделиться
Предыдущий материал
Следующий материал
«Барселона» выиграла 6 матчей подряд в Ла Лиге, общий счет – 19:1 — Футбол
«Барселона» продлила серию из побед в Ла Лиге.
В субботу команда Хави минимально победила «Мальорку» (1:0) в 7-м туре Ла Лиги.
У «Барселоны» уже 6 побед подряд в чемпионате Испании, общий счет – 19:1. Кроме того, у «Барсы» есть одна ничья – с «Райо» в 1-м туре.
Сине-гранатовые набрали 19 очков и возглавили таблицу. У «Реала» на балл меньше и игра в запасе.
9 октября каталонцы примут «Сельту».
Материалы по теме
Главные новости
- Роналду после 2:1 с «Эвертоном»: «Очередной шаг в верном направлении!» 6
- Футболист-гей Кавалло о твитах Касильяса и Пуйоля: «Запредельное неуважение. Высмеивание каминг-аутов разочаровывает» 122
- Роналду и Каземиро – лучшие в «МЮ» в игре с «Эвертоном» по оценкам Sky Sports. У них 8 из 10 35
- «Барселона» выиграла 7 матчей подряд в Ла Лиге с общим счетом 20:1. Дальше – класико против «Реала» 85
- «Барселона» одолела «Сельту» благодаря голу Педри – 1:0 265
- Чемпионат Испании. «Барселона» победила «Сельту», «Реал Сосьедад» обыграл «Вильярреал» 405
- Чемпионат Италии. «Рома» победила «Лечче», «Торино» Миранчука сыграл вничью с «Эмполи», «Наполи» разгромил «Кремонезе» 416
- Пуйоль извинился за шутку про Касильяса и гомосексуальность: «Я ошибся. Мое уважение и поддержка ЛГБТ» 86 TopNews»> Блан возглавил «Лион». Экс-тренер «ПСЖ» и сборной Франции не работал в Европе с 2016-го 8
- Сторожук после 2:3 от «Ростова»: «Мешков – профессор. Хвалю, молодец! Так можно у «ПСЖ» выиграть чемпионат» 96
Новости моей команды
Выберите любимую команду
Выберите вид спортаФутболХоккейБаскетболБиатлонБокс/ммаФормула-1Теннис
ПОСЛЕДНИЕ НОВОСТИ
- Ломаев об 11-м месте «Крыльев»: «Есть уверенность, что не вылетим из РПЛ. Нужно больше работать»
- Савичев о 3 матчах «Торпедо» без поражений в РПЛ: «Говорим ребятам: нужно играть без страха. Есть сдвиг» TopNews»> Хави после 1:0: «Барса» должна быть самокритична, прессинг перестал работать. У «Сельты» было 3 момента в последние 10 минут» 18
- Дибала забил в 5-м матче подряд за «Рому», но получил травму. Моуринью сказал, что повреждение выглядит плохо 9
- Александр Кокорин: «Доволен, что сыграл 90 минут, но недоволен поражением «Ариса». Ищу свободные зоны, отыгрываюсь с партнерами» 11
- Тен Хаг о победе над «Эвертоном»: «МЮ» развивается, можно увидеть принципы нашей игры. Поздравляю Роналду» 27
- Чемпионат Франции. «Монако» Головина победил «Монпелье», «Лилль» обыграл «Ланс» 22 TopNews»> Видео Ассист Хвичи на Лосано и еще 4 гола: смотрите видеообзор матча «Кремонезе» – «Наполи» 3
- «МЮ» выиграл 5 из 6 последних матчей АПЛ. Поражение – от «Ман Сити» 29
- Голы Роналду и Антони принесли «МЮ» волевую победу над «Эвертоном» – 2:1 220
- Чемпионат Англии. «МЮ» одолел «Эвертон», «Арсенал» обыграл «Ливерпуль», «Вест Хэм» победил «Фулхэм» 1216
- «Унион» единолично лидирует в Бундеслиге после 9 туров. «Бавария» и «Дортмунд» отстают на 4 очка, «Фрайбург» – на 2 31
- Роналду набирает очки в 3 матчах подряд за «МЮ» – 2+1 80 TopNews»> Реклама Часы, надпись на футболке и вода. Найдите 10 отличий в раздевалке футбольного клуба
- Чемпионат Германии. «Гладбах» забил 5 голов «Кельну», «Унион» победил «Штутгарт», «Герта» сыграла вничью с «Фрайбургом» 272
- Карпин о 3:2 с «Краснодаром»: Быстрый гол был как ушат холодной воды. Пришли в себя, но не забили, а во втором тайме забили» 33
- Видео Смотрите видеообзор матча «Ростов» – «Краснодар»: хозяева отыгрались с 0:2, забив 3 гола за тайм 3
- Роналду забивает 20 сезонов подряд в чемпионатах 101 TopNews»> Артета о 3:2 с «Ливерпулем»: «Я очень рад. «Арсенал» был хладнокровен, показал характер» 49
- «Да, я армеец, но болею, кстати, за «Ростов». Олимпийский чемпион Никита Нагорный посетил матч «Спартак» – «Крылья Советов» 22
- Роналду забил первый гол с игры в 10-м матче сезона за «МЮ» – «Эвертону» на выезде 83
- Клопп о 2:3 от «Арсенала»: «Пенальти неочевидный. Была ничейная игра, но «Ливерпуль» не набрал очков» 86
- Антони – первый игрок «МЮ», забивший в трех своих первых матчах в АПЛ 48
- Видео У Хвичи 10 (6+4) очков в 12 матчах за «Наполи». У него результативные действия в 5 играх кряду за клуб и Грузию 56
- «Ростов» вышел на 2-е место в РПЛ, «Спартак» поднялся на 3-е, ЦСКА опустился на 4-е. «Зенит» лидирует с отрывом в 5 очков 83
- У «Ростова» 7 побед и 4 ничьих в 12 матчах сезона РПЛ, единственное поражение – от «Зенита» 12
- «Ростов» вырвал победу у «Краснодара», отыгравшись с 0:2 за тайм – 3:2! Кайо удалили на 57-й 168
- Чемпионат России. «Краснодар» проиграл «Ростову», «Спартак» забил 5 мячей «Крыльям», «Оренбург» победил «Ахмат» 2402
- «Арсенал» обыграл «Ливерпуль» в АПЛ впервые с 2020-го. Было 4 поражения подряд 56
- «Арсенал» лидирует в АПЛ после 10-го тура, «Ливерпуль» – 10-й 85
- У «Ливерпуля» 2 победы в 8 матчах АПЛ, дальше – игра с «Ман Сити» 85
- «Арсенал» выиграл 10 из 11 матчей сезона, единственное поражение – от «МЮ» 112
- «Арсенал» обыграл «Ливерпуль» – 3:2! У Сака дубль, у Мартинелли 1+1, Нуньес и Фирмино тоже забили 297
- Фирмино забил 6 голов и сделал 3 ассиста за 7 матчей сезона АПЛ. Он в 10-й раз забил «Арсеналу» в лиге 10
- Роналду 6-й раз подряд не выйдет в старте в матче АПЛ. Каземиро впервые сыграет за «МЮ» с первых минут в лиге 100
- Личка о 2:1 с «Ахматом»: «Первый тайм «Оренбурга» – бардак, без бега, без желания. Думали, два раза победили, уже играем, как чемпионы, как «Зенит» 4
- Фото «Боруссия» Дортмунд об убийстве девушки полицией нравов в Иране: «Поддерживаем смелых женщин Ирана. Пол, цвет кожи, вера, ориентация неважны – все люди равны» 165
- Ташуев об 1:2 от «Оренбурга»: «Не устраивает, что «Ахмат» слишком легко позволил забить два гола» 1
- Первая лига. «Рубин» вырвал победу у СКА на 89-й минуте, «Балтика» и «Нефтехимик» сыграли 2:2 21 TopNews»> Видео Удаление Нетфуллина, штанга Рыбчинского и отмененный гол Сулейманова: смотрите видеообзор матча «Торпедо» – «Пари НН»
Архив новостей
Новости от пользователей
показать больше
Все пользовательские новости
Карта сайта
| |||||||||
Copyright © 2012-2022 ТФОМС Республики Татарстан |
Полезность установленных прогностических показателей при госпитализации пациентов с COVID-19: многоцентровая проспективная оценка CURB-65, NEWS2 и qSOFA
Текст статьи
Меню статьи
- Статья
Текст - Артикул
информация - Цитата
Инструменты - Поделиться
- Быстрое реагирование
- Артикул
метрика - Оповещения
Респираторные инфекции
Полезность установленных прогностических показателей при госпитализации пациентов с COVID-19: многоцентровая проспективная оценка CURB-65, NEWS2 и qSOFA
- //orcid. org/0000-0002-3902-6502Фредди Фрост2,3,
- http://orcid.org/0000-0002-8255-9822Кукатхармини Тармаратнам4 и
- http://orcid.org/0000-0002- 5903-3881Daniel G Wootton3
- NW Collaborative Organization for Respiratory Research
- 1 Department of Respiratory Medicine, Blackpool Teaching Hospitals NHS Foundation Trust, Blackpool, UK
- 2 Department of Respiratory Medicine, Liverpool University Hospitals NHS Foundation Trust, Liverpool, UK
- 3 Институт инфекционных, ветеринарных и экологических наук Ливерпульского университета, Ливерпуль, Великобритания
- 4 Департамент медицинских данных, Ливерпульский университет, Ливерпуль, Великобритания
- Корреспонденция д-ру Daniel G Wootton; dwootton{at}liverpool.ac.uk
Abstract
Введение Пандемия COVID-19 продолжается, но из-за отсутствия специального инструментария для COVID-19 клиницисты должны использовать уже существующие оценки тяжести заболевания. для начального прогнозирования. Однако достоверность таких оценок при COVID-19 неизвестна.
