Разное

Количество безработных в россии: Число безработных в России в марте снизилось до 4,1 млн человек — Экономика и бизнес

18.03.1979

Содержание

Исследование выявило рост уровня безработицы в России

https://ria.ru/20210315/bezrabotitsa-1601183794.html

Исследование выявило рост уровня безработицы в России

Исследование выявило рост уровня безработицы в России — РИА Новости, 15.03.2021

Исследование выявило рост уровня безработицы в России

Уровень безработицы в большинстве регионов РФ по итогам ноября 2020 — января 2021 года вырос и составил в целом по стране 5,9%, что на 1,3 пункта выше, чем… РИА Новости, 15.03.2021

2021-03-15T00:18

2021-03-15T00:18

2021-03-15T00:18

экономика

общество

москва

федеральная служба государственной статистики (росстат)

россия

коронавирус в россии

/html/head/meta[@name=’og:title’]/@content

/html/head/meta[@name=’og:description’]/@content

https://cdnn21.img.ria.ru/images/148577/57/1485775710_0:217:2870:1831_1920x0_80_0_0_d3af31da71e23a6129613cd6d467cc78.jpg

МОСКВА, 15 мар — РИА Новости. Уровень безработицы в большинстве регионов РФ по итогам ноября 2020 — января 2021 года вырос и составил в целом по стране 5,9%, что на 1,3 пункта выше, чем годом ранее. Самые высокие показатели зафиксированы в Ингушетии, Чечне и Туве, свидетельствует исследование РИА Новости.Влияние пандемииКризис, вызванный пандемией коронавируса, оказал существенное давление на рынок труда в России. Ситуация стала улучшаться по мере снятия ограничений и возвращения в рабочий режим большинства предприятий. По итогам ноября 2020 года — января 2021 года, согласно данным Росстата, численность безработных (по методологии МОТ) составила 4,46 миллиона человек, что соответствует уровню безработицы в 5,9%. Это на 1,3 процентного пункта выше аналогичного периода прошлого года.В период пандемии максимальное значение было зафиксировано в августе 2020 года — 4,8 миллиона человек (6,4%). В январе численность безработных составила 4,3 миллиона человек (5,8%).В 2020 году существенно выросло число официально зарегистрированных безработных — по итогам января 2021 года их численность составила 2,5 миллиона человек — это в 3,6 раза выше, чем годом ранее. Следует отметить, что в сентябре прошлого года этот показатель составлял почти 3,7 миллиона человек, после чего начал медленно снижаться. По данным проведенного Росстатом выборочного исследования, в январе 34,7% безработных использовали обращение в органы службы занятости в качестве способа поиска работы.В январе из 4,3 миллиона безработных (по методологии МОТ) 18,9% пришлось на молодежь до 25 лет – это порядка 810 тысяч человек. Сравнивая с августом прошлого года, когда безработица в России почти достигла пиковых значений, в этой категории было более 1 миллиона молодых людей. Однако доля безработных в возрасте старше 50 лет выросла. По итогам января в общей структуре она составила 20,1% — это немногим более 860 тысяч человек (против 760 тысяч в августе 2020 года). Средний возраст безработного – 37 лет.Поиск работыКак показало исследование, в январе 2021 года на поиск работы в среднем уходило 7,1 месяца, при этом 21,7% безработных искали работу 12 месяцев и более, почти четверть безработных (22,7%) — от трех до шести месяцев. В сельской местности ситуация складывалась сложнее, чем в городе – 28,6% сельских безработных находились в состоянии «застойной безработицы», то есть искали работу более года (в городе — 18,4%).Среднее время поиска работы по регионам в третьем квартале 2020 года составило 6,1 месяца и варьировалось от 2,5 до 10,1 месяца. Наименьшее время поиска работы отмечается в таких регионах, как Санкт-Петербург, где в среднем работу ищут 2,5 месяца, Ленинградская область (3,8 месяца), Москва (3,9 месяца). Самый длительный срок поиска работы — в Карачаево-Черкесии, где на трудоустройство уходит 10,1 месяца, Чечня (10 месяцев), Северная Осетия (9,3 месяца).Для оценки ситуации в региональном разрезе РИА Новости подготовило рейтинг регионов РФ по уровню безработицы на основе данных Росстата по итогам ноября 2020 года-января 2021 года. Уровень безработицы (по стандартам МОТ) варьируется от 2,5% в Ямало-Ненецком автономном округе до 31,6% в Ингушетии. В 40 регионах РФ уровень безработицы ниже, чем в среднем по России.Лидеры и аутсайдерыВ лидирующей пятерке рейтинга произошли небольшие изменения в сравнении с ноябрем 2019 — январем 2020 года. По итогам исследования самый низкий уровень безработицы наблюдается в Ямало-Ненецком автономном округе (2,5%). Годом ранее первую строчку занимала Москва. Следом за ЯНАО расположились Ханты-Мансийский автономный округ-Югра (3,2%), Санкт-Петербург (3,3%), Татарстан (3,3%) и Москва (3,4%). По итогам прошлогоднего рейтинга в лидирующую группу входила и Московская область, которая сейчас занимает лишь восьмую позицию с 4%.По сравнению с прошлым годом выросло количество регионов, в которых уровень безработицы равен или выше 10% (годом ранее таких регионов было шесть). Наиболее сложная ситуация в Ингушетии, где уровень безработицы составил 31,6%, в Чечне – 20,6%, в Туве – 16,9%, в Кабардино-Балкарии – 16,3%, в Дагестане – 16,3%, республике Алтай – 16,1%. Как отмечают эксперты, кризис существенно осложнил ситуацию на рынках труда в этих регионах, где и так всегда было непросто найти работу.По итогам ноября 2020 — января 2021 года в 78 российских регионах уровень безработицы вырос, в шести – снизился, в Якутии — не изменился по сравнению с соответствующим периодом прошлого года.Как полагают эксперты, в 2021 году можно ожидать улучшения ситуации на рынке труда по мере восстановления экономики. К концу года, по их оценкам, уровень безработицы может составить около 5%, при этом состав лидеров и аутсайдеров рейтинга не претерпит существенных изменений.

https://ria.ru/20210311/ekonomika-1600771199.html

https://ria.ru/20210315/bezrabotitsa-1601181760.html

https://ria.ru/20210310/bezrabotitsa-1600574952.html

москва

россия

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

2021

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

Новости

ru-RU

https://ria.ru/docs/about/copyright.html

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

https://cdnn21.img.ria.ru/images/148577/57/1485775710_70:0:2801:2048_1920x0_80_0_0_b4f199c168ace539d1ad0a40cb2081c2.jpg

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

экономика, общество, москва, федеральная служба государственной статистики (росстат), россия, коронавирус в россии

МОСКВА, 15 мар — РИА Новости. Уровень безработицы в большинстве регионов РФ по итогам ноября 2020 — января 2021 года вырос и составил в целом по стране 5,9%, что на 1,3 пункта выше, чем годом ранее. Самые высокие показатели зафиксированы в Ингушетии, Чечне и Туве, свидетельствует исследование РИА Новости.

Влияние пандемии

Кризис, вызванный пандемией коронавируса, оказал существенное давление на рынок труда в России. Ситуация стала улучшаться по мере снятия ограничений и возвращения в рабочий режим большинства предприятий. По итогам ноября 2020 года — января 2021 года, согласно данным Росстата, численность безработных (по методологии МОТ) составила 4,46 миллиона человек, что соответствует уровню безработицы в 5,9%. Это на 1,3 процентного пункта выше аналогичного периода прошлого года.

В период пандемии максимальное значение было зафиксировано в августе 2020 года — 4,8 миллиона человек (6,4%). В январе численность безработных составила 4,3 миллиона человек (5,8%).

В 2020 году существенно выросло число официально зарегистрированных безработных — по итогам января 2021 года их численность составила 2,5 миллиона человек — это в 3,6 раза выше, чем годом ранее. Следует отметить, что в сентябре прошлого года этот показатель составлял почти 3,7 миллиона человек, после чего начал медленно снижаться. По данным проведенного Росстатом выборочного исследования, в январе 34,7% безработных использовали обращение в органы службы занятости в качестве способа поиска работы.

В январе из 4,3 миллиона безработных (по методологии МОТ) 18,9% пришлось на молодежь до 25 лет – это порядка 810 тысяч человек. Сравнивая с августом прошлого года, когда безработица в России почти достигла пиковых значений, в этой категории было более 1 миллиона молодых людей. Однако доля безработных в возрасте старше 50 лет выросла. По итогам января в общей структуре она составила 20,1% — это немногим более 860 тысяч человек (против 760 тысяч в августе 2020 года). Средний возраст безработного – 37 лет.

11 марта, 14:15

Путин назвал 2020 год худшим для экономики после Второй мировой

Поиск работы

Как показало исследование, в январе 2021 года на поиск работы в среднем уходило 7,1 месяца, при этом 21,7% безработных искали работу 12 месяцев и более, почти четверть безработных (22,7%) — от трех до шести месяцев. В сельской местности ситуация складывалась сложнее, чем в городе – 28,6% сельских безработных находились в состоянии «застойной безработицы», то есть искали работу более года (в городе — 18,4%).

Среднее время поиска работы по регионам в третьем квартале 2020 года составило 6,1 месяца и варьировалось от 2,5 до 10,1 месяца. Наименьшее время поиска работы отмечается в таких регионах, как Санкт-Петербург, где в среднем работу ищут 2,5 месяца, Ленинградская область (3,8 месяца), Москва (3,9 месяца). Самый длительный срок поиска работы — в Карачаево-Черкесии, где на трудоустройство уходит 10,1 месяца, Чечня (10 месяцев), Северная Осетия (9,3 месяца).

Для оценки ситуации в региональном разрезе РИА Новости подготовило рейтинг регионов РФ по уровню безработицы на основе данных Росстата по итогам ноября 2020 года-января 2021 года. Уровень безработицы (по стандартам МОТ) варьируется от 2,5% в Ямало-Ненецком автономном округе до 31,6% в Ингушетии. В 40 регионах РФ уровень безработицы ниже, чем в среднем по России.

15 марта, 00:00ИнфографикаРейтинг российских регионов по уровню безработицы

Лидеры и аутсайдеры

В лидирующей пятерке рейтинга произошли небольшие изменения в сравнении с ноябрем 2019 — январем 2020 года. По итогам исследования самый низкий уровень безработицы наблюдается в Ямало-Ненецком автономном округе (2,5%). Годом ранее первую строчку занимала Москва. Следом за ЯНАО расположились Ханты-Мансийский автономный округ-Югра (3,2%), Санкт-Петербург (3,3%), Татарстан (3,3%) и Москва (3,4%). По итогам прошлогоднего рейтинга в лидирующую группу входила и Московская область, которая сейчас занимает лишь восьмую позицию с 4%.По сравнению с прошлым годом выросло количество регионов, в которых уровень безработицы равен или выше 10% (годом ранее таких регионов было шесть). Наиболее сложная ситуация в Ингушетии, где уровень безработицы составил 31,6%, в Чечне – 20,6%, в Туве – 16,9%, в Кабардино-Балкарии – 16,3%, в Дагестане – 16,3%, республике Алтай – 16,1%. Как отмечают эксперты, кризис существенно осложнил ситуацию на рынках труда в этих регионах, где и так всегда было непросто найти работу.

По итогам ноября 2020 — января 2021 года в 78 российских регионах уровень безработицы вырос, в шести – снизился, в Якутии — не изменился по сравнению с соответствующим периодом прошлого года.

Как полагают эксперты, в 2021 году можно ожидать улучшения ситуации на рынке труда по мере восстановления экономики. К концу года, по их оценкам, уровень безработицы может составить около 5%, при этом состав лидеров и аутсайдеров рейтинга не претерпит существенных изменений.

10 марта, 11:34

Глава Минтруда отметил высокий уровень безработицы среди молодежи

С начала пандемии число безработных в России достигло почти 5 млн человек :: Экономика :: РБК

По словам главы Минтруда, в начале пандемии уровень безработицы составлял 4,7%, сейчас — 6,4%. Пик роста числа зарегистрированных безработных пришелся на сентябрь

Фото: Кирилл Кухмарь / ТАСС

В России число зарегистрированных безработных с начала пандемии коронавируса COVID-19 выросло на 1,3 млн человек. Об этом на встрече с депутатами фракции «Единая Россия» заявил министр труда и социальной защиты Антон Котяков, передает «РИА Новости».

«Число зарегистрированных безработных за период с марта по текущую дату выросло с 3,5 млн человек до 4,8 млн», — сказал он.

По его словам, в настоящее время ситуация на рынке труда остается достаточно сложной. Как отметил Котяков, в начале пандемии уровень безработицы составлял 4,7%, а сейчас — 6,4%.

