Розничные сети москвы: Каталог торговых сетей

Торговые сети Москвы | gotoMall

1000 и одна сумка Аксессуары Площади от 50 м2 до 200 м2		Контактные данные бесплатных размещений доступны только по подписке узнать подробности
1001 Платье Одежда Площади от 30 м2 до 80 м2		Контактные данные бесплатных размещений доступны только по подписке узнать подробности
1001 тур Туризм, путешествия Площади от 7 м2 до 25 м2		Контактные данные бесплатных размещений доступны только по подписке узнать подробности
18CRR81 CERRUTI Одежда Площади от 70 м2 до 120 м2		Контактные данные бесплатных размещений доступны только по подписке узнать подробности
1С Интерес Хобби и увлечения Площади от 60 м2 до 120 м2		Контактные данные бесплатных размещений доступны только по подписке узнать подробности
2 Сорванные Башни Одежда Площади от 20 м2 до 100 м2		Контактные данные бесплатных размещений доступны только по подписке узнать подробности
21Shop Одежда Площади от 50 м2 до 100 м2		Контактные данные бесплатных размещений доступны только по подписке узнать подробности
220 вольт Ремонт и строительство Площади от 60 м2 до 150 м2		Контактные данные бесплатных размещений доступны только по подписке узнать подробности
2scoop Спорт Площади от 20 м2 до 150 м2		Контактные данные бесплатных размещений доступны только по подписке узнать подробности
3-15 Аксессуары Площади от 20 м2 до 50 м2		Контактные данные бесплатных размещений доступны только по подписке узнать подробности
31 ВЕК Сувениры и Подарки Площади от 35 м2 до 200 м2		Контактные данные бесплатных размещений доступны только по подписке узнать подробности
33 Пингвина Кафе, ресторан Площади от 4 м2 до 40 м2		Контактные данные бесплатных размещений доступны только по подписке узнать подробности
36,6 Аптека Площади от 40 м2 до 150 м2		Контактные данные бесплатных размещений доступны только по подписке узнать подробности
36.6 Аптека Площади от 40 м2 до 80 м2		Контактные данные бесплатных размещений доступны только по подписке узнать подробности
4hands Красота Площади от 8 м2 до 70 м2		Контактные данные бесплатных размещений доступны только по подписке узнать подробности
5 кармаNов Одежда Площади от 70 м2 до 150 м2		Контактные данные бесплатных размещений доступны только по подписке узнать подробности
585 Ювелирные магазины Площади от 80 м2 до 120 м2		Контактные данные бесплатных размещений доступны только по подписке узнать подробности
585GOLD Ювелирные магазины Площади от 40 м2 до 150 м2		Контактные данные бесплатных размещений доступны только по подписке узнать подробности

Торговые сети. Поиск ритейлеров. | gotoMall

100 Столов Мебель Площади от 250 м2 до 1 000 м2		Контактные данные бесплатных размещений доступны только по подписке узнать подробности
1000 и одна сумка Аксессуары Площади от 50 м2 до 200 м2		Контактные данные бесплатных размещений доступны только по подписке узнать подробности
1000 и одна туфелька Товары и услуги для детей Площади от 60 м2 до 220 м2		Контактные данные бесплатных размещений доступны только по подписке узнать подробности
1001 Платье Одежда Площади от 30 м2 до 80 м2		Контактные данные бесплатных размещений доступны только по подписке узнать подробности
1001 тур Туризм, путешествия Площади от 7 м2 до 25 м2		Контактные данные бесплатных размещений доступны только по подписке узнать подробности
18CRR81 CERRUTI Одежда Площади от 70 м2 до 120 м2		Контактные данные бесплатных размещений доступны только по подписке узнать подробности
1С Интерес Хобби и увлечения Площади от 60 м2 до 120 м2		Контактные данные бесплатных размещений доступны только по подписке узнать подробности
1С:БухОбслуживание Услуги для бизнеса (b2b) Площади от 15 м2 до 50 м2		Контактные данные бесплатных размещений доступны только по подписке узнать подробности
2 Сорванные Башни Одежда Площади от 20 м2 до 100 м2		Контактные данные бесплатных размещений доступны только по подписке узнать подробности
21Shop Одежда Площади от 50 м2 до 100 м2		Контактные данные бесплатных размещений доступны только по подписке узнать подробности
220 вольт Ремонт и строительство Площади от 60 м2 до 150 м2		Контактные данные бесплатных размещений доступны только по подписке узнать подробности
24 Градуса Вино и алкогольные напитки Площади от 50 м2 до 150 м2		Контактные данные бесплатных размещений доступны только по подписке узнать подробности
2scoop Спорт Площади от 20 м2 до 150 м2		Контактные данные бесплатных размещений доступны только по подписке узнать подробности
3-15 Аксессуары Площади от 20 м2 до 50 м2		Контактные данные бесплатных размещений доступны только по подписке узнать подробности
31 ВЕК Сувениры и Подарки Площади от 35 м2 до 200 м2		Контактные данные бесплатных размещений доступны только по подписке узнать подробности
32ok Здоровье, лечение, профилактика Площади от 30 м2 до 50 м2		Контактные данные бесплатных размещений доступны только по подписке узнать подробности
33 Курицы Продукты питания Площади от 18 м2 до 40 м2		Контактные данные бесплатных размещений доступны только по подписке узнать подробности
33 Пингвина Кафе, ресторан Площади от 4 м2 до 40 м2		Контактные данные бесплатных размещений доступны только по подписке узнать подробности
36,6 Аптека Площади от 40 м2 до 150 м2		Контактные данные бесплатных размещений доступны только по подписке узнать подробности
36,7 Аптека Площади от 40 м2 до 170 м2		Контактные данные бесплатных размещений доступны только по подписке узнать подробности

Продукты питания

На данной странице представлен список и контактные данные ведущих торговых сетей России, осуществляющих розничные продажи продуктов питания и алкогольной продукции.

Данная база данных будет полезна для работы менеджерам по продажам и маркетологам предприятий производителей продуктов питания, алкогольной и табачной продукции, предметов личной гигиены, бытовой химии и т.д.

Все торговые сети представлены в алфавитном порядке.

База торговых сетей

«7Я Народная семьЯ»

адрес офиса: Ленинградская обл., Тосненский р-н, г. Никольское, ул. Комсомольская, д. 14, пом. 6

телефон офиса: (812) 622-10-90, (495) 287-19-70

официальный сайт 7Я Народная семьЯ: www.7-ya.ru

 

«АБК»

адрес офиса: г. Москва, проезд Шокальского, д. 51А

телефон офиса: +7 (495) 363-92-92

официальный сайт АБК: www.abk.ru

e-mail: [email protected]
«Авоська»

адрес офиса: 129226, г. Москва, ул. Сельскохозяйственная, дом 18, корпус 5

телефон офиса: (495) 980-57-08

официальный сайт Авоська: www.avoska.ru

e-mail: [email protected]

 

«Азбука Вкуса»

адрес офиса: г. Москва, Кутузовский проспект, 36, стр. 3, подъезд 4

телефон офиса: (495) 504 34 87

официальный сайт Азбука Вкуса: www.azbukavkusa.ru

e-mail: [email protected]

 

«АЛМИ»

телефон офиса: +7 (495) 989-29-32, 8 (495) 730-24-37

официальный сайт АЛМИ: www.almi.su

e-mail: [email protected]

 

«Алые Паруса»

адрес офиса: г. Москва, ул. Авиационная, д. 66

телефон офиса: (495) 925-27-70

официальный сайт Алые Паруса: www.alieparusa.ru

e-mail: [email protected]

 

«Ашан»

адрес офиса: 107140 Москва, ул. Верхняя Красносельская, 3А

телефон офиса: (495) 721-20-99, факс (495) 721-17-53

официальный сайт Ашан: www.auchan.ru

e-mail: [email protected]
«Ашан Сити»

адрес офиса: 107140 Москва, ул. Верхняя Красносельская, 3А

телефон офиса: (495) 721-20-90, 721-20-99, 380-20-35

официальный сайт Ашан Сити: www.auchan.ru

e-mail: [email protected]

 

«Бахетле»

адрес офиса: г. Казань, ул. Павлюхина, 57

телефон офиса: (843) 537-76-00

официальный сайт Бахетле: www.bahetle.com

e-mail: [email protected]

 

«Билла»

адрес офиса: 111555, г. Москва, ул. Прокатная, 2

телефон офиса: (495) 785-7500

официальный сайт Билла: www.billa.ru

e-mail: [email protected]

 

«Верный»

адрес офиса: г. Москва, 3-й Сетуньский проезд, д. 10А

телефон офиса: +7 (499) 755-00-70

официальный сайт Верный: verno-info.ru

 

«Вестер»

адрес офиса: г. Калининград, ул. Судостроительная, 75

телефон офиса: +7 (4012) 35-37-31

официальный сайт Вестер: www.vester.ru

e-mail: [email protected]
«Виктория»

адрес офиса: г. Москва, Севастопольский проспект, д. 11 г

телефон офиса: (495) 739-38-01

официальный сайт Виктория: www.victoria-group.ru

e-mail: [email protected]
«ВкусВилл»

телефон офиса: +7 (495) 663-86-02

официальный сайт ВкусВилл: vkusvill.ru

e-mail: [email protected]
«Глобус»

адрес офиса: 125493, г. Москва, ул. Смольная, д. 2

телефон офиса: (495) 223 75 00

официальный сайт Глобус: www.globus.ru

e-mail: [email protected]
«Глобус Гурмэ»

адрес офиса: 121165, Москва, Кутузовский проспект, д. 48

телефон офиса: (495) 221-66-71

официальный сайт Глобус Гурмэ: www.stk-retail.ru

e-mail: [email protected]
«Дикси»

адрес офиса: 109028, г. Москва, ул. Земляной Вал, д. 50а/8, стр. 2

телефон офиса: (495) 933-14-50

официальный сайт Дикси: www.dixy.ru
«Диксика»

адрес офиса: г. Москва, Бульвар Яна Райниса д. 2, корп. 1

телефон офиса: (495) 98-888-87
«Доброном»

адрес офиса: г. Москва, ул. 6-я Парковая. 2/73

телефон офиса: 8-495-956-25-61

официальный сайт Доброном: www.dobronom.ru

e-mail: [email protected]
«Зеленый Перекресток»

адрес офиса: г. Москва, Средняя Калитниковская, дом 28, строение 4

телефон офиса: +7 (495) 662-88-88, +7 (495) 789-95-95

официальный сайт Зеленый Перекресток: www.perekrestok.ru/green/

e-mail: [email protected]
«Зельгрос»

адрес офиса: 117546, Москва, ул. Подольских курсантов, д. 26

телефон офиса: (495) 785 53 80

официальный сайт Зельгрос: www.selgros.ru

e-mail: [email protected]
«Идея»

адрес офиса: Ленинградская обл., Тосненский р-н, г. Никольское, ул. Комсомольская, д. 14, пом. 6

телефон офиса: +7 (812) 622-10-90

официальный сайт Идея: www.7-ya.ru
«Избенка»

телефон офиса: +7 (495) 663-86-02

официальный сайт Избенка: vkusvill.ru
«Карусель»

телефон офиса: (812) 70-272-70

официальный сайт Карусель: www.karusel.ru

e-mail: [email protected]
«Кнакер»

телефон офиса: 8 (800) 100-0262

официальный сайт Кнакер: www.knacker.ru
«Копейка»

адрес офиса: Московская область, Ленинский район, Киевское ш., д. 1, бизнес-парк «Румянцево», стр. 4, п. 22, эт. 6

телефон офиса: (495) 662 88 88 (доб. 20655, 20619, 20621)

официальный сайт Копейка: www.x5-express.ru/kopeyka/

e-mail: [email protected]
«К-Руока»

адрес офиса: г. Санкт Петербург, ул. Уральская, 20А

телефон офиса: +7 (812) 331 7723

официальный сайт К-Руока: www.k-ruoka.ru
«Кэш»

адрес офиса: г. Москва, Гамсоновский переулок, д. 2

телефон офиса: (+7 495) 792-30-00

официальный сайт Кэш: www.victoria-group.ru/shops/cash/
«Лайм»

адрес офиса: г. Санкт-Петербург, Масляный пер., д.7, деловой центр «Ника»

телефон офиса: 8 (812) 334 09 90

официальный сайт Лайм: limefresh.ru

e-mail: [email protected]
«Линия»

адрес офиса: 305000, г. Курск, ул. Димитрова, 35

телефон офиса: (4712) 56-17-67

официальный сайт Линия: www.grinn-corp.ru
«Лукошко»

адрес офиса: г. Санкт-Петербург, пр. Просвещения, д. 85, оф. 909

телефон офиса: 8-911-272-27-30

официальный сайт Лукошко: luk.com.ru
«Лэнд»

официальный сайт Лэнд: supermarket-land.ru
«Магнит»

адрес офиса: г. Краснодар, ул. Солнечная, 15/2

телефон офиса: 8-800-200-90-02

официальный сайт Магнит: www.magnit-info.ru

e-mail: [email protected]
«Магнолия»

адрес офиса: г. Москва, ул. Берзарина, д. 16

телефон офиса: (495) 921-32-34 /-35 /-36

официальный сайт Магнолия: www.mgnl.ru

e-mail: [email protected]
«МАН»

адрес офиса: г. Волгоград, ул. Домостроителей, 7

телефон офиса: (8442) 54-43-10

официальный сайт МАН: www.tkman.ru
«Мария-Ра»

адрес офиса: г. Барнаул, ул. Мерзликина, д. 5

телефон офиса: +7 (3852) 22-34-44

официальный сайт Мария-Ра: www.maria-ra.ru
«Матрица»

адрес офиса: 450078, г. Уфа, ул. С. Агиша, 2/1

телефон офиса: (347) 278-60-60, 278-60-50

официальный сайт Матрица: www.matrix-ufa.ru

e-mail: [email protected]
«Мегамарт»

адрес офиса: 119361, г. Москва, ул. Б. Очаковская, д. 47А стр. 1

официальный сайт Мегамарт: www.megamart.ru
«Метро»

адрес офиса: г. Москва, Ленинградское шоссе, 71 г

телефон офиса: (495) 502-10-09; факс: (495) 502-10-52

официальный сайт Метро: www.metro-cc.ru

e-mail: [email protected]
«Мираторг»

адрес офиса: г. Москва, Пречистенская наб., д. 17

телефон офиса: +7 (495) 7750650

официальный сайт Мираторг: www.miratorg-supermarket.ru

 

«Мой Магазин»

адрес офиса: г. Москва, ул. Дорожная д. 60Б

телефон офиса: (495) 649-2035

официальный сайт Мой Магазин: www.moimagazin.ru

e-mail: [email protected]
«Монетка»

адрес офиса: г. Екатеринбург, Сибирский Тракт, 12, стр.8

телефон офиса: (343) 216-19-70

официальный сайт Монетка: www.monetka.ru

e-mail: [email protected]
«Мясновъ»

адрес офиса: г. Москва, ул. Бирюлевская, 38

телефон офиса: (495) 328-33-46

официальный сайт Мясновъ: www.myasnov.ru

e-mail: [email protected]
«НАШ Гипермаркет»

адрес офиса: г. Москва, ул. Летниковская, д. 10, стр. 5

телефон офиса: 777-777-9

официальный сайт НАШ Гипермаркет: www.7cont.ru
«Наша Радуга»

адрес офиса: 107140, Москва, ул. Верхняя Красносельская, 3А

телефон офиса: (495) 721 2090

официальный сайт Наша Радуга: www.auchan.ru

e-mail: [email protected]
«Нетто»

телефон офиса: 8 921 098-00-76

официальный сайт Нетто: www.netto-shops.ru

e-mail: [email protected]
«Огни Столицы»

телефон офиса: 7 (499) 908-88-02

официальный сайт Огни Столицы: ognistolicy.ru

e-mail: [email protected]
«ОКей»

адрес офиса: г. Москва, ул. Старая Басманная, 21/4

телефон офиса: (495) 663-66-77

официальный сайт ОКей: www.okmarket.ru

e-mail: [email protected]

дополнительная информация: Отдел закупки e-mail: [email protected]
Отдел персонала: e-mail: [email protected]
Отдел маркетинга и рекламы: тел. (812) 703-7021
Инфопункт Озерки: тел. 703-70-00
Отдел развития: e-mail: [email protected]
«Перекресток»

адрес офиса: г. Москва, Дмитровское шоссе, д. 89

телефон офиса: тел.: (495) 232-59-24; (495) 232-59-27

официальный сайт Перекресток: www.perekrestok.ru

e-mail: [email protected]

 

«Перекресток-Экспресс»

адрес офиса: 123060, г. Москва, ул. Берзарина, д. 36

телефон офиса: (495) 783-8606

официальный сайт Перекресток-Экспресс: www.x5-express.ru

e-mail: [email protected]
«Пловдив»

адрес офиса: г. Санкт-Петербург, ул. Пограничника Гарькавого, д. 36, корп. 5

телефон офиса: (812) 365-87-60, 365-87-51

официальный сайт Пловдив: plovdiv.su
«Плюс»

адрес офиса: г. Москва, ул. Кржижановского, д. 29, корп. 5

телефон офиса: +7 (495) 783 1612

официальный сайт Плюс: plus-development.ru
«Покупочка»

адрес офиса: г. Самара, ул. Товарная, 56

телефон офиса: (846) 977-20-40

официальный сайт Покупочка: www.pokupochka63.ru

e-mail: [email protected]
«Полушка»

адрес офиса: г. Санкт-Петербург, Масляный пер., д. 7

телефон офиса: (812) 334-09-90

официальный сайт Полушка: www.polushka.info

e-mail: [email protected]
«Призма»

официальный сайт Призма: www.prismamarket.ru
«Пятерочка»

адрес офиса: г. Москва, Средняя Калитниковская ул., д. 28, стр. 4

телефон офиса: (495) 662-88-88

официальный сайт Пятерочка: www.pyaterochka.ru

e-mail: [email protected]
«Райт»

адрес офиса: г. Екатеринбург, Сибирский Тракт, 12, стр. 5

телефон офиса: (343) 216-19-70

официальный сайт Райт: www.gm-rait.ru

e-mail: [email protected]
«Реал»

адрес офиса: 125445, г. Москва, Ленинградское шоссе 71Г

телефон офиса: +7 (495) 101 1271; факс +7 (495) 101 1292

официальный сайт Реал: www.real.ru

e-mail: [email protected]
«РеалЪ»

адрес офиса: г. Санкт-Петербург, ул. Якорная д. 14 кор. 3, БЦ «Транслайн»

телефон офиса: (812) 309-32-45

официальный сайт РеалЪ: tdreal.spb.ru

e-mail: [email protected]
«Риомаг»

адрес офиса: г. Санкт-Петербург, пер. Челиева, д. 17 лит. А

телефон офиса: (812) 703-48-10

официальный сайт Риомаг: www.riomag.ru
«Седьмой Континент»

адрес офиса: 117437, Москва, ул. Миклухо-Маклая, д. 18, корп. 2

телефон офиса: (495) 935-80-80

официальный сайт Седьмой Континент: www.7cont.ru

e-mail: [email protected]
«СитиМаг»

официальный сайт СитиМаг: www.x5-express.ru
«Спар»

адрес офиса: 117519, г. Москва, Варшавское шоссе, д. 146, ЗАО «Спар Ритэйл»

телефон офиса: (495) 745-78-17

официальный сайт Спар: www.spar.ru

e-mail: [email protected]
«ХЦ»

официальный сайт ХЦ: www.rus.hcdom.ru

e-mail: [email protected]
«Царицыно»

адрес офиса: г. Москва, Кавказский бульвар, дом 58

телефон офиса: (495) 320-4133, 320-0510

официальный сайт Царицыно: www.tsaritsyno.ru

e-mail: [email protected]
«Эссен»

адрес офиса: 423602 Республика Татарстан, г. Елабуга, Окружное шоссе, 7А

телефон офиса: 8 (85557) 3-85-91

официальный сайт Эссен: www.essen-retail.ru

e-mail: [email protected]
«Я любимый»

адрес офиса: г. Москва, Дмитровское шоссе, д. 89

телефон офиса: (495) 662-78-88

официальный сайт Я любимый: i-favorite.ru

 

 

 

Контактная информация торговых сетей

Продукты	Название	Телефон	Сайт	Обратная связь
	Пятерочка	8 (800) 555-55-05	pyaterochka.ru	Форма обратной связи
	Перекресток	8 (800) 200-95-55	perekrestok.ru	Форма обратной связи
	Карусель	8 (800) 200-56-65	karusel.ru	Форма обратной связи
	Дикси	8 (800) 333-02-01	dixy.ru	Форма обратной связи
	Billa	8 (800) 333-75-00	www.billa.ru	Форма обратной связи
	Metro	8 (800) 700-10-77	metro-cc.ru	Форма обратной связи
	Окей Гипермаркет	8 (800) 250-00-08	okmarket.ru
	Лента Гипермаркет	8 (800) 700-41-11	lenta.com	Форма обратной связи
	Магнит у дома	8 (800) 200-90-02	magnit-info.ru	Форма обратной связи
	Selgros	8 (495) 741-45-56	selgros.ru	Форма обратной связи
	Монетка	8 (800) 100-85-00	monetka.ru	Форма обратной связи
	Верный	8 (499) 755-00-70	verno-info.ru	Форма обратной связи
	Виктория	8 (800) 200-44-54	victoria-group.ru	Форма обратной связи
	Магнолия	8 (495) 921-32-34	www.mgnl.ru	Форма обратной связи
	Globus	8 (495) 223-75-00	globus.ru	Форма обратной связи
	Я Любимый	8 (495) 662-78-88	i-favorite.r	Форма обратной связи
	Spar	8 (495) 229-13-60	spar.ru	Форма обратной связи
	Оливье	8 (495) 276-00-86	olivier.ru	Форма обратной связи
	Авоська	8 (495) 656-70-22	avoska.ru	[email protected]
	7Я семья	8 (495) 662-88-72	7-ya.ru	[email protected]
	Мираторг	8 (800) 100-80-87	miratorg-supermarket.ru	Форма обратной связи
	Бахетле	8 (800) 200-07-90	bahetle.com	Форма обратной связи
	Да!	8 (800) 500-27-55	market-da.ru	Форма обратной связи
	Матрица	8 (495) 748-68-81	matrix-m.ru	[email protected]
Электроника и бытовая техника
	Эльдорадо	8 (800) 555-11-11	eldorado.ru	Форма обратной связи
	М.Видео	8 (800) 200-77-75	mvideo.ru	Форма обратной связи
	Media Markt	8 (800) 775-50-07	mediamarkt.ru	Форма обратной связи
Ремонт и товары для дома
	OBI	8 (495) 777-75-75	obi.ru	Форма обратной связи
	Домовой		tddomovoy.ru	Форма обратной связи
	Castorama	8 (495) 777-25-55	www.castorama.ru	Форма обратной связи
	Метрика	8 (812) 777-77-33	metrika.ru	Форма обратной связи
Детские товары
	Детский мир	8 (800) 250-00-00	detmir.ru	Форма обратной связи
	Дочки-Сыночки	8 (495) 660-72-01	dochkisinochki.ru	Форма обратной связи
	Кораблик	8 (800) 775-03-43	korablik.ru	Форма обратной связи

Крупнейшие частные компании российского ритейла-2020 по версии Forbes

Forbes опубликовал очередной рейтинг 200 крупнейших частных компаний России. Выбрали из него всех ритейлеров и сравнили их места с прошлогодним рейтингом.

Всего в рейтинг попали 44 розничные компании. Тройка лидеров за год не изменилась — это всё те же X5 Retail Group, «Магнит» и ГК «Мегаполис». Больше всех в рейтинге выросли «Связной» (+93 позиции за год), Mercury (+88 позиций), «Комус» (+58), «Светофор» (+43) и ГК «Невада» (+42), также серьёзно усилился Wildberries (+38). Новичком стала управляющая сетью заправок и магазинов на них ГК «Трасса» (198 место). За год из рейтинга выпали обанкротившийся «Интерторг» и «Аптечная сеть 36,6».

Крупнейшие розничные компании России

#3₀
X5 Retail Group
FMCG
Москва
Выручка
2019: 1734 млрд
2018: 1533 млрд

#4₀
«Магнит»
FMCG
Краснодар
Выручка
2019: 1368,7 млрд
2018: 1237 млрд

#9₊₁
ГК «Мегаполис»
Дистрибьютор табака
Булатниково
Выручка
2019: 752,28 млрд
2018: 706,7 млрд

#19₀
«Лента»
FMCG
Санкт-Петербург
Выручка
2019: 417,5 млрд
2018: 413,6 млрд

#22₊₂
«М.Видео-Эльдорадо»
БТиЭ
Москва
Выручка
2019: 365,2 млрд
2018: 321 млрд

#25₊₄
«Красное & Белое»
FMCG
Челябинск
Выручка
2019: 344 млрд
2018: 301 млрд

#26₊₄
«Дикси»
FMCG
Москва
Выручка
2019: 316 млрд
2018: 298,7 млрд

#27₊₄
DNS
БТиЭ
Владивосток
Выручка
2019: 309,2 млрд
2018: 268,5 млрд

#33₊₂
Merlion
БТиЭ
Красногорск
Выручка
2019: 266,6 млрд
2018: 235,2 млрд

#34_-1
«Протек»
Фармацевтика
Москва
Выручка
2019: 265,6 млрд
2018: 251,7 млрд

#38₀
«Рольф»
Автомобили
Москва
Выручка
2019: 237, 54 млрд
2018: 229,7 млрд

#39_-2
«Катрен»
Фармацевтика
Химки
Выручка
2019: 233, 98 млрд
2018: 242,8 млрд

#40₊₃₈
Widberries
Онлайн-торговля
Москва
Выручка
2019: 223,5 млрд
2018: 118,7 млрд

#43₊₃
«Пульс»
Фармацевтика
Химки
Выручка
2019: 200,8 млрд
2018: 185,8 млрд

#58₀
Major
Автомобили
Москва
Выручка
2019: 167 млрд
2018: 166,3 млрд

#62_-2
СНС
Дистрибьютор табака
Москва
Выручка
2019: 163,7 млрд
2018: 162,8 млрд

#63_-1
«О’Кей»
FMCG
Москва
Выручка
2019: 163,6 млрд
2018: 161,3 млрд

#76₊₁
«КДВ Групп»
FMCG
Томск
Выручка
2019: 144,4 млрд
2018: 132 млрд

#77₊₁₈
Fix Price
FMCG
Москва
Выручка
2019: 142,88 млрд
2018: 108,9 млрд

#86₊₈
«Детский мир»
Товары для детей
Москва
Выручка
2019: 128,9 млрд
2018: 110,9 млрд

#87₀
«Автомир»
Автомобили
Москва
Выручка
2019: 127 млрд
2018: 112,3 млрд

#88₊₄₃
«Светофор»
FMCG
Красноярск
Выручка
2019: 126,8 млрд
2018: 79,3 млрд

#94₊₁₂
«Сладкая жизнь»
FMCG
Нижний Новгород
Выручка
2019: 118,8 млрд
2018: 97,5 млрд

#97₊₉₃
«Связной»
БТиЭ
Москва
Выручка
2019: 114,3 млрд
2018: 48,3 млрд

#101_-4
«Спортмастер»
Спорттовары
Москва
Выручка
2019: 112,4 млрд
2018: 107,4 млрд

#104₊₈₈
Mercury
Fashion
Москва
Выручка
2019: 110,1 млрд
2018: 48 млрд

#106₊₂₂
«Бристоль»
FMCG
Нижний Новгород
Выручка
2019: 108,4 млрд
2018: 81 млрд

#111₊₆
«Элемент-Трейд»
FMCG
Екатеринбург
Выручка
2019: 103,9 млрд
2018: 89,9 млрд

#112₊₄
«СБСВ-Ключавто»
Автомобили
Горячий Ключ
Выручка
2019: 103,5 млрд
2018: 90 млрд

#120_-9
«Транстехсервис»
Автомобили
Набережные Челны
Выручка
2019: 97,68 млрд
2018: 95,8 млрд

#129₊₅₈
«Комус»
Канцтовары
Москва
Выручка
2019: 91,4 млрд
2018: 48,7 млрд

#131_-1
«Мария-Ра»
FMCG
Барнаул
Выручка
2019: 89,2 млрд
2018: 80 млрд

#134₀
«Авилон»
Автомобили
Москва
Выручка
2019: 86,9 млрд
2018: 78,1 млрд

#139_-16
«Л’Этуаль»
Косметика
Москва
Выручка
2019: 84,37 млрд
2018: 82,5 млрд

#142₊₁₅
«Р-Фарм»
Фармацевтика
Москва
Выручка
2019: 83,32 млрд
2018: 59,6 млрд

#143_new
«Вкусвилл»
FMCG
Москва
Выручка
2019: 82,7 млрд
2018: нет данных

#144_-4
«Марвел-Дистрибуция»
IT-дистрибутор
Москва
Выручка
2019: 81,8 млрд
2018: 73,1 млрд

#157₊₄₂
ГК «Невада»
FMCG
Хабаровск
Выручка
2019: 66 млрд
2018: 45,1 млрд

#159_-5
«Азбука вкуса»
FMCG
Москва
Выручка
2019: 65,4 млрд
2018: 60 млрд

#165_-10
«АвтоСпецЦентр»
Автомобили
Москва
Выручка
2019: 62 млрд
2018: 59,7 млрд

#168₊₂₀
«Петрович»
DIY
Санкт-Петербург
Выручка
2019: 60,1 млрд
2018: 48,5 млрд

#179_-19
«Агат»
Автомобили
Нижний Новгород
Выручка
2019: 56,56 млрд
2018: 58,2 млрд

#189_-18
«Фармперспектива»
Фармацевтика
Калуга
Выручка
2019: 52,59 млрд
2018: 55,4 млрд

#191_-20
Favorit Motors
Автомобили
Москва
Выручка
2019: 52,2 млрд
2018: 52,2 млрд

#198_new
ГК «Трасса»
FMCG и сеть АЗС
Москва
Выручка
2019: 49,9 млрд
2018: нет данных

Подписывайтесь на наш канал в Telegram, чтобы первыми быть в курсе главных новостей ритейла.

Супермаркеты России: список, названия, крупные сети, города, ценовая политика и рейтинг лучших

Супермаркет – это крупный магазин самообслуживания, в котором можно найти различные товары, начиная с молока и заканчивая батарейками для пульта. В основном такие магазины располагаются около дома. В одном только районе их может быть более сотни. Особенно это характерно для крупных городов вроде Москвы, Санкт-Петербурга. Давайте рассмотрим, какие существуют супермаркеты в России, когда они открылись и что в них можно найти.

FMCG – это

Загадочная аббревиатура, которая довольно легко расшифровывается: Fast Moving Consumer Goods.

Если вы встречаете где-либо слово FMCG (например, на сайте с вакансиями), это означает, что вы имеете дело с быстро оборачиваемыми потребительскими товарами, продающимися в розничных магазинах по низкой цене.

Ниже представлены характеристики FMCG-продуктов:

• Эти товары быстро скупаются потребителями.
• У них короткий цикл потребления.
• Товары повседневного и постоянного спроса.
• Широкий ассортимент.
• У товаров обычно небольшой срок годности, что обеспечивает их больший оборот.

Что относится к FMCG-продуктам?

Основные группы FMCG-продукции:

• Продукты питания и напитки.
• Средства для ухода (косметические средства).
• Средства для уборки дома.
• Товары для быта.
• Бакалея.
• Алкогольная и табачная продукция.
• Лекарственные препараты и другие.

Крупные FMCG-компании:

• Colgate.
• Procter & Gamble.
• Henkel.
• Coca-Cola.
• PepsiCo.
• Nestlé.
• Danone.
• Mars.
• Heinz.
• Carlsberg.
• Heineken и другие.

Далее мы будем использовать термин FMCG для описания типа рассматриваемой сети.

Рассмотрим список торговых сетей России. Представим рейтинг лучших и самых популярных среди населения, распределив торговые сети по местам.

1. «Пятерочка»

На первом месте торговая сеть «Пятерочка». Вместе с «Перекрестком» и «Каруселью» находится под управлением X5 Retail Group, одной из крупнейших мультиформатных компаний, работающих в сфере питания и розничной торговли.

• «Пятерочка» основана в России в 1999 году.
• Первый магазин открылся в Санкт-Петербурге. В Москве – только через два года.
• Слоган: «Самые близкие низкие цены!»
• Категория: продукты питания (FMCG).
• Ценовая категория: ниже среднего.
• Количество супермаркетов в России: более 12 300.
• Ассортимент: популярные товары по доступной цене.
• География присутствия: в 7 из 8 федеральных округов РФ.
• Каждый вторник на официальном сайте «Пятерочки» опубликовывают каталог, который содержит товары, продающиеся по акции в течение недели. Также их можно найти и в печатном виде уже в самом супермаркете. Скидки устанавливают на новые или востребованные товары.
• В первой половине 2017 года «Пятерочка» выпустила свою накопительную «Выручай-карту». Клиенты получают баллы за покупки, а затем имеют возможность их потратить при оплате товара. 10 баллов = 1 рубль.
• Существуют льготы для пенсионеров: скидки в 5 % и 10 % (в зависимости от дня недели).
• Один из крупнейших ритейлеров России.
• В Москве и Санкт-Петербурге расположено более 1000 магазинов.
• В настоящее время ежегодно открывается около 2500 магазинов по всей стране.

2. «Перекресток»

Вторая в рейтинге торговая сеть, которая принадлежит компании X5 Retail Group.

• «Перекресток» в Москве появился в 1995 году.
• Слоган: «Переходи на лучшее!»
• Категория: продукты питания (FMCG).
• Ценовая категория: средняя.
• Количество супермаркетов в России: более 690.
• География присутствия: Центральный, Северо-Западный, Южный, Северо-Кавказский, Приволжский, Уральский федеральные округа РФ.
• Пилотный проект: «Зеленый перекресток». Ценовая категория – премиум.
• Каждую неделю выходит по 2 каталога, в которых потребители могут найти все выгодные предложения супермаркета. Размер скидки – до 60 %.
• В 2017 году был запущен онлайн-магазин, в котором можно заказать любые продукты на дом.

3. «Дикси»

Одна из ведущих компаний в России в сфере розничной торговли продуктами питания и товарами повседневного спроса.

• «Дикси» открылся в России (в Москве) в 1999 году.
• Слоган: «Большой выбор низких цен».
• Категория: продукты питания (FMCG).
• Ценовая категория: ниже среднего. Средний чек составляет 334 рубля.
• Количество супермаркетов в России: более 2800.
• Ассортимент: продукты питания и товары повседневной необходимости.
• География присутствия: Центральный, Северо-Западный, Приволжский и Уральский федеральные округа РФ, а также Калининград и Калининградская область. Более 770 городов.
• Крупная сесть в России. Ритейлер сфокусирован на развитии сети магазинов формата «у дома». Он востребован, а главное экономичен.
• Каждый понедельник на официальном сайте «Дикси» выходит каталог, который содержит товары, продающиеся по акции в течение недели. Также их можно найти и в печатном виде уже в самом супермаркете. Скидки устанавливают на новые или востребованные товары.
• Есть своя торговая марка «Д». Бренд выпускает консервированные продукты, бакалею, масла, замороженную продукцию, орехи, сухофрукты, крекеры, фрукты в сиропе и многое другое. Цена на такие продукты намного ниже, чем на остальные.
• Всем держателям социальных карт скидка 5 % (действует с 8:00 до 13:00).
• В Москве и Санкт-Петербурге расположено больше 1000 магазинов.
• Ежегодно открывается около 500 магазинов по всей стране.

4. «Магнит»

Одна из ведущих компаний в России в сфере розничной торговли продуктами питания и товарами повседневного спроса.

• Компания зарегистрирована в Краснодаре. Там же и открылся в 1998 году первый магазин «Магнит».
• Слоган: «Всегда низкие цены».
• Категория: продукты питания (FMCG).
• Ценовая категория: ниже среднего.
• Количество магазинов в России: на начало 2018 года – более 16350.
• Ассортимент: продукты питания и товары повседневной необходимости.
• География присутствия: более 2660 городов.
• У компании одна из наиболее развитых в стране транспортно-логистическая сеть.
• «Магнит» выпускает свои каталоги и журналы с акционными товарами.
• Есть свое мобильное приложение, в котором потребитель может найти весь ассортимент магазина, описание продукции, а также адреса супермаркетов.
• Также можно найти в России гипермаркет под одноименным названием.
• Занимает лидирующую позицию среди российских ритейлеров по размеру выручки.
• Больше всего супермаркетов расположено в южной и центральной частях страны.
• В 2010 году компания начала развивать «Магнит-косметик», сеть розничных магазинов.
• У «Магнита» есть своя продукция собственных марок: «Северная гавань», «Экономь разумно», «Мастер блеск», «Семейные секреты».

Теперь необходимо перейти к списку гипермаркетов России. Рассмотрим некоторые торговые сети.

5. «Лента»

Сеть гипермаркетов, одна из лидирующих в России по выручке.

• Компания зарегистрирована в Санкт-Петербурге. Там же и открылся в 1993 году первый гипермаркет «Лента».
• Слоган: «Экономия в каждой покупке. Всегда».
• Категория: продукты питания (FMCG).
• Ценовая политика: качество по доступной цене и привлекательные акции.
• Количество магазинов в России: на начало 2018 года – более 16 350.
• Ассортимент ориентирован на потребности клиента и семьи.
• География присутствия: Москва, Санкт-Петербург, Сибирь, Уральский и Центральный регион.
• В Москве компания открывает не гипермаркет, а супермаркет «Лента» в 2013 году. И только через 3 недели – гипермаркет.
• «Лента» выпускает свои каталоги и журналы с акционными товарами.
• Являясь обладателем карты «Лента», вы также являетесь участником специальных акций компании. Многие товары вы можете приобрести с большими скидками.
• Есть свое мобильное приложение, в котором потребитель может найти весь ассортимент магазина, описание продукции, а также адреса супермаркетов.
• Больше всего гипермаркетов расположено в Санкт-Петербурге. Супермаркетов – в Москве.
• Крупнейшая сеть гипермаркетов в стране.
• Собственные бренды: «365 дней», «Отличная цена!», «Лента. Товары высокого качества» и т. д.
• Из гипермаркетов «Лента» можно заказать доставку еды на дом.

Продажа продуктов питания, косметики, моющих средств, одежды, обуви, канцтоваров и пр.

6. «Глобус»

Международная сеть продуктовых гипермаркетов. Представлены в России, Германии и Чехии.

• Впервые гипермаркет открыл свои двери для покупателей города Щелково в 2004 году.
• В Москве магазин открылся в 2009 году.
• Слоган: «Где мир еще в порядке».
• Категория: продукты питания (FMCG).
• Ценовая категория: средняя.
• Ассортимент: продукты питания, спортивные товары, одежда и обувь, игрушки, канцелярские товары, бытовая техника.
• Количество магазинов в России: более 15.
• География присутствия: 14 городов.
• Собственный бренд гипермаркета: «Глобус», «Глобус Вита», «Ромашкин луг», «Ваш выбор».
• В гипермаркете вы можете найти продукцию собственного производства: кулинария, мясной цех, пекарня, рыбный ряд, суши и роллы, кондитерская.
• В некоторых гипермаркетах вы можете отведать еду, не выходя из «Глобуса». В магазине есть рестораны, в которых вы можете перекусить после утомляющего шопинга.
• Частые дегустации мясных блюд и сыров.
• С 2018 года появилась возможность приобретения накопительной карты «Глобус».
• Большие скидки в День рождения покупателя.

7. «Карусель»

Гипермаркет, который принадлежит компании X5 Retail Group. Крупная торговая сеть России.

• Впервые гипермаркет «Карусель» открылся в Санкт-Петербурге в 2004 году.
• В Москве магазин открылся в 2009 году.
• Слоган: «Хорошие цены – хорошая жизнь!»
• Категория: продукты питания (FMCG).
• Ценовая категория: низкая и средняя.
• Ассортимент: продукты питания, напитки, товары для дома. До 30 тысяч постоянных наименований.
• Количество магазинов в России: 93.
• География присутствия: Центральный, Северо-Западный, Южный, Северо-Кавказский, Приволжский, Уральский федеральные округа РФ. 48 городов.
• В 2018 году гипермаркет провел ребрендинг, обновив логотип.
• Есть своя марка «Круглый год». Обычно на продукты этой торговой марки цены снижены. Это дает возможность покупателям тратить по минимуму средств.
• В гипермаркете вы можете найти продукцию собственного производства: салаты, закуски, мясные блюда, выпечка.
• В некоторых гипермаркетах вы можете отведать еду, не выходя из «Карусели». В магазине есть рестораны, в которых вы можете перекусить после утомляющего шопинга.
• Есть возможность продегустировать блюдо перед его покупкой.

лучших практик для управления цепочками поставок продуктовой розничной торговли

1. Стратегии розничной торговли терпят неудачу, если не подкреплены правильными цепочками поставок

Розничная торговля продуктами питания — это сложный и неспокойный рынок. Бакалея никогда не была легкой, но нынешняя трансформация бизнеса более драматична, чем все, что мы видели за последние десятилетия.

Продуктовым ритейлерам необходимо одновременно учитывать несколько основных тенденций:

• Розничные продавцы сталкиваются с огромным давлением, чтобы быть в курсе событий в области онлайн-заказов и расширяющегося диапазона вариантов выполнения заказов, от экспресс-доставки до самовывоза у обочины. Интернет-магазины представляют особую сложность для розничных продавцов продуктов питания из-за низкой стоимости продуктовых продуктов в сочетании с высокой стоимостью обращения с продуктами, которые часто бывают хрупкими, бывают разных форм и размеров и требуют хранения и транспортировки с контролируемой температурой. В настоящее время немногие игроки могут зарабатывать деньги на электронных продуктовых магазинах, но ни один розничный торговец продуктами питания не может позволить себе игнорировать появление Интернета.
• Традиционные продуктовые магазины с полным ассортиментом ощущают давление как со стороны дискаунтеров, так и со стороны предприятий общественного питания. Рестораны и продукты питания на вынос захватывают все большую долю кошельков потребителей. Некоторые розничные торговцы продуктами питания открыли собственные рестораны. Еще больше людей обращаются к готовым блюдам, чтобы повысить их востребованность в глазах потребителей. Дорогостоящие продукты на вынос также предлагают продуктовым ритейлерам средство увеличения прибыли на жестком рынке — если все сделано правильно. При неправильном исполнении это также дает множество возможностей потерять деньги на дорогостоящих пищевых отходах.
• Потребители все чаще ищут свежую и здоровую пищу, уделяя особое внимание продуктам, свежей рыбе и мясу, а также другим продуктам с коротким сроком хранения. Даже дискаунтеры, такие как Aldi и Lidl, увеличивают предложение свежих продуктов, включая такие продукты премиум-класса, как экологически чистое мясо и свежеиспеченный хлеб. Эти бывшие жесткие дискаунтеры в своем стремлении к росту выходят из своих зон комфорта, предлагая больше свежих продуктов, магазины меньшего размера и большее количество региональных вариаций в своем предложении. Эффективность дискаунтеров ранее основывалась на простоте, стандартизации и больших объемах, поэтому эта растущая сложность станет испытанием для их цепочек поставок продуктовых магазинов.
• Урбанизация и удобство заставляют многих бывших крупных розничных продавцов экспериментировать с магазинами меньшего формата в городских районах. Другие розничные продавцы перераспределяют пространство в магазинах, чтобы освободить место для кафе и гастрономов или для размещения заказов через Интернет. Чтобы ограниченное пространство работало без сокращения ассортимента, розничным торговцам необходимо более эффективно использовать пространство. Не факт, что успешные розничные торговцы большого формата осуществят изменение мышления, необходимое для работы магазинов небольшого формата, особенно, чтобы сделать это таким образом, чтобы создать синергию между форматами.

Глядя на эти тенденции, вызовы и возможности, которые они представляют, становится очевидным, что управление цепочкой поставок будет лежать в основе будущих успехов и неудач в розничной торговле продуктами питания. Сегодня все розничные торговцы продуктами питания должны сделать сложный выбор в отношении того, на что делать ставки. Однако, независимо от стратегий, выбранных различными игроками, если их цепочки поставок продуктов питания не соответствуют выбранным стратегиям, шансы на успех невелики.

Успешным розничным торговцам продуктами питания необходимо овладеть как экономичными, высокоэффективными цепочками поставок продуктовых дискаунтеров, так и гибкими и гибкими цепочками поставок продуктов питания, необходимыми для свежих продуктов. Кроме того, многим из них потребуется управлять сложностью работы с несколькими форматами магазинов и предлагать несколько вариантов выполнения параллельно.

Рисунок 1: Свежие продукты с высоким риском отходов требуют более гибкой цепочки поставок продуктовых магазинов. Для центральных магазинов, продуктов для окружающей среды и других продуктов с более длительным сроком хранения ключевую роль играет эффективность эксплуатации.

Для этого розничным торговцам необходимы подходящие инструменты планирования. Кроме того, им необходимо понимать, как их применять:

• Свежие продукты обычно имеют высокий риск уценки и потерь, поэтому очень важно точно прогнозировать спрос и пополнять его синхронно со спросом. Процесс планирования свежих продуктов должен быть достаточно детальным, чтобы улавливать даже самые незначительные изменения спроса. Цепочка поставок свежих продуктов должна быть достаточно динамичной, чтобы адаптироваться к изменяющемуся спросу.
• Центральный магазин и другие продукты с более длительным сроком хранения являются ключом к достижению эффективной обработки товаров и оптимизации товарных потоков. Точное прогнозирование важно, но предложение не обязательно должно быть точно синхронизировано со спросом в каждый отдельный момент. Это позволяет выровнять поток запасов через цепочку поставок для эффективного использования производственных мощностей. В магазинах настройка подачи, позволяющая осуществлять перемещение в одно касание или доставку «от грузовика к полке», имеет важное значение для повышения прибыльности.

В этом руководстве по передовой практике мы выделим ключевые подходы к повышению как оперативности, так и эффективности цепочек поставок продуктовых магазинов. Вам будет сложно найти хотя бы одного продавца, использующего все эти передовые методы. Скорее, мы рекомендуем вам расставить приоритеты в наиболее возможных и эффективных областях развития с вашей точки зрения.

2. Используйте возможности искусственного интеллекта для прогнозирования спроса

Прогнозирование спроса — это двигатель вашей цепочки поставок.Для качественного прогнозирования необходимо максимально использовать все доступные данные. Чем богаче данные, тем более точные прогнозы вы можете составить.

Невозможно говорить о прогнозировании спроса без обсуждения искусственного интеллекта (ИИ). Недавние достижения в области искусственного интеллекта, такие как компьютерная программа, обыгрывающая профессионального игрока-человека в запутанной игре го, вызвали много ажиотажа, но также и много шумихи и необоснованных заявлений.

В сфере цепочки поставок маркетинговые отделы самых смелых поставщиков заявляют, что ИИ приближается к сингулярности, а цепочки поставок становятся автономными.В контексте ИИ сингулярность означает ИИ, обладающий таким интеллектом и мощью, что он начинает независимо развиваться и улучшаться до такой степени, что в каком-то апокалиптическом будущем нас, низших людей, станут лишними.

Заявления об исключительности и автономности можно смело подавать под чушь. Мы все еще далеки от своего рода автономного ИИ даже в очень узком контексте управления цепочкой поставок. Мы еще далеки от взлома кода общего искусственного интеллекта.

Мы видим большой прогресс в специализированном искусственном интеллекте. Specialized AI — это методы и алгоритмы, оптимизированные для выполнения конкретной задачи. Первоначальная программа AlphaGo, которая смогла победить лучших игроков в игре Го, была специально оптимизирована для игры в Го. Он был обучен с использованием базы данных, содержащей около 30 миллионов ходов. После этого были собраны дополнительные данные, когда несколько экземпляров AlphaGo играли друг против друга в схеме, известной как «обучение с подкреплением». Последняя версия программы AlphaGo Zero вообще не использует данные о тренировках людей.Тем не менее, данные, собранные во время игры, по-прежнему обрабатываются искусственными алгоритмами оптимизации, специально разработанными для обеспечения высокой производительности, когда требуется интеллектуальный поиск через огромное пространство возможностей. Методы AlphaGo успешно применяются в шахматах и ​​других играх, но они менее полезны в областях, которые сложно моделировать, например, вождение автомобиля. Также важно помнить, что необходимая обработка данных требует затрат. Стоимость оборудования для одной системы AlphaGo Zero оценивалась примерно в 25 миллионов долларов в 2017 году.

Рисунок 2: Какой робот для стирки одежды лучше? (Иллюстрация вдохновлена ​​отличным сообщением в блоге Бена Эванса.) Специализированный ИИ становится все более распространенным и часто используется для запуска приложений, которые на первый взгляд не выглядят особенно умными.

Два фактора являются ключевыми для последних разработок в области специализированного ИИ: 1) быстро растущая доступность данных и 2) быстро снижающаяся стоимость обработки данных. Нынешний бум искусственного интеллекта в значительной степени был вызван вдохновляющими достижениями в области компьютерного зрения. Эти успехи, с другой стороны, стали возможными благодаря тому, что исследователям стало доступно огромное количество секретных изображений, в то время как стоимость, например, оперативной памяти (RAM) резко упала.

Точно так же доступ к новым данным и доступная обработка данных сделали технологию искусственного интеллекта обязательной в наборе инструментов планирования любого розничного продавца. По сути, ИИ добавляет новые, более сложные инструменты в ваш набор инструментов.Эти инструменты, такие как алгоритмы машинного обучения, значительно упрощают анализ очень больших объемов данных для выявления новых, иногда неожиданных закономерностей или обнаружения закономерностей на более детальном уровне, чем когда-либо прежде. Машинное обучение, например, позволяет автоматически оценивать влияние погодных изменений, таких как ожидаемые осадки или температура, при прогнозировании спроса на определенные продукты в конкретном магазине в конкретный будний день в определенное время года (подробнее см. В разделе 2.4).

Машинное обучение для прогнозирования спроса — это то, что вам нужно принять, чтобы быть конкурентоспособным в розничной торговле продуктами питания. Однако вам также необходимо понимать его ограничения. Автоматизация основной части прогнозирования спроса желательна и вполне осуществима в розничной торговле продуктами питания. Тем не менее, бизнес-среда очень динамична из-за меняющихся потребительских тенденций, а также воздействия внешних факторов, таких как крайне необычная погода в последнее время в некоторых частях мира. Всегда существует риск того, что прогнозы будут основаны на том, как все было раньше, а не на том, каковы они сейчас или будут в будущем.По этой причине в сделанных прогнозах всегда будут ошибки. Чтобы эксперты могли понять ошибки, потенциально исправить их или, по крайней мере, предсказать, когда они произойдут, важна прозрачность того, как формировался прогноз спроса.

Хотя система прогнозирования «черный ящик», собирающая все виды данных для создания наиболее точного прогноза, является привлекательной мыслью, она вполне может убить ваш бизнес или, по крайней мере, эффективность вашего планирования. Это связано с двумя причинами: 1) случайные экстремальные ошибки прогноза могут быть очень пагубными для производительности розничного продавца, гораздо больше, чем частые более мелкие ошибки, и 2) ошибки прогноза, которые, кажется, не имеют смысла, подрывают уверенность планировщиков спроса в прогнозные расчеты, ведущие к усилению перепроверки и ручного прогнозирования и крушению всей цели использования мощности компьютера для прогнозирования.

Передовые ритейлеры используют все инструменты из набора инструментов прогнозирования спроса с умом, выбирая методы не на основе тенденций, а на точности и надежности. Они также постоянно проверяют эффективность прогнозов и ошибки, чтобы поддерживать дальнейшие улучшения.

2.1. Выберите правильный инструмент для работы (прогнозирования)

Различные подходы к прогнозированию имеют разные сильные и слабые стороны. Некоторые методы прогнозирования могут быть очень точными, если им предоставляется доступ к тоннам данных, но они могут потерпеть неудачу, когда доступно слишком мало обучающих данных.Другие могут быть очень эффективными в вычислительном отношении и давать примерно правильные, но не выдающиеся результаты. Некоторые методы прогнозирования неоценимы для краткосрочного прогнозирования, но не добавляют ценности, когда основное внимание уделяется более долгосрочному. Не существует единого наилучшего подхода к прогнозированию. На самом деле, часто на удивление сложно даже прийти к единому мнению о наилучшем результате прогнозирования.

Лучшая практика в прогнозировании спроса — использовать комбинацию методов, от традиционного прогнозирования временных рядов до машинного обучения. Таким образом, вы можете одновременно получать высоконадежные и точные прогнозы и создавать прогнозы, которые подходят как для краткосрочного, так и для долгосрочного планирования.

При использовании комбинации методов мы рекомендуем убедиться, что вы можете просматривать различные части прогноза, такие как базовые продажи и влияние погоды, по отдельности (см. Рисунок 3). Обеспечение такой прозрачности в том, как был составлен окончательный прогноз, способствует пониманию и доверию к вашим специалистам по планированию спроса. Он также поддерживает исправление ошибок и постоянное развитие используемых методов прогнозирования.

Рисунок 3: Типичные части прогнозирования. Представленные здесь три части не являются исключительными; дополнительные воздействия могут быть добавлены, когда станут доступны новые соответствующие каналы данных.

2.2. Базовый объем продаж

Прогнозирование временных рядов — надежный и понятный подход к оценке базовых продаж. Используя набор передовых статистических тестов и моделей временных рядов, можно точно смоделировать различные виды моделей продаж, такие как тенденции, сезонность и колебания спроса по будням.

Прогнозирование временных рядов существует уже давно, и у многих создается впечатление, что прогнозирование временных рядов — это «старая шляпа» и что его потенциал уже исчерпан. Это далеко не так.

Несмотря на то, что в настоящее время делается акцент на сложных подходах к прогнозированию, таких как машинное обучение, все еще существует большое количество известных продуктовых розничных продавцов, которым еще предстоит по-настоящему начать свой путь прогнозирования на основе данных. В опросе продуктовых ритейлеров Северной Америки в 2018 году менее половины респондентов заявили, что они могут составлять прогнозы на уровне дневных SKU-магазинов (SKU = складская единица).Другие розничные торговцы хотели бы делать прогнозы на уровне дня, но просто не могли этого сделать.

Таким образом, существуют большие различия в том, насколько хорошо розничным торговцам удалось реализовать прогнозирование временных рядов и, как следствие, в достигнутых результатах прогнозирования.

Лучшие системы прогнозирования автоматически выбирают оптимальные модели прогнозирования и параметры для каждого магазина и артикула. Обычно это делается на основе набора статистических тестов, которые определяют модели спроса, такие как сезонность или тенденции.

Рисунок 4: Автоматический выбор моделей прогноза основан на эффективной очистке данных для удаления единовременных исключений из данных о продажах, статистическом анализе, а также оптимизации для минимизации ошибок прогноза.

В розничной торговле типичной проблемой при прогнозировании спроса является низкий объем продаж на уровне дневных SKU-магазинов. Крайне важно, чтобы система планирования могла автоматически перемещаться между дневным складом SKU и более агрегированными уровнями по мере необходимости, чтобы гарантировать, что прогнозы основаны на достаточном количестве данных.

Ниже приведены некоторые примеры объединения прогнозирования на уровне артикула-дня на уровне магазина с прогнозированием на более агрегированных уровнях:

• Медленные товары с сезонной структурой спроса. Для «медлительных» объемы продаж на уровне дневных SKU-магазинов могут быть слишком низкими, чтобы можно было отличить сезонные модели от случайных колебаний. Тем не менее, если посмотреть на общий объем продаж этих продуктов в сотнях магазинов, становится ясно видна сезонная закономерность. Более того, сезонные колебания могут быть достаточно сильными, чтобы оправдать активные корректировки запасов на уровне распределительного центра.Лучшие в своем классе системы планирования могут обнаруживать закономерности на уровне продукта и применять их к прогнозам на уровне SKU-магазина, чтобы гарантировать, что один и тот же прогноз обслуживает как пополнение магазина, так и закупки для центра распределения.
• Изменение продаж по будням. В целом, прогнозирование продаж в розничной торговле лучше всего делать на недельном уровне, чтобы получить достаточно данных о продажах для работы. Однако, особенно для продуктов с коротким сроком годности, крайне важно получать правильные прогнозы на дневном уровне.Лучшие в своем классе системы планирования используют интеллектуальное профилирование для разделения продаж на уровне недели на продажи на уровне дня. Этот способ прогнозирования также позволяет копировать прошлые профили для определенных недель, например недель перед Пасхой, для которых предыдущий год является хорошим ориентиром, когда праздник всегда наступает в одни и те же дни недели, или настраивать профили для недель, когда определенная дата определяет начало праздника, например Рождества.
• Внутридневное прогнозирование. Для продуктов, которые пополняются несколько раз в день, а также для планирования персонала необходимы почасовые прогнозы или даже более детальные прогнозы.Этого можно достичь, применив дневные профили к разным дням недели.
• Интернет-заказы, собранные в магазинах. Когда розничные торговцы выбирают онлайн-заказы в магазинах, рекомендуется составлять отдельные прогнозы для продаж в магазине и онлайн-продаж. Хотя пополнение магазина определяется общим объемом продаж, планирование ресурсов для комплектования заказов требует собственного прогноза, поскольку обычно существуют различия в том, как продажи в магазине и онлайн распределяются в течение недели.

2.2.1.Новые продукты и магазины

Поскольку прогнозирование временных рядов основывается на поиске закономерностей в исторических данных о продажах, необходимы дополнительные процедуры для работы с новыми продуктами.

Наиболее распространенный подход — присвоение эталонного продукта новому продукту, который будет использоваться в качестве схемы для модели продаж нового продукта, пока он не накопит достаточно собственных исторических данных. Однако в таких секторах, как розничная торговля продуктами питания, количество новых продуктов в год может быть огромным. Это означает, что ручная идентификация и настройка эталонных продуктов невозможна или, по крайней мере, крайне неэффективна.

Гораздо более эффективный подход — автоматическое назначение эталонных продуктов на основе атрибутов продукта. Соответствующими атрибутами являются, например, группа продуктов, марка, размер упаковки, цвет или ценовая категория. Тот же подход, конечно, можно применить к поиску подходящих справочных магазинов для новых магазинов.

Рисунок 5: Для нового продукта в категории зерновых можно найти хороший исходный эталонный продукт, ища продукты с той же торговой маркой, размером и отличительными характеристиками, например органические и цельнозерновые.

2.3. Влияние рекламных акций и других коммерческих решений

Важным источником колебаний спроса являются собственные коммерческие решения розничного продавца, такие как рекламные акции, изменения цен или изменения в том, как товары отображаются в магазинах. Несмотря на то, что эти изменения контролируются розничным продавцом, их влияние во многих случаях не очень точно прогнозируется.

В исследовании, проведенном в 2018 году среди продуктовых ритейлеров Северной Америки, почти 70% респондентов указали, что они не могут учитывать все соответствующие аспекты рекламной акции, такие как цена, тип рекламной акции или демонстрация в магазине, при прогнозировании рекламных акций.Но они хотели бы.

Лучшим методом оценки влияния коммерческих решений, таких как рекламные акции, является причинное моделирование.

Факторы, которые можно учитывать при причинно-следственном моделировании, включают, но не ограничиваются:

• Тип продвижения , например, снижение цены или многократная покупка
• Маркетинговая деятельность , такая как газетная реклама или только вывески в магазине
• Изменение цены по сравнению с обычной продажной ценой продукта
• Дисплей в магазине , например, презентация продвигаемого продукта на крышке или на столе

Рис. 6: Для этого продукта демонстрация на торце без изменения цены приводит к заметному увеличению продаж, но рост скромный по сравнению с эффект снижения цен на 50%.

2.3.1. Каннибализация и эффекты гало

Довольно типично, что рекламное продвижение одного продукта приводит к снижению продаж другого продукта. Если в супермаркете есть два бренда постного органического фарша — HappyCow и GreenBeef — разумно ожидать, что продвижение продукта HappyCow приведет к тому, что больше людей будет его покупать, но также и к некоторому переходу базового спроса от GreenBeef на HappyCow. Если прогноз спроса на продукт GreenBeef не будет понижен, существует высокий риск накопления запасов, что приведет к отходам.

Для большинства продуктов в центральных магазинах, таких как консервы или хлопья, каннибализация не является большой проблемой. Если спрос временно снижается, заказ на пополнение каннибализированного продукта просто активируется позже, чем обычно. Однако при работе со свежими продуктами и особенно продуктами, которые имеют ограниченное количество прямых заменителей, необходимо учитывать влияние каннибализации, чтобы избежать избыточных запасов и порчи.

Ручная корректировка прогнозов для всех потенциально каннибализированных продуктов невозможна в розничной торговле продуктами питания из-за большого количества продуктов и, как правило, довольно специфичных для магазина моделей покупок.

Лучшие в своем классе системы планирования автоматически определяют каннибализацию и соответствующим образом корректируют прогнозы. Этого можно достичь с помощью регрессионного анализа для выявления взаимосвязей между продажами различных продуктов. Если увеличение продаж коррелирует с уменьшением продаж другого продукта, эти продукты считаются каннибализирующими друг друга.

Если, с другой стороны, увеличение продаж коррелирует с увеличением продаж другого продукта, система выявила то, что обычно называют эффектом ореола .Эффект ореола может, например, означать, что продвижение соуса Болоньезе повлияет на продажи спагетти.

2.4. Влияние погоды и других внешних факторов

Внешние факторы, такие как погода, местные концерты и игры, а также изменение цен конкурентов, могут иметь очень значительное влияние на спрос.

Часто интуитивно легко понять, как, например, погода влияет на продажи. Высокие температуры увеличивают продажи мороженого, осадки увеличивают спрос на зонтики и так далее.Однако если посмотреть на весь ассортимент, предлагаемый розничным продавцом, все усложняется.

Как вы можете эффективно определить все продукты, которые реагируют на погоду? Как учесть «погоду», охватывающую множество различных переменных, таких как температура, солнечный свет и осадки? Как можно считать, что некоторые погодные эффекты сильнее летом, чем зимой, или сильнее в выходные, чем в рабочие дни?

Для розничной сети среднего размера с 400 магазинами и ассортиментом из 10 000 товаров учет погодных явлений на разумно детализированном уровне означал бы проверку силы 2.2 миллиарда потенциальных взаимосвязей между переменными (400 магазинов x 10 000 товаров x 20 погодных переменных x 7 рабочих дней x 4 сезона).

Использование данных о погоде и прогнозов — отличный пример мощи машинного обучения. Алгоритмы машинного обучения могут автоматически определять взаимосвязь между местными погодными переменными и продажами отдельных товаров в отдельных магазинах.

В дополнение к отображению этих взаимосвязей на более детальном и локальном уровне, чем это может сделать любой человек, эти алгоритмы способны обнаруживать менее очевидные взаимосвязи между погодой и продажами.В ручном процессе, когда специалисты по планированию спроса или персонал магазинов проверяют прогнозы погоды и принимают соответствующие решения, внимание обязательно должно быть сосредоточено на обеспечении предложения, когда ожидается рост спроса — например, путем доставки дополнительного мороженого в магазины в ожидании аномальной жары. Однако обычно никто не успевает немного скорректировать прогнозы в сторону понижения, когда дождливая и холодная летняя погода снижает привлекательность барбекю.

По нашему опыту, учет погодных явлений при прогнозировании спроса снижает ошибки прогнозов на 5–15% на уровне продуктов для чувствительных к погодным условиям продуктов и до 40% на уровне группы продуктов и магазинов.

Как обсуждалось во введении, мы настоятельно рекомендуем многоуровневый подход к прогнозированию, который обеспечивает прозрачность различных компонентов прогноза. Это особенно важно при использовании внешних прогнозов, таких как прогнозы погоды, которые включают элемент неопределенности.

Один из способов добиться этого — предложить специалистам по планированию спроса две версии прогноза: один прогноз спроса без погодных эффектов и другой прогноз спроса на основе погоды, включающий влияние ожидаемой погоды (см. Рисунок 7).Таким образом, специалисты по планированию могут решить в каждом конкретном случае, сколько внимания они хотят уделять прогнозам спроса с поправкой на погодные условия в ожидании, например, волны тепла, которая может поразить регион в течение выходных.

Рисунок 7: Для этого продукта базовые продажи следуют стандартной еженедельной схеме. Однако, основываясь на исторических моделях продаж, было установлено, что продукт особенно сильно реагирует на солнечную погоду по выходным.

Аналогичным образом можно использовать алгоритмы машинного обучения, чтобы использовать преимущества других внешних источников данных в дополнение к погоде для независимого поиска взаимосвязей между внешними переменными, такими как местные футбольные матчи и местные продажи определенных продуктов.

В продуктовой рознице особенно полезными оказались следующие внешние источники данных:

• Местные метеорологические данные и прогнозы погоды
• Данные о количестве пассажиров и прогнозы пассажиров, например, для аэропортов или вокзалов
• Информация о прошедших и будущих местных событиях, таких как футбольные матчи или концерты
• Данные о ценах конкурентов

3. Оптимизируйте пополнение запасов в вашем магазине для повышения доступности, сокращения отходов и максимальной эффективности

Качество процесса пополнения магазина розничного продавца напрямую влияет на его выручку и чистую прибыль.

Лучшее пополнение магазина дает следующие преимущества:

• Увеличение выручки за счет повышения доступности на полке, увеличение продаж до 1%
• Снижение уценки и затрат на брак до 30%, поскольку предложение более точно соответствует спросу
• Оптимизированные потоки запасов, позволяющие снизить затраты на обработку товаров на 30% распределительные центры и магазины
• Намного более эффективное использование производственных мощностей на этапах транспортировки, хранения и ручной работы по всей цепочке поставок

Тем не менее, в опросе продуктовых розничных продавцов в Северной Америке в 2018 году 20% респондентов даже не начали внедрять какие-либо автоматизации пополнения в своих магазинах, и только 30% компаний широко внедрили автоматическое пополнение магазинов на основе прогнозов.Пополнение магазина определенно является областью, в которой операции многих розничных продавцов продуктов питания весьма далеки от передовой практики.

3.1. Гарантия на пополнение запасов свежих продуктов: гранулированное планирование и контроль

Что касается свежих продуктов, то хорошо управляемое пополнение магазина играет центральную роль в нахождении оптимального баланса между риском потери прибыли от продаж, вызванной дефицитом товарных запасов, и риском потерь или уценок, съедающих и без того незначительную прибыль.

Несмотря на то, что традиционные супермаркеты имеют многолетний опыт работы со свежими продуктами, многие до сих пор не преуспели в этой области.Их цепочки поставок достаточно реактивны, чтобы поддерживать частые поставки, но их планирование пополнения не на должном уровне.

По данным опрошенных североамериканских бакалейщиков, годовой объем порчи составлял в среднем от 70 миллионов до нескольких сотен миллионов в год для крупнейших компаний, предлагающих широкий ассортимент свежих продуктов. Ответы на опрос также показали, что продуктовых розничных торговцев с менее продвинутой практикой пополнения магазинов почти в пять раз чаще страдают от уровня порчи выше среднего, чем их конкуренты, которые широко используют прогнозируемое пополнение магазинов.

3.1.1. Уравновешивание потерь и упущенных продаж

Для так называемых сверхсвежих продуктов, означающих товары с коротким сроком хранения, которые необходимо продать в тот же день, 100% наличие на полке означает, что всегда будут отходы или уценки, если прогноз не будет неизменно безупречным в течение дня, храните и уровень продукта. Это означает, что необходим очень детальный контроль, чтобы найти оптимальный баланс между риском отсутствия запасов и риском отходов. Другие свежие продукты сталкиваются с аналогичной проблемой, только чуть менее выраженной.

Спрос на товар в определенном магазине обычно варьируется в разные дни недели. Для некоторых магазинов и продуктов изменение количества свежих продуктов в будние дни может быть очень значительным. Это означает, что один и тот же страховой запас не подходит для всех будних дней при работе с продуктами с коротким сроком хранения.

Рис. 8: В розничной торговле продуктами питания довольно типично, что спрос на отдельные позиции колеблется в течение недели. Если уровни страхового запаса статичны в течение недели, существует высокий риск нехватки запасов при высоком спросе или высокий риск потерь при низком спросе.

Ростбиф, например, имеет тенденцию продавать намного больше к выходным, чем после выходных. Для ростбифа статический уровень страхового запаса приводит к 1) избыточным запасам после выходных, с повышенным риском потерь, и 2) опасно низким запасам в течение выходных, с повышенным риском отсутствия запасов.

Чтобы найти правильный баланс между риском отходов и риском дефицита, страховые запасы должны увеличиваться и уменьшаться в соответствии с ожидаемыми объемами продаж и ошибками прогнозов для разных дней недели. Хорошие системы планирования розничной торговли выполняют такую ​​детальную оптимизацию страхового запаса автоматически.

Фактически, лучшие системы планирования розничной торговли продвигают оптимизацию еще дальше, не только обеспечивая динамические резервные запасы, но и оптимизируя каждый заказ на основе расчетов рентабельности, которые уравновешивают риск потерь и риск отсутствия запасов. Такие алгоритмы машинного обучения сводят к минимуму общую потерянную маржу продаж и стоимость отходов.

Функцию затрат необходимо регулировать с точки зрения того, какой вес она придает доступности на полке по сравнению срасточительство, чтобы учесть стратегические роли ключевых категорий и предметов, а также наличие множества или ограниченных возможностей для замены в рамках категории продукта.

Рисунок 9: Лучшие в своем классе системы планирования розничной торговли оптимизируют каждый заказ на основе расчетов вероятности и рентабельности, которые уравновешивают риск потерь и риск отсутствия запасов.

При управлении пополнением магазина свежими продуктами очень важно, чтобы все расчеты и оптимизации выполнялись автоматически. Невозможная задача для любого человека отслеживать все факторы, влияющие на спрос, такие как изменение дня недели (например, сезоны, погода и рекламные акции), а также все факторы, влияющие на пополнение запасов (например, графики доставки, размеры партий и вероятности на уровне дня отходов и дефицита) на сотни или тысячи товаров в день в магазине, не говоря уже о сотнях магазинов.

Однако не менее важно, чтобы система прогнозирования и пополнения не превратилась в черный ящик. Практическая аналитика позволяет специалистам по планированию поставок легко обнаруживать и устранять исключения, такие как исторические или прогнозируемые потери или низкая доступность.

Примеры типичных исключений при пополнении запасов свежих продуктов:

• Слишком большие партии заказов вызывают отходы в магазинах. Иногда партии заказов, например, упаковки в ящиках, настолько велики по сравнению с потребностями магазина, что каждая поставка продукта приводит к потерям. Чтобы эффективно решить эту проблему, ваши специалисты по планированию поставок должны быть в состоянии определить, является ли это проблемой всего в нескольких или многих магазинах, каковы финансовые последствия и можно ли смягчить проблему, направив пополнение в определенные дни недели, например заказ продуктов только на выходные.
• Слишком много выделенного места на полках приводит к расточительству в магазинах. Иногда визуальные минимумы, призванные поддерживать привлекательный товар на витринах, приводят к появлению избыточных запасов и отходов свежих продуктов. Специалисты по планированию поставок должны уметь определять, связана ли проблема только с несколькими магазинами с низким спросом или существует более распространенная проблема с используемыми планограммами.
• Систематически низкая доступность или большое количество отходов в определенные дни недели. Систематические закономерности низкой производительности в определенные будние дни, например, превышение среднего уровня отходов по понедельникам, не редкость.Чтобы решить эту проблему, ваши специалисты по планированию поставок должны понимать первопричину этой проблемы. Например, могут возникать проблемы с процессом, такие как проверка персоналом магазина сроков реализации и запись отходов в определенные дни недели, которые необходимо учитывать при планировании пополнения запасов.

Автоматизация радикально сокращает время, затрачиваемое на рутинные задачи при планировании пополнения магазина. В то же время это умножает влияние ваших самых знающих экспертов по процессам. Если пополнение магазина не было автоматизировано, ваши лучшие аналитики цепочки поставок имеют ограниченные возможности.Они могут просматривать успехи и неудачи в зеркале заднего вида и пытаться претворить в жизнь некоторые из своих выводов в магазинах с помощью группы полевого обучения.

Когда пополнение магазина автоматизировано, а планирование пополнения централизовано для опытной команды, ваши специалисты по планированию могут практически сразу внести заметные изменения в сотни магазинов, просто настроив параметры пополнения.

3.1.2. Магазины, превращающиеся в кухни

В связи с тем, что потребители все больше ищут удобство, становится все больше и больше продуктов питания на вынос и еды.Многие магазины превращаются в кухни, где готовят бутерброды, хот-доги и салаты.

Традиционно продукты, произведенные на месте, считались особыми предметами, которые необходимо обрабатывать вручную в магазинах. Однако с растущим спросом на готовые блюда важность производства на месте стала более заметной и более важной для прибыльности продуктовых магазинов.

Процесс пополнения готовой еды ничем не отличается от пополнения других продуктов, продаваемых в магазине.Это немного сложнее. Спрос на конечные продукты — блюда — необходимо преобразовать в ингредиенты, используемые для производства конечных продуктов. Расчеты пополнения должны выполняться для каждого ингредиента с учетом времени выполнения заказа и наличия запасов.

В основном процесс следующий:

1. Прогноз спроса на конечную продукцию.
2. Перевести расчетный спрос на конечный продукт в расчетный спрос на ингредиенты, необходимые для производства конечного продукта.Для этого необходимо знать рецепт (иногда также называемый ведомостью материалов, термин, заимствованный из обрабатывающей промышленности), а также выходы различных ингредиентов. Если для сэндвича требуется 1,3 унции салата, возможно, потребуется произвести расчеты из расчета 1,7 унции салата на бутерброд, чтобы учесть часть салата, непригодную для использования в бутерброде.
3. Рассчитайте предполагаемую потребность в каждом ингредиенте. Общий спрос на ингредиент часто отражает его использование в нескольких конечных продуктах.
4. Рассчитайте необходимое количество пополнения каждого ингредиента на основе времени выполнения заказа, доступного запаса, потенциальных поступающих заказов, расчетного спроса и целевого страхового запаса.

Иногда ингредиенты, включенные в рецепт, состоят из других ингредиентов, таких как специальный майонез или горчица, произведенные на месте. В таких случаях аналогичные расчеты необходимо провести для нескольких уровней рецептов. Ужасная задача для любого человека, но вполне выполнимая для компьютера.

Рисунок 10: Планирование пополнения запасов блюд, производимых на месте, таких как сэндвичи и салаты, требует учета рецепта или так называемой ведомости материалов для каждого конечного продукта.

3.1.3. Высокочастотное пополнение

Многие розничные торговцы предпочитают доставлять ультра-свежие продукты в магазины несколько раз в день, чтобы гарантировать свежесть. Точно так же изделия, производимые на месте, обычно готовятся несколькими партиями в течение дня. Это особенно относится к растущей категории хлебобулочных изделий в магазинах, которые в идеале должны оставаться теплыми, когда покупатель берет их в руки. Кроме того, новая тенденция, когда розничные торговцы продуктами питания открывают небольшие магазины в городах, сделала несколько пополнений в день необходимостью из-за нехватки места для хранения в магазине.

Чтобы разместить больше заказов в день или разработать оптимальный план выпечки в день, необходимо учитывать колебания спроса как в будние дни, так и в течение дня. Для некоторых продуктов дневной или так называемый внутридневной спрос будет следовать за общим потоком покупателей за этот день; для других продуктов, например, обедов, спрос в большей степени зависит от того, как эти продукты будут потребляться.

Рис. 11: Для некоторых продуктов, таких как стиральный порошок, выделенный зеленым цветом, дневная структура спроса будет соответствовать общей модели движения покупателей.Для других продуктов, например, обедов, спрос в большей степени зависит от того, как эти продукты будут потребляться.

Опять же, отслеживание динамики спроса как в будние, так и в течение дня вручную — довольно сложный и подверженный ошибкам процесс. Тем не менее, многие розничные торговцы по-прежнему полагаются на своих сотрудников, чтобы выяснить это самостоятельно. Это игра с высокими ставками, поскольку сверхсвежие продукты неизбежно оказывают большое влияние на то, как потребители оценивают качество свежих продуктов в магазине.

Лучшие в своем классе системы планирования розничной торговли могут определять оптимальное разделение между несколькими заказами или партиями продукции в день, а также автоматически корректировать количества по мере необходимости.

3.1.4. Добавление науки к искусству обработки фруктов и овощей

Фрукты и овощи часто оказываются последними в очереди, когда заказы в магазине автоматизированы. Очевидно, что продукция сталкивается с теми же проблемами, что и другие категории свежих продуктов из-за короткого срока хранения и переменного спроса.

Кроме того, меняющиеся объемы предложения и качества фруктов и овощей требуют дополнительной гибкости от используемой системы планирования.

Регионы, откуда поступают фрукты и овощи, постоянно меняются, поскольку урожай собирают в разных частях мира в разное время.Даже производители в одном и том же регионе могли рассчитывать время посева немного по-другому. Кроме того, поскольку всегда существует некоторая неуверенность в доступности продукта хорошего качества, розничные продавцы продуктов питания обычно стараются обеспечить, чтобы у них всегда было несколько поставщиков одного и того же продукта.

С точки зрения потребителя лимон — это лимон, но цепочке поставок может потребоваться иметь дело с десятками различных кодов продуктов для лимона, каждый из которых связан с различным поставщиком. Для эффективного управления фруктами и овощами система планирования должна иметь возможность плавно переключаться между уровнями планирования по мере необходимости:

1. Прогнозирование спроса необходимо проводить на уровне продукта, например, «отечественные органические помидоры», с использованием исторических данных о продажах всех отечественных органических томатов независимо от поставщика.
2. Объем пополнения также должен быть определен на основе имеющихся запасов отечественных органических томатов, а также их прогнозируемого спроса.
3. Однако заказ на пополнение должен быть создан для текущего продавца отечественных органических томатов. Именно здесь система планирования должна перейти от работы на уровне продукта к уровню SKU, то есть от «отечественных органических томатов» к «отечественным органическим помидорам, поставляемым GreenGrowers Co.».
4. Часто заказ на пополнение запасов необходимо разделить между двумя или тремя поставщиками, чтобы обеспечить его доступность в случае нехватки продукта поставщика, а также для сохранения бизнеса нескольких поставщиков.В этом случае система планирования также должна позаботиться о распределении потребности в заказе между несколькими поставщиками — например, 65% для GreenGrowers Co и 35% для OrganicFarmers Co.

Процесс прогнозирования и пополнения для фруктов и овощей очень высок. сложно управлять вручную, но можно эффективно автоматизировать. Ключевым условием является четкое руководство, согласно которому продукты должны быть включены в ассортимент магазинов и каких поставщиков следует использовать для поиска поставщиков в любой момент времени.Как и в любом процессе автоматизации, необходимы высококачественные основные данные.

3.2. Оптимизированное пополнение магазина в центре — ключ к эффективности цепочки поставок

Свежие продукты должны доставляться в магазины в точном соответствии со спросом. С другой стороны, продукты центрального магазина и другие продукты с более длительным сроком хранения предлагают больше возможностей для оптимизации потока запасов в цепочке поставок. Оптимизированное пополнение запасов продуктов в центральных магазинах является ключом к снижению затрат в магазинах и по всей цепочке поставок продуктов питания.

3.2.1. Интеллектуальное пополнение запасов для эффективной обработки товаров в магазине и более сбалансированного товарного потока

Обычно каждый крупный продуктовый ритейлер ежедневно пополняет все или хотя бы большую часть своих магазинов из своих распределительных центров. Это связано с тем, что свежие продукты требуют частых поставок и потому, что общие потоки запасов достаточно значительны, чтобы гарантировать ежедневные поставки.

Если все возможности пополнения используются для всех групп продуктов без усмотрения, последуют две проблемы:

1. Доставка в магазины будет состоять из случайного набора продуктов из нескольких категорий продуктов, отображаемых в разных частях магазина.Это означает, что персонал магазина будет тратить значительное количество времени на перемещение каркасов по всему магазину на складские полки (см. Рисунок 12).
2. Объемы поставок в разные будние дни не будут примерно одинаковыми, а скорее будут отражать дневные колебания объема продаж, часто со значительными пиками поставок к концу недели в ожидании спроса на выходных. Это приводит к колебаниям потребности в мощностях как в распределительных сетях, так и в магазинах, что увеличивает затраты.

Рис. 12: Когда рулонные каркасы содержат большое количество разнообразных товаров, персонал магазина тратит много времени, перемещаясь от прохода к проходу, раскладывая продукты.Использование основных дней пополнения запасов на основе плана этажа магазина значительно увеличивает эффективность стеллажей.

Вместо автоматического использования всех доступных возможностей заказа или пополнения для всех продуктов, лучше всего определить основные дни пополнения для продуктов с более длительным сроком хранения. Это означает, что пополнение некоторых групп товаров центрального магазина сосредоточено в определенных будних днях, а не разбросано по неделе. Планирование пополнения запасов, такое как оптимизация страхового запаса и расчет объемов заказа, будет основано на доставке товаров в указанные основные дни пополнения.Однако, чтобы обеспечить максимально возможную доступность, заказы на пополнение также запускаются для других доступных дней пополнения, чтобы избежать дефицита запасов в случае неожиданных пиков спроса.

На практике это означает, что вместо того, чтобы заказывать моющие средства каждый день, быстро поступающие моющие средства в основном пополняются, например, по понедельникам и четвергам, а медленно поступающие — по четвергам. Что касается моющих средств, то другие дни пополнения запасов от распределительного центра до магазина используются только в том случае, если существует риск их дефицита в магазине.

Использование дней основного пополнения позволяет значительно повысить эффективность пополнения запасов в магазине, не ограничивая доступность товаров на полках. Более консолидированные поставки делают более эффективным пополнение полок для персонала магазина, особенно когда основные дни пополнения устанавливаются на основе того, какие категории продуктов отображаются в том же проходе или зоне магазина. Мы увидели сокращение времени, затрачиваемого на штабелирование полок, на 20% после введения основных дней пополнения запасов.

Помимо создания более консолидированных поставок, основные дни пополнения позволяют выравнивать объемы запасов между рабочими днями. Во многих магазинах выходные могут быть очень загруженными, когда множество покупателей еженедельно делают покупки, а в магазины доставляют большое количество свежих продуктов. Установка основных дней пополнения запасов для продуктов в центральном магазине на более тихие будние дни уравновешивает входящий поток товаров и упрощает планирование персонала в магазинах.

Как и в случае со многими другими процессами, использование основных дней пополнения может быть дополнительно оптимизировано, когда базовые элементы будут на месте. Для магазинов с более высокой посещаемостью по выходным может оказаться полезным дополнительное управление емкостью. Если используется несколько основных дней пополнения запасов, наибольшая часть объема приходится на ближайший к выходным. Чтобы еще больше выровнять поток запасов, лучшие в своем классе системы планирования розничной торговли могут просматривать прогнозируемые заказы на предстоящую неделю, определять, есть ли нежелательные пики в объемах запасов, и автоматически перемещать некоторые объемы пополнения в более спокойные дни.

3.2.2. Компактное пополнение для эффективного перемещения товаров

Розничные продавцы продуктов питания традиционно работали очень разрозненно, с очень слабым взаимодействием между группами мерчандайзинга, отвечающими за планограммы магазинов, группами цепочки поставок, ответственными за пополнение магазина, и группами операций магазина, ответственными за рабочие процессы в магазине. Это должно измениться.

Пространство, выделенное для каждого продукта в магазине, имеет большое влияние как на результаты, так и на стоимость процесса пополнения магазина:

• Если выделенное пространство очень велико по сравнению со спросом, инвентаря, необходимого для обеспечения оптимальной доступности на полке, будет недостаточно для поддержания визуально привлекательного полного дисплея.Для этого необходимо определить дополнительные визуальные минимумы. Визуальные минимумы указывают, сколько единиц продукта должно быть на полке, чтобы дисплей выглядел привлекательно. Для медленных продавцов визуальные минимумы всегда будут выше, чем уровни запасов, необходимые для хорошей доступности на полке. Для продуктов с длительным сроком хранения это может не быть проблемой, но для свежих продуктов чрезмерный визуальный минимум может привести к ненужной порче.
• Если выделенное пространство мало по сравнению со спросом, входящие поставки не поместятся на полке.По крайней мере, часть поставленного количества необходимо будет разместить в подсобном помещении или другом складском помещении. Это значительно увеличивает стоимость штабелирования полок, поскольку товары необходимо перемещать вперед и назад между торговым залом и подсобным помещением. Кроме того, использование подсобных помещений значительно увеличивает риск пустых полок, поскольку своевременное пополнение запасов из подсобных помещений зависит от бдительности персонала магазина.

Хотя это удивительно редко, но полная интеграция между планированием площадей и пополнением запасов является важной передовой практикой для повышения операционной эффективности:

• Доступ к данным планограммы позволяет легко автоматизировать поддержание визуальных минимумов на уровне продуктового магазина на основе количества облицовок или общего пространства на полках, выделенного для каждого продукта в каждом магазине.
• Доступ к данным планограммы позволяет легко автоматически обрезать заказы на пополнение запасов, из-за которых поступающие поставки не помещаются на полке. Обычно это правило необходимо уравновешивать с риском дефицита, если пространство, выделенное для некоторых продуктов, очень мало по сравнению с их спросом.
• Доступ к информации о плане этажа позволяет назначать основные дни пополнения в зависимости от того, где в магазине отображаются продукты, с целью создания более целенаправленных поставок, которые минимизируют необходимость для персонала магазина излишне перемещаться по магазину при штабелировании полок.
• Доступ к информации на планограмме позволяет планировать пополнение таким образом, чтобы полки заполнялись до максимума каждый раз, когда приходит посылка, сводя к минимуму работу по хранению стеллажей в магазинах. Это означает, что вместо получения двух партий за один раз, если есть место для третьей, которая будет доставлена ​​на следующей неделе, заказ рассчитывается так, чтобы заполнить назначенное место на полке по прибытии.

Место, выделенное для каждого продукта, имеет жизненно важное значение для того, насколько эффективно может функционировать процесс пополнения запасов, поэтому важно обеспечить постоянную обратную связь с отделом сбыта.Хорошие инструменты аналитики помогут вам идентифицировать продукты и магазины, в которых наблюдается несоответствие между объемом и продажами, то есть продукты и магазины, для которых входящие поставки не помещаются непосредственно на полках, или продукты и магазины, где визуальные минимумы приводят к потерям или уценкам.

В идеале планирование площадей должно всегда основываться на подробных прогнозах на уровне магазина, продукта и дня, а также на информации о циклах пополнения и основных днях пополнения, доступных из планирования пополнения:

• Используя точные прогнозы, а не анализируя исторические данные о продажах, при оптимизации распределения пространства для продуктов команде по планированию помещений намного легче учитывать сезонность и тенденции.
• Основываясь на хороших прогнозах ожидаемых максимальных продаж за интервал доставки, пространство на полках можно оптимизировать, чтобы оно было действительно эффективным для всех продуктов в магазине во все рабочие дни. Такая оптимизация позволяет добиться меньшего количества поставок и прямых потоков на полку для гораздо большей части ассортимента продукции.

Мы увидели, что оптимизация полочного пространства на основе прогнозов привела к снижению затрат на распространение и пополнение запасов в магазинах до 30%.

3.2.3. Динамические размеры упаковки для удовлетворения динамического спроса

Одним из эффективных инструментов повышения эффективности пополнения магазина является оптимизация использования упаковок разного размера. Во многих случаях магазины могут заказывать ящики, слои поддонов или целые поддоны в распределительном центре. Более крупные партии более эффективно обрабатывать как в магазинах, так и в распределительных центрах, но очевидно, что поставки должны соответствовать доступному пространству и спросу в магазинах. В противном случае запасы будут скапливаться в магазинах и уменьшать, а не повышать эффективность, из-за переполнения подсобных помещений и многократных поездок между подсобными помещениями и цехами для пополнения полок.

Специально для предприятий розничной торговли, имеющих магазины разных размеров, оптимизация размеров пакетов пополнения для каждого продукта и магазина напрямую влияет на затраты на транспортировку. Однако сделать это только один раз совместными усилиями недостаточно, поскольку спрос меняется со временем, а для некоторых продуктов — также в зависимости от сезона. В высокий сезон поддон может быть наиболее эффективным, в то время как вне пикового сезона более эффективны ящики меньшего размера.

Система планирования розничной торговли должна иметь возможность автоматически оптимизировать размер упаковки для каждого продукта, магазина и заказа. Это означает, что всякий раз, когда размещается заказ, система всегда проверяет все доступные размеры упаковки — обычно варьирующиеся от упаковки в ящиках до полных поддонов — и выбирает наиболее эффективный размер упаковки с учетом прогнозируемого спроса.

Для достижения максимального повышения эффективности склады-поставщики должны иметь возможность оценить спрос на упаковку различных размеров. В противном случае они могут оказаться в ситуации, когда они будут использовать отдельные пакеты для сборки поддонов для магазинов, вместо того, чтобы пропускать полные поддоны через систему распределения.Это возможно, когда прогнозы магазинов (см. Раздел 6.1), используемые в качестве основы для планирования распределения, отражают прогнозируемое использование магазинами упаковок разного размера.

4. Интегрированная цепочка поставок, управляемая спросом клиентов

Традиционно пополнение магазинов и управление запасами в региональных распределительных центрах или центральных складах были отдельными процессами, управляемыми отдельными прогнозами спроса.

В ходе опроса 2018 года мы обнаружили, что 16% крупных продуктовых розничных сетей США по-прежнему основывают свои прогнозы для центров распределения на исторических данных об исходящих поставках из этих центров распределения.Это похоже на вождение автомобиля, глядя в зеркало заднего вида.

Согласно тому же опросу, явное большинство розничных торговцев — 70% респондентов — выбрали более дальновидный подход, основывая прогнозы своих центров распределения на прогнозах спроса в магазинах. Конечно, это лучший подход, чем рассмотрение только исходящих поставок.

Однако использование прогнозов спроса в магазинах для планирования в распределительных центрах имеет некоторые важные недостатки:

1. Товары должны быть доставлены в магазины, прежде чем магазины смогут их продать. Это означает, что прогноз распределительного центра должен быть повышен до того, как прогнозируемый спрос магазинов повысится, и наоборот. Разница во времени зависит от сквозных продаж магазинов и графиков пополнения запасов, что означает, что разница во времени зависит от магазина и продукта, а иногда и от будних дней. В результате практически невозможно точно учесть разницу во времени, что является плохой новостью для точности прогнозов в распределительных центрах.
2. Когда товары продвигаются, а не протягиваются по цепочке поставок, в распределительных центрах будут пики исходящих поставок, которые не видны в прогнозах спроса магазинов. Типичным примером являются рекламные акции, когда до начала рекламной акции в магазины необходимо доставить от 30% до 100% ожидаемого рекламного повышения. Таким образом, рекламная акция вызывает гораздо больший пик спроса в распределительном центре, чем в магазинах. Этот пик полностью контролируется самим розничным продавцом, но по-прежнему требует большого количества ручной работы по планированию или «догадок», когда планировщики поставок в распределительном центре пытаются предугадать, когда и в каких количествах магазины примут продвигаемые продукты.

Довольно иронично, что многие ситуации, которые считаются наиболее сложными для решения в распределительных центрах, такие как накопление запасов в магазинах для рекламных акций или представления новых продуктов, полностью находятся в руках самих розничных продавцов.

Лучшая практика заключается в том, чтобы прогнозирование центра распределения основывалось на прогнозируемых заказах магазинов, которые отражают как спрос на основе запроса, так и запланированное движение запасов на основе push. По данным опроса 2018 года, только 14% ответивших продуктовых розничных продавцов в Северной Америке реализовали это.

Для достижения полной интеграции планирования магазинов и распределения система планирования должна иметь возможность рассчитывать прогнозируемые заказы магазинов по продукту, магазину и дням на несколько месяцев или даже год в будущем, отражая текущие и известные будущие параметры пополнения, а также прогноз спроса. Эти расчеты, конечно, требуют значительных мощностей обработки данных, что, вероятно, является одним из объяснений удивительно низких показателей внедрения.

Рис. 13: Интегрированная цепочка поставок определяется потребительским спросом с учетом всех известных факторов, таких как графики поставок, наличные запасы и размеры упаковки.План отгрузки для центров распределения состоит из прогнозируемых заказов магазина, а также прогнозов спроса на потенциальные потоки запасов напрямую к покупателям, такие как онлайн-заказы, собранные в центре распределения.

На практике прогнозы заказов магазинов объединяют данные об их текущих запасах, страховых запасах и визуальных минимумах, графиках поставок (включая основные дни пополнения), а также любых запланированных движениях запасов, включая все, от создания запасов до создания рекламных дисплеев и перемещений. заказы для выравнивания требований к мощности при распределении.

В таблице 1 представлены некоторые примеры ситуаций, в которых особенно важно прогнозирование в распределительных центрах на основе прогнозируемых заказов магазинов.

Когда прогнозы заказов объединяются по всем магазинам, они формируют очень точный, ориентированный на клиентов прогноз для распределительных центров.

Дополнительные преимущества интеграции цепочки поставок включают прозрачность цепочки поставок, поддерживающую планирование мощностей, сотрудничество с поставщиками (обсуждается в Разделе 6.4), а также простое решение ситуаций кросс-докинга, до нуля и дефицита.

Представление продуктов	При запуске нового продукта в каждый магазин выдвигается по крайней мере одна упаковка или количество продукта, достаточное для заполнения выделенного места на полке. Это создает в магазинах запасы запасов, на переваривание которых уйдут дни или недели. Пока в магазинах есть излишки запасов, прогнозируемые заказы магазинов (а также фактический отток из распределительных центров) будут ниже прогнозируемого потребительского спроса.
Прекращение действия продукта	Если прекращение производства продукта было запланировано заранее, прогноз распределительного центра автоматически понижается по мере приближения даты прекращения, поддерживая контролируемое сокращение запасов. Когда прогноз распределительного центра основан на прогнозируемых заказах магазинов, прогноз автоматически учитывает существующие запасы запасов в магазинах и точно оценивает, сколько времени потребуется, чтобы расчистить оставшиеся запасы в каждом магазине.
Промоакции	Обычно от 30 до 100% ожидаемого рекламного дохода передается в магазины перед рекламной акцией. Хорошая новость заключается в том, что эти запланированные движения запасов полностью предсказуемы (поскольку они фактически запланированы, без необходимости прогнозирования) и будут автоматически включены в прогнозируемые заказы магазинов. Кроме того, если в результате проведения рекламной акции в магазинах останется дефицит или избыток запасов, потребности магазинов будут точно отражены в прогнозах распределительного центра.
Сезоны	Почти всегда некоторый буферный запас распределяется по магазинам перед началом основного сезона. Это может быть связано с необходимостью создать хорошие сезонные витрины в магазинах, сглаживать сезонные пиковые объемы или потому, что сезон зависит от погодных условий, что делает точное время начала сезона несколько неопределенным. Как и в случае с рекламными акциями, эти запланированные движения запасов будут автоматически отображаться в прогнозируемых заказах магазинов, используемых в качестве прогнозов для центров распределения.Кроме того, поскольку сезонный спрос может сильно различаться между магазинами, например, из-за местных погодных условий, запасы запасов в магазинах будут расходоваться с разной скоростью. Это будет автоматически видно в прогнозе для распределительного центра.
Изменения в графиках пополнения	График пополнения магазинов нередко изменяется либо временно, например, чтобы соответствовать возросшему спросу в высокий сезон, либо навсегда, например, после внедрения новых маршрутов транспортировки.Изменения в графике пополнения, естественно, не повлияют на потребительский спрос, но окажут прямое влияние на поток товаров в магазины. Результирующие изменения в сроках и размерах поставок в магазины будут автоматически отражены в прогнозе центра распределения, если он основан на прогнозируемых заказах магазина.

Таблица 1: Примеры ситуаций, когда использование прогнозируемых заказов магазинов, а не прогнозов спроса магазинов, позволяет более точно планировать в распределительных центрах.

4.1. Планируйте один раз и выполняйте автоматически на протяжении всей цепочки поставок

Когда планирование в распределительных центрах основано на прогнозируемых заказах магазинов, влияние запланированных мероприятий, таких как рекламные акции или предсезонное распределение, сразу же видно по всей цепочке поставок. Чтобы воспользоваться всеми преимуществами такой прозрачности, все данные планирования должны быть доступны системе планирования сразу после принятия плана продвижения, изменения ассортимента, цены или любого другого соответствующего решения.

Система планирования, поддерживающая зависящие от времени основные данные, является ключевым фактором упреждающего планирования. Ниже приведены лишь несколько примеров того, как зависящие от времени основные данные позволяют регистрировать ценную информацию немедленно, когда она становится доступной. Это, в свою очередь, позволяет вашим планировщикам пополнения запасов полагаться на систему планирования, которая автоматически запускает необходимые действия в нужное время с минимальным объемом ручной работы.

• Зависящие от времени графики пополнения запасов: Когда графиками пополнения склада можно управлять с помощью дат, становится возможным обновлять запланированные будущие графики пополнения в вашей системе планирования, как только информация становится доступной.Это позволяет планировщикам пополнения запасов доверять системе планирования, чтобы они автоматически учитывали эти изменения как при планировании пополнения запасов, так и при расчете прогнозов цепочки поставок.
• Даты активации и прекращения ассортимента: Когда определены даты начала и окончания для активного ассортимента продукции, гораздо проще управлять наращиванием и сокращением объемов производства. Обычные задачи планирования, такие как заполнение трубопровода для новых продуктов или сокращение запасов для продуктов, производство которых будет прекращено, можно автоматизировать.Эта автоматизация сокращает объем ручной работы, но также обеспечивает оптимальный уровень запасов на всех этапах жизненного цикла продукта.
• Запасы перед рекламными акциями: У рекламных акций, естественно, есть даты начала и окончания, но не менее важно иметь возможность заранее указать, как следует пополнять магазины. Обычно идеально определить, за сколько дней до проведения рекламной акции рекламные товары должны поступить в магазины, какое количество товаров должны получить магазины, чтобы иметь возможность создавать запланированные рекламные дисплеи, и какую долю прогнозируемого рекламного спроса должны покрыть первые поставки. .Правила и шаблоны позволяют составлять точные планы пополнения для каждого магазина и продукта без ручной работы.
• Временные ограничения поставки поставщика: Поставщики могут иметь временные ограничения поставки. Китайские производители могут, например, не отправлять грузы во время китайского Нового года. Если такая информация доступна системе планирования, система знает, что нужно размещать заказы на этот период достаточно рано, чтобы обеспечить высокую доступность в течение указанного периода, сводя к минимуму ручную работу и зависимость от человеческой памяти.

Интегрированная организация цепочки поставок устраняет необходимость в двойном планировании. Влияние запланированных изменений в пополнении запасов автоматически отражается в прогнозируемых заказах магазинов, формируя прогноз спроса для центров распределения. Это означает, что как только необходимые запасы в магазине для рекламных мероприятий будут запланированы, они будут видны в прогнозе распределительного центра в нужные даты и в нужных количествах.

Конечно, наличие правильной функциональности в вашей системе планирования является ключевым фактором, но реальная проблема состоит в том, чтобы заставить всю организацию работать более активно. Обеспечение того, чтобы решения принимались достаточно рано, но не слишком рано, чтобы излишне снизить гибкость на динамичном рынке, требует, чтобы каждый в организации имел базовое понимание того, как работает цепочка поставок и каковы соответствующие сроки выполнения различных типов решений. .

4.2. Многоэшелонная оптимизация товарных потоков

Интегрированная цепочка поставок позволяет эффективно управлять многоэшелонными потоками запасов с минимальными отходами и высоким уровнем автоматизации. Когда все данные о прогнозах спроса, доступных запасах, графиках поставок, сроках поставки и размерах партий для всех звеньев цепочки поставок доступны в одной и той же системе планирования, это позволяет оптимизировать потоки запасов по всей цепочке поставок.

Кросс-докинг — это стратегия инвентаризации, направленная на максимальное повышение эффективности транспортировки при минимизации затрат на погрузочно-разгрузочные работы. Кросс-докинг часто применяется к объемным продуктам, таким как напитки, для снижения затрат на хранение и транспортировку. Его также можно использовать для сокращения сроков изготовления продуктов с коротким сроком хранения. При установке кросс-докинга товары доставляются от поставщика на перегрузочную площадку, где товары не помещаются на склад, а перемещаются из грузовика въезда на грузовик выезда для распределения по магазинам.

Существуют некоторые требования для эффективной работы кросс-докинга: 1) Поставщики должны иметь возможность доставлять полные грузовики на объекты кросс-докинга, 2) единицы доставки, такие как поддоны или роллетные каркасы, должны быть готовы к работе. немедленное перемещение к выезжающим грузовикам без дополнительной обработки, и 3) выезжающие грузовики должны иметь высокую степень заполнения, чтобы снизить транспортные расходы.Таким образом, система планирования должна оптимизировать как входящие, так и исходящие потоки к перегрузочным предприятиям и от них, а также понимать общее время доставки от поставщика до склада.

Другой пример политики инвентаризации, которая требует интегрированного планирования цепочки поставок, — это нулевой выбор. В этой стратегии запасов заказы поставщикам основаны на потребностях магазинов в пополнении запасов. Однако вместо того, чтобы фиксировать количество, которое должно быть доставлено в каждый магазин, поставка поставщика перераспределяется по магазинам при получении на основе последней информации о запасах и прогнозах.Это позволяет корректировать объемы поставки для каждого магазина в случае, если поставщик не может доставить в полном объеме или в ответ на потенциально неожиданные пики спроса в магазинах после того, как была рассчитана первоначальная потребность в пополнении запасов. В результате предложение соответствует спросу более точно, чем при использовании традиционного метода кросс-докинга. Подход «от комплектования до нуля» можно рассматривать как способ сокращения времени выполнения заказа до доставки в магазины, поскольку количество, зависящее от магазина, определяется не при заказе от поставщиков, а при подготовке товаров к распределению в магазине.

Когда планирование цепочки поставок полностью интегрировано, исключения могут быть устранены оптимальным и автоматизированным способом. Давайте посмотрим на дефицит запасов из-за, например, задержки входящей отгрузки. Вместо того, чтобы выполнять заказы магазинов по принципу «первым пришел — первым обслужен», доступные запасы можно автоматически распределять по магазинам, чтобы максимально увеличить общую доступность на полках или в соответствии с тактическими приоритетами магазинов. В лучшем случае это даже не отразится на наличии на полке.Аналогичным образом партии запасов, срок годности которых приближается к сроку годности, могут быть заблаговременно вытеснены в магазины, которые имеют наибольшие шансы продать продукцию по полной цене

Что такое розничная цепочка создания стоимости? (с иллюстрациями)

Розничная производственно-сбытовая цепочка — это ряд видов деятельности, которые позволяют предприятиям продавать товары потребителям. Каждое действие вносит небольшую часть ценности в общий процесс. В цепочке создания стоимости розничной торговли обычно четыре этапа: производитель, склад, перевозчик и поставщик.Все детали необходимы розничным магазинам, чтобы укомплектовать свои полки товарами народного потребления. Хотя каждое действие добавляет небольшую часть стоимости к товарам, поступающим в розничный магазин, затраты обычно меньше, чем затраты розничного магазина, идущие напрямую каждому производителю за товарами.

В цепочке создания добавленной стоимости в розничной торговле существует множество этапов между производством товара и его доставкой потребителю.

Производители — предприятия, производящие товары. Их обычно называют конверсионными агентами. В качестве ресурсов они используют сырье и рабочую силу, используя эти предметы для производства товаров, которые ценятся покупателями. Некоторые производители действительно имеют возможность доставлять товары непосредственно в торговые точки. Это требует, чтобы партнеры розничной сети доставляли товары от производителя на склады через перевозчиков.

Электронное оформление заказов помогает розничным магазинам заказывать товары в режиме реального времени, позволяя им избежать исчерпания товаров и потери продаж от покупателей.

Склады хранят на своих объектах различные розничные товары от нескольких производителей. Они заключают контракты с рядом различных производителей на складирование товаров для облегчения их распределения в розничные магазины. Более крупные розничные торговцы могут иметь собственные склады. Это позволяет розничным торговцам размещать распределительные центры в стратегических районах, чтобы легко доставлять товары в розничные магазины.

Розничные торговцы могут владеть собственными цепочками поставок.

Перевозчики представляют собой автотранспортные компании, которые перемещают товары из одной точки в другую.Доставляют товары от производителей на склады и от складов до розничных магазинов. Их единственная цель в цепочке создания стоимости розничной торговли — работать как услуга для каждой компании. Розничные торговцы редко имеют грузовые подразделения в составе их розничного бизнеса. Они заключают договор на эту услугу, чтобы сэкономить на страховании, топливе, заработной плате и техническом обслуживании.

Технологии позволяют розничным торговцам сократить процесс в цепочке создания стоимости.

Поставщики — последний этап цепочки создания стоимости в розничной торговле. Розничные торговцы могут владеть собственными цепочками поставок как часть своих розничных компаний. Это локализованные распределительные центры, которые доставляют товары прямо в розничные магазины. Не все цепочки создания стоимости в розничной торговле включают поставщиков в свои процессы. Розничные торговцы могут избежать этого бизнеса, работая напрямую со складами для доставки товаров в их торговые точки.

Розничная цепочка создания стоимости применяется в электронике, а также в одежде и других товарах.

Technology позволяет розничным торговцам сократить процесс заказа в рамках цепочки создания стоимости. Электронный заказ позволяет розничным магазинам заказывать товары в режиме реального времени. Это помогает избежать дефицита товаров и снижает вероятность потери продаж потребителями. Электронные системы также исключают человеческие недостатки при оформлении заказа. Сотрудникам не нужно писать документы или звонить поставщикам, на склады или производителям.

На складах хранятся различные розничные товары, так как крупные розничные торговцы обычно владеют собственными складами.

Для торговых сетей

Сегодня в России действует большое количество местных и зарубежных торговых сетей (это розничной торговли, заправочных станций, гостиниц, автомобильных дилерских сетей и т. усиление не только в Москве, но и в регионах России.

Для сетевых компаний, ведущих или планирующих активное развитие на территории России, CESC оказывает услуги на каждом этапе реализации проекта:

• Технический аудит земельного участка

• Концептуальные предложения: размещение объекта на плане участка, архитектурная концепция, определение основные параметры объекта и потребления коммунальных услуг;

• Проект

• Подготовка тендерной документации для выбора подрядчиков

• Авторский и технический надзор

• Управление строительством

Сетевые компании, работающие с CESC, получают следующие преимущества:

• сокращение общего времени реализации проекта, так как компания не необходимо ознакомиться со стандартами и специализацией сети ;;

• Снижены транзакционные издержки при реализации проекта Ваша компания связывается с одним человеком, и все вопросы решаются намного быстрее и проще;

• сниженные сниженные риски — качество наших услуг подтверждено крупными торговыми сетями, такими как Metro Cash & Carry Ltd., ЗАО «Доринда» (торговые комплексы «О’КЕЙ»), ООО «Лента»

• Обеспечен комплексный подход — Предусмотрен комплексный подход — нередко возникает ситуация, когда компании работают в одном регионе и специализируются на оказании одной-двух услуг. В такой ситуации цепочка компаниям приходится постоянно выбирать между качеством и скоростью работы, искать новые подрядчиков, обучать людей, связываться с субподрядчиками, что серьезно замедляет расширение планы. Наша компания оказывает полный комплекс услуг и работает практически во всех регионах страны. страна.

По всем вопросам, касающимся наших услуг и работы с сетевыми компаниями, вы можете обращаться к нам. менеджеры.

Гостиничные сети и брендовые отели в Москве, Россия

Москва может быть непростым городом для тех, кто впервые приезжает, даже для опытных международных путешественников, поэтому использование гостиничного бренда, которому вы доверяете, часто бывает самым привлекательным вариантом. Интеграция Москвы в международную сеть гостиничных сетей определенно идет сверху вниз: роскошные отели таких брендов, как Radisson и Marriott, первыми появились в городе в 1990-х годах, а первые 3-звездочные сетевые отели (например, Park Inn или Ibis ) только в последние несколько лет.Какую бы категорию отелей вы ни выбрали, вы, вероятно, заплатите небольшую надбавку за отель с большим именем, но в целом это того стоит в Москве, чтобы обеспечить международный уровень размещения и обслуживания.

	Сеть, которая называет себя «Место для встреч», предлагает один из лучших пятизвездочных отелей Москвы и, безусловно, одни из лучших MICE-объектов города. Он также удобно расположен по отношению к бизнес-парку Москва-Сити и Московскому Экспоцентру.›››
	Основанная в 2000 году, Heliopark — первая международная гостиничная сеть, управляемая Россией, с четырнадцатью отелями в России, Украине и Германии. Предлагая уютные и элегантные 4-звездочные номера и доброжелательное обслуживание, Heliopark станет приятным сюрпризом для гостей, оставив воспоминания о более традиционном российском гостиничном гостеприимстве. ›››
	Пожалуй, самая известная гостиничная компания в мире, Hilton поздно пришла на московский рынок.Однако их первый отель в городе быстро стал одним из самых популярных и недорогих пятизвездочных отелей Москвы. ›››
	Холидей Инн может похвастаться большим количеством гостиничных номеров, чем любая другая компания в Москве, и пятью отелями повышенной комфортности в Москве, предлагающими очень удобные и удивительно стильные номера, а также первоклассные услуги для деловых путешественников. ›››
	Хотя в настоящее время в Москве работает только один отель «Кемпински», сеть имеет одну из самых длинных историй в городе, где она приложила немало усилий, чтобы сохранить свою безупречную репутацию в сфере изысканной роскоши и образцового обслуживания.›››
	Малоизвестная за пределами своей родной Кореи, Lotte Hotels подтолкнула лодку к этому, чтобы ее первый европейский проект вошел в число самых роскошных отелей Москвы с роскошным дизайном и строгими стандартами обслуживания. ›››
	Эта небольшая восточноевропейская сеть имеет растущую репутацию в сфере предложения уникальной городской недвижимости с красиво оформленным интерьером.В Москве Mamaison предлагает первый в российской столице роскошный отель класса люкс в привлекательном центре города. ›››
	Среди самых известных мировых гостиничных сетей американский гигант одним из первых вышел на российский рынок. В настоящее время в Москве насчитывается шесть отелей под брендами Marriott и Courtyard by Marriott, все с выгодным расположением в центре города.›››
	Небольшая сеть 3-звездочных отелей в Москве, Maxima завоевала отличную репутацию за предоставление высококачественного жилья среднего класса и бизнес-услуг по очень разумным ценам. Сейчас в городе четыре отеля Maxima, все они расположены в привлекательных местах с хорошим транспортным сообщением с центром города. ›››
	Французская сеть Superior открыла свою первую московскую гостиницу в 1992 году и сейчас предлагает три гостиницы в Москве — две в центре города и одну в аэропорту Шереметьево.Все они предлагают стильные современные номера и превосходные удобства. ›››
	Когда в 2001 году Park Hyatt открыла свой первый московский отель, это был первый в городе пятизвездочный отель высшего класса, который установил новый стандарт роскоши в городе. Он остается на вершине московского гостиничного рынка или очень близко к нему. ›››
	Материнская компания Rezidor в последнее десятилетие уделяет особое внимание расширению своего присутствия в России, и бренд Park Inn является одним из первых, кто предлагает недорогое жилье международного стандарта по всей стране, включая три отеля в Москве и ее окрестностях.›››
	Первый международный роскошный отель в Москве был открыт Radisson в 1991 году. Сейчас у сети три отеля в городе — роскошный флагманский пятизвездочный отель и два четырехзвездочных отеля, ориентированных непосредственно на деловых путешественников. ›››
	Эта сеть отелей класса люкс, управляемая Marriott International, предлагает стильные номера и комплексные услуги для деловых путешественников.В настоящее время у компании есть один московский объект, расположенный недалеко от центра города. ›››
	Немногие имена заявили о своем прибытии в Москву громче, чем Ritz-Carlton. Открывшись в 2007 году, московский объект бренда произвел фурор экстравагантной роскошью интерьеров и необычайным спектром предлагаемых услуг. ›››
	Роскошный представительский бренд от Starwood, Sheraton предлагает два объекта в Москве: один в центре города, а другой в аэропорту Шереметьево.Оба обеспечивают надежно высокий уровень 5-звездочного проживания и полный спектр удобств. ›››
	Swissotel, известный своей современной роскошью и современным дизайном, придерживается этого духа в Москве, где ее первый отель является одним из самых ярких и ярких современных зданий города. Добавить комментарий Отменить ответ Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены * Комментарий * Имя * Email * Сайт Поиск: Рубрики Бизнес Вложения Готовый Идеи Покупатели Разное Расчеты С нуля Советы Средний Франшиза