Методы Северо-западная совместная организация респираторных исследований провела многоцентровую проспективную оценку взрослых пациентов, поступивших в больницу с подтвержденным COVID-19.в течение двухнедельного периода в апреле 2020 года. Были зарегистрированы клинические переменные, измеренные в рамках обычного ухода при поступлении в больницу, включая спутанность сознания, мочевину, частоту дыхания, артериальное давление и возраст старше или младше 65 лет (CURB-65), Национальная шкала раннего предупреждения 2 (NEWS2) и шкала быстрой последовательной (связанной с сепсисом) оценки органной недостаточности (qSOFA). Первичным интересующим исходом была 30-дневная смертность.
Результаты Данные были собраны для 830 человек с COVID-19, поступивших в семь больниц. К 30 дню умерло 300 (36,1%) и 142 (17,1%) находились в отделении интенсивной терапии. Все показатели занижали смертность по сравнению с показателями до COVID-19.когорты, и общая прогностическая эффективность в целом была плохой. Среди категорий «низкого риска» (оценка CURB-65 <2, оценка NEWS2 <5 и оценка qSOFA <2) 30-дневная смертность составила 16,7%, 32,9% и 21,4% соответственно. NEWS2≥5 имел отрицательную прогностическую ценность 98% для ранней смертности. Многопараметрическая логистическая регрессия выявила особенности дыхательной недостаточности, а не циркуляторного коллапса, как наиболее значимые прогностические переменные.
Заключение В условиях COVID-19 существующие прогностические оценки занижали риск. При разработке новых прогностических инструментов следует сосредоточить внимание на признаках нарушения дыхания, а не на циркуляторном коллапсе. Мы предоставляем базовый набор переменных, которые имеют отношение к COVID-19.результаты и могут быть использованы в качестве основы для разработки специального инструмента прогнозирования COVID-19.
- вирусная инфекция
- пневмония
- респираторная инфекция
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Это статья в открытом доступе, распространяемая в соответствии с Creative Commons Attribution 4.0 Unported (CC BY 4.0) лицензия, которая позволяет другим копировать, распространять, ремикшировать, преобразовывать и использовать это произведение для любых целей, при условии, что оригинальное произведение правильно процитировано, дана ссылка на лицензию и указано, были ли внесены изменения. См. https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/.
http://dx.doi.org/10.1136/bmjresp-2020-000729
Статистика с сайта Altmetric.com
Запросить разрешения
направит вас к службе RightsLink Центра защиты авторских прав. Вы сможете получить быструю цену и мгновенное разрешение на повторное использование контента различными способами.
- вирусная инфекция
- пневмония
- респираторная инфекция
Введение
Новый коронавирус SARS-CoV-2 вызывает глобальную пандемию инфекционного заболевания под названием COVID-19. COVID-19 часто ассоциируется с синдромом пневмонии, и крупное обсервационное исследование ISARIC (Международный консорциум тяжелых острых респираторных и новых инфекций) оценивает уровень летальности среди госпитализированных в 33%1. Прогностические баллы могут улучшить принятие клинических решений, а до COVID-19 несколько показателей были тщательно проверены и подтверждены национальными и международными рекомендациями по применению в контексте острых инфекционных заболеваний.2–4
Шкала спутанности сознания, мочевины, частоты дыхания, артериального давления и возраста старше или младше 65 лет (CURB-65) представляет собой специальный инструмент для оценки внебольничной пневмонии (ВП) для прогнозирования смертности от всех причин в течение 30 дней. CURB-65 прошел валидацию на больших и разнообразных популяциях пациентов и был одобрен национальными и международными руководствами в качестве помощи при принятии клинических решений. , и его внедрение во всех больницах Английской национальной службы здравоохранения (NHS) было предписано еще до пандемии COVID-19. эра.10 NEWS2 — это инструмент раннего предупреждения, не зависящий от заболевания, используемый для запуска эскалации помощи пациенту с ухудшением состояния, при этом высокие баллы связаны со смертью или непредвиденной госпитализацией в отделение интенсивной терапии (ОИТ) в течение 24 часов.2 Быстрая последовательная (связанная с сепсисом ) Оценка органной недостаточности (qSOFA) — это инструмент для прогнозирования смертности и госпитализации в ОИТ среди пациентов с подозрением на инфекцию на догоспитальном этапе, в отделениях неотложной помощи и палатах. Он был проверен с помощью больших наборов данных и получил известность после рекомендации целевой группы Sepsis-3.4 11
В начале эпидемии в Великобритании из-за отсутствия прогностических инструментов, специфичных для COVID-19, CURB-65, NEWS2 и qSOFA широко использовались, но мало что было известно об их достоверности в условиях COVID-19. Основная цель этого исследования заключалась в том, чтобы определить рабочие характеристики этих показателей в контексте COVID-19 и, во вторую очередь, изучить потенциальные компоненты инструмента прогнозирования, специфичного для COVID-19, для будущей проверки.
Методы
Условия исследования и участники
Северо-западная совместная организация респираторных исследований (NW-CORR) за двухнедельный период с 1 по 14 апреля 2020 г. собрала данные о предполагаемых поступлениях взрослых с COVID-19 в семь больниц неотложной помощи на северо-западе Англии. NW-CORR представляет собой группу заинтересованных в исследованиях, респираторных врачей-специалистов-стажеров, а центры набора были теми, в которых был доступен член NW-CORR. Сотрудников попросили записывать регулярно собираемые клинические данные для последовательных пациентов, поступивших в их больницы, которые соответствовали определению стационарного случая COVID-19 Public Health England.12 человек с положительным тестом ПЦР на SARS-CoV-2. Критериев исключения не было. К пациенту не обращались, и была собрана только полностью анонимная, обычно доступная клиническая информация; на этом основании согласие не требовалось в соответствии с указаниями Управления по исследованиям человека NHS, касающимися конкретных пандемий (https://www. hra.nhs.uk/covid-19-research/guidance-using-patient-data/).13
Участие пациентов и общественности
Медицинские работники с COVID-19 участвовали в разработке, разработке концепции и проведении исследования. Все согласились с тем, что проект был желательным и ненавязчивым для пациентов и достижимым во время кризиса.
Исходы и прогностические оценки
Собранные данные включали демографические характеристики, основные показатели жизнедеятельности и результаты анализов крови. Все физиологические показатели и результаты анализа крови, составляющие компоненты оценок CURB-65, NEWS2 и qSOFA, были самыми ранними измерениями, зарегистрированными в больнице. Переменные, включенные в каждую оценку риска, показаны в таблице 1. В момент ввода данных сотрудников также просили прокомментировать наличие или отсутствие консолидации на рентгенограмме грудной клетки. Исследуемые исходы включали 30-дневную смертность от всех причин, 72-часовую смертность и госпитализацию в ОИТ. Что касается трех показателей риска, эти показатели исхода в некоторых случаях подтверждены, а в других случаях не подтверждены, но широко применяются в клинической практике; поэтому в неподтвержденном контексте анализ носил исследовательский характер.
Таблица 1
Компоненты оценок NEWS2, qSOFA и CURB-65
Обработка данных
Анонимные данные исследований собирались централизованно и управлялись с помощью защищенной сетевой программной платформы Research Electronic Data Capture (Университет Вандербильта, США) проходил в Ливерпульском университете. В целом отсутствовало минимальное количество данных с полнотой >99% для всех составляющих переменных трех прогностических показателей (таблица 2 и рисунок 1).
Рисунок 1
Блок-схема пациента с описанием когорты для каждого анализа и отсутствующих данных. Анализ шкалы CURB-65 был ограничен пациентами с консолидацией на рентгенограмме грудной клетки. CURB-65, спутанность сознания, мочевина, частота дыхания, артериальное давление и возраст старше или младше 65 лет; FiO 2 , фракция вдыхаемого кислорода.
Таблица 2
Исходные демографические и клинические характеристики в сравнении по исходам через 30 дней
Статистический анализ
Баллы оценивались индивидуально по подтвержденным исходам и в целом по их способности выявлять людей с риском смерти в течение 72 часов (ранняя смерть). ) и 30 дней приема. Этот анализ включал чувствительность и специфичность соответствующих слоев риска каждой оценки с последующей оценкой различения и калибровки в соответствии с рекомендациями TRIPOD.14 Способность к различению оценивалась путем сравнения соответствующих кривых рабочих характеристик приемника с вычислением площади под кривой (AUC). . Калибровка оценивалась визуально путем построения графика наблюдаемого риска для отдельных слоев оценки по сравнению с опубликованным эталонным риском, полученным в результате их первоначальной проверки. Чтобы обеспечить прямое сравнение систем клинической оценки, в сравнительный статистический анализ были включены только пациенты с полными данными по всем переменным. Данные по клиническому параметру Шкалы клинической слабости (CFS) отсутствовали в одном центре, где эти данные не регистрировались; поскольку это было ограничено одним центром и, следовательно, не было случайным образом пропущено, анализы были ограничены популяцией, где были доступны все переменные.
Множественные модели логистической регрессии были подобраны для каждой из переменных исхода (30-дневная смертность, 72-часовая смертность и госпитализация в ОИТ) с использованием каждого показателя (CURB-65, NEWS2 и qSOFA). С целью выявления переменных, имеющих отношение к исходам COVID-19, и для оценки связи каждой отдельной переменной (например, возраста и частоты дыхания) с каждым из исходов было подобрано множественное регрессионное моделирование с использованием всех переменных путем применения обратного выбора переменных. . Неоднородность данных, вызванная различиями между больницами, оценивалась путем добавления в модель случайного отрезка. Однако кластеризация по больницам не повысила точность модели, и окончательные модели не включали случайный член. Эффективность подобранных моделей оценивали по чувствительности, специфичности, положительной прогностической ценности (PPV), отрицательной прогностической ценности (NPV) и AUC. Эти анализы были выполнены с использованием пакета статистического программного обеспечения pROC в R V.3.5.3. proROC имеет внутреннюю перекрестную проверку, основанную на методе начальной загрузки.
Результаты
Были собраны и зарегистрированы данные о 830 пациентах, поступивших в семь больниц на северо-западе Англии, включая больницы как вторичного, так и третичного уровня (см. дополнительные онлайн-материалы). Клинические характеристики и наблюдения при поступлении представлены в таблице 2. В целом 509/830 (61,3%) были мужчинами со средним возрастом 70 лет (IQR 58–80) и баллом по шкале Rockwood CFS 4 (IQR 2–6). В течение 72 часов после поступления 63/830 (7,6%) пациентов умерли и 125/830 (15,0%) были госпитализированы в отделение интенсивной терапии. Через 30 дней умерло 300/830 (36,1%); 452/830 (54,5%) выписаны; и 78/830 (9.4%) остались в стационаре. За 30-дневный период 142 (17,1%) были госпитализированы в реанимацию, из них 65 (45,8%) умерли. Сравнение клинических характеристик, основанное на 30-дневной и 72-часовой смертности, представлено в таблице 2 и онлайн-дополнительной таблице S1 соответственно.
Дискриминационная способность каждого балла оценивалась для смерти в течение 30 дней, смерти в течение 72 часов и госпитализации в реанимацию и представлена на рисунке 2. В целом эффективность была скромной, с AUC в диапазоне от 0,62 до 0,77. Калибровка была рассчитана путем сравнения прогнозируемого риска по каждому баллу с соответствующим наблюдаемым риском в исследуемой когорте. Визуальное сравнение каждого калибровочного графика подтвердило наклоны> 1 и точки пересечения> 0, что свидетельствует о недооценке (см. Рисунок 3).
Рисунок 2
Графики рабочих характеристик приемника для смерти в течение 72 часов и поступления в отделение интенсивной терапии на основе моделей, определенных как сумма соответствующих предикторов. Кружки обозначают чувствительность и специфичность, достигаемые оптимальным порогом из подобранных моделей. AUC, площадь под кривой; CUCAF-SR, шкала клинической слабости, мочевина, консолидация, возраст, FiO 2 , пол, частота дыхания; CUCA-SF, шкала клинической слабости, мочевина, консолидация, возраст, SpO 2 , FiO 2 ; CURB-65, спутанность сознания, мочевина, частота дыхания, артериальное давление и возраст старше или младше 65 лет; ICU, отделение интенсивной терапии; NEWS2, Национальная оценка раннего предупреждения 2; qSOFA, быстрая последовательная (связанная с сепсисом) оценка органной недостаточности.
Рисунок 3
Калибровочные графики прогнозируемого риска 30-дневной смертности (на основе опубликованных проверочных исследований) для CURB65,15 NEWS210 и qSOFA16 в зависимости от наблюдаемого риска при госпитализации с COVID-19. CURB-65, спутанность сознания, мочевина, частота дыхания, артериальное давление и возраст старше или младше 65 лет; NEWS2, Национальная оценка раннего предупреждения 2; qSOFA, быстрая последовательная (связанная с сепсисом) оценка органной недостаточности.
Чтобы проверить эффективность показателей при их индивидуальных подтвержденных пороговых значениях, чувствительность, специфичность, NPV и PPV были рассчитаны для пациентов с полными наборами данных (см. рисунок 1) и представлены в таблице 3. В целом, для 30-дневной смертности баллы не соответствуют для точного определения группы низкого риска со смертностью в слоях с самым низким риском в диапазоне от 16% до 33%. Для 72-часовой смертности пороговое значение CURB-65, равное 2, и пороговое значение A NEWS2, равное 5, определили группу низкого риска со смертностью всего 2-3%, а NEWS2 достигла чувствительности 9.2% с чистой приведенной стоимостью 98%. Все показатели были плохими в прогнозировании госпитализации в отделение интенсивной терапии (см. дополнительную онлайн-таблицу S2). Относительная вероятность смертности на каждой страте каждого балла представлена в таблице 4.
Таблица 3
Диагностическая эффективность отдельных баллов для 30-дневной и 72-часовой смертности
Таблица 4
ИЛИ смерти в течение 30 дней и 72 часа для отдельных слоев каждой оценки
Когда учитывались все индивидуальные переменные, многопараметрическая логистическая регрессия показала, что спутанность сознания и артериальное давление (АД) были менее значимы для 30-дневной смертности, чем мочевина, частота дыхания и возраст, когда рассчитывались как часть оценка CURB-65 (см. дополнительную онлайн-таблицу S3). Аналогичным образом самые тяжелые слои АД и ЧСС в NEWS2 (оценка 3: систолическое АД≤90 мм рт. отношение к смертности (ОШ 2,00 (1,4–2,8), р < 0,001 и ОШ 1,9 (1,3–2,9), р = 0,003 соответственно).
Наконец, многопараметрическая модель обратного отбора, подогнанная для каждого исхода, определила de novo набор переменных, независимо связанных с 30-дневной смертностью (шкала клинической слабости, мочевина, консолидация, возраст, FiO 2 , Пол, Частота дыхания (CUCAF-SR)) и аналогичный набор переменных для 72-часовой смертности (Шкала клинической слабости, Мочевина, Консолидация, Возраст, SpO 2 , FiO 2 (CUCA-SF) ), как показано в таблице 5.
Таблица 5
Важные прогностические переменные, определенные с помощью моделей логистической регрессии, подобранных для 30-дневной и 72-часовой смертности
Обсуждение
Оценки qSOFA позволяют прогнозировать госпитализацию в отделение интенсивной терапии, раннюю госпитальную смертность и смертность от всех причин в течение 30 дней после госпитализации в контексте COVID-19.. В целом калибровка была плохой, так как все три балла занижали риск неблагоприятных исходов. CURB-65 и qSOFA показали плохие результаты по сравнению с соответствующими стандартными приложениями, что позволяет предположить, что их полезность при COVID-19 ограничена. Напротив, NEWS2 и CURB-65 лучше предсказывали раннюю смерть, определяемую здесь как смерть <72 часов, где пороговое значение NEWS2, равное 5 (рекомендуемый порог для экстренного вмешательства), показало отличную NPV. Далее мы получили два набора параметров, которые при объединении при поступлении с COVID-19, может обеспечить более точное предсказание смертности и может предоставить полезную основу для проверки прогностических показателей в больших наборах данных.
CURB-65 был получен и утвержден для прогнозирования низкого, среднего и высокого риска смерти через 30 дней у пациентов с ВП и, следовательно, помог медицинским работникам решить, кому требуется госпитализация. Проверка до COVID-19 показала, что показатель <2 постоянно связан с низким уровнем смертности 0,4–2,8% в течение 30 дней6.при этом показатель CURB-65 <2 был связан со смертностью 17%. В клинической практике его полезность была расширена для поддержки принятия решений о назначении противомикробных препаратов и эскалации лечения. Поэтому мы провели исследование эффективности CURB-65 в отношении госпитализации в отделение интенсивной терапии и прогнозирования ранней смертности. Наши данные показывают, что низкие баллы по шкале CURB-65 могут не способствовать ранней выписке пациентов с COVID-19, но более высокие баллы все же могут иметь значение для прогнозирования особенно неблагоприятных исходов; Баллы CURB-65 ≥3 были связаны со смертью в 60% случаев по сравнению с 22% в эпоху до COVID. 5 На этом основании высокие баллы могут способствовать раннему планированию эскалации и информативным обсуждениям с пациентами и их семьями.
В эпоху, предшествовавшую COVID, во время поступления в больницу с ВП для медицинской бригады было крайне необычно знать возбудитель, вызывающий заболевание, и хотя было хорошо известно, что среди возможных вирусных и бактериальные причины ВП, представленные здесь данные подтверждают, что SARS-CoV-2 является высоковирулентным выбросом. Этот вывод имеет особое значение для развивающейся пандемии, поскольку по мере снижения передачи SARS-CoV-2 станет одной из многочисленных эндемичных причин ВП во многих странах. Поэтому важно признать, что это снизит эффективность CURB-65 в случаях недифференцированной ВП и станет веским аргументом в пользу внедрения экспресс-диагностики для определения этиологии ВП.
NEWS2 широко используется в английских больницах как простая шкала, состоящая из рутинных физиологических измерений. Хотя он наиболее широко известен как простой инструмент для выявления стационарных пациентов, нуждающихся в неотложной или неотложной медицинской помощи, на основе изменения физиологических параметров, он также часто используется в отделениях неотложной помощи, где он был проверен при ряде синдромов, включая сепсис. и острая одышка.16, 17 Мы обнаружили, что оценка NEWS2 <5 точно идентифицировала группу пациентов как группу низкого риска ранней смертности; однако он был менее успешным, когда учитывалась 30-дневная смертность. Наши результаты основаны на единственном показателе NEWS2 при поступлении, и в будущем потребуется лонгитюдная работа, чтобы подтвердить, остаются ли установленные триггерные пороги NEWS2 действительными для стационарных пациентов с COVID-19..
qSOFA был одобрен для использования среди стационарных пациентов и госпитализированных в отделения неотложной помощи как простой и точный способ выявления людей с инфекциями с повышенным риском неблагоприятных исходов. , результаты воспроизведены здесь.19 Однако в нашем исследовании медиана qSOFA у тех, кто умер в течение 30 дней, была <2, а смертность в этой группе qSOFA «низкого риска» составила 32,5%. В совокупности плохая общая дискриминационная способность qSOFA и низкая диагностическая эффективность, наблюдаемые здесь, позволяют предположить, что оценка qSOFA при поступлении не является полезным прогностическим инструментом при COVID-19. . Эти результаты подтверждаются недавним исследованием, которое показало, что qSOFA был низким у людей с COVID-19, поступивших в реанимацию, и не может достоверно идентифицировать тех, кто подвергается риску смерти.20
когорты пациентов с сепсисом, синдромом, определяемым как «опасная для жизни дисфункция органов из-за нерегулируемой реакции хозяина на инфекцию». Можно было бы ожидать, что многие со смертностью, связанной с COVID-19, будут соответствовать этому определению на основании дыхательной недостаточности. Однако поразительная разница между физиологией бактериального сепсиса и тяжелой формой COVID-19заключается в том, что сердечно-сосудистая нестабильность при COVID-19 встречается редко.18 При моделировании отдельных переменных CURB-65 мы обнаружили, что, в отличие от респираторных компонентов, артериальное давление не было независимо связано с неблагоприятным исходом. Точно так же спутанность сознания, часто являющаяся признаком нарушения гемодинамики, была менее значимой для исходов по шкале CURB-65.
Артериальное давление и психическое состояние являются неотъемлемыми компонентами шкалы qSOFA и в других контекстах способствуют ее прогностической способности; таким образом, низкая эффективность qSOFA объясняется ограниченным действием COVID-19.на эти физиологические параметры. Эти данные свидетельствуют о том, что смертность, связанная с COVID-19, может быть опосредована другими механизмами, чем обычный бактериальный сепсис. Примером этого может быть глубокое повреждение эндотелия и обильные микротромбы, выявленные в недавнем патологоанатомическом исследовании.21
Учитывая ограниченную эффективность ранее проверенных и широко используемых оценок, представленных здесь, мы исследовали, можно ли улучшить производительность путем создания новых моделей. Используя множественную логистическую регрессию, мы получили новые модели CUCAF-SR и CUCA-SF в попытке предсказать 30-дневную и 72-часовую смертность соответственно. В соответствии с выводами, описанными ранее, маркеры сердечно-сосудистых нарушений не были независимо связаны с более неблагоприятными исходами, при этом маркеры дыхательной функции, возраста и слабости оказались более значимыми. Этот вывод подтверждается результатами исследования ISARIC, в котором дыхательная функция (частота дыхания и насыщение кислородом), возраст и сопутствующие заболевания, но не сердечно-сосудистые параметры, были важными составляющими показателя смертности 4C.22
Необходимо устранить некоторые ограничения. Во-первых, мы включили только двухнедельный период, и вполне возможно, что демографические данные и результаты могут измениться в ходе пандемии COVID-19. исследование ISARIC, одно из крупнейших исследований в этой области на сегодняшний день. Например, средний возраст здесь составил 70 лет по сравнению с 72 годами в исследовании ISARIC; 61% были мужчинами по сравнению с 59%0,9% в ИСАРИК; 17,1% здесь были госпитализированы в реанимацию по сравнению с 17% в ISARIC; и мы наблюдали 34% 30-дневную смертность, что сравнимо с госпитальной летальностью 33,6%, о которой сообщает ISARIC.24 25
Еще одним ограничением здесь является включение только тех людей, для выписки из отделения скорой помощи. Как следствие, наблюдаемый риск, представленный среди категорий низкого риска, рассматриваемых здесь, теоретически может быть завышен; например, возможно, были госпитализированы только самые тяжелые пациенты с баллами CURB-65 0–1. Тем не менее, основной набор данных для оценки CURB-65 включал только пациентов, поступивших в больницу, что воспроизводило описанные здесь методы. среди тех, кто поступил в больницу с низким уровнем риска по шкале CURB-65, оставался низким на уровне 0,0–1,6%. вирулентность, а не дизайн исследования. И наоборот, некоторые пациенты поступили в отделение неотложной помощи в умирающем состоянии и не прожили достаточно долго, чтобы можно было взять вирусный мазок. Такие пациенты не были включены в наше исследование, и возможность обобщения для этой небольшой подгруппы пациентов может быть ограничена. Сбор данных здесь не включал оценку подробной демографической характеристики пациента или сопутствующих заболеваний, а вместо этого был сосредоточен на клинических измерениях, обычно проводимых при поступлении в больницу. Сообщается, что такие характеристики, как ожирение, этническая принадлежность и сопутствующие заболевания, имеют отношение к COVID-19.результаты, но не включены сюда.26, 27 Возможно, комбинация клинических параметров и характеристик пациента более информативна, чем каждый из них по отдельности, и требуется проверка такого подхода.28 Мы определили «раннюю смертность» как смерть, наступившую в течение 72 часов. госпитализации, чтобы зафиксировать пациентов, состояние которых быстро ухудшилось, но в пределах временных рамок, которые позволили бы им иметь известный статус SARS-CoV-2 и быть идентифицированными нашими исследователями. Эта 72-часовая временная точка отличается от 24-часовой временной точки, используемой в валидационных исследованиях оценки NEWS2, но, учитывая вышеуказанные ограничения, она считалась прагматичным подходом для нашего анализа. Наконец, госпитализация в ОИТ подходит не для всех пациентов, и наш анализ госпитализаций в ОИТ может быть склонен к неизмеримой путанице в этом отношении.
Сильные стороны этого исследования заключаются в проспективном сборе данных о последовательных госпитализациях из нескольких региональных больниц с тщательной оценкой эффективности каждого балла. Эти легкодоступные данные были собраны на основе реальной клинической оценки, а исходы соответствовали обычному клиническому лечению. Мы также демонстрируем недооцененный до сих пор потенциал высококвалифицированных и мотивированных специалистов-стажеров и их способность координировать и сотрудничать в исследованиях.
Заключение
CURB-65, NEWS2 и qSOFA недооценивают 30-дневную смертность среди пациентов, госпитализированных с COVID-19. CURB-65 и NEWS2 немного лучше предсказывали раннюю смертность. Однако наши данные свидетельствуют о том, что CURB-65 не следует использовать для прогнозирования пневмонии COVID-19, поскольку низкие показатели CURB-65 были связаны с высокими показателями смертности. Мы предоставляем набор клинических параметров, которые имеют отношение к исходам COVID-19 и должны учитываться в будущих исследованиях, направленных на получение COVID-19. -специфические прогностические инструменты.
Благодарности
Мы благодарны профессору Марте Гарсия-Финана за консультацию по статистике. Доктор Абдул Ашиш и его коллеги из Сети клинических исследований Национального института медицинских исследований Большого Манчестера любезно поддержали сотрудничество стажеров Северо-Западной совместной организации респираторных исследований. Джейк Гэннон сыграл важную роль в создании нашего инструмента для сбора данных Research Electronic Data Capture.
Каталожные номера
- ↵
- Международный консорциум по тяжелым острым респираторным и новым инфекциям
. отчет о COVID-19; 2020.
- ↵
- Smith GB,
- Prytherch DR,
- Meredith P, et al
. Способность Национальной оценки раннего предупреждения (новости) различать пациентов с риском ранней остановки сердца, непредвиденной госпитализации в отделение интенсивной терапии и смерти. Реанимация 2013;84:465–70.doi:10.1016/j.resuscitation.2012.12.016pmid:http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/23295778
- ↵
- Лим В.С.,
- Бодуэн С.В.,
- Джордж Р.С. и др.
. Руководство BTS по ведению внебольничной пневмонии у взрослых: обновление 2009 г. Thorax 2009;64(Suppl 3):iii1–55.doi:10.1136/thx.2009.121434pmid:http://www.ncbi.nlm.nih .gov/pubmed/19783532
- ↵
- Seymour CW,
- Liu VX,
- Iwashyna TJ, и др.
. Оценка клинических критериев сепсиса: для третьего Международного консенсуса определений сепсиса и септического шока (Сепсис-3). JAMA 2016;315:762–74.doi:10.1001/jama.2016.0288pmid:http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/26
5 - ↵ 07van0WS Lim der Eerden MM,
- Laing R, et al
. Определение тяжести внебольничной пневмонии при поступлении в больницу: международное исследование деривации и валидации. Thorax 2003;58:377–82.doi:10.1136/thorax.58.5.377pmid:http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/12728155
- Chalmers JD,
- Singanaygam A,
- Akram AR, и др.
. Инструменты оценки тяжести для прогнозирования летальности у госпитализированных пациентов с внебольничной пневмонией. систематический обзор и метаанализ. Thorax 2010;65:878–83.doi:10.1136/thx.2009.133280pmid:http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/20729231
- National Institute for Health and Care Превосходство [Ницца]
. Пневмония (внебольничная): назначение противомикробных препаратов; 2019: НГ138.
- Вудхед М.,
- Блази Ф.,
- Эвиг С. и др.
. Руководство по лечению инфекций нижних дыхательных путей у взрослых — полная версия. Clin Microbiol Infect 2011;17(Suppl 6):E1–59.doi:10.1111/j.1469-0691.2011.03672.xpmid:http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/21951385
- Метлай Ж.П.,
- Waterer GW,
- Long AC и др.
. Диагностика и лечение взрослых с внебольничной пневмонией. Официальное руководство по клинической практике Американского торакального общества и Американского общества инфекционных заболеваний. Am J Respir Crit Care Med 2019;200:e45–67.doi:10.1164/rccm.201908-1581STpmid:http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/31573350
. Национальная шкала раннего предупреждения (NEWS) 2: стандартизация оценки тяжести острых заболеваний в NHS. Лондон, 2017.
- Singer M,
- Deutschman CS,
- Seymour CW и др.
. Третий международный консенсус определений сепсиса и септического шока (Сепсис-3). JAMA 2016; 315: 801.DOI: 10.1001/JAMA.2016.0287PMID: http: //www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/26
- 89999999999999999999999993333338. COVID-19: расследование и начальное клиническое ведение возможных случаев — GOV.UK; 2020.
- ↵
- Управление медицинских исследований NHS
. Руководство по использованию данных пациентов — Управление медицинских исследований, 2020 г. Доступно: https://www.hra.nhs.uk/covid-19-research/guidance-using-patient-data/ [По состоянию на 28 июня 2020 г.].
- ↵
- Коллинз Г.С.,
- Рейтсма Дж.Б.,
- Альтман Д.Г. и др.
. Прозрачная отчетность многопараметрической модели прогнозирования для индивидуального прогноза или диагноза (TRIPOD): заявление TRIPOD. БМЖ 2014;350:g7594. doi:10.1136/bmj.g7594
- ↵
- Capelastegui A,
- España PP,
- Quintana JM, et al
36.06.00062505pmid:http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/16387948
- Goulden R,
- Hoyle M-C,
- Monis J, и др.
. qSOFA, SIRS и новости для прогнозирования внутрибольничной смертности и поступления в отделение интенсивной терапии при неотложной госпитализации, трактуемой как сепсис. Emerg Med J 2018;35:345–9.doi:10.1136/emermed-2017-207120pmid:http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/29467173
. Национальная оценка раннего предупреждения (новости) как предиктор тяжести заболевания отделения неотложной помощи и 90-дневной выживаемости у пациентов с острой одышкой — проспективное обсервационное исследование. Scand J Resusc Emerg Med 2016;24:80. doi:10.1186/s13049-016-0273-9
- Freund Y,
- Lemachatti N,
- Krastinova E, et al
9
9
- Чжоу Ф,
- Ю Т,
- Ду Р и др.
. Клиническое течение и факторы риска смертности взрослых стационарных пациентов с COVID-19 в Ухане, Китай: ретроспективное когортное исследование. Lancet 2020;395:1054–62.doi:10.1016/S0140-6736(20)30566-3pmid:http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/32171076
. Тяжелобольные пациенты, инфицированные SARS-CoV-2, не классифицируются как сепсис по qSOFA. Энн Интенсивная терапия 2020;10:43. doi:10.1186/s13613-020-00664-wpmid:http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/32307609
- Ackermann M,
- Kunel M Verleden SE,
ал
. Эндотелиалит легочных сосудов, тромбоз и ангиогенез при Covid-19. N Engl J Med 2020;383:120–8.doi:10.1056/NEJMoa2015432pmid:http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/32437596
. Стратификация риска пациентов, госпитализированных с covid-19, с использованием протокола клинической характеристики ISARIC ВОЗ: разработка и валидация шкалы смертности 4C. BMJ 2020;370:m3339.doi:10.1136/bmj.m3339pmid:http://www. ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/32
- Presanis AM,
- Pebody RG,
- Патерсон Б.Дж. и др.
. Изменения тяжести 2009 г.пандемический грипп A/h2N1 в Англии: байесовский синтез данных. BMJ 2011;343:d5408. doi: 10.1136/bmj.d5408pmid: http: //www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/21
9- Docherty AB,
- Harrison EM,
- Docherty AB,
- EM,
- Green Ca, et al. . Характеристики 20 133 британских пациентов в больнице с covid-19 с использованием протокола клинической характеристики ISARIC ВОЗ: проспективное обсервационное когортное исследование. БМЖ 2020;369:м1985. doi:10.1136/bmj.m1985pmid:http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/32444460
- ↵
- ISARIC
. Ресурсы клинических исследований COVID-19. Доступно: https://isaric. tghn.org/covid-19-clinical-research-resources/ [По состоянию на 28 июня 2020 г.].
- ↵
- Guan WJ,
- Liang WH,
- Zhao Y и др.
. Коморбидность и ее влияние на 1590 пациентов с Covid-19 в Китае: общенациональный анализ. Евро Респир J 2020;55.
- ↵
ICNARC – отчеты. Доступно: https://www.icnarc.org/Our-Audit/Audits/Cmp/Reports [Проверено 28 июня 2020 г.].
- ↵
- Консорциум ISARIC4C
. Исходы COVID-19: калькулятор риска. Доступно: https://isaric4c.net/risk/ [По состоянию на 1 октября 2020 г.].
Дополнительные материалы
Дополнительные данные
Этот веб-файл был создан BMJ Publishing Group из электронного файл, предоставленный автором (авторами) и не подвергавшийся редактированию.
- Дополнение к данным 1
Сноски
PB и FF являются первыми соавторами.
Twitter @Freddy_Frost1
PB и FF внесли равный вклад.
Сотрудники Северо-Западная совместная организация респираторных исследований сотрудники: Махин Ахмад; Джошуа Айгбириор, Алекс Булл, Рут Кейд, Кейт Грант, Шарлотта Кинг, Айеша Кумар, Фархин Кутубуддин, Константинос Лиацикос, Мухаммед Харис Мир, Эман Наср, Лоуренс Пирмейн, Рэйчел Пенфолд, Сарика Рагунат, Виктория Рэндлс, Райан Робинсон и Ран Ван.
Участники Концепция и дизайн: FF, PB и DGW. Сбор клинических данных: сотрудники FF, PB и North West Collaborative Organization for Respiratory Research. Анализ и интерпретация: КТ, ФФ, ПБ и ДГВ. Подготовка рукописи: FF, PB и DGW, с рецензированием KT. Клиническое руководство и академический надзор: DGW.
Финансирование Авторы не объявили о специальном гранте для этого исследования от какого-либо финансирующего агентства в государственном, коммерческом или некоммерческом секторах.
Конкурирующие интересы Не заявлено.
Согласие пациента на публикацию Не требуется.
Одобрение этики Одобрение учреждения для сбора данных и сопоставления анонимных данных было получено со всех сайтов и представляло собой сочетание утверждений опекуна Caldicott и исследовательского/аудиторского комитета.
Происхождение и рецензирование Не введен в эксплуатацию; рецензируется внешними экспертами.
Заявление о доступности данных Данные доступны по обоснованному запросу, сделанному соответствующему автору.
Дополнительный материал Содержание предоставлено автором(ами). Он не был проверен BMJ Publishing Group Limited (BMJ) и, возможно, не прошел рецензирование. Любые обсуждаемые мнения или рекомендации принадлежат исключительно авторам и не поддерживаются BMJ. BMJ отказывается от любой ответственности и обязательств, возникающих в связи с любым доверием к содержанию. Если контент включает какой-либо переведенный материал, BMJ не гарантирует точность и надежность перевода (включая, помимо прочего, местные нормативные акты, клинические руководства, терминологию, названия и дозировки лекарств) и не несет ответственности за какие-либо ошибки и/или упущения, возникающие в результате перевода и адаптации или иным образом.
Прочитать полный текст или скачать PDF:
Подписаться
Войти под своим именем пользователя и паролем
Пароль *
Забыли данные для входа? Зарегистрировать новую учетную запись?
Забыли имя пользователя или пароль?
Министерство здравоохранения | Служба инфекционных заболеваний
Статистика, отчеты
и публикации
- Еженедельные отчеты о эпиднадзоре за COVID-19
- Отчеты о наблюдении за гриппом и респираторными заболеваниями
- Отчеты о наблюдении за трансмиссивными инфекциями
- Статистика регистрируемых заболеваний
- Статистика бешенства животных
- Отчеты о статусе иммунизации / исключениях
- Публикации
Еженедельные отчеты о эпиднадзоре за COVID-19
- Еженедельные отчеты о деятельности в связи с COVID-19, 2022 г.
- Еженедельные отчеты о вариантах эпиднадзора за COVID-19, 2022 г.
- Архив
Еженедельные отчеты о деятельности в связи с COVID-19, 2022 г.
Еженедельные отчеты о деятельности в связи с COVID-19 предоставляют данные о риске передачи COVID-19 по округам. Этот отчет публикуется по пятницам. Чтобы лучше согласовать с CDC, начиная с 17 июня th , штат Нью-Джерси перешел на мониторинг уровней сообщества COVID-19 CDC, а не на Индекс уровня активности COVID-19 в Нью-Джерси (CALI) для информирования руководства общественного здравоохранения.
- Отчет о деятельности в связи с COVID-19 6 октября 2022 г.
- Отчет о деятельности в связи с COVID-19 29 сентября 2022 г.
- Отчет о деятельности в связи с COVID-19 22 сентября 2022 г.
- Отчет о деятельности в связи с COVID-19 15 сентября 2022 г.
- Отчет о деятельности в связи с COVID-19 8 сентября 2022 г.
- Отчет о деятельности в связи с COVID-19 1 сентября 2022 г.
- Отчет о деятельности в связи с COVID-19 25 августа 2022 г.
- Отчет о деятельности в связи с COVID-19 18 августа 2022 г.
- Отчет о деятельности в связи с COVID-19 11 августа 2022 г.
- Отчет о деятельности в связи с COVID-19 4 августа 2022 г.
- Отчет о деятельности в связи с COVID-19 28 июля 2022 г.
- Отчет о деятельности в связи с COVID-19 21 июля 2022 г.
- Отчет о деятельности в связи с COVID-19 14 июля 2022 г.
- Отчет о деятельности в связи с COVID-19 7 июля 2022 г.
- Отчет о деятельности в связи с COVID-19 30 июня 2022 г.
- Отчет о деятельности в связи с COVID-19 23 июня 2022 г.
- Отчет о деятельности в связи с COVID-19 16 июня 2022 г.
- Отчет о деятельности COVID-19, неделя 22 (неделя MMWR, заканчивающаяся 4 июня 2022 г.)
- Отчет об активности COVID-19, неделя 21 (неделя MMWR, заканчивающаяся 28 мая 2022 г.)
- Отчет об активности COVID-19, неделя 20 (неделя MMWR, заканчивающаяся 21 мая 2022 г.)
- Отчет об активности COVID-19, неделя 19 (неделя MMWR, заканчивающаяся 14 мая 2022 г. )
- Отчет о деятельности COVID-19, неделя 18 (неделя MMWR, заканчивающаяся 7 мая 2022 г.)
- Отчет об активности COVID-19, неделя 17 (неделя MMWR, заканчивающаяся 30 апреля 2022 г.)
- Отчет об активности COVID-19, неделя 16 (неделя MMWR, заканчивающаяся 23 апреля 2022 г.)
- Отчет об активности COVID-19, неделя 15 (неделя MMWR, заканчивающаяся 16 апреля 2022 г.)
- Отчет об активности COVID-19, неделя 14 (неделя MMWR, заканчивающаяся 9 апреля 2022 г.)
- Отчет об активности COVID-19, неделя 13 (неделя MMWR, заканчивающаяся 2 апреля 2022 г.)
- Отчет об активности COVID-19, неделя 12 (неделя MMWR, заканчивающаяся 26 марта 2022 г.)
- Отчет об активности COVID-19, неделя 11 (неделя MMWR, заканчивающаяся 19 марта 2022 г.)
- Отчет об активности COVID-19, неделя 10 (неделя MMWR, заканчивающаяся 12 марта 2022 г.)
- Отчет об активности COVID-19, неделя 9 (неделя MMWR, заканчивающаяся 5 марта 2022 г.)
- COVID-19Отчет о деятельности за неделю 8 (неделя MMWR, закончившаяся 26 февраля 2022 г. )
- Отчет об активности COVID-19, неделя 7 (неделя MMWR, заканчивающаяся 19 февраля 2022 г.)
- Отчет об активности COVID-19, неделя 6 (неделя MMWR, заканчивающаяся 12 февраля 2022 г.)
- Отчет об активности COVID-19, неделя 5 (неделя MMWR, заканчивающаяся 5 февраля 2022 г.)
- Отчет об активности COVID-19, неделя 4 (неделя MMWR, заканчивающаяся 29 января 2022 г.)
- Отчет о деятельности COVID-19, неделя 3 (неделя MMWR, заканчивающаяся 22 января 2022 г.)
- Отчет об активности COVID-19, неделя 2 (неделя MMWR, заканчивающаяся 15 января 2022 г.) 9
Еженедельные отчеты о наблюдении за вариантами COVID-19, 2022 г.
Отчет о наблюдении за вариантами COVID-19 включает совокупную сводку всех результатов секвенирования, о которых сообщили коммерческие лаборатории и Лаборатории общественного здравоохранения и окружающей среды (PHEL), которые были представлены для целей наблюдения.
- Вариант отчета о эпиднадзоре за COVID-19, неделя 37 (неделя MMWR, заканчивающаяся 17 сентября 2022 г. )
- Вариант отчета о наблюдении за COVID-19, неделя 36 (неделя MMWR, заканчивающаяся 10 сентября 2022 г.)
- Вариант отчета о наблюдении за COVID-19, неделя 35 (неделя MMWR, заканчивающаяся 3 сентября 2022 г.)
- Вариант отчета о наблюдении за COVID-19, неделя 34 (неделя MMWR, заканчивающаяся 27 августа 2022 г.)
- Вариант отчета о наблюдении за COVID-19, неделя 33 (неделя MMWR, заканчивающаяся 20 августа 2022 г.)
- Вариант отчета о наблюдении за COVID-19, неделя 32 (неделя MMWR, заканчивающаяся 13 августа 2022 г.)
- Вариант отчета о наблюдении за COVID-19, неделя 31 (неделя MMWR, заканчивающаяся 6 августа 2022 г.)
- Вариант отчета о наблюдении за COVID-19, неделя 30 (неделя MMWR, заканчивающаяся 30 июля 2022 г.)
- Вариант отчета о наблюдении за COVID-19, неделя 29 (неделя MMWR, заканчивающаяся 23 июля 2022 г.)
- Вариант отчета о наблюдении за COVID-19, неделя 28 (неделя MMWR, заканчивающаяся 16 июля 2022 г. )
- Вариант отчета о наблюдении за COVID-19, неделя 27 (неделя MMWR, заканчивающаяся 9 июля 2022 г.)
- Вариант отчета о наблюдении за COVID-19, неделя 26 (неделя MMWR, заканчивающаяся 2 июля 2022 г.)
- Вариант отчета о наблюдении за COVID-19, неделя 25 (неделя MMWR, заканчивающаяся 25 июня 2022 г.)
- Вариант отчета о наблюдении за COVID-19, неделя 24 (неделя MMWR, заканчивающаяся 18 июня 2022 г.)
- Вариант отчета о наблюдении за COVID-19, неделя 23 (неделя MMWR, заканчивающаяся 11 июня 2022 г.)
- Вариант отчета о наблюдении за COVID-19, неделя 22 (неделя MMWR, заканчивающаяся 4 июня 2022 г.)
- Вариант отчета о наблюдении за COVID-19, неделя 21 (неделя MMWR, заканчивающаяся 28 мая 2022 г.)
- Вариант отчета о наблюдении за COVID-19, неделя 20 (неделя MMWR, заканчивающаяся 21 мая 2022 г.)
- Вариант отчета о наблюдении за COVID-19, неделя 19 (неделя MMWR, заканчивающаяся 14 мая 2022 г.)
- Вариант отчета о наблюдении за COVID-19, неделя 18 (неделя MMWR, заканчивающаяся 7 мая 2022 г. )
- Вариант отчета о наблюдении за COVID-19, неделя 16 (неделя MMWR, заканчивающаяся 23 апреля 2022 г.)
- Вариант отчета о наблюдении за COVID-19, неделя 15 (неделя MMWR, заканчивающаяся 16 апреля 2022 г.)
- Вариант отчета о наблюдении за COVID-19, неделя 14 (неделя MMWR, заканчивающаяся 9 апреля 2022 г.)
- Вариант отчета о наблюдении за COVID-19, неделя 13 (неделя MMWR, заканчивающаяся 2 апреля 2022 г.)
- Вариант отчета о наблюдении за COVID-19, неделя 12 (неделя MMWR, заканчивающаяся 26 марта 2022 г.)
- Вариант отчета о наблюдении за COVID-19, неделя 11 (неделя MMWR, заканчивающаяся 19 марта), 2022)
- Вариант отчета о наблюдении за COVID-19, неделя 10 (неделя MMWR, заканчивающаяся 12 марта 2022 г.)
- Вариант отчета о наблюдении за COVID-19, неделя 9 (неделя MMWR, заканчивающаяся 5 марта 2022 г.)
- Вариант отчета о наблюдении за COVID-19, неделя 8 (неделя MMWR, заканчивающаяся 26 февраля 2022 г.)
- Вариант отчета о наблюдении за COVID-19, неделя 7 (неделя MMWR, заканчивающаяся 19 февраля 2022 г. )
- Вариант отчета о наблюдении за COVID-19, неделя 6 (неделя MMWR, заканчивающаяся 12 февраля 2022 г.)
- Вариант отчета о наблюдении за COVID-19, неделя 5 (неделя MMWR, заканчивающаяся 5 февраля 2022 г.) 9
Как мне…?
Чем мы можем помочь вам сегодня?
Для этой функции требуется JavaScript. Включите JavaScript в вашем текущем браузере/устройстве или используйте браузер/устройство, поддерживающее JavaScript
- 0 веб-страниц
- 0 Медицинские учреждения
- 0 Вакансии
Последнее рассмотрение: 15.06.2015
О Департаменте здравоохранения штата Нью-Джерси
Добро пожаловать в
Нью-Джерси
Департамент здравоохраненияШериф Эльнахал, доктор медицины, магистр делового администрирования
Комиссар
P.O. Box 360
Трентон, Нью-Джерси 08625- О нас
- Связаться с NJDOH
- Организационная структура
- Офис комиссара
- Комиссар Биография
- Форма OC-18, Запрос на собрание комиссара [PDF][DOC]
- Форма OC-19, Заявка на участие в мероприятии [PDF][DOC]
- Вакансии
Поиск офисов и программ - Зависимость
- Защита животных
- Аутизм
- Возможности для торгов
- Правления, советы, комиссии
- Исследование травм головного мозга
- Рак
- Хроническое заболевание
- Инфекционное заболевание
- Общественное здоровье и благополучие
- Здоровье потребителей
- Разнообразие и справедливость
- Безопасность лекарств
- ДСРИП
- Раннее вмешательство
- Скорая медицинская помощь
- Готовность к чрезвычайным ситуациям
- Гигиена окружающей среды
- Этика
- Здоровье семьи
- Безопасность пищевых продуктов
- Гранты
- Финансирование здравоохранения
- Качество медицинской помощи
- Оценка медицинских учреждений
- Лицензирование медицинских учреждений
- ИТ здравоохранения
- Статистика здравоохранения
- ВИЧ/СПИД
- Управление персоналом
- Иммунизация
- Комплексное здравоохранение
- IRB
- Правовые и нормативные акты
- Местное здравоохранение
- Менеджмент и администрация
- Здоровье матери и ребенка
- Лекарственная марихуана
- Здоровье меньшинств и мультикультурализма
- Гигиена труда
- Панель данных об опиоидах
- Здоровье населения
- Первичная медико-санитарная помощь
- Лаборатории общественного здравоохранения
- Офис восстановления
- Специальное детское здоровье и раннее вмешательство
- Исследование спинного мозга
- Государственные психиатрические больницы
- СТД
- Предотвращение самоубийств
- Программа доступа к шприцам
- Борьба с табаком
- Туберкулез
- Ветеринарное здравоохранение
- Жизненно важные записи
- WIC
Последнее рассмотрение: 03. 01.2019
Ваше здоровье
Показать информацию специально для:- Семьи
- Взрослые
- Пожилые люди
- Мультикультурный
- (показать все)
Последнее рассмотрение: 15.12.2018
Медицинские учреждения и услуги
В штате Нью-Джерси находится более 2000 лицензированных больниц, домов престарелых и медицинских учреждений. Департамент здравоохранения штата Нью-Джерси работает над тем, чтобы граждане получали надлежащий уровень ухода в каждом регулируемом учреждении.
Найти медицинское учреждение
- Больницы, амбулаторные хирургические центры или отделения неотложной помощи
- Дома престарелых, дома престарелых или специализированные учреждения по уходу
- Медицинские учреждения
- Государственные психиатрические больницы
- Благотворительная помощь
Оценить и сравнить
Медицинские учреждения- Больничный табель успеваемости
- Дом престарелых Сравнить
- Больница Сравнить
- Здоровье дома Сравнить
- Качество медицинской помощи
- Прозрачность здравоохранения
Жалобы потребителей
Последнее рассмотрение: 06. 03.2019
Public Health
Местные и окружные отделы здравоохранения штата Нью-Джерси являются общественными службами здравоохранения и первыми контактными лицами по вопросам, касающимся услуг общественного здравоохранения или состояния здоровья.
Вы готовы остановиться?
Мы можем помочь. Последняя медицинская информация от федерального правительства Признание образцовой работы, проводимой для улучшения показателей здоровья в Нью-ДжерсиПоследнее рассмотрение: 30.05.2019
ИТ в сфере здравоохранения, факты и выводы
План улучшения здравоохранения штата Нью-Джерси Статистика и данные общественного здравоохраненияПоследнее рассмотрение: 19 декабря 2017 г.
Дискриминантная точность оценки SOFA для определения вероятной смертности пациентов с пневмонией COVID-19, нуждающихся в искусственной вентиляции легких | Медицина интенсивной терапии | ЯМА
полнотекстовый значокПолный текст
значок содержимогоСодержимое
значок фигуркиЦифры /
значок мультимедиа
ТаблицыМультимедиа
значок ссылокСсылки
Скачать PDF
Комментарий
Верхняя часть статьи
Рис. Площадь под кривой рабочих характеристик приемника (AUROC) для оценки последовательной органной недостаточности (SOFA) Оценка и возраст
Просмотреть увеличенную загрузку
AUROC предназначен для оценки исхода госпитальной смертности или выписки из хосписа.
Таблица. Клинические характеристики 675 пациентов, участвовавших в исследовании
View LargeDownload
1.
Truog РД, Митчелл С, Дейли GQ. Самая сложная сортировка — распределение аппаратов ИВЛ в условиях пандемии. N Engl J Med . 2020;382(21):1973-1975. doi:10.1056/NEJMp2005689PubMedGoogle ScholarCrossref
2.
Антоммария АХМ, Гибб ТС, Макгуайр АЛ, и другие. Политика сортировки аппаратов ИВЛ во время пандемии COVID-19 в больницах США, связанных с членами Ассоциации директоров программ по биоэтике. Ann Intern Med . 2020;173(3):188-194. doi:10.7326/M20-1738PubMedGoogle ScholarCrossref
3.
Сеймур CW, Лю VX, Ивашина ТДж, и другие. Оценка клинических критериев сепсиса: для Третьего международного консенсуса по определениям сепсиса и септического шока (Сепсис-3). JAMA . 2016;315(8):762-774. doi: 10.1001 / jama.2016.0288 PubMedGoogle ScholarCrossref
4.
Райт EP, Уди АА, Бейли М, и другие. Прогностическая точность шкалы SOFA, критериев SIRS и шкалы qSOFA для внутрибольничной смертности среди взрослых с подозрением на инфекцию, поступивших в отделение интенсивной терапии. ДЖАМА . 2017;317(3):290-300. doi: 10.1001 / jama.2016.20328 PubMedGoogle ScholarCrossref
5.
Гупта С, Хайек СС, Ван В, и другие; СТОП-КОВИД Следователи. Факторы, связанные со смертью тяжелобольных пациентов с коронавирусной болезнью 2019 года в США. JAMA Intern Med . 2020;180:1436-1446. doi:10.1001/jamainternmed.2020.3596PubMedGoogle ScholarCrossref
6.
Ковач КП, Флетчер ГС, Радд К.Э., Грант РМ, Карлбом диджей. Сравнительная прогностическая точность оценок сепсиса для госпитальной летальности у взрослых с подозрением на инфекцию в отделении интенсивной терапии и отделении интенсивной терапии в академической государственной больнице. PLoS One . 2019;14(9):e0222563. doi:10.1371/journal.pone.0222563PubMedGoogle Scholar
Эта проблема
Просмотр показателей
Исследовательское письмо
17 февраля 2021 г.
Роберт А. Рашке, MD 1 ; Сумит Агарвал, MBBS, MBA 2 ; Пуджа Ранган, MBBS, MPH 3 ; и другие К. Уильям Хейз, MD 1 ; Стивен К. Карри, доктор медицины 1
Информация об авторах Информация о статье
1 Отдел анализа клинических данных и поддержки принятия решений, Медицинский колледж Университета Аризоны, Феникс
2 Медицинский колледж Университета Аризоны, Феникс
3 Отделение внутренних болезней, Университетский медицинский центр Баннера Феникс, Феникс, Аризона
ДЖАМА. 2021;325(14):1469-1470. дои: 10.1001/jama.2021.1545
Пандемия COVID-19 вызвала обеспокоенность по поводу способности оказывать помощь резкому увеличению числа пациентов в критическом состоянии, что может потребовать исключения пациентов с низкой вероятностью краткосрочного выживания от искусственной вентиляции легких. 1 Опрос выявил 26 уникальных политик сортировки пациентов с COVID-19, из которых в 20 использовалась та или иная форма оценки последовательной органной недостаточности (SOFA). 2
Однако исследования, проведенные в 2016 и 2017 гг., показали лишь умеренную дискриминантную точность оценки по шкале SOFA для прогнозирования выживаемости пациентов отделения интенсивной терапии (ОИТ) с сепсисом и площадь под кривой рабочей характеристики приемника (AUROC) 0,74. до 0,75. 3 ,4 Мы предположили, что оценка по шкале SOFA может быть менее точной у пациентов, которым требуется искусственная вентиляция легких по поводу COVID-19.пневмонию, поскольку у таких пациентов обычно наблюдается тяжелая дисфункция одного органа и меньшая вариабельность баллов по шкале SOFA.
Методы
Это ретроспективное исследование было одобрено и освобождено от требования информированного согласия институциональным наблюдательным советом Университета Аризоны. Данные были получены от пациентов, проходивших лечение в 18 отделениях интенсивной терапии на юго-западе США в период с 1 марта 2020 г. по 31 августа 2020 г. Мы включили последовательных пациентов в возрасте 18 лет и старше с диагнозом COVID-19.пневмония и получение оксигенотерапии в течение 4 часов или дольше перед проведением эндотрахеальной интубации. Мы рассчитали, что размер выборки из 640 пациентов обеспечит 95% ДИ для AUROC ± 5%, предполагая AUROC 70% и смертность 25%.
Основной переменной исхода была госпитальная смертность или выписка из хосписа. Оценка по шкале SOFA включает от 0 до 4 баллов, присваиваемых каждой из 6 систем органов на основе отношения Pao 2 к фракции вдыхаемого кислорода, шкале комы Глазго, среднему артериальному давлению, уровню креатинина сыворотки, уровню билирубина и количеству тромбоцитов. Оценка по шкале SOFA колеблется от 0 до 24 баллов, а более высокие баллы указывают на ухудшение функции органов. Переменные, используемые для расчета баллов по шкале SOFA и описания пациентов, были собраны путем просмотра электронных медицинских карт.
Оценка по шкале SOFA была рассчитана с использованием наихудших значений, наблюдаемых в течение 48 часов до интубации, что является моментом времени, когда теоретически возможна сортировка пациента с пневмонией, вызванной COVID-19, аппаратом ИВЛ. AUROC для оценки по шкале SOFA и возраста (как отдельные переменные) рассчитывали и сравнивали с использованием статистики χ 2 с двусторонней P ≤ .05 в качестве порога значимости. Использовалась Stata версии 15 (StataCorp).
Полученные результаты
В период с 1 марта 2020 г. по 31 августа 2020 г. 2546 пациентов с COVID-19 были госпитализированы в исследовательские отделения интенсивной терапии. Из них 972 человека были интубированы через 4 часа или дольше после получения кислорода, но у 297 не было достаточных данных для расчета оценки по шкале SOFA. Характеристики остальных 675 пациентов приведены в таблице.
Медиана баллов по шкале SOFA составила 6 (межквартильный диапазон 4–8). Респираторные подшкалы SOFA были от 3 до 4 у 83,5% пациентов. Другие подшкалы SOFA были от 0 до 1 у 72,1% пациентов для почечной системы, 78,5% для центральной нервной системы, 94,2% на коагуляцию, 95,1% на сердечно-сосудистую систему и 96,5% на гепатобилиарную систему. Четыреста пациентов (59,3%) умерли или были выписаны в хоспис. Оценка AUROC по шкале SOFA составила 0,59 (95% ДИ, 0,55–0,63), а по возрасту — 0,66 (95% ДИ, 0,62–0,70) ( P = 0,02) (рисунок).
Обсуждение
Дискриминантная точность оценки SOFA для прогнозирования смертности у пациентов до интубации по поводу пневмонии, вызванной COVID-19, была низкой и значительно уступала простому использованию возраста. Этот вывод имеет несколько возможных объяснений. Шкала SOFA была разработана для пациентов с сепсисом, и только 3 из 6 одинаково взвешенных подшкал системы органов (респираторная, почечная и гепатобилиарная) связаны со смертностью при COVID-19.. 5 По сравнению с предыдущими исследованиями, 4 ,6 эта исследуемая популяция имела более высокие, менее вариабельные баллы по шкале SOFA с меньшей долей пациентов (9/675) с кумулятивными баллами от 0 до 2; у таких пациентов не наблюдается серьезной дисфункции систем органов, и можно относительно точно предсказать, что они выживут. У всех пациентов в этом исследовании была дыхательная недостаточность, требующая искусственной вентиляции легких, которая является основной причиной смерти пациентов с пневмонией COVID-19. Ограничения этого исследования включают отсутствие данных для 297 из 972 пациентов и ограниченная возможность обобщения из-за особой популяции пациентов.
Оценка SOFA обладает недостаточной дискриминантной точностью для использования при сортировке пациентов с COVID-19 на ИВЛ. Необходим лучший вариант, включающий переменные, непосредственно связанные со смертностью у пациентов с пневмонией, вызванной COVID-19, которым требуется искусственная вентиляция легких.
Наверх
Информация о статье
Принято к публикации: 1 февраля 2021 г.
Опубликовано в Интернете: 17 февраля 2021 г. doi:10.1001/jama.2021.1545
Автор, ответственный за переписку: Роберт А. Рашке, MD, 04, 475 N Fifth Strab @gmail.com).
Вклад авторов: Д-р Raschke имел полный доступ ко всем данным исследования и берет на себя ответственность за целостность данных и точность анализа данных.
Концепция и дизайн: Raschke, Rangan, Heise, Curry.
Сбор, анализ или интерпретация данных: Все авторы.
Составление рукописи: Raschke, Rangan, Heise.
Критическая проверка рукописи на наличие важного интеллектуального содержания: Все авторы.
Статистический анализ: Рашке, Агарвал, Ранган, Хайзе.
Административная, техническая или материальная поддержка: Agarwal, Heise, Curry.
Надзор: Heise.
Раскрытие информации о конфликте интересов: Не сообщалось.
Финансирование/поддержка: Частично финансируется за счет гранта 2196 Фонда Флинна.
Роль спонсора/спонсора: Фонд Флинна не участвовал в разработке и проведении исследования; сбор, управление, анализ и интерпретация данных; подготовка, рецензирование или утверждение рукописи; и решение представить рукопись для публикации.
использованная литература
1.
Труог РД, Митчелл С, Дейли GQ. Самая сложная сортировка — распределение аппаратов ИВЛ в условиях пандемии. N Engl J Med . 2020;382(21):1973-1975. doi:10.1056/NEJMp2005689PubMedGoogle ScholarCrossref
2.
Антоммария АХМ, Гибб ТС, Макгуайр АЛ, и другие. Политика сортировки аппаратов ИВЛ во время пандемии COVID-19 в больницах США, связанных с членами Ассоциации директоров программ по биоэтике. Ann Intern Med . 2020;173(3):188-194. doi:10.7326/M20-1738PubMedGoogle ScholarCrossref
3.
Сеймур CW, Лю VX, Ивашина ТДж, и другие. Оценка клинических критериев сепсиса: для Третьего международного консенсуса по определениям сепсиса и септического шока (Сепсис-3). JAMA . 2016;315(8):762-774. doi: 10.1001 / jama.2016.0288 PubMedGoogle ScholarCrossref
4.
Райт EP, Уди АА, Бейли М, и другие. Прогностическая точность шкалы SOFA, критериев SIRS и шкалы qSOFA для внутрибольничной смертности среди взрослых с подозрением на инфекцию, поступивших в отделение интенсивной терапии. ДЖАМА . 2017;317(3):290-300. doi: 10.1001 / jama.2016.20328 PubMedGoogle ScholarCrossref
5.
Гупта С, Хайек СС, Ван В, и другие; СТОП-КОВИД Следователи. Факторы, связанные со смертью тяжелобольных пациентов с коронавирусной болезнью 2019 года в США. JAMA Intern Med . 2020;180:1436-1446. doi:10.1001/jamainternmed.2020.3596PubMedGoogle ScholarCrossref
6.