Эксперты оценили число неработающих россиян на пике пандемии

Глава Минтруда сообщил, что пик роста числа зарегистрированных безработных пришелся на сентябрь. По его словам, за период пандемии процент граждан, которые получили возможность обратиться в центры занятости за мерами поддержки, увеличился с 20 до 80%. В дальнейшем при текущих параметрах прогнозируется постепенное снижение числа безработных, отметил министр.

«Занятость и безработица в Российской Федерации в апреле 2021 года»

 

Численность
рабочей
силы,
тыс. человек

В том числе

Уровень, в %

занятые

безра-
ботные

участия в рабочей силе

заня-
тости

безра-
ботицы

 Российская Федерация

75060,2

70993,8

4066,4

62,1

58,8

5,4

 Центральный
  федеральный округ

21228,2

20397,4

830,8

63,8

61,3

3,9

 Белгородская область

831,5

792,1

39,3

63,9

60,8

4,7

 Брянская область

586,8

564,6

22,1

58,6

56,4

3,8

 Владимирская область

700,7

665,0

35,6

61,1

58,0

5,1

 Воронежская область

1170,1

1122,2

47,8

59,2

56,8

4,1

 Ивановская область

520,1

493,7

26,4

61,8

58,6

5,1

 Калужская область

536,2

512,6

23,6

63,7

60,9

4,4

 Костромская область

309,0

292,8

16,1

59,1

56,0

5,2

 Курская область

553,2

527,8

25,4

59,6

56,9

4,6

 Липецкая область

598,7

569,7

29,1

62,7

59,6

4,9

 Московская область

4140,8

3983,7

157,2

65,0

62,5

3,8

 Орловская область

340,5

321,9

18,6

54,9

51,9

5,5

 Рязанская область

515,6

491,2

24,4

54,8

52,2

4,7

 Смоленская область

478,1

452,4

25,7

60,0

56,8

5,4

 Тамбовская область

499,3

478,1

21,2

57,8

55,3

4,2

 Тверская область

643,9

618,9

25,0

60,7

58,4

3,9

 Тульская область

791,9

760,2

31,7

62,9

60,4

4,0

 Ярославская область

654,2

610,5

43,7

62,5

58,3

6,7

 г. Москва

7357,7

7139,9

217,8

68,0

66,0

3,0

 Северо-Западный
  федеральный округ

7426,3

7103,5

322,9

63,4

60,7

4,3

 Республика Карелия

293,0

270,8

22,2

57,7

53,3

7,6

 Республика Коми

405,6

378,5

27,0

61,0

56,9

6,7

 Архангельская область

547,3

508,7

38,6

58,5

54,4

7,1

   в том числе
    Ненецкий авт. округ

22,7

20,9

1,8

67,1

61,7

7,9

    Архангельская область
     без авт. округа

524,5

487,7

36,8

58,2

54,1

7,0

 Вологодская область

550,1

521,0

29,1

58,0

55,0

5,3

 Калининградская область

533,5

504,8

28,8

63,3

59,9

5,4

 Ленинградская область

989,9

952,0

37,9

61,8

59,4

3,8

 Мурманская область

412,9

384,0

28,9

67,6

62,8

7,0

 Новгородская область

296,6

280,7

15,8

59,7

56,5

5,3

 Псковская область

287,7

270,4

17,4

54,5

51,2

6,0

 г. Санкт-Петербург

3109,8

3032,7

77,1

68,0

66,3

2,5

 Южный
  федеральный округ

8183,0

7732,3

450,7

60,0

56,7

5,5

 Республика Адыгея

201,9

184,8

17,1

53,6

49,0

8,5

 Республика Калмыкия

135,1

123,0

12,1

62,6

57,0

9,0

 Республика Крым

924,1

868,2

55,9

58,5

54,9

6,1

 Краснодарский край

2839,5

2684,8

154,7

60,9

57,6

5,4

 Астраханская область

501,7

461,3

40,4

61,9

56,9

8,0

 Волгоградская область

1236,3

1169,2

67,1

59,2

56,0

5,4

 Ростовская область

2121,1

2027,6

93,4

60,2

57,5

4,4

 г. Севастополь

223,3

213,4

9,9

59,5

56,9

4,4

 Северо-Кавказский
  федеральный округ

4605,8

3960,0

645,8

60,0

51,6

14,0

 Республика Дагестан

1336,5

1117,7

218,8

56,5

47,3

16,4

 Республика Ингушетия

267,1

181,0

86,1

71,6

48,5

32,2

 Кабардино-Балкарская
  Республика

446,3

382,2

64,1

64,6

55,3

14,4

 Карачаево-Черкесская
  Республика

208,2

181,0

27,2

55,3

48,0

13,1

 Республика Северная
  Осетия – Алания

311,9

266,3

45,6

56,0

47,8

14,6

 Чеченская Республика

655,5

537,1

118,4

64,7

53,0

18,1

 Ставропольский край

1380,4

1294,6

85,7

59,9

56,2

6,2

 Приволжский
  федеральный округ

14700,3

14016,1

684,3

60,9

58,1

4,7

 Республика Башкортостан

1919,2

1825,3

93,9

58,9

56,0

4,9

 Республика Марий Эл

325,7

305,5

20,2

59,0

55,3

6,2

 Республика Мордовия

419,6

397,5

22,1

61,9

58,6

5,3

 Республика Татарстан  

2025,2

1968,6

56,6

63,8

62,0

2,8

 Удмуртская Республика

749,8

709,4

40,4

61,9

58,6

5,4

 Чувашская Республика 

607,6

575,8

31,8

61,0

57,8

5,2

 Пермский край

1265,6

1204,0

61,6

60,3

57,4

4,9

 Кировская область

608,7

575,4

33,4

58,3

55,1

5,5

 Нижегородская область

1729,6

1648,3

81,3

64,4

61,4

4,7

 Оренбургская область

942,4

891,1

51,3

59,5

56,3

5,4

 Пензенская область

653,7

626,0

27,7

59,0

56,5

4,2

 Самарская область

1683,2

1610,6

72,5

63,4

60,7

4,3

 Саратовская область

1165,7

1102,0

63,7

57,1

54,0

5,5

 Ульяновская область

604,4

576,6

27,7

58,3

55,6

4,6

Уральский
  федеральный округ

6311,0

5996,0

315,0

63,4

60,2

5,0

 Курганская область

366,2

337,9

28,4

54,2

50,0

7,8

 Свердловская область

2145,9

2047,9

98,1

61,2

58,4

4,6

 Тюменская область

1955,7

1884,5

71,1

66,3

63,9

3,6

   в том числе:
    Ханты-Мансийский
     авт. округ — Югра

914,2

886,9

27,3

69,8

67,7

3,0

    Ямало-Ненецкий
     авт. округ

308,0

300,6

7,4

73,0

71,2

2,4

    Тюменская область
     без авт. округов

733,5

697,1

36,4

60,2

57,2

5,0

 Челябинская область

1843,1

1725,7

117,4

65,2

61,1

6,4

 Сибирский
  федеральный округ

8385,4

7823,2

562,2

60,6

56,5

6,7

 Республика Алтай

97,6

83,3

14,3

60,2

51,4

14,7

 Республика Тыва

135,3

107,7

27,6

61,2

48,7

20,4

 Республика Хакасия

242,6

223,9

18,6

57,3

52,9

7,7

 Алтайский край

1102,7

1032,0

70,7

58,0

54,2

6,4

 Красноярский край

1461,2

1401,5

59,7

62,8

60,3

4,1

 Иркутская область

1141,8

1065,1

76,7

60,3

56,2

6,7

 Кемеровская область

1246,0

1171,2

74,8

57,4

54,0

6,0

 Новосибирская область

1425,5

1327,2

98,2

62,2

57,9

6,9

 Омская область

996,3

919,3

77,0

63,5

58,6

7,7

 Томская область

536,6

492,0

44,6

60,7

55,6

8,3

 Дальневосточный
  федеральный округ

4220,1

3965,4

254,7

64,3

60,4

6,0

 Республика Бурятия

427,7

383,2

44,5

56,5

50,6

10,4

 Республика Саха (Якутия)

501,1

465,3

35,8

67,0

62,2

7,1

 Забайкальский край

524,4

473,6

50,7

63,0

56,9

9,7

 Камчатский край

179,8

173,5

6,3

69,9

67,4

3,5

 Приморский край

995,2

949,6

45,6

63,2

60,3

4,6

 Хабаровский край

719,0

694,9

24,1

66,8

64,6

3,4

 Амурская область

402,9

380,8

22,1

63,0

59,6

5,5

 Магаданская область

87,7

82,8

4,9

75,9

71,7

5,6

 Сахалинская область

274,6

259,5

15,1

69,1

65,3

5,5

 Еврейская авт. область

76,9

72,2

4,7

60,4

56,7

6,1

 Чукотский авт. округ

30,9

30,1

0,8

77,5

75,6

2,5

 В целях повышения представительности данных показатели численности рабочей силы, занятости и безработицы по субъектам Российской Федерации приводятся в среднем за три последних месяца.

 В отдельных случаях незначительные расхождения между итогом и суммой слагаемых объясняются округлением данных.

Информация о ситуации на рынке труда Российской Федерации

Численность рабочей силы в возрасте 15 лет и старше в ноябре 2019 года, по данным Росстата, составила 76 176 тыс. человек, в том числе 72 669 тыс. человек (95,4% рабочей силы) были заняты экономической деятельностью и 3 507 тыс. человек (4,6%) не имели доходного занятия, но активно его искали (в соответствии с методологией Международной организации труда они классифицируются как безработные).

По сравнению с октябрём 2019 года численность занятого населения в возрасте 15 лет и старше увеличилась на 586 тыс. человек или на 0,8% (в октябре 2019 года численность занятого населения составляла 72 083 тыс. человек). Численность безработных в возрасте 15 лет и старше увеличилась на 31 тыс. человек или на 0,9% (в октябре 2019 года численность безработных составляла 3 476 тыс. человек).

По сравнению с ноябрём 2018 года численность занятого населения в возрасте 15 лет и старше увеличилась на 77 тыс. человек или на 0,1% (в ноябре 2018 года численность занятого населения составляла 72 592 тыс. человек), численность безработных в возрасте 15 лет и старше снизилась на 147 тыс. человек или на 4,0% (в ноябре 2018 года численность безработных составляла 3 654 тыс. человек).

Уровень безработицы населения в возрасте 15 лет и старше составил в ноябре 2019 года 4,6% от численности рабочей силы и не изменился по сравнению с октябрём 2019 года. По сравнению с ноябрём 2018 года уровень безработицы снизился на 0,2 п.п.

Самый низкий уровень безработицы, определенный в соответствии с критериями МОТ, отмечается в Центральном федеральном округе (2,9% от численности рабочей силы), самый высокий – в Северо-Кавказском федеральном округе (10,9%).

Среди субъектов Российской Федерации самый низкий уровень безработицы отмечен в г. Санкт-Петербурге (1,4% от численности рабочей силы), г. Москве (1,5%), Ямало-Ненецком автономном округе (1,8%), Ханты-Мансийском автономном округе (2,5%), Московской области (2,7%), Республике Татарстан (3,2%), Брянской области (3,3%), Новгородской области (3,4%), Удмуртской Республике (3,4%), Ульяновской области (3,6%).

Самый высокий уровень безработицы отмечен в Республике Ингушетия (26,7% от численности рабочей силы), Чеченской Республике (13,5%), Республике Тыва (13,5%), Республике Северная Осетия-Алания (13,1%), Республике Алтай (12,7%), Республике Дагестан (12,5%), Кабардино-Балкарской Республике (10,5%), Карачаево-Черкесской Республике (10,3%), Республике Калмыкия (9,1%), Забайкальском крае (9,1%).

Численность безработных граждан, состоящих на регистрационном учете в органах службы занятости, на конец ноября 2019 года составила 664,46 тыс. человек. По сравнению с октябрём 2019 года численность безработных граждан, зарегистрированных в органах службы занятости, увеличилась на 19,07 тыс. человек или на 3,0% (в октябре 2019 года на регистрационном учете состояло 645,39 тыс. человек). По сравнению с ноябрём 2018 года численность безработных граждан, зарегистрированных в органах службы занятости, увеличилась на 3,58 тыс. человек или на 0,5% (в ноябре 2018 года на регистрационном учете состояло 660,88 тыс. человек).

Численность безработных граждан, зарегистрированных в органах службы занятости, возросла[1] по сравнению с ноябрём 2018 года в 41 субъекте Российской Федерации. Наиболее существенный рост отмечен в Костромской области (30,7%), Республике Крым (23,2%), Новосибирской области (19,4%), Московской области (18,6%), Ленинградской области (17,9%), Удмуртской Республике (16,1%), г. Санкт-Петербурге (15,1%), Приморском крае (14,8%), Кабардино-Балкарской Республике (12,1%), Астраханской области (11,5%).

Снижение[1] численности безработных граждан, зарегистрированных в органах службы занятости, по сравнению с ноябрём 2018 года отмечено в 41 субъекте Российской Федерации. Наиболее существенным оно было в Забайкальском крае (22,4%), Ненецком автономном округе (20,5%), Республике Северная Осетия-Алания (19,6%), Белгородской области (17,9%), Республике Алтай (15,6%), Республике Бурятия (15,4%), Томской области (14,0%), Курской области (13,1%), Псковской области (12,8%), Республике Дагестан (12,5%).

Не изменилась численность безработных, зарегистрированных в органах службы занятости, в 3 субъектах Российской Федерации: Чеченской Республике, г. Севастополе, Тамбовской области.

Уровень регистрируемой безработицы в целом по Российской Федерации на конец ноября 2019 года составил 0,87% от численности рабочей силы в возрасте 15-72 лет (в ноябре 2018 года – 0,87%).

В 41 субъекте Российской Федерации уровень регистрируемой безработицы на конец ноября 2019 года был ниже среднероссийского уровня. Наиболее низкий уровень регистрируемой безработицы отмечался в г. Севастополе (0,20%), Липецкой области (0,36%), Ленинградской области (0,37%), г. Москве (0,37%), Нижегородской области (0,39%), Калужской области (0,39%), г. Санкт-Петербурге (0,41%), Ханты-Мансийском автономном округе (0,42%), Сахалинской области (0,44%), Тульской области (0,44%).

Самый высокий уровень регистрируемой безработицы отмечался в Республике Ингушетия (8,90%), Чеченской Республике (8,06%), Республике Тыва (4,39%), Амурской области (2,04%), Чукотском автономном округе (1,91%), Республике Карелия (1,85%), Республике Северная Осетия-Алания (1,84%), Республике Алтай (1,81%), Кабардино-Балкарской Республике (1,70%), Республике Саха (Якутия) (1,62%).

Количество свободных рабочих мест и вакантных должностей, заявленных работодателями в органы службы занятости, уменьшилось с 1 597,66 тыс. единиц на конец ноября 2018 года до 1 578,88 тыс. единиц на конец ноября 2019 года (на 18,78 тыс. единиц или на 1,2%).

Коэффициент напряженности (численность незанятых граждан, состоящих на регистрационном учете в органах службы занятости, в расчёте на 100 вакансий, заявленных работодателями в органы службы занятости) в целом по Российской Федерации снизился с 51 человек на 100 вакансий в конце ноября 2018 года до 50 человек на 100 вакансий в конце ноября 2019 года.

В ряде субъектов Российской Федерации коэффициент напряженности превышает среднероссийский уровень в несколько раз. Наиболее напряженная ситуация на рынке труда отмечается в Республике Ингушетия, где коэффициент напряженности составил 17 699 человек на 100 вакансий, Чеченской Республике (2 588), Республике Дагестан (2 362).

Кроме того, напряженная ситуация на рынке труда наблюдается в Республике Северная Осетия-Алания (427), Республике Тыва (361), Кабардино-Балкарской Республике (207), Республике Алтай (162), Карачаево-Черкесской Республике (156), Республике Карелия (143), Оренбургской области (140), Республике Калмыкия (105).

Самый низкий коэффициент напряженности отмечается на рынке труда Еврейской автономной области (11), Амурской области (15), Сахалинской области (18), Приморского края (19), Белгородской области (20), Ямало-Ненецкого автономного округа (21), г. Севастополя (21), Тульской области (22), Ленинградской области (22), Красноярского края (23).

_____________________

[1] Изменения менее 0,1% не учитываются.

АРХИВ:

2019

  • Ситуация на рынке труда РФ (октябрь, 2019)
  • Ситуация на рынке труда РФ (сентябрь, 2019)
  • Ситуация на рынке труда РФ (август, 2019)
  • Ситуация на рынке труда РФ (июль, 2019)
  • Ситуация на рынке труда РФ (июнь, 2019)
  • Ситуация на рынке труда РФ (май, 2019)
  • Ситуация на рынке труда РФ (апрель, 2019)
  • Ситуация на рынке труда РФ (март, 2019)
  • Ситуация на рынке труда РФ (февраль, 2019)
  • Ситуация на рынке труда РФ (январь, 2019)

2018

  • Ситуация на рынке труда РФ (декабрь, 2018)
  • Ситуация на рынке труда РФ (ноябрь, 2018)
  • Ситуация на рынке труда РФ (октябрь, 2018)
  • Ситуация на рынке труда РФ (сентябрь, 2018)
  • Ситуация на рынке труда РФ (август, 2018)
  • Ситуация на рынке труда РФ (июль, 2018)
  • Ситуация на рынке труда РФ (июнь, 2018)
  • Ситуация на рынке труда РФ (май, 2018)
  • Ситуация на рынке труда РФ (апрель, 2018)
  • Ситуация на рынке труда РФ (март, 2018)
  • Ситуация на рынке труда РФ (февраль, 2018)
  • Ситуация на рынке труда РФ (январь, 2018)

2017

  • Ситуация на рынке труда РФ (декабрь, 2017)
  • Ситуация на рынке труда РФ (ноябрь, 2017)
  • Ситуация на рынке труда РФ (октябрь, 2017)
  • Ситуация на рынке труда РФ (сентябрь, 2017)
  • Ситуация на рынке труда РФ (август, 2017)
  • Ситуация на рынке труда РФ (июль, 2017)
  • Ситуация на рынке труда РФ (июнь, 2017)
  • Ситуация на рынке труда РФ (май, 2017)
  • Ситуация на рынке труда РФ (апрель, 2017)
  • Ситуация на рынке труда РФ (март, 2017)
  • Ситуация на рынке труда РФ (февраль, 2017)
  • Ситуация на рынке труда РФ (январь, 2017)

В большинстве регионов РФ уровень безработицы вырос | Регионы России

РИА Рейтинг – 16 мар. 2020 год стал настоящим испытанием для всех сфер российской экономики. На фоне кризиса, вызванного распространением коронавирусной инфекции, рынок труда оказался под существенным давлением. Но по мере снятия ограничений и возвращения в рабочий режим большинства предприятий, ситуация в сфере занятости стала улучшаться. По итогам ноября 2020 года – января 2021 года, согласно данным Росстата, численность безработных по методологии МОТ составила 4,46 миллиона человек, что соответствует уровню безработицы 5,9% и это на 1,3 процентного пункта выше аналогичного периода прошлого года. В январе численность безработных составила 4,3 млн человек или 5,8%. Максимальное значение в период коронакризиса было зафиксировано в августе 2020 года, составив 4,8 млн человек (6,4%).

Рейтинг регионов по уровню безработицыЧитать далее
За прошедший год выросло число официально зарегистрированных безработных. По итогам января 2021 года их численность составила 2,5 миллиона человек, что в 3,6 раза выше, чем годом ранее. Стоит отметить, что в сентябре 2020 года численность официально зарегистрированных безработных составляла почти 3,7 миллиона человек, после чего начала медленно снижаться. Пособие по безработице получали 1,1 миллиона человек. В 2020 году одними из мер социальной поддержки населения стали упрощение процедуры регистрации в качестве безработного в службе занятости и увеличение пособия по безработице, что вместе с сокращением вакансий на рынке труда вынудило большее количество людей обратиться в государственные органы. По данным проведенного Росстатом выборочного обследования рабочей силы, в январе 2021 года 34,7% безработных использовали обращение в органы службы занятости населения в качестве способа поиска работы.

В январе 2021 года из 4,3 миллионов безработных (по методологии МОТ) в возрасте от 15 лет и старше 18,9% составляет молодежь в возрасте до 25 лет, то есть чуть больше 810 тысяч человек. Сравнивая с августом 2020 года, когда безработица в России почти достигла пиковых значений, в этой категории было более 1 миллиона молодых людей. Выросла численность безработных в возрасте старше 50 лет – по итогам января 2021 года их доля в общей структуре составляет 20,1%, или чуть более 860 тысяч человек (против 760 тысяч человек в августе 2020 года). Средний возраст безработного составляет 37 лет.

На поиск работы в среднем январе 2021 года уходило 7,1 месяца, при этом 21,7% безработных искали работу 12 месяцев и более. Но большинство безработных искали работу от трех до шести месяцев – 22,7%. В сельской местности с трудоустройством сложнее, чем в городе – 28,6% сельских безработных находились в состоянии застойной безработицы, то есть ищут работу более года, и 18,4% городских.

Для оценки ситуации в региональном разрезе по заказу РИА Новости агентство РИА Рейтинг подготовило рейтинг регионов РФ по уровню безработицы на основе данных Росстата по итогам ноября 2020 года-января 2021 года. Уровень безработицы (по стандартам МОТ) варьируется от 2,5% в Ямало-Ненецком автономном округе до 31,6% в Республике Ингушетия. В 40 регионах РФ уровень безработицы ниже, чем в среднем по России.

В лидирующей пятерке рейтинга произошли небольшие изменения в составе по сравнению с ноябрем 2019 года-январем 2021 года и по итогам текущего исследования самый низкий уровень безработицы наблюдается в Ямало-Ненецком автономном округе (2,5%). Ранее первую строчку занимала Москва. Следом за ним расположились: Ханты-Мансийский автономный округ-Югра (3,2%), Санкт-Петербург (3,3%), Республика Татарстан (3,3%) и Москва (3,4%). По итогам прошлого года в лидирующую группу входила Московская область, которая сейчас занимает 8 позицию в рейтинге.

До десяти выросло количество регионов, в которых уровень безработицы равен или выше 10% (годом ранее таких регионов было шесть). Наиболее сложная ситуация в Республике Ингушетия, где уровень безработицы составил 31,6%, в Чеченской Республике – 20,6%, в Республике Тыва – 16,9%, в Кабардино-Балкарской Республике – 16,3%, в Республике Дагестан – 16,3%, Республике Алтай – 16,1%. Текущий кризис существенно осложнил ситуацию на рынках труда в данных регионах, где всегда было не просто решать проблему трудоустройства местного населения.

По итогам ноября 2020 — января 2021 года в 78 российских регионах уровень безработицы вырос, в шести – снизился и в Республике Саха (Якутия) не изменился по сравнению с соответствующим периодом прошлого года.

Среднее время поиска работы по регионам в третьем квартале 2020 года составлял 6,1 месяцев, и варьировался от 2,5 месяцев до 10,1 месяца. Наименьшее время поиска работы отмечается таких регионах как Санкт-Петербург, где в среднем работу ищут 2,5 месяцев, Ленинградская область (3,8 месяцев), Москва (3,9 месяцев). Самый длительный срок поиска работы в Карачаево-Черкесской Республике, где на трудоустройство уходит 10,1 месяцев, Чеченская Республика (10 месяцев), Республика Северная Осетия-Алания (9,3 месяцев).

В 2021 году можно ожидать улучшения ситуации на рынке труда по мере восстановления экономики. К концу года, по оценкам экспертов РИА Рейтинг, уровень безработицы может составить около 5%. При этом состав лидеров и аутсайдеров рейтинга не претерпит существенных изменений.

РИА Рейтинг – это универсальное рейтинговое агентство медиагруппы МИА «Россия сегодня», специализирующееся на оценке социально-экономического положения регионов РФ, экономического состояния компаний, банков, отраслей экономики, стран. Основными направлениями деятельности агентства являются: создание рейтингов регионов РФ, банков, предприятий, муниципальных образований, страховых компаний, ценных бумаг, другим экономических объектов; комплексные экономические исследования в финансовом, корпоративном и государственном секторах.

МИА «Россия сегодня»  международная медиагруппа, миссией которой является оперативное, взвешенное и объективное освещение событий в мире, информирование аудитории о различных взглядах на ключевые события. МИА «Россия сегодня» представляет линейку информационных ресурсов агентства: РИА Новости, РИА Новости Спорт, РИА Новости Недвижимость, Прайм, РИА Рейтинг, ИноСМИ, Социальный навигатор. За рубежом медиагруппа представлена международным новостным агентством и радио Sputnik. Следите за новостями МИА «Россия сегодня» в телеграм-канале пресс-службы  «Зубовский, 4»

Эксперты насчитали в России 5 млн скрытых безработных

По подсчетам аналитиков международной аудиторско-консалтинговой сети FinExpertiza, количество безработных в пандемию могло достигнуть 9,3 млн, или 12% от экономически активного населения. Дело в том, что некоторые граждане, которые по факту не трудоустроены, не считаются безработными из-за критериев Международной организации труда. Так, в отдельных регионах реальная безработица приближается к 40%

Аналитики оценили реальный уровень безработицы в два раза выше официального. С начала пандемии коронавируса в России помимо 4,5 млн безработных эксперты насчитали около 4,9 млн скрытых нетрудоустроенных граждан, которых официальная статистика не учитывает в составе рабочей силы, выяснила аналитическая служба международной аудиторско-консалтинговой сети FinExpertiza.

Так, по подсчетам аналитиков, реальное число безработных во II квартале 2020 года, на который пришелся основной период пандемических ограничений, в среднем составило более 9,3 млн человек. Это 12% от экономически активного населения и в два раза превышает официальные цифры.

Такую статистику в FinExpertiza объясняют тем, что, согласно критериям Международной организации труда, безработными считаются лишь те, кто не имел доходного занятия, при этом занимался поиском работы в течение последних четырех недель и был в готовности приступить к работе в течение недели. При несоответствии одному из этих критериев статистика уже не относит такое лицо к безработным.

«2,93 млн человек заявляли о желании работать, но при этом по тем или иным причинам не искали работу и не были готовы немедленно к ней приступить, 1,84 млн человек не искали работу, но были готовы работать (в том числе 790 тыс. россиян отчаялись найти работу), а 91 тыс. искали работу, но не были готовы приступить к ней в ближайшее время. Все эти люди не классифицировались Росстатом как безработные», — подсчитали аналитики.

Безработным в российской статистике считается человек, не имеющий работы, но готовый работать и находящийся в поиске работы. Такая методика определения безработных основывается на рекомендациях Международной организации труда, и используется Россией наряду с большинством  развитых стран мира, поясняет «Газете.Ru» старший научный сотрудник Института социального анализа и прогнозирования РАНХиГС Виктор Ляшок. Другие эксперты с ним соглашаются.  

«В целом методика расчета уровня безработицы Росстатом соответствует мировой практике.  Поэтому сказать, что ведомство как-то откровенно манипулирует данными, сильно занижая их, нельзя. Но, конечно, данная методика неидеальна, поэтому стоит брать во внимания другие методы расчета, чтобы картина была более полной», — говорит шеф-аналитик TeleTrade Пётр Пушкарёв, добавляя, что истина кроется где-то посередине.

По словам председателя правления КПК «Обновление» Михаила Дорофеева, тех, кто не попал под один из двух критериев безработного (в течение последнего месяца предпринимали усилия, чтобы найти работу, и были готовы к ней приступить в течение недели), можно отнести к потенциальной рабочей силе. 

«Однако в июне таковых было немногим более 2 млн россиян вдобавок к тем 4,6 млн, которые числились в статусе безработного. Это и есть та часть населения, которая гипотетически может создать дополнительную конкуренцию на рынке труда, из них 866 тысяч человек отчаялись найти работу, но порядка 1,05 млн человек просто отложили такие попытки, либо осознавая бесперспективность этого занятия, либо по иным обстоятельствам (желание взять паузу, боязнь заразиться COVID-19)», — отметил эксперт. Он объяснил, что эту часть граждан включить в скорректированный показатель безработицы можно, но лишь справочно, поскольку эти люди прямо не влияют на состояние рынка труда – не реагируют на открытые вакансии и не создают понижательное давление на размер предлагаемых работодателями зарплат.

Потенциально рабочая сила — это население, которое близко к статусу безработного, но все же ему не соответствует, поясняет Виктор Ляшок из РАНХиГС. Он добавил, что Росстат также отслеживает эту категорию граждан, но за рамками определения безработных.

«Обычно динамика численности этой группы близка к динамике численности безработных. Неудивительно, что в результате эпидемиологического кризиса, начавшегося весной этого года, можно было наблюдать рост не только числа безработных, но и людей, подходящих под критерии потенциальной рабочей силы», — отмечает эксперт. При этом он обращает внимание на то, что если мы захотим сравнить ситуацию в России с ситуацией в других странах, определение безработных, используемое Росстатом по методологии МОТ, является единственно верным.

Ситуация в регионах достигла критической

В исследовании FinExpertiza также говорится о том, что в некоторых регионах показатель реальной безработицы приблжается к катастрофическим 40% — это Северная Осетия (39,8%), Тыва (36,8%) и Дагестан (36,1%). Наиболее низкие показатели реальной безработицы, в свою очередь, наблюдаются в Санкт-Петербурге (3,7%) и Москве (3,9%).

Лидерство Тывы и республик Кавказа по уровню безработицы объясняется депрессивным состоянием региональной экономики в первом случае и/или демографической ситуацией, которая может усугублять напряжение сейчас в условиях ликвидации компаний и сокращения рабочих мест, комментирует Михаил Дорофеев.

Об этом же говорит и Пётр Пушкарёв:

«Данные регионы имеют слабую экономику. Например, Дагестан занимает 35 место среди экономик субъектов Российской Федерации. Недалеко от него Тува и Северная Осетия. Слабая экономическая развитость региона не может дать много рабочих мест, поэтому люди или работают в тени или эмигрируют в другие регионы страны на заработки», — объясняет эксперт.

При этом по прогнозу шеф-аналитика TeleTrade, уровень безработицы, скорее всего, продолжит расти. Рынок может захлестнуть еще одна волна банкротств предприятий — тех, которые выстояли в самоизоляцию, набрав кредитов в надежде на быстрое восстановление спроса. Соответственно, волна банкротств неизбежна, тем более что скоро с них будет снят мораторий, и некоторые удержавшиеся на плаву компании закроются из-за действий кредиторов, говорит Пушкарёв.
 
«Кроме того, возникает риск возникновения новой волны коронавируса и очередного периода самоизоляции. Уже в некоторых регионах ужесточают эпидемиологические меры. А, например, в Израиле уже ввели повторный режим самоизоляции, поэтому данный сценарий исключать нельзя», — резюмирует аналитик.

В России отмечена рекордная безработица за последние восемь лет. Будет ли хуже?

  • Алексей Ильин
  • Би-би-си, Москва

Автор фото, Kirill Kukhmar/TASS

Уровень безработицы в России по итогам июня составил 6,2% — это рекорд с марта 2012 года. Во втором квартале 2020 года, на который пришелся разгар пандемии коронавируса и карантин, реальные располагаемые доходы россиян упали на 8% — это также рекорд за последние 20 лет. Нащупала ли экономика России дно или будет падать дальше?

В пятницу вечером Росстат отчитался о том, что в июле 2020 года без работы оказались 4,6 млн россиян — это 6,2% всего экономически активного населения.

Количество безработных в России в июне этого года выросло на 38,1% по сравнению с июнем 2019 года. Прирост к маю текущего года составил 2,1%.

При этом реальные располагаемые денежные доходы населения во втором квартале 2020 года, по данным Росстата, сократились на 8% в годовом выражении. Этот показатель оценивает, сколько у россиян остается денег на руках после всех обязательных платежей, а также с учетом инфляции.

Реальные располагаемые доходы падали почти пять с половиной лет подряд (небольшая пауза была в 2018 году). При этом Росстат менял методологию подсчета этого показателя. По итогам 2019 года реальные располагаемые доходы выросли на 0,8%, но уже в в первом квартале 2020 года вновь начали падать.

По данным опроса, проведенного на прошлой неделе сервисом по поиску работы HeadHunter, около 20% сотрудников компаний в конце мая попали под сокращение, а почти половина из опрошенных работодателей признались, что им пришлось уволить часть персонала. Другой опрос, проведенный фондом «Общественное мнение» (ФОМ), показал, что почти треть россиян, имеющих работу, опасаются увольнения, а 15% респондентов оценивают такую вероятность как высокую.

Действительно ли рынок труда оживает?

Президент Владимир Путин на совещании в Кремле 16 июля назвал восстановление уровня занятости главной задачей экономической политики. По его словам, рынок труда необходимо полностью восстановить в 2021 году.

На рынке труда уже видны косвенные признаки оживления экономики. Например, выросло число сделок по аренде офисных помещений, а также постепенное снижение числа обращений за пособиями по безработице. Так, в Москве с окончанием действия карантинных ограничений количество таких обращений сократилось на 90%, сообщила заммэра Анастасия Ракова.

По данным Росстата, реальные зарплаты на средних и крупных предприятиях снизились в апреле на 2% к апрелю 2019 года, но уже в мае они выросли на 1%.

Однако, как отмечает директор Центра трудовых отношений ГУ ВШЭ Владимир Гимпельсон, в приведенной ведомством статистике, вероятно, фигурируют только зарплаты в бюджетном секторе и в компаниях, которые не останавливали производство во время пандемии. «Это, скорее всего, означает, что вне этих сегментов падение зарплат должно быть очень большим, просто на месячных данных этого пока не видно», — полагает эксперт.

Автор фото, Kirill Kukhmar/TASS

В целом же, по мнению Гимпельсона, о реальном оживлении на рынке труда говорить пока рано.

«Рестораны открыты, но все еще не заполнены, та же ситуация с фитнес-клубами и торговыми центрами, самолеты по-прежнему не летают за границу. Восстановление началось, но оно происходит не быстро», — отметил он в беседе с Би-би-си.

Более оптимистичную оценку ситуации дает главный экономист Альфа-банка Наталья Орлова: в своем докладе она подчеркивает, что к концу июня безработица в России снизилась на 0,1% по сравнению с серединой месяца, номинальные зарплаты в мае увеличились на 4%, а рост розничных кредитов ускорился и в июне составил 1%, что является позитивным сигналом для экономики.

«В целом эти цифры соответствуют ускорению инфляции, которое наблюдалось в июне (рост цен на продовольственные товары ускорился с 3,3% в мае до 3,9%), и указывают на то, что спрос в июне был не таким уж и слабым», — говорится в отчете Орловой.

Будет ли восстановление экономики быстрым?

По мнению профессора Финансового университета при правительстве РФ Александра Сафонова, прогнозы о так называемом V-образном восстановлении экономики (резкий рост после столь же резкого падения) после пандемии не оправдались.

«Многие экономисты считали, что как только прекратится карантин, все вернется на круги своя. Но они не учитывали, что структура экономики по сравнению с 2008 годом изменилась, у нас появилось достаточно большое количество рабочих мест в сфере обслуживания, которые и стали жертвами кризиса», — объясняет эксперт в комментарии Би-би-си.

По словам Сафонова, многие отрасли были построены по модели cash-flow («денежного потока») — то есть прибыль от реализации услуг частично сразу шла на заработные платы сотрудникам и поддержку рабочих мест.

«Этот источник иссяк, а долги продолжали накапливаться — все это привело к тому, что многие предприятия из этого кризиса все-таки не вышли. Даже разрешение продавать товары после снятия ограничений попало в ситуацию снижения потребительского спроса», — рассуждает эксперт.

Сафонов также полагает, что кризис на рынке труда вызван не только вспышкой коронавируса, но и общемировыми тенденциями в экономике, которые назревали уже давно — падением цен не нефть и падением потребительского спроса.

«Сокращение числа рабочих место произошло и в силу пандемии, и в силу необходимости оптимизировать бизнес в условиях сокращающегося потребительского спроса, поэтому это естественная реакция экономики на те внешние обстоятельства, которые сложились на сегодняшний день», — объясняет эксперт.

Уровень безработицы в Российской Федерации | Moody’s Analytics

Отчет составлен на основе данных национальных статистических органов предприятий, организаций, проводящих опросы, международных организаций и людей посредством переписей.

Ежемесячный сводный отчет содержит данные о социально-экономическом положении России. Приведена динамика по месяцам и кварталам текущего и предыдущих лет с учетом основных социально-экономических показателей.Представлена ​​краткая информация о промышленном производстве, строительстве, сельском хозяйстве, транспорте, внутренней и внешней торговле, ценах, уровне жизни, рынке труда и демографической ситуации.

Примечание. Ежемесячные данные о занятости основаны на обследовании населения (обследование по месту жительства).

Определения

Экономически активное население (рабочая сила) — лица в возрасте, установленном для измерения экономической активности населения, которые на рассматриваемый период считаются занятыми или безработными.В число экономически активного населения входят данные о занятых и безработных по результатам обследований занятости населения. Определение экономически активного населения проводится для людей в возрасте от 15 до 72 лет.

Занятые в экономике — это лица, которые в отчетном периоде были задействованы на оплачиваемой работе, а также в доходной самостоятельной занятости либо с участием наемных работников, либо без наемных работников. Работающие включают лиц, которые временно не работают, неоплачиваемых семейных работников, а также тех, кто занимается производством товаров и услуг для продажи.

Согласно стандартам Международной организации труда (МОТ), безработных включают лиц в возрасте, признанном подходящим для измерения экономической активности населения, которые в рассматриваемый период не занимались какой-либо деятельностью.

К безработным, зарегистрированным в Государственной службе занятости , относятся лица, не имеющие работы и заработка (трудового дохода), проживающие на территории Российской Федерации, зарегистрированные в местном центре занятости населения с целью поиска подходящей работы, ищущие работа и готовы приступить к работе.

Уровень безработицы определяется как отношение количества безработных определенной возрастной группы к общей численности экономически активного населения соответствующей возрастной группы (в процентах).

Продолжительность безработицы — это период времени, в течение которого безработный ищет работу, используя любые методы поиска работы.

Дополнения Moody’s Analytics

Для квартета LFS мы производим аналоги с сезонной корректировкой.

Уровень безработицы в России за 1991-2021 гг. | МакроТренды

Безработица относится к доле рабочей силы, которая не имеет работы, но доступна и ищет работу.
  • Уровень безработицы в России на 2020 год составил 5,73% , увеличившись на на 1,13% по сравнению с 2019 годом.
  • Уровень безработицы в России на 2019 год составил 4,60% , что на меньше на 0,25% по сравнению с 2018 годом.
  • Уровень безработицы в России на 2018 год составил 4.85% , снижение на 0,36% по сравнению с 2017 годом.
  • Уровень безработицы в России за 2017 год составил 5,21% , снижение на 0,35% по сравнению с 2016 годом.
Уровень безработицы в России — исторические данные
Год Уровень безработицы (%) Годовое изменение
2020 5.73% 1,13%
2019 4,60% -0,25%
2018 4,85% -0,36%
2017 5,21% -0,35%
2016 5,56% -0,01%
2015 5.57% 0,41%
2014 5,16% -0,30%
2013 5,46% 0,02%
2012 5,44% -1,10%
2011 6,54% -0,83%
2010 7.37% -0,93%
2009 8,30% 2,09%
2008 6,21% 0,21%
2007 6,00% -1,06%
2006 7,06% -0,06%
2005 7.12% -0,64%
2004 7,76% -0,45%
2003 8,21% 0,33%
2002 7,88% -1,10%
2001 8,98% -1,60%
2000 10.58% -2,46%
1999 13,04% -0,22%
1998 13,26% 1,45%
1997 11,81% 2,14%
1996 9,67% 0,22%
1995 9.45% 1,32%
1994 8,13% 2,25%
1993 5,88% 0,70%
1992 5,18% 0,05%
1991 5,13% 0,05%

Уровень безработицы в России подскочил на 30%

Официальный уровень безработицы в России вырос на 30% с начала пандемии коронавируса, заявила в среду заместитель премьер-министра Татьяна Голикова.

В результате скачка число зарегистрированных безработных достигло 1,7 миллиона, хотя экономисты говорят, что в действительности их число может быть в три-четыре раза выше.

Правительство России сделало сохранение рабочих мест своим главным экономическим приоритетом в ответ на коронавирус, но поддержка компаний была ограничена.

Предприятия в наиболее пострадавших секторах могут получить доступ к беспроцентным кредитам для покрытия части заработной платы каждого сотрудника, которая затем списывается, если занятость сохраняется на уровне 90% от докризисного уровня.Однако эта схема доступна только фирмам, которые Кремль определяет как работающие в сильно пострадавшей отрасли, а максимальная сумма кредита ограничена эквивалентом одной минимальной заработной платы — 12 130 рублей (169 долларов США) на одного сотрудника в месяц.

Некоторые экономисты полагают, что после того, как пик финансовой нестабильности, казалось бы, прошел, российское правительство может почувствовать себя более склонным к усилению своей экономической реакции.

«Размер налогово-бюджетных мер по-прежнему меньше, чем в большинстве крупных стран, но набирает обороты.Недавнее восстановление цены на нефть до 30 долларов за баррель также подтверждает это, позволяя принять более существенные фискальные меры без риска истощения резервов российского фонда национального благосостояния (ФНБ) », — пишут экономисты Deutsche Bank в недавнем исследовательском отчете.

В начале апреля в ФНБ России было 165 миллиардов долларов, что равнялось 11,3% ВВП. Когда цены на нефть ниже 42 долларов за баррель, средства из ФНБ переводятся в ежедневный бюджет правительства, чтобы компенсировать потерю налоговых поступлений от экспорта нефти.Министры неохотно обращаются в ФНБ, чтобы поддержать более существенный экономический ответ на кризис, опасаясь слишком быстрого истощения резервов.

Различные экономические отчеты показали, что уровень жизни станет главной жертвой экономического кризиса без более значительного вмешательства со стороны Кремля.

В отличие от того, что произошло во время мирового финансового кризиса 2008-2009 годов, Высшая школа экономики (ВШЭ) в Москве показала, что располагаемый доход упадет до 1.В 5 раз выше темпов общего экономического производства в 2020 году — снижение покупательной способности на 12% по сравнению с падением ВВП на 8% в соответствии с его пессимистическим сценарием.

В целом, ожидается, что кризис уничтожит 20% располагаемых доходов россиян во втором квартале 2020 года по сравнению с тем же периодом прошлого года, говорится в отчете, а государственная поддержка смягчит падение всего на 2,2 процентных пункта. .

9 Социальная политика и рынок труда в России в переходный период | Преобразование посткоммунистической политической экономики

ССЫЛКИ

Ослунд, А.1997 Украина: последствия отложенной экономической реформы. Доклад представлен на конференции «Опыт экономической реформы и перспективы социально-экономического развития в республиках бывшего СССР», 25 января 1997 г., Институт экономики переходного периода.


Барр, Н. 1996 Перевод доходов в переходный период: ограничения и прогресс. Мост 6 (1): 57-74. Центр сотрудничества со странами с переходной экономикой.

1996a Обзор экономического положения ОЭСР: Российская Федерация, 1995 . Париж: Организация экономического сотрудничества и развития.

1996b Реструктуризация труда на российских предприятиях: тематическое исследование . Париж: Организация экономического сотрудничества и развития.


Корниа, Г.А., Дж. Файт, А. Мотиванс, Р. Паничча, Э. Сборги, 1996 Политика, бедность и возможности в странах с переходной экономикой. Мост 6 (1): 149-172.


Гавриленков Э., Коен В. 1994 Насколько велик был коллапс выпуска в России.Неопубликованная статья, Международный валютный фонд, Вашингтон, округ Колумбия.

Госкомстат России 1995 Российский Государственный Ежегодник 1995 . Москва: Госкомстат России.

1996 Уровень жизни населения России 1996 . Москва: Госкомстат России.

1997 Российский Государственный Ежегодник 1996. Москва: Госкомстат России.

Граник Д. 1987 Права на трудоустройство в Советском Союзе: их последствия . Кембридж, Англия: Издательство Кембриджского университета.

1996 Отчет о человеческом развитии за 1995 год: Российская Федерация . Нью-Йорк: ПРООН.


Лакунина Л. 1995 Проблема женской деятельности в Российской Федерации. Стр. 21-30 в Женщины в реформируемой экономике (Центр исследований рынка труда). Москва: Институт Экномики РАН.

Лейард Р., Рихтер А. 1995 Сколько безработных необходимо для реструктуризации: российский опыт. Экономика переходного периода 3 (1): 39-58.

Layard, R. 1995a Политика в отношении безработицы в России: правильно ли поступила Россия? Документ конференции ASSA, Вашингтон, округ Колумбия.

1995b Методологические Принципы Отражения в СНС Теневой Экономики и Методические Рекомендации По Расчету Отдельных ее Показателей. Неопубликованная статья. Москва: Статкомитет СНГ.


Марни С. 1992 Советский рынок труда в переходный период . Флоренция, Италия: Монографии ЕСИ по экономике.


Нове, А. 1977 Советская экономическая система . Лондон: Джордж Аллен и Анвин.

Нути, М. 1996a Борьба с безработицей в странах с переходной экономикой. Мост 6 (1): 39-55.

1996b Реструктуризация занятости и формирование рынка труда в России. Институт сравнительных исследований трудовых отношений, Уорикский университет, Ковентри, Великобритания.

Безработица в России — флаги, карты, экономика, история, климат, природные ресурсы, текущие проблемы, международные соглашения, народонаселение, социальная статистика, политическая система

Назад в Россию Экономика

Рост безработицы стал бичом для многих стран Центральной и Восточной Европы при переходе от централизованно планируемой к рыночной экономике.Уровень безработицы в России сложно точно измерить, потому что многие фирмы неофициально увольняют работников, но оставляют их в списках компаний. Эта практика является пережитком патерналистской советской эпохи, когда присутствие рабочих на предприятии часто не имело никакого отношения к фактическому производству на этом предприятии. Многие из этих уволенных работников находят оплачиваемую работу в частном секторе, где заработная плата часто не указывается. Такая система приводит к бессистемному и неэффективному распределению рабочей силы.

Западные и российские аналитики полагались на измерения Международной организации труда, которые показывают, что в конце 1995 года уровень безработицы в России достиг 8,2 процента (см. Таблицу 17, Приложение). Российский журнал Экономика и жизнь оценил этот показатель в 8,6%, или 6,3 миллиона человек, за первый квартал 1996 года. Хотя последний показатель все еще ниже уровня безработицы в Польше и некоторых других странах с переходной экономикой, в полной мере безработицы было замаскировано расширенными субсидиями, которые задержали закрытие крупных российских предприятий.В 1995 г. почти половина опрошенных директоров предприятий заявили, что у них было больше рабочих, чем им было нужно.

Уровень безработицы значительно варьируется в зависимости от региона. Уровень безработицы в Москве, самый низкий в России, составлял 0,6 процента в марте 1996 года. Республика Ингушетия, которая также имела самый высокий уровень иммиграции из-за своей близости к Чечне, сообщила о его уровне в 23,5 процента в декабре 1995 года. В Иванове, текстильном центре к востоку от Москвы, этот показатель составлял 13 процентов, а в Удмуртской Республике, центре борющегося военно-промышленного комплекса, — 9.4% (см. «Оборонная промышленность», гл. 9). В то время женщины составляли 62 процента официально безработных в России, из них 37 процентов составляли люди моложе тридцати лет.

Федеральная служба занятости (Федеральная служба занятости — ФСЗ), агентство, отвечающее за выдачу пособий по безработице и трудоустройство безработных, в марте 1996 г. зарегистрировала для получения пособий только 3,7% работающего населения; многие безработные не регистрируются из-за очень небольшого размера пособий (в 1995 году в среднем 22 доллара США в месяц), а также из-за того, что после гарантированного трудоустройства в советские времена безработица стала серьезным клеймом для многих россиян.Однако по мере того, как средний срок безработицы в период с 1994 по 1995 год вырос с шести до восьми месяцев, в программах FSZ участвовало больше рабочих. В 1995 году служба предоставила новые рабочие места примерно 1,7 миллиона человек. В том году 9,8 миллиона рабочих покинули свои должности и 8,7 миллиона были наняты, и большинство из тех, кто ушли, сделали это добровольно — многие из-за невыплаты заработной платы — а не из-за увольнения. Существует нехватка некоторых видов квалифицированной рабочей силы, и некоторые компании активно нанимают рабочих.

Заработная плата

К 1995 году задержки выплаты заработной платы стали хронической проблемой даже на прибыльных российских предприятиях. Во многих случаях предприятия просто несли на себе бремя несвоевременной выплаты государственных субсидий и задолженности клиентов. В конце 1995 г. задолженность правительства по субсидиям составила 112 миллиардов долларов США, из которых около 27 процентов были просрочены более чем на три месяца. Большая часть его долга была перед военным и энергетическим секторами. В течение 1995 года в среднем 19 процентов заработной платы выплачивались с опозданием, а в январе 1996 года — 2 доллара США.1 миллиард просрочен в сельском хозяйстве, строительстве, промышленности и транспорте. Государственный комитет статистики (Госкомстат) начал вести раздельную статистику официально выплаченной и фактически выплаченной заработной платы. Платежная система приватизированных предприятий была хуже, чем у государственных, и во многих случаях работникам платили товаром, а не наличными. В начале 1996 года средний уровень просроченных платежей составлял 62 процента в черной металлургии, 86 процентов в нефтедобыче и 22 процента в пищевой промышленности.

В ходе своей президентской кампании Ельцин пообещал ликвидировать задолженность по заработной плате в государственном секторе и способствовать улучшению положения в частном секторе. Сжимая республиканский бюджет, Ельцин добился временных результатов в госсекторе, но его обещание никак не отразилось на других предприятиях. Должностные лица предложили несколько программ по повышению средней заработной платы и рационализации неэффективной системы выплаты заработной платы, но к середине 1996 года не было достигнуто значимой реформы. В июле 1996 г. угольные забастовки на Дальнем Востоке, юго-западе России, юге Сибири и Урала угрожали закрытием в масштабах всей страны в ответ на продолжающиеся неуплаты в этой отрасли.

Данные на июль 1996 г.

ПРИМЕЧАНИЕ. Информация о России на этой странице переиздана из Библиотеки Конгресса США по исследованиям стран и Справочника ЦРУ по всему миру. Мы не делаем никаких заявлений относительно точности информации о безработице в России, содержащейся здесь. Все предложения по исправлению ошибок, связанных с безработицей в России, следует направлять в Библиотеку Конгресса США и в ЦРУ.

Оценка влияния экономических колебаний на безработицу в регионах России на основе модели Окуня

Аннотация—

На основе модифицированной модели Окуня в статье оценивается влияние изменений объемов производства на динамику безработицы в России и России. региональные кластеры, различающиеся уровнем безработицы и поведенческой реакцией на экономические шоки.Оценка спецификаций базовой модели Окуня на данных за 2010–2020 гг. Позволила выявить циклическую реакцию уровня безработицы в гетерогенных региональных кластерах на изменение объемов выпуска.

Ключевые слова: модель Окуня, эконометрическая оценка, уровень безработицы, экономические колебания, региональные кластеры

Базовый сценарий с прогнозом мирового экономического развития, представленный в июньском отчете Всемирного банка [1], предполагает сокращение глобального ВВП на 5.2% в 2020 году, что является худшим показателем за последние восемь десятилетий. Прогнозируемый спад в экономически развитых странах может составить 7,7%, в государствах еврозоны — 9,1%, в США и Японии — 6,1%, в России — 6,0%. Объемы производства и доходы на душу населения в подавляющем большинстве стран снижаются, что приводит к росту безработицы и бедности населения, провоцируя снижение внутреннего спроса на товары и услуги. Темпы восстановления мировой экономики, по прогнозам Всемирного банка, будут умеренными — 4.2% в 2021 году, в то время как восстановительный рост в еврозоне достигнет 4,5%, в США — 4,0%, в Японии — 2,5%, а в России — 2,7% [1]. По мнению экспертов, российская экономика в 2020–2021 годах испытает три шока, которые негативно отразятся на динамике ключевых показателей социально-экономического развития [2]. Это подразумевает, во-первых, экономические последствия пандемии коронавируса, охватившей большинство стран мира, в том числе Россию, во-вторых, падение цен на углеводороды на мировых рынках, в-третьих, изменение структуры и сокращение спроса на товары и услуги. из-за глобального экономического спада и сбоев в цепочке поставок.Экономический кризис и спад мировой экономики актуализируют исследования влияния динамики объемов производства на ключевые индикаторы национального рынка труда.

Связь между показателями экономического спада и рынка труда изучается как зарубежными, так и российскими авторами (см., Например, [3–6]). Применение эконометрических моделей позволяет оценить степень чувствительности показателей рынка труда к циклическим колебаниям макропараметров.Инструментальной основой большинства исследований является одна из основных модификаций модели Окуня; кроме того, есть несколько спецификаций взаимозависимости безработицы и объемов производства, подробно описанных в литературе [7]. Окунь обнаружил устойчивую отрицательную связь между циклической безработицей (разницей между фактической и естественной безработицей) и изменениями величины разрыва между реальным и потенциальным ВВП [8]. Снижение спроса на товары и услуги во время экономического спада снижает спрос на рабочую силу, что является производным фактором, подрывающим занятость и формирующим предпосылки для роста безработицы.Рост циклической безработицы, в свою очередь, увеличивает разрыв между реальным и потенциальным ВВП, поскольку увеличивается «недопроизводство» товаров и услуг. Циклическая безработица влечет за собой не только экономические, но и социальные издержки: расслоение населения по доходам, рост социальной напряженности, рост заболеваемости, преступности и т. Д.

Циклические колебания объема производства в процентном выражении превышают колебания уровня безработицы и объема производства на одного рабочего во время спада падает вместе со спадом производства.В России падение производства по особым причинам несравнимо больше, чем масштабы сокращения занятости и роста безработицы. Анализ российского рынка труда, проведенный разными авторами, показывает, что с падением спроса на рабочую силу сокращается не только количество занятых, но и продолжительность рабочего времени, и реальные доходы населения, в первую очередь заработная плата. Исследователи подчеркивают, что российский рынок труда, адаптируясь к негативным экономическим потрясениям, реагирует «не столько ростом безработицы, сколько сокращением продолжительности рабочего дня и снижением реальной заработной платы» [9, с.251].

Несмотря на многочисленные научные публикации, посвященные различным аспектам взаимосвязи «выпуск – безработица», поведенческие реакции гетерогенных региональных рынков труда на экономические колебания изучены недостаточно. Данное исследование расширяет подходы, представленные в литературе, с учетом уникального разнообразия регионов России и высокой неоднородности российского рынка труда.

Цель исследования — оценить влияние изменений объемов выпуска на динамику уровня безработицы в трех группах регионов России, различающихся как уровнем безработицы, так и поведенческой реакцией на шоки.

В исследовании использованы официальные данные Федеральной службы государственной статистики [10] и данные Министерства экономического развития Российской Федерации [11]. В выборку вошли 79 субъектов РФ 1 . Период исследования — с 2010 по первый квартал 2020 года, используются квартальные данные 2 . Мы рассматриваем изменение национального рынка труда после экономического шока мировой рецессии (2008–2009 гг.) И до начала нового кризиса, вызванного последствиями эпидемии COVID-19.Скорость изменения валового внутреннего продукта и валового регионального продукта определяется на основе годовых и квартальных показателей физического объема производства. Оценка региональных уровней безработицы основана на методологии Международной организации труда (МОТ), а стоимость валового регионального продукта основана на системе национальных счетов (СНС). Доля регионов, включенных в выборку, составляет 99% ВВП России, а по численности безработных по методике МОТ превышает 96% 3 .Для группировки регионов предлагается специально составленный алгоритм кластерного анализа, позволяющий учитывать межрегиональные различия, неоднородную структуру и неоднородность поведенческих реакций региональных рынков труда.

Модификации модели Окуня. Известно, что Окунь предложил несколько вариантов изучения взаимосвязи между выпуском продукции и безработицей, рассматривая как прямые, так и обратные зависимости. В современной научной литературе обсуждаются и используются различные модификации модели Окуня, одна из которых называется «версией разрыва», другая — «разницей», отражая взаимосвязь между «первыми отличиями».Рассмотрены динамические модели, а также модификации с запаздывающими переменными или взятые в логарифмической форме. В «прерывистой» модификации модели реальный ВВП сравнивается с потенциальным (разрывом выпуска), а фактическая безработица — с ее естественным или целевым уровнем. «Разрыв выпуска» для российской экономики неоднократно оценивался с использованием фильтров Калмана, Ходрика – Прескотта и других [12, 13]. Измерение естественного уровня безработицы, которое важно для оценки модели Окуня в версии с разрывами, представляет определенную трудность.Существующие в литературе подходы к анализу и оценке естественного уровня безработицы рассматриваются в отечественной и зарубежной литературе [14–16]. Наиболее часто используемые авторами инструменты для измерения естественного уровня безработицы включают кривую Филлипса, кривую Бевериджа и различные фильтры. Сразу отметим, что связь между ростом (падением) производства и отклонением фактической безработицы от естественного уровня опосредована влиянием многих других факторов, отражающих специфику развития страны и ее регионов.

Другая модификация модели Окуня, отражающая взаимосвязь первых различий, включает оценку регрессии между увеличением уровня безработицы и темпами роста производства. В модификации, которую мы будем использовать для решения поставленных задач, переменные взяты в логарифмической форме, что дает определенные преимущества, поскольку позволяет избежать искажений, вызванных отклонениями региональных значений уровня безработицы и темпов роста производства. из нормального закона распределения для набора регионов [17].На основе модифицированной модели Окуня [Okun, 1962] оценивается наличие и степень чувствительности рынка труда к деловому циклу [18, 19]. Модель имеет вид

1

, где dU it — абсолютное изменение уровня безработицы в регионе i за период t ; β i обозначает коэффициент Окуня, который в модели имеет отрицательное значение, отражая рост безработицы при сокращении производства и замедлении экономического роста; dG it обозначает темпы роста производства в районе i за период т в процентах; α i — параметр, отражающий специфику области i , подлежит оценке; е — случайная величина.

Модифицированная модель Окуня была оценена для выборки из 79 регионов Российской Федерации с использованием квартальных и годовых данных. Панельная регрессия уточняет параметры силы воздействия экономических шоков на безработицу в региональном разрезе:

2

, где dU it — изменение уровня безработицы в регионе i сверх период т ; β i — коэффициент Окуня для i -й территории; R i обозначает фиктивную переменную, отражающую региональные различия в уровне безработицы; dG it — темп роста производства в процентах [19].В панельной выборке единицами наблюдения являются регионы. Панельные регрессии основаны на переменных логарифмического роста выпуска и уровня безработицы. Модификации с использованием логарифмов уровня безработицы и темпа роста выпуска широко используются в научных исследованиях [3, 17].

3

где U it — уровень безработицы в районе i в году t ; G it обозначает темп роста (индекс производства) в районе i в году t .Параметры модели (3) оценивались методом наименьших квадратов OLS .

Кластеризация регионов. Уровень безработицы на российском рынке труда характеризуется высокой межрегиональной дифференциацией, которая снижается в период рецессии и увеличивается с началом экономического роста [20–22]. Для формирования относительно однородных групп был проведен кластерный анализ регионов России, входящих в выборку, по уровню безработицы 4 .

Иерархическая кластеризация пошагово объединила регионы, близкие по квартальной динамике уровня безработицы в 2010–2019 гг. Отметим, что квартальные данные позволяют получить кластеры (клубы) регионов Российской Федерации, близкие по циклическим параметрам уровня безработицы. Используемый метод K-средних, широко используемый в методологии кластерного анализа, позволил минимизировать различия внутри кластеров и максимизировать вариативность между кластерами; Евклидовы расстояния, характеризующие качество кластеризации, представлены в Приложении (Таблица).В результате иерархической кластеризации регионов РФ по уровню и динамике квартальной безработицы за 2010–2019 гг. Сформировались три группы регионов или три клуба ().

Таблица 1

. Состав региональных кластеров (клубов) РФ, 2010–2019 гг.

Клуб Количество регионов Состав регионов
1 9 Республики: Кабардино -Балкар, Карачаево-Черкесия, Алтай, Дагестан, Ингушетия, Калмыкия, Тыва, Северная Осетия-Алания, Забайкалье.
2 33

Республики: Адыгея, Башкортостан, Бурятия, Карелия, Коми, Марий Эл, Саха (Якутия), Хакасия, Чувашия.

Области: Архангельская, Астраханская, Волгоградская, Вологда, Иркутская, Калининградская, Омская, Кемеровская, Кировская, Курганская, Мурманская, Новосибирская, Орловская, Псковская, Ростовская, Сахалинская, Свердловская, Смоленск, Томская, Челябинская. Край: Алтай, Пермь, Приморский край. Еврейская автономная область

3 37 г. Москва, ул.Петербург. Республики: Татарстан, Мордовия, Удмуртия. Области: Амурская, Белгородская, Брянская, Владимирская, Воронежская, Ивановская, Калужская, Костромская, Курская, Ленинградская, Липецкая, Магаданская, Московская, Нижегородская, Новгородская, Оренбургская, Пензенская, Рязанская, Самарская, Саратовская, Тамбовская, Тверская, Тула. , Тюмень. Ярославль. Край: Камчатка, Краснодар, Красноярск, Ставрополь, Хабаровск. Чукотский автономный округ.

Выявленные кластеры (клубы) различаются не только уровнем безработицы, но и мерой неоднородности состава, связанной с отклонениями региональных значений уровня безработицы от среднего по кластеру ().

Таблица 2.

Коэффициент вариации региональных значений уровня безработицы внутри клубов, 2011–2019 гг.,%

Год 1 клуб 2 клуба 3 клуба
2011 30 10 19
2012 32 9 21
2013 32 4 27
2014 31 7 28
2015 30 5 30
2016 30 5 25
2017 31 5 25
2018 31 5 26
2019 31 5 26

Так же b Как видно из данных, вторая клюшка относительно однородна.Здесь отмечаются самые низкие значения коэффициента вариации: 4–10%, и этот показатель не изменился за последние пять лет (5%). Наиболее разнородным по составу является первый клуб, где значения коэффициента вариации достигают 30–32%. Среди регионов третьего клуба коэффициент вариации также высок, но диапазон его изменения по годам шире, чем в других клубах (19–30%).

Поквартальная динамика среднего по каждому кластеру уровня безработицы за 2010–2020 годы, представленная на рисунке, существенно различается.

Данные на рисунке показывают разную глубину реакции среднего кластерного уровня безработицы на экономические шоки. Для первого клуба характерны самые высокие значения и амплитуда колебаний уровня безработицы, включая первый квартал 2020 года. В третьем клубе они самые низкие. Промежуточное положение занимают регионы второго клуба, где амплитуда колебаний и уровень безработицы выше, чем в третьем клубе, но ниже, чем в первом.

Технические характеристики модели. В нашем исследовании коэффициенты Окуня были дифференцированы на общие, когда оценка проводится для экономики страны в целом, и специальные, рассчитанные для отдельных кластеров или регионов. В статье оцениваются как общие, так и специальные коэффициенты Окуня. Для этого для каждого кластера (клуба) регионов была построена панельная регрессия с фиксированными эффектами. В результате оценки, выполненной методом наименьших квадратов (МНК) с использованием квартальных данных за период 2010–2020 гг., Получены следующие модели:

Club 1: ln U = –0.068 * ln G + 2,874

Club 2: ln U = –0,043 * ln G + 2,113

Club 3: ln U = –0,062 * ln G + 1,195

Анализ Клубных спецификаций модели показывает, что среднесрочный коэффициент Окуня значим в соответствии с критерием Стьюдента, модели согласованы, а фиксированные эффекты регионов влияют на взаимосвязь между безработицей и экономическими колебаниями. В регионах кластера с наибольшим уровнем безработицы (клуб 1) самый высокий коэффициент Окуня (–0.068). Модель объясняет около 80% колебаний уровня безработицы ( R 2 = 0,791). В третьем кластере (клуб 3), характеризующемся низким уровнем безработицы, коэффициент регрессии между экономической динамикой и колебаниями уровня безработицы ниже, чем в первом клубе (–0,062), а также коэффициент детерминации ( R ). 2 = 0,611). Наименьшие значения коэффициента Окуня (–0,043) получены для второй клуба с низким коэффициентом детерминации ( R 2 = 0.481).

Расчеты показали, что значения коэффициента Окуня, который измеряет циклический отклик, для всех трех кластеров и для России в целом имеют отрицательные знаки, что согласуется с теоретическими предположениями модели и рабочими гипотезами настоящего исследования. Из данных видно, что для 2010–2020 гг. В среднем по выборке из 79 регионов, с уровнем безработицы 6,74% и среднегодовым ростом производства 1,07%, коэффициент Окуня равен –0.050. Каждый кластер (клуб) отличается как уровнем безработицы, так и темпами роста (спада) производства. Разные значения специальных коэффициентов Окуня во многом объясняются существенными различиями в структуре экономик и рынков труда регионов, входящих в клубы. Также необходимо учитывать неравномерность и условия социально-экономического и демографического развития регионов России. Важную роль играет характер экономических шоков, влияющих на взаимосвязь выпуска и безработицы в разные периоды.

Таблица 3.

Коэффициент Окуня: сравнение параметров клубов, 2010–2020 гг.

Кластер (клуб) Средний уровень безработицы U ,% Средний темп роста производства G ,% Коэффициент регрессии β *
1 14,52 102,10 –0,068
2 6,96 100,92 –0,043
3 4.66 100,99 –0,062
РФ 6,74 101,07 –0,050

Межрегиональные различия влияют не только на уровень безработицы, но и на поведенческие реакции индикаторов рынка труда на экономические потрясения. Регионы первого кластера с относительно высоким уровнем безработицы сильнее отреагировали на рецессию и отставали от восстановительного роста, что объясняется структурой региональной экономики с низкой долей локомотивных производств, обеспечивающих растущий спрос на рабочую силу.Большинство регионов первого кластера отличаются высокой долей молодежи в структуре населения, а молодые люди без опыта работы чувствительны к циклической рецессии и подвержены риску на рынке труда, поскольку в кризисе их увольняют первыми. и нанял последним. Фактором риска для регионов первого кластера также является доля сельского населения, превышающая среднероссийские значения, среди которых безработица выше, чем в городах. Скорее всего, реальный масштаб безработицы в регионах этой группы выше статистически измеряемых, если учесть скрытую безработицу.С другой стороны, здесь высока доля неформального сектора, что сдерживает рост реальной безработицы. Важно понимать, что «наличие скрытой безработицы, производства и занятости населения в теневом секторе приводит к искажениям исследуемой зависимости динамики ВВП и уровня безработицы» [7, ​​с. 484]. Высокие квартальные колебания уровня безработицы в течение года характерны для регионов первого кластера как наиболее неоднородного.

Регионы третьего кластера с относительно низким уровнем безработицы быстрее адаптировались как к кризисной ситуации, так и к восстановительному росту. Безработица увеличивалась в период спада, снижалась на этапе экономического роста, оставаясь на относительно низком уровне. Самый низкий уровень безработицы за периоды кризисов сохранился в Москве и Санкт-Петербурге, что объясняется более высокой диверсификацией экономики, структурой занятости и источников доходов населения, а также наличием отраслей, формирующих растущий спрос. для труда.

Второй кластер является наиболее однородным, его реакция на циклические экономические шоки, а также значение коэффициента Окуня близки к среднему по стране.

Для преодоления высоких межрегиональных контрастов на российском рынке труда при выборе приоритетов развития и инвестиций следует исходить из задач, во-первых, обеспечения экономического роста в краткосрочной и среднесрочной перспективе, а во-вторых, установления «полюсов роста». »Усиление межрегионального обмена за счет создания современных производств, в-третьих, с учетом особенностей развития конкретных территорий [23, с.7]. Результаты исследования показывают, что на уровне региональных кластеров (клубов) проявляются разные реакции циклической безработицы на экономические потрясения в стране. Помимо макроэкономических шоков необходимо учитывать влияние отраслевых шоков.

Исследование показало отрицательную взаимосвязь между изменением валового регионального продукта и динамикой уровня безработицы, что подтверждает заявления Окуня. Спад или рост производства объясняют лишь небольшую часть, а именно циклическую составляющую изменения уровня безработицы.Модельные расчеты позволили выявить разную степень чувствительности уровня безработицы к циклическим шокам, что объясняется институциональными, социальными, экономическими и демографическими характеристиками развития регионов России. Значения коэффициентов Окуня для трех разнородных кластеров (клубов), рассчитанные с использованием данных квартальных временных рядов в 2010–2020 гг., Отражают особенности поведения местных рынков труда, на которых предприятия в период кризиса минимизируют затраты, как уже отмечалось, за счет сокращения реальная заработная плата и продолжительность рабочего дня, а не массовые увольнения персонала.Наши результаты согласуются с выводами других авторов, которые подтверждают, что «адаптация к спаду производства лишь в небольшой степени происходит за счет роста безработицы» [24, с. 205].

Оценка взаимосвязи «выпуск-безработица», отражающая зависимость рынка труда от экономических колебаний, особенно актуальна в контексте современного «коронакризиса». Нисходящая экономическая динамика в январе – мае 2020 года показывает, что пандемия COVID-19 в разной степени повлияла на разные сегменты экономики, затронув одни виды экономической деятельности больше, чем другие.На тех региональных рынках труда, где сконцентрированы наиболее «уязвимые» виды экономической деятельности, безработица увеличилась в большей степени. Сокращение персонала произошло в сфере обслуживания, на транспорте, в строительстве, торговле, учреждениях культуры и т. Д. Гостиницы и рестораны пострадали из-за краха индустрии туризма. В результате резкого падения спроса на авиаперевозки и железнодорожные перевозки спрос на топливо пропорционально упал. При этом, судя по котировкам акций, как отмечают эксперты, химическая и нефтехимическая отрасли пострадали в меньшей степени.Известно, что после введения ряда социальных ограничений и перехода многих предприятий на удаленный режим работы резко вырос спрос на услуги доставки еды, выросли продажи дезинфицирующих средств и средств индивидуальной защиты, лекарств и продуктов питания. Спад занятости и сокращение штата в значительной степени затронули малый и средний бизнес.

Анализ динамики физического объема производства по основным видам экономической деятельности показывает, что в апреле 2020 года он достиг 88.8% к марту, в мае к апрелю 97,4% [11] Рост числа безработных, по предварительным данным Росстата, в апреле составил 123% к марту 2020 г., в мае 105% к апрелю 2020 г. По сравнению с соответствующим периодом 2019 года рост безработицы составил 120,6% в апреле и 132,7% в мае ().

Таблица 4.

Количество безработных в возрасте 15 лет и старше, январь – май 2020 г.

Месяц Общее количество безработных Количество зарегистрированных безработных
тыс. Человек по отношению к за аналогичный период 2019 года,% по отношению к предыдущему периоду,% тыс. человек по отношению к аналогичному периоду 2019 года,% по отношению к предыдущему,%
январь 3482 95.0 100,3 700 95,4 101,2
февраль 3425 93,7 98,4 730 91,4 104,3
март март 727 88,8 99,6
Апрель 4286 120,6 123,0 1311 160,5 180.4
Май 4513 * 132,7 105,3 2143 280 163,5

Зарегистрированная безработица в мае 2020 года по сравнению с 2019 годом увеличилась в 2,8 раза.

Национальные рынки труда в большинстве стран, в том числе и в России, отреагировали на замедление роста, а затем и спад производства, не только сокращением занятости и ростом безработицы, но и сокращением рабочего времени, снижением заработной платы , а также отмена премирования.Так, по данным Минэкономразвития, за период пандемии COVID-19 и спада производства реальная заработная плата в марте – апреле 2020 года снизилась на 6,3%, уровень занятости упал с 59,4% (март 2020 года) до 58,4%. в апреле и 58,3% в мае 2020 года. Уровень безработицы увеличился с 4,7% (март) до 5,8% (апрель) и 6,1% (май), а количество безработных выросло с 3,5 миллиона в марте до 4,5 миллиона в мае 2020 года [ 11]. Следует учитывать, что многие предприятия собираются поддерживать режим удаленной работы даже после того, как пандемия закончится.В настоящее время нарастает цифровизация экономики, расширяются объемы электронной коммерции, онлайн-продаж и других операций, увеличиваются инвестиции компаний в искусственный интеллект, внедрение которого становится одним из приоритетных направлений инвестирования. .

Рынок труда и структура занятости в ближайшее время претерпят кардинальные изменения. Важно понимать, что выход из пандемии означает не возврат к предыдущей экономической модели, а переход к концептуально иной, где рынок труда будет основан на гибких формах занятости и инструментах для адаптации к циклическим экономическим колебаниям. а также о новой структуре спроса на рабочую силу.Для оценки региональных значений коэффициента Окуня в период экономического спада и восстановительного роста необходимы статистические данные за 2020–2021 годы и проведение исследования с учетом социально-экономических последствий «пандемического кризиса» и изменения модели экономического развития. В период циклического экономического спада следует ожидать значительного увеличения безработицы, поскольку модель Окуня предполагает более сильную реакцию уровня безработицы на спад, чем на восстановительный рост.

* * *

Пандемия коронавируса оказала значительное влияние на экономику России; эксперты прогнозируют глубокий спад производства, рост безработицы в 2020 году и медленный восстановительный рост в 2021 году. Политика поддержки занятости в период экономического спада должна учитывать высокие межрегиональные различия на российском рынке труда. В статье раскрываются особенности поведенческих реакций на экономические колебания региональных рынков труда с разным уровнем безработицы.Исследование позволяет сделать следующие выводы.

Во-первых, значения коэффициента Окуня, рассчитанные для трех региональных кластеров, имеют отрицательный знак, что подтверждает теоретические предпосылки и рабочие гипотезы исследования. В то же время взаимодействие спада (роста) производства с изменением уровня безработицы в инструменте адаптации к экономическим шокам опосредовано специфическими институциональными, социальными, экономическими и демографическими особенностями развития локальных рынков труда в России. регионы, влияющие на степень их восприимчивости к изменению объемов производства.

Во-вторых, была получена статистически значимая оценка влияния темпов роста и спада производства на изменение уровня безработицы. Оценки коэффициентов Окуня для России в целом и для трех кластеров (клубов) по отдельности показывают, что региональные рынки труда имеют разную степень чувствительности к спаду и росту производства, а также стабильно высокую (первый клуб) и низкую (третий клуб). ) уровень безработицы в 2010–2020 гг.

В-третьих, выявлены различия в поведенческих реакциях параметров рынка труда на экономические шоки в регионах России.Регионы первого кластера с высоким уровнем безработицы отличаются более глубокой реакцией на рецессию и отставанием от восстановительного роста. Регионы третьего кластера с низким уровнем безработицы быстрее адаптировались как к ситуации кризиса, так и к восстановительному росту. Второй кластер наиболее однороден, и реакция на циклические экономические шоки аналогична среднероссийской.

В-четвертых, расчеты показали, что значения коэффициентов Окуня в разрезе кластеров (клубов), как и для России в целом, оказались относительно низкими.Это означает, что российский рынок труда имеет сложный механизм адаптации к циклическим экономическим колебаниям. Увеличение или уменьшение безработицы — лишь один, но не единственный канал адаптации к потрясениям. В свою очередь, изменение уровня безработицы является результатом не только спада или роста производства, но также вызвано другими факторами, влияние которых, хотя и косвенно, учитывается моделью Окуня.

Результаты могут быть использованы при разработке антициклических мер экономической политики, учитывающих текущие вызовы на рынке труда.Дальнейшие исследования будут направлены на изучение нелинейной асимметричной зависимости «объем производства — безработица» в контексте рецессии и восстановления экономического роста в России.

Сравнение стран Великобритания и США 2021

€ (Млн. Евро) [+] 2 4,274,9986086 2019 s
Gouvernement
Qu. ВВП на душу населения [+] 2 квартал 2021 года 10 000 евро 14 298 евро 2 квартал 2021 года Кв. ВВП на душу населения [+]
Годовой ВВП [+] 2020 2,423,371 млн. «> 18 292 506 млн евро 2020 Годовой ВВП [+]
Годовой ВВП [+] 2020 2 709 680 млн долл. США 20 893 700 млн долл. США 2020 Годовой ВВП [+]
ВВП на душу населения [+] 2020 36 156 € 55 471 евро 2020 ВВП на душу населения [+]
ВВП на душу населения [+] 2020 40 428 $ 63 358 $ 2020 ВВП на душу населения [+]
Ежеквартальный ВВП [+] 2 квартал 2021 года 670 232 млн. 4714911 млн евро 2 квартал 2021 г. Ежеквартальный ВВП [+]
Долг (млн евро) [+] 2020 2,483,958 24,552,475 b 2020
Долг (млн. Долларов) [+] 2020 2 837 176 27 980 860 2020 Долг (млн. Долларов) [+]
Долг (% ВВП) [+] 2020 104.47% 133,92% 2020 Долг (% ВВП) [+]
Долг на душу населения [+] 2020 37 060 евро 74 453 евро 2020 Долг На душу населения [+]
Долг на душу населения [+] 2020 42 330 $ 84850 долларов США 2020 Долг на душу населения [+]
Дефицит (млн евро) [ +] 2020 -297,881 -2,723,346 2020 Дефицит (М.€) [+]
Дефицит (млн. Долл.) [+] 2020 -340 240 -3 103 620 2020 Дефицит (млн. Долл.) [+]
Дефицит (% ВВП) [+] 2020 -12,53% -14,85% 2020 Дефицит (% ВВП) [+]
Расходы (млн евро) [+] 2020 1167649,8 8331957,2 2020 Расходы (млн.€) [+]
Расходы (млн. Долл.) [+] 2020 1333 689,6 9 495 390,0 2020 Расходы (млн. Долл.) [+]
Расходы на образование ( Млн. Евро) [+] 2018 12 828,4 655 491,2 2014 Расходы на образование (млн евро) [+]
Расходы на образование (млн. Долларов) [+] 2018 149 883,9 870 820.1 2014 Расходы на образование (млн. Долл.) [+]
Расходы на образование (% Bud.) [+] 2018 13,34% 13,40% 2014 Расходы на образование (% Bud.) [+]
Gov. Health Exp. (Млн евро) [+] 2020 247 604,4 2 654 604,2 2019 Gov. Health Exp. (M. €) [+]
Gov. Health Exp. (M.$) [+] 1998 87 055,3 2 971 829,4 2019 Gov. Health Exp. (Млн. $) [+]
Gov. Health Exp. (% Bud.) [+] 2017 18,74% 22,55% 2017 Gov. Health Exp. (% Bud.) [+]
Расходы на оборону (млн. Евро) [+] 2019 44050,5 651 603,1 2019 Расходы на оборону (млн. Евро)€) [+]
Расходы на оборону (млн. Долларов) [+] 2019 49 397,4 729 469,7 2019 Расходы на оборону (млн. Долларов) [+]
Оборона Расходы (% Bud.) [+] 2019 4,54% 9,43% 2019 Расходы на оборону (% Bud.) [+]
Расходы (% ВВП) [+] 2020 49,11% 45.45% 2020 Расходы (% ВВП) [+]
Расходы на душу населения [+] 2020 17 421 евро 25 266 евро 2020 Расходы на душу населения [+]
Расходы на душу населения [+] 2020 19898 $ 28 794 $ 2020 Расходы на душу населения [+]
Расходы на образование ПК [+] 2018 1909 € 2058 € 2014 Расходы на образование П.C [+]
Расходы на образование ПК [+] 2018 2,256 $ 2,733 $ 2014 Расходы на образование ПК [+]
Gov. Health Exp. ПК. [+] 2020 3 685 € 8 087 € 2019 Gov. Health Exp. ПК. [+]
Gov. Health Exp. ПК. [+] 2017 3064 $ 9 054 $ 2019 Gov.Здоровье Exp. ПК. [+]
Расходы на оборону ПК [+] 2019 660 € 1 983 € 2019 Расходы на оборону ПК [+]
Расходы на оборону ПК [+] 2019 740 $ 2220 $ 2019 Расходы на оборону [+]
Рейтинг Moody’s [+] 16.10.2020 Aa3 Aaa 19.06.2020 Рейтинг Moody’s [+]
Рейтинг S&P [+] 27.06.2016 AA AA + 05.08.2011 Рейтинг S&P [+]
Fitch Rating [+] 27.03.2020 AA- AAA 26.03.2020 Fitch Rating [+]
Индекс коррупции [+] 2020 77 67 2020 Индекс коррупции [+]
Конкурентоспособность Рейтинг [+] 2019 2019 Рейтинг конкурентоспособности [+]
Индекс уязвимых государств [+] 2018 34.3 37,7 2018 Индекс уязвимых состояний [+]
RTI Raking [+] 28.09.2018 42º 69º 28.09.2018 RTI Raking [+]
Рейтинг инноваций [+] 2018 2018 Рейтинг инноваций [+]
Трудовые ресурсы
Уровень безработицы [+ ] август 2021 г. 4.5% 4,8% сентябрь 2021 г. Уровень безработицы [+]
Уровень безработицы [+] 2020Q3 4,9% 6,5% 2021Q1 Уровень безработицы [+ ]
Безработные [+] 2020Q3 1 650 м. 10 414 м. 2021Q1 Безработные [+]
NMW [+] 2020 1852.1 1256,7 $ 2021 NMW [+]
NMW [+] 2020 1583,3 € 1024,1 € 2021 NMW [+]
Средняя заработная плата [+] 2015 55 054 $ 60 220 $ 2020 Средняя заработная плата [+]
Средняя заработная плата [+] 2020 46,990 евро 52,723 € 2020 Средняя заработная плата [+]
Рейтинг человеческого капитала [+] 2017 23º 2017 Рейтинг человеческого капитала [+]
Рынки
Евро / британские фунты [+] 15.10.2021 0.8437 1,1602 15.10.2021 Евро / доллар США [+]
Обменный курс доллара США [+] 15.10.2021 0,7275
Доходность 10-летних облигаций [+] 15.10.2021 1,10% 1,58% 15.10.2021 Доходность 10-летних облигаций [+]
Премия за риск [+] 15.10.2021 127 174 15.10.2021 Премия за риск [+]
Фондовая биржаYTD% [+] 15.10.2021 11.97% 12,71% 11.10.2021 Фондовая биржаYTD% [+]
Цены
ИПЦ (общий индекс) [+] август 2021 г. 3,2% 5,4% сентябрь 2021 г. ИПЦ (общий индекс) [+]
HICP [+] ноябрь 2020 г. 0,3% 6,3% июль 2021 г. HICP [ +]
PPI в годовом исчислении [+] Октябрь 2020 г. -1.5% 8,6% сентябрь 2021 г. PPI Год к году [+]
Денежный рынок
Ключевые ставки [+] 19.03.2020 0,10% 0% 16.03.2020 Ключевые ставки [+]
Бизнес
Ведение бизнеса [+] 2019 2019 Doing Business [+]
IPI Год к году [+] Октябрь 2020 г. -4.0% -1,3% август 2021 г. IPI Год за год [+]
Пассажирские автомобили Год [+] апрель 2021 г. 1,710,294 3,596,184 сентябрь 2021 г. Пассажирские автомобили Год [+]
Годовой Транспорт / 1000 р. [+] апрель 2021 г. 31,38 49,25 сентябрь 2021 г. Транспортные средства в год / 1000 р.[+]
Производство автомобилей [+] 2020 987,044 8,822,399 2020 Производство автомобилей [+]
Транспортные средства / 1000 человек [+] 2015 584,59 823,30 2015 Транспортные средства / 1000 человек [+]
Налоги
Налоговые поступления (% ВВП) [+] 2019 35.2% 24,5% 2019 Налоговые поступления (% ВВП) [+]
Стандартный НДС [+] 01.04.2011 20,00% 0% 01.01.2013 Стандартный НДС [+]
Максимальная ставка налога + SSC [+] 2020 47,0% 46,0% 2020 Максимальная ставка налога + SSC [+]
Торговля
Годовые поступления [+] 2019 39,417,975 67″> 79,256,267 2019 Годовые поступления [+]
Экспорт [+] 73 2020 353,107.6 миллионов евро 1253404,3 миллиона евро 2020 Экспорт [+]
Экспорт [+] 2020 403 319,4 миллиона долларов 1 431 638,4 миллиона долларов 2020 Экспорт [+]
Экспорт% ВВП [+] 2020 14,57% 6,85% 2020 Экспорт% ВВП [+]
Импорт [+] 2020 555 691.0 млн. Евро 2 107 813,9 млн евро 2020 Импорт [+]
Импорт [+] 2020 634 710,3 млн. Долларов 2 407 545,1 млн. Долларов 2020 Импорт [+]
Импорт% ВВП [+] 2020 22,93% 11,52% 2020 Импорт% ВВП [+]
Торговый баланс [+] 2020 -202,583.5 млн. Евро -854 409,6 млн. Евро 2020 Торговый баланс [+]
Торговый баланс [+] 2020 -231 390,8 млн. $ -975 906,7 млн. $ 2020 Торговый баланс [+]
Торговый баланс% ВВП [+] 2020 -8,36% -4,67% 2020 Торговый баланс% ВВП [+]
Розничные продажи в годовом сопоставлении [+] Ноябрь 2020 года 3.6% 14,0% сентябрь 2021 г. Розничные продажи г / г [+]
Социально-демография
Глобальный рейтинг AgeWatch [+] 2015 10º 2015 Глобальный рейтинг AgeWatch [+]
Плотность [+] 2019 275 34 2020 Плотность [+]
Глобальный рейтинг мира [+] 2021 33º 122º 2021 Глобальный рейтинг мира [+]
Общий уровень разводов [+] 2016 1.80 ‰ 3,20 ‰ 2016 Общий уровень разводов [+]
Полученные переводы (млн. Долларов) [+] 2017 4 373,9 6 621,0 2017 Переводы получено (млн. $) [+]
% иммигрант [+] 2019 14,25% 15,42% 2019 % иммигрант [+]
% эмигрант [+] 2019 6.38% 0,96% 2019 % Эмигрант [+]
Уровень рождаемости [+] 2019 10,70 11,60 ‰ 2018 Уровень рождаемости [+]
Отправленные денежные переводы (млн. Долларов) [+] 2017 26 801,5 148 488,7 2017 Отправленные денежные переводы (млн. Долларов) [+]
Общий коэффициент смертности [+] 2019 9.00 ‰ 8,60 ‰ 2018 Общий коэффициент смертности [+]
Коэффициент фертильности [+] 2018 1,68 1,73 2018 Коэффициент фертильности [+]
Общий коэффициент брака [+] 2016 4,40 ‰ 6,90 ‰ 2016 Общий коэффициент брака [+]
% риск бедности [+] 2018 18 .6% 11,4% 2020 % риск бедности [+]
Население [+] 2019 67,025,542 329,770,000 2020 Население [+]
Группа иммигрантов [+] 2019 9,552,110 50,661,149 2019 Группа иммигрантов [+]
Группа иммигрантов [+] 2019 ,149
Акции эмигрантов [+]
HDI [+] 2019 0.932 0,926 2019 HDI [+]
Рейтинг гендерного разрыва [+] 2020 21º 53º 2020 Рейтинг гендерного разрыва [+]
Ожидаемая продолжительность жизни [+] 2018 81,30 78,54 2018 Ожидаемая продолжительность жизни [+]
Самоубийства [+] 2018 5 372 47,107 2017 900 Самоубийства [+]
Уровень самоубийств [+] 2018 8.08 14,50 2017 Уровень самоубийств [+]
Количество убийств [+] 2018 755 16,425 2019 Количество убийств [+]
Уровень убийств на 100 000 [+] 2018 1,12 4,99 2019 Уровень убийств на 100 000 [+]
Энергетика и окружающая среда
тонн CO2 на душу населения [ +] 2019 5.45 15,52 2019 Тонны CO2 на душу населения [+]
Годовая добыча сырой нефти [+] 2020 947 11,308 2020 Годовая добыча сырой нефти [ +]
Запасы сырой нефти [+] 2021 2,500,0 47,107,0 2020 Запасы сырой нефти [+]
Потребление ГВтч [+] 2019 300,520 3,843,833 2020 Потребление ГВтч [+]
ГВтч поколения [+] 2019 307,132 4,050,825 2020 Поколение GWh [+]
COVID-19 — Смерти [+] 14.10.2021 138647 721,563 10 / 14/2021 COVID-19 — Смерти [+]
COVID-19 — Подтверждено [+] 14.10.2021 8,356,596 44,767,906 14.10.2021 COVID -19 — Подтверждено [+]
Полностью вакцинировано [+] 15.10.2021 45 269 240 188 655 196 15.10.2021 Полностью вакцинировано [+]
COVID -19 — Смертей на миллион населения [+] 14.10.2021 2068.57 2,188,08 14.10.2021 COVID-19 — Число смертей на миллион населения [+]
Введенные дозы [+] 15.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *