Разное

Как рассчитать трафик: Как рассчитать проходимость и выручку торговой точки на конкретном примере

06.08.1981

Содержание

Как считать трафик в ТЦ?

Решение открыть торговую точку влечет за собой массу вопросов: «Где подыскивать помещение?», «Как рассчитать привлекательность места и человеческий трафик?», «На какую среднюю выручку можно ориентироваться?» и главный вопрос – «Окупится ли дорогая аренда в проходном месте?». Все эти величины являются эмпирическими и поддаются прогнозу и расчетам. В данной статье рассмотрим основные действия, как же считать трафик в торговом центре?

1. Обеспечить репрезентативность

Выбранный промежуток времени должен занимать 10% от прогнозируемого периода. То есть если цель узнать сколько людей прошло мимо помещения в торговом центре в месяц, то замер 33 часов будет вполне достаточным (это 10% от общего времени работы ТЦ в месяце).

2. Мерить и в будни и в выходные

По данным многочисленных исследований и систем электронного подсчета трафик ТЦ в целом повторяет одну и ту же динамику: равномерное распределение трафика в зависимости от дня недели: будни, которые составляют 60% посещаемости и выходные, занимающие остальные 40%. Это позволяет сформировать следующее правило: замеры должны происходить обязательно и в будни, и в выходные дни.
Рекомендованными днями являются суббота, воскресенье, пятница (как третий по величине день) и понедельник, либо четверг на выбор. Данное разделение помогает определить и тип торгового центра (выходного дня или нет), и позволяет рассчитать на базе данных замеров весь месяц.

3. Мерить весь день

Сколько же часов необходимо замерить внутри отдельного дня, для получения репрезентативных результатов?
Идеальным вариантом является подсчет по будущему графику работы торговой точки. Но для реализации такого подсчета, надо учитывать специфику ручных замеров. Если все таки требуется полный 12 часовой замер, то его необходимо осуществлять 2 специалистами или (что правильно) использовать видео-фиксацию или замер через wi-fi радары.
Если потенциальные клиенты активно пользуется мобильными устройствами, возможно рассмотреть замер трафика с помощью переносных wif-fi сенсоров. Тогда вы сможете увеличить период исследования (а значит и повысить точность) без существенный инвестиций.

4. Использовать данные, которые можно проверить

Опыт показывает, что видеосъемка трафика и последующий его независимый подсчет являются обязательным критерием репрезентативного исследования. Принимать решение об открытии магазина на базе данных, которые невозможно проверить, очень рискованно. После проведения видеосъемки трафика запись надо обязательно отдать на независимый пересчет специалистам, не участвовавшим в ручном замере. Так замер из рутинного и неконтролируемого процесса превращается в полноценное исследование, по результатам которого можно принимать управленческие решения.

5. Правильно экстраполировать и интерпретировать данные о посещаемости

Для определения необходимых часов для замера трафика мы используем статистику, позволяющую определить пиковые часы в стандартном торговом центре или данные по средней интенсивности уличного трафика.
Выбрав интересующие часы и просуммировав их долю, получаем общий вес выбранных промежутков во всей неделе. После получения данных от замеров подсчитывается количество людей прошедших мимо витрин помещения за месяц.
Например, выбранное время для замеров составляет 10% от требуемого периода (месяца). Если подсчет покажет посещаемость в размере 30 000 человек, то прогноз трафика за месяц составит 30 000 x 100 / 10 = 300 000 человек. Эти данные будут репрезентативны с точностью 90% и погрешностью ±12%. То есть, при проведении 100 исследований с такой выборкой в этом промежутке времени, в 90% случаев получаемые ответы по законам статистики будут находиться в пределах ±12% от исходного. Вы можете самостоятельно подобрать оптимальную длительность подсчета, с помощью калькулятора размещенного ниже:

Расчет оптимальной длительности замера трафика

Сколько дней планируете замерять трафик?
Мы рекомендуем проводить замер 4 дня, так как этого достаточно для экстраполяции данных на месяц. Минимальный рекомендуемый срок замера — 2 дня, причем следует захватывать и будний и выходной день.

Сколько часов в день планируете замерять трафик?
Мы рекомендуем замерять трафик на протяжении рабочего дня будущего магазина или 12 часов. Это не только уменьшит погрешность, но и покажет реальные часы пик.

Для наиболее точного подсчета трафика, Вам поможет STATPAD.
Мы существуем для Вашего успешного открытия!

Трафик на сайт: как рассчитать норму.

Одним из KPI эффективного SEO является трафик (целевой трафик). Но вот сколько «вешать в граммах»?

Допустим, вы продвигаете интернет-магазин игрушек в Брянске. Через полгода активных работ видите улучшение позиций и увеличение поискового трафика с 15 до 2500 пользователей в месяц. Много это или мало? Можно ли успокоиться и почивать на лаврах? Или стоит посыпать голову пеплом и поднажать еще?

Универсальных нормативов для всех-всех-всех нет. Есть средние статистические данные. Например, в 2011 году специалисты компании «ИнтерЛабс» провели исследование, основанное на данных сервиса LiveInternet. Результаты исследования выглядят так:

  • Средняя посещаемость сайта – около 500 пользователей в день.
  • Сайтов, у которых посещаемость более 1000 пользователей в день, менее 4%.
  • Сайтов, у которых более 5000 пользователей в день,
    менее 1%
    .
  • Ежедневно около 43% сайтов посещает менее 10 человек.
  • В среднем около 12% сайтов посещает 1 пользователь в день.
  • У самого посещаемого сайта на бесплатном хостинге narod.ru – около 17 000 уникальных пользователей в день.

Полная версия статьи «ИнтерЛабс» тут – http://www.interlabs.ru/articles_19.htm

Оценивая трафик собственного сайта ни в коем случае нельзя ориентироваться на эти усредненные данные. Все слишком индивидуально. Например, норма трафика интернет-магазина игрушек все в том же Брянске будет значительно отличаться от нормы для аналогичного сайта в Москве. Также большое значение имеет тема. Логично, что сайт игрушек привлечет больше трафика чем, например, сайт медицинского оборудования. Пусть даже они работают в одном регионе.

Как в этом случае оценивать эффективность маркетинга и SEO? Как понять, что на сайте достаточно трафика? Предлагаем 2 способа (в идеале использовать оба):

Способ №1. Оцениваем конкурентов

Самый простой способ установить себе план по посещаемости – узнать трафик на сайте успешных конкурентов.

Выделите 3-5 конкурирующих с вами сайтов (работают в том же регионе, с тем же продуктом, что и вы, занимают хорошие позиции в выдаче), выясните, сколько пользователей на их сайтах – это и будет ориентиром по трафику.

Как посмотреть посещаемость чужого сайта? Об этом читайте в статье нашего партнера SE Ranking. Они достаточно подробно расписали, как это сделать, так что нет смысла повторяться. Просто заметим, что если конкурент не открывает свои статистические данные, то вряд ли вы вообще узнаете его реальный трафик.

Поэтому мы лучше остановимся подробнее на втором способе.

Способ №2. Оцениваем спрос и свои возможности

Чтобы понять, сколько трафика норма для сайта, надо узнать, сколько людей в принципе могут быть пользователями вашего сайта (оцениваем спрос).

Покажем на примере: посчитаем целевые показатели поискового трафика для сайта питерской компании «Лето» (www.ckleto.com – строительство домов и бань из бруса). В конце сентября 2015 они пришли к нам на комплексное продвижение.

Начинаем с того, что разрабатываем для сайта семантическое ядро.

Если не знаете, как это сделать, то книга «Как составить семантическое ядро для сайта» вам в помощь (бесплатно).

Для сайта строительной компании SEO-специалисты Сервиса 1PS разработали семантическое ядро, которое состоит из 2-х частей:

  • Основное СЯ – 33 ключевых слова (по 3 для каждой из 11 страниц сайта). Оно состоит преимущественно из ВЧ и СЧ ключевых запросов, релевантных соответствующим страницам сайта:

    Страница Ключевые слова Частота запросов в месяц в Санкт-Петербурге
    (по прямому вхождению)
    http://ckleto.com/produkciya
    строительство домов из бруса
    368
    строительство каркасных домов 430
    строительство домов в спб 46
    http://ckleto.com/karkasnyye-doma-fin-eko строительство коттеджей 305
    каркасные дома под ключ 361
    дома по канадской технологии 21

    *И еще 27 ключей, которые мы не можем показать, все-таки это собственность нашего клиента.
    Суммарная частота всех запросов семантического ядра составила 3524 запроса в месяц.

    C помощью Яндекс.Вордстат мы посмотрели статистику запросов по выбранным ключевым словам в Санкт-Петербурге и области (крайняя правая колонка). Обратите внимание, мы смотрели статистику по прямому вхождению слова, с использованием оператора «» (кавычки). Подробнее об операторах и всех возможностях Вордстата мы писали в статье.

    Что делали для SEO: владельцу сайта было рекомендовано оптимизировать страницы под указанные ключи. Для главной страницы клиент заказал у нас SEO-текст, который мы написали с учетом подобранных заранее ключевиков, также прописали соответствующие теги для каждой страницы.

  • Дополнительное СЯ – 158 ключевых слов. Преимущественно уточненные НЧ и СЧ, релевантные сайту. Хотя специально страницы под них мы не оптимизировали:

    Ключевые слова Частота запросов в месяц в Санкт-Петербурге
    (по прямому вхождению)
    бани из бруса под ключ недорого 21
    строительство дачных домов под ключ 2
    дома из бруса недорого в СПб 5
    строительство бани под ключ 15
    дома из бруса под ключ – цены 19
    дома из бруса под ключ в СПб 20
    СИП-дома под ключ 23
    бани под ключ – цены 26
    дома из бревна – цены 28
    дома из бревна под ключ 33
    дачные дома под ключ 34
    дома из клееного бруса – цены 35
    дома под ключ недорого – цена 37
    дома из профилированного бруса под ключ 38
    деревянные дома под ключ 100
    недорогие бани под ключ в СПб 128
    бани под ключ в СПб 178
    дома из бревна 328
    бани под ключ в Ленинградской области 658
    бани из бруса под ключ недорого 21

    * И еще 138 запросов.
    Суммарная частота всех запросов в регионе Санкт-Петербург составила 6444 запроса в месяц.

    Таких уточненных запросов много и специально оптимизировать под каждые 2-3 ключа отдельную страницу сложно и дорого. Но этого и не требуется, ведь так или иначе эти слова встречаются на страницах сайта.

    Что делали для SEO: для дополнительной оптимизации мы провели регистрацию в каталогах сайтов, используя в описаниях сайтов ключи, созданного нами семантического ядра. Также на площадках-донорах были размещены 2 статьи, которые мы написали специально для клиента (статейное продвижение). В них использовали ключи из СЯ.

    Дополнительно было рекомендовано постепенно наполнять оптимизированными текстами раздел «Статьи», который уже присутствовал на сайте.

Таким образом, мы получили развернутое семантическое ядро из 191 слова, суммарная статистика запросов по которым составляет 9968 запросов в месяц. То есть реальные пользователи в Санкт-Петербурге примерно 9968 раз в месяц осуществляют в Яндексе поиск по запросам, которые являются целевыми для нашего строительного сайта.

Значит ли это, что плановый трафик на сайт должен быть 9968 пользователей в месяц? Нет. Это не так. Считаем дальше.


Смотрим на позиции и кликабельность

Мы составили семантическое ядро и, продвигая сайт, рассчитываем, что все ключи нашего СЯ попадут в топ-10 в региональной выдаче Санкт-Петербурга. Это наша цель, к которой мы стремимся. Какой трафик мы получим, достигнув её?

В одной из наших статей мы уже приводили таблицу коэффициента кликабельности сниппета (CTR) в зависимости от позиции сайта. Напомним, что кликабельность можно повысить за счет сниппета. Его можно сделать привлекательным (как – читайте тут или заказывайте комплексное продвижение).

Но в среднем расклад по кликабельности вот такой:

Место в выдаче Нижняя граница, % Верхняя граница, %
Топ-1  20 50
Топ-2  17 45
Топ-3  10 20
Топ-4  6 9
Топ-5, Топ-6  4 7
Топ-7  3 6
Топ-8, Топ-9, Топ-10 2 4

Согласно таблице, если мы достигнем цели (попадание в топ-10), в худшем случае поисковый трафик на сайт составит 9968 * 2% = 200 пользователей в месяц. Это если все продвигаемые нами слова займут 8, 9, 10-е позиции топа, а сниппет не привлечет внимания. При лучшем раскладе трафик составит 9968 * 50% = 4984 пользователя в месяц, это если по всем позициям мы будем в топ-1 (что заманчиво, но маловероятно).

Таким образом, мы знаем нижнюю и верхнюю границу возможного трафика на наш сайт: от 200 до 5000 пользователей. Истина же где-то посередине. Реалистичный прогноз – это топ-4,5,6 по верхней границе CTR (так как сниппет мы все-таки сделали привлекательным):

И если прогноз совпадет с действительностью, трафик на сайт составит 7-9% от общей суммы показов, то есть 690-890 пользователей в месяц.


Оцениваем результат и ставим цели

Для сайта компании, предлагающей строительство домов из бруса в Санкт-Петербурге, нормальным будет поисковый трафик в 700-900 пользователей в месяц. Если трафик меньше, то стоит работать над SEO и дальше, если трафик больше (а это вполне возможно, ведь верхняя граница 4984 пользователя), то вы и ваш вебмастер молодцы – сайт продвинут, займитесь улучшением конверсии.

Точно так же можно рассчитать норму и для любого другого сайта в любом другом регионе. Только не забывайте про сезонность. Для некоторых видов бизнеса (например, продажа горнолыжного снаряжения) норма трафика в мае будет сильно отличаться от нормы трафика в октябре. Учитывайте это при постановке целей.

Сверяемся с действительностью

Смотрим метрику на продвигаемом сайте

Целевой норматив для сайта ckleto.ru – 700-900 пользователей из поисковых систем. Сайт поступил к нам в конце сентября и работы по нему продолжаются. На данный момент динамика роста поискового трафика выглядит так:

С 33 пользователей в сентябре до 115 в декабре. Пока еще даже до нижней границы нормы не добрались. Но работы продолжаются, и мы следим за динамикой роста.

Сайт молодой (ему только полгода), поэтому на быстрый результат и не рассчитываем. Пока ведем раскрутку, запустили на сайт контекстную рекламу (так что общая посещаемость сайта в декабре составила 1106 пользователей). К лету 2016 должны выйти на целевой показатель поискового трафика и отказаться от рекламы вообще. По результатам отпишем.


И на всякий случай посмотрим трафик у ближайших конкурентов. Еще помните про способ №1?

Мы взяли 3 сайта, которые работают на рынке более 3-х лет и занимают прочные позиции в топе Питера по высокочастотным запросам типа «строительство из бруса», «дома из бруса», «бани из бруса», посмотрели их примерную посещаемость:

Сайт № 1. www.gr***ne.ru – 1780 пользователей в месяц.

Сайт № 2. www.d***pb.ru – 596 пользователей в месяц.

Сайт № 3. www.д***ек.рф – 4056 пользователей в месяц.

Все 3 сайта укладываются в рассчитанные нами нормативы. Правда, мы не знаем, какие у них источники трафика. Получают ли они такой трафик за счет позиций в выдаче или это рекламный трафик?

Заключение

Рассчитав свой прогноз трафика и оценив конкурентов, мы получили четкое осознание того, к чему стремиться. Для нашего заказчика это тоже важный показатель, необходимый для оценки эффективности нашей работы.

Хотите продвигать сайт осознанно? С пониманием того, что делается, для чего и как? Пишите в Службу поддержки. Посоветуем оптимальный тариф для вашего сайта.

Как измерить проходимость торговой точки

Для раскрутки торговой точки одним из ключевых показателей, влияющих на объем продаж, является трафик покупателей. Проходимость торговой точки – результаты измерения количества человек, проходивших мимо торговой точки на протяжении определенного периода, и соотношение количества посетителей к общему потоку (конверсию).

Регулярный мониторинг проходимости поможет оценить результативность акций, рекламной кампании, изменения ассортимента товаров. Для эффективного управления бизнесом и увеличения продаж необходимо уметь определять трафик посетителей.

Почему важно знать проходимость торговой точки

Измерить трафик необходимо при выборе подходящего помещения для размещения торговой точки. Его объем влияет на количество продаж: чем больше людей заходят в магазин, тем больше покупок совершается. Игнорирование этого параметра приведет к неправильным расчетам, что может обернуться нерентабельностью и закрытием бизнеса.

Измерение проходимости торговой точки рассматривается как часть геомаркетинга. Цели замера могут быть разными:
Узнать проходимость торгового центра – зная показатели среднего чека и конверсию можно легко посчитать рентабельность торговой точки; Контроль франчайзи – регулярное измерение трафика позволит избежать возможного риска при продаже франшизы и обмана со стороны франчайзи; Проверка эффективности магазина – трафик является одним из основных показателей KPI (Key Performance Indicators), поэтому требует регулярного мониторинга; Проверка показателей конкурентов – зная показатели конкурентов можно примерно рассчитать собственную прибыль.

При измерении трафика важен не показатель его уровня, а динамика, с помощью которой можно оперативно узнать результативность маркетинга торговой точки. Поэтому для эффективного и продуктивного измерения посещаемости следует использовать автоматические устройства, предоставляющие актуальную информацию о посетителях.

Эффективность и преимущества использования сервиса Client Tracker

Сервис Client Tracker – инновационное решение, позволяющее собрать уникальные идентификационные данные торговой точки. С его помощью можно посчитать проходимость, выяснить аудиторию:

Посетители, которые прошли мимо магазина; Количество тех, кто посетил точку; Новые и постоянные клиенты.

Установленный сервис собирает данные со всех мобильных устройств в радиусе действия сети Wi-Fi и передает в рекламный кабинет. Система считывает даже те устройства, которые не подключены к интернету.

С помощью собранных данных сервис позволяет провести таргетированную рекламную компанию и показать потенциальным покупателям свою рекламу. Клиенты могут увидеть рекламу торговой точки в Яндексе, Mail.ru, социальных и рекламных сетях, где для таргетирования используется мак-адрес устройства.

Client Tracker позволяет сравнить увеличение клиентской базы с количеством показов рекламы. Сервис имеет дополнительную функцию Look-a-like для поиска потенциально заинтересованных клиентов среди аудитории MyTarget и Yandex. Им также показывается реклама, что в геометрической прогрессии увеличивает количество потенциальных покупателей.

Новые публикации

Мессенджер для привлечения клиентов в ресторан

Читать

Чат-боты скоро заменят сайты

Читать

Как рассчитать трафик при выборе хостинга

Если вам хоть раз приходилось выбирать хостинг, то вы прекрасно знаете насколько это непросто 🙂 .

Основная проблема, конечно, в желании хостеров убедить клиента, что только здесь он получит лучший сервис и неограниченные возможности «почти» даром.

О том, где бывает бесплатный сыр, писать я не буду, думаю, вы и так в курсе.

А в этой статье хочу рассказать об одном из основных параметров хостинга – количестве трафика, который входит в пакет.

Вообще-то, тема далеко не оригинальная и часто обсуждается. Кстати, советую почитать статью Максима «Неограниченный трафик. Бывает ли?».

Но я все-таки хочу рассказать о собственных наблюдениях и расчетах.

Сейчас многие хостеры предлагают пакеты с «безлимитным» трафиком. Причем этот «безлимитный» трафик обычно идет только с самыми дешевыми пакетами. Для вариантов вроде VPS и colocation у этих же хостеров трафик ограничен.

Возникает вопрос: «Можно ли перекачивать в таком пакете 1ТБ в месяц?».

Попробуем посчитать.

В пакетах с лимитированным трафиком перерасход 1ГБ стоит где-то 0,6$ (цифра очень приблизительная). Предположим, что хостеры круто на нас наживаются 🙂 и реальная цифра 0,3$/ГБ.

Тогда выходит, что 1ТБ стоит 1000 * 0,3 = 300$.

Для тарифного плана за 3-20$/мес. это нереально. Хостер мгновенно разорится.

Т.е. ясно, что хостер будет всегда ограничивать трафик тем или иным способом.

Кстати, интересная деталь. Я довольно внимательно читал условия предоставления услуг на shared хостинг разных компаний, и ни в одном из них не оговаривалась ширина (пропускная способность) вашего канала.

Обычно просто перечисляют характеристики каналов, к которым подключены сервера, а какой частью сможете пользоваться вы – неизвестно.

Теперь попробуем посчитать, сколько трафика реально может потреблять ваш сайт.

Точно спрогнозировать его, конечно, не получится, но рассчитать приблизительное значение для заданной посещаемости – можно.

Как это сделать, покажу на примере этого блога.

Средний размер страницы – 121,67 КБ.

Примечание
. Для определения размера страниц я использовал Web Page Analyzer.

Т.е. если посещаемость будет 100 уникальных посетителей в день и на каждого из них придется по 1,8 просмотров страниц (это реальная цифра для этого блога), то трафик за месяц составит:
30 * 1,8 * 100 * 121,67 = 657 МБ.

Теперь сравним эту цифру с данными хостера.

Например, в январе 2008 общий трафик составил 1,21 ГБ, а количество загруженных страниц – 10227. Т.е. средний размер страницы получается – 118 КБ.

Полученные цифры практически полностью совпадают с данными независимых источников (счетчиков), т.е. похоже, что хостер считает трафик правильно 🙂 .

Также нужно учесть, что может возникнуть довольно большая погрешность, если размеры страниц сильно отличаются.

Например, вы сделали обзор софта со скриншотами. Такая страница может легко потянуть на 200-300 КБ. И если на эту страницу придется значительная часть посетителей (вполне может быть если обзор хороший), то трафик будет существенно отличаться от рассчитанных значений.

Кроме того, какое-то количество трафика идет на администрирование (создание бекапов, загрузка скриптов, шаблонов и т.п.). У меня эта часть где-то 5-10% от общего трафика.

В результате получается, что сайт с 1000 уникальных посетителей в сутки будет потреблять в районе 6-7 ГБ/мес. И это обычный сайт, с текстом и одной-двумя картинками на странице, а не фотогалерея.

Этот трафик даже по самой скромной оценке (0,3$/ГБ) будет стоить около 2$. А значит, вряд ли сайт с такой посещаемостью будет нормально работать на хостинге за 3$/мес.

Все это конечно очень приблизительные расчеты. Цены на трафик, характеристики оборудования, ширина каналов постоянно меняются.

Но на форумах и в блогах постоянно появляются сообщения, что приходится менять тарифный план или хостера после того, как посещаемость ресурса достигает одной-двух тысяч уникальных посетителей в сутки. Иногда хостер конкретно пишет, что сайт перегружает сервер, иногда сайт просто перестает нормально грузиться.

В любом случае ситуация однозначная – хостер не будет за свой счет обеспечивать вас трафиком.

Как видите, посчитать трафик и оценить подходит ли вам выбранный хостинг довольно просто.

Удачи!

А какие у вас получаются цифры?

Как посчитать трафик в Linux::Журнал СА 10.2005

АЛЕКСАНДР КУЗНЕЦОВ

Как посчитать трафик в Linux

Многие из вас в своей работе сталкиваются с необходимостью вести статистику расходуемого трафика в локальной сети. Мы расскажем вам, как эта задача решается в Linux без каких-либо денежных вложений в специализированные программные продукты.

Учитывать трафик, проходящий через шлюз локальной сети в Интернет, мы будем с помощью ipcad (Cisco IP accounting simulator). Это программа, которая может вести подсчёт несколькими механизмами, например, через интерфейсы BPF, libpcap и iptables ULOG. Материал предназначен для тех администраторов, в чьём ведении имеется малая или средняя локальная сеть. Всё, что понадобится для работы, лишь сам ipcad, текстовый редактор для написания скриптов разбора статистики и огромное желание наконец решить задачу подсчёта расходуемого трафика в локальной сети.

Мы рассмотрим процессы установки, настройки и запуска ipcad, а также некоторые примеры написания скриптов разбора статистики.

Установка ipcad

Для начала необходимо скачать последнюю версию ipcad (http://lionet.info/ipcad). На момент написания статьи таковой была 3.6.6. В самом процессе установки нет ничего нетривиального:

# tar -xvzf ipcad-3.6.6.tar.gz

# cd ipcad-3.6.6

# ./configure

# make

# /bin/su —

# make install

В RPM-based-дистрибутивах устанавливать ipcad лучше с помощью checkinstall (дабы следовать правилам пакетной системы).

Настройка ipcad

Из многочисленных способов ведения статистики самым простым является учёт трафика, прошедшего через физические интерфейсы шлюза (в данной статье – два Ethernet-интерфейса). Для конкретизации описания настроек взята локальная сеть с одной подсетью 192.168.0.0/24.

По умолчанию единственный конфигурационный файл ipcad находится в директории /usr/local/etc. Под задачу учёта трафика через два сетевых интерфейса eth0 и eth2 ipcad.conf выглядит следующим образом:

# /usr/local/etc/ipcad.conf

# GLOBAL OPTIONS

# Опция capture-ports включает/отключает дополнительные поля в статистике, такие как: TCP- и UDP-порты, а также

# типы ICMP-пакетов. Однако включение данной опции увеличивает потребление памяти, снижает скорость подсчёта

# трафика и в ряде случаев искажает вывод через RSH, поэтому она в данном примере отключена

capture-ports disable;

# Размер буферов, используемых для передачи статистики ядром, по умолчанию равен 64 Кб, чего вполне достаточно

buffers = 64k;

# INTERFACE OPTIONS

# Интерфейсы, на которых считается проходящий трафик.

# Рассматривается случай шлюза с двумя сетевыми интерфейсами: внутренним (локальная сеть) и внешним (Интернет)

interface eth0;  # Считать трафик на Ethernet-интерфейсе…

interface eth2;  # …и ещё на одном

# Разделять статистику по каждому IP-адресу для подсети 192.168.0.0/24. «aggregate 192.168.0.0/24» указывает

# ipcad-диапазон адресов сети. «strip 32» означает, что в статистику необходимо заносить все 32 бита

# адреса, принадлежащего данному адресному диапазону

aggregate 192.168.0.0/24 strip 32;

# RSH SERVER OPTIONS

# Настройки rsh-сервера, с помощью которого будет просматриваться статистика.

rsh enable at 127.0.0.1;

# Правила, указанные ниже, описывают политики доступа к статистике ipcad. Root может полностью управлять

# (делать backup, просматривать и изменять таблицы подсчёта). Все остальные могут лишь просматривать статистику

rsh [email protected] admin;     

rsh [email protected] backup;    

rsh [email protected];           

rsh 127.0.0.1 view-only;      

# «Время жизни» и тайм-аут IP-пакета

rsh ttl = 3;

rsh timeout = 30;

# Опцией dumpfile задаётся путь к файлу, в который по умолчанию будут складываться данные статистики

dumpfile = /var/log/ipcad/ipcad-curr.dump;

# OTHER OPTIONS

pidfile = /var/run/ipcad.pid;

# Опция memory_limit задаёт количество памяти для хранения содержимого одного потока данных.

# Синтаксис следующий: memory_limit = <количество>[{k|m|e}] ;

# где k — Кб; m — Мб; e – количество строк таблицы данных

memory_limit = 10m;

Все остальные опции, задаваемые ipcad.conf, в нашем случае можно смело удалить (или, как минимум, закомментировать) за ненадобностью. Таким образом, они не будут задействованы вообще.

Примечание: директория /var/log/ipcad/ не создаётся при установке ipcad, поэтому её необходимо создать самостоятельно. Права на чтение, запись и просмотр содержимого директории с логами ipcad рекомендую дать лишь пользователю root. Всем остальным – запретить всё, чтобы избежать даже просмотр простыми пользователями статистики расходуемого трафика в сети.

На этом процессы установки и настройки завершены, и можно переходить к запуску ipcad.

Запуск ipcad

Запускать ipcad имеет смысл таким образом, чтобы при загрузке он восстанавливал данные о статистике из dumpfile, уходил в фон, а при выключении сбрасывал все данные в тот же dumpfile. Команда для запуска выглядит следующим образом:

/usr/local/bin/ipcad –rds

где:

  • ключ r – импортирует данные из dumpfile;
  • ключ d – «демонизирует» ipcad;
  • ключ s – сбрасывает статистику в dumpfile при выключении ipcad.

Лучше всего разместить указанную команду в один из init-скриптов для запуска ipcad вместе с системой. В какой именно init-скрипт, я не конкретизирую, т.к. это зависит от каждого дистрибутива. Например, в SuSE Linux для подобных целей служит скрипт /etc/init.d/boot.local, а в RedHat – /etc/rc.d/rc.local.

Просмотр статистики

Для управления статистикой ipcad используется rsh, настройки которого [rsh] задаются в конфигурационном файле ipcad.conf (о чём говорится в «Настройка ipcad»).

Общий синтаксис команд для ipcad выглядит следующим образом:

rsh host comand

где host – это хост, на котором ведётся статистика, а comand – это сама команда. В рассматриваемом случае значением host является localhost.

По команде:

rsh localhost help

доступен полный список команд.

А именно:

  • show ip accounting – показать статистику.
  • clear ip accounting – сбросить статистику до контрольной точки. Если контрольная точка не задана, то статистика сбрасывается в ноль.
  • show ip accounting checkpoint – показать статистику, сохранённую в контрольных точках.
  • clear ip accounting checkpoint – сбросить все контрольные точки.
  • show ip cache flow – показать кэш NetFlow.
  • show interface <iface> – показать счётчик интерфейса <iface>.
  • dump [<path>] – сохранить текущую статистику в файл <path>. Если <path> не указывать, то статистика сбросится в dumpfile, указанный в конфигурационном файле ipcad.conf.
  • restore [<path>] – восстановить статистику.
  • import [<path>] – импортировать (добавить) статистику.
  • stat – показать текущее состояние работы ipcad.
  • show version – показать версию и uptime ipcad.
  • shutdown – завершить работу ipcad.

Для просмотра статистики достаточно:

rsh localhost show ip accounting

Однако таким образом на экран выведется информация обо всём трафике, прошедшем через шлюз. То есть в одной таблице будет статистика по всему входящему и исходящему трафику из локальной сети.0-9]|$)’ | awk ‘{s+=$4} END {print(s/1024)}’

Используется просто:

./traff.acc ip

где ip – это число от 1 до 254 (попросту последний октет из IP-адреса).

Результатом работы этого скрипта будет вывод на экран количества (в мегабайтах) входящего трафика для введённого IP-адреса.

Приведённый простейший скрипт будет выводить всю суммарную статистику по указанному IP-адресу, собранную с момента первого запуска ipcad и до текущего момента времени. Это не всегда удобно, поскольку нагляднее иметь данные за какой-то конкретный промежуток времени (день/неделя/месяц).

Мне достаточно вести статистику расходуемого трафика по месяцам. Схема такого учёта выглядит следующим образом: в 23 ч. 59 мин. «последнего» числа каждого месяца делается dump статистики в файл, к названию которого целесообразно добавить значения года и текущего месяца. Уже через минуту, в 0 ч. 00 мин. 1-го числа следующего месяца, счётчик трафика сбрасывается командой «clear ip accounting», статистика начинает вестись «с нуля». По достижении «последнего» дня месяца схема повторяется.

Для реализации этого механизма создан файл /etc/cron.d/ipcad с заданиями для cron:

/etc/cron.d/ipcad

* * * * * root rsh localhost dump >/dev/null

59 23 * * * root date «+\%Y\%m» > /var/log/ipcad/ipcad.date

0 0 1 * * root (rsh localhost dump /var/log/ipcad/ipcad-$(cat /var/log/ipcad/ipcad.date).dump && rsh localhost clear ip accounting) >/dev/null 2>&1

Первая задача из приведённого файла выполняет dump статистики каждую минуту. Делается это для защиты от непредусмотренных выключений и зависаний шлюза, на котором ведётся учёт проходящего трафика.

Вторая строчка – это такой маленький «хак», который автор статьи вынужден был сделать в связи с трудностью указания в расписании «последнего дня месяца» при настройке заданий cron. Суть в том, что каждый день в файл /var/log/ipcad/ipcad.date сохраняется текущий месяц и год (в формате YYYYMM). Эта же процедура ведь произойдёт и в последний день месяца.0-9]|$)’ | awk ‘{s+=$4} END {print(s/1024)}’

         exit 0;;

    *)   echo «Usage: «

         echo «1) if only month stat:»

         echo »   ./traff.acc.2 m <month>»

         echo »        <number> — number of month»

         echo «2) if user’s stat for month»

         echo »   ./traff.acc.2 u <month> <IP>»

         echo »     <month> — stat for that month»

         echo »     <IP> — last octet of user’s IP address»

         echo «note: for current month in flag <month> just type ‘curr'»

         exit 0;;

esac

В приведённом скрипте traff.acc.2 в переменной $USERS определяется файл, в котором есть соответствия имён пользователей и их IP-адресов (в данном примере – это /etc/hosts на шлюзе). Эта переменная необязательна и вводится в скрипт исключительно для наглядности просматриваемой статистики.

Использовать приведённый скрипт можно двумя способами:

./traff.acc.2 m

где семафор m обозначает то, что на экран необходимо вывести общую статистику за указанный месяц.

./traff.acc.2 u

семафор u обозначает, что на экран необходимо вывести статистику указанного пользователя за определённый месяц.

Флаг – это шестизначный номер месяца в формате YYYYMM – такой формат хранения ежемесячных dump-файлов выбран в файле задач для cron (для вывода статистики за текущий месяц следует указать вместо номера месяца слово «curr»).

Флаг – это значение последнего октета IP-адреса пользователя, чью статистику надо просмотреть.

В заключение статьи хочу отметить, что вместо shell-скрипта можно написать скрипт на perl и, добавив элементы навигации, прикрутить страницу с этим скриптом к httpd-серверу. Тогда статистика будет доступна для просмотра через браузер.

Рентабельность SEO: как рассчитать органический трафик

Представьте, что вы решили воспользоваться услугами маркетингового агентства. У вас ограниченный бюджет, но Вам нужно точно знать сумму предстоящих расходов.

Скорее всего у Вас возникнет 2 основных вопроса:

1. Во сколько это мне обойдётся?
2. Что я от этого получу?

В идеале ― чтобы сумма-результат из второго вопроса превышала сумму затрат из первого. Естественно, Вы хотите, чтобы инвестиции в бизнес были рентабельными, не так ли?

Для некоторых видов маркетинга всё логично: если вы занимаетесь контекстной рекламой , вы просто учитываете общие расходы на рекламу, включая комиссионные агентов, и отнимаете от них доход с продаж, от лидов и т. п.

А как насчет инвестиций в SEO?

С этим сложнее. Как определить ценность чего-то, где отсутствует конкретная цена? Как принять решение, с какой стороны подойти к инвестированию в SEO?

К счастью, есть несколько способов оценить приоритетность такого вложения. Я покажу, как это сделать.

Как рассчитать формулу стоимости органического трафика?

Основная формула расчёта

Чтобы рассчитать ROI, нужно знать две вещи:

1. Инвестиции (что мы тратим)
2. Прибыль (то, что мы получаем)

Первую часть рассчитать просто. Есть разные способы учёта затрат, но в конце дня Вы всегда знаете, сколько потрачено на офисный кофе и печеньки. Поэтому остановимся на второй части.

Как узнать, сколько стоит поисковый трафик?

У меня есть удобная формула:

Ориентировочная ежемесячная стоимость =
Общее число запросов в месяц × CTR (Позиция) × Стоимость за одно посещение.

Просто, не правда ли?

Чтобы было ясно, давайте разберём подробнее:

• Ориентировочный показатель за месяц = общая стоимость в месяц для ключевого слова
• Общее число ключевых запросов в месяц = количество запросов для сайта каждый месяц (оценочно).
• CTR = кликабельность для сайта на основе текущей и целевой позиции.
• Стоимость за посещение = оценочная стоимость каждого посещения.

Для примера возьмём сайт Creative Ink Cloth, предлагающий отличные недорогие футболки.

Они хотят стать «номером 1» в нише розничной интернет-торговли дешёвыми футболками.

Изучив данные о закупках, знаем, что средний размер заказа на одного клиента — около 50 долларов. Примерно 1,3% их посетителей конвертируются в клиентов.

Если бы мы применили эту формулу, то получили бы следующие показатели:

Ориентировочный показатель за месяц = 14 000 × 0,35 × ($ 50 × 0,013).

Итого: $ 3 136.

Другими словами, сайт Creative Ink Cloth может рассчитывать на доход около 3 136 долларов каждый месяц, если займёт первое место в нише «дешёвые футболки». Неплохо, правда?

Где мы получили эти цифры? И как вы можете рассчитать это самостоятельно?

Шаг 1. Оценка объёма органического поиска для ключевого слова

Обычно я использую один из двух инструментов для оценки органического трафика:

• Google AdWords: Keyword Planner (Планировщик ключевых слов)
• Keywords Explorer Ahrefs (Анализ ключевых слов).

У каждого из них есть свои плюсы и минусы.

У Ahrefs ― платная подписка (начиная с $99 в месяц), но этот сервис даёт много интересных данных по ключевым словам.

Инструмент Google Keyplanner доступен бесплатно, если вы зарегистрируетесь в AdWords. Но инструментарий будет ограничен.

Чтобы сделать подсчёты, мы собираемся использовать оба инструмента. Потому что Keywords Explorer Ahrefs более подробный, а Google AdWords: Keyword Planner даёт нам данные цены за клик.

Применяя эти инструменты, мы найдём ключевые запросы для поиска: «дешёвые футболки», «футболки с графическим принтом» и «х/б футболки».

Инструмент №1: Планировщик ключевых слов Google AdWords

Загрузите свою учётную запись Google AdWords (Вам нужно создать её или войти в систему).

Чтобы использовать сервис, нажмите «Сервис» ― «Планировщик ключевых слов»:

Выберите «Получить данные и тенденции объёма поиска». Затем нажмите кнопку «Получить объём поиска»:

Затем нажмите кнопку «Получить объём поиска»:

Так будут выглядеть результаты:

На данный момент мы собираемся сосредоточиться только на ежемесячном объёме, но Вы можете кликнуть по каждому ключевому слову, чтобы получить более подробную информацию.

Инструмент №2. Ahrefs Keywords Explorer

Инструмент помогает получить более подробную информацию о ключевых словах. Это не 100%-необходимость на данном этапе подсчётов, но может пригодиться в дальнейшем.

Введите ключевые слова, которые вы выбрали ранее, и нажмите кнопку «Поиск»:

Выберите вкладку «Метрики», чтобы узнать больше о каждом ключевом слове:

На данный момент мы собираемся сосредоточиться только на ежемесячном объёме, но Вы можете кликнуть по каждому ключевому слову, чтобы получить подробную информацию:

Эти данные показывают Вам оценку объёма поиска, но также позволяют оценить относительную конкурентоспособность (с органической точки зрения) и предоставить другие полезные показатели.

