Сэмплинг проект: Виды семплинга и их характеристики

Виды семплинга и их характеристики

В многообразии BTL механик особое место занимает семплинг – особый вид маркетинговой коммуникации с потребителем. Посредством включения в рекламную кампанию такого приема можно существенно увеличить число лояльных потребителей, повысить процент моментных продаж, эффективно вывести новый продукт на рынок.

В основе семплинга лежит идея знакомства потребителя с брендом, товаром или услугой с помощью распространения бесплатных образов продукции (пробников). В современном маркетинге принято выделять несколько подобных видов btl продвижения. Рассмотрим каждый.

Dry sampling

Классический семплинг. Представляет собой непосредственную раздачу бесплатных экземпляров рекламируемой продукции. Это может быть, как пробный образец, так и полноценный товар – всё зависит от сценария и условий рекламной кампании. В большинстве случаев такие подарки от производителя можно протестировать исключительно в домашних условиях (если речь не идёт о продовольственных товаров).

В акциях dry sampling участвуют: косметические и гигиенические средства (шампунь, зубная паста, крем для рук, средство для мытья посуды), продукция категории кулинария (приправы, сухие смеси для приготовления, джемы, соусы, кондитерские изделия), детские товары (памперсы, влажные салфетки, сладости) и другое.

Результат: повышение уровня мотивации потребителя на покупку.

Horeca sampling

Рестораны, кафе, гостиницы – это места применения механики в действии. Суть метода заключается в презентации продукта покупателю перед его покупкой: знакомство с историей и свойствами товара, дегустация. Horeca sampling рассчитана на продвижение безалкогольных и алкогольных напитков, кофе, сигарет с расчетом на целевую аудиторию с доходом выше среднего.

Результат: повышение узнаваемости бренда среди целевой аудитории.

Wet sampling

Основа механики – дегустация в точках реализации продвигаемой продукции. На сегодняшний день метод признан одним из самых популярных и действенных в комплексе btl услуг.

Круг товаров для продвижения посредством wet sampling неограничен: вся готовая продукция (например, сыр, йогурт, конфеты, чипсы, сок, колбаса) или товары, требующие минимальных усилий для приготовления (например, растворимые каши, коктейли, чай).

Результат: увеличение уровня моментных продаж.

Pack swap

Активное распространение механика получила в связи с внесением поправок в закон «О рекламе», фактически запрещающий прямую рекламу табачной продукции. Но метод направлен на продвижение не только сигарет. Суть механики заключается в обмене товаров, которые на момент контакта с потребителем могут лежать у него в сумке, кармане или рюкзаке (жевательная резинка, зажигалка, помада), на аналогичный продукт продвигаемого бренда.

Результат: увеличение числа лояльных потребителей.

Используя семплинг для продвижения товаров и услуг, помните, что универсальность и эффективность метода кроется в индивидуальном подходе к целевой аудитории и профессионализме исполнителей.

5 главных алгоритмов сэмплинга / Хабр

Работа с данными — работа с алгоритмами обработки данных.

И мне приходилось работать с самыми разнообразными на ежедневной основе, так что я решил составить список наиболее востребованных в серии публикаций.

Эта статья посвящена наиболее распространённым способам сэмплинга при работе с данными.

---

Допустим, если вы хотите сделать выборку, где каждый элемент имеет равную вероятность быть выбранным.

Ниже мы выбираем 100 таких элементов из датасета.

sample_df = df.sample(100)

---

Допустим, нам нужно оценить среднее количество голосов за каждого кандидата на выборах. Голосование проходит в трёх городах:

В городе A живёт 1 миллион рабочих

В городе B живёт 2 миллиона художников

В городе C живёт 3 миллиона пенсионеров

Если мы попытаемся взять равновероятные выборки по 60 человек среди всего населения, то они наверняка будут разбалансированы относительно разных городов, а потому предвзяты, что приведёт к серьёзной ошибке в предсказаниях.

Если же мы специально сделаем выборку из 10, 20 и 30 человек из городов A, B и C соответственно, то ошибка будет минимальной.

На Python это можно сделать так:

from sklearn.model_selection import train_test_split
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y,
                                                    stratify=y, 
                                                    test_size=0.25) 

---

Мне нравится такая формулировка задачи:

Допустим, у вас есть поток элементов большого неизвестного размера, по которым можно итерироваться только один раз.

Создайте алгоритм, произвольно выбирающий элемент из потока так, как если бы любой элемент мог быть выбран с равной вероятностью.

Как это сделать?

Допустим, нам надо выбрать 5 объектов из бесконечного потока, так чтобы каждый элемент в потоке мог быть выбран равновероятно.

import random
def generator(max):
    number = 1
    while number < max:
        number += 1
        yield number
# Создаём генератор потока
stream = generator(10000)
# Делаем резервуарный сэмплинг
k=5
reservoir = []
for i, element in enumerate(stream):
    if i+1<= k:
        reservoir.append(element)
    else:
        probability = k/(i+1)
        if random.random() < probability:
            # Сохраняем элемент из потока, удаляя ранее добавленный 
             reservoir[random.choice(range(0,k))] = element
print(reservoir)
------------------------------------
[1369, 4108, 9986, 828, 5589]
 

Доказать, что каждый элемент мог быть выбран равновероятно можно математически.

Как?

Когда дело доходит до математики, лучше попытаться начать решение с небольшого частного случая.

Так что давайте рассмотрим поток, состоящий из 3-х элементов, где нам нужно выбрать только 2.

Мы видим первый элемент, сохраняем его в списке, так как в резервуаре ещё есть место. Мы видим второй элемент, сохраняем его в списке, так как в резервуаре ещё есть место.

Мы видим третий элемент. Здесь становится интереснее. Мы сохраним третий элемент с вероятностью 2/3.

Давайте теперь посмотрим итоговую вероятность первого элемента быть сохранённым:

Вероятность вытеснения первого элемента из резервуара равна вероятности третьего элемента быть выбранным, умноженной на вероятность что именно первый элемент из двух будет выбран для вытеснения. То есть:

2/3 * 1/2 = 1/3 

То есть конечная вероятность первого элемента быть сохранённым:

1 — 1/3 = 2/3 

Абсолютно такую же логику можно применить и для второго элемента, распространив её в дальнейшем на большее количество элементов при увеличении резервуара.

То есть каждый элемент будет сохранён с вероятностью 2/3 или в общем случае k/n.

---

Источник

Слишком часто в жизни встречаются несбалансированные наборы данных.

Широко применяемый в таком случае способ называется ресэмплинг (в русском переводе иногда говорят «передискретизация» — прим.

перев.). Его суть заключается либо в удалении элементов из слишком большого набора (андерсэмплинг) и/или добавлении большего количества элементов в недостаточно большой набор (оверсэмплинг).

Давайте для начала создадим какие-нибудь несбалансированные наборы.

from sklearn.datasets import make_classification
X, y = make_classification(
    n_classes=2, class_sep=1.5, weights=[0.9, 0.1],
    n_informative=3, n_redundant=1, flip_y=0,
    n_features=20, n_clusters_per_class=1,
    n_samples=100, random_state=10
)
X = pd.DataFrame(X)
X['target'] = y

Теперь случайный андерсэмплинг и оверсэмплинг мы можем выполнять вот так:

num_0 = len(X[X['target']==0])
num_1 = len(X[X['target']==1])
print(num_0,num_1)
# случайный андерсэмплинг
undersampled_data = pd.concat([ X[X['target']==0].sample(num_1) , X[X['target']==1] ])
print(len(undersampled_data))
# случайный оверсэмплинг
oversampled_data = pd.concat([ X[X['target']==0] , X[X['target']==1].sample(num_0, replace=True) ])
print(len(oversampled_data))
------------------------------------------------------------
OUTPUT:
90 10
20
180 

---

imbalanced-learn (imblearn) — это питоновская библиотека для борьбы с проблемами несбалансированных наборов данных.

Она содержит несколько различных методов для проведения ресэмплинга.

a. Андерсэмплинг с использованием Tomek Links:

Один из предоставляемых методов называется «Tomek Links». «Links» в данном случае — пары элементов из разных классов, находящиеся поблизости.

Используя алгоритм мы в конечном итоге удалим элемент пары из большего набора, что позволит классификатору отработать лучше.

Источник

---

from imblearn.under_sampling import TomekLinks

tl = TomekLinks(return_indices=True, ratio='majority')
X_tl, y_tl, id_tl = tl.fit_sample(X, y)
 

b. Оверсэмплинг со SMOTE:

В SMOTE (Способ Передискретизации Синтезированных Меньшинств) мы создаём элементы в непосредственной близости от уже существующих в меньшем наборе.

Источник

from imblearn.over_sampling import SMOTE

smote = SMOTE(ratio='minority')
X_sm, y_sm = smote.fit_sample(X, y)

Но в imblearn существуют и другие способы андерсэмплинга (Cluster Centroids, NearMiss, и т. д.) и оверсэмплинга (ADASYN и bSMOTE), которые тоже могут пригодиться.

---

Алгоритмы — кровь науки о данных.

Сэмплинг — одна из важнейших областей в работе с данными и выше приведён только поверхностный обзор.

Хорошо выбранная стратегия сэмплинга может потянуть весь проект за собой. Выбранная плохо приведёт к ошибочным результатам. Поэтому выбор нужно делать с умом.

Сэмплинг акции Москва | Сэмплинг заказать промоутеров в Creon

Переключим внимание потребителя
с конкурентов на ваш бренд

Одним из самых эффективных способов увеличения объема продаж является сэмплинг – маркетинговая акция, предназначенная для ознакомления потребителей с новыми образцами продукции.

Она проводится путем раздачи тестеров пробников или аксессуаров, позволяющих оценить основные достоинства и качества рекламируемого товара. Люди привыкли доверять своим собственным ощущениям и опыту, поэтому сэмплинг в некоторых случаях оказывается просто незаменим. Особенно зарекомендовал себя данный способ рекламы для продвижения новинок, потребители с удовольствием пробуют предлагаемую продукцию, поскольку нет необходимости затрачивать на это свои средства. В отличие от дегустации, сэмплинг может охватить гораздо большее количество категорий товаров: косметика, парфюмерия, средства личной гигиены и т.д.

Сэмплинг акции могут различаться в зависимости от некоторых особенностей проведения:

• Wet sampling. Предполагает предоставление на пробу продукции в месте ее непосредственной реализации.
• Horeca – это дегустация алкогольных напитков, сигарет в соответствующих заведениях.
• Dry sampling – предоставление пробников с целью информирования о выгодах и преимуществах определенного товара (духи, крема и т.д.).
• Pack swap – обмен полупустых упаковок с продукцией на полные (сигареты, жвачки и др. ).

Вид сэмплинга выбирается в зависимости от целей и задач конкретной акции: увеличение сбыта в торговой точке, демонстрация и продвижение нового товара, увеличение узнаваемости бренда и т.д.

Проведение сэмплинг акций в Москве

Агентство «Creon» организует и проведет сэмплинг-акцию, гарантируя высокую ее эффективность и увеличение спроса на демонстрируемую продукцию. Процесс подготовки данного мероприятия предполагает следующие особенности:

• правильно выбранное место и время проведения акции;
• обученные специалисты для распространения рекламных образцов;
• разработка механизма проведения акции;
• осуществление контроля над проведением мероприятия;
• при необходимости могут быть задействованы прочие виды рекламной поддержки акции.

Наиболее высокую результативность сэмплинг-акции показывают при проведении в непосредственных точках реализации рекламируемого товара: в магазинах, салонах красоты, супермаркетах и т. д. Доверяя проведение мероприятий нашей компании, заказчик получает возможность увеличить объем продаж в 2-3 раза. В качестве дополнительной рекламной поддержки, мы можем параллельно проводить, например, раздачу листовок на руки или распространение их по почтовым ящикам.

Промоутеры для сэмплинга

Любой вид сэмплинга доказал свою эффективность. Тем не менее, чтобы провести данную акцию, понадобиться затратить определенные средства на подготовку образцов и тестеров продукции. Также следует подобрать персонал и при необходимости обучить его.

Сэмплинг — что это такое в рекламе и маркетинге?

Сэмплинг — это маркетинговая методика, которая направлена на продвижение товара путём бесплатной раздачи рекламных образцов потенциальным покупателям. Происходит термин от английского «sample» — «образец». Сэмплинг является очень эффективным средством повышения популярности своего товара, а также инструментом вывода новой продукции на рынок.

Распространение образцов является ответом покупательскому убеждению о том, что нельзя приобретать кота в мешке. Бесплатный образец, который можно попробовать или испытать, даст первичное представление о товаре целевой аудитории, а значит, при выборе между вашей продукцией и конкурентской, подготовленный человек с большей долей вероятности выберет вашу. Более дешёвый, но неизвестный на вкус пакет молока не так привлекателен на фоне «любимого» покупателем. Потратив небольшую часть выкладки в торговой точке на дегустацию, вы познакомите аудиторию со своим товаром, после чего она сможет сделать осознанный выбор в вашу пользу.

По наблюдениям маркетологов компании «РПК Эффект», распространение пробников очень хорошо работает в СНГ. В больших городах вроде Москвы и маленьких посёлках люди любят бесплатные образцы, которые им раздают в магазинах или дают вместе с покупкой. Отечественный покупатель открыт для всего нового и легко может сменить предпочитаемую марку, если ему покажут что-то превосходящее её по определённым параметрам.

Дегустация и распространение товара — это близкие по смыслу методики. Различие между ними в том, что при дегустации потребитель получает открытый образец, который он может употребить только на месте. Сэмплинг же предоставляет товар в упаковке, поэтому по желанию потенциальный клиент может унести домой «пробник» и испытать его там. Также важно то, что дегустация касается только продуктов питания, сэмплинг же охватывает все категории товаров.

Когда лучше использовать сэмплинг?

Сэмплинг очень хорошо подходит для рекламных акций и периодов наращивания аудитории. Покупатели, не имеющие представления о вашей продукции, никак не мотивированы на покупку. Рекламная кампания и POS-материалы, конечно, влияют на их решение, однако ничто так не агитирует за продукт, как возможность попробовать. Сыр может красиво выглядеть в упаковке, но перед тем как покупатель решится приобрести его, может пройти много времени. Если же он заранее попробует и найдёт его вкусным, то шанс покупки возрастает в разы.

Сэмплинг для расширения аудитории всегда эффективен, поэтому его можно использовать в любой момент. Правда, чем больше известность продукта, тем меньше эффекта от сэмплинга: сложно будет найти тех, кто ещё не пробовал ваш товар. Поэтому самая раскрученная продукция подвергается распространени продукции только в редких случаях. К примеру, когда есть партия с подходящим к концу сроком годности.

Сезонный сэмплинг очень эффективен. В период естественного повышения спроса на группы товаров будет хорошим решением дополнительно прорекламировать свою продукцию. Наиболее ярким примером могут послужить майские праздники, на которые традиционно принято ездить на шашлыки. В эти дни сэмплинг мяса, кетчупов, соусов, лёгких алкогольных напитков и прочего подобного приносит максимальный эффект.

Второе применение — это запуск новых линеек продукции. Это верно как для новых товаров популярных компаний, так и для продукции никому не известных производителей. Принцип действия аналогичен: пока потенциальные покупатели не попробуют, они не мотивированы на покупку. Такая реклама даёт возможность в кратчайшие сроки привлечь покупателей и сформировать целевую аудиторию.

Методика сэмплинга позволяет собирать данные о своих покупателях. Вычислить возраст и пол потенциальных покупателей, их привычки и пристрастия. Благодаря этой информации можно вовремя внести корректировки в рекламную кампанию и избежать таким образом финансовых потерь. Суммируя всё вышесказанное, сэмплинг эффективен всегда, однако к нему нельзя прибегать слишком часто. Повторная акция через малый промежуток времени в том же месте будет малоэффективна, так как публика потенциальных покупателей не успеет смениться.

Какие бывают виды сэмплинга

Существует несколько основных видов сэмплинга. Все они так или иначе направлены на то, чтобы человек получил «пробник» вашей продукции. Механизмы передачи товара разнятся, так же как и места их распространения. В странах СНГ принято осуществлять сэмплинг непосредственно в местах продажи — это позволит потенциальному покупателю стать действительным «не отходя от кассы». Срабатывает эффект «спонтанной покупки» — человек «прихватывает» понравившийся ему продукт просто «заодно».

На Западе образцы предлагают также просто на улицах или поквартирно. У нас эти разновидности сэмплинга не прижились в силу особенностей российских покупателей.

По механикам передачи выделяют такие виды сэмплинга:

• pack swap — или просто «обмен». В рамках такой акции промоутеры предлагают заменить полупустую упаковку продукта той же товарной группы на полную продвигаемого бренда. Преимущество данного метода в том, что человек имеет возможность «на месте» сравнить качество употребляемого и продвигаемого продукта. Обмен пользуется у покупателей успехом, так как у них не возникает подсознательного ощущения «бесплатного сыра». Всё честно — они поменяли свою упаковку на другую;
• dry sampling — промоутеры просто раздают товар в индивидуальной упаковке. Это может быть как жевательная резинка или пакетик молока, так и шампунь, мыло, средства по уходу за бытовой техникой. Данный способ раздачи достаточно хорош, «пробники» при нём расходятся очень быстро, однако никто не гарантирует, что люди воспользуются ими. Также будет неизвестна реакция потребителя. Подвид «сухого» сэмплинга — «подарок» при покупке. Такие презенты покупатели берут с практически 100% шансом, однако используют ли их — неизвестно;
• wet sampling — противоположность «сухого» сэмплинга. При такой раздаче индивидуальная упаковка не предоставляется, потребитель обязан использовать товар на месте. Ярчайший пример — дегустация, с той лишь оговоркой, что «дегустация» не только продуктов, но и мыла, шампуней и так далее. «Влажный» — менее популярен у покупателей, однако с этой методикой легче собирать отзывы и мнения;
• HoReCa sampling — раздача алкогольной продукции и сигарет в ресторанах, отелях и кафе. Продвигаемые бренды предлагаются как «комплимент» от заведения или как подарок при заказе на определённую сумму.

Факты о сэмплинге

Рекламная компания «Эффект» собрала такие факты о сэмплинге, актуальные для Москвы и области:

• сэмплинг — лучший способ увеличить покупательскую аудиторию;
• запуск новой линейки товаров с сэмплингом позволяет собрать отзывы и в кратчайшие сроки раскрутить новый бренд;
• удачный сэмплинг может окупиться с 200% прибылью;
• в выходные сэмплинг эффективнее;
• сэмплинг актуален в кризис;
• «пробники» с сопроводительными рекламными материалами, например, буклетами — гораздо эффективнее, чем без них.

Если у вас появились вопросы о сэмплинге, обратитесь в рекламную компанию «Эффект». Мы с удовольствием ответим!

Что такое сэмплинг? Объясняем и приводим примеры

Чтобы оценить тот или иной товар, сначала нужно с ним ознакомиться. Если разделить потребителей на несколько групп, а основной характеристикой выделить «принятие» новой продукции, статистика покажет: максимум 2,5% покупателей готовы рискнуть и взять с полки незнакомый продукт. 16% – это так называемые консерваторы. Они практически никогда не покупают то, что еще не пробовали, а при выборе ориентируются на популярность продукта или торговой марки и отзывы о них.

Если компания запускает новый товар, важно не только рассказать о нем. Лучший результат приносят мероприятия, в рамках которых потенциальный клиент может на своем опыте оценить его плюсы. Для этого можно устроить сэмплинг-акцию – один из результативных рекламных инструментов. Разберемся подробнее, что же обозначает это понятие.

Что означает понятие сэмплинга?

В продажах сэмплинг – это распространение образцов товара. Простыми словами, это раздача пробников.

Отчасти этот метод можно сравнить с дегустацией. Но между ними есть существенное отличие. Дегустационные мероприятия касаются исключительно еды и напитков. Сэмплинг же можно использовать для продвижения продуктов из разных категорий. В том числе его удачно применять для рекламы бытовой химии, косметики, парфюмерии.

Разновидности сэмплинга

Сэмплинг-акции условно разделяют на 2 большие группы:

• spot-sampling – включает акции, в ходе которых посетитель пробует продукт на месте;
• home sampling – в эту категорию входит раздача образцов продукции, чтобы потенциальный покупатель попробовал их уже дома.

Рассмотрим, какие виды продвижения входят в каждую группу.

Spot-sampling

В эту категорию относят следующие виды акций:

1. Wet-sampling. Это более обширный аналог дегустаций, во время которого посетитель получает возможность попробовать еду, напиток или протестировать косметику. Производитель сладких газировок запускает в продажу лимонад с новым вкусом. Недалеко от полок, где размещен товар, устанавливают стойку, возле которой каждый желающий сможет попробовать напиток. Другая ситуация – косметический бренд выпустил новый омолаживающий крем. Благодаря сэмплингу посетитель может оценить его эффект уже в торговом зале.
2. Horeca-sampling. Подразумевает продвижение напитков, преимущественно алкогольных, в ресторанах, кафе и прочих заведениях. Клиент приходит в бар, где бармен предлагает ему попробовать новый коктейль бесплатно. Посетитель соглашается, пробует, остается доволен, заказывает его еще раз и с большой долей вероятности, посоветует друзьям и знакомым.

Спот-сэмплинг – это группа методов, которые увеличивают товарооборот за счет спонтанных покупок. Подарки прямо на месте стимулируют покупателей на спонтанные действия. Исследования показывают, что самые импульсивные потребители – это миллениалы, которые как раз находятся в работоспособном возрасте и составляют основную потребительскую массу. Из них 52% готовы взять товар с полки при минимальной стимуляции со стороны производителя.

Home-sampling

В эту категорию также входят 2 способа продвижения:

1. Dry-sampling. Самый распространенный пример такой рекламы – это привычная для многих людей раздача пробников. Для организации можно нанять промоутера, который будет раздавать образцы. В отличие от других видов сэмплинга, в этом случае можно обойтись и без персонала – например, рассылать продукт адресно или класть их в упаковку. Производитель продает шампунь, а к каждой таре приклеивает небольшой пробник с новым кондиционером. 

2. Pack swap. Менее распространенный инструмент – так называют акцию, при которой можно обменять полупустую пачку какого-либо продукта на новый товар в закрытой упаковке. Это работает с солеными орешками, чипсами и прочими товарами такого рода

Если в случае со спот-сэмплингом цель – стимулировать импульсивную покупку, то хоум-сэмплинг подразумевает повышение лояльности к бренду или продукции. Потребитель сначала изучит преимущества, и только затем приобретет товар. При этом повышается вероятность того, что покупатель перейдет в разряд постоянных клиентов.

Насколько эффективны сэмплинг-акции?

Сэмплинг – один из самых результативных BTL-инструментов, и дело тут в человеческой психологии. Мы всегда охотнее покупаем то, в чем уже уверены.

Особенно это касается дорогостоящих товаров. Если человек покупает новое суперэффективное средство для мытья посуды по высокой цене в двухлитровой таре, он делает это наобум – приходится верить производителю на слово. Именно из-за стоимости и отсутствия личного опыта покупатели часто отказываются от приобретения. Другая ситуация – потребитель сначала попробует, как работает средство. Если оно действительно окажется эффективнее остальных, то дальше он заменит привычную дешевую бытовую химию на более дорогую, но результативную.

Что такое:: сэмплинг — ikirov.ru

Сэмплинг — это довольно старый и очень проверенный маркетинговый инструмент. В чем заключается его смысл? Он весьма прост: компании предлагают потенциальным потребителям попробовать свои продукты, будь то еда, напитки, автомобили или косметика.

Сэмплинг — это довольно старый и очень проверенный маркетинговый инструмент. В чем заключается его смысл? Он весьма прост: компании предлагают потенциальным потребителям попробовать свои продукты, будь то еда, напитки, автомобили или косметика. Наверное, каждый из нас, посещая крупный супермаркет, видел улыбающихся девушек за брендированными стойками, которые настойчиво предлагают продегустировать, к примеру, новый сок. Конечно, сэмплинг не ограничен едой и напитками, сейчас очень распространенными являются такие явления, как: тест-драйв автомобилей, тесты косметических средств.

 

Психологический аспект

По данным компании «Arbitron», сэмплинг помогает принять решение о покупке более 70 миллионам человек. Причем покупка совершается именно в том магазине, в котором происходила презентация и дегустация товара. Более того, часть покупателей купят этот товар повторно.

Стоит помнить о том, что люди верят не столько рекламе, сколько своим личным чувствам и ощущениям, поэтому возможность опробовать товар в действии бесплатно — очень заманчивое предложение. Когда человеку поступает предложение на таких условиях, есть большая вероятность того, что он приобретет товар на месте только из-за этого. Конечно, это влияет по большей части на товары повседневного спроса, но вряд ли отразится на решении приобрести автомобиль.

 

Плюсы и минусы сэмплинга

Мы уже упомянули о том, что сэмплинг хорош для продвижения товаров повседневного спроса. Акции, как правило, проводятся непосредственно в торговых залах: устанавливается брендированный стенд, за которым стоят промоутеры и привлекают внимание покупателей. Это один из самых популярных видов сэмплинга, однако есть еще много разнообразных способов его реализации: к примеру, косметика может распространяться через журналы или по почте, тест-драйв автомобиля часто проводится в местах, где скапливается много народа. За границей очень популярен такой способ, когда представитель той или иной фирмы ходит по квартирам и лично предлагает ознакомиться с товаром, в России вряд ли приживется этот метод, ведь у нас привыкли не доверять людям, которые рекламируют что-либо.

Преимущества:

— возможность вывести на рынок абсолютно новую марку товара;

— перевести внимание с конкурентов на себя;

— желание осуществить знакомство потребителей с товаром, показать все его свойства;

— повышение процента продаж на конкретной торговой точке.

По большому счету, сэмплинг дает возможность продать товар даже тем потребителям, которые не планировали его приобретать, более того, есть вероятность, что эти потребители станут в итоге Вашими постоянными покупателями.

Недостатки:

— слишком много продукции приходится раздавать бесплатно;

— необходимость найма большого количества промоутеров, ввиду организации брендированных стоек во многих торговых точках;

— тщательно просчитать тот объем товара, который должен присутствовать на каждой торговой точке; обязательный контроль процесса.

Конечно, контролировать сам процесс очень важно, ведь промоутеры должны постоянно удерживать внимание Вашей целевой аудитории, а не раздавать товар всем, кто попросит. В обратном случае, Вы можете понести большие финансовые потери. Одна из проблем, с которой Вы и Ваши промоутеры можете столкнуться — зажатость российского потребителя. Люди в нашей стране просто боятся подходить к брендированным стойкам, обходят их стороной, что бы им не предлагали.

 

Самые распространенные ошибки

Недостаточно качественное обучение промоутеров. Ведь одинаково важно не только подобрать нужных людей, но и объяснить им суть работы.

По большей части бывает так, что цели компании и промоутеров абсолютно не совпадают. Если компания в первую очередь желает приобрести постоянных клиентов, то промоутер заинтересован лишь в том, чтобы как можно быстрее раздать всю продукцию и освободиться. Именно поэтому очень важно проводить специальные тренинги, на которых промоутерам подробно объясняются их задачи и особенности целевой аудитории.

Очень распространенной ошибкой в сэмплинге является то, что сам рекламируемый товар отсутствует на полках магазина, и его просто невозможно купить при всем желании.

Особенности общения промоутера очень часто отпугивают потенциальных покупателей. Чрезмерная навязчивость или равнодушие не должны иметь место в Вашей рекламнйо кампании.

Необходимо тщательно продумывать место и время акции. Ведь Вы должны быть уверены, что именно сейчас именно в этом в магазине находится Ваша целевая аудитория.

Оформление брендированной стойки и внешний вид промоутера занимают не последнее место в успехе рекламной акции.

Многие маркетологи считают, что сэмплинг не может являться отдельным мероприятием, так как он эффективен только в совокупности с хорошо продуманной рекламной кампанией, и только в этом случае принесет желаемые результаты.

методов отбора проб | Разъяснение типов и методов

Когда вы проводите исследование группы людей, редко удается собрать данные от каждого человека в этой группе. Вместо этого вы выбираете образец. Выборка — это группа лиц, которые фактически будут участвовать в исследовании.

Чтобы сделать обоснованные выводы из ваших результатов, вы должны тщательно решить, как вы будете выбирать образец, который будет репрезентативным для группы в целом. Существует два типа методов отбора проб:

• Вероятностная выборка включает случайный выбор, позволяющий делать статистические выводы обо всей группе.
• Невероятностная выборка включает неслучайный выбор, основанный на удобстве или других критериях, что позволяет легко собирать исходные данные.

Вы должны четко объяснить, как вы выбрали образец, в разделе о методологии вашей статьи или диссертации.

Население по сравнению с выборкой

Во-первых, вам необходимо понять разницу между генеральной совокупностью и выборкой и определить целевую популяцию вашего исследования.

• Население — это вся группа, о которой вы хотите сделать выводы.
• Выборка — это особая группа лиц, от которых вы будете собирать данные.

Население можно определить с точки зрения географического положения, возраста, дохода и многих других характеристик.

Он может быть очень широким или довольно узким: возможно, вы хотите сделать выводы обо всем взрослом населении вашей страны; возможно, ваше исследование сосредоточено на клиентах определенной компании, пациентах с определенным заболеванием или учащихся одной школы.

Важно тщательно определить целевую аудиторию в соответствии с целями и практикой вашего проекта.

Если население очень большое, демографически смешанное и географически разбросано, получить доступ к репрезентативной выборке может быть сложно.

Рамка для отбора проб

Основа выборки — это фактический список лиц, из которых будет взята выборка. В идеале он должен включать все целевое население (и никого, кто не является его частью).

Пример

Вы изучаете условия труда в компании X. Все ваше население составляет 1000 сотрудников компании. Ваша выборка — это база данных кадровых ресурсов компании, в которой перечислены имена и контактные данные каждого сотрудника.

Размер выборки

Число людей в вашей выборке зависит от размера популяции и от того, насколько точно вы хотите, чтобы результаты отражали популяцию в целом.

Вы можете использовать калькулятор размера выборки, чтобы определить, насколько большой должна быть ваша выборка.В целом, чем больше размер выборки, тем точнее и увереннее вы можете сделать выводы обо всей генеральной совокупности.

Вероятностные методы отбора проб

Вероятностная выборка означает, что каждый член популяции имеет шанс быть выбранным. В основном он используется в количественных исследованиях. Если вы хотите получить результаты, репрезентативные для всей генеральной совокупности, вам необходимо использовать метод вероятностной выборки.

Существует четыре основных типа вероятностной выборки.

1. Простая случайная выборка

В простой случайной выборке каждый член совокупности имеет равные шансы быть выбранным. Ваша основа выборки должна включать все население.

Для проведения этого типа выборки вы можете использовать такие инструменты, как генераторы случайных чисел, или другие методы, полностью основанные на случайности.

Пример

Вы хотите выбрать простую случайную выборку из 100 сотрудников компании X. Вы присваиваете каждому сотруднику в базе данных компании номер от 1 до 1000 и используете генератор случайных чисел для выбора 100 номеров.

2. Систематический отбор проб

Систематическая выборка похожа на простую случайную выборку, но ее обычно немного проще провести. Каждый член популяции указан с номером, но вместо случайной генерации чисел, люди выбираются через равные промежутки времени.

Пример

Все сотрудники компании перечислены в алфавитном порядке. Из первых 10 чисел вы случайным образом выбираете начальную точку: номер 6. Начиная с номера 6, выбирается каждый 10-й человек в списке (6, 16, 26, 36 и т. Д.), И вы получаете образец 100 человек.

Если вы используете эту технику, важно убедиться, что в списке нет скрытого узора, который мог бы исказить образец. Например, если в базе данных HR сотрудники сгруппированы по командам, а члены команды перечислены в порядке старшинства, существует риск того, что ваш интервал может пропустить людей на младших должностях, в результате чего выборка будет смещена в сторону старших сотрудников.

3. Стратифицированная выборка

Стратифицированная выборка включает разделение населения на субпопуляции, которые могут различаться по важным признакам.Это позволяет делать более точные выводы, гарантируя, что каждая подгруппа должным образом представлена ​​в выборке.

Чтобы использовать этот метод выборки, вы делите население на подгруппы (называемые стратами) на основе соответствующей характеристики (например, пола, возрастного диапазона, уровня дохода, должности).

Исходя из общей доли населения, вы рассчитываете, сколько человек должно быть отобрано из каждой подгруппы. Затем вы используете случайную или систематическую выборку, чтобы выбрать выборку из каждой подгруппы.

Пример

В компании работают 800 женщин и 200 мужчин. Вы хотите убедиться, что выборка отражает гендерный баланс компании, поэтому вы разделяете население на две группы по признаку пола. Затем вы используете случайную выборку для каждой группы, выбирая 80 женщин и 20 мужчин, что дает вам репрезентативную выборку из 100 человек.

4. Кластерная выборка

Кластерная выборка также включает разделение совокупности на подгруппы, но каждая подгруппа должна иметь характеристики, аналогичные всей выборке.Вместо того, чтобы отбирать людей из каждой подгруппы, вы случайным образом выбираете целые подгруппы.

Если это практически возможно, вы можете включить каждого человека из каждого кластера выборки. Если сами кластеры велики, вы также можете выбрать людей из каждого кластера, используя один из описанных выше методов.

Этот метод хорош для работы с большими и рассредоточенными популяциями, но существует больший риск ошибки в выборке, поскольку между кластерами могут быть существенные различия. Трудно гарантировать, что выбранные кластеры действительно репрезентативны для всей генеральной совокупности.

Пример

У компании есть офисы в 10 городах по всей стране (у всех примерно одинаковое количество сотрудников на аналогичных должностях). У вас нет возможности ездить в каждый офис для сбора данных, поэтому вы используете случайную выборку, чтобы выбрать 3 офиса — это ваши кластеры.

Невероятностные методы выборки

В не вероятностной выборке люди отбираются на основе неслучайных критериев, и не каждый человек имеет шанс быть включенным.

Этот тип выборки проще и дешевле получить, но он имеет более высокий риск систематической ошибки выборки, и вы не можете использовать его для получения достоверных статистических выводов о генеральной совокупности.

Методы маловероятной выборки часто подходят для исследовательских и качественных исследований. В этих типах исследований цель состоит не в том, чтобы проверить гипотезу о широкой популяции, а в том, чтобы развить первоначальное понимание небольшой или недостаточно изученной популяции.

1.Выборка удобства

Удобная выборка просто включает людей, которые оказались наиболее доступными для исследователя.

Это простой и недорогой способ сбора исходных данных, но невозможно определить репрезентативность выборки для генеральной совокупности, поэтому она не может дать обобщаемых результатов.

Пример

Вы изучаете мнения об услугах поддержки студентов в вашем университете, поэтому после каждого занятия вы просите своих однокурсников заполнить анкету по этой теме.Это удобный способ сбора данных, но поскольку вы опрашивали только студентов, посещающих те же классы, что и вы, на том же уровне, выборка не является репрезентативной для всех студентов вашего университета.

2. Выборка добровольного ответа

Подобно удобной выборке, выборка добровольных ответов в основном основана на простоте доступа. Вместо того, чтобы исследователь выбирал участников и напрямую связывался с ними, люди добровольно участвуют в опросе (например, отвечая на общедоступный онлайн-опрос).

Выборки добровольных ответов всегда, по крайней мере, в некоторой степени предвзяты, поскольку некоторые люди по своей природе более склонны к добровольному участию, чем другие.

Пример

Вы рассылаете опрос всем студентам своего университета, и многие студенты решают его заполнить. Это, безусловно, может дать вам некоторое представление о теме, но ответившие, скорее всего, будут теми, кто имеет твердое мнение о службах поддержки студентов, поэтому вы не можете быть уверены, что их мнение репрезентативно для всех студентов.

3. Целевой отбор проб

Этот тип выборки предполагает, что исследователь использует свое суждение для выбора образца, который наиболее полезен для целей исследования.

Он часто используется в качественных исследованиях, когда исследователь хочет получить подробные сведения о конкретном явлении, а не делать статистические выводы. Эффективная целенаправленная выборка должна иметь четкие критерии и обоснование для включения.

Пример

Вы хотите узнать больше о мнениях и опыте студентов с ограниченными возможностями в вашем университете, поэтому вы целенаправленно выбираете количество студентов с различными потребностями в поддержке, чтобы собрать различные данные об их опыте работы с услугами для студентов.

4. Отбор проб снежков

Если популяция труднодоступна, можно использовать выборку «снежный ком» для набора участников через других участников. Количество людей, у которых есть доступ к «снежкам», когда вы контактируете с большим количеством людей.

Пример

Вы изучаете опыт бездомности в своем городе. Поскольку списка всех бездомных в городе нет, вероятностная выборка невозможна. Вы встречаете человека, который соглашается участвовать в исследовании, и он знакомит вас с другими бездомными, которых она знает в этом районе.

Часто задаваемые вопросы об отборе проб

Что такое выборка?

org/Answer»>

Выборка — это подмножество особей из более крупной совокупности. Выборка означает выбор группы, из которой вы фактически будете собирать данные в своем исследовании.Например, если вы изучаете мнения студентов в своем университете, вы можете опросить выборку из 100 студентов.

В статистике выборка позволяет проверить гипотезу о характеристиках совокупности.

Что такое невероятностная выборка?

При не вероятностной выборке выборка выбирается на основе неслучайных критериев, и не каждый член генеральной совокупности имеет шанс быть включенным.

Распространенные методы маловероятной выборки включают удобную выборку, выборку добровольного ответа, целенаправленную выборку, выборку снежным комом и выборку по квотам.

Пример предложения проекта, шаблон и образцы

Проектные предложения содержат ключевую информацию о вашем проекте. Они очень важны для ваших спонсоров, поскольку они будут использовать их для оценки вашего проекта и определения того, будут ли они выделять на него средства.

Проектное предложение обычно составляется на одной из ранних фаз вашего проекта (до составления подробных планов и распределения ресурсов). Следовательно, часто временные и бюджетные оценки в лучшем случае являются приблизительными.

В предложениях по проектам не соблюдается принцип «один размер подходит всем». Это можно объяснить тем фактом, что существует множество различных типов предложений, каждое из которых само по себе служит уникальной цели. Предложения могут быть внутренними (внутри вашей организации) или внешними (написанными одной независимой организацией другой).Они могут быть запрошенными или незапрашиваемыми. Они различаются по форме, поскольку одни предназначены для предприятий, а другие — для проектов университетов или НПО.

Кроме того, количество деталей, используемых при изложении предложений, может значительно различаться. В некоторых случаях достаточно нескольких очень коротких и общих фраз (когда предложение составляет 2-3 страницы), в то время как в других случаях все основные моменты должны быть подробно изложены (тогда предложение будет составлять 30-50 страниц). В общем, у НПО есть более сложные предложения.

Предложение по проекту не является контрактом. Его легко спутать с коммерческим предложением (документом, в котором изложены юридические термины). Однако клиенты или спонсоры просто подписывают проектное предложение, чтобы одобрить его содержание. После подписания и утверждения проектного предложения предприятие начинает разработку следующих документов: устав проекта, план проекта, контракт и т. Д.

Несмотря на то, что доступно множество различных форматов, примерно 80-90% всех проектных предложений соответствуют аналогичный шаблон. По большей части все они имеют одинаковую структуру, содержащую несколько ключевых моментов.

В этом наборе инструментов мы собрали несколько шаблонов, чтобы помочь вам выбрать наиболее подходящий для вашего бизнеса. Например, вы найдете шаблоны и типовые бизнес-предложения, а также предложения по проектам для НПО, грантов, университетов и внештатных сотрудников.

sampling project — определение английского языка, грамматика, произношение, синонимы и примеры

Рейтинг эффективности выбранных проектов Гига-френ Гига-френ

ОБРАЗЕЦ ПРОЕКТА РЕЗЮМЕ Стратегический результат Гига-френ Гига-френ

В выборку № проектов , отобранных УСВН, вошли # проекта в шести странах, переживших бедствия / конфликты. MultiUn MultiUn

Образец документа проекта UN-2 UN-2

• Вы получите образцов проектов , которые будут использоваться во время онлайн-семинара. Обычное сканирование Обычное сканирование

Приложение 8 Показатели, относящиеся к водоснабжению и санитарии — образец проекта из Гондураса Гига-френ Гига-френ

На главную — Мультикультурализм — Примеры проектов 2008-07-12 Гига-френ Гига-френ

5 типовых проектов были отобраны из 18 утвержденных документов. UN-2 UN-2

• Обзор файлов проекта на предмет описания и предыстории выбранных проектов Гига-френ Гига-френ

c) Проект Telefood фокусируется на типовых проектах , направленных на оказание прямой помощи фермерам в сельских общинах. MultiUn MultiUn

ЭФФЕКТИВНОСТЬ ВЫБРАННЫХ ПРОЕКТОВ (ПО КОЛИЧЕСТВУ ПРОЕКТОВ И ПРЕДСТАВЛЕННЫМ РАЗМЕРАМ) ЕврЛекс-2 ЕврЛекс-2

Категоризация проектных расходов из выбранных проектов .Гига-френ Гига-френ

· Примеры проектов связаны с потребностями этого проекта Гига-френ Гига-френ

Пример RBM UPCD Tier 2 проект LFA ( образец ) Информация о проекте : Гига-френ Гига-френ

Вставка 2. 3 Образец Руководства по проекту : Распыление пестицидов (Примечание: Гига-френ Гига-френ

Множество из примеров проектов для этой платы доступны в зоне загрузки.Обычное сканирование Обычное сканирование

· Примеры проектов , напрямую связанных с потребностями этого проекта Гига-френ Гига-френ

A7.2 Использование индикатора в примере проекта из Египта — проект Фонда женских инициатив Гига-френ Гига-френ

• Из 20 отобранных проектов были найдены файлы для 18 проектов. Гига-френ Гига-френ

• Произошли ли какие-либо непредвиденные воздействия для выбранных проектов , положительные или отрицательные? Гига-френ Гига-френ

Приложение C — Подробный список образцов проектов Гига-френ Гига-френ

Оценка эффективности выбранных проектов Гига-френ Гига-френ

Ниже представлена ​​выборка из типовых проектов , финансируемых в # ФДООН. MultiUn MultiUn

В 30 выборочных проектов , отобранных УСВН, вошли 9 проектов в шести странах, переживших бедствия / конфликты.UN-2 UN-2

Образцы проектов # были выбраны из # документов, которые были утверждены MultiUn MultiUn

Простая случайная выборка: определение и примеры

Что такое простая случайная выборка?

Определение: Простая случайная выборка определяется как метод выборки, при котором каждый элемент в генеральной совокупности имеет равные шансы и вероятность быть выбранным в выборке. Здесь выбор предметов полностью зависит от удачи или вероятности, и поэтому этот метод выборки также иногда называют методом случайности.

Простая случайная выборка — это фундаментальный метод выборки, который легко может быть составной частью более сложного метода выборки. Основным признаком этого метода выборки является то, что каждая выборка имеет одинаковую вероятность быть выбранной.

Выберите респондентов

Размер выборки в этом методе выборки в идеале должен быть больше нескольких сотен, чтобы можно было надлежащим образом применить простую случайную выборку. Говорят, что этот метод теоретически прост для понимания, но трудно реализовать на практике.Работа с большим размером выборки — непростая задача, и иногда бывает сложно найти реалистичную основу выборки.

Простые методы случайной выборки

Исследователи используют следующие методы для выбора простой случайной выборки:

1. Сначала они готовят список всех членов популяции, а затем каждый член помечается определенным номером (например, есть n-й член, тогда они будут пронумерованы от 1 до N).
2. Из этой популяции исследователи выбирают случайные выборки, используя два способа: таблицы случайных чисел и программное обеспечение генератора случайных чисел.Исследователи предпочитают программное обеспечение для генерации случайных чисел, поскольку для создания образцов не требуется вмешательства человека.

Два подхода направлены на минимизацию любых ошибок в процессе простой случайной выборки:

Использование метода лотереи — один из старейших способов и механический пример случайной выборки. В этом методе исследователь дает каждому члену населения номер. Исследователи случайным образом извлекают числа из коробки, чтобы выбрать образцы.

Использование случайных чисел — альтернативный метод, который также включает в себя нумерацию совокупности.Использование числовой таблицы, подобной приведенной ниже, может помочь в этом методе выборки.

Простая формула случайной выборки

Предположим, что в больнице 1000 сотрудников, и им нужно выделить ночную смену на 100 сотрудников. Все их имена будут помещены в корзину для случайного выбора. Поскольку каждый человек имеет равные шансы быть выбранным, и поскольку мы знаем размер совокупности (N) и размер выборки (n), расчет может быть следующим:

P = 1- N-1 / N. N-2 / N-1… .N-n / N- (n-1) Отмена = 1-N-n / N = н / н = 100/1000 = 10%

Пример простой случайной выборки

Выполните следующие действия, чтобы извлечь простую случайную выборку 100 сотрудников из 500.

1. Составьте список всех сотрудников, работающих в организации. (как было сказано выше, в организации 500 сотрудников, запись должна содержать 500 имен).
2. Присвойте порядковый номер каждому сотруднику (1,2,3… n). Это ваша основа выборки (список, из которого вы берете простую случайную выборку).
3. Выясните, какой у вас будет размер выборки . (В данном случае размер выборки — 100).
4. Используйте генератор случайных чисел для выбора выборки, используя вашу основу выборки (размер генеральной совокупности) из шага 2 и ваш размер выборки из шага 3. Например, если ваш размер выборки равен 100, а ваша генеральная совокупность — 500, сгенерируйте 100 случайных числа от 1 до 500.

Простая случайная выборка в исследованиях

Сегодняшние проекты маркетинговых исследований намного масштабнее и включают неопределенное количество элементов. Практически невозможно изучить мыслительный процесс каждого члена населения и извлечь пользу из исследования.

Если, как исследователь, вы хотите сэкономить свое время и деньги, простая случайная выборка является одним из лучших методов вероятностной выборки, которые вы можете использовать. Получение данных из выборки более целесообразно и практично

Использование переписи или выборки зависит от нескольких факторов, таких как тип переписи, степень однородности / неоднородности, затраты, время, возможность изучения, необходимая степень точности и т. Д.

Выберите респондентов

Преимущества простой случайной выборки

1. Это справедливый метод выборки, и при правильном применении он помогает уменьшить любое смещение по сравнению с любым другим применяемым методом выборки.