Количество безработных в россии: Число безработных в России в марте снизилось до 4,1 млн человек — Экономика и бизнес

За прошедший год выросло число официально зарегистрированных безработных. По итогам января 2021 года их численность составила 2,5 миллиона человек, что в 3,6 раза выше, чем годом ранее. Стоит отметить, что в сентябре 2020 года численность официально зарегистрированных безработных составляла почти 3,7 миллиона человек, после чего начала медленно снижаться. Пособие по безработице получали 1,1 миллиона человек. В 2020 году одними из мер социальной поддержки населения стали упрощение процедуры регистрации в качестве безработного в службе занятости и увеличение пособия по безработице, что вместе с сокращением вакансий на рынке труда вынудило большее количество людей обратиться в государственные органы. По данным проведенного Росстатом выборочного обследования рабочей силы, в январе 2021 года 34,7% безработных использовали обращение в органы службы занятости населения в качестве способа поиска работы.

В январе 2021 года из 4,3 миллионов безработных (по методологии МОТ) в возрасте от 15 лет и старше 18,9% составляет молодежь в возрасте до 25 лет, то есть чуть больше 810 тысяч человек. Сравнивая с августом 2020 года, когда безработица в России почти достигла пиковых значений, в этой категории было более 1 миллиона молодых людей. Выросла численность безработных в возрасте старше 50 лет – по итогам января 2021 года их доля в общей структуре составляет 20,1%, или чуть более 860 тысяч человек (против 760 тысяч человек в августе 2020 года). Средний возраст безработного составляет 37 лет.

На поиск работы в среднем январе 2021 года уходило 7,1 месяца, при этом 21,7% безработных искали работу 12 месяцев и более. Но большинство безработных искали работу от трех до шести месяцев – 22,7%. В сельской местности с трудоустройством сложнее, чем в городе – 28,6% сельских безработных находились в состоянии застойной безработицы, то есть ищут работу более года, и 18,4% городских.

Для оценки ситуации в региональном разрезе по заказу РИА Новости агентство РИА Рейтинг подготовило рейтинг регионов РФ по уровню безработицы на основе данных Росстата по итогам ноября 2020 года-января 2021 года. Уровень безработицы (по стандартам МОТ) варьируется от 2,5% в Ямало-Ненецком автономном округе до 31,6% в Республике Ингушетия. В 40 регионах РФ уровень безработицы ниже, чем в среднем по России.

В лидирующей пятерке рейтинга произошли небольшие изменения в составе по сравнению с ноябрем 2019 года-январем 2021 года и по итогам текущего исследования самый низкий уровень безработицы наблюдается в Ямало-Ненецком автономном округе (2,5%). Ранее первую строчку занимала Москва. Следом за ним расположились: Ханты-Мансийский автономный округ-Югра (3,2%), Санкт-Петербург (3,3%), Республика Татарстан (3,3%) и Москва (3,4%). По итогам прошлого года в лидирующую группу входила Московская область, которая сейчас занимает 8 позицию в рейтинге.

До десяти выросло количество регионов, в которых уровень безработицы равен или выше 10% (годом ранее таких регионов было шесть). Наиболее сложная ситуация в Республике Ингушетия, где уровень безработицы составил 31,6%, в Чеченской Республике – 20,6%, в Республике Тыва – 16,9%, в Кабардино-Балкарской Республике – 16,3%, в Республике Дагестан – 16,3%, Республике Алтай – 16,1%. Текущий кризис существенно осложнил ситуацию на рынках труда в данных регионах, где всегда было не просто решать проблему трудоустройства местного населения.

По итогам ноября 2020 — января 2021 года в 78 российских регионах уровень безработицы вырос, в шести – снизился и в Республике Саха (Якутия) не изменился по сравнению с соответствующим периодом прошлого года.

Среднее время поиска работы по регионам в третьем квартале 2020 года составлял 6,1 месяцев, и варьировался от 2,5 месяцев до 10,1 месяца. Наименьшее время поиска работы отмечается таких регионах как Санкт-Петербург, где в среднем работу ищут 2,5 месяцев, Ленинградская область (3,8 месяцев), Москва (3,9 месяцев). Самый длительный срок поиска работы в Карачаево-Черкесской Республике, где на трудоустройство уходит 10,1 месяцев, Чеченская Республика (10 месяцев), Республика Северная Осетия-Алания (9,3 месяцев).

В 2021 году можно ожидать улучшения ситуации на рынке труда по мере восстановления экономики. К концу года, по оценкам экспертов РИА Рейтинг, уровень безработицы может составить около 5%. При этом состав лидеров и аутсайдеров рейтинга не претерпит существенных изменений.

РИА Рейтинг – это универсальное рейтинговое агентство медиагруппы МИА «Россия сегодня», специализирующееся на оценке социально-экономического положения регионов РФ, экономического состояния компаний, банков, отраслей экономики, стран. Основными направлениями деятельности агентства являются: создание рейтингов регионов РФ, банков, предприятий, муниципальных образований, страховых компаний, ценных бумаг, другим экономических объектов; комплексные экономические исследования в финансовом, корпоративном и государственном секторах.

МИА «Россия сегодня» – международная медиагруппа, миссией которой является оперативное, взвешенное и объективное освещение событий в мире, информирование аудитории о различных взглядах на ключевые события. МИА «Россия сегодня» представляет линейку информационных ресурсов агентства: РИА Новости, РИА Новости Спорт, РИА Новости Недвижимость, Прайм, РИА Рейтинг, ИноСМИ, Социальный навигатор. За рубежом медиагруппа представлена международным новостным агентством и радио Sputnik. Следите за новостями МИА «Россия сегодня» в телеграм-канале пресс-службы – «Зубовский, 4»

Эксперты насчитали в России 5 млн скрытых безработных

По подсчетам аналитиков международной аудиторско-консалтинговой сети FinExpertiza, количество безработных в пандемию могло достигнуть 9,3 млн, или 12% от экономически активного населения. Дело в том, что некоторые граждане, которые по факту не трудоустроены, не считаются безработными из-за критериев Международной организации труда. Так, в отдельных регионах реальная безработица приближается к 40%

Аналитики оценили реальный уровень безработицы в два раза выше официального. С начала пандемии коронавируса в России помимо 4,5 млн безработных эксперты насчитали около 4,9 млн скрытых нетрудоустроенных граждан, которых официальная статистика не учитывает в составе рабочей силы, выяснила аналитическая служба международной аудиторско-консалтинговой сети FinExpertiza.

Так, по подсчетам аналитиков, реальное число безработных во II квартале 2020 года, на который пришелся основной период пандемических ограничений, в среднем составило более 9,3 млн человек. Это 12% от экономически активного населения и в два раза превышает официальные цифры.

Такую статистику в FinExpertiza объясняют тем, что, согласно критериям Международной организации труда, безработными считаются лишь те, кто не имел доходного занятия, при этом занимался поиском работы в течение последних четырех недель и был в готовности приступить к работе в течение недели. При несоответствии одному из этих критериев статистика уже не относит такое лицо к безработным.

«2,93 млн человек заявляли о желании работать, но при этом по тем или иным причинам не искали работу и не были готовы немедленно к ней приступить, 1,84 млн человек не искали работу, но были готовы работать (в том числе 790 тыс. россиян отчаялись найти работу), а 91 тыс. искали работу, но не были готовы приступить к ней в ближайшее время. Все эти люди не классифицировались Росстатом как безработные», — подсчитали аналитики.

Безработным в российской статистике считается человек, не имеющий работы, но готовый работать и находящийся в поиске работы. Такая методика определения безработных основывается на рекомендациях Международной организации труда, и используется Россией наряду с большинством  развитых стран мира, поясняет «Газете.Ru» старший научный сотрудник Института социального анализа и прогнозирования РАНХиГС Виктор Ляшок. Другие эксперты с ним соглашаются.  

«В целом методика расчета уровня безработицы Росстатом соответствует мировой практике.  Поэтому сказать, что ведомство как-то откровенно манипулирует данными, сильно занижая их, нельзя. Но, конечно, данная методика неидеальна, поэтому стоит брать во внимания другие методы расчета, чтобы картина была более полной», — говорит шеф-аналитик TeleTrade Пётр Пушкарёв, добавляя, что истина кроется где-то посередине.

По словам председателя правления КПК «Обновление» Михаила Дорофеева, тех, кто не попал под один из двух критериев безработного (в течение последнего месяца предпринимали усилия, чтобы найти работу, и были готовы к ней приступить в течение недели), можно отнести к потенциальной рабочей силе. 

«Однако в июне таковых было немногим более 2 млн россиян вдобавок к тем 4,6 млн, которые числились в статусе безработного. Это и есть та часть населения, которая гипотетически может создать дополнительную конкуренцию на рынке труда, из них 866 тысяч человек отчаялись найти работу, но порядка 1,05 млн человек просто отложили такие попытки, либо осознавая бесперспективность этого занятия, либо по иным обстоятельствам (желание взять паузу, боязнь заразиться COVID-19)», — отметил эксперт. Он объяснил, что эту часть граждан включить в скорректированный показатель безработицы можно, но лишь справочно, поскольку эти люди прямо не влияют на состояние рынка труда – не реагируют на открытые вакансии и не создают понижательное давление на размер предлагаемых работодателями зарплат.

Потенциально рабочая сила — это население, которое близко к статусу безработного, но все же ему не соответствует, поясняет Виктор Ляшок из РАНХиГС. Он добавил, что Росстат также отслеживает эту категорию граждан, но за рамками определения безработных.

«Обычно динамика численности этой группы близка к динамике численности безработных. Неудивительно, что в результате эпидемиологического кризиса, начавшегося весной этого года, можно было наблюдать рост не только числа безработных, но и людей, подходящих под критерии потенциальной рабочей силы», — отмечает эксперт. При этом он обращает внимание на то, что если мы захотим сравнить ситуацию в России с ситуацией в других странах, определение безработных, используемое Росстатом по методологии МОТ, является единственно верным.

Ситуация в регионах достигла критической

В исследовании FinExpertiza также говорится о том, что в некоторых регионах показатель реальной безработицы приблжается к катастрофическим 40% — это Северная Осетия (39,8%), Тыва (36,8%) и Дагестан (36,1%). Наиболее низкие показатели реальной безработицы, в свою очередь, наблюдаются в Санкт-Петербурге (3,7%) и Москве (3,9%).

Лидерство Тывы и республик Кавказа по уровню безработицы объясняется депрессивным состоянием региональной экономики в первом случае и/или демографической ситуацией, которая может усугублять напряжение сейчас в условиях ликвидации компаний и сокращения рабочих мест, комментирует Михаил Дорофеев.

Об этом же говорит и Пётр Пушкарёв:

«Данные регионы имеют слабую экономику. Например, Дагестан занимает 35 место среди экономик субъектов Российской Федерации. Недалеко от него Тува и Северная Осетия. Слабая экономическая развитость региона не может дать много рабочих мест, поэтому люди или работают в тени или эмигрируют в другие регионы страны на заработки», — объясняет эксперт.

При этом по прогнозу шеф-аналитика TeleTrade, уровень безработицы, скорее всего, продолжит расти. Рынок может захлестнуть еще одна волна банкротств предприятий — тех, которые выстояли в самоизоляцию, набрав кредитов в надежде на быстрое восстановление спроса. Соответственно, волна банкротств неизбежна, тем более что скоро с них будет снят мораторий, и некоторые удержавшиеся на плаву компании закроются из-за действий кредиторов, говорит Пушкарёв.
 
«Кроме того, возникает риск возникновения новой волны коронавируса и очередного периода самоизоляции. Уже в некоторых регионах ужесточают эпидемиологические меры. А, например, в Израиле уже ввели повторный режим самоизоляции, поэтому данный сценарий исключать нельзя», — резюмирует аналитик.

В России отмечена рекордная безработица за последние восемь лет. Будет ли хуже?

• Алексей Ильин
• Би-би-си, Москва

20 июля 2020

Автор фото, Kirill Kukhmar/TASS

Уровень безработицы в России по итогам июня составил 6,2% — это рекорд с марта 2012 года. Во втором квартале 2020 года, на который пришелся разгар пандемии коронавируса и карантин, реальные располагаемые доходы россиян упали на 8% — это также рекорд за последние 20 лет. Нащупала ли экономика России дно или будет падать дальше?

В пятницу вечером Росстат отчитался о том, что в июле 2020 года без работы оказались 4,6 млн россиян — это 6,2% всего экономически активного населения.

Количество безработных в России в июне этого года выросло на 38,1% по сравнению с июнем 2019 года. Прирост к маю текущего года составил 2,1%.

При этом реальные располагаемые денежные доходы населения во втором квартале 2020 года, по данным Росстата, сократились на 8% в годовом выражении. Этот показатель оценивает, сколько у россиян остается денег на руках после всех обязательных платежей, а также с учетом инфляции.

Реальные располагаемые доходы падали почти пять с половиной лет подряд (небольшая пауза была в 2018 году). При этом Росстат менял методологию подсчета этого показателя. По итогам 2019 года реальные располагаемые доходы выросли на 0,8%, но уже в в первом квартале 2020 года вновь начали падать.

По данным опроса, проведенного на прошлой неделе сервисом по поиску работы HeadHunter, около 20% сотрудников компаний в конце мая попали под сокращение, а почти половина из опрошенных работодателей признались, что им пришлось уволить часть персонала. Другой опрос, проведенный фондом «Общественное мнение» (ФОМ), показал, что почти треть россиян, имеющих работу, опасаются увольнения, а 15% респондентов оценивают такую вероятность как высокую.

Действительно ли рынок труда оживает?

Президент Владимир Путин на совещании в Кремле 16 июля назвал восстановление уровня занятости главной задачей экономической политики. По его словам, рынок труда необходимо полностью восстановить в 2021 году.

На рынке труда уже видны косвенные признаки оживления экономики. Например, выросло число сделок по аренде офисных помещений, а также постепенное снижение числа обращений за пособиями по безработице. Так, в Москве с окончанием действия карантинных ограничений количество таких обращений сократилось на 90%, сообщила заммэра Анастасия Ракова.

По данным Росстата, реальные зарплаты на средних и крупных предприятиях снизились в апреле на 2% к апрелю 2019 года, но уже в мае они выросли на 1%.

Однако, как отмечает директор Центра трудовых отношений ГУ ВШЭ Владимир Гимпельсон, в приведенной ведомством статистике, вероятно, фигурируют только зарплаты в бюджетном секторе и в компаниях, которые не останавливали производство во время пандемии. «Это, скорее всего, означает, что вне этих сегментов падение зарплат должно быть очень большим, просто на месячных данных этого пока не видно», — полагает эксперт.

Автор фото, Kirill Kukhmar/TASS

В целом же, по мнению Гимпельсона, о реальном оживлении на рынке труда говорить пока рано.

«Рестораны открыты, но все еще не заполнены, та же ситуация с фитнес-клубами и торговыми центрами, самолеты по-прежнему не летают за границу. Восстановление началось, но оно происходит не быстро», — отметил он в беседе с Би-би-си.

Более оптимистичную оценку ситуации дает главный экономист Альфа-банка Наталья Орлова: в своем докладе она подчеркивает, что к концу июня безработица в России снизилась на 0,1% по сравнению с серединой месяца, номинальные зарплаты в мае увеличились на 4%, а рост розничных кредитов ускорился и в июне составил 1%, что является позитивным сигналом для экономики.

«В целом эти цифры соответствуют ускорению инфляции, которое наблюдалось в июне (рост цен на продовольственные товары ускорился с 3,3% в мае до 3,9%), и указывают на то, что спрос в июне был не таким уж и слабым», — говорится в отчете Орловой.

Будет ли восстановление экономики быстрым?

По мнению профессора Финансового университета при правительстве РФ Александра Сафонова, прогнозы о так называемом V-образном восстановлении экономики (резкий рост после столь же резкого падения) после пандемии не оправдались.

«Многие экономисты считали, что как только прекратится карантин, все вернется на круги своя. Но они не учитывали, что структура экономики по сравнению с 2008 годом изменилась, у нас появилось достаточно большое количество рабочих мест в сфере обслуживания, которые и стали жертвами кризиса», — объясняет эксперт в комментарии Би-би-си.

По словам Сафонова, многие отрасли были построены по модели cash-flow («денежного потока») — то есть прибыль от реализации услуг частично сразу шла на заработные платы сотрудникам и поддержку рабочих мест.

«Этот источник иссяк, а долги продолжали накапливаться — все это привело к тому, что многие предприятия из этого кризиса все-таки не вышли. Даже разрешение продавать товары после снятия ограничений попало в ситуацию снижения потребительского спроса», — рассуждает эксперт.

Сафонов также полагает, что кризис на рынке труда вызван не только вспышкой коронавируса, но и общемировыми тенденциями в экономике, которые назревали уже давно — падением цен не нефть и падением потребительского спроса.

«Сокращение числа рабочих место произошло и в силу пандемии, и в силу необходимости оптимизировать бизнес в условиях сокращающегося потребительского спроса, поэтому это естественная реакция экономики на те внешние обстоятельства, которые сложились на сегодняшний день», — объясняет эксперт.

Уровень безработицы в Российской Федерации | Moody’s Analytics

Отчет составлен на основе данных национальных статистических органов предприятий, организаций, проводящих опросы, международных организаций и людей посредством переписей.

Ежемесячный сводный отчет содержит данные о социально-экономическом положении России. Приведена динамика по месяцам и кварталам текущего и предыдущих лет с учетом основных социально-экономических показателей.Представлена ​​краткая информация о промышленном производстве, строительстве, сельском хозяйстве, транспорте, внутренней и внешней торговле, ценах, уровне жизни, рынке труда и демографической ситуации.

Примечание. Ежемесячные данные о занятости основаны на обследовании населения (обследование по месту жительства).

Определения

Экономически активное население (рабочая сила) — лица в возрасте, установленном для измерения экономической активности населения, которые на рассматриваемый период считаются занятыми или безработными.В число экономически активного населения входят данные о занятых и безработных по результатам обследований занятости населения. Определение экономически активного населения проводится для людей в возрасте от 15 до 72 лет.

Занятые в экономике — это лица, которые в отчетном периоде были задействованы на оплачиваемой работе, а также в доходной самостоятельной занятости либо с участием наемных работников, либо без наемных работников. Работающие включают лиц, которые временно не работают, неоплачиваемых семейных работников, а также тех, кто занимается производством товаров и услуг для продажи.

Согласно стандартам Международной организации труда (МОТ), безработных включают лиц в возрасте, признанном подходящим для измерения экономической активности населения, которые в рассматриваемый период не занимались какой-либо деятельностью.

К безработным, зарегистрированным в Государственной службе занятости , относятся лица, не имеющие работы и заработка (трудового дохода), проживающие на территории Российской Федерации, зарегистрированные в местном центре занятости населения с целью поиска подходящей работы, ищущие работа и готовы приступить к работе.

Уровень безработицы определяется как отношение количества безработных определенной возрастной группы к общей численности экономически активного населения соответствующей возрастной группы (в процентах).

Продолжительность безработицы — это период времени, в течение которого безработный ищет работу, используя любые методы поиска работы.

Дополнения Moody’s Analytics

Для квартета LFS мы производим аналоги с сезонной корректировкой.

Уровень безработицы в России за 1991-2021 гг. | МакроТренды

• Уровень безработицы в России на 2020 год составил 5,73% , увеличившись на на 1,13% по сравнению с 2019 годом.
• Уровень безработицы в России на 2019 год составил 4,60% , что на меньше на 0,25% по сравнению с 2018 годом.
• Уровень безработицы в России на 2018 год составил 4.85% , снижение на 0,36% по сравнению с 2017 годом.
• Уровень безработицы в России за 2017 год составил 5,21% , снижение на 0,35% по сравнению с 2016 годом.

Уровень безработицы в России подскочил на 30%

Официальный уровень безработицы в России вырос на 30% с начала пандемии коронавируса, заявила в среду заместитель премьер-министра Татьяна Голикова.

В результате скачка число зарегистрированных безработных достигло 1,7 миллиона, хотя экономисты говорят, что в действительности их число может быть в три-четыре раза выше.

Правительство России сделало сохранение рабочих мест своим главным экономическим приоритетом в ответ на коронавирус, но поддержка компаний была ограничена.

Предприятия в наиболее пострадавших секторах могут получить доступ к беспроцентным кредитам для покрытия части заработной платы каждого сотрудника, которая затем списывается, если занятость сохраняется на уровне 90% от докризисного уровня.Однако эта схема доступна только фирмам, которые Кремль определяет как работающие в сильно пострадавшей отрасли, а максимальная сумма кредита ограничена эквивалентом одной минимальной заработной платы — 12 130 рублей (169 долларов США) на одного сотрудника в месяц.

Некоторые экономисты полагают, что после того, как пик финансовой нестабильности, казалось бы, прошел, российское правительство может почувствовать себя более склонным к усилению своей экономической реакции.

«Размер налогово-бюджетных мер по-прежнему меньше, чем в большинстве крупных стран, но набирает обороты.Недавнее восстановление цены на нефть до 30 долларов за баррель также подтверждает это, позволяя принять более существенные фискальные меры без риска истощения резервов российского фонда национального благосостояния (ФНБ) », — пишут экономисты Deutsche Bank в недавнем исследовательском отчете.

В начале апреля в ФНБ России было 165 миллиардов долларов, что равнялось 11,3% ВВП. Когда цены на нефть ниже 42 долларов за баррель, средства из ФНБ переводятся в ежедневный бюджет правительства, чтобы компенсировать потерю налоговых поступлений от экспорта нефти.Министры неохотно обращаются в ФНБ, чтобы поддержать более существенный экономический ответ на кризис, опасаясь слишком быстрого истощения резервов.

Различные экономические отчеты показали, что уровень жизни станет главной жертвой экономического кризиса без более значительного вмешательства со стороны Кремля.

В отличие от того, что произошло во время мирового финансового кризиса 2008-2009 годов, Высшая школа экономики (ВШЭ) в Москве показала, что располагаемый доход упадет до 1.В 5 раз выше темпов общего экономического производства в 2020 году — снижение покупательной способности на 12% по сравнению с падением ВВП на 8% в соответствии с его пессимистическим сценарием.

В целом, ожидается, что кризис уничтожит 20% располагаемых доходов россиян во втором квартале 2020 года по сравнению с тем же периодом прошлого года, говорится в отчете, а государственная поддержка смягчит падение всего на 2,2 процентных пункта. .

9 Социальная политика и рынок труда в России в переходный период | Преобразование посткоммунистической политической экономики

Ослунд, А.1997 Украина: последствия отложенной экономической реформы. Доклад представлен на конференции «Опыт экономической реформы и перспективы социально-экономического развития в республиках бывшего СССР», 25 января 1997 г., Институт экономики переходного периода.

Барр, Н. 1996 Перевод доходов в переходный период: ограничения и прогресс. Мост 6 (1): 57-74. Центр сотрудничества со странами с переходной экономикой.

1996a Обзор экономического положения ОЭСР: Российская Федерация, 1995 . Париж: Организация экономического сотрудничества и развития.

1996b Реструктуризация труда на российских предприятиях: тематическое исследование . Париж: Организация экономического сотрудничества и развития.

Корниа, Г.А., Дж. Файт, А. Мотиванс, Р. Паничча, Э. Сборги, 1996 Политика, бедность и возможности в странах с переходной экономикой. Мост 6 (1): 149-172.

Гавриленков Э., Коен В. 1994 Насколько велик был коллапс выпуска в России.Неопубликованная статья, Международный валютный фонд, Вашингтон, округ Колумбия.

Госкомстат России 1995 Российский Государственный Ежегодник 1995 . Москва: Госкомстат России.

1996 Уровень жизни населения России 1996 . Москва: Госкомстат России.

1997 Российский Государственный Ежегодник 1996. Москва: Госкомстат России.

Граник Д. 1987 Права на трудоустройство в Советском Союзе: их последствия . Кембридж, Англия: Издательство Кембриджского университета.

1996 Отчет о человеческом развитии за 1995 год: Российская Федерация . Нью-Йорк: ПРООН.

Лакунина Л. 1995 Проблема женской деятельности в Российской Федерации. Стр. 21-30 в Женщины в реформируемой экономике (Центр исследований рынка труда). Москва: Институт Экномики РАН.

Лейард Р., Рихтер А. 1995 Сколько безработных необходимо для реструктуризации: российский опыт. Экономика переходного периода 3 (1): 39-58.

Layard, R. 1995a Политика в отношении безработицы в России: правильно ли поступила Россия? Документ конференции ASSA, Вашингтон, округ Колумбия.

1995b Методологические Принципы Отражения в СНС Теневой Экономики и Методические Рекомендации По Расчету Отдельных ее Показателей. Неопубликованная статья. Москва: Статкомитет СНГ.

Марни С. 1992 Советский рынок труда в переходный период . Флоренция, Италия: Монографии ЕСИ по экономике.

Нове, А. 1977 Советская экономическая система . Лондон: Джордж Аллен и Анвин.

Нути, М. 1996a Борьба с безработицей в странах с переходной экономикой. Мост 6 (1): 39-55.

1996b Реструктуризация занятости и формирование рынка труда в России. Институт сравнительных исследований трудовых отношений, Уорикский университет, Ковентри, Великобритания.

Безработица в России — флаги, карты, экономика, история, климат, природные ресурсы, текущие проблемы, международные соглашения, народонаселение, социальная статистика, политическая система

Рост безработицы стал бичом для многих стран Центральной и Восточной Европы при переходе от централизованно планируемой к рыночной экономике.Уровень безработицы в России сложно точно измерить, потому что многие фирмы неофициально увольняют работников, но оставляют их в списках компаний. Эта практика является пережитком патерналистской советской эпохи, когда присутствие рабочих на предприятии часто не имело никакого отношения к фактическому производству на этом предприятии. Многие из этих уволенных работников находят оплачиваемую работу в частном секторе, где заработная плата часто не указывается. Такая система приводит к бессистемному и неэффективному распределению рабочей силы.

Западные и российские аналитики полагались на измерения Международной организации труда, которые показывают, что в конце 1995 года уровень безработицы в России достиг 8,2 процента (см. Таблицу 17, Приложение). Российский журнал Экономика и жизнь оценил этот показатель в 8,6%, или 6,3 миллиона человек, за первый квартал 1996 года. Хотя последний показатель все еще ниже уровня безработицы в Польше и некоторых других странах с переходной экономикой, в полной мере безработицы было замаскировано расширенными субсидиями, которые задержали закрытие крупных российских предприятий.В 1995 г. почти половина опрошенных директоров предприятий заявили, что у них было больше рабочих, чем им было нужно.

Уровень безработицы значительно варьируется в зависимости от региона. Уровень безработицы в Москве, самый низкий в России, составлял 0,6 процента в марте 1996 года. Республика Ингушетия, которая также имела самый высокий уровень иммиграции из-за своей близости к Чечне, сообщила о его уровне в 23,5 процента в декабре 1995 года. В Иванове, текстильном центре к востоку от Москвы, этот показатель составлял 13 процентов, а в Удмуртской Республике, центре борющегося военно-промышленного комплекса, — 9.4% (см. «Оборонная промышленность», гл. 9). В то время женщины составляли 62 процента официально безработных в России, из них 37 процентов составляли люди моложе тридцати лет.

Федеральная служба занятости (Федеральная служба занятости — ФСЗ), агентство, отвечающее за выдачу пособий по безработице и трудоустройство безработных, в марте 1996 г. зарегистрировала для получения пособий только 3,7% работающего населения; многие безработные не регистрируются из-за очень небольшого размера пособий (в 1995 году в среднем 22 доллара США в месяц), а также из-за того, что после гарантированного трудоустройства в советские времена безработица стала серьезным клеймом для многих россиян.Однако по мере того, как средний срок безработицы в период с 1994 по 1995 год вырос с шести до восьми месяцев, в программах FSZ участвовало больше рабочих. В 1995 году служба предоставила новые рабочие места примерно 1,7 миллиона человек. В том году 9,8 миллиона рабочих покинули свои должности и 8,7 миллиона были наняты, и большинство из тех, кто ушли, сделали это добровольно — многие из-за невыплаты заработной платы — а не из-за увольнения. Существует нехватка некоторых видов квалифицированной рабочей силы, и некоторые компании активно нанимают рабочих.

Заработная плата

К 1995 году задержки выплаты заработной платы стали хронической проблемой даже на прибыльных российских предприятиях. Во многих случаях предприятия просто несли на себе бремя несвоевременной выплаты государственных субсидий и задолженности клиентов. В конце 1995 г. задолженность правительства по субсидиям составила 112 миллиардов долларов США, из которых около 27 процентов были просрочены более чем на три месяца. Большая часть его долга была перед военным и энергетическим секторами. В течение 1995 года в среднем 19 процентов заработной платы выплачивались с опозданием, а в январе 1996 года — 2 доллара США.1 миллиард просрочен в сельском хозяйстве, строительстве, промышленности и транспорте. Государственный комитет статистики (Госкомстат) начал вести раздельную статистику официально выплаченной и фактически выплаченной заработной платы. Платежная система приватизированных предприятий была хуже, чем у государственных, и во многих случаях работникам платили товаром, а не наличными. В начале 1996 года средний уровень просроченных платежей составлял 62 процента в черной металлургии, 86 процентов в нефтедобыче и 22 процента в пищевой промышленности.

В ходе своей президентской кампании Ельцин пообещал ликвидировать задолженность по заработной плате в государственном секторе и способствовать улучшению положения в частном секторе. Сжимая республиканский бюджет, Ельцин добился временных результатов в госсекторе, но его обещание никак не отразилось на других предприятиях. Должностные лица предложили несколько программ по повышению средней заработной платы и рационализации неэффективной системы выплаты заработной платы, но к середине 1996 года не было достигнуто значимой реформы. В июле 1996 г. угольные забастовки на Дальнем Востоке, юго-западе России, юге Сибири и Урала угрожали закрытием в масштабах всей страны в ответ на продолжающиеся неуплаты в этой отрасли.

Данные на июль 1996 г.

ПРИМЕЧАНИЕ. Информация о России на этой странице переиздана из Библиотеки Конгресса США по исследованиям стран и Справочника ЦРУ по всему миру. Мы не делаем никаких заявлений относительно точности информации о безработице в России, содержащейся здесь. Все предложения по исправлению ошибок, связанных с безработицей в России, следует направлять в Библиотеку Конгресса США и в ЦРУ.

Оценка влияния экономических колебаний на безработицу в регионах России на основе модели Окуня

Аннотация—

На основе модифицированной модели Окуня в статье оценивается влияние изменений объемов производства на динамику безработицы в России и России. региональные кластеры, различающиеся уровнем безработицы и поведенческой реакцией на экономические шоки.Оценка спецификаций базовой модели Окуня на данных за 2010–2020 гг. Позволила выявить циклическую реакцию уровня безработицы в гетерогенных региональных кластерах на изменение объемов выпуска.

Ключевые слова: модель Окуня, эконометрическая оценка, уровень безработицы, экономические колебания, региональные кластеры

Базовый сценарий с прогнозом мирового экономического развития, представленный в июньском отчете Всемирного банка [1], предполагает сокращение глобального ВВП на 5.2% в 2020 году, что является худшим показателем за последние восемь десятилетий. Прогнозируемый спад в экономически развитых странах может составить 7,7%, в государствах еврозоны — 9,1%, в США и Японии — 6,1%, в России — 6,0%. Объемы производства и доходы на душу населения в подавляющем большинстве стран снижаются, что приводит к росту безработицы и бедности населения, провоцируя снижение внутреннего спроса на товары и услуги. Темпы восстановления мировой экономики, по прогнозам Всемирного банка, будут умеренными — 4.2% в 2021 году, в то время как восстановительный рост в еврозоне достигнет 4,5%, в США — 4,0%, в Японии — 2,5%, а в России — 2,7% [1]. По мнению экспертов, российская экономика в 2020–2021 годах испытает три шока, которые негативно отразятся на динамике ключевых показателей социально-экономического развития [2]. Это подразумевает, во-первых, экономические последствия пандемии коронавируса, охватившей большинство стран мира, в том числе Россию, во-вторых, падение цен на углеводороды на мировых рынках, в-третьих, изменение структуры и сокращение спроса на товары и услуги. из-за глобального экономического спада и сбоев в цепочке поставок.Экономический кризис и спад мировой экономики актуализируют исследования влияния динамики объемов производства на ключевые индикаторы национального рынка труда.

Связь между показателями экономического спада и рынка труда изучается как зарубежными, так и российскими авторами (см., Например, [3–6]). Применение эконометрических моделей позволяет оценить степень чувствительности показателей рынка труда к циклическим колебаниям макропараметров.Инструментальной основой большинства исследований является одна из основных модификаций модели Окуня; кроме того, есть несколько спецификаций взаимозависимости безработицы и объемов производства, подробно описанных в литературе [7]. Окунь обнаружил устойчивую отрицательную связь между циклической безработицей (разницей между фактической и естественной безработицей) и изменениями величины разрыва между реальным и потенциальным ВВП [8]. Снижение спроса на товары и услуги во время экономического спада снижает спрос на рабочую силу, что является производным фактором, подрывающим занятость и формирующим предпосылки для роста безработицы.Рост циклической безработицы, в свою очередь, увеличивает разрыв между реальным и потенциальным ВВП, поскольку увеличивается «недопроизводство» товаров и услуг. Циклическая безработица влечет за собой не только экономические, но и социальные издержки: расслоение населения по доходам, рост социальной напряженности, рост заболеваемости, преступности и т. Д.

Циклические колебания объема производства в процентном выражении превышают колебания уровня безработицы и объема производства на одного рабочего во время спада падает вместе со спадом производства.В России падение производства по особым причинам несравнимо больше, чем масштабы сокращения занятости и роста безработицы. Анализ российского рынка труда, проведенный разными авторами, показывает, что с падением спроса на рабочую силу сокращается не только количество занятых, но и продолжительность рабочего времени, и реальные доходы населения, в первую очередь заработная плата. Исследователи подчеркивают, что российский рынок труда, адаптируясь к негативным экономическим потрясениям, реагирует «не столько ростом безработицы, сколько сокращением продолжительности рабочего дня и снижением реальной заработной платы» [9, с.251].

Несмотря на многочисленные научные публикации, посвященные различным аспектам взаимосвязи «выпуск – безработица», поведенческие реакции гетерогенных региональных рынков труда на экономические колебания изучены недостаточно. Данное исследование расширяет подходы, представленные в литературе, с учетом уникального разнообразия регионов России и высокой неоднородности российского рынка труда.

Цель исследования — оценить влияние изменений объемов выпуска на динамику уровня безработицы в трех группах регионов России, различающихся как уровнем безработицы, так и поведенческой реакцией на шоки.

В исследовании использованы официальные данные Федеральной службы государственной статистики [10] и данные Министерства экономического развития Российской Федерации [11]. В выборку вошли 79 субъектов РФ ¹ . Период исследования — с 2010 по первый квартал 2020 года, используются квартальные данные ² . Мы рассматриваем изменение национального рынка труда после экономического шока мировой рецессии (2008–2009 гг.) И до начала нового кризиса, вызванного последствиями эпидемии COVID-19.Скорость изменения валового внутреннего продукта и валового регионального продукта определяется на основе годовых и квартальных показателей физического объема производства. Оценка региональных уровней безработицы основана на методологии Международной организации труда (МОТ), а стоимость валового регионального продукта основана на системе национальных счетов (СНС). Доля регионов, включенных в выборку, составляет 99% ВВП России, а по численности безработных по методике МОТ превышает 96% ³ .Для группировки регионов предлагается специально составленный алгоритм кластерного анализа, позволяющий учитывать межрегиональные различия, неоднородную структуру и неоднородность поведенческих реакций региональных рынков труда.

Модификации модели Окуня. Известно, что Окунь предложил несколько вариантов изучения взаимосвязи между выпуском продукции и безработицей, рассматривая как прямые, так и обратные зависимости. В современной научной литературе обсуждаются и используются различные модификации модели Окуня, одна из которых называется «версией разрыва», другая — «разницей», отражая взаимосвязь между «первыми отличиями».Рассмотрены динамические модели, а также модификации с запаздывающими переменными или взятые в логарифмической форме. В «прерывистой» модификации модели реальный ВВП сравнивается с потенциальным (разрывом выпуска), а фактическая безработица — с ее естественным или целевым уровнем. «Разрыв выпуска» для российской экономики неоднократно оценивался с использованием фильтров Калмана, Ходрика – Прескотта и других [12, 13]. Измерение естественного уровня безработицы, которое важно для оценки модели Окуня в версии с разрывами, представляет определенную трудность.Существующие в литературе подходы к анализу и оценке естественного уровня безработицы рассматриваются в отечественной и зарубежной литературе [14–16]. Наиболее часто используемые авторами инструменты для измерения естественного уровня безработицы включают кривую Филлипса, кривую Бевериджа и различные фильтры. Сразу отметим, что связь между ростом (падением) производства и отклонением фактической безработицы от естественного уровня опосредована влиянием многих других факторов, отражающих специфику развития страны и ее регионов.

Другая модификация модели Окуня, отражающая взаимосвязь первых различий, включает оценку регрессии между увеличением уровня безработицы и темпами роста производства. В модификации, которую мы будем использовать для решения поставленных задач, переменные взяты в логарифмической форме, что дает определенные преимущества, поскольку позволяет избежать искажений, вызванных отклонениями региональных значений уровня безработицы и темпов роста производства. из нормального закона распределения для набора регионов [17].На основе модифицированной модели Окуня [Okun, 1962] оценивается наличие и степень чувствительности рынка труда к деловому циклу [18, 19]. Модель имеет вид

1

, где dU _it — абсолютное изменение уровня безработицы в регионе i за период t ; β _i обозначает коэффициент Окуня, который в модели имеет отрицательное значение, отражая рост безработицы при сокращении производства и замедлении экономического роста; dG _it обозначает темпы роста производства в районе i за период т в процентах; α _i — параметр, отражающий специфику области i , подлежит оценке; е — случайная величина.

Модифицированная модель Окуня была оценена для выборки из 79 регионов Российской Федерации с использованием квартальных и годовых данных. Панельная регрессия уточняет параметры силы воздействия экономических шоков на безработицу в региональном разрезе:

2

, где dU _it — изменение уровня безработицы в регионе i сверх период т ; β _i — коэффициент Окуня для i -й территории; R _i обозначает фиктивную переменную, отражающую региональные различия в уровне безработицы; dG _it — темп роста производства в процентах [19].В панельной выборке единицами наблюдения являются регионы. Панельные регрессии основаны на переменных логарифмического роста выпуска и уровня безработицы. Модификации с использованием логарифмов уровня безработицы и темпа роста выпуска широко используются в научных исследованиях [3, 17].

3

где U _it — уровень безработицы в районе i в году t ; G _it обозначает темп роста (индекс производства) в районе i в году t .Параметры модели (3) оценивались методом наименьших квадратов OLS .

Кластеризация регионов. Уровень безработицы на российском рынке труда характеризуется высокой межрегиональной дифференциацией, которая снижается в период рецессии и увеличивается с началом экономического роста [20–22]. Для формирования относительно однородных групп был проведен кластерный анализ регионов России, входящих в выборку, по уровню безработицы ⁴ .

Иерархическая кластеризация пошагово объединила регионы, близкие по квартальной динамике уровня безработицы в 2010–2019 гг. Отметим, что квартальные данные позволяют получить кластеры (клубы) регионов Российской Федерации, близкие по циклическим параметрам уровня безработицы. Используемый метод K-средних, широко используемый в методологии кластерного анализа, позволил минимизировать различия внутри кластеров и максимизировать вариативность между кластерами; Евклидовы расстояния, характеризующие качество кластеризации, представлены в Приложении (Таблица).В результате иерархической кластеризации регионов РФ по уровню и динамике квартальной безработицы за 2010–2019 гг. Сформировались три группы регионов или три клуба ().

Таблица 1

. Состав региональных кластеров (клубов) РФ, 2010–2019 гг.

Выявленные кластеры (клубы) различаются не только уровнем безработицы, но и мерой неоднородности состава, связанной с отклонениями региональных значений уровня безработицы от среднего по кластеру ().

Таблица 2.

Коэффициент вариации региональных значений уровня безработицы внутри клубов, 2011–2019 гг.,%

Так же b Как видно из данных, вторая клюшка относительно однородна.Здесь отмечаются самые низкие значения коэффициента вариации: 4–10%, и этот показатель не изменился за последние пять лет (5%). Наиболее разнородным по составу является первый клуб, где значения коэффициента вариации достигают 30–32%. Среди регионов третьего клуба коэффициент вариации также высок, но диапазон его изменения по годам шире, чем в других клубах (19–30%).

Поквартальная динамика среднего по каждому кластеру уровня безработицы за 2010–2020 годы, представленная на рисунке, существенно различается.

Данные на рисунке показывают разную глубину реакции среднего кластерного уровня безработицы на экономические шоки. Для первого клуба характерны самые высокие значения и амплитуда колебаний уровня безработицы, включая первый квартал 2020 года. В третьем клубе они самые низкие. Промежуточное положение занимают регионы второго клуба, где амплитуда колебаний и уровень безработицы выше, чем в третьем клубе, но ниже, чем в первом.

Технические характеристики модели. В нашем исследовании коэффициенты Окуня были дифференцированы на общие, когда оценка проводится для экономики страны в целом, и специальные, рассчитанные для отдельных кластеров или регионов. В статье оцениваются как общие, так и специальные коэффициенты Окуня. Для этого для каждого кластера (клуба) регионов была построена панельная регрессия с фиксированными эффектами. В результате оценки, выполненной методом наименьших квадратов (МНК) с использованием квартальных данных за период 2010–2020 гг., Получены следующие модели:

Club 1: ln U = –0.068 * ln G + 2,874

Club 2: ln U = –0,043 * ln G + 2,113

Club 3: ln U = –0,062 * ln G + 1,195

Анализ Клубных спецификаций модели показывает, что среднесрочный коэффициент Окуня значим в соответствии с критерием Стьюдента, модели согласованы, а фиксированные эффекты регионов влияют на взаимосвязь между безработицей и экономическими колебаниями. В регионах кластера с наибольшим уровнем безработицы (клуб 1) самый высокий коэффициент Окуня (–0.068). Модель объясняет около 80% колебаний уровня безработицы ( R ² = 0,791). В третьем кластере (клуб 3), характеризующемся низким уровнем безработицы, коэффициент регрессии между экономической динамикой и колебаниями уровня безработицы ниже, чем в первом клубе (–0,062), а также коэффициент детерминации ( R ). ² = 0,611). Наименьшие значения коэффициента Окуня (–0,043) получены для второй клуба с низким коэффициентом детерминации ( R ² = 0.481).

Расчеты показали, что значения коэффициента Окуня, который измеряет циклический отклик, для всех трех кластеров и для России в целом имеют отрицательные знаки, что согласуется с теоретическими предположениями модели и рабочими гипотезами настоящего исследования. Из данных видно, что для 2010–2020 гг. В среднем по выборке из 79 регионов, с уровнем безработицы 6,74% и среднегодовым ростом производства 1,07%, коэффициент Окуня равен –0.050. Каждый кластер (клуб) отличается как уровнем безработицы, так и темпами роста (спада) производства. Разные значения специальных коэффициентов Окуня во многом объясняются существенными различиями в структуре экономик и рынков труда регионов, входящих в клубы. Также необходимо учитывать неравномерность и условия социально-экономического и демографического развития регионов России. Важную роль играет характер экономических шоков, влияющих на взаимосвязь выпуска и безработицы в разные периоды.

Таблица 3.

Коэффициент Окуня: сравнение параметров клубов, 2010–2020 гг.

Межрегиональные различия влияют не только на уровень безработицы, но и на поведенческие реакции индикаторов рынка труда на экономические потрясения. Регионы первого кластера с относительно высоким уровнем безработицы сильнее отреагировали на рецессию и отставали от восстановительного роста, что объясняется структурой региональной экономики с низкой долей локомотивных производств, обеспечивающих растущий спрос на рабочую силу.Большинство регионов первого кластера отличаются высокой долей молодежи в структуре населения, а молодые люди без опыта работы чувствительны к циклической рецессии и подвержены риску на рынке труда, поскольку в кризисе их увольняют первыми. и нанял последним. Фактором риска для регионов первого кластера также является доля сельского населения, превышающая среднероссийские значения, среди которых безработица выше, чем в городах. Скорее всего, реальный масштаб безработицы в регионах этой группы выше статистически измеряемых, если учесть скрытую безработицу.С другой стороны, здесь высока доля неформального сектора, что сдерживает рост реальной безработицы. Важно понимать, что «наличие скрытой безработицы, производства и занятости населения в теневом секторе приводит к искажениям исследуемой зависимости динамики ВВП и уровня безработицы» [7, ​​с. 484]. Высокие квартальные колебания уровня безработицы в течение года характерны для регионов первого кластера как наиболее неоднородного.

Регионы третьего кластера с относительно низким уровнем безработицы быстрее адаптировались как к кризисной ситуации, так и к восстановительному росту. Безработица увеличивалась в период спада, снижалась на этапе экономического роста, оставаясь на относительно низком уровне. Самый низкий уровень безработицы за периоды кризисов сохранился в Москве и Санкт-Петербурге, что объясняется более высокой диверсификацией экономики, структурой занятости и источников доходов населения, а также наличием отраслей, формирующих растущий спрос. для труда.

Второй кластер является наиболее однородным, его реакция на циклические экономические шоки, а также значение коэффициента Окуня близки к среднему по стране.

Для преодоления высоких межрегиональных контрастов на российском рынке труда при выборе приоритетов развития и инвестиций следует исходить из задач, во-первых, обеспечения экономического роста в краткосрочной и среднесрочной перспективе, а во-вторых, установления «полюсов роста». »Усиление межрегионального обмена за счет создания современных производств, в-третьих, с учетом особенностей развития конкретных территорий [23, с.7]. Результаты исследования показывают, что на уровне региональных кластеров (клубов) проявляются разные реакции циклической безработицы на экономические потрясения в стране. Помимо макроэкономических шоков необходимо учитывать влияние отраслевых шоков.

Исследование показало отрицательную взаимосвязь между изменением валового регионального продукта и динамикой уровня безработицы, что подтверждает заявления Окуня. Спад или рост производства объясняют лишь небольшую часть, а именно циклическую составляющую изменения уровня безработицы.Модельные расчеты позволили выявить разную степень чувствительности уровня безработицы к циклическим шокам, что объясняется институциональными, социальными, экономическими и демографическими характеристиками развития регионов России. Значения коэффициентов Окуня для трех разнородных кластеров (клубов), рассчитанные с использованием данных квартальных временных рядов в 2010–2020 гг., Отражают особенности поведения местных рынков труда, на которых предприятия в период кризиса минимизируют затраты, как уже отмечалось, за счет сокращения реальная заработная плата и продолжительность рабочего дня, а не массовые увольнения персонала.Наши результаты согласуются с выводами других авторов, которые подтверждают, что «адаптация к спаду производства лишь в небольшой степени происходит за счет роста безработицы» [24, с. 205].

Оценка взаимосвязи «выпуск-безработица», отражающая зависимость рынка труда от экономических колебаний, особенно актуальна в контексте современного «коронакризиса». Нисходящая экономическая динамика в январе – мае 2020 года показывает, что пандемия COVID-19 в разной степени повлияла на разные сегменты экономики, затронув одни виды экономической деятельности больше, чем другие.На тех региональных рынках труда, где сконцентрированы наиболее «уязвимые» виды экономической деятельности, безработица увеличилась в большей степени. Сокращение персонала произошло в сфере обслуживания, на транспорте, в строительстве, торговле, учреждениях культуры и т. Д. Гостиницы и рестораны пострадали из-за краха индустрии туризма. В результате резкого падения спроса на авиаперевозки и железнодорожные перевозки спрос на топливо пропорционально упал. При этом, судя по котировкам акций, как отмечают эксперты, химическая и нефтехимическая отрасли пострадали в меньшей степени.Известно, что после введения ряда социальных ограничений и перехода многих предприятий на удаленный режим работы резко вырос спрос на услуги доставки еды, выросли продажи дезинфицирующих средств и средств индивидуальной защиты, лекарств и продуктов питания. Спад занятости и сокращение штата в значительной степени затронули малый и средний бизнес.

Анализ динамики физического объема производства по основным видам экономической деятельности показывает, что в апреле 2020 года он достиг 88.8% к марту, в мае к апрелю 97,4% [11] Рост числа безработных, по предварительным данным Росстата, в апреле составил 123% к марту 2020 г., в мае 105% к апрелю 2020 г. По сравнению с соответствующим периодом 2019 года рост безработицы составил 120,6% в апреле и 132,7% в мае ().

Таблица 4.

Количество безработных в возрасте 15 лет и старше, январь – май 2020 г.

Зарегистрированная безработица в мае 2020 года по сравнению с 2019 годом увеличилась в 2,8 раза.

Национальные рынки труда в большинстве стран, в том числе и в России, отреагировали на замедление роста, а затем и спад производства, не только сокращением занятости и ростом безработицы, но и сокращением рабочего времени, снижением заработной платы , а также отмена премирования.Так, по данным Минэкономразвития, за период пандемии COVID-19 и спада производства реальная заработная плата в марте – апреле 2020 года снизилась на 6,3%, уровень занятости упал с 59,4% (март 2020 года) до 58,4%. в апреле и 58,3% в мае 2020 года. Уровень безработицы увеличился с 4,7% (март) до 5,8% (апрель) и 6,1% (май), а количество безработных выросло с 3,5 миллиона в марте до 4,5 миллиона в мае 2020 года [ 11]. Следует учитывать, что многие предприятия собираются поддерживать режим удаленной работы даже после того, как пандемия закончится.В настоящее время нарастает цифровизация экономики, расширяются объемы электронной коммерции, онлайн-продаж и других операций, увеличиваются инвестиции компаний в искусственный интеллект, внедрение которого становится одним из приоритетных направлений инвестирования. .

Рынок труда и структура занятости в ближайшее время претерпят кардинальные изменения. Важно понимать, что выход из пандемии означает не возврат к предыдущей экономической модели, а переход к концептуально иной, где рынок труда будет основан на гибких формах занятости и инструментах для адаптации к циклическим экономическим колебаниям. а также о новой структуре спроса на рабочую силу.Для оценки региональных значений коэффициента Окуня в период экономического спада и восстановительного роста необходимы статистические данные за 2020–2021 годы и проведение исследования с учетом социально-экономических последствий «пандемического кризиса» и изменения модели экономического развития. В период циклического экономического спада следует ожидать значительного увеличения безработицы, поскольку модель Окуня предполагает более сильную реакцию уровня безработицы на спад, чем на восстановительный рост.

* * *

Пандемия коронавируса оказала значительное влияние на экономику России; эксперты прогнозируют глубокий спад производства, рост безработицы в 2020 году и медленный восстановительный рост в 2021 году. Политика поддержки занятости в период экономического спада должна учитывать высокие межрегиональные различия на российском рынке труда. В статье раскрываются особенности поведенческих реакций на экономические колебания региональных рынков труда с разным уровнем безработицы.Исследование позволяет сделать следующие выводы.

Во-первых, значения коэффициента Окуня, рассчитанные для трех региональных кластеров, имеют отрицательный знак, что подтверждает теоретические предпосылки и рабочие гипотезы исследования. В то же время взаимодействие спада (роста) производства с изменением уровня безработицы в инструменте адаптации к экономическим шокам опосредовано специфическими институциональными, социальными, экономическими и демографическими особенностями развития локальных рынков труда в России. регионы, влияющие на степень их восприимчивости к изменению объемов производства.

Во-вторых, была получена статистически значимая оценка влияния темпов роста и спада производства на изменение уровня безработицы. Оценки коэффициентов Окуня для России в целом и для трех кластеров (клубов) по отдельности показывают, что региональные рынки труда имеют разную степень чувствительности к спаду и росту производства, а также стабильно высокую (первый клуб) и низкую (третий клуб). ) уровень безработицы в 2010–2020 гг.

В-третьих, выявлены различия в поведенческих реакциях параметров рынка труда на экономические шоки в регионах России.Регионы первого кластера с высоким уровнем безработицы отличаются более глубокой реакцией на рецессию и отставанием от восстановительного роста. Регионы третьего кластера с низким уровнем безработицы быстрее адаптировались как к ситуации кризиса, так и к восстановительному росту. Второй кластер наиболее однороден, и реакция на циклические экономические шоки аналогична среднероссийской.

В-четвертых, расчеты показали, что значения коэффициентов Окуня в разрезе кластеров (клубов), как и для России в целом, оказались относительно низкими.Это означает, что российский рынок труда имеет сложный механизм адаптации к циклическим экономическим колебаниям. Увеличение или уменьшение безработицы — лишь один, но не единственный канал адаптации к потрясениям. В свою очередь, изменение уровня безработицы является результатом не только спада или роста производства, но также вызвано другими факторами, влияние которых, хотя и косвенно, учитывается моделью Окуня.

Результаты могут быть использованы при разработке антициклических мер экономической политики, учитывающих текущие вызовы на рынке труда.Дальнейшие исследования будут направлены на изучение нелинейной асимметричной зависимости «объем производства — безработица» в контексте рецессии и восстановления экономического роста в России.

Сравнение стран Великобритания и США 2021