Как Вы можете видеть ниже, инструмент Ahrefs также показывает число обратных ссылок, которые вам нужны, чтобы получить более высокий результат поиска для конкретного ключевого слова, конкуренции и объёма поиска.

Он также даёт вам информацию о других ключевых словах:

Число, которое мы получили ― общий ежемесячный объём поиска ― это первое число нашего уравнения сверху.

Поскольку мы сейчас просто рассчитываем его для ключевика «дешёвые футболки», мы начнем с этого числа (14 000).

Итак, расчёт такой:

Ориентировочный показатель за месяц = 14 000 (объём поиска) × CTR (Позиция) × Стоимость за посещение.

Шаг 2: Рассчитайте значение кликабельности

Теперь, когда мы знаем объём запросов для каждого ключевого слова, мы можем начать оценивать трафик на сайт.

Как мы это вычисляем?

Известно, что более высокий рейтинг в поисковых системах приводит к увеличению органического трафика. Но многие маркетологи упускают из виду последствия.

Advanced Web Ranking ― эффективный инструмент, отслеживающий ранжирование поиска по сравнению со значением CTR. Он показывает, какой процент пользователей пройдёт по ссылке, исходя из позиции, которую сайт достиг в результатах поиска.

Инструмент даёт возможность сегментировать результаты по устройству, поиску или объявлениям.

Как видно из графика, средняя позиция поисковой выдачи может оказать значительное влияние на органический трафик сайта:

Почти 35% кликов приходятся на первую ссылку в поиске, на вторую ― около 15%.

Итак, зная, что 35% кликов приходится на первую позицию, мы можем оценить трафик для ключевика «дешёвые футболки». Ранжирование позиций №1 и 2 по ключевым словам в инструментах ключевых слов:

Ключевое слово Трафик (объём поиска) Цена за клик (35%) Стоимость трафика (15%)
Дешёвые футболки 14,000 4,900 2,100
Футболки с графическим принтом 6,000 2,100 900
Х/б футболки 1,000 350 150

Поскольку наша цель ― достичь позиции №1 для ключевика «дешёвые футболки», будем использовать статистический CTR (показатель кликабельности) №1 (35%) для второй позиции.

Наша формула такова:

Ориентировочный показатель за месяц = 14 000 (объём поиска) × 0,35 (CTR №1) × Стоимость за посещение

Эти два числа ― примерный ежемесячный трафик, который мы получим по позиции №1 для нашего целевого ключевого слова (4,900).

Но для того, чтобы узнать прибыль, нам нужно рассчитать, сколько стоит каждое из этих посещений.

Шаг 3: Определите стоимость посещения

Оценить трафик поиска на основе посещений не так просто. Это самая сложная часть вычислений.

Есть два основных метода:

• Использование цены за клик шага №1 для значения каждого клика

• Присвоение стоимости (в долларах) для конкретного перехода на сайт или на страницу сайта.

Ни один из этих методов не даст точных результатов. Но каждый имеет свои преимущества.

Метод №1: Метод CPC

Этот метод менее точен, но прост. Его результаты можно вывести прямо из Google Keyword Planner. Логика этого метода — в том, что если Вам нужно было купить такой же объём трафика, вы бы платили за каждый клик, чтобы приводить посетителей на сайт.

Мы можем рассчитать стоимость трафика, используя ставки AdWord ― CPC для ключевого слова, которое мы хотим видеть в поиске.

Этот метод только количественно определяет, сколько вы заплатили бы за PPC-кампанию, чтобы получить аналогичный трафик на ваш сайт. Но нельзя узнать фактический доход, который вы генерируете из него.

Если мы будем использовать этот простой метод, мы можем включить его в нашу формулу и получить стоимость трафика на основе нашего оценочного трафика сайта (объём поиска × CTR) и CPC.

Вот что получается:
Ключевое слово Трафик Цена за клик Стоимость трафика
Дешёвые футболки 4900 $ 2,14 $ 10486
Футболки с графическим принтом +2100 $ 1,14 $ 2394
Х/б футболки 350 $ 1,45 $ 507,5

Вы можете использовать этот метод, если нужно быстро оценить трафик. Но он не покажет точно, какие ключевые слова наиболее ценны для Вашей компании.Это означает, что позиция №1 для ключевика «дешёвые футболки» стоит около $10 000 в месяц.

Если ключевик «дешёвые футболки» генерирует $5 за каждый клик, реальная стоимость этого органического трафика составляет $5 за посещение (это 100% прибыль). И именно здесь вступает в игру Real Money Method («Метод реальных денег»).

Метод №2: «Метод реальных денег»

Для второго метода необходимо установить сервис Google Analytics на сайт и настроить цели и значения конверсии.

Нам нужно получить два значения:

• Средний коэффициент конверсии для конкретной целевой страницы
• Среднюю сумму заказа

Мы используем эти цифры в нашей формуле, чтобы рассчитать среднюю цену каждого посещения:

Стоимость за посещение = Коэффициент конверсии × Средняя цена заказа

Начнём со сложной части

Посмотрим на наше ключевое слово и узнаем, на какую целевую страницу он направляет трафик. В большинстве случаев у вашего сайта будет только одна целевая страница, которая отображается сначала для конкретного ключевого слова. Если вы запускаете новый сайт, то должны сделать отдельный лендинг, оптимизированный для одного ключевого слова.

Если у Вас уже есть сайт, можете это сделать либо вручную, либо погуглить и найти страницу, которая появляется первой, либо с помощью инструмента Ahrefs проанализировать ссылочную массу сайта и понять, по каким ключевикам ранжируются те или иные страницы.

И можете определить целевую страницу, которая соответствует вашему целевому ключевому слову.

В нашем случае предполагается, что «дешёвые футболки» отправляют трафик на домашнюю страницу сайта Creative Ink.

Итак, что мы хотим знать: каков коэффициент конверсии трафика сайта, поступающий из органического поиска и посадка на домашней страницы.

Мы можем это увидеть в Google Analytics, выбрав пункт «Режим» ― «Целевые страницы», а затем выберите— дополнительный параметр «Группировка каналов по умолчанию » (или применяя сегмент для трафика «Органический поиск»).

Это сегментирует целевые страницы по разным каналам и даёт нам данные:

Из этого примера мы видим, что на главной странице коэффициент конверсии 1,28% ― для трафика, поступающего от органического поиска.

Итак, если посетители конвертируют на 1,28%, тогда нам нужно знать, сколько они тратят. Предположим, мы знаем, что наше средняя цена ― около $50.

Это означает:

• Стоимость за посещение = 1,28% × $50

Можем сделать вывод, что каждое посещение от органического поиска до главной страницы стоит около $0,64.

Примечание: Сейчас, прежде чем супер-аналитики и оптимизаторы начнут свою критику, я хочу сказать, что да, это можно было бы сделать более точно. Это потребует анализа трафика на главную страницу только с конкретного ключевого слова, а затем просмотра средней цены заказа только для трафика из того же конкретного ключевого слова. Но эти данные получить непросто.

Итак, более подробно.

Ещё одно примечание. Хотя мы используем коммерческий сайт в качестве примера, вы можете применить этот метод к любому виду бизнеса. Например, если у вас есть сервис, вы можете назначить цену для каждого приведённого вами клиента. Вам просто нужно назначить целевые значения в Google Analytics.

Итак, теперь у нас есть два разных расчёта стоимости посещения. На заключительном этапе мы суммируем каждое наше число.

Шаг 4: Окончательный расчёт

Все расчёты были сделаны в основном для того, чтобы получить три цифры, необходимые для нашей первой формулы

Итак, у нас есть исходная формула:

Ориентировочный показатель за месяц = Общее количество ежемесячных запросов × CTR (Позиция) × Стоимость за посещение.

Поскольку мы воспользовались «Методом реальных денег» для расчёта стоимости каждого посещения, будем использовать это в нашей формуле. Но вы можете заменить значение CPC.

Какой бы метод вы ни использовали, подставляйте свои цифры:

Общее количество ежемесячных запросов = 14 000
CTR (позиция) = 35%
Стоимость за посещение = $0,64

Используем формулу, получаем:

Ориентировочный показатель за месяц = 14 000 × 0,35 × $0,64.

Итого: $3 136 в месяц

Но не забывайте, что мы хотим вычислить ROI (коэффициент возврата инвестиций).

Это рассчитывается так:

ROI (в процентах) = (возврат × инвестиции)/ инвестиции × 100

В этом случае предполагаем, что компания занимала очень низкую позицию, прежде чем получить отдачу от SEO. Таким образом, показатель позиции №1 ― это и есть стоимость возврата. Если бы позиции просто повышались, скажем, от 5 до 1, то нужно было бы выполнить расчёт для обеих позиций, чтобы получить показатель возврата.

Предположим, компания инвестировала $ 5000 на SEO

Итак, рассчитывая ROI, получаем:

ROI = ($3 185 ― $5000) / $5 000) × 100

ROI в течение одного месяца составляет -37%.

Но пока не волнуйтесь: это показатель всего лишь одного месяца. Рост может занять некоторое время. В конце концов, Вы же не инвестируете в SEO, чтобы занять сразу 1-ю позицию за один месяц.

Шаг 5: Складываем все значения

Итак, если наш доход за один месяц составил $3 136, то, что же в долгосрочной перспективе?

Если предположим, что наши первоначальные инвестиции приведут нас к позиции №1, и мы останемся там в течение 6 месяцев, тогда общий доход составит $18 816 ($3 136 долл. × 6 месяцев).

Рентабельность инвестиций в размере 276% при первоначальных затратах в $5000 всего за 6 месяцев.

Это неплохой способ вложения средств

Однако, это все ещё только часть картины. Мы только вычислили стоимость увеличения одного ключевого слова.

В SEO вы можете рассчитывать, что не просто увидите улучшение по одному ключевому слову. Вы увидите повышение рейтинга по нескольким релевантным ключевым словам, так как все показатели вашего сайта повышаются, и вы привлекаете больше поискового трафика.

Это означает, что можно увидеть доход, который в 5, 10 или 100 раз больше, чем мы рассчитали для этого единственного ключевого слова.

Когда в последний раз вы потратили 28 000% ROI на свои маркетинговые расходы?

Дальше ― больше

Органический поисковый трафик может привести конкретный процент конверсий на ваш сайт в виде прямого перехода (например, поиск людей, клики и покупки).

Но проницательный аналитик укажет, что это не всегда типичный путь по воронке продаж.

Фактически, такое действие (обычно называемое последним штрихом) может быть только верхушкой айсберга.

Органический поиск, как правило, предоставляет большие перспективы. Многие пользователи открывают сайт через поиск, смотряизучают его, а затем закрывают окно браузера. Они могут позже вернуться через рассылку на электронной почте, социальные сети или прямо на сайт, чтобы сделать покупку позже.

Вывод: ценность SEO для вашей компании может быть огромной. Теперь вы знаете, как можно измерить и рассчитать текущую цену трафика и кликов, а также рентабельность в целом и понять дальнейшие маркетинговые перспективы.

P.S. Текст создан по мотивам публикации «The ROI of SEO: How to Calculate the Value of Organic Search Traffic». Автор ― Пратек Агарвел (Prateek Agarwal) ―специалист по контент-маркетингу и эффективному SEO-продвижению.

P.P.S. Ещё немного полезной информации по теме в нашем блоге:
• CRM-маркетинг как эффективная модель взаимодействия с клиентами
• Повысить конверсию сайта в 9 раз, сэкономив 8 млн на SEO-бюджете? Легко!
• Ликбез: Как не заказать «кота в мешке» при покупке SEO?

Что такое трафик?

Трафик сайта — это объём (количество) посетителей, пришедших на сайт из всех источников за определенный период времени. За единицу измерения чаще всего берётся количество посещений сайта (уникальных посетителей или общего числа). Такой трафик называется входящим и зачастую является прямым отражением популярности и авторитетности сайта.

Трафик можно разделить на целевой и нецелевой, где целевой является наиболее показательным. Целевое посещение осуществляется пользователями, намеренно посетившими сайт и уже осведомлёнными о роде его деятельности, нецелевое посещение — наоборот. Именно первый тип посещений важно отслеживать при продвижении сайта по трафику.

Показатели входящего и исходящего трафика позволяет оценить эффективность и актуальность размещенной в сети информации. Цифры трафика демонстрируют реальный интерес пользователей к сайту и поисковому запросу.

Обмен информацией в интернете происходит автоматически. Пользователь переходит с сайта на сайт, расходуя при этом определенное количество мегабайтов памяти. В мегабайтах измеряется трафик входящей и исходящей информации. Большее число памяти для работы в сети будет затрачивать более мощное устройство. Зато мобильные гаджеты обладают большей портативностью, поэтому расходуют меньший объем памяти.

Расчет показателя трафика учитывает количество посетителей за определенный период времени, перешедших на сайт. Для подсчета может использоваться любой временной промежуток (день, месяц, полугодие, год). Чем выше показатели трафика, тем лучше должны быть продажи и прибыль.

Направления действия трафика можно разделить на две условные группы:

  • исходящий трафик это количество пользователей, посетивших сайт и перешедших с него на любой другой Интернет-ресурс. Одним из видов заработка на сайте является конвертация входящего трафика в исходящий. Для подсчёта и анализа этого процесса входящего и исходящего трафика используется Яндекс.Метрика и Google Analytics.
  • входящий трафик, данные полученные через поток информации из сети интернет.

Различные вирусы, которыми может быть заражено устройство, способствуют увеличению потока трафика. Таким образом осуществляется взлом личной информации с компьютеров, мобильных гаджетов, и скрываются реальные показатели объема трафика. Стационарные компьютеры скачивают файлы намного быстрее, но при уменьшении размера допустимой памяти, скорость работы падет. Многие операторы предлагают в таких случаях ночные тарифы, которые позволяют скачивать большие объемы за меньшее время.

Интернет трафик для простого пользователя и веб-аналитика: в чем разница

Профессионал оценивает эффективность работы сайта количеством посетителей, популярностью в поиске. Дело в том, что объем привлеченного трафика зависит и от качества проведенной SEO-оптимизации страниц сайта.

Посетители могут прийти на сайт с разных потоков:

  • целевая аудитория, интересуется определенной тематикой, ищет информацию целенаправленно на сайте;
  • нецелевой поток, пользователи попадают на сайт случайно;
  • реферальный и коммерческий трафик, приводимый из контекста и перекрестных ссылок;
  • аудитория социальных сетей, пришедшая по рекламному объявлению;
  • пользователи поисковых сетей, попавшие на сайт по введенному запросу.

Прогнозирование потребляемого трафика

Во многие устройства встроены функции, позволяющие точно подсчитывать объем потребляемого трафика. Система Андроид и другие следят за расходованием мегабайтов без потери соединения.

Посчитать трафик самостоятельно просто, достаточно только настроить специальный счетчик, если это компьютер или ноутбук, либо установить специальное приложение на мобильном устройстве. Есть и более продвинутые приложения, которые позволяют отследить не только объем трафика, но и скорость интернета.

В приоритете находятся те приложения, которые имеют встроенный антивирус, удаляя автоматически попавшие вирусные файлы и документы, ограничивая вредоносные загрузки.

На что указывают показатели трафика?

  • Количество уникальных целевых посетителей, пришедших на сайт за сутки.
  • Наличие прочитанных, пролистанных или просто показанных страниц.
  • Путь перехода и просмотра сайта.
  • Время нахождения на сайте.
  • Период времени, в течение которого сайт остается загруженным.
  • Популярные и невостребованные страницы сайта.

Показатели трафика позволяют специалистам улучшить работу сайта, найти слабые места и улучшить сильные позиции. Благодаря анализу показателей и тому, откуда он пришел, можно говорить об эффективности или бесполезности контекстной рекламы, совершенствовать работу рекламных каналов.

В свою очередь поисковые системы предоставляют для работы эффективные инструменты, позволяющие быстро и качественно отслеживать трафик и целевых посетителей, делать подробные и точные отчеты — Яндекс.Метрика и Google Analytics.

Платный трафик для сайта или контекстная реклама

Разбираем на примерах, что такое контекстная реклама в Яндекс и Google

Как подсчитать посещаемость веб-сайта и рост потенциальных клиентов

При запуске программы входящего маркетинга замечательно, когда начинают появляться анекдотические свидетельства. Новый партнер по входящему маркетингу очень воодушевляется, когда их обновленный веб-сайт с актуальными контактными формами привлекает потенциальных клиентов. Они также немного нервничают, когда другие упоминают их в социальных сетях и начинают лайкать их страницу в Facebook. Они понимают, что увеличение трафика не может быть плохим, а увеличение трафика дает им понять, что что-то работает.Все это замечательно и обычно происходит в первые шесть месяцев программы приема студентов.

Мы должны помнить, что много раз у компании был плохой веб-сайт с брошюрами, без призывов к действию, без предложений контента, без контактных форм, без интегрированных социальных сетей и очень мало свежего контента. У них также редко есть блог или хотя бы активный. Итак, вы должны пройти пешком, прежде чем бежать, но в какой-то момент даже самый головокружительный владелец бизнеса говорит: «Покажи мне деньги». Как рост трафика и потенциальных клиентов повлиял на рост продаж? Получаю ли я хорошую отдачу от своих инвестиций по сравнению с деньгами, которые я тратил на старые методы исходящего маркетинга?

Что ж, несмотря на то, что в нашем арсенале есть мощь и аналитика HubSpot, мы (Джоэл Гердис, Грег Лэдден и я) поняли, что нам нужно знать, как вычислять некоторые из этих статистических данных на лету.При появлении запроса на собрании нам нужно перевести год за годом увеличение посещаемости, увеличение количества потенциальных клиентов и рост продаж. Недостаточно сказать, что он растет. Владельцы бизнеса и наши партнеры в конечном итоге хотят знать, насколько растет их присутствие в социальных сетях, насколько увеличился их трафик и сколько потенциальных клиентов они имеют месяц за месяцем с прошлого года.

Когда я погуглил «расчет роста посещаемости веб-сайта», мне пришлось перейти на страницу 2, чтобы найти подходящее уравнение. Я должен знать, как рассчитать это с помощью калькулятора, но с тех пор, как я учился в колледже по финансовым вопросам, прошло много времени — даже дольше со времени школьной статистики.Итак, мы наткнулись на формулу, которая работает, и мы хотели поделиться ею и, надеюсь, занять место в поиске с этим сообщением в блоге для следующего профессионального бизнес-специалиста, который ищет такой расчет.

Вот пример:
Трафик за июль 2013 г. = 1220 посещений в месяц
Трафик за июль 2012 г. = 720 посещений в месяц

Трафик сейчас минус трафик в прошлом году. 1220-720 = 500
Возьмите 500 x (100) / 720 (исходная сумма)
Умножение на 100 преобразует число в процент путем перемещения десятичной дроби.
В этом примере темпы роста составили колоссальные 69% в июле 2013 года по сравнению с июлем 2012 года.

Эта же формула работает для потенциальных клиентов, продаж и любых других показателей роста. Надеюсь, вы нашли эту информацию полезной.

П.С. Это тоже был урок основ. Это должен был быть базовый расчет, который каждый в нашей организации знает и использует ежедневно или еженедельно. Теперь я знаю, почему Джон Вуден показал своим игрокам, как зашнуровать обувь, и почему Винс Ломбарди начал сезон, сказав: «Джентльмены, это футбол.»

Рассчитайте потенциальный трафик сайта с помощью простой статистики [с шаблоном]

Возможность предсказать, сколько органического трафика вы реально можете привлечь на веб-сайт, является ключевой при разработке стратегии привлечения органического трафика.

Если вы знаете, сколько трафика доступно и сколько он стоит для вас, вы можете рассчитать, какой доход вы можете ожидать.

Расчет дохода от органического трафика является ключевым моментом в определении того, обеспечит ли SEO положительный ROI для вашего бренда.

Итак, как вы рассчитываете потенциальный трафик для органического трафика? Проблема в том, что нет доступных данных, которые могли бы предоставить вам точные значения.

Однако, используя простую статистику, Google Таблицы и Ahrefs, вы можете рассчитать интервал потенциального трафика, который приблизит вас к точным цифрам потенциального трафика, которые вы ищете.

В этом посте я пошагово расскажу, как это сделать.

Заполните форму ниже, чтобы получить доступ к шаблону, который мы будем использовать.

Каков потенциальный трафик?

В этом посте потенциальный трафик определяется как количество обычного поискового трафика, которое страница или группа страниц будет получать из результатов поиска Google в среднем в месяц.

Почему потенциальный трафик более полезен, чем объем поиска

Я уже писал пост о том, почему потенциальный трафик — это НАМНОГО лучший показатель для использования, чем объем поиска.

Подводя итог, можно сказать, что основная проблема заключается в том, что объем поиска не учитывает количество кликов на поиск (CPS).CPS сильно различается в зависимости от таких факторов, как характеристики SERP, намерения поисковика и качество результатов SERP.

Как рассчитать потенциал трафика с использованием данных из Ahrefs

В этом разделе я объясню, как использовать шаблон для расчета потенциального трафика, и объясню статистические предположения, которые вам нужно понять, чтобы вы могли вносить корректировки самостоятельно.

Шаг 1. Определите целевые ключевые слова

Сначала составьте список ключевых слов, по которым вы хотите ранжироваться.

Для целей расчета потенциального трафика вам нужно только одно ключевое слово (то есть основное ключевое слово) для каждой страницы или сообщения, которое вы планируете создать. Не включайте второстепенные ключевые слова.

В Ardent Growth мы используем встроенный в BigQuery инструмент анализа пробелов в ключевых словах, который автоматизирует это для нас, но вы можете выбрать ключевое слово с наибольшим количеством кликов из Ahrefs.

Например, предположим, что мы хотим создать часть контента, которая показывает посетителям, как писать книгу.

Ключевые слова, которые мы сопоставили с этой темой, следующие:

  • Как написать книгу
  • Как написать книгу
  • Как написать книгу
  • Написание книги

Вставьте четыре ключевых слова выше в Ahrefs Keyword Explorer, а затем выберите ключевое слово с максимальным количеством кликов в качестве « главное ключевое слово «.

В приведенном выше примере наше главное ключевое слово — , как написать книгу .

Сделайте это для всех страниц, которые вы планируете создать, а затем вставьте эти ключевые слова в столбец D в шаблоне Google Таблиц.

Шаг 2. Получите URL с наивысшим рейтингом, с которым вы можете конкурировать.

После того, как у вас есть основные ключевые слова, следующим шагом будет определение того, где в поисковой выдаче по основному ключевому слову вы можете ранжироваться.

Мы разработали полуавтоматические средства для этого, но это можно легко сделать вручную с помощью панели инструментов Ahrefs.

Сначала загрузите панель инструментов Ahrefs, если у вас ее еще нет.

Затем введите в Google первое ключевое слово в столбце «Основное ключевое слово» и проанализируйте поисковую выдачу, чтобы определить, где, по вашему мнению, вы могли бы реально занять место.

Я рекомендую иметь в виду следующее:

  • Каков разрыв в рейтинге домена между вашим сайтом и рейтингом сайтов?
  • Какова цель и тип страницы для ранжирования сайтов по сравнению со страницей, которую вы хотите ранжировать?
  • Сколько ссылающихся доменов у рейтинговых сайтов?

Например, предположим, я пытаюсь попасть в рейтинг , как написать книгу с сайтом, посвященным написанию, публикации и маркетингу книг, где рейтинг домена равен 50.

Вот поисковая выдача для , как написать книгу :

Я бы сказал, что в этой поисковой выдаче я реально мог бы занять 2-е место.

Как только вы определите позицию, в которой вы можете реально ранжироваться, скопируйте рейтинг URL в этой позиции и вставьте его в столбец E под конкурирующим URL.

Повторите этот процесс для каждого основного ключевого слова в столбце D.

Шаг 3. Получите значения потенциального трафика Ahrefs

Теперь, когда у вас есть список конкурирующих URL-адресов для каждого из ваших основных ключевых слов, скопируйте первые 200 и вставьте их в Ahrefs Batch Analysis:

Экспортируйте результаты в виде файла Excel, а затем удалите все столбцы, кроме:

Вставьте данные (без заголовка) на вкладку с названием ahref_batch_analysis_data .

Повторите этот процесс, если у вас более 200 ключевых слов, по которым вы определяете потенциальный трафик.

Шаг 4: Интерпретация результатов

Теперь, когда все данные, которые вам понадобятся, есть в шаблоне, вы захотите понять следующие два регулятора:

  • Ahrefs Mean Adjuster
  • Ahrefs Max Adjuster

Ahrefs использует комбинацию данных Планировщика ключевых слов Google и данных потока кликов для создания модели, которая оценивает трафик, переходящий на страницу веб-сайта.

Было проведено несколько исследований точности этого числа, и вы обычно видите, что он недооценивает трафик.

По данным Screaming Frog, Ahrefs (в среднем) недооценил трафик на 36%. В ячейке B2 я установил для параметра Ahrefs Mean Adjuster значение -36%, что, по вашему мнению, представляет собой то, на что, по вашему мнению, в среднем Ahrefs недооценивает реальное количество трафика.

В ячейке B3 я установил для параметра Ahrefs Max Adjuster значение -108%, что, по моему мнению, представляет собой то, на что, по моему мнению, можно недооценить максимальное значение реального трафика.Это число в 3 раза больше среднего Настройщика Ahrefs.

Вы можете установить для этих значений все, что захотите. Если вы работаете с большим сайтом, я бы взял все ваши фактические показатели органического трафика GA по страницам и сравнил их с оценками Ahrefs. Затем я бы посмотрел, насколько Ahrefs далек от фактических значений, и затем возьму среднее значение, которое будет использоваться в качестве вашего регулятора среднего Ahrefs.

После того, как вы настроили и регулятор среднего значения Ahrefs, и регулятор максимального значения Ahrefs, окончательный интервал потенциального трафика составит:

  • Нижняя граница транспортного потенциала
  • Верхняя граница транспортного потенциала

Вот шаги расчета (если вам интересно):

  1. Вычтите среднюю точку из верхней границы (т.е. Столбец J)
  2. Возведите в квадрат каждое из значений с последнего шага (т.е. столбец K)
  3. Просуммируйте результаты (т.е. включите в формулы в ячейках B7 и B8)
  4. Извлеките квадратный корень из общей суммы (т.е. включите в формулы в ячейках B7 и B8)
  5. Добавьте это значение к сумме средних точек, чтобы получить верхнюю границу потенциального трафика (т.е. включено в формулы в ячейках B7 и B8).
  6. Вычтите это значение из суммы средних точек на получить нижнюю границу потенциального трафика (т.е. Включено в формулы в ячейках B7 и B8)

Большой оговоркой в ​​отношении этого интервала диапазона итогов является базовое предположение о том, что мы примерно на 90% уверены, что реальное значение трафика в среднем занижено Ahrefs на 36%.

Чем больше у вас данных, повышающих вашу уверенность в занижении или завышении оценки Ahrefs, тем точнее будет ваш интервал диапазона.

Последние мысли

Потенциал трафика всегда будет чрезвычайно важным значением при анализе органического трафика.

Использование описанного выше метода лучше простого сложения всех оптимистических значений для верхней границы и пессимистических значений для нижней границы. Причину лучше всего изложил Дуглас Хаббард в своей книге об измерениях.

«Это все равно что думать, что бросание ведра с шестигранными кубиками даст все 1 или все 6. В большинстве случаев мы получаем комбинацию всех значений, высоких и низких. Использование всех оптимистических значений для оптимистического случая и пессимистических значений для пессимистического случая является распространенной ошибкой и, без сомнения, привело к большому количеству неверных решений.”

Если у вас есть вопросы, оставляйте их в комментариях, и я буду рад на них ответить!

Расчет объема трафика веб-сайта, необходимого для достижения ежемесячных целей по доходу

Некоторое время назад я опубликовал бесплатный рабочий лист, который помогает маркетологам разработать стратегию входящего маркетинга для поддержки своих целей по получению дохода . Множество потенциальных клиентов, заказчиков и партнеров начали его использовать.

Но это слишком сложно для понимания большинства.И требует много работы. Наш новый инструменты маркетинговой аналитики упрощает получение данных, необходимых для запуска модели, но для лиц, не являющихся клиентами, которые плохо знакомы с самой идеей прогнозирование и измерение рентабельности инвестиций от входящего маркетинга , Я понял, что мне нужно его упростить.

Вот мой более простой удар …

1. Цели по доходам определяют цели продаж

2. Цели продаж определяют цели потенциальных клиентов
3. Цели лидера определяют цели трафика

Если вы хотите понять математику, стоящую за этим, вот несколько советов о том, как собирать данные и какие формулы использовать.

Подсчитайте количество новых клиентов, необходимых в месяц

У каждой компании есть ежемесячные или ежеквартальные цели по выручке. Если вы владелец малого бизнеса или стартап, и у вас их нет, вам следует установить некоторые из них. Если вы занимаетесь маркетингом и не знаете, каковы планы, вам следует сесть со своим генеральным директором, финансовым директором или вице-президентом по продажам и спросить: «Как я могу лучше поддерживать ежемесячные целевые показатели дохода?»

В любом случае формула довольно проста: Количество новых клиентов в месяц = ​​цель по ежемесячному доходу / средний доход на нового клиента

Подсчитайте количество потенциальных клиентов, необходимых для достижения новой цели клиента

Единственный способ рассчитать это число — узнать, приводит ли ваш сайт к конверсии клиентов.Если вы по-прежнему полагаетесь на холодные звонки, это сделать сложно. Но даже если вы занимаетесь исходящими вещами старой закалки, такими как холодные звонки и прямая почтовая рассылка (или этот сумасшедший эффективный прямой почтовый ящик 1-2-3-холодный-звонок-торговая выставка-удар), вы должны держать руку на пульсе. назначенных встреч ‘к соотношению закрытия клиента. Просто предположите, что «набор встреч» через прямую рассылку по почте-холодные звонки-выставки — это как входящий лид, только холоднее. Любая хорошо налаженная торговая организация должна иметь возможность назначать встречи с учетом коэффициента конверсии клиентов.Если ваша организация не справляется с этим, я бы рекомендовал начать бесплатная пробная версия salesforce.com .

Формула: Цель генерации лидов = цель нового клиента / коэффициент конверсии лида в клиента

Рассчитайте трафик, необходимый для создания необходимого количества потенциальных клиентов

Хорошо. Вам станет немного сложнее начать вычислять эти вещи. Нам нужно, чтобы вы оценили коэффициент конверсии посетителей в лиды. Надеюсь, вы отслеживаете количество потенциальных клиентов, которые получаете с вашего сайта в месяц.Если да, то у вас должна быть возможность взглянуть на свой пакет аналитики и выяснить, сколько посетителей вы получаете. Если вы достаточно искушены и имеете какой-то отслеживание лидов настройка или отчетность по замкнутому циклу установлено, вы сможете получить этот номер очень быстро.

Если вы не знаете, какой у вашего посетителя коэффициент конверсии лида, вам, вероятно, следует предположить, что он находится в диапазоне 1-3%. Если вы это сделаете лидогенерация онлайн верно, вы можете достичь 5-10% конверсии посетителей в лиды.

Вот формула: Необходимые посетители = Необходимые лиды / коэффициент конверсии посетителя в лидов.

Теперь возникает большой вопрос: как получить трафик?

Мы сохраним это для другого поста в блоге, но если вы хотите сначала разобраться в этом, вот Пособие по входящему маркетингу .

Комплект для привлечения потенциальных клиентов

Узнайте, как привлечь больше потенциальных клиентов с помощью SEO, блогов и социальных сетей.

Скачать бесплатный комплект для получения советов и рекомендаций, которые помогут привлечь на ваш сайт больше потенциальных клиентов.


Простой калькулятор для определения ежемесячного трафика и целей [Шаблон]

Вы знаете, когда ваш босс спрашивает вас, какова ваша цель для лидов, и не знаете, что ответить, потому что это, по сути, всего лишь выстрел в темноту? Или как насчет того, когда он спросит, как ваш новый входящий маркетинг поможет вам привлечь потенциальных клиентов в сбытовую организацию? Трудно привести доводы в пользу присоединения к неверующим, если ваши прогнозы не основаны на математике, не так ли?

Пришло время начать делать ежемесячный входящий трафик и ставить цели, основанные на целях роста вашего бизнеса.И мы здесь, чтобы рассказать вам, как это сделать! Хорошая новость заключается в том, что это до смешного просто, и с помощью нашего друга Грега Элвелла из B2B Inbound мы создали шаблон Excel, который вы можете загрузить и сохранить, чтобы каждый месяц ставить цели проще простого. С помощью всего лишь нескольких быстрых входов этот шаблон выполнит всю математику за вас, и вы сможете точно знать, какой объем трафика и лиды нужно направлять вашим входящим маркетинговым усилиям каждый месяц, чтобы ваша сбытовая организация достигла своих показателей, и вашей компании для достижения целей роста.

Загрузите шаблон Excel прямо сейчас, чтобы вы могли следовать приведенным ниже инструкциям по его использованию!

Как рассчитать ежемесячный входящий трафик и цели
Шаг 1. Введите цель ежемесячного дохода

Это число показывает, сколько нового ежемесячного дохода необходимо зарегистрировать вашему отделу продаж, который вы собираетесь отнести к лидам, полученным в результате входящего маркетинга.

Но подождите, что, если вы только используете входящий маркетинг для привлечения новых клиентов? Переходим к следующему шагу!

Шаг 2. Введите процент нового дохода от входящего маркетинга

Здесь вы вводите, какая часть этого нового дохода будет обеспечена входящим маркетингом.Так что, если вы , только генерируете лиды с помощью входящего маркетинга, что ж, продолжайте и вкладывайте в него 100%. Ради этого примера мы просто скажем, что вы будете получать 80% своего ежемесячного дохода от входящего маркетинга.

Шаг 3. Введите средний доход на клиента

Теперь пора ввести средний доход на нового клиента. Если вы этого не знаете, простой способ рассчитать это — разделить ваш общий доход, полученный за последние 12 месяцев, на количество ваших клиентов.

И на этом этапе вы получите свой самый первый расчет — прямо в оранжевой рамке. Теперь вы точно знаете, сколько новых клиентов вам нужно привлечь с помощью входящего маркетинга для достижения целей роста (на основе информации, которую вы уже ввели). Достаточно хорошая информация, которую нужно знать, а?

Шаг 4. Введите коэффициент конверсии от лида к клиенту

Теперь введите свой текущий коэффициент конверсии потенциальных клиентов в клиентов, чтобы определить, сколько лидов вам нужно, чтобы на самом деле получили этих клиентов.Вы также можете ввести цель, если вы ориентируетесь на лучший коэффициент конверсии, чтобы увидеть, как это повлияет на количество потенциальных клиентов, которые вам нужно создать для достижения ваших целей.

Если вы не знаете, как определить свой коэффициент конверсии, просто возьмите количество новых клиентов, которых вы привлекаете каждый месяц, и разделите его на количество потенциальных клиентов, которые вы генерируете.

Шаг 5. Введите коэффициент конверсии от посетителя к потенциальному клиенту

Наконец, давайте выясним, сколько трафика сайта вам нужно генерировать! Введите ваш текущий коэффициент конверсии посетителей в потенциальных клиентов, и этот шаблон предоставит количество посетителей, которых вы должны привлечь на свой сайт.Опять же, вы также можете ввести целевой коэффициент конверсии посетителей в лиды, если хотите улучшить этот показатель (и, в более широком смысле, получить небольшую отсрочку трафика и при этом достичь своих целей).

Не так уж и сложно, а? Теперь твоя очередь. Загрузите этот калькулятор целей по трафику и лидам и посмотрите, как ваши усилия по входящему маркетингу могут помочь вашей компании достичь целей роста в следующем месяце!

Как вы прямо сейчас рассчитываете свой ежемесячный трафик и цели по лидам?

Рентабельность инвестиций в поисковую оптимизацию: как рассчитать ценность органического поискового трафика

Представьте, что вы думаете о найме маркетингового агентства.

Предполагая, что у вас нет бесконечных денег и вы действительно хотите принять разумное решение, вы, вероятно, захотите много узнать о том, что предлагает агентство.

В частности, у вас, вероятно, есть два основных вопроса:

  1. Сколько мне это будет стоить?
  2. Сколько я от этого получу?

В идеале вы хотите, чтобы вторая часть — полученное вами значение — превышала первую часть.

Другими словами, вы хотите получить положительную рентабельность инвестиций в маркетинговое агентство.

Верно?

Для некоторых видов маркетинга это простой расчет. Если вы размещаете рекламу с оплатой за клик, вы просто берете общую сумму затрат на рекламу плюс комиссию агентства и делите ее на общее количество долларов, которое принесла деятельность в виде продаж, потенциальных клиентов и т. Д.

Но как насчет инвестиций в SEO?

Разве это не «бесплатный» трафик? Как определить ценность того, с чем не связана цена?

Как вы можете решить, стоит ли вообще инвестировать в SEO?

К счастью, есть несколько способов оценить ценность и решить, стоит ли это вложение.Я покажу вам, как это сделать.

Основная формула для расчета стоимости органического трафика

Начнем с основ.

Если мы хотим рассчитать рентабельность инвестиций, нам нужно знать две вещи:

  1. Инвестиции (сколько мы тратим)
  2. Возврат (что от этого получаем)

Инвестиционная часть довольно проста. Распределить расходы можно разными способами, но в конце концов вы в основном знаете, сколько тратите на найм агентства.Итак, давайте сосредоточимся на второй части уравнения.

Как узнать, сколько стоит обычный поисковый трафик?

Забавно, что вы спросите. Так получилось, что у меня есть удобная формула:

.

Расчетная ежемесячная стоимость = Всего ежемесячных поисков * CTR [Позиция] * Стоимость за посещение

Это не так уж и плохо, правда?

Таблица расчета рентабельности инвестиций в SEO

Математика — это сложно. Получите бесплатную электронную таблицу, которая автоматически рассчитывает ценность SEO и рентабельность инвестиций на основе формул, показанных в этом сообщении.

Для ясности, давайте разберемся:

Расчетная ежемесячная стоимость = Общая стоимость, созданная за месяц для этого ключевого слова, в долларах

Всего ежемесячных поисков = Общий объем поисков по этому конкретному ключевому слову каждый месяц (приблизительный)

CTR [Позиция] = Расчетный рейтинг кликов для этого ключевого слова на основе текущей или целевой позиции

Стоимость за посещение = Расчетная стоимость каждого посещения

Для целей этой публикации я собираюсь использовать сайт электронной коммерции с готовыми футболками «Creative Ink Cloth», чтобы дать вам пример, который вы будете выполнять.Creative Ink Cloth производит классные футболки по разумной цене.

Они хотят занять первое место в категории «дешевые футболки».

Изучив наши данные о покупках, мы знаем, что средний размер заказа на одного покупателя составляет около 50 долларов США и что около 1,3% их посетителей превращаются в клиентов.

Если бы мы применили эту формулу, то смогли бы оценить ценность достижения этой цели:

Расчетная ежемесячная стоимость = 14000 * 0,35 * (50 долларов * 0,013)

Ответ: 3136 долларов США .

Другими словами, Creative Ink Cloth может рассчитывать получать около 3136 долларов дохода каждый месяц, так как они занимают первое место в категории «дешевые футболки».

Неплохо.

Итак, откуда мы взяли эти числа? А как его рассчитать самостоятельно?

Об этом и расскажет остальная часть этого поста.

Шаг 1. Оцените объем обычного поиска по вашему ключевому слову

Обычно я использую один из двух инструментов для оценки органического трафика:

  1. Планировщик ключевых слов Google AdWords
  2. Ahrefs Ключевые слова Explorer

У каждого из них есть свои плюсы и минусы.

Ahrefs требует платной подписки (от 99 долларов в месяц), но содержит много надежных данных по ключевым словам. Инструмент Google Keyword Planner можно получить бесплатно, если вы зарегистрируетесь в учетной записи AdWords, но данных недостаточно, и теперь они дают только определенный трафик ключевых слов.

Для проведения расчетов мы собираемся использовать оба инструмента, потому что Обозреватель ключевых слов Ahrefs дает более подробную информацию, а Планировщик ключевых слов предоставляет нам данные о ставках CPC.

Мы собираемся использовать эти инструменты, чтобы найти данные по ключевым словам по запросам «дешевые футболки», «футболки с рисунком» и «хлопковые футболки».”

Сначала я покажу вам, как найти данные в Планировщике ключевых слов, а затем в Ahrefs.

Инструмент №1: Планировщик ключевых слов Google AdWords

Загрузите свою учетную запись Google AdWords (вам нужно будет создать ее или войти в систему).

Чтобы найти инструмент, нажмите Инструменты -> Планировщик ключевых слов. Здесь вы увидите несколько вариантов.

Выберите «Получить данные об объеме запросов и тенденциях».

Введите ключевые слова, по которым вы хотите получить данные, в текстовое поле.

Затем нажмите кнопку «Получить объем поиска».

Вот как будут выглядеть результаты:

Обратите внимание на «Рекомендованную ставку» для целевого ключевого слова.Это говорит вам ориентировочную стоимость покупки одного клика по этому ключевому слову через Google AdWords.

Мы будем использовать это на шаге 3.

Если вы используете другой инструмент, например Ahrefs, у которого есть более точные данные об объеме поиска по ключевым словам, то вы можете игнорировать показанное здесь среднее количество запросов в месяц. Если нет, а AdWords предоставляет вам такой гигантский диапазон (что случается с большинством аккаунтов AdWords с низкими или нулевыми расходами), то вы можете сделать несколько уловок, чтобы получить более полное представление об объеме поиска по ключевым словам.

Инструмент № 2: Обозреватель ключевых слов Ahrefs

Если вы собираетесь использовать Ahrefs Keyword Explorer, вы сможете получить более подробную информацию о ключевых словах, на которые вы ориентируетесь. Это не на 100% необходимо для этого процесса, но, возможно, стоит изучить его для других целей.

Перейдите в Ahrefs и откройте Обозреватель ключевых слов.

Затем введите ключевые слова, которые вы выбрали ранее, и нажмите кнопку поиска.

Выберите вкладку «Показатели», чтобы просмотреть дополнительную информацию о каждом ключевом слове.На данный момент мы сосредоточимся только на ежемесячном объеме, но вы можете щелкнуть каждое ключевое слово, чтобы получить подробную информацию.

Эти данные показывают вам приблизительный объем поиска, но также помогают оценить относительную конкурентоспособность термина (с органической точки зрения) и предоставляют другие полезные показатели.

Как вы можете видеть ниже, инструмент Ahrefs также показывает вам такие вещи, как количество обратных ссылок, которые вам нужно, чтобы занять первое место в результатах поиска по определенному ключевому слову, сложность (конкуренция) и объем поиска.

Он также дает вам другие варианты ключевых слов.

Число, которое мы нашли здесь — общий ежемесячный объем поиска — является первым числом в нашем уравнении сверху.

Так как сейчас мы просто вычисляем его для термина «дешевые футболки», мы начнем с этого числа (14 000).

Итак, если вы следите за домом, теперь у нас есть такой расчет:

Расчетная ежемесячная стоимость = 14 000 (объем поиска) * CTR [позиция] * стоимость за посещение

Мы сделали первый шаг к получению окончательного значения.Но у нас есть над чем поработать.

Переходим к следующему номеру, ботаники.

Шаг 2. Рассчитайте CTR

Теперь, когда мы знаем объем поисков по каждому ключевому слову, мы можем начать оценивать посещаемость веб-сайта. Итак, как мы это вычислим?

Хотя широко известно, что более высокий рейтинг в поисковых системах приводит к увеличению органического трафика, многие маркетологи упускают из виду его влияние.

Advanced Web Ranking имеет отличный инструмент, который отслеживает ранжирование в поиске по сравнению с рейтингом кликов (CTR).Этот инструмент сообщит нам, какой процент поисковиков, вероятно, нажмет на нашу ссылку, в зависимости от позиции, которую мы достигли в поисковой выдаче.

Вы можете сегментировать результаты по устройству, цели поиска и рекламе. Но в целом цифры вполне соответствуют тому, что на первое место приходится большая часть трафика.

Как видно из диаграммы, средняя позиция 1 в поисковой выдаче может оказать довольно значительное влияние на ваш органический трафик.

Почти 35% кликов переходят по первой ссылке, в то время как вторая ссылка получает около 15%.

Поскольку теперь мы знаем, что 35% кликов переходят по первой ссылке, мы можем оценить посещаемость нашего магазина электронной коммерции одежды, если мы заняли первое или второе место по ключевым словам, которые мы просматривали в инструментах подсказки ключевых слов:

Ключевое слово Объем поиска Трафик для №1 (35% кликов) Трафик для №2 (15% кликов)
Футболки дешевые 14 000 4 900 2100
Футболки с рисунком 6 000 2100 900
Футболки из хлопка 1 000 350 150

Поскольку наша цель — занять первое место среди «дешевых футболок», мы собираемся использовать статистический показатель CTR рейтинга №1 (35%) для нашего второго числа.

Наша формула еще ближе к завершению:

Расчетная ежемесячная стоимость = 14 000 (объем поиска) * 0,35 (CTR [# 1]) * Стоимость за посещение

Эти два числа вместе представляют предполагаемый ежемесячный трафик, который мы получим, заняв первое место по нашему целевому ключевому слову (4900). Это половина уравнения.

Но чтобы преобразовать это в доллары и центы, нам нужно подсчитать, сколько стоит каждое из этих посещений.

Давайте начнем вычислять некоторые числа, чтобы присвоить этим посетителям долларовую стоимость.

Шаг 3. Определите ценность посещения

Оценка поискового трафика по количеству посещений — непростая задача.

Это, безусловно, самая сложная часть уравнения, в зависимости от того, как вы ее рассчитываете.

Есть два основных метода:

  1. Использование расчетной цены за клик из шага № 1 в качестве прокси для ценности каждого клика.
  2. Назначение долларовой стоимости для определенных конверсий веб-сайта и использование коэффициента конверсии страницы

Ни один из этих методов не идеален, но каждый из них предлагает свои преимущества.

Метод №1: Метод CPC

Первый метод менее точен, но его очень просто получить, и его можно использовать непосредственно из Планировщика ключевых слов Google. Логика этого метода заключается в том, что если бы вам пришлось покупать такое же количество трафика, вы бы заплатили ставку CPC, чтобы получить эти посещения на свой веб-сайт.

Мы можем рассчитать ценность трафика, используя предложенную AdWord ставку CPC для ключевого слова, по которому мы хотим получить рейтинг.

Этот метод только количественно определяет, сколько вы заплатили бы за кампанию PPC, чтобы получить аналогичный трафик на ваш веб-сайт.Но он не приписывает никакой ценности фактическому доходу, который вы от него получаете.

Если мы воспользуемся этим простым методом, мы сможем включить его в наше уравнение и получить стоимость трафика на основе нашего расчетного трафика веб-сайта (объем поиска * CTR) и ставки CPC.

Вот так:

Ключевое слово Трафик Ставка CPC Стоимость трафика
Футболки дешевые 4 900 2 доллара.14 $ 10 486
Футболки с рисунком 2100 1,14 долл. США 2 394 долл. США
Футболки из хлопка 350 1,45 долл. США $ 507,5

Если мы используем метод №1, то наша ценность за клик составит 2,14 доллара США .

Это означает, что первое место по категории «дешевые футболки» стоит около 10 000 долларов в месяц.

Вы можете использовать этот метод, если хотите быстро оценить трафик, но он не позволяет точно определить, какие ключевые слова наиболее ценны для вашего бизнеса.

Если клики по запросу «дешевые футболки» приносят 5 долларов дохода за клик, то реальная ценность этого органического трафика составляет 5 долларов за посещение (это 100% прибыль). И здесь в игру вступает «метод реальных денег».

Метод № 2: «Метод реальных денег»

Для второго метода вам необходимо установить Google Analytics на своем веб-сайте и задать цели и ценность конверсии.

Нам нужно вывести два числа:

  1. Средний коэффициент конверсии для конкретной целевой страницы
  2. Средний размер заказа

Мы возьмем эти числа и сложим их в формулу, чтобы вычислить нашу среднюю ценность каждого посещения:

Ценность за посещение = Коэффициент конверсии * Средняя стоимость заказа

Начнем с самого сложного.

Мы собираемся посмотреть на наше ключевое слово и выяснить, на какую целевую страницу оно направляет трафик. В большинстве случаев на вашем веб-сайте будет только одна страница, которая отображается первой по определенному ключевому слову, или, если вы запускаете новый сайт, у вас должна быть определенная страница, оптимизированная для одного ключевого слова.

Если у вас есть существующий сайт, вы можете сделать это либо вручную погуглить термин и найти страницу, которая появляется первой, либо с помощью такого инструмента, как Ahrefs, чтобы сообщить вам, какие страницы ранжируются по определенным ключевым словам.

В любом случае вы хотите определить целевую страницу, которая коррелирует с вашим целевым ключевым словом.

В данном конкретном случае мы предположим, что «дешевые футболки» направляют трафик на домашнюю страницу Creative Ink.

Итак, что мы хотим знать: каков коэффициент конверсии трафика веб-сайта в результате обычного поиска и попадания на главную страницу?

Мы можем увидеть это в Google Analytics, перейдя в Behavior -> Landing Pages , а затем выбрав Secondary Dimension как « Default Channel Grouping » (или применив сегмент к отчету для трафика «Organic Search»).

Это сегментирует целевые страницы по разным каналам и дает нам этот отчет:

Из этого примера мы знаем, что коэффициент конверсии домашней страницы составляет 1,28% специально для трафика, поступающего из обычного поиска.

Итак, если посетители конвертируют 1,28%, нам нужно знать, сколько они тратят. Предположим, мы знаем, что наша средняя стоимость заказа составляет 50 долларов.

Это означает:

Ценность за посещение = 1,28% * 50 долларов США

Мы можем сделать вывод, что каждое посещение главной страницы из обычного поиска стоит примерно 0 долларов.64 .

Примечание редактора: прежде чем фанаты супер-аналитики достанут свои вилы, я хочу сказать, что да, это можно было бы сделать более точным образом. Это потребует особого анализа трафика, поступающего на домашнюю страницу только по определенному ключевому слову , а затем также просмотра среднего значения заказа только для трафика от того же конкретного ключевого слова . Но эти данные получить непросто. Итак, для простоты мы будем использовать эти приближения.

Еще одно примечание: хотя мы используем электронную коммерцию в качестве примера, вы можете применить эту методологию к любому виду бизнеса. Например, если у вас сервисный бизнес, вы можете назначить ценность для каждого привлеченного к вам лида. Вам просто нужно назначить значения целей в Google Analytics.

Итак, у нас есть два разных расчета стоимости посещения. На последнем этапе мы соберем каждое из наших чисел вместе, чтобы произвести вычисления.

Шаг 4: Проведение окончательных расчетов

Ладно, это было много.

Найдите минутку и отдышитесь.

Вся эта обработка и вычисления в основном заключалась в том, чтобы дать нам всего три числа, которые нам нужно вставить в наше исходное уравнение.

Итак, у нас есть исходная формула:

Расчетная стоимость месяца = Общее количество поисков за месяц * CTR [позиция] * Стоимость за посещение

Поскольку мы столкнулись с трудностями при использовании «метода реальных денег» для расчета ценности каждого посещения, мы будем использовать его в нашей формуле.Но вы можете заменить эту часть уравнения ценой за клик, если это все, что у вас есть.

Какой бы метод вы ни использовали, введите свои номера:

  • Всего поисков в месяц = ​​14 000
  • CTR [позиция] = 35%
  • Стоимость за посещение = 0,64 USD

Посчитаем, и мы получим:

Расчетная ежемесячная стоимость = 14000 * 0,35 * 0,64 доллара США

Или наш первоначальный расчет: 3136 долларов в месяц .

Но не забывайте, что мы действительно хотим рассчитать рентабельность инвестиций.

Это вычисляется как:

ROI (в процентах) = [(возврат — инвестиции) / инвестиции] * 100

В этом сценарии мы предполагаем, что компания получила очень, очень низкий рейтинг, прежде чем получить помощь по SEO. Таким образом, вся ценность места №1 — это их доход. Если бы они просто улучшались, скажем, с №5 -> №1, тогда вам нужно было бы выполнить расчет для обеих позиций и вычесть, чтобы получить прибыль.

Предположим также, что компания инвестировала 5000 долларов в помощь в SEO.

Итак, если посчитать ROI:

Рентабельность инвестиций

= [(3185–5000 долларов) / 5000 долларов] * 100

Рентабельность инвестиций за один месяц -37%.

Но пока не волнуйтесь: Это всего на один месяц.

Нам, , следует, , подумать о стоимости с точки зрения ее остаточной доходности во времени. В конце концов, вы не вкладываете средства в SEO-продвижение только для того, чтобы занять первое место в течение одного месяца.

Это значение продолжает расти.

Шаг 5: Добавляем все

Итак, если наша прибыль за один месяц составила 3136 долларов, какова будет долгосрочная стоимость?

Если мы предположим, что наши первоначальные инвестиции позволят нам занять первое место в рейтинге и мы остаемся там в течение 6 месяцев, то общая прибыль составит 18 816 долларов (3136 долларов * 6 месяцев).

Это рентабельности инвестиций в размере 276% при наших первоначальных расходах в 5000 долларов всего за 6 месяцев.

Это неплохой способ потратить деньги на маркетинг.

Таблица расчета рентабельности инвестиций в SEO

Загрузите эту бесплатную электронную таблицу, которая автоматически рассчитывает ценность SEO и рентабельность инвестиций на основе формул, показанных в этом сообщении.

Тем не менее, это только часть картины. Мы рассчитали только ценность увеличения одного ключевого слова.

Практически при любом SEO-взаимодействии вы можете рассчитывать на тот факт, что вы не увидите улучшения только по одному ключевому слову.Вы увидите повышение рейтинга по ряду различных релевантных ключевых слов, поскольку авторитет всего вашего домена повысится и вы привлечете больше поискового трафика.

Это означает, что вы можете легко увидеть доход, который в 5, 10 или даже 100 раз больше, чем мы рассчитали для этого единственного ключевого слова.

Когда в последний раз у вас рентабельность ваших маркетинговых затрат составила 28 000%?

Но подождите, есть еще

Органический поисковый трафик может приводить к определенному проценту конверсий на ваш сайт в виде прямых конверсий (например,g., человек ищет, щелкает и покупает).

Но проницательный аналитик отметит, что это не всегда типичный путь покупки.

Фактически, такая атрибуция (обычно называемая последним прикосновением) может быть только верхушкой айсберга.

Органический поиск — это также отличная возможность для первого контакта. Многие пользователи находят веб-сайт через поиск, просматривают продукты и уходят. Позже они могут вернуться по электронной почте, в социальных сетях или прямо на сайт, чтобы купить позже.

Это сделает это «вспомогательной конверсией», которая не может быть включена в ваши данные Google Analytics. Чтобы рассчитать полную ценность этих вспомогательных конверсий, вам нужно будет взвесить ценность этой точки взаимодействия в процессе конверсии. Читайте: еще много математики.

Ради вашего и нашего здравомыслия мы не будем экстраполировать более подробную информацию о математике, лежащей в основе вычисления этих значений.

Но вы должны знать, что эта оценка на самом деле является лишь частью всей истории.

Вероятно, нужно вычислить больше ценности, чем вы когда-либо захотите сложить.

Чтобы закончить длинную историю короткой, вывод из сегодняшнего урока математики состоит в том, что ценность сильного SEO может быть огромной. Если все сделано правильно, оно может обеспечить постоянную, сложную ценность, которую можно напрямую рассчитать и измерить, как и любые другие маркетинговые усилия.

Класс освобожден.

Получите от нас больше интересного контента

Подпишитесь на нашу рассылку и получайте регулярные обновления.

Нет спама и BS. Просто отличные, содержательные статьи.

Параметры потока трафика


Параметры потока трафика

Транспортный поток — явление, которое сложно описать без использования общего набора термины. В следующих параграфах будет представлено большинство общих терминов, которые используются в дискуссии о транспортном потоке.

Скорость (v)

Скорость транспортного средства определяется как расстояние, которое оно проходит за единицу времени.Большинство время, каждое транспортное средство на проезжей части будет иметь скорость, которая несколько отличается от те, кто его окружает. При количественной оценке транспортного потока средняя скорость движения — это значимая переменная. Средняя скорость, называемая средней космической скоростью, может быть найдена следующим образом: усреднение индивидуальных скоростей всех транспортных средств в исследуемой области.

Объем

Объем — это просто количество транспортных средств, которые проезжают заданную точку на проезжей части за указанный период времени.Подсчитав количество транспортных средств, проезжающих точку на проезжая часть в течение 15-минутного периода, вы можете достичь 15-минутного объема. Объем обычно преобразуется непосредственно в поток (q), который является более полезным параметром.

Расход (q)

Flow — один из самых распространенных параметров трафика. Расход — это скорость, с которой автомобили проезжают через заданную точку на проезжей части и обычно выражаются в количестве транспортных средств в час. 15-минутный объем можно преобразовать в расход, умножив объем на четыре.Если наш 15-минутный объем составлял 100 автомобилей, мы сообщаем поток как 400 автомобилей в час. Для за этот 15-минутный интервал автомобили пересекали обозначенную нами точку со скоростью 400 автомобилей / час.

Коэффициент пиковой нагрузки (PHF)

Отношение часового расхода (q 60 ) к пиковому 15-минутному расходу расхода, выраженного как часовой расход (q 15 ). PHF = q 60 / q 15

Плотность (k)

Плотность означает количество транспортных средств, находящихся на проезжей части данной длины.Обычно плотность выражается в количестве транспортных средств на милю или транспортных средств на километр. Высокая плотность указывает на то, что отдельные автомобили находятся очень близко друг к другу, в то время как низкая плотность подразумевает большие расстояния между транспортными средствами.

Шаг, расстояние, зазор и зазор — все это различные меры для описания пространства. между транспортными средствами. Эти параметры обсуждаются в параграфах ниже и показаны графически на рисунке 1.0.

Длина хода (ч)

Расстояние — это мера временного пространства между двумя транспортными средствами.В частности, Интервал — это время, которое проходит между прибытием ведущего транспортного средства и следующее транспортное средство в обозначенной контрольной точке. Вы можете измерить расстояние между двумя транспортных средств, запустив хронограф, когда передний бампер первого транспортного средства пересекает выбранной точки с последующей записью времени, когда второй автомобиль впереди бампер пересекает обозначенную точку. Интервал обычно указывается в секундах.

Расстояние (а)

Интервал — это физическое расстояние, обычно выражаемое в футах или метрах, между лицевыми панелями. бампер ведущей машины и передний бампер следующей машины.Интервал дополняет успех, так как по-другому описывает то же пространство. Интервал — это продукт скорости и движения вперед.

Зазор (г)

Промежуток очень похож на прогресс, за исключением того, что это мера времени, которое истекло. между отправлением первого автомобиля и прибытием второго в назначенный контрольная точка. Зазор — это мера времени между задним бампером первого автомобиля и передний бампер второго автомобиля, где шаг вперед ориентирован на время между передним ходом.Зазор обычно указывается в секундах.

Клиренс (c)

Зазор аналогичен зазору, за исключением того, что зазор — это расстояние между задний бампер ведущего автомобиля и передний бампер следующего автомобиля. В зазор эквивалентен расстоянию за вычетом длины ведущего транспортного средства. Оформление, как и интервал, обычно указывается в футах или метрах.

Рисунок 1.0: Описание параметров

Как рассчитать потоки насыщения

Расход насыщения — это ключевое измерение производительности на улице. Это выражение максимальной пропускной способности звена как преимущественно , определяемой характеристиками перекрестка , такими как расположение, радиусы поворота, видимость, а также состав транспортного средства. Отчет о потоке насыщения описывает количество единиц легкового автомобиля (PCU) в плотном потоке трафика для определенной пропускной способности перекрестка и времени светофоров .Потоки насыщения обычно требуются на каждой отдельной полосе при моделировании сигнальных перекрестков или кольцевых развязок.

Как GoodVision вычисляет потоки насыщения

GoodVision Video Insights предоставляет расчет потоков насыщения в виде отчета в виде электронной таблицы для каждого движения или полосы .

GoodVision определяет условия свободного потока автоматически в пределах желаемого интервала времени и использует их для расчета.Алгоритм основан на точном измерении временных промежутков между транспортными средствами, когда они выезжают на перекресток или коридор через стоп-линию. Расчет включает также объем трафика и параметры PCU (единицы легковых автомобилей).

Подготовка сцены

Перед получением отчета о потоке насыщения, сцена трафика должна быть подготовлена ​​соответствующим образом заранее . Если вы хотите получить данные о потоке насыщения для каждой полосы на вашем перекрестке индивидуально, разместите отдельные линии для каждого входа в полосу перекрестка , где транспортные средства останавливаются перед светофором / знаками.Затем разместите еще одну линию съезда на другой стороне перекрестка , где выезжают автомобили. После этого создает движения между линиями, чтобы указать потоки трафика , для которых вы хотите получить выходные данные потока насыщения.

Пример описания сцены с дроном для расчета потока насыщения

Рекомендуется использовать видеоматериал с дрона для расчета потока насыщения как при виде сверху вниз, отдельные полосы можно легко идентифицировать .Но и на некоторых сценах движения со стандартных фиксированных камер это возможно, хотя, возможно, не для всех полос в отдельности из-за меньшего угла камеры.

Например, на следующем рисунке записи с северного и западного направлений определены отдельно, тогда как восточная запись будет рассчитана для обеих полос транспортного потока

Пример описания сцены фиксированной камеры для расчета потока насыщения

Как получить потоки насыщения шаг за шагом

Отчет потока насыщения можно создать в построителе отчетов , доступном на экране анализа в GoodVision Video Insights.

  1. Нажмите « Получить отчет о трафике » в верхнем меню, чтобы открыть построитель отчетов.

  2. Выберите «Saturation Flow» в построителе отчетов о дорожном движении.

  3. Выберите классы объектов (типы транспортных средств) для включить в отчет

  4. Вы можете настроить значения PCU для каждого класса автомобиля. По умолчанию эти значения установлены в соответствии с руководящими принципами Соединенного Королевства.

  5. Выберите движение транспорта — потоки насыщения будут рассчитываться для каждого движения индивидуально

  6. Выберите временной диапазон для отчета — вы можете выбрать час пик, но не стесняйтесь выбирать всю продолжительность исследования, так как алгоритм способен автоматически находить все показания насыщенного свободного потока.

  7. Нажмите «Получить отчет»

Созданные отчеты о потоке насыщения появятся на странице «Экспорт трафика» вашей камеры в несколько минут.Для каждого транспортного движения создаются индивидуальные Excel-листы потока насыщения. Этот отчет сэкономит вам много времени и сэкономит вам время на просмотр видео вручную.

Диалоговое окно создания отчета о потоке насыщения

Алгоритм настроен в соответствии с рекомендациями TfL для Соединенного Королевства, но вы можете легко настроить следующие параметры.

  1. КОНЕЦ НАСЫЩЕННОГО ПОТОКА — условие, при котором следует остановить считывание. Если временной интервал между двумя идущими подряд автомобилями больше, чем это значение, считывание прекратится.Значение по умолчанию — 4 секунды.

  2. MIN DURATION OF INTERVAL — минимально допустимая продолжительность чтения. Показания короче этого времени игнорируются. Значение по умолчанию — 13 секунд.

  3. КОЛИЧЕСТВО ИГНОРИРОВАННЫХ ТРАНСПОРТНЫХ СРЕДСТВ — количество автомобилей в начале каждого считывания, которое следует игнорировать (например, в начале зеленого цвета). Значение по умолчанию — 2 машины.

  4. МИН. КОЛИЧЕСТВО ЧТЕНИЙ БЕСПЛАТНОГО ПОТОКА — минимальное количество показаний, необходимое для расчета потока насыщения для транспортного движения.Если алгоритм не может найти такое количество чтений, отчет будет содержать промежуточный результат и предупреждение. Значение по умолчанию — минимум 10 показаний.

  5. ЗНАЧЕНИЯ PCU — коэффициенты «единицы легкового автомобиля» для каждого типа транспортного средства. Значения по умолчанию из руководящих принципов TfL для Соединенного Королевства:

АВТОМОБИЛЬ: 1 ПК

ФУРГОН: 1 ПК

ГРУЗОВИК: 1,5 ПК

ТЯЖЕЛЫЙ ГРУЗОВИК: 2,3 ПК

АВТОБУС: 2 ПК

МОТОЦИКЛ: 0 .4 ПК

ВЕЛОСИПЕД: 0,2 ПК

Практический пример, показывающий, как GoodVision извлекает потоки насыщения из видеозаписи, можно найти в коротком видео ниже: 👇

Расчет потока насыщения в примере реального трафика

.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *