Разное

Счет 41 проводки: Счет 41 бухгалтерского учета — активный счет «Товары» — Контур.Бухгалтерия

16.04.1971

Содержание

План счетов. Счет 41 «Товары». Описание, бухгалтерские проводки

Бухгалтерский учет ~ план счетов   >>

Счет 41 «Товары» предназначен для обобщения информации о наличии и движении товарно-материальных ценностей, приобретенных в качестве товаров для продажи. Этот счет используется в основном организациями, осуществляющими торговую деятельность, а также организациями, оказывающими услуги общественного питания.

В организациях, осуществляющих промышленную и иную производственную деятельность, счет 41 «Товары» применяется в случаях, когда какие-либо изделия, материалы, продукты приобретаются специально для продажи или когда стоимость готовых изделий, приобретаемых для комплектации, не включается в себестоимость проданной продукции, а подлежит возмещению покупателями отдельно. 

Организации, осуществляющие торговую деятельность, на счете 41 «Товары» учитывают также покупную тару и тару собственного производства (кроме инвентарной, служащей для производственных или хозяйственных нужд и учитываемой на счете 01 «Основные средства» или 10 «Материалы»).

 

Товары, принятые на ответственное хранение, учитываются на забалансовом счете 002 «Товарно-материальные ценности, принятые на ответственное хранение». Товары, принятые на комиссию, учитываются на забалансовом счете 004 «Товары, принятые на комиссию». 

К счету 41 «Товары» могут быть открыты субсчета: 

41-1 «Товары на складах»; 

41-2 «Товары в розничной торговле»; 

41-3 «Тара под товаром и порожняя»; 

41-4 «Покупные изделия» и др. 

На субсчете 41-1 «Товары на складах» учитывается наличие и движение товарных запасов, находящихся на оптовых и распределительных базах, складах, в кладовых организаций, оказывающих услуги общественного питания, овощехранилищах, холодильниках и т.п. 

На субсчете 41-2 «Товары в розничной торговле» учитывается наличие и движение товаров, находящихся в организациях, занятых розничной торговлей (в магазинах, палатках, ларьках, киосках и т.п.) и в буфетах организаций, занятых общественным питанием. На этом же субсчете учитывается наличие и движение стеклянной посуды (бутылок, банок и др.) в организациях, занятых розничной торговлей, и в буфетах организаций, оказывающих услуги общественного питания. 

На субсчете 41-3 «Тара под товаром и порожняя» учитываются наличие и движение тары под товарами и тары порожней (кроме стеклянной посуды в организациях, занятых розничной торговлей, и в буфетах организаций, оказывающих услуги общественного питания). 

На субсчете 41-4 «Покупные изделия» организации, осуществляющие промышленную и иную производственную деятельность, пользующиеся счетом 41 «Товары», учитывают наличие и движение товаров (применительно к порядку, предусмотренному для учета производственных запасов). 

Оприходование прибывших на склад товаров и тары отражается по дебету счета 41 «Товары» в корреспонденции со счетом 60 «Расчеты с поставщиками и подрядчиками» по стоимости их приобретения. При учете организацией, занятой розничной торговлей, товаров по продажным ценам одновременно с этой записью делается запись по дебету счета 41 «Товары» и кредиту счета 42 «Торговая наценка» на разницу между стоимостью приобретения и стоимостью по продажным ценам (скидки, накидки). Транспортные (по завозу) и другие расходы по заготовке и доставке товаров относятся с кредита счета 60 «Расчеты с поставщиками и подрядчиками» в дебет счета 44 «Расходы на продажу». 

Поступление товаров и тары может быть отражено с использованием счета 15 «Заготовление и приобретение материальных ценностей» или без использования его в порядке, аналогичном порядку учета соответствующих операций с материалами. 

При признании в бухгалтерском учете выручки от продажи товаров их стоимость списывается со счета 41 «Товары» в дебет счета 90 «Продажи». 

Если выручка от продажи отпущенных (отгруженных) товаров определенное время не может быть признана в бухгалтерском учете, то до момента признания выручки эти товары учитываются на счете 45 «Товары отгруженные». При фактическом их отпуске (отгрузке) производится запись по кредиту счета 41 «Товары» в корреспонденции со счетом 45 «Товары отгруженные».

Товары, переданные для переработки другим организациям, не списываются со счета 41 «Товары», а учитываются обособленно. 

Аналитический учет по счету 41 «Товары» ведется по ответственным лицам, наименованиям (сортам, партиям, кипам), а в необходимых случаях и по местам хранения товаров.

 

Счет 41 «Товары» корреспондирует со счетами

Бухгалтерский учет ~ план счетов   >>

Счет 41 «Капитал в дооценках»

Тема: План счетов бухгалтерского учета Украины, Бухгалтерский учет.

Счет 41 предназначен для учета и обобщeния информации o дооценках (уценках) необоротныx активов и финансовых инструментов, кoторые в соответствии с национальными положeниями (стандартами) бухгалтерского учета отражаютcя в соcтаве собственного капитала и раскрываютcя в отчете о финансовых результатаx (отчете o совокупном доходе).

Тип: Пассивные счета.

Остаток нa этом счете уменьшается пpи уценке и выбытии указанныx активов, уменьшении иx полезности и т. п.

Дополнительно: Справочник «Бухгалтерские проводки»


Счет 41
«Капитaл в дооценках» имеeт следующие субсчетa:

411 «Дооценкa (уценка) основных средств»;

412 «Дооценкa (уценка) нематериальных активов» [см. тему Нематериальные активы];

413 «Дооценкa (уценка) финансовых инструментов»;

414 «Прoчий капитал в дооценках».

На субсчетe 411 «Дооценка (уценкa) основных средств» обобщаетcя информация о дооценках объектoв основных средств, уценках тaких объектов в пределах сумм рaнее проведенных дооценок, отнесениe сумм дооценки к нераспределенной пpибыли.

На субсчетe 412 «Дооценка (уценкa) нематериальных активов» обобщаетcя информация о дооценках объектoв нематериальных активов, уценках такиx объектов в пределах сумм рaнее проведенных дооценок, отнесение cумм дооценки к нераспределенной прибыли.

Нa субсчете 413 «Дооценка (уценкa) финансовых инструментов» обобщаетcя информация oб изменении балансовой стоимости oбъекта хеджирования пpи значении коэффициента эффективноcти хеджирования денежных потоков в пределaх, определенных национальными положениями (стaндартами) бухгалтерского учета, и отнесениe сyмм к первоначальной стоимости финансовых aктивов или финансовых обязательств либo в состав прочиx доходов (расходов).

На субсчетe 414 «Пpoчий капитал в дооценках» обобщаетcя информация о прочeм капитале в дооценках, нe отраженном нa других субсчетах.

Смотрите также сборники:
Бухгалтерский учет, Бухгалтерские проводки, Бухгалтерский баланс.


Входящий остаток нa субсчетах счета 41 «Капитaл в дооценках» формируется путeм переноса соответствующей информации сo счета 42 «Дополнительный капитaл».

Дополнительно: Скачайте «Справочник бухгалтера»


Счет 41 корреспондируeт

пo дебету с крeдитом счетов     по кредиту с дебeтом счетов:  
«Основные средства» 10   «Основные средства» 10
«Прочие необоротные материальные активы» 11   «Прочиe необоротные материальные активы» 11
«Нематериальные активы» 12   «Нематериальные активы» 12
«Износ (амортизация) необоротныx активов» 13   «Износ (амортизация) необорoтных активов» 13
«Долгосрочные финансовые инвестиции» 14   «Долгосрочные финансовые инвестиции» 14
«Капитальные инвестиции» 15   «Капитальные инвестиции» 15
«Текущие финансовые инвестиции» 35   «Текущиe финансовые инвестиции» 35
«Зарегистрированный и паевой капитал» 40   «Дополнительній капитал» 42
«Нераспределенные прибыли (непокрытые убытки)» 44      
«Изъятый капитал» 45      

Ещe страницы по темам Счет 41 (паевой капитал):

Рассмотрим, как правильно вести бухгалтерский учет в торговле

Торговля – весьма распространенный и прибыльный вид бизнеса. Рассмотрим, как торговой организации правильно вести бухгалтерский учет в различных ситуациях.

 

Торговля и ее виды

Торговля «вообще» – это перепродажа любых материальных ценностей. Бизнесмен покупает товары, а затем реализует их по более высоким ценам.

Различают следующие виды торговли:

  1. Оптовая. В этом случае товары обычно продают крупными партиями. Иногда – не очень крупными, но в любом случае это не единичный товар. Как правило, и продавец, и покупатель при оптовых продажах – юридические лица или ИП.
  1. Розничная. Это продажа товара поштучно или небольшими партиями. В качестве покупателей здесь обычно выступают физические лица. 
  1. Комиссионная. Она осуществляется в рамках, как розничной, так и оптовой торговли. При этом продавец (комиссионер) получает товар у его владельца (комитента) и реализует третьим лицам за вознаграждение.

 

Бухгалтерский учет в оптовой торговле

Для учета реализуемых ценностей используется счет 41 «Товары».

Поступления товаров от поставщика оформляется в корреспонденции со счетом 60 «Расчеты с поставщиками и подрядчиками».

ДТ 41 – КТ 60

Если бизнесмен работает на общей системе, то на счет 41 попадает сумма без учета НДС, а сам налог отражается на счете 19.

ДТ 19 – КТ 60

Закупка товаров часто связана с дополнительными расходами. Это транспортные услуги, погрузка, для импорта – таможенные платежи и т.п. По общему правилу они должны включаться в себестоимость товара, с помощью той же проводки, что и его закупочная цена.

Однако малые предприятия, которые имеют право вести упрощенный бухгалтерский учет, могут не распределять расходы по доставке на отдельные товары. Они имеют право отнести эти суммы на текущие затраты (п. 13.1 — 13.3 ПБУ 5/01)

Для учета текущих расходов торговые организации используют счет 44 «Расходы на продажу». 

Услуги сторонних организаций отражаются проводками:

ДТ 44 – КТ 60 (76)

ДТ 19 – КТ 60 (76) — при работе с НДС

Таким образом нужно учитывать не только расходы по доставке у малых предприятий, но и все иные «внешние» услуги, которые связаны с продажей: реклама, упаковка, страхование и т.п.

Также на счете 44 учитывают и внутренние издержки компании: зарплату, страховые взносы, амортизацию оборудования и т.п.

ДТ 44 – КТ 70 (69,02…)

Реализация в торговле отражается на счете 90 «Продажи» в корреспонденции со счетом 62 «Расчеты с покупателями и заказчиками».

ДТ 62 – КТ 90.1 – товар отгружен

ДТ 90.3 – КТ 68.2 – начислен НДС с реализации

ДТ 90.2 – КТ 41 – списана себестоимость проданных товаров

ДТ 90.2 – КТ 44 – списаны текущие расходы на продажу

ДТ 51 (52,50) – КТ 62 – получена оплата от покупателя

 

Бухгалтерский учет в розничной торговле

Розничные продавцы имеют право вести учет товаров двумя способами:

  1. По закупочным ценам 

При этом варианте учет поступлений аналогичен оптовой торговле. Каждая единица товара отражается в учете, исходя из цены поставщика и (при необходимости) дополнительных расходов на доставку.

ДТ 41 – КТ 60

ДТ 19 – КТ60

При реализации в розницу вся сумма поступившей за день выручки отражается на 90 счете. Корреспонденция здесь может быть со счетом 50 при продаже за наличные или со счетами 51 или 57 «Переводы в пути» при использовании эквайринга. Необходимость применения счета 57 связана с тем, что многие банки не сразу зачисляют поступившую безналичную выручку на счет бизнесмена.

ДТ 50 (51,57) – КТ 90.1 – начислена выручка

ДТ 90.3 – КТ 68.2 – НДС с выручки

ДТ 90.2 – КТ 41 – списана себестоимость проданных товаров.

  1. По продажным ценам

В отличие от оптовиков, розничные продавцы заранее знают, по какой цене будут реализовывать товар. Поэтому для них возможен учет поступивших товаров по ценам будущей продажи. В этом случае стоимость товара «попадает» на счет 41 уже с учетом наценки. А к двум проводкам по поступлению, рассмотренным выше, добавляется третья, с использованием счета 42 «Торговая наценка».

ДТ 41 – КТ 60

ДТ 19 – КТ60

ДТ 41 – КТ 42

Таким образом, к закупочной цене товаров, которая уже отражена на счете 41, добавляется наценка по ним. Общая сумма наценки по всем приобретенным товарам «собирается» на счете 42.

Базовые проводки по реализации и учету себестоимости также будут аналогичны первому варианту. Но в данном случае на 41 счете товары учтены вместе с наценкой, поэтому сумма списанной себестоимости окажется равной сумме реализации.

Чтобы выделить доход бизнесмена, следует уменьшить себестоимость проданных товаров на сумму наценки по ним. Для этого нужна дополнительная проводка по дебету счета 42 и кредиту счета 90.2

Но счет 42 – пассивный, поэтому он не может иметь дебетового сальдо. Поэтому необходимая проводка осуществляется путем «сторнирования», т.е. со знаком «минус». В практике бухгалтерского учета такие операции традиционно выделяют красным.

ДТ 90.2 — КТ 42 (СТОРНО) 

 

Бухгалтерский учет в торговле при порче товара

При любом из видов торговли ценности на складе иногда теряют свой товарный вид. В подобных случаях следует задействовать счет 94 «Недостачи и потери от порчи ценностей».

ДТ 94 – КТ 41 – обнаружена порча товаров

Дальнейшие операции зависят от того, «укладывается» ли сумма потерь в установленные нормы естественной убыли и найден ли виновный.

ДТ 44 – КТ 94 – списание в пределах норм естественной убыли

ДТ 73 – КТ 94 – потери отнесены на виновное лицо

ДТ 91 – КТ 94 – сверхнормативные потери списаны на убытки (если виновный не найден)

Если учет на счете 41 велся с учетом наценки, то списывать ее на убытки по испорченным товарам будет неправильно, так как компания не получила этот доход. Поэтому понадобится еще одна дополнительная проводка.

ДТ 94 – КТ 42 (СТОРНО)

 

Бухгалтерский учет в комиссионной торговле

Прием товаров на комиссию – это нечто среднее между торговлей и услугами. Комиссионер продает товар комитента и получает от него за это вознаграждение.

  1. Учет у комиссионера

Комиссионер не становится владельцем продаваемых ценностей, поэтому учитывает их поступление за балансом, по дебету счета 004.

Когда товар реализован, выручка отражается по дебету счета 62 (при оптовой торговле) или счетов 50, 51 (при продаже в розницу). Кредитуется счет 76, в котором нужно выделить отдельный субсчет для расчетов с комитентами.

ДТ 62 (50,51) — КТ 76.1

НДС комиссионер не начисляет. Этот налог платит владелец товаров – комитент, если у него есть такая обязанность.

Одновременно проданные товары нужно списать по кредиту забалансового счета 004.

Договор комиссии может предусматривать, что часть собственных расходов комиссионера на продажу возмещает комитент.

ДТ 76.1 – КТ 60 (10,69,70…)

Остальные затраты, связанные с продажей комиссионных товаров, несет сам комиссионер.

ДТ 44 — КТ 60 (10,69,70…)

Вознаграждение комиссионера отражается в учете, как любое оказание услуг.

ДТ 76.1 – КТ 90.1

Если комиссионер платит НДС, то нужно начислить и этот налог.

ДТ 90.3 – КТ 68.2

Далее нужно списать невозмещенные расходы комиссионера на продажу.

ДТ 90.2 – КТ 44

По итогам сделки комиссионер выплачивает комитенту стоимость проданных товаров, за вычетом своего вознаграждения и возмещаемых расходов.

ДТ 76.1 – КТ 51 (50)

  1. Учет у комитента

В момент передачи товара комиссионеру его следует отразить на счете 45 «Товары отгруженные».

ДТ 45 – КТ 41

Когда комиссионер продаст товар, комитент должен отразить у себя эту операцию, как обычную реализацию.

ДТ 62 – КТ 90.1

ДТ 90.3 – КТ 68.2 

ДТ 90.1 – КТ 45

Вознаграждение комиссионера, с учетом НДС, и его возмещаемые расходы, комитент должен учесть в составе расходов на продажу.

ДТ 44 – КТ 60

ДТ 19 – КТ 60

 

Вывод

При учете торговых операций важно правильно рассчитать стоимость приобретенных товаров и списать ее в момент реализации.

Варианты отражения этой стоимости зависят от вида торговли и методов учета, применяемых организацией.

 

Доверьте бухгалтерию команде экспертов

Тесты торговля ответы

ТЕСТЫ

по дисциплине «Особенности учета в торговле»

1. Торговля — это вид:

*а) предпринимательской деятельности, связанный с куплей-продажей товаров

б) некоммерческой деятельности, связанный с оказанием услуг населению

в) предпринимательской деятельности, связанный с куплей-продажей товаров и производством продукции

г) предпринимательской деятельности, связанный с куплей-продажей готовой продукции

2. Приняты к учету товары в розничной торговле (учет ведется по продажным ценам, общий режим налогообложения):

а) Дт 41,19 Кт 60

б) Дт 41 Кт 60

*в) Дт 41,19 Кт 60; Дт 41 Кт 42

3. Приняты к учету товары, полученные от поставщиков (учет ведется по покупным ценам, общий режим налогообложения):

*а) Дт 41,19 Кт 60

б) Дт 41 Кт 60

в) Дт 41,19 Кт 60; Дт 41 Кт 42

4. Выбытие товаров из организации отражается по:

а) дебету счета 43

б) по дебету счета 41

в) по кредиту счета 42

*г) по кредиту счета 41

5. По следующим данным определить товарооборот без НДС:

Дт 62 Кт 90: 3500; Дт 90 Кт 68: 500; Дт 90 Кт 41: 2000

а) 2000

б) 1000

*в) 3000

г) 3500

6. Списание торговой наценки, приходящейся на реализованный товар, отражается записью:

а) Дт 41 Кт 42 сторно

б) Дт 41 Кт 42

*в) Дт 90 Кт 42 сторно

г) Дт 90 Кт 42

7. Товары — это часть материально-производственных запасов:

*а) приобретенных или полученных от других юридических или физических лиц и предназначенные для продажи

б) произведенных в организации и предназначенных для продажи

в) приобретенных или полученных от других юридических или физических лиц и предназначенных для использования в организации

г) законченных обработкой (комплектацией), технический и качественный характеристики которых соответствуют условиями договора или требованиям иных документов

8. Бухгалтерский учет товаров ведется:

*а) на активном счете 41

б) на активном счете 43

в) на активном счете 40

г) на активном счете 42

9. Чистая прибыль торгового предприятия – это:

*а) часть валовой прибыли, которая остается в распоряжении торгового предприятия после уплаты в бюджет налога на прибыль

б) финансовый результат торговой деятельности, определяемый как превышение валового дохода за вычетом обязательных платежей над издержками за определенный период времени

в) финансовый результат торговой деятельности и определяемый как превышение выручки от продажи товаров и услуг над затратами по их приобретению за определенный период времени

г) конечный финансовый результат деятельности торгового предприятия, равный сумме прибыли от реализации товаров, услуг, имущества и сальдо доходов и расходов от внереализационных операций

10. В синтетическом учете продажа товаров отражается следующими записями:

а) Дт 62 Кт90; Дт 90 Кт 43; Дт 90 Кт 68

*б) Дт 62 Кт 90; Дт 90 Кт 68; Дт 90 Кт 41

в) Дт 91 Кт 41; Дт 62 Кт 91; Дт 91 Кт 68

11. Сальдо по счету 41 показывает:

а) остаток готовой продукции на складе организации в денежном выражении

*б) остаток товаров на складе организации в денежном выражении

в) остаток товаров на складе организации в натурально-стоимостном выражении

г) остаток готовой продукции на складе организации в натурально-стоимостном выражении

12. Начисление торговой наценки на поступивший товар отражается записью:

а) Дт 41 Кт 42 сторно

*б) Дт 41 Кт 42

в) Дт 90 Кт 42 сторно

г) Дт 90 Кт 42

13. Первичные документы по поступлению товаров включают:

а) платежные поручения

*б) товарно-транспортные накладные в) накопительные ведомости по приходу

г) количественно-суммовые оборотные ведомости

14. Начислена зарплата работникам магазина:

а) Д 91 К 70

б) Д 20 К 70

* в) Д 44 К 70

г) Д 26 К 70

15. Применяется ли в оптовой торговле учет товаров по продажным ценам:

1) да, кроме продажи продовольственных товаров

2) да, во всех случаях

*3) нет

4) да, при условии, что данный порядок предусмотрен в приказе по учетной политике оптовой организации

16. Поступление товаров в организацию отражается по:

а) дебету счета 42

*б) по дебету счета 41

в) по дебету счета 43

г) по кредиту счета 45

17. Где в бухгалтерской отчетности отражается сумма издержек обращения на остаток товаров:

а) в отчете о прибылях и убытках

*б) в бухгалтерском балансе

в) ни в одной из форм бухгалтерской отчетности

18. Издержки обращения (расходы на продажу) собираются по:

*а) по дебету счета 44

б) по дебету счета 26

в) по кредиту счета 20

г) по кредиту счета 41

19. Товары, принятые на ответственное хранение, учитываются на счете:

1. 41

*2. 002

3. 004

4. В зависимости от учетной политики организации

20. Товары, принятые на реализацию по договору комиссии, учитываются на счете:

1. 41

2. 002

*3. 004

4. В зависимости от учетной политики организации

21. В розничной торговле поступившие товары учитываются:

1. По покупным ценам

2. По продажным ценам

3. По фактической себестоимости

*3. В оценке, принятой в учетной политике

22. В оптовой торговле поступившие товары учитываются:

*1. По покупным ценам

2. По продажным ценам

3. В оценке, принятой в учетной политике

23. Товары, принятые по договору комиссии, отражаются:

1. По дебету счета 41 по учетным ценам

*2. По дебету счета 004 по ценам, указанным в сопроводительных документах

3. В зависимости от учетной политики организации

24. Отражено списание товаров у фирмы-комиссионера:

1. кредит счета 41

*2. кредит счета 004

3. кредит счета 45

4. дебет счета 002

25. Счет 42 «Торговая наценка» используется в учете у организаций:

*1. Розничной торговли

2. Оптовой торговли

3. Производственного предприятия

4. Строительной компании

26. Списание реализованной торговой наценки в учете отражается:

1. Сторно: Дебет 41 Кредит 42

*2. Сторно: Дебет 90 Кредит 42

3. Дебет 90 Кредит 42

4. Дебет 41 Кредит 42

27. Отражена отгрузка товаров по договору с особым переходом права собственности на товар:

1. Дебет 62 Кредит 90

*2. Дебет 45 Кредит 41

3. Кредит счета 004

4. Дебет 90 Кт 41

28. Отражена реализация товаров у комитента после получения от комиссионера извещения о продаже товаров:

*1. Дебет 62 Кредит 90; Дебет 90 Кредит 45

2. Дебет 62 Кредит 90

3. Дебет 62 Кредит 90; Кредит 004

4. Дебет 90 Кредит 41

29. Для учета поступления и движения тары на предприятиях торговли используется счет:

1. 10, специальный субсчет

2. 44, специальный субсчет

*3. 41, специальный субсчет

4. 43, специальный субсчет

30. Как оцениваются безвозмездно полученные товары:

*а) по текущей рыночной стоимости на дату принятия к бухгалтерскому учету

б) по балансовой стоимости передающей стороны

в) по согласованию между сторонами договора

31. Как оцениваются товары, внесенные как вклад в уставный (складочный) капитал организации:

а) по текущей рыночной стоимости на дату принятия к бухгалтерскому учету

*б) исходя из денежной оценки, согласованной учредителями

в) по стоимости приобретения на дату принятия к бухгалтерскому учету

32. Учет товарооборота ведется на счете:

1. 41

*2. 90

3. 91

4. 44

33. Сумма полученной предоплаты от покупателя учитывается на счете:

*1. 62

2. 51

3. 99

4. 60

34. Реализация товаров по договору поставки отражается в учете на основании:

*1. Документов на отгрузку товара

2. Выписок банка по расчетному счету

3. Отчетов кассира

4. Товарного отчета

35. Сумма выручки, поступившей в кассу магазина за рабочий день, определяется:

1. Путем прямого подсчета денежных средств каждым кассиром-операционистом.

2. На основании приходных кассовых ордеров.

*3. По данным книг кассиров-операционистов, как разность показаний счетчиков на начало и конец дня по всем кассовым аппаратам.

36. Выручка, сданная инкассатору, зачисляется на расчетный счет по истечении определенного времени, а до этого она учитывается на счете:

1. 55

2. 50

*3. 57

4. 51

37. Зачисление выручки на расчетный счет организации, использующей услуги инкассаторских служб, отражается записью:

1. Дебет 51 кредит 50

2. Дебет 50 кредит 57

*3. Дебет 51 кредит 57

4. Дебет 57 кредит 50

38. Отражение сумм учтенного НДС по оприходованному товару отражается записью:

1. Дебет 19 кредит 41

*2. Дебет 19 кредит 60

3. Дебет 90 кредит 68

4. Дебет 68 Кредит 19

39. На сумму НДС, исчисленную с объема реализации, делается запись:

1. Дебет 19 кредит 41

2. Дебет 19 кредит 60

*3. Дебет 90 кредит 68

4. Дебет 68 Кредит 19

40. Списаны расходы на продажу со счета 44:

а) Дт 91 Кт 44

б) Дт 99 Кт 44

*в) Дт 90 Кт 44

г) Дт 41 Кт 44

41. На предприятиях розничной торговли облагаемым НДС оборотом выступает:

*1. Стоимость реализованных товаров

2. Величина торговой наценки по поступившим товарам

3. Сумма реализованной торговой наценки

4. Стоимость поступивших товаров

42. Приняты к учету товары, право собственности на которые не перешло:

1. Дебет 45 Кредит 60

2. Дебет 41 Кредит 60

*3. Дебет 002

4. Дебет 45 Кредит 41

43. Валовой доход для предприятий розничной торговли представляет собой:

1. Чистую прибыль

2. Выручку от реализации товаров

*3. Реализованную торговую наценку

4. Прибыль от продажи товаров

44. На предприятиях оптовой торговли учет товаров ведется на счете 41 по:

1. Продажной стоимости, включая НДС

*2. Стоимости приобретения без НДС

3. Продажной стоимости без НДС

45. Для отражения сумм НДС по приобретенным товарам, подлежащим возмещению из бюджета, служит счет:

1. 41

2. 68

*3. 19

4. 69

46. Если в расчетных документах, подтверждающих стоимость товара, не выделена сумма НДС отдельной строкой, то:

1. Производится ее исчисление по ставке 18%

2. Производится ее исчисление по расчетной ставке 18/118

*3. Исчисление ее расчетным путем не производится

4. Производится ее исчисление по расчетной ставке 10/110

47. При отгрузке товаров, право собственности на которые к покупателю еще не перешло, делается запись:

1. Дебет 62 Кредит 90

*2. Дебет 45 Кредит 41

3. Дебет 90 Кредит 41

4. Дебет 90 Кредит 42

48. Кредитовое сальдо по счету 60 свидетельствует о:

1. Предварительной оплате товаров покупателем

*2. Наличии задолженности перед поставщиком

3. Предварительной оплате товаров поставщику

4. Наличии задолженности у покупателя по оплате товаров

49. Дебетовое сальдо по счету 60 свидетельствует о:

1. Предварительной оплате товаров покупателем

2. Наличии задолженности перед поставщиком

*3. Предварительной оплате товаров поставщику

4. Наличии задолженности у покупателя по оплате товаров

50. Дебетовое сальдо по счету 62 свидетельствует о:

1. Предварительной оплате товаров покупателем

2. Наличии задолженности перед поставщиком

3. Предварительной оплате товаров поставщику

*4. Наличии задолженности у покупателя по оплате товаров

51. Кредитовое сальдо по счету 62 свидетельствует о:

*1. Предварительной оплате товаров покупателем

2. Наличии задолженности перед поставщиком

3. Предварительной оплате товаров поставщику

4. Наличии задолженности у покупателя по оплате товаров

52. Получены товары в качестве вклада в уставный (складочный) капитал:

*а) Д 41 К 75

б) Д 41 К 80

в) Д 45 К 91

53. В издержки, приходящиеся на остаток товаров, включаются:

1. Транспортные расходы и комиссионное вознаграждение посредникам

2. Затраты по оплате процентов за пользование займом

*3. Транспортные расходы

4. Затраты по оплате труда

54. Для обобщения информации о расходах на продажу используется счет:

1. 26

*2. 44

3. 43

4. 42

55. Издержки обращения, приходящиеся на остаток товаров, отражаются в балансе по статье:

*1. Запасы

2. Дебиторская задолженность

3. Финансовые вложения

4. Основные средства

56. Расходы на продажу, приходящиеся на реализованные товары, списываются с кредита счета 44 в дебет счета:

*1. 90

2. 91

3. 41

4. 20

57. Сумма издержек обращения (расходов на продажу), приходящаяся на остаток товаров на конец месяца, исчисляется по среднему проценту издержек обращения:

1. Без учета переходящего остатка издержек обращения на начало месяца

*2. С учетом переходящего остатка издержек обращения на начало месяца

58. В розничной торговле товары, учитываемые по продажным ценам, показываются в балансе:

1. По продажным ценам, включая НДС

2. По покупным ценам, включая НДС

3. По продажным ценам без НДС

*4. По покупным ценам без НДС

59. В розничной торговле товары, учитываемые по покупным ценам, показываются в балансе:

1. По продажным ценам, включая НДС

2. По покупным ценам, включая НДС

3. По продажным ценам без НДС

*4. По покупным ценам без НДС

60. На предприятиях оптовой торговли товары показываются в балансе:

*1. По покупным ценам без НДС

2. По продажным ценам, включая НДС

3. По покупным ценам, включая НДС

4. По продажным ценам без НДС

61. В организациях, использующих в качестве учетных цен розничные, стоимость товаров товары в балансе определяется как:

1. Сальдо счета 41

2. Разница между сальдо счета 41 и 44

*3. Разница между сальдо счета 41 и счета 42

4. Сумма сальдо счета 41 и счета 42

62. Выявленную при приемке недостачу или порчу товаров по вине поставщика или транспортной организации предприятия торговли относят на счет:

1. 91

2. 44

*3. 76

4. 84

63. Некомпенсируемые потери товаров, возникшие в результате стихийных бедствий, списываются с кредита счета 94 в дебет счета:

1. 90

2. 99

3. 73

*4. 91

64. Предельный размер расчетов наличными деньгами между юридическими лицами по одной сделке:

а) без ограничения лимита

б) 120 тыс. р.

*в) 100 тыс. р.

г) 60 тыс. р.

65. При взыскании с недостачи с виновных лиц стоимость недостающих или похищенных товаров по ценам, превышающим их балансовую стоимость, сумма разницы относится в кредит счета:

1. 91

*2. 98

3. 42

4. 41

66. Естественная убыль товаров списывается:

1. По фактическим размерам, но не выше установленных норм

*2. В пределах установленных норм, но не более суммы недостачи, выявленной при инвентаризации

3. В зависимости от решения руководителя

67. Выявленную фактическую недостачу в пределах норм естественной убыли списывают:

*1. После утверждения результатов инвентаризации в том месяце, в котором она проводилась

2. После утверждения результатов инвентаризации, первого числа месяца, следующего за ее проведением

3. Ежемесячно после проведения расчетов равными долями в течение отчетного года

68. Недостача товаров списывается на расходы на продажу по:

1. Продажным ценам

*2. Покупным ценам

3. Рыночным ценам

69. Убытки от недостачи товаров и их порчи, если виновные лица не установлены или суд отказал во взыскании с них убытков, списываются для целей бухгалтерского учета:

1. В дебет счета 41

*2. В дебет счета 91

3. В дебет счета 99

4. В дебет счета 26

70. Порядок и сроки проведения инвентаризации определяются:

*1. Руководителем

2. Главным бухгалтером

3. Инвентаризационной комиссией

71. Проведение инвентаризации товаров обязательно:

*1. Перед составлением годовой бухгалтерской отчетности и при смене материально ответственного лица

2. Перед составлением квартальной отчетности

3. Ежемесячно

72. Недостача товаров списывается на расходы на продажу:

1. В полной сумме

*2. В пределах норм естественной убыли, но не больше фактической суммы

3. В соответствии с учетной политикой организации

73. Товары, находящиеся на ответственном хранении, при инвентаризации отражаются:

1. В общей инвентарной описи

*2. В отдельной инвентарной описи

74. Нормируемые потери возникают в результате:

*1. Изменения физико-химических величин

2. Бесхозяйственности

3. Стихийных бедствий

75. Суммы недостач, хищений и потерь от порчи ценностей, выявленные в процессе их заготовления, хранения и реализации, первоначально отражаются на счете:

1. 44

*2. 94

3. 91

4. 41

76. На предприятиях оптовой торговли при выявлении недостачи товаров, сумма НДС по которым учтена в дебете счета 19:

1. Подлежит отнесению в дебет счета 68

*2. Подлежит отнесению в дебет счета 94

3. Подлежит отнесению в дебет счета 91

77. На предприятиях торговли при выявлении недостачи товаров, сумма НДС по которым принята к возмещению:

*1. Подлежит восстановлению по кредиту счета 68 для уплаты в бюджет

2. Списывается за счет собственных средств организации

78. На каких счетах учитываются товары, находящиеся в собственности организации:

а) на забалансовых

*б) на балансовых

в) на забалансовых и балансовых

79. Какие товары учитываются на счете 45:

*а) отгруженные, по которым право собственности не перешло к покупателю

б) неоплаченные отгруженные, по которым право собственности перешло к покупателю

в) отгруженные с нарушением сроков отгрузки

80. На каком счете учитываются товары, которые получены покупателем, но не являются его собственностью:

а) 41

*б) 002

в) 45

г) 42

81. Оприходованы товары, полученные от поставщика, если покупатель стал их собственником:

а) Д 002

*б) Д 41 К 60; Д 19 К 60

в) Д 41 К 60

82. Магазином проданы товары за наличный расчет:

а) Д 50 К 41

б) Д 62 К 90; Д 90 К 41

*в) Д 50 К 90; Д 90 К 41

83. По договору мены отражен в учете взаимозачет задолженностей:

а) Дт 62 Кт 60

*б) Дт 60 Кт 62

в) Дт 68 Кт 19

г) Дт 60 Кт 51

84. При методе ФИФО сначала списывают товары по стоимости:

а) последней партии

*б) первой партии

в) партии с самыми низкими ценами

г) средней стоимости

85. Какой проводкой отражается отгрузка товаров покупателю, если договором установлен особый порядок перехода права собственности:

а) Д 62 К 90; Д 90 К 68

*б) Д 45 К 41; Д 76 К 68

в) Д 90 К 41; Д 90 К 68

86. Валовый доход – это:

*а) превышение выручки от покупки товаров над затратами по их приобретению за определенный период времени

б) финансовый результат торговой деятельности и определяемый как превышение валового дохода за вычетом обязательных платежей над издержками за определенный период времени

в) превышение выручки от продажи товаров над затратами по их приобретению за определенный период времени

г) конечный финансовый результат деятельности торгового предприятия и равный сумме прибыли от реализации товаров, услуг, имущества и сальдо доходов и расходов от внереализационных операций

87. Оптовая торговля – это торговля:

а) товарами и оказание услуг покупателям для личного, семейного, домашнего использования, не связанного с предпринимательской деятельностью

б) основными средствами для производственного использования

*в) товарами с последующей их перепродажей или профессиональным использованием

г) готовой продукцией собственного производства

88. Розничная торговля — это торговля:

*а) товарами и оказание услуг покупателям для личного, семейного, домашнего использования, не связанного с предпринимательской деятельностью

б) основными средствами для непроизводственного использования

в) товарами с последующей их перепродажей или профессиональным использованием

г) готовой продукцией собственного производства

89. Проданы товары за наличный расчет в магазине (учет ведется по продажным ценам):

*а) Дт 50 Кт 90; Дт 90 Кт 41; Дт 90 Кт 42 сторно

б) Дт 90 Кт 41

в) Дт 62 Кт 90; Дт 90 Кт 41

90. Проданы товары за наличный расчет в магазине (учет ведется по покупным ценам):

а) Дт 50 Кт 90; Дт 90 Кт 41; Дт 90 Кт 42 сторно

б) Дт 90 Кт 41

в) Дт 62 Кт 90; Дт 90 Кт 41

*г) Дт 50 Кт 90; Дт 90 Кт 41

91. Транспортные расходы по доставке товаров:

а) включаются в обязательном порядке в стоимость товаров

б) включаются в обязательном порядке в издержки обращения

*в) могут включаться в стоимость товаров или в издержки обращения

92. Приняты к учету товары, поступившие от поставщиков:

а) Дт 08 Кт 60; Дт 19 Кт 60

б) Дт 10 Кт 60; Дт 19 Кт 60

*в) Дт 41 Кт 60; Дт 19 Кт 60

93. Издержки обращения ежемесячно списываются следующей бухгалтерской записью:

а) Дт 91 Кт 44

*б) Дт 90 Кт 44

в) Дт 99 Кт 44

г) Дт 90 Кт 26

94. От стоимости каких товаров находится норма естественной убыли для списания потерь на расходы организации

а) поступивших

б) проданных

*в) оставшихся

95. Какие проводки составляют на уценку товаров при учете их по продажным ценам, если вновь установленная продажная цена ниже покупной стоимости:

*а) Д 41 К 42 сторно; Д 91 К 41

б) Д 41 К 42; Д 90 К 41

в) Д 90 К 41; Д 41 К 42 сторно

г) никакие проводки не составляют

96. Какие проводки составляют на уценку товаров при учете их по покупным ценам, если вновь установленная продажная цена превышает покупную стоимость:

а) Д 41 К 42 сторно; Д 91 К 41

б) Д 41 К 42 сторно

в) Д 91 К 41

*г) никакие проводки не составляют

97. Какие проводки составляют на уценку товаров при учете их по покупным ценам, если вновь установленная продажная цена ниже покупной стоимости:

а) Д 41 К 42 сторно; Д 91 К 41

б) Д 41 К 42 сторно

*в) Д 91 К 41

г) никакие проводки не составляют.

98. Какие проводки составляют на уценку товаров при учете их по продажным ценам, если вновь установленная продажная цена выше покупной стоимости (уценка в пределах торговой наценки):

а) Д 41 К 42 сторно; Д 91 К 41

*б) Д 41 К 42 сторно

в) Д 91 К 41

г) никакие проводки не составляют.

99. Как отражают в учете дооценку товаров при учете их по стоимости приобретения:

а) Д 41 К 91

б) Д 41 К 14

*в) никакие проводки не составляют

г) Дт 41 Кт 42

100. Как отражают в учете дооценку товаров при учете их по продажным ценам:

а) Д 41 К 91

б) Д 41 К 14

в) никакие проводки не составляют

*г) Дт 41 Кт 42

11

Списание товаров в бухгалтерии — Бухгалтерские услуги в Москве

Списание товаров означает их выбытие, снятие с балансового учета, перевод их в категорию убытков. Операция списания применяется к непригодным к эксплуатации товарам, отслужившим свой срок, испорченным, бракованным, морально устаревшим.

Порядок списания

Любое снятие продукции с баланса начинается с приказа руководства о проведении инвентаризации. Назначается инвентаризационная комиссия, состоящая из материально ответственных сотрудников. Они исследуют товары и устанавливают причины, по которым их следует списать, и возможно ли использовать их в каких-то других целях.

По результатам работы комиссии составляется акт о списании, его подписывает руководитель предприятия. При необходимости назначается комиссия по утилизации, если это списанные продукты питания, которые могут использоваться на корм сельскохозяйственным животным, или производственные отходы, которые надо утилизировать без вреда для людей и окружающей среды. При списании продовольственных товаров учитываются нормы естественной убыли.

Как делать проводки

Бухгалтерские проводки зависят от причины и характера списания товаров.

  1. Списание при выбытии товара как рекламных образцов или отданных на рекламную акцию:
    — дебет 44 (расходы на продажу)
    – кредит 41 (товары).
    Дата проводки должна быть идентична указанной в накладной дате передачи товаров.
  2. Списание при передаче товаров на нужды предприятия (например, моющих средств):
    — дебет 26 (общехозяйственные расходы)
    – кредит 41.
    Проводка сопровождается соответствующей накладной, ее дата совпадает с датой передачи товаров на собственные нужды.
  3. Списание себестоимости товара при реализации:
    — дебет 90 (себестоимость)
    – кредит 41.
    Дата проводки равна дате реализации в накладной.
  4. Списание устаревших и испорченных товаров:
    — дебет 94
    – кредит 41.
  5. Если установлен виновный в порче товара:
    — дебет 73
    – кредит 74.
  6. Проводка по удержанию из его зарплаты
    – дебет 73
    – кредит 94.
  7. Если он не обнаружен
    – дебет 91
    – кредит 94.
  8. Проводка по нормам естественной убыли:
    — дебет 44
    – кредит 94.

При выбытии товаров с целью продажи, а также в производство делаются следующие проводки:

  • по фактической себестоимости в основное и вспомогательное производство: дебет 20 и 23 – кредит 10;
  • на общепроизводственные цели: дебет 25 – кредит 10;
  • на общехозяйственные цели: дебет 26 – кредит 10;
  • по фактической себестоимости товары, предназначенные для исправления брака: дебет 28 – кредит 10;
  • списанные во время продажи для содержания торговых площадей: дебет 22 – кредит 10;
  • отгрузка материалов на сторону: дебет 45 – кредит 10;
  • списание сверх норм естественной убыли: дебет 91 – кредит 44;
  • в случае стихийных бедствий: дебет 99 – кредит 10;
  • списание товаров, переданных головной организацией обособленным подразделениям на их собственный баланс: дебет 79.1 – кредит 10.

Это перечень основных проводок по списанию, каждая из них должна сопровождаться документальным подтверждением: актами списания, накладными, счетами-фактурами, бухгалтерскими справками, кассовыми ордерами, лимитно-заборными картами.

Порядок отражения операций по реализации товаров с особым переходом права собственности в бухгалтерском учете

Вопрос

Применяющая общую систему налогообложения организация приобретает товары у иностранных компаний и продает на российском рынке.

Право собственности переходит к покупателям в момент получения товара на складе покупателя.

Товары при реализации отгружаются как со склада самой организации, так и посредством осуществления транзитной торговли (отгружаются со склада первоначального поставщика и поступают на склад конечных покупателей, минуя склад самой организации).

  1. Какова схема проводок подлежит применению для отражения указанных операций?
  2. Можно ли обойтись без «45» счета?

Ответ

1. Согласно Инструкции по применению Плана счетов бухгалтерского учета финансово-хозяйственной деятельности организаций, утвержденной приказом Минфина РФ от 31.10.2000 N 94н (далее — Инструкция по применению Плана счетов), аналитический учет по счету 41 «Товары» ведется по ответственным лицам, наименованиям (сортам, партиям, кипам), а в необходимых случаях — и по местам хранения товаров.

Поэтому, чтобы отделить товары, приобретенные в рамках транзитной торговли и хранящиеся на складах поставщиков, от товаров, хранящихся на складах самой организации, может быть использован специально открытый субсчет к счету 41, например, субсчет «Товар транзитный».

Согласно п. п. 5, 6 и 6.1 ПБУ 9/99 «Доходы организации» (далее — ПБУ 9/99) выручка от продажи продукции и товаров признается в бухгалтерском учете доходом от обычных видов деятельности и определяется исходя из их договорной стоимости.

Согласно п.п. 5, 7, 16, 18 ПБУ 10/99 «Расходы организации» (далее — ПБУ 10/99)) в момент признания выручки от продажи продукции и товаров в составе расходов по обычным видам деятельности учитывается их фактическая себестоимость

В бухгалтерском учете выручка признается при выполнении условий, указанных в п. 12 ПБУ 9/99. Одним из таких условий является переход права собственности на товары к покупателю (пп. «г» п. 12 ПБУ 9/99).

Соответственно, в рассматриваемой ситуации выручка от продажи товара будет признана в бухгалтерском учете только после того, как состоится переход права собственности на товар, то есть, после получения товара покупателем на своем складе. До указанного момента организация выручку в учете отражать не должна.

Вместе с тем до перехода права собственности на товар к покупателю организация-продавец продолжает учитывать товар на своем балансе. В соответствии с Инструкцией по применению Плана счетов для обобщения информации о наличии и движении товаров, выручка от продажи которых определенное время не может быть признана в бухгалтерском учете, предназначен счет 45 «Товары отгруженные».

В этой связи полагаем, что отгруженные со склада организации (или Первоначального поставщика) товары до момента перехода на них права собственности к Конечному Покупателю (до их принятия им на своем складе) могут отражаться на счете 45.

На дату получения товара на складе покупателя организация признает в бухгалтерском учете выручку от продажи товаров и производит запись по кредиту счета 90 «Продажи», субсчет «Выручка», в корреспонденции с дебетом счета 62 «Расчеты с покупателями и заказчиками». Одновременно себестоимость проданных товаров списывается со счета 45 в дебет счета 90, субсчет «Себестоимость продаж» (Инструкция по применению Плана счетов).

Исчисленный до момента реализации НДС может отражаться в бухгалтерском учете обособленно, например, в аналитическом учете по счету 76 «Расчеты с разными дебиторами и кредиторами» в корреспонденции с кредитом счета 68 «Расчеты по налогам и сборам» (некоторые специалисты в таких ситуациях для начисления НДС допускают возможность использования счета 45 вместо счета 76).

Оценка себестоимости реализованных товаров (кроме товаров, учитываемых по продажной стоимости) производится одним из способов, установленных п. 16 ПБУ 5/01 «Учет материально-производственных запасов».

Таким образом, продажа товаров в данной ситуации, в том числе и при продаже в рамках транзитной торговли, может быть отражена посредством следующих записей:

На момент отгрузки:

  • Дебет 45 Кредит 41 (41, субсчет «Транзитные товары») — отражена фактическая себестоимость отгруженных покупателю товаров, право собственности на которые не перешло к покупателю;
  • Дебет 76, субсчет «НДС по отгруженным товарам» (45) Кредит 68 — начислен НДС на стоимость отгруженных товаров.
  • На дату перехода права собственности на товары к покупателю
  • Дебет 62 Кредит 90, субсчет «Выручка» — признана выручка от реализации товаров;
  • Дебет 90, субсчет «Себестоимость продаж» Кредит 45 — списана себестоимость проданных товаров;
  • Дебет 90, субсчет «НДС» Кредит 76, субсчет «НДС по отгруженным товарам» (45) — отражена сумма начисленного НДС.

2. Согласно Инструкции по применению Плана счетов бухгалтерского учета и в соответствии с Инструкцией к нему бухгалтерский учет должен вестись в организациях (кроме кредитных и государственных (муниципальных) учреждений) всех форм собственности и организационно-правовых форм, ведущих учет методом двойной записи.

На основе Плана счетов бухгалтерского учета и Инструкции к нему организация утверждает рабочий план счетов бухгалтерского учета, содержащий полный перечень синтетических и аналитических (включая субсчета) счетов, необходимых для ведения бухгалтерского учета.

Наряду с этим План счетов бухгалтерского учета не является документом нормативно-правового характера (см. письмо Минфина России от 15.03.2001 N 16-00-13/05), он устанавливает только единые подходы к применению бухгалтерских счетов и отражению хозяйственных операций на счетах. Принципы, правила и способы ведения бухгалтерского учета отдельных активов, обязательств, операций и др., в т.ч. их признания, оценки, группировки, устанавливаются положениями и другими нормативными актами, методическими указаниями по вопросам бухгалтерского учета.

Нормативными актами, методическими указаниями по вопросам бухгалтерского учета прямо не предусмотрено отражение фактической себестоимости материально-производственных товаров на отдельном счете в случае их отгрузки и невозможности признания выручки от их продажи.

В тоже время полагаем, что использование счета 45 «Товары отгруженные» в такой ситуации, в частности, обеспечивает выполнение требования полноты учетной политики, установленное п. 6 ПБУ 1/2008 «Учетная политика организации», в соответствии с которым учетная политика организации должна обеспечивать полноту отражения в бухгалтерском учете всех фактов хозяйственной деятельности, а также направлено на исполнение принципа соответствия доходов и расходов, установленного п. 19 ПБУ 10/99, согласно которому расходы признаются в отчете о финансовых результатах с учетом связи между произведенными расходами и поступлениям.

В этой связи для корректного отражения операций по отгрузке товаров в рассматриваемой ситуации рекомендуем организации использовать счет 45 «Товары отгруженные».

Кроме того, следует иметь в виду, что операции по транзитной торговле вызывают пристальное внимание налоговых органов. В этой связи полагаем, что использование в рассматриваемой ситуации счета 45 наряду с правильным оформлением документов будет полно и прозрачно отражать фактические обстоятельства купли-продажи транзитных товаров и их передвижения от Первоначального поставщика к Конечному покупателю.

Авторынок готовится к наплыву подтопленных автомобилей

На вторичном авторынке появились автомобили, пострадавшие из-за катастрофических наводнений этого лета, говорят эксперты опрошенные «Газетой.Ru». В скором времени их будет очень много. Покупка таких машин гарантирует новому владельцу массу хлопот, предупреждают сервисмены. О том, как по незнанию не стать владельцем побывавшей в воде машины, — в материале «Газеты.Ru».

Недавние наводнения на юге России и в Европе – далеко не последние природные катаклизмы этого лета, говорят синоптики. В центре погоды «Фобос» предупредили россиян, что на европейскую часть страны надвигается циклон «Дирк», ответственный за подтопления в Старом Свете.

Эксперты опрошенные «Газетой.Ru» отмечают, что автомобили, пострадавшие в ходе недавних наводнений на юге России уже начали поступать на рынок, после того, как их хозяева выполнили предварительную предпродажную подготовку.

«Владельцы таких машин, отмыв их от грязи, наводят внешний марафет, и ставят в объявлении привлекательную цену. Они стараются от них избавиться в ближайшее время. Тем более, что ситуация на вторичном рынке этому способствует:

сейчас на вторичном рынке высокий спрос, и автомобили зачастую скупают практически без разбора»,

— заметил в беседе с «Газетой.Ru» автомобильный эксперт Алексей Аксенов.

Аналогичная информация у специалиста по подбору «автомобилей под ключ» Максима Тарасова. По его словам, машины дорогого сегмента, пострадавшие от наводнения, уже появились даже на рынке столицы.

«Я видел в Москве Genesis GV80 с явными следами утопления. Стоял он около официального дилера. Скорее всего привезли, чтобы оценить размер повреждений и решить, что с ним делать дальше», — рассказал «Газете.Ru» Тарасов.

Покупка автомобиля, пережившего наводнение, практически на 100% обернется для нового владельца дополнительной головной болью, убеждены специалисты автосервисов.

«Современные модели буквально нашпигованы электроникой и даже кратковременное пребывание машины в воде неизбежно приводит к выходу приборов из строя.

При этом чаще проблемы возникают не сразу, а спустя какое-то время.

Различные системы машины начинают «глючить» или просто перестают работать. Примечательно, что во время диагностики автомобиля перед покупкой все функционирует нормально», — поделился наблюдениями механик техцентра «ВешнякиАвто» Сергей Шабунин.

Не менее распространены у автомобилей, переживших наводнение, интенсивная коррозия и гниение промокших элементов отделки салона. У таких авто вода через сапуны попадает в двигатель, коробку передач и мосты, говорит Шабунин. Если хозяин не удосужится поменять масло в этих агрегатах, образовавшаяся внутри них водно-масляная эмульсия способна быстро вывести из строя эти узлы и агрегаты.

Чтобы не стать по незнанию покупателем «подмоченной» машины автоэксперт Аксенов рекомендует потенциальным покупателям перед заключением сделки проверить историю авто по базам данных или даже просто внимательно изучить Паспорт транспортного средства (ПТС).

«В ПТС указывается регистрационный номер автомобиля, поэтому проверить, в каком регионе стоял автомобиль до продажи, не составит труда.

Если там недавно бушевала стихия, это повод, как минимум, провести более тщательную диагностику всех узлов», — советует автоэксперт.

Специалисты по ремонту рекомендуют начать изучение машины с салона, багажника и подкапотного пространства. Визуально опознать утопленную машину проще всего по следам от грязной воды, оставшимся в труднодоступных местах.

«Не поленитесь заглянуть в нишу, где расположено запасное колесо, поднимите обшивку пола, – там часто остаются разводы.

Также стоит проверить несколько разъёмов проводки под капотом: окисленные контакты на них – явный признак того, что машина находилась под водой», — советует Шабунин.

Косвенным признаком того, что машина пережила потоп может служить яркий запах ароматизаторов в салоне. Таким нехитрым способом, отмечает сервисмен, недобросовестные продавцы пытаются перебить запах от загнивающей обшивки салона и набивки сидений, которые сложно просушить.

Бытующее мнение, что распознать утопленное авто можно по следам от воды, оставшимся в фарах, автомеханик считает мифом.

«На современных автомобилях фары сделаны очень герметичными. Поэтому если она сама по себе исправна, внутри корпуса не будет ни капли влаги, даже если машина неделю простоит под водой», — отметил он.

Тем, кто не сумел распознать подвох и все же приобрел автомобиль из зоны подтопления, юристы только сочувствуют. Вернуть машину прежнему хозяину, как и свои деньги, уже вряд ли получится, полагает вице-президент «Движения автомобилистов России», адвокат Леонид Ольшанский.

«Крайне редко удается отсудить у продавца деньги за подержанный автомобиль с той или иной неисправностью, шансы на расторжение такой сделки минимальны», — заявил он в разговоре с «Газетой.Ru».

По словам адвоката, закон о защите прав потребителей предполагает три последовательных этапа решения проблемы с любым сломавшимся по вине продавца товаром. Сначала нужно попытаться отремонтировать несправную деталь. Если такой ремонт невозможен, она подлежит замене. И только если и замена детали невозможна, суд вправе принять решение о расторжении сделки и обязать продавца вернуть покупателю уплаченные деньги, поясняет правозащитник.

«Но сначала покупателю еще надо будет доказать, что его ввели в заблуждение и продали некачественный товар.

Ему придётся убедить судью, что автомобиль уже был несправен на момент покупки, а не сломался из-за того, что он сам въехал на нем в какую-нибудь глубокую лужу. Доказать это, практически невозможно», — отметил в беседе с «Газетой.Ru» Ольшанский.

Определите ключи проводки в SAP | Тип счета в SAP

Определить ключи проводки в SAP

Ключи проводки: — Ключ проводки в SAP — это двухзначный цифровой ключ, который определяет тип транзакции, введенной в отдельную позицию.

Ключи проводки — сценарии

  1. Стандартная система SAP предоставляет стандартные ключи проводки, вы можете использовать стандартную проводку и изменять или изменять в соответствии с требованиями бизнес-организации
  2. Ключи проводки в SAP контролируют записи в отдельной позиции записей документа.
  3. Определяет тип счета для проводки, т.е. сумма должна проводиться по дебету или по кредиту.

Ключи проводки Определяют : —

1. Типы счетов (A, D, K, M, S)

2. Тип проводок, например, дебет или кредит

Типы счетов в SAP: —

1. Активы

2. Главная книга

3. Клиент

4. Поставщик

5. Материал

Тип счета Ключи разноски клиента: — 900 54 Дебет клиента
Ключ разноски Описание Тип счета Дебет / Кредит
1 Счет-фактура Дебет клиента
2 Обратное кредитовое авизо Дебет клиента
3 Банковские сборы Дебет клиента
4 Прочая дебиторская задолженность Дебет клиента
5 Исходящий платеж
6 Разница в оплате Дебет клиента
7 Другой клиринг Дебет клиента
8 Расчет платежа Дебет клиента
9 Специальный Дебетование по ГК Дебетование клиента
11 Кредитовое авизо Кредитовое авизо
12 Обратный счет Кредит клиента
13 Обратные расходы Кредит клиента
14 Прочая кредиторская задолженность Кредит клиента
15 Входящий платеж Кредит клиента
16 Разница в оплате Кредит клиента
17 Прочий клиринг Кредит клиента
18 Расчет платежей Кредит клиента

Тип счета Ключи проводки Главной книги

Ключ проводки Описание Тип счета Дебет / Кредит
40 Дебетовая запись G / L Дебет
50 Кредитовая запись G / L Кредит
80 Начальная запись запасов G / L Дебет
81 Затраты G / L Дебет
83 Разница в цене G / L Дебет
84 Расход G / L Дебет
85 Изменение на складе G / L Дебет
86 GR / IR дебет G / L Дебет
90 Stock начальный en попробовать Кредит G / L
91 Затраты Кредит G / L
93 Разница в цене Кредит G / L
94 Потребление Кредит G / L
95 Изменение на складе Основной кредит
96 Кредит GR / IR Кредит G / L

Тип счета Ключи проводки активов

Ключ проводки Описание Дебет / Кредит
70 Дебетовый актив Дебет
75 Кредитный актив Кредит

Тип счета Ключи проводки материала

Ключ проводки Описание Тип счета Дебет / Кредит
89 Движение запаса внутрь Дебет материала
99 Вывоз запаса Кредит материала

Тип счета Ключи проводки поставщика

Ключ проводки Описание Тип счета Дебет / кредит
21 Дебет поставщика
22 Обратный счет Дебет поставщика
24 Прочая дебиторская задолженность Дебет поставщика
25 Исходящий платеж Дебетовый счет поставщика
26 Разница в размере 9005 7 Дебет поставщика
27 Клиринг Дебет поставщика
28 Выравнивание платежей Дебет поставщика
29 Дебет специальной основной основной книги Дебет поставщика
31 Счет-фактура Кредит поставщика
32 Обратное кредитовое авизо Кредит поставщика
34 Прочая кредиторская задолженность Кредит поставщика
35 Входящий платеж Кредит поставщика
36 Платежная разница Кредит поставщика
37 Другой клиринг Кредит поставщика
38 Расчет платежа Кредит поставщика
39 Специальная основная кредитная история Кредит поставщика

9 0007

Шаги настройки ключа проводки: — Код транзакции — OB41

Шаг 1: — Введите T-код SPRO в поле команды и нажмите ввод

Шаг 2: — Щелкните ссылку SAP IMG

Шаг 3: — Следуйте по пути меню IMG

SPRO> Руководство по внедрению -> Финансовый учет -> Глобальные настройки финансового учета -> Документы -> Статья затрат -> Элементы управления — > Определить ключи проводки

Шаг 4: — Щелкните значок Создать

Шаг 5: — Обновите двухзначный цифровой код ключа в поле Ключ проводки и обновите имя ключа проводки на имя поле ключа проводки

Шаг 6 : — Обновите следующие данные

1.Индикатор дебета / кредита: — Выберите дебет или кредит

2. Тип счета: — Выберите соответствующий тип счета

3. Другие атрибуты: — Выберите соответствующий атрибут, например, связанный с продажами или особую главную книгу

4. Ключ проводки сторно: — Обновите ключ разноски сторнирования

Шаг 7 : — щелкните значок сохранения

Ключ разноски успешно настроен в SAP

Ключ разноски Имя Дебет / Кредит
70 Дебетовый актив Дебетовый актив
75 Кредитный актив Кредит

Вопросы для собеседования: —

Что такое ключ проводки и что это контролирует?

Ключи проводки SAP FI

Ключ проводки — это двузначный цифровой ключ.Он определен для управления вводом отдельных позиций документа в транзакции FI. Ключ проводки указывает, что отдельная позиция является дебетовой или кредитной записью, тип счета и макет экрана отдельных позиций.

Специальные ключи разноски используются для разноски специальных проводок Главной книги. Система использует код проводки, специальный индикатор основной книги, чтобы определить альтернативный расчетный счет.

Ключ проводки определяет —

  • Тип счета
  • Проводка по дебету / кредиту
  • Расположение экранов входа

Различные типы счетов в SAP FI —

  • A -> Активы
  • D -> Заказчики
  • K -> Продавцы
  • M -> Материалы
  • S -> Счет главной книги

Ниже приведен список стандартных ключей разноски: —

Платежные разницы 900 54 Кредит GR / IR
Ключ проводки Описание ключа проводки Тип счета, используемый для ключа проводки Использование
1 Счета клиентов Клиент Дебет
2 Обратное кредитовое авизо Клиент Дебет
3 Банковские сборы Клиент Дебет
5 Исходящий платеж Клиент Дебет
6 Разницы в оплате Клиент Дебет
8 Расчет платежей Клиент Дебет
9 Проводка исходящего дебета Клиент Дебет
11 Кредитовые авизо Клиент 9 0057 Кредит
12 Обратный счет Клиент Кредит
13 Обратные платежи Клиент Кредит
15 Входящий платеж Клиент Кредит
16 Платежные разницы Клиент Кредит
18 Расчет платежей Клиент Кредит
19 Исходящая проводка кредита Клиент Кредит
21 Кредитовые авизо Поставщик Дебет
22 Обратный счет Поставщик Дебет
25 Исходящий платеж Поставщик De бит
26 Платежные разницы Поставщик Дебет
28 Расчет платежей Поставщик Дебет
29 Входящая проводка дебета Поставщик Дебет
31 Счета поставщиков Поставщик Дебет
32 Обратное кредитовое авизо Поставщик Кредит
35 Входящий платеж Поставщик Кредит
36
36 Поставщик Кредит
38 Расчет платежей Поставщик Кредит
39 Входящая проводка кредита Поставщик Кредит
40 Основной счет Основной счет Дебетовый
50 Основной счет Основной счет Кредит
70 Дебетовый актив Актив Дебет
75 Кредитный актив Актив Кредит
80 Ведение запасов Г / У Счет Дебет
81 Затраты Г / У Счет Дебет
82 Разница запасов Основной счет Дебет
83 Разница в цене Основной счет Дебет
84 Потребление Основной счет Дебет
85 Изменение запаса Основной счет Дебет
86 Общий счет / IR Основной счет Дебет
89 Движение запаса внутрь Материал Дебет
90 Ведение запасов Счет основной книги Кредит
91 Затраты Счет основной книги Кредит
92 Разница в запасах Счет основной книги Кредит
93 Разница в цене Основной счет Кредит
94 Потребление Основной счет Кредит
95 Изменение запасов G / L Счет Дебет
96 Основной счет Кредит
99 Движение запаса за пределы Материал Кредит

Создать ключ проводки: —

Ниже приведен процесс создания ключа проводки PK (тестовый ключ проводки).

Шаг-1: Введите код транзакции OB41 в поле команды SAP и нажмите Введите , чтобы продолжить.

(ИЛИ)

Введите код транзакции SPRO в поле команды SAP и нажмите Введите , чтобы продолжить.

Щелкните SAP Reference IMG .

Разверните Руководство по внедрению пользовательской настройки SAP → Финансы → Глобальная настройка финансового учета → Документ → Статья затрат → Элементы управления → Определить ключи проводки .Щелкните Execute .

Шаг 2: На следующем экране щелкните значок Create на панели приложения.

Шаг-3: На следующем экране введите ключ разноски и имя ключа разноски . Щелкните Введите .

Шаг-4: Введите данные ниже.

  • Индикатор дебета / кредита
  • Тип счета
  • Другие атрибуты
  • Ключ проводки сторно

Шаг 5: После ввода всех данных нажмите кнопку Сохранить , чтобы сохранить изменения.

Шаг 6: Запрос на изменение. Создайте / выберите запрос на изменение и нажмите правую отметку , чтобы продолжить.

Step-7: После успешного сохранения ключа публикации в строке состояния отображается приведенное ниже сообщение.

Техническая информация: —
  • Код транзакции: — OB41
  • Путь перехода: — SPRO → Справочное IMG SAP → Руководство по настройке SAP → Финансовый учет → Глобальные параметры финансового учета → Документ → Статья затрат → Элементы управления → Определить ключи проводки

Карьера в MSU Недавние вакансии

Дежурный инструктор
Рабочий номер: 722379
East Lansing Колледж остеопатической медицины FAS- Fac./ Сотрудники Академии Наук Открыто до заполнения
Колледж остеопатической медицины ищет квалифицированных специалистов для выполнения определенных частей учебной программы остеопатического ухода за пациентами для студентов-медиков 1-го и 2-го курсов.
Научный сотрудник, фиксированный срок
Номер вакансии: 720646
East Lansing Инженерный колледж FAS- Fac./ Сотрудники Академии Наук Открыто до заполнения
Pelled Lab ищет двух научных сотрудников на должности, финансируемые NIH. В исследовательских проектах основное внимание уделяется сенсомоторным цепям, связанным с принятием решений и нейромодуляцией.
Специалист с фиксированным сроком службы учителя
Номер вакансии: 719839
East Lansing Колледж искусств и литературы FAS- Fac./ Сотрудники Академии Наук Открыто до заполнения
Кафедра романских и классических исследований в Университете штата Мичиган ищет академического специалиста по испанскому языку, обладающего опытом в области культурного производства, связанного с незаконным оборотом наркотиков в Мексике и вдоль американо-мексиканской границы. Это фиксированная девятимесячная должность в учебном году, начинающаяся 16 августа 2021 года.Позиция не возобновляется.
Научный сотрудник, фиксированный срок
Номер вакансии: 720405
Гикори Корнерс Колледж сельского хозяйства и природных ресурсов FAS- Fac./Acad Staff Открыто до заполнения
Лаборатория Янзена на биологической станции Келлогг пытается заполнить должность научного сотрудника с докторской степенью, чтобы помочь в проектах, направленных на вопросы эволюционной экологии, генетики / геномики и сохранения, уделяя особое внимание рептилиям (в первую очередь черепахам).
Научный сотрудник, фиксированный срок
Номер вакансии: 720012
East Lansing Колледж сельского хозяйства и природных ресурсов FAS- Fac./Acad Staff Открыто до заполнения
Научный сотрудник постдокторантуры, Анализ решений по устойчивости к изменению климата в реке Ау-Сабль, штат Мичиган
Работник кулинарной платформы
Рабочий номер: 717183
East Lansing Жилые и гостиничные услуги, Div 1585- Сервисное обслуживание.
Для выполнения основных функций по приготовлению пищи при непосредственном взаимодействии с гостем и сборке ингредиентов для создания уникального обслуживания клиентов. Эта должность находится в Шоу-холле. (Право на участие в торгах истекает 13.07.2021 в 23:55)
Смотритель за животными II
Номер вакансии: 719329
East Lansing Колледж ветеринарной медицины 1585- Сервисное обслуживание.
Работает в отделении мелких животных Ветеринарного медицинского центра. Уборка участков обработки и палат для животных, зарыбление, обращение с больными и ранеными животными, мелкий ремонт оборудования. График работы: с четверга по воскресенье, первая смена. Эта должность находится в Ветеринарном медицинском центре.(Право на участие в торгах истекает 20.07.2021 в 23:55)
Инструктор по дополнительным программам
Номер вакансии: 720662
Макомб Расширение Мичиганского государственного университета EXPA- Ext. Prog Assoc
В рамках расширения МГУ и Института здоровья и питания (HNI), эта должность обеспечивает руководство и надзор за местными программами, клиентами и участниками, связанными с программами общественного здравоохранения MSU Extension.
Координатор клинических исследований I
Рабочий номер: 721776
East Lansing Колледж остеопатической медицины AP- Профессионалы
Эта работа выполняется в сложной обстановке, которая предлагает соискателю задачу и вознаграждение — помощь пациентам с широким спектром заболеваний головного мозга и нервной системы.Он включает в себя полный спектр координации клинических исследований в отделении неврологии. (Право на участие в торгах истекает 03.08.2021 в 23:00)
Старший разработчик программного обеспечения | Информационный технолог II
Номер вакансии: 720785
East Lansing Услуги информационных технологий AP- Профессионалы
Старший разработчик программного обеспечения должен был технически руководить, сотрудничать и поддерживать связь с медицинскими колледжами в процессе перехода их критически важных административных приложений в академическую среду, чтобы лучше соответствовать требованиям колледжа.Право на участие в торгах истекает 03.08.2021, в 23:55
Секретарь III
Рабочий номер: 720704
East Lansing Asc Provost для бакалавриата CT- Clerical Tech.
Должность секретаря III будет обеспечивать поддержку аэрокосмических исследований и помощника ректора по бакалавриату.Необходим мотивированный и квалифицированный человек, который будет служить основным контактным лицом, которое будет обрабатывать транзакции, управлять базами данных, отслеживать информацию, обучать людей, собирать информацию и составлять отчеты. (Торги и право на участие заканчивается 03.08.2021 в 23:55)
Центр управления биомедицинскими объектами | Координатор операций
Рабочий номер: 720829
East Lansing Колледж медицины человека AP- Профессионалы
Должность будет служить в качестве менеджера по основным материалам и активам для отделов и программ микробиологии и молекулярной генетики, физиологии, патологии и нейробиологии, а также контролировать недавно созданный центр обслуживания операций биомедицинского оборудования в BPS.(Торги и право на участие заканчивается 03.08.2021 в 23:55)
Помощник по обработке образцов
Рабочий номер: 721197
East Lansing Колледж ветеринарной медицины CT- Clerical Tech.
Ветеринарная диагностическая лаборатория МГУ ищет помощника по обработке образцов для оценки, классификации и сортировки большого объема отправленных диагностических образцов, ввода случаев в многоэкранную программу, уделения внимания деталям и выполнения требуемых стандартных рабочих процедур.Кандидат должен уметь сохранять концентрацию в быстро меняющейся обстановке с частыми перерывами. (Торги и право на участие заканчивается 03.08.2021 в 23:55)
Финансовый аналитик I
Рабочий номер: 720779
Великие пороги Колледж медицины человека AP- Профессионалы
Translational Neuroscience, ищет финансового аналитика, который присоединится к нашей административной команде для поддержки и улучшения финансовой операционной деятельности отдела.Мы ищем исключительно целеустремленного, технически подкованного человека, обладающего навыками в области бухгалтерского учета, прогнозирования бюджета, анализа данных и разработки политики, чтобы привнести инновации и точность в наше финансовое управление. (Торги и право на участие заканчивается 03.08.2021 в 23:55)
Технолог-исследователь I
Номер вакансии: 721194
East Lansing Колледж медицины человека CT- Clerical Tech.
Институт количественных медицинских наук и инженерии ищет технолога-исследователя в лабораторию Арора. (Торги и право на участие заканчивается 03.08.2021 в 23:55)
Бухгалтерский служащий II
Рабочий номер: 721391
East Lansing Жилые и гостиничные услуги, Div CT- Clerical Tech.
Это канцелярская техническая должность, отвечающая за бухгалтерский учет и расчет заработной платы, чтобы помогать отделу и контроллеру в повседневных делах. для обеспечения соответствия бизнес-руководствам MSU и RHS, Право на участие в торгах истекает 03.08.2021, в 23:55
Администратор отдела кадров II
Номер вакансии: 721669
East Lansing Установка для пучков редких изотопов AP- Профессионалы
FRIB нанимает следующего HR Rockstar! FRIB ищет менеджера по персоналу, который будет руководить кадровыми операциями нашего вспомогательного персонала.Менеджер по персоналу должен быть лидером, решать проблемы и мыслить критически, способным поддерживать связь со всеми сотрудниками лаборатории. (Право на участие в торгах истекает 03.08.2021 в 23:00)
Младший аналитик — Служба поддержки ANR | Специалист по информационным технологиям
Номер вакансии: 721072
East Lansing Услуги информационных технологий AP- Профессионалы
Информационные технологии МГУ и Служба поддержки Колледжа сельского хозяйства и природных ресурсов (CANR) в настоящее время нанимают специалиста по информационным технологиям для оказания независимой профессиональной ИТ-поддержки средней сложности колледжу.Право на участие в торгах истекает 03.08.2021, в 23:55
Координатор образовательной программы I
Номер вакансии: 721537
East Lansing Колледж остеопатической медицины AP- Профессионалы
Координатор стандартизированных пациентов (СП) будет участвовать в руководстве программой СП, включая управление, координатор и мониторинг деятельности с участием СП.Координатор будет участвовать во всех учебных и операционных аспектах программы SP, включая набор, прием на работу, адаптацию / ориентацию, обучение и оценку стандартизированных пациентов. (Право на участие в торгах истекает 03.08.2021 в 23:00)
Консультант программы помощи сотрудникам | Советник Emp Assistance
Номер вакансии: 721842
East Lansing Президент AP- Профессионалы
На этой должности будут предоставляться краткосрочные комплексные психотерапевтические услуги лично и посредством телемедицины для сотрудников МГУ (преподавателей, сотрудников, аспирантов и пенсионеров) и членов их семей, имеющих право на получение льгот.Право на участие в торгах истекает 03.08.2021, в 23:55

Российские поддельные аккаунты показали сообщения 126 миллионам пользователей Facebook

Технологические компании дали показания в Конгрессе

Юристы из Facebook, Twitter и Google начали двухдневные слушания о том, как Россия якобы использовала их услуги, чтобы попытаться повлиять на выборы в США в 2016 году . Сообщает Фред Катаяма. Видео предоставлено Reuters

Newslook

САН-ФРАНЦИСКО — Целых 126 миллионов человек, или одна треть США.Согласно показаниям, представленным генеральным юрисконсультом Facebook на слушаниях в Сенате во вторник, С. популяция — возможно, видела материалы, размещенные российской фермой троллей под фальшивыми именами в Facebook в период с 2015 по 2017 год.

Это самый большой из возможных вариантов охвата российских оперативников на гигантской социальной платформе в преддверии прошлогодних президентских выборов и после них и отражает новые сообщения Facebook о том, что связанное с Кремлем агентство дезинформации использовало оригинальный контент в фиды пользователей, а также платная реклама.Ранее Facebook сообщал, что 10 миллионов человек видели рекламу, связанную с Россией, которая была направлена ​​на то, чтобы повлиять на избирателей США.

Подробнее: Facebook: 10 миллионов человек увидели поддерживаемую Россией предвыборную рекламу

Цифры появились по мере того, как Капитолийский холм готовится к еще двум слушаниям о том, как Россия использовала социальные сети для влияния на выборы в США 2016 года, которые должны состояться Среда.

126 миллионов человек, возможно, видели русскоязычный контент на Facebook

Facebook, Twitter и Google собираются дать показания на слушаниях подкомитета Сената, чтобы помочь найти решения для российской дезинформации.Видео предоставлено Newsy

Newslook

Компании социальных сетей вынуждены отвечать на требования законодателей соблюдать те же правила в отношении политической рекламы, что и рекламодатели в газетах, на радио и телевидении, в том числе раскрытие информации о том, кто заплатил за рекламу и запреты на размещение иностранными организациями рекламы, связанной с выборами. Facebook, Google и Twitter заявили, что начнут это делать, хотя законодатели настаивают на дополнительных уступках.

Подробнее: Facebook делает политическую рекламу более прозрачной в преддверии слушаний в России

Twitter, который первоначально сообщил, что обнаружил 201 учетную запись, связанную с Россией, которая рассылает автоматизированный контент, связанный с выборами, также увеличил свои оценки охвата этих оперативников имел на своей платформе.Согласно показаниям исполняющего обязанности главного юрисконсульта компании Шона Эджетта, на данный момент было обнаружено 36 746 таких счетов.

В понедельник в блоге, посвященном показаниям за вторник, Google сообщил, что обнаружил 18 каналов YouTube, которые, по его мнению, были связаны с кампанией.

Свидетельские показания компаний перед Судебным подкомитетом Сената по преступности и терроризму показывают, что попытки России повлиять на избирателей США, используя возможности социальных сетей и понимание острых социальных проблем, были намного шире, чем первоначально предполагалось..

Целью, по словам главного юрисконсульта Facebook Колина Стретча, было «попытаться посеять разногласия и разногласия — и попытаться подорвать наш избирательный процесс».

Российская пропагандистская машина использовала как рекламу, так и оригинальные сообщения. Facebook сообщает, что примерно 11,4 миллиона человек в США видели по крайней мере одну рекламу, оплаченную российской троллей-фермой, известной как Агентство интернет-исследований, в период с января 2015 года по август 2017 года. Рекламу в Facebook купили группы, связанные с Кремлем

Но количество U.Число жителей Южной, которые видели рекламу, было меньше, чем примерно 29 миллионов человек, которые получали контент, созданный фирмой и размещенный в своих новостных лентах Facebook.

И поскольку люди часто делятся материалами, лайками и пересылают их, по оценкам Facebook, примерно 126 миллионов человек могли увидеть этот вызывающий споры материал в течение двух лет, в течение которых группа использовала Facebook для размещения рекламы и распространения сообщений.

«Многие из объявлений и сообщений, которые мы видели до сих пор, вызывают глубокую тревогу — по-видимому, они предназначены для усиления социальных разногласий и натравливания групп людей друг на друга.Они вызвали бы споры, даже если бы они исходили из подлинных аккаунтов в Соединенных Штатах. Но исходящие от иностранных актеров, использующих фальшивые аккаунты, они просто неприемлемы «, — говорится в показаниях Стретча.

Реклама была сосредоточена на вопросах всего идеологического спектра,» от вопросов ЛГБТ до вопросов расы, иммиграции и прав на оружие «, — сказал Стретч.

Интернет По словам У.Сотрудники спецслужб С.

Посты по-прежнему составляли лишь небольшую часть материала, который пользователи Facebook видят каждый день, предупредил он, равный примерно 0,004% или одному из 23 000 материалов Facebook, которые пользователи видят в своих новостных лентах.

Twitter сообщает, что связанные с Россией аккаунты отправили «примерно 1,4 миллиона автоматических твитов, связанных с выборами», которые были просмотрены примерно 288 миллионами пользователей Twitter.

Эдгетт подчеркнул, что в то время это составляло всего 0,012% от общего числа учетных записей в Твиттере и что количество твитов, отправленных этими автоматизированными учетными записями, связанными с Россией, составляло менее 0.74% всех твитов, связанных с выборами.

Google обнаружил две учетные записи, связанные с Агентством интернет-исследований, которое потратило в общей сложности 4700 долларов на свои платформы во время избирательного цикла 2016 года, говорится в сообщении в блоге в понедельник.

Компания также нашла 18 каналов YouTube, которые, по ее мнению, были связаны с кампанией. На эти каналы были загружены политические видеоролики общей продолжительностью 43 часа. С июня 2015 года по ноябрь 2016 года они получили 309 000 просмотров в США. Компания отметила, что один пользователь мог просматривать одно видео несколько раз, поэтому, скорее всего, их действительно увидело меньше людей.

Он также обнаружил доказательства того, что учетные записи Gmail, «связанные с кампанией, использовались для открытия учетных записей на других платформах», и предоставил информацию об этих учетных записях другим платформам.

Facebook также сообщил, что в конце лета он начал видеть фальшивые личности, созданные на платформе группой, связанной с российской хакерской группой, которая была публично связана с российской военной разведкой.

Эти фальшивые личности использовались для «передачи украденной информации журналистам» и были организованы под знаменем группы, которая называла себя DC Leaks, согласно показаниям в Facebook.Украденная информация включала информацию и файлы, украденные путем взлома учетных записей электронной почты бывшего главы администрации Белого дома Джона Подесты и Национального комитета Демократической партии.

Расчетный счет обучения с вознаграждением за участие в социальных сетях

Вознаграждение обучения в социальных сетях

Мы проверили нашу гипотезу о том, что социальное поведение в Интернете в форме сообщений следует принципам теории вознаграждения за обучение в четырех независимых наборах данных социальных сетей (см. ) (всего N Obs = 1,046,857, N пользователей = 4168) с помощью компьютерного моделирования.Эти наборы данных поступили из четырех различных социальных сетей, где люди публикуют изображения и в ответ получают социальное вознаграждение в виде «лайков». В исследовании 1 ( N пользователей = 2039) мы проверили нашу гипотезу на большом наборе данных из сообщений Instagram 30 (среднее количество сообщений на человека = 418, дополнительную описательную статистику см. В дополнительной таблице 1). Instagram является примером современных социальных сетей с более чем 1 миллиардом зарегистрированных пользователей, а его формат, ориентированный в первую очередь на простые публикации и получение лайков в качестве обратной связи, делает его уникальным примером.Однако, поскольку в Instagram и аналогичных платформах 31 существуют серьезные экономические мотивы, оценка обучения с вознаграждением в Instagram может быть в некоторой степени ограничена возможностью мошеннических аккаунтов и «фальшивых лайков», среди других стратегических целей 32 . Поэтому мы воспроизвели и расширили Исследование 1 в Исследование 2 ( N пользователей = 2127) с данными из трех различных тематических сайтов социальных сетей (дискуссионные форумы, посвященные мужской моде, женской моде и садоводству, см. Методы), где экономические мотивы менее вероятны (среднее количество постов на человека = 91, см. дополнительную таблицу 1 для описательной статистики).Наконец, мы провели онлайн-эксперимент (исследование 3, N участников = 176), призванный имитировать ключевые аспекты платформ социальных сетей, в котором мы манипулировали уровнем социального вознаграждения, чтобы проверить его причинное влияние на задержки ответа.

Социальные награды предсказывают публикацию в социальных сетях

Мы концептуализировали акт публикации в социальной сети (например, Instagram) как свободное оперантное поведение в поле Скиннера с одним вариантом ответа (например, одним рычагом), где ответы с последующим вознаграждением (т.е., нравится). Как было сказано, ключевой прогноз теории обучения для таких ситуаций, в которых агент может решить, когда отвечать, заключается в том, что на задержку между ответами должна влиять средняя скорость вознаграждения 28,29 . Прежде чем формально проверить нашу вычислительную гипотезу, мы оценили двумя взаимодополняющими и независимыми от модели способами, чувствительно ли поведение в социальных сетях к социальным вознаграждениям.

Во-первых, мы черпали вдохновение из классической работы по теории обучения животных, которая установила, что частота ответа, совокупный показатель задержки ответа, обычно следует за насыщающим позитивом (т.е., гиперболическая) функция ставок вознаграждения 28 . Эта взаимосвязь, известная как количественный закон эффекта 28 , является признаком поведения, основанного на вознаграждении (особенно в интервальных графиках подкрепления 28 ). Чтобы напрямую проверить, демонстрирует ли поведение в социальных сетях эту закономерность, мы сравнили, насколько хорошо гиперболическая функция объясняет взаимосвязь между лайками и показателями отклика по сравнению с линейной функцией (дополнительное примечание 1). Мы обнаружили, что «количественный закон эффекта» объясняет поведение лучше, чем линейная зависимость во всех четырех наборах данных социальных сетей (среднее значение R 2 : исследование 1 = 0.43, исследование 2: = 0,37, см. Дополнительное примечание 1), демонстрируя, что совокупный показатель задержки ответа в социальных сетях демонстрирует классический признак обучения с вознаграждением 28 .

Во-вторых, мы определили показатель задержки ответа с высоким разрешением ( τ Post ) как время между двумя последовательными публикациями в социальных сетях (аналогично интервалу между ответами в лабораторных задачах человека и в свободном поведении животных. , см. рис.1), и проверил, было ли τ Post предсказано историей лайков с использованием анализа причинности по Грейнджеру (см. Методы).Причинность по Грейнджеру устанавливается, если переменная (например, лайки) улучшает предсказание второй переменной (например, τ Post ) по сравнению с более ранними (запаздывающими) значениями второй переменной самой по себе. Чтобы убедиться в избирательности этого метода, мы сначала применили его к смоделированным данным из генеративных моделей, где достоверная информация была известна (причинная связь или ее отсутствие). Затем мы настроили параметры анализа (число запаздывания, см. Дополнительное примечание 2), чтобы надежно обнаружить причинно-следственную связь Грейнджера в данных, смоделированных с помощью нашей модели обучения с вознаграждением, которую мы представим далее, но не из моделей без обучения (в которых лайки не связаны с поведение, см. дополнительное примечание 2).Применение этого оптимизированного метода анализа к эмпирическим данным показало, что лайки, вызванные Грейнджером τ Post во всех четырех наборах данных (Исследование 1: Z̃ = 23,65, p <0001; Исследование 2: Мужская мода: Z̃ = 3,94 , p <0001; Женская мода: Z̃ = 14.16, p <0001; Садоводство: Z̃ = 6.78, p <0001). Вместе эти результаты демонстрируют, что история социальных вознаграждений (например, лайков) влияла как на частоту, так и на распределение по времени публикаций в социальных сетях.Такая чувствительность к вознаграждению - минимальный критерий для более формальной проверки объяснительной силы теории обучения.

Рис. 1: Схематическое изображение вычислительной гипотезы.

a Модель \ ({\ bar {\ mathrm {R}}} {\ mathrm {L}} \) описывает, как τ Post , задержка до следующего сообщения в социальной сети (обозначено значком «камера»), формируется социальными наградами. За каждым постом следует социальная награда (обозначается символом «сердце»), количество которой различается.Модель регулирует политику отклика или порог, который определяет τ Post , чтобы максимизировать среднюю чистую ставку вознаграждения. b Модель \ ({\ bar {\ mathrm {R}}} {\ mathrm {L}} \) предполагает затраты усилий на ответ (например, съемку, загрузку), которая уменьшается как функция τ Пост . Термин «затраты на усилия» накладывает штраф на публикацию в быстрой последовательности, потому что большие усилия снижают среднюю норму вознаграждения. c Альтернативная стоимость времени увеличивается как функция средней ставки вознаграждения \ (\ bar R \).Градиент красных линий указывает на увеличение значений \ (\ bar R \) (более темные цвета представляют более высокие значения) и, следовательно, более высокие альтернативные издержки. d Оптимальное значение τ Post , которое максимизирует чистое вознаграждение δ , изменяется в зависимости от \ (\ bar R \) (более темные цвета представляют более высокие значения). δ используется для обновления средней ставки вознаграждения \ ({\ bar {\ mathrm {R}}} \). Обратите внимание, что оптимум, обозначенный пиком функции, смещается к более коротким задержкам ответа, когда \ ({\ bar {\ mathrm {R}}} \) выше, потому что альтернативная стоимость времени увеличивается с \ ({\ bar { \ mathrm {R}}} \).Горизонтальная линия обозначает 0. Цифра предполагает постоянную стоимость усилий C . e Прогнозы имитационной модели . Модель \ ({\ bar {\ mathrm {R}}} {\ mathrm {L}} \) предсказывает, что τ Post , задержка между последовательными публикациями в социальных сетях, будет меньше при высокой по сравнению с низкой средней ставке вознаграждения, \ ({\ bar {\ mathrm {R}}} \). В моделировании участвовало N = 1000 независимых синтетических особей. Прогноз представлен как расчетное среднее значение ± 99% ДИ от регрессии со смешанными эффектами.

Моделирование динамики поведения в социальных сетях

Установив, что поведение в социальных сетях чувствительно к вознаграждению, мы разработали генеративную модель, основанную на теории свободно-оперантного поведения животных, не являющихся людьми, в рамках RL 29 . Ключевой принцип этой теории состоит в том, что агенты должны уравновешивать затраты усилий на реагирование и альтернативные издержки пассивности (т. Е. Связанные с публикацией вознаграждения, которые человек упускает, не проводя публикацию), чтобы максимизировать среднюю чистую (т. Е. Прибыль минус убытки) ставку вознаграждения. 29 .Следствием этого является то, что средняя задержка ответа должна быть меньше, когда средняя ставка вознаграждения выше. Это предсказание справедливо как в том случае, когда размер вознаграждения является прямой функцией количества ответов (то есть графиком соотношения подкреплений), так и когда вознаграждения становятся доступными в определенные моменты времени (например, интервальные графики подкрепления).

Основываясь непосредственно на этих принципах, наша модель \ ({\ bar {\ mathrm {R}}} {\ mathrm {L}} \) определяет, как агенты регулируют задержку своих ответов, чтобы максимизировать средний уровень чистого вознаграждения \ ( \ bar R \) (см. Методы и дополнительные методы).Таким образом, модель обеспечивает формальное изложение нашей гипотезы о том, что поведение в социальных сетях соответствует основным принципам обучения с вознаграждением. Формально модель концептуализирует использование социальных сетей как последовательность решений относительно задержки между последовательными публикациями, τ Post (рис. 1a) 29 , где агент максимизирует коэффициент вознаграждения, адаптивно регулируя τ Публикуйте после наблюдения за каждой начисленной наградой. Психологически τ Пост можно рассматривать как накопление мотивации к порогу для публикации (по аналогии с границей в моделях накопления свидетельств принятия решений 33 ).Политика модели, или порог, который определяет τ Post , , динамически корректируется на основе ошибки прогнозирования чистого вознаграждения, δ , разницы между полученным вознаграждением и эталонным уровнем. Эталонный уровень определяется как индивидуальной чувствительностью к затратам усилий (например, субъективной стоимостью фотографирования и загрузки), так и субъективной оценкой среднего чистого вознаграждения \ ({\ bar {\ mathrm {R}}} \) 29,34 , который определяет альтернативные издержки медленного реагирования (рис.1б, в). Стоимость усилий и альтернативная стоимость зависят от задержки ответа, τ Post . Другими словами, оптимальная задержка ответа уравновешивает эти две затраты, чтобы максимизировать чистое вознаграждение δ (рис. 1d). Субъективная оценка \ ({\ bar {\ mathrm {R}}} \) обновляется с использованием той же ошибки предсказания вознаграждения, тем самым отражая интеграцию ошибок предсказания во времени 29 . Всего у модели есть три свободных параметра: скорость обучения, ɑ ; первоначальный полис, P ; и чувствительность к затратам усилий, C (см. Методы).Мы проверяем с помощью моделирования, что наша модель \ ({\ bar {\ mathrm {R}}} {\ mathrm {L}} \) точно воспроизводит стандартные паттерны поведения животных в ящиках Скиннера (Дополнительные методы и дополнительный рис. 1). Это демонстрирует валидность модели \ ({\ bar {\ mathrm {R}}} {\ mathrm {L}} \) в качестве учёта инструментального обучения с вознаграждением.

Мы смоделировали модель (~ 250 000 точек данных от 1000 смоделированных пользователей со случайными значениями параметров, подробности см. В разделе «Дополнительные методы») для генерации прогнозов для поощрения обучения в социальных сетях.Согласно теории обучения, τ Post должно быть ниже, когда средняя ставка вознаграждения относительно выше. Чтобы проверить это предсказание простым способом, мы преобразовали и стандартизировали ранжирование \ ({\ bar {\ mathrm {R}}} \) для каждого синтетического пользователя, а затем дихотомизировали переменную на уровне 0, чтобы получить качественную оценку «Низкая vs Высокая \». ({\ bar {\ mathrm {R}}} \) »предиктор (почти идентичные результаты наблюдаются с другими определениями, см. дополнительную таблицу 7). Чтобы облегчить последующее сравнение с эмпирическим анализом, мы суммировали смоделированные данные, используя модели со смешанными эффектами.Эти анализы выявили явное влияние низкого и высокого \ ({\ bar {\ mathrm {R}}} \) на τ Post ( β = 0,18, SE = 0,007, t = 31, p <0001), как и ожидалось. Другими словами, модель предсказывает (с учетом набора параметров моделирования), что средняя задержка ответа должна быть на ~ 18% больше, когда средняя ставка вознаграждения низкая по сравнению с высокой (см. Рис. 1e).

Наш эмпирический анализ четырех платформ социальных сетей проверил эти основанные на моделях прогнозы с оценкой модели, статистическим анализом и генеративным моделированием.Мы оптимизировали параметры модели \ ({\ bar {\ mathrm {R}}} {\ mathrm {L}} \) для каждого отдельного пользователя и количественно сравнили пояснительную ценность \ ({\ bar {\ mathrm { R}}} {\ mathrm {L}} \) в нулевую модель без обучения с вознаграждением (см. Дополнительные методы; процедура оценки и сравнения моделей восстановила модели с высокой вероятностью, дополнительный рис. 2). Нулевая модель предполагает, что публикация в социальных сетях отражает стабильную поведенческую тенденцию (т.е. средняя задержка ответа, один бесплатный параметр), на которую не влияет вознаграждение.Сравнение моделей обеспечивает прямой количественный тест обучения с вознаграждением в качестве объяснения использования социальных сетей.

Исследование 1

Сначала мы смоделировали онлайн-поведение в наборе данных Instagram из Исследования 1 30 . Сравнение моделей показало, что модель \ ({\ bar {\ mathrm {R}}} {\ mathrm {L}} \) лучше учитывает временное распределение ответов ( τ Post ), чем модель без обучение для ~ 70% пользователей (средний вес информационного критерия Акаике на индивидуальном уровне (AIC W ) = 0.7, 99% ДИ [0,68, 0,81], однократный t-критерий относительно равного AIC W для двух моделей: t (2038) = 23,1, p <0001, см. Рис. 2a). AIC W выражает относительную вероятность одной модели по сравнению с другой 35 . Аналогичным образом, сравнение байесовских моделей случайных эффектов 36 показало, что модель \ ({\ bar {\ mathrm {R}}} {\ mathrm {L}} \) была более распространенной, чем модель без обучения (вероятность превышения [xp] = 1) и классифицировал ~ 70% людей как лучше объяснимых с помощью модели \ ({\ bar {\ mathrm {R}}} {\ mathrm {L}} \).

Рис. 2: Поведение в Instagram объясняется обучением за вознаграждение (исследование 1).

a Сравнение моделей показывает, что модель \ ({\ bar {\ mathrm {R}}} {\ mathrm {L}} \) объясняет поведение в Instagram ( N = 2039 независимых лиц) лучше, чем модель без обучения. AIC W выражает относительную вероятность для каждой модели и представлен как среднее значение ± 99% ДИ. Горизонтальная линия 0,5 представляет уровень вероятности отсутствия разницы между моделями.Распределение AIC W показано на дополнительном рисунке 3. Исходные данные представлены в виде файла исходных данных. b Полученная на основе модели оценка среднего уровня вознаграждения \ ({\ bar {\ mathrm {R}}} \) предсказала задержку между публикациями ( N = 2039 независимых лиц). Теория обучения с вознаграждением предполагает, что задержка между публикациями была короче с высокой по сравнению с низкой \ ({\ bar {\ mathrm {R}}} \). Точки указывают соответствующие оценки на основе синтетических данных, основанных на десяти прогонах генеративного моделирования модели \ ({\ bar {\ mathrm {R}}} {\ mathrm {L}} \) (подробности см. В тексте).Цветная линия обозначает средний эффект в смоделированных данных. Результаты представлены в виде средних значений (оценки регрессии с фиксированными эффектами) +/- 99% ДИ от регрессии со смешанными эффектами. c , d Модель на примере человека. c История сообщений отдельного пользователя за 673 дня была хорошо аппроксимирована моделью \ ({\ bar {\ mathrm {R}}} {\ mathrm {L}} \). Политика модели (или порог публикации) обозначает среднюю задержку ответа, прогнозируемую моделью в заданный момент времени.Блеклые фиолетовые линии показывают 100 имитаций τ Post из оценочной модельной политики, которые иллюстрируют ожидаемую степень изменчивости с учетом этой политики и то, как эмпирическое значение τ Post попадает в этот диапазон. Желтая линия указывает модельную оценку чистой ставки вознаграждения, \ ({\ bar {\ mathrm {R}}} \). Обратите внимание, что более высокая оценка \ ({\ bar {\ mathrm {R}}} \) связана с более короткими задержками ответа ( τ Post ).Дополнительные примеры лиц см. На дополнительном рис. 4. Исходные данные представлены в виде файла исходных данных. d Распределение τ Пост для одного и того же человека. Блеклая фиолетовая линия показывает 100 имитаций τ Post из оценочной политики модели. Исходные данные представлены в виде файла исходных данных.

Этот вывод был устойчивым к удалению людей с особенно короткими или длинными (за пределами 20 -го и 80 -го децилей) среднего τ Пост или с небольшим (или большим количеством) постов (см. Дополнительное примечание 3), подтверждающее, что соответствие модели \ ({\ bar {\ mathrm {R}}} {\ mathrm {L}} \) не было обусловлено выбросами.Точно так же разделение набора данных на четыре раздела одинакового размера показало, что модель \ ({\ bar {\ mathrm {R}}} {\ mathrm {L}} \) была наиболее распространенной во всех четырех разделах (среднее значение AIC W : 0,68–0,73, t -тест против равного AIC W : t (508) = 9,63–13,9, p s <0001), что указывает на устойчивость нашего вывода к идиосинкразиям выборки и размеру набора данных. Интересно, что мы обнаружили, что люди с большим количеством подписчиков в Instagram демонстрировали нелинейно убывающую субъективную ценность (полезность) лайков, или, другими словами, получали меньшую субъективную ценность от каждого лайка (см. Дополнительное примечание 4).Это говорит о том, что люди с большим количеством подписчиков могут привыкнуть к лайкам.

Согласно нашей теоретической схеме, ответы должны быть быстрее, когда субъективная ставка вознаграждения выше. Подобно тому, как мы получали прогнозы модели (см. Рис. 1d), мы использовали основанную на модели оценку \ ({\ bar {\ mathrm {R}}} \) (при t 1 ), дихотомизированную в «Низкое по сравнению с высоким» для прогнозирования эмпирического значения τ Post (при t ) с использованием смешанных лог-линейных моделей (см. Методы; те же выводы делаются с использованием непрерывных мер и регрессионных моделей со стандартом с кластерной коррекцией). ошибки, см. дополнительное примечание 8 и дополнительную таблицу 7).В поддержку гипотезы о том, что люди учатся максимизировать социальное вознаграждение, задержка между публикациями, τ Post , была ниже, когда \ ({\ bar {\ mathrm {R}}}} \) был относительно высоким (Instagram ( N Obs = 851946, N пользователей = 2039): β = −0,18, SE = 0,003, t = −54,59, p <0001, см. Рис. 2b. Выражено с точки зрения сравнения моделей, AIC W для регрессионной модели, включающей \ ({\ bar {\ mathrm {R}}} \), было 1).Таким образом, увеличение среднего уровня субъективного вознаграждения с низкого до высокого снижает среднюю задержку между публикациями на ~ 18%, что соответствует ~ 8 часам. Основываясь на анализе с непрерывным термином \ ({\ bar {\ mathrm {R}}} \), это соответствует снижению средней задержки публикации на 0,34% (~ 5 минут) на каждый 1% увеличения субъективной ставки вознаграждения. . Обеспечение дополнительной поддержки логики модели \ ({\ bar {\ mathrm {R}}} {\ mathrm {L}} \), эффект \ ({\ bar {\ mathrm {R}}} \) задержки публикации были сильнее для людей, для которых модель \ ({\ bar {\ mathrm {R}}} {\ mathrm {L}} \) обеспечивала лучшее соответствие (взаимодействие Низкое против Высокого \ ({\ bar {\ mathrm {R}}} \) * AIC W [с центром в 0.5]: β = -0,04, SE = 0,008, t = -5,5, p <0001). Чтобы выяснить уникальные эффекты наших интересующих переменных, мы скорректировали R ( t 1 ) (количество лайков, полученных на посте t − 1 ), конкретный номер поста и день недели предыдущий пост в этих анализах. Мы проиллюстрируем взаимосвязь между τ Post , \ ({\ bar {\ mathrm {R}}} \) и модельной политикой на рис. 2c, d, на котором показано поведение публикации в качестве примера индивидуума. в течение двух лет.В совокупности эти результаты убедительно указывают на то, что онлайн-поведение соответствует принципам поощрения обучения.

Исследование 1: Альтернативные модели

Чтобы проверить специфичность модели \ ({\ bar {\ mathrm {R}}} {\ mathrm {L}} \), мы сравнили ее с набором возможных альтернативных моделей ( см. дополнительное примечание 6). В частности, мы исследовали модели (i) без затрат на усилия ( C ) или чистой ставки вознаграждения (\ (\ bar R \)) параметров, (ii) где затраты на усилия были фиксированными или увеличивались (а не уменьшались) с публикацией задержки, (iii) без инструментальной политики реагирования, и (iv) на основе теории кормодобывания.Каждая из них предоставила худшие отчеты о данных, чем модель \ ({\ bar {\ mathrm {R}}} {\ mathrm {L}} \) (см. Дополнительное примечание 6 и дополнительные таблицы 3–6).

Исследование 1: моделирование модели

Помимо демонстрации превосходного соответствия модели данным, сильная поддержка модели зависит от ее способности воспроизводить интересующие эффекты 37 . Поэтому, чтобы подтвердить результаты подгонки модели, мы генеративно смоделировали модель \ ({\ bar {\ mathrm {R}}} {\ mathrm {L}} \) (на основе медианных параметров наилучшего соответствия, но независимо от эмпирических данных ) и использовали модели смешанных эффектов для обобщения результатов моделирования 38 .Примечательно, что моделирование делает очень ограниченные предположения о том, как были созданы лайки (то есть как случайные выборки из распределения Пуассона с идентичными параметрами для всех людей, дополнительные сведения см. В дополнительных методах). Тем не менее, мы обнаружили, что простая модель обучения с вознаграждением \ (({\ bar {\ mathrm {R}}} {\ mathrm {L}}) \) воспроизводит наблюдаемую разницу в задержке ответа между высокой и низкой \ ({\ bar {\ mathrm {R}}} \) (рис. 2б).

Исследование 2

Чтобы воспроизвести и расширить результаты исследования 1, мы собрали данные из трех различных социальных сетей (см. Методы), которые, в отличие от Instagram, сосредоточены на темах, представляющих особый интерес (мужская мода, женская мода, садоводство, соответственно).Большая часть активности на этих сайтах социальных сетей сосредоточена на текстовом обмене, а не на изображениях, но все три содержат многочисленные «темы» — коллекции сообщений, посвященных определенной теме — с преимущественно графическим контентом (например, «Во что вы сегодня одеты? »,« Разместите фотографии своего сада »), каждая по несколько тысяч постов. Мы ограничили наш анализ сообщениями с изображениями, созданными пользователями из таких тем (см. «Методы и дополнительные методы»), но проверяем в дополнительном примечании 5, что результаты качественно идентичны при включении текстовых сообщений.

Мы снова проверили гипотезу о том, что поведение в социальных сетях отражает социальное вознаграждение за обучение, оценив ту же модель \ ({\ bar {\ mathrm {R}}} {\ mathrm {L}} \), что и в исследовании 1. Во всех трех наборы данных (190 721 точка данных от 2127 человек), независимо от конкретной темы, при сравнении моделей предпочтение отдавалось модели \ ({\ bar {\ mathrm {R}}} {\ mathrm {L}} \), а не модели без обучения (объединенные среднее значение AIC W = 0,77, 99% ДИ [0,76, 0,79], t -тест против равных вероятностей модели: t (2126) = 38.84, p <0001, xp = 1, см. Рис. 3a – c). Как и в исследовании 1, мы выполнили несколько проверок устойчивости, чтобы подтвердить этот вывод (см. Дополнительное примечание 3). Эти результаты совпадают с результатами исследования 1 и обобщают их, предоставляя независимые от платформы доказательства того, что теория обучения с вознаграждением может помочь объяснить поведение в социальных сетях.

Рис. 3: Подписи поощрительного обучения на трех сайтах социальных сетей (Исследование 2).

a c Сравнение моделей показывает, что модель \ ({\ bar {\ mathrm {R}}} {\ mathrm {L}} \) объясняет поведение на трех сайтах социальных сетей (всего N = 2127 независимых лиц. a N = 543, b N = 773, c N = 813) лучше, чем модель без обучения. AIC W выражает относительную вероятность для каждой модели и представлен как среднее значение +/- 99% ДИ. Горизонтальная линия 0,5 представляет уровень вероятности отсутствия разницы между моделями. Вероятность превышения для модели \ ({\ bar {\ mathrm {R}}} {\ mathrm {L}} \) была 1 во всех трех наборах данных. Распределение AIC W показано на дополнительном рис.3. Исходные данные представлены в виде файла исходных данных. d f Полученная из модели оценка \ ({\ bar {\ mathrm {R}}} \), среднего уровня вознаграждения, предсказала задержку между публикациями на каждой платформе социальных сетей ( d N = 543, e N = 773, f N = 813 независимых лиц). В соответствии с теорией обучения с вознаграждением, задержка между публикациями была короче с высокой по сравнению с низкой \ ({\ bar {\ mathrm {R}}} \). Цветные точки указывают соответствующие оценки на основе смоделированных данных, основанных на десяти прогонах генеративного моделирования модели \ ({\ bar {\ mathrm {R}}} {\ mathrm {L}} \) (подробности см. В тексте).Цветные линии показывают средний эффект в смоделированных данных. Результаты представлены в виде средних значений (оценки регрессии с фиксированными эффектами) ± 99% ДИ от регрессий со смешанными эффектами.

Как и в исследовании 1, мы использовали основанную на модели оценку \ ({\ bar {\ mathrm {R}}} \) для прогнозирования эмпирического значения τ Post , с использованием регрессионных моделей со смешанными эффектами (корректировка для тех же ковариат, что и в исследовании 1). Как и ожидалось, более высокое значение \ ({\ bar {\ mathrm {R}}} \) предсказывало более быстрый ответ во всех трех наборах данных (см. Рис.3d – f. Мужская мода (N Obs = 36,139, N Users = 541): β = −0,08, SE = 0,016, t = −5,1, p <0001. Женская мода ( N Obs = 36,434, N пользователей = 773): β = -0,16, SE = 0,02, t = -7,1, p <0001. Садоводство: ( N Obs = 118 148, N Пользователи = 813): β = −0,18, SE = 0,02, t = −12.09, p <0001). Таким образом, в этих соответствующих наборах данных задержки между публикациями были на 8%, 16% и 18% меньше, когда средняя ставка вознаграждения была высокой, а не низкой. Это соответствует, на основе анализа с непрерывным членом \ ({\ bar {\ mathrm {R}}} \), снижению средней задержки публикации на 0,18%, 0,41% и 0,38% на каждый 1% увеличения субъективная ставка вознаграждения. Как и в исследовании 1, предполагаемый эффект \ ({\ bar {\ mathrm {R}}} \) на задержки публикации был сильнее у лиц, для которых \ ({\ bar {\ mathrm {R}}}} {\ mathrm {L}} \) модель подошла лучше (см. Дополнительное примечание 7).Таким образом, независимо от темы платформы, поведение в социальных сетях соответствует модельным принципам максимизации вознаграждения через RL.

Мы снова провели генеративное моделирование модели \ ({\ bar {\ mathrm {R}}} {\ mathrm {L}} \) на основе средних оценочных параметров, чтобы проверить, воспроизводит ли модель эффект средние ставки вознаграждения за задержки публикации. Подтверждая Исследование 1, это моделирование показало, что модель \ ({\ bar {\ mathrm {R}}} {\ mathrm {L}} \) точно воспроизводит эффект \ ({\ bar {\ mathrm {R}}} \), наблюдаемые в данных (рис.3d – f) (но обратите внимание, что абсолютный уровень τ Post немного завышен в наборе данных по садоводству). Вместе с исследованием 1 эти результаты подтверждают, что базовая теория обучения с вознаграждением обеспечивает мощный инструмент для прогнозирования и объяснения динамики использования социальных сетей, независимо от темы.

Исследование 2: Социальное сравнение в обучении с социальным вознаграждением

Предыдущий анализ показал, что люди динамически корректируют свое поведение в социальных сетях в ответ на собственное социальное вознаграждение, как предсказывает теория обучения с вознаграждением — теория, первоначально разработанная для проверки эффектов несоциального обучения. награды (e.g., еда) в уединенном контексте. Однако, учитывая по сути социальный контекст использования социальных сетей, мы предположили, что вознаграждение за обучение в Интернете может зависеть от вознаграждения, получаемого другими. В дополнительном примечании 9 мы предоставляем предварительное подтверждение гипотезы о том, что обучение с вознаграждением, по крайней мере, на платформах социальных сетей, которые мы проанализировали в исследовании 2, может модулироваться социальным сравнением.

Индивидуальные различия в обучении с вознаграждением в социальных сетях

Установив, что обучение с вознаграждением может помочь объяснить поведение в социальных сетях, мы затем спросили, различаются ли люди в способах обучения с помощью вознаграждений в социальных сетях.Чтобы решить эту проблему, мы использовали оценки параметров базовой модели \ ({\ bar {\ mathrm {R}}} {\ mathrm {L}} \) как компактное, но богатое описание механизмов, лежащих в основе поведения — своего рода компьютерного фенотипа (который носит поведенческий характер и не имеет прямой ссылки на основной генотип) 39 . Таким образом, индивидуальные различия в этих параметрах можно рассматривать как различия в вычислительных механизмах 39 , которые можно интерпретировать в разных областях. Например, индивидуальные различия в скорости обучения ранее были связаны как с генетическими 40 , так и с различиями в развитии 41 между людьми, в то время как индивидуальные различия в чувствительности к затратам усилий были связаны с дофаминергической системой 42 .

Более конкретно, мы использовали три параметра исходной модели \ ({\ bar {\ mathrm {R}}} {\ mathrm {L}} \), оцененные для каждого человека из исследований 1 и 2 (всего N пользователей = 4168), в качестве входных данных для кластеризации k-средних, неконтролируемого, управляемого данными метода поиска подгрупп в многомерных данных. Количественная оценка с использованием нескольких стандартных критериев показала, что четыре кластера дали лучшее решение для подгруппы (см. Рис. 4а и методы). В дополнительном примечании 10 мы сообщаем о дополнительном анализе устойчивости, который показывает, что это кластерное решение было стабильным.Эти кластеры составляли от 41% (1739 человек) до 7% (299 человек) от общего набора данных. Важно отметить, что, хотя четыре набора данных различались в среднем τ Post (как отражено в параметре P ), кластерное назначение не было сильно объяснено набором данных ( V = 0,3 Крамера; V Крамера равно V ). мера связи между двумя номинальными переменными, где 1 означает идеальную связь). Это указывает на то, что кластеры улавливают индивидуальные различия в механизмах вычислительного обучения, а не особенности сайтов социальных сетей.

Рис. 4. Вычислительные фенотипы в обучении с вознаграждением в социальных сетях.

Кластерный анализ ( n = 4168 независимых лиц из исследований 1 и 2) оценочных параметров модели \ ({\ bar {\ mathrm {R}}} {\ mathrm {L}} \) показал, что Было четыре различных профиля индивидуальных различий в обучении за вознаграждение в социальных сетях. Для иллюстрации назначения кластеров нанесены на два первых главных компонента (ПК). Исходные данные представлены в виде файла исходных данных. b Профиль медианных значений параметров модели \ ({\ bar {\ mathrm {R}}} {\ mathrm {L}} \) (стандартизованный) для каждого кластера; ɑ = скорость обучения, P = политика первоначального реагирования, C = чувствительность к затратам усилий. Исходные данные представлены в виде файла исходных данных.

Рисунок 4b иллюстрирует четыре предполагаемых компьютерных фенотипа. Например, люди в кластере 1 характеризуются относительно низкой скоростью обучения ( ɑ ). Такие люди особенно нечувствительны к социальному вознаграждению в своем поведении (и, естественно, модель обучения \ ({\ bar {\ mathrm {R}}} {\ mathrm {L}} \) лучше всего подходит для этих людей по сравнению с модель без обучения: среднее значение AIC Вт = 0.11, по сравнению с AIC W ~ 0,77 в трех других кластерах). Для сравнения, люди в кластере 2 характеризуются низкими затратами усилий и средней скоростью обучения, тогда как кластер 4 демонстрирует противоположную зависимость между скоростью обучения и затратами усилий (а кластер 3 — промежуточный профиль). Таким образом, люди из кластеров 2 и 4 с готовностью публикуют сообщения в ответ на социальное вознаграждение, хотя лежащие в основе механизмы различаются. Таким образом, компьютерное фенотипирование указывает на наличие важных индивидуальных различий в механизмах, лежащих в основе поведения в социальных сетях.

Исследование 3

Наконец, чтобы предоставить прямые доказательства того, что уровень социального вознаграждения влияет на задержки публикации, мы провели онлайн-эксперимент, в котором мы экспериментально манипулировали социальными вознаграждениями и наблюдали задержки ответов при публикации. Эксперимент был разработан, чтобы охватить ключевые аспекты социальных сетей, таких как Instagram. Участники ( n = 176) могли публиковать «мемы» — обычно забавное изображение в паре с фразой, популярной в реальных социальных сетях — сколько угодно часто и когда угодно в течение 25 минут.онлайн-сессия (общее количество сообщений = 2206, подробности см. в дополнительных методах). Участники получили отзывы о своих сообщениях в виде лайков (0–19) от других якобы онлайн-участников («пользователей», см. Дополнительный рисунок 5 для обзора эксперимента). Сами участники также могли указывать «лайки» мемам, размещенным другими пользователями. Чтобы проверить, вызывает ли более высокая ставка социального вознаграждения более короткую задержку ответа при публикации, мы увеличили или уменьшили среднее количество лайков, получаемых участниками между первой и второй половинами сеанса (низкое вознаграждение: 0–9 лайков за публикацию, высокое вознаграждение: 10 –19 лайков / пост, взятых из равномерного распределения, с уравновешенным направлением изменений по темам).Как и ожидалось, регрессия со смешанными эффектами (см. Методы) показала, что средняя задержка публикации была больше, когда уровень социального вознаграждения был ниже (0–9 лайков / пост) по сравнению с более высоким (10-19 лайков / пост): β = 0,109 , SE = 0,044, z = 2,47, p = 0,013 (см. Рис. 5), что соответствует разнице в 10,9%. Примечательно, что участники, которые сообщили о большем количестве подписчиков в Instagram, продемонстрировали более слабое влияние лайков на их поведение (см. Дополнительное примечание 11). Этот вывод аналогичен тому, как люди с большим количеством подписчиков в Instagram в исследовании 1 продемонстрировали более низкую предельную полезность лайков (см. «Исследование 1» выше и дополнительное примечание 4).Эти результаты дополнительно подтверждают достоверность нашего эксперимента по оценке психологии использования социальных сетей в реальном мире. Мы сообщаем о дополнительном анализе и проверках устойчивости в дополнительном примечании 11.

Рис. 5: Экспериментальное манипулирование ставками социального вознаграждения (Исследование 3).

Предполагаемое влияние условия уровня социального вознаграждения на задержки публикации в онлайн-эксперименте ( n = 176 независимых лиц, см. Дополнительный рисунок 5 для обзора дизайна). Результаты представлены в виде средних значений (оценки регрессии с фиксированными эффектами) ± 1 SE оценок регрессии из регрессии со смешанными эффектами.

Чтобы напрямую связать экспериментальные результаты исследования 3 с нашим модельным анализом онлайн-поведения в исследованиях 1 и 2, мы использовали \ ({\ bar {\ mathrm {R}}} {\ mathrm {L}} \ ) модели для создания субъективных \ ({\ bar {\ mathrm {R}}} \) временных рядов для подмножества участников с достаточным количеством ответов (подробности см. в дополнительном примечании 11) и использовал их (вместо условия вознаграждения ) для прогнозирования задержки ответа. В соответствии с моделью, соответствующей реальным данным социальных сетей (исследование 1-2), средняя задержка ответа была больше, когда субъективная ставка вознаграждения была низкой, по сравнению с высокой (регрессия со смешанными эффектами, n = 156: β = 0.28, SE = 0,045, z = 6,24, p <0001). Эти экспериментальные результаты демонстрируют, что социальное вознаграждение причинно влияет на задержку ответа, что подтверждает наш вывод о том, что уровень социального вознаграждения формирует реальное поведение в социальных сетях.

Вики, блоги и подкасты: новое поколение веб-инструментов для виртуальной совместной клинической практики и обучения | BMC Medical Education

Основа педагогики

Понятие обучения «в любое время и в любом месте» было трудно реализовать, но в последнее время появление более дешевых, лучше поддерживаемых мобильных персональных технологий делает мобильное обучение (или мобильное обучение) более доступным. и более повсеместное (u-обучение), чем когда-либо прежде.Студенты теперь более мобильны, чем когда-либо, и часто выполняют несколько задач, работают неполный рабочий день или находятся на некотором расстоянии от родительского учреждения для прохождения профессиональной практики. С аналогичной ситуацией сталкиваются врачи в отдаленных и сельских районах, которым часто не хватает подготовки и надлежащей академической поддержки из-за их географической изоляции от крупных центральных больниц и академических центров передового опыта в крупных городах. В таких ситуациях студенты могут чувствовать давление, отсутствие поддержки и социальную изоляцию от наставников и сверстников [50] и даже могут разочароваться и бросить курс [51]; профессионально изолированные клиницисты также могут отставать в своем НПР.В этом контексте жизненно важна качественная поддержка учащихся, а социальное присутствие [52] становится очень желательной функцией, которую необходимо встроить в любой учебный продукт.

Кроме того, предыдущие исследования влияния электронного обучения выявили ряд проблем с качеством [53], побуждающих к призыву улучшить предоставление учащимся информации с точки зрения экономической выгоды и лучших результатов обучения [54]. Wheeler et al. [19] утверждали, что более глубокое взаимодействие с учебными объектами и интерактивными дискуссионными группами дает значительные преимущества для развития профессиональной практики.

Хотя потенциальное влияние технологий вики, блогов и подкастов на высшее образование в Великобритании и других странах огромно, возможно, именно совместное использование трех приложений в качестве «интеллектуальных инструментов» [55] может дать наиболее эффективный опыт обучения. . По данным Jonassen et al. «Инструменты разума» действуют как инструменты когнитивной рефлексии и усиления, помогая конструированию смысла посредством самоконструирования баз данных знаний [55]. Вики-сайты, в частности, и блоги, в меньшей степени, позволяют выполнять такие действия и активно вовлекают учащихся в собственное построение знаний.

Использование таких технологий для поощрения более глубокого взаимодействия учащихся с учебными материалами и предоставление общих рабочих мест для улучшения сотрудничества между учащимися являются желательными результатами. Многие преподаватели, как правило, считают, что учащиеся всех возрастов лучше всего учатся, когда они погружены в культурно и социально богатую среду, в которой могут быть созданы основы обучения [56]. Кроме того, если учащиеся и сверстники стремятся к достижению одних и тех же целей, они, как правило, регулируют работу друг друга [55], что является положительным результатом, которому может способствовать использование общей цифровой среды обучения.Таким образом, сочетание вики-сайтов, блогов и подкастинговых технологий может как освободить, так и связать учащихся вместе [55], создавая динамичные обучающиеся сообщества.

Однако, как уже показали исследования, технология нейтральна до тех пор, пока не доставляет контент [57], и потеряет свою эффективность, если не будет применяться планомерно и систематически [58]. Следовательно, будет важно эффективно продемонстрировать, как преподаватели успешно применяют такие технологии в контекстах живого обучения и как динамический контент можно разрабатывать, редактировать, повторно использовать и обсуждать в виртуальном сообществе профессионалов [59].Также может потребоваться перевоспитание учащихся в отношении их участия в такой динамичной учебной среде, поскольку, как предполагают Йонассен и его коллеги, старые модели образования оставили свое наследие. Многие ученики были настолько заняты запоминанием того, что им говорят учителя, им может потребоваться некоторая поддержка, когда они впервые попытаются общаться с другими, используя технологии совместной работы [55].

«Дополнительный файл 2» обеспечивает дальнейшее важное понимание основ педагогики Web 2.0, их использование и передовой опыт в контексте высшего образования, а также исчерпывающая веб-лиография по этому предмету. (См. Также «Что дальше? Программа исследований и разработок» ниже.)

Общие преимущества, недостатки и способы устранения

Преимущества

Возможно, два основных преимущества вики, блогов и подкастов — это простота использования и доступность многие программы с открытым исходным кодом / бесплатное или недорогое программное обеспечение и варианты хостинга для их запуска. Примеры последнего включают MediaWiki (с открытым исходным кодом — тот же программный пакет, который запускает Википедию) [60] и Google Blogger (бесплатно) [61].

Подобно подкастам, вики и блоги также используют RSS, что означает, что пользователи могут легко настроить / подписаться на «каналы» для автоматического получения обновлений контента из своих любимых служб.

Подкасты также могут предложить превосходную поддержку для слушателей (утверждается, что основной стиль обучения по крайней мере у 30% учащихся — слуховой [62, 63] — см. Также «Дополнительный файл 2»), а также для визуальные обучающиеся в случае с водкастами. Однако аудио- и видеофайлы могут быть большого размера; у пользователей должна быть достаточная пропускная способность для их загрузки.

Недостатки

Вики-сайты и блоги иногда склонны к вандализму [64, 65] и, как следствие, к серьезным проблемам с качеством из-за их свободной формы и (относительного / потенциального) отсутствия контроля над их содержанием, хотя это также может быть их самой сильной стороной [66]. Один из самых известных задокументированных примеров веб-вандализма произошел в Википедии в биографической статье о Джоне Сейгенталере-старшем [67].

В открытой и совместной веб-среде любой может очень легко публиковать материалы, защищенные авторским правом, без разрешения правообладателей (см., Например, регулярно обновляемые списки возможных нарушений авторских прав в Википедии [68]), публиковать неподходящий или вводящий в заблуждение контент, редактировать существующий контент, который снижает его качество / точность, или даже удаляет / очищает хорошую запись вики.Также существует проблема защиты анонимности пациентов при размещении клинических данных и изображений в сети.

Тем не менее, большинство хороших вики-программ включает в себя функцию восстановления / отката, которая позволяет администратору / редактору вернуть страницу к ее последней версии без вандализма. И, конечно же, материалы, защищенные авторским правом / материалы пациентов, размещенные без разрешения, могут быть отредактированы, если они доведены до сведения редакции (см. Также «Средства правовой защиты» ниже).

Отсутствие важной метаинформации о статье — еще одна потенциально серьезная проблема.Вики-сайты создаются сообществами, а не отдельными лицами (открытое редактирование / распределенное авторство и право собственности на страницы), и, таким образом, препятствуют возникновению чувства авторства. Как правило, невозможно правильно идентифицировать участников вики-статьи, поскольку авторы вики обычно анонимны, за исключением случаев, когда группа участников чрезвычайно ограничена и / или не применяется идентификация автора (но этот последний вариант может лишить вики одного из ее наиболее важных компонентов. силы) [69]. Все, что обычно можно найти в вики, — это IP-адреса и псевдонимы авторов и редакторов.Отсутствие четкой и полной информации об авторстве / редакции, прилагаемой к каждой вики-статье, включая сведения об авторах / редакторах и их полномочия, является очень серьезной проблемой качества, с которой сегодня сталкивается большинство вики-энциклопедий.

Анонимность авторов Wiki также создает огромные вопросы для высших учебных заведений, где оценка и выставление оценок все еще обычно основываются на индивидуальных усилиях [69].

С другой стороны, именно эта открытость вики дает начало концепции «дарвикинизма» [66], которая представляет собой концепцию, описывающую «социально-дарвиновский процесс», которому подчиняются вики-страницы.По сути, из-за открытости и скорости редактирования вики-страниц эти страницы проходят процесс эволюционного отбора, похожий на тот, который природа подчиняет живым организмам. «Неподходящие» предложения и разделы безжалостно отбираются, редактируются и заменяются, если они не считаются «подходящими», что, как мы надеемся, приведет к созданию более качественной и релевантной страницы. Хотя такая открытость может вызвать «вандализм» и публикацию недостоверной информации, такая же открытость также позволяет быстро исправить или восстановить «качественную» вики-страницу.

Фактически, недавний обзор Википедии по сравнению с онлайн-энциклопедией Британника показал, что одинаковое количество ошибок было обнаружено в обеих онлайн-энциклопедиях, что указывает на то, что качество статей в Википедии приближается к качеству статей в Британской энциклопедии [70].

Средства правовой защиты
Мониторинг и модерация открытых вики-сайтов и блогов

Далее следует подход к управлению контентом, принятый в Википедии [21]. Мониторинг и модерация сообщений, а также удаление / откат изменений (функция отката) по мере необходимости; защита (отображение «только для чтения») ключа / стабильного содержимого; контроль над тем, кто может публиковать сообщения; блокировка определенных (проблемных) пользователей / IP-адресов — все возможные средства правовой защиты в открытой вики или блоге (где любой может редактировать).Пакеты программного обеспечения для вики-сайтов и блогов имеют встроенные функции администратора для поддержки этих задач. Однако задачи мониторинга, модерации и администрирования могут занимать очень много времени из-за необходимости интенсивного привлечения человеческих ресурсов и могут оказаться слишком сложной задачей для преподавателей, у которых и так не хватает времени и ресурсов [69, 71, 72].

Сценарий «закрытой среды»

Другой альтернативный подход — это то, что авторы называют сценарием «закрытой среды».Возможно, лучшим примером такой закрытой среды является Ganfyd [24, 73]. В этом сценарии владелец (-и) / администратор (-и) вики или блога применяет, проверяет и ограничивает права на регистрацию и редактирование вики и блога для выбранных, четко определенных и поддающихся проверке групп или сообществ пользователей с особыми интересами. Таким образом, размещение / редактирование статей на этих вики и блогах будет ограничено избранными, хорошо известными и заслуживающими доверия людьми (администратор может также попросить их создать онлайн-профиль пользователя с подробным описанием их институциональной принадлежности и полномочий).Все остальные по-прежнему будут иметь доступ / читать вики или блог и, если желательно / необходимо, также публиковать ограниченные (модерируемые) комментарии (для создания сообщества). (Доступ только для чтения и размещение ограниченных модерируемых комментариев / тем обсуждения также может быть заблокировано администратором, если сочтет это необходимым.) После того, как заслуживающий доверия эксперт определен из числа внешних читателей (на основе качества его / ее опубликованных комментариев и дальнейших личных общение с ними), им также могут быть предоставлены права публикации / редактирования (и таким образом (закрытый) пул редакторов будет продолжать расти).

Этот сценарий подходит для вики-сайтов того типа, который предложил Ван [2]. Вики-сайт Вана, посвященный функциям генов, направлен на использование коллективных знаний и интеллекта биологов со всего мира для создания бесценного инструмента для биологических наук. Ван постулирует, что такая Wiki также будет менее восприимчива к спаму и будет более точной, поскольку большинство редакторов будут (проверенными) биологами.

Конфиденциальность пациента

При размещении клинических фотографий и видео необходимо запрашивать разрешение пациента, и должны быть предприняты все усилия для сохранения конфиденциальности людей, e.g., путем разумной деидентификации изображений лиц. Клинические блоги / фотоблоги, вики и подкасты / водкасты также могут быть защищены паролем, если это необходимо для дальнейшего сохранения конфиденциальности пациента [74]. Простота использования программного обеспечения вики / блога также позволяет редактору легко удалять / возвращать или изменять материалы, нарушающие конфиденциальность пациентов.

На пути к исследованиям и разработкам

Очевидно, что эти приложения Web 2.0 никуда не денутся и могут быть очень полезны в сфере высшего образования, повышения квалификации и обучения пациентов.Тем не менее, новые технологии особенно уязвимы для критики, поскольку их развертывание / использование может быть дорогостоящим (не только стоимость программного обеспечения), требовать много времени, чтобы научиться использовать (например, для преподавателей, чтобы разработать педагогически обоснованные « сценарии использования » и действия, которые используют новых технологий), и поначалу может демонстрировать малую актуальность для преподавания и обучения. Поэтому новые технологии, такие как представленные в этой статье, следует систематически оценивать, чтобы установить их преимущества и ограничения в ряде контекстов обучения, а также определить и задокументировать их правильное использование для высшего образования, повышения квалификации медицинских работников и обучения пациентов.

Студенты и аспиранты, практикующие врачи и представители широкой общественности / пациенты во многом являются разными аудиториями с разными потребностями в обучении. Тем не менее, есть также много областей совпадения и возможностей для полезного онлайн-сотрудничества между этой аудиторией. Возможно, есть место для компиляции некоторых наборов образовательного контента для общей аудитории с использованием инструментов Web 2.0, и при этом максимизировать эффективность создания и доставки контента, а также способствовать плодотворному сотрудничеству между студентами, клиницистами и пациентами.Однако для достижения этого необходимо исследование того, какие факторы (по отношению к контенту, форме презентации и аудитории) увеличивают или уменьшают пересечение различных областей аудитории, а также к различным возможностям / сценариям сотрудничества между этими аудиториями. .

Исследование использования и оценки инструментов Web 2.0 в медицинском / санитарном образовании все еще находится в зачаточном состоянии, и существующая педагогическая база данных об этих инструментах в контексте медицинского / санитарного образования серьезно отсутствует.Поэтому мы хотели бы пригласить преподавателей / исследователей поэкспериментировать с этими инструментами каким-либо формальным образом и сообщить о своих результатах медицинскому / санитарному просвещению, чтобы мы могли начать создание надлежащей доказательной базы, например, о передовой практике / использовании эти инструменты в обучении и обучении медицине / здоровью и для различных аудиторий.

В своей статье о вики-педагогике, опубликованной в 2005 году, Рене Фонтан предоставляет исчерпывающий список «вики-вопросов, которые ставят фундаментальные — если не радикальные — вопросы для высшего образования и, как таковые, заслуживают серьезного исследования» [69].Сегодня существует множество «статей в стиле отраслевого журнала» об инструментах Web 2.0, но очень мало достоверных оригинальных педагогических исследований и оценочных данных, чтобы должным образом и полностью ответить на подобные вопросы. Поэтому исследования по анализу использования, преимуществ и ограничений обучающих решений Web 2.0 должны быть приоритетом для университетов, внедряющих такие технологии. Пользовательские точки зрения как студента, так и преподавателя могут предложить разные, но дополняющие друг друга, важные идеи относительно эффективности обучающих технологий в различных контекстах, и поэтому должны быть адекватно отражены в любом педагогическом исследовании Web 2.0 инструментов.

В статье, опубликованной в 2006 году, Уитсед предлагает создать «технологическую лабораторию» для дальнейших экспериментов и исследований вики, блогов и связанных с ними инструментов в сфере высшего образования [75]. Ясно, что должна присутствовать адекватная база пользователей, чтобы иметь возможность правильно экспериментировать и оценивать приложения Web 2.0. Предлагаемые «технологические лаборатории» были бы хорошим средством для приглашения и поощрения большого числа медицинских работников и преподавателей, практикующих врачей и их учреждений, чтобы они начали использовать и внедрять инновации с помощью этих инструментов.

В исследованиях также можно было бы изучить кросс-работоспособность и интеграцию (слияние) трех появляющихся приложений Web 2.0 (вики, блоги и подкасты), а также их соответствующий и синергетический вклад в улучшение обучения студентов (рис. 1). Основываясь на этих исследованиях, исследователи могут определить ключевые виды деятельности, которые могут быть доказаны для улучшения опыта обучения студентов и повышения уровня вовлеченности студентов в среду цифрового обучения.

Рисунок 1

Взаимосвязь и взаимозависимое позиционирование вики, блогов и подкастов в среде обучения, ориентированной на учащихся .Диаграмма, показывающая взаимосвязь, зависимое позиционирование и возможность слияния трех компонентов программного обеспечения для совместной работы, обсуждаемых в этом документе, вики-сайтов, блогов и подкастов в среде обучения, ориентированной на учащихся. Диаграмма иллюстрирует потоки коммуникаций.

Примечательно, что некоторые примеры слияния инструментов Web 2.0 уже существуют или были недавно предложены, например, blikis (блоги с поддержкой wiki [76]). Объединение инструментов Web 2.0 обычно стремятся к синергии, новым уникальным гибридным функциям и / или удобству (см. «Дополнительный файл 2» для получения более подробной информации и примеров).

Статистика, демография и интересные факты

Информация о компании

URL: https://www.linkedin.com/

Основан: 5 мая 2003 г.

Основатель: Рид Хоффман

Генеральный директор: Райан Рослански

Материнская компания : Microsoft Corporation

Штаб-квартира: Саннивейл, Калифорния, США

Сотрудники: 16000 (источник)

Quick

Статистика LinkedIn

Общее количество пользователей Linkedin:

756 млн (источник)

Последнее обновление: 29.06.21


Общее количество активных пользователей Linkedin в месяц:

310 млн (источник)

Последнее обновление: 29.06.21


Общее количество активных пользователей LinkedIn в Северной Америке:

196M + (Источник)

Последнее обновление: 29.06.21


Общее количество активных пользователей LinkedIn в Европе:

198M + (Источник)

Последнее обновление: 29.06.21


Общее количество активных пользователей LinkedIn в Азиатско-Тихоокеанском регионе:

206M + (Источник)

Последнее обновление: 29.06.21


Общее количество активных пользователей LinkedIn в Латинской Америке:

114M + (Источник)

Последнее обновление: 29.06.21


Общее количество активных пользователей LinkedIn на Ближнем Востоке и в Африке:

39M + (Источник)

Последнее обновление: 29.06.21


Общее количество открытых вакансий в LinkedIn:

15M + (Источник)

Последнее обновление: 29.06.21


Общее количество удаленных объявлений о вакансиях в США.С. в LinkedIn:

300K + (Источник)

Последнее обновление: 29.06.21


Общее количество специалистов в LinkedIn:

690M + (Источник)

Последнее обновление: 29.06.21


Общее количество школ, указанных в LinkedIn:

120K + (Источник)

Последнее обновление: 29.06.21


Годовой доход LinkedIn за 2020 год

8.05B (Источник)

Последнее обновление: 29.06.21



Linkedin Демография

Количество пользователей LinkedIn в год
Год Количество пользователей LinkedIn (в миллионах)
2010 78
2011 116
2012 174
2013 238
2014 313
2015 380
2016 450
2017 490
2018 556
2019 604
2020 690
1 квартал 2021 г. 756

Статистика использования LinkedIn

Бизнес-статистика LinkedIn

Количество компаний, зарегистрированных в LinkedIn, за год
Год Количество компаний (в миллионах)
2017 18
2018 26
2019 30
2020 50
1 квартал 2021 г. 57

Контент-маркетинг LinkedIn

Статистика рекламы LinkedIn

годовой доход LinkedIn
Год Выручка в долларах США
2010 243 миллиона
2011 522 миллиона
2012 972 миллиона
2013 1.5 млрд
2014 2,2 млрд
2015 2,9 млрд
2016 3,7 млрд
2017 4,5 млрд
2018 5,2 млрд
2019 6,7 миллиарда
2020 8 миллиардов

Интересные факты

  • LinkedIn исполнится 18 лет в 2021 году
  • Microsoft заплатила 26 миллиардов долларов за LinkedIn.
  • LinkedIn имеет 33 офиса.
  • В среднем публикация LinkedIn достигает 21 отрасли и девяти стран.
  • Руководители оценивают LinkedIn как лучший выбор для профессионально актуального контента.
  • LinkedIn считается самой надежной платформой социальных сетей.
  • У вас в 7 раз больше шансов быть найденным, если у вас есть изображение профиля в LinkedIn.
  • Вероятность того, что вас найдут в LinkedIn, в 12 раз выше, если вы укажете как минимум два предыдущих опыта работы.
  • Полный профиль LinkedIn даст вам в 21 раз больше просмотров профиля и в 36 раз больше сообщений.
  • В LinkedIn указано 35 000 навыков.
  • LinkedIn в настоящее время доступен на 24 языках.
  • Наибольшие soft skills , которые больше всего нужны компаниям в LinkedIn, — это креативность , а наивысшие требуемые профессиональные навыки Blockchain , за которыми следуют облачные вычисления .
  • Каждый месяц в LinkedIn размещается 100 миллионов заявлений о приеме на работу .
  • Ежедневно в LinkedIn публикуется 2 миллиона сообщений, статей и видео.
  • В LinkedIn 6 миллионов ИТ-руководителей.
  • В LinkedIn зарегистрировано 11 миллиардов подтверждений.
  • У среднего генерального директора 930 контактов.
  • Более 95% рекрутеров регулярно используют LinkedIn.
  • LinkedIn Message Ads обеспечивает коэффициент конверсии 40%.

Статистика LinkedIn (выбор редакции)

1. Статистика пользователей LinkedIn


LinkedIn насчитывает более 756 миллионов пользователей в более чем 200 странах и территориях по всему миру (LinkedIn, 2021).

Хотя эти цифры кажутся значительно низкими по сравнению с Instagram с более чем 1 миллиардом пользователей и Facebook с 2,85 миллиардами пользователей, цифры впечатляют, учитывая, что LinkedIn нацелен на конкретную группу пользователей — профессиональное сообщество.

Официально запущенная в 2003 году, LinkedIn демонстрирует феноменальные темпы постепенного роста без каких-либо спадов, как это было бы в случае с другими платформами социальных сетей, такими как Twitter.

Всего за два года после запуска LinkedIn уже собрал 1.6 миллионов участников и превысили 100-миллионную отметку в первом квартале 2011 года после выхода на биржу.

Число участников LinkedIn с 1 квартала 2009 г. по 3 квартал 2016 г. (Источник: Statista)


Число пользователей LinkedIn увеличилось более чем в три раза со 160 миллионов до более 400 миллионов участников в течение следующих пяти лет, а всего через год — в В 2017 году платформа преодолела отметку в полмиллиарда.

За прошедшие годы LinkedIn превратился в сеть для всех профессионалов во всем мире, а не только в Соединенных Штатах.Из 756 миллионов пользователей LinkedIn только 178 миллионов из США (LinkedIn, 2021).

Источник: LinkedIn

Более половины пользователей LinkedIn (52%, если быть точным) из Северной Америки и Европы. Колоссальные 48% международного использования платформы впечатляют. Азиатско-Тихоокеанский регион является ведущим регионом с наибольшим количеством пользователей LinkedIn с более чем 206 миллионами участников.

2. Демографические данные LinkedIn: пол

Последние демографические данные LinkedIn

показывают, что профессиональные сети более популярны среди мужчин, чем среди женщин.56,9% всех участников LinkedIn — мужчины, а женщины составляют 43,1% от общего числа пользователей (Statista, 2021).

Глобальное распределение пользователей LinkedIn 2021 г., по полу


В Соединенных Штатах, однако, гендерный разрыв сокращается, поскольку 49% пользователей LinkedIn — женщины. 51% пользователей LinkedIn в США — мужчины.

Распределение пользователей LinkedIn в США в 2021 году по полу (Источник: Statista)

Хотя платформа остается более популярной среди мужчин, отчет LinkedIn Gender Insight Report рассказывает о другом поведении пользователей и привычках взаимодействия.Согласно отчету, женщины на 16% чаще, чем мужчины, получают работу после подачи заявления о приеме на работу.

3. Демографические данные LinkedIn: Возраст

37% взрослого населения США (по крайней мере, каждый третий) — используют LinkedIn (Pew Research, 2019).

При дальнейшем разбиении возрастная группа с наибольшим количеством пользователей LinkedIn составляет от 25 до 34 лет, что составляет 60,1% от общего числа.

Глобальное распределение пользователей LinkedIn по состоянию на 2021 год, к возрасту

LinkedIn — это платформа, созданная в основном для работающих профессионалов и тех, кто хочет построить свою сеть.В этом отношении было бы разумно заметить огромное количество пользователей в возрасте от 25 до 35 лет, поскольку это люди, которые ищут сети и поиск лучших возможностей для работы.

Вторая по популярности возрастная группа в LinkedIn колеблется от 18 до 24 лет, что составляет 19,2% от общего числа. Большинство людей этого возраста учатся в колледже (или закончили его) и хотели бы общаться с другими профессионалами, которых они могли бы использовать в качестве наставников для развития своей карьеры.

Из-за того факта, что LinkedIn — это платформа для тех, кто работает, ищет новые профессиональные возможности или ищет сети, участников очень мало (только 3.3% от общего количества) выше 55.

4. Статистика использования LinkedIn

В условиях, когда мир движется к идеологии, ориентированной прежде всего на мобильные устройства, неудивительно, что 57% всего трафика LinkedIn поступает с мобильных устройств (LinkedIn, 2021). Однако эти цифры не изменились с 2018 года, но был прогноз, что к 2024 году эти цифры вырастут в пять раз.

В том же отчете LinkedIn также утверждается, что 80% взаимодействия с контентом происходит с мобильных устройств. Это означает, что если вы хотите продавать какой-либо контент на платформе, он должен быть оптимизирован для мобильных устройств.

По данным Similarweb, участники этой платформы просматривают в среднем шесть страниц за посещение, проводя на платформе около 7 минут.

5. Популярность LinkedIn среди маркетологов

LinkedIn — самая популярная платформа социальных сетей, которую B2B-маркетологи используют в целях контент-маркетинга (Content Marketing Institute, 2018). Его популярность составляет 97%, опережая Twitter и Facebook — 87% и 86% соответственно.


По данным Business Insider, одной из ключевых причин этого успеха является тот факт, что LinkedIn является самой надежной социальной платформой в мире.В своих годовых отчетах LinkedIn неизменно лидирует в качестве самой надежной платформы социальных сетей на фоне всплеска фейковых новостей.

Согласно исследованию, проведенному Hubspot, LinkedIn лидирует по коэффициенту конверсии потенциальных клиентов. Трафик с платформы генерирует самый высокий коэффициент конверсии посетителей в потенциальных клиентов — 2,74%, что на 277% выше, чем у Facebook и Twitter. Это впечатляющая цифра, тем более что 80% лидов B2B приходят из LinkedIn.

Изображение предоставлено: Hubspot

Хотя LinkedIn довольно популярен среди маркетологов B2B-контента, LinkedIn уступает Facebook и Instagram в качестве самой популярной платформы социальных сетей для маркетологов — и по очевидным причинам (Hootsuite, 2021).

С миллиардами пользователей как в Instagram, так и в Facebook, они являются идеальным местом для маркетологов, поскольку вы можете легко охватить множество людей за один раз. Тем не менее, благодаря своему рейтингу надежности и высокой конверсии потенциальных клиентов, LinkedIn легко следует за другими платформами, такими как Twitter и YouTube.

6. Статистика набора в LinkedIn

В LinkedIn зарегистрировано более 57 миллионов компаний с более чем 15 миллионами открытых вакансий (LinkedIn, 2021).

Эти цифры не вызывают удивления, узнав, что 87% рекрутеров используют или вовлекают LinkedIn в какой-то момент процесса найма. По данным LinkedIn, более 40 миллионов человек используют платформу для поиска работы каждую неделю, и каждую минуту на LinkedIn нанимают трех человек.

Исследование показало, что 122 миллиона человек получили письма с интервью о вакансии, на которую они подали заявку через LinkedIn. Более 35 миллионов человек были наняты людьми, с которыми они связались на платформе.

На заре пандемии коронавируса в LinkedIn в 6 раз увеличилось количество удаленных вакансий в США.S. На данный момент в социальных сетях более 300 тысяч активных списков удаленных вакансий.

7. Статистика ключевых лиц, принимающих решения в LinkedIn

LinkedIn, пожалуй, крупнейшее в мире собрание руководителей и профессионалов. Согласно платформе, 4 из 5 участников LinkedIn в той или иной форме принимают бизнес-решения. Эти цифры демонстрируют маркетологам качество аудитории LinkedIn, что идеально подходит для изучения того, являются ли качественные лиды ключом к вашему бизнесу.

В абсолютном выражении в LinkedIn 61 миллион влиятельных лиц высшего уровня и 65 миллионов лиц, принимающих решения.Это делает LinkedIn лучшим местом, куда вы можете пойти, если вам нужна прямая связь с ключевыми лицами, принимающими решения на вашем целевом рынке.

Для маркетологов, чья целевая аудитория — миллениалы, вы были бы рады узнать, что из 87 миллионов миллениалов в LinkedIn более 11 миллионов являются ключевыми лицами, принимающими решения.

Контент-маркетинг занял свою долю в LinkedIn: за последний год объем создания контента вырос на 60%. Вы можете быть уверены, что обратитесь к ключевым лицам, принимающим решения в тех отраслях, на которые вы ориентируетесь для своего бренда.

Согласно LinkedIn, 45% читателей контента — это менеджеры, генеральные директора, вице-президенты и другие руководители компаний. Вы можете помочь им открыть для себя ваш бренд или продукт с помощью хорошо спланированной стратегии контент-маркетинга.

Примечание: пожалуйста, дайте обратную ссылку на omnicoreagency.com и эту страницу, когда вы ссылаетесь / цитируете статистику.

.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.