Единый вмененный доход: Единый налог на вмененный доход (ЕНВД) в 2020 году

Вмененный налог (ЕНВД) – это механизм налогообложения, который распространяется на определенные виды бизнеса и основан на законе муниципальных районов, округов и городов Федерального значения.

Данный налог введен как общая система налогообложения и уменьшает время на ведение отчетности для налоговой инспекции.

Содержание этой статьи:

Понятие и особенности ЕНВД

ЕНВД – это специальный режим, по которому могут работать и ИП, и организации. С момента введения, единый налог был изменен и корректирован.

Сначала на ЕНВД переводились в обязательном порядке предприниматели, которые занимались строго регламентированными законом видами деятельности.

Порядок уплаты указывался в Налоговом кодексе. Сегодня ЕНВД – добровольная система налогообложения, перевестись на которую или отказаться можно по желанию собственника бизнеса.

Такой принцип будет действовать до 2017 года. В 2016 году были проведены некоторые уточнения к применению ЕНВД. Рассмотрим их более детально.

Кто может работать на едином налоге на вмененный доход

При расчете единого налога, размер реальной прибыли и товарооборота не играет роли. ИП и организации, при определении размера платежа, отталкиваются от размера вмененной прибыли, которая прописана в Налоговом кодексе РФ.

Спецрежим распространяется на отдельные виды предпринимательской деятельности:

• предоставление бытовых услуг;
• ветеринарная помощь;
• ремонтные работы, сервисное обслуживание и мойка транспортных средств;
• сдача в аренду площади для стоянки авто или услуги по сохранении транспорта на платной стоянке;
• предоставление транспортных услуг по грузоперевозке или транспортировке пассажиров для ИП или ООО, которые имеют до 20 транспортных единиц;
• сфера розничной торговли через торговые точки площадью до 150 м. кв. на каждый объект;
• сфера розничной торговли, в которой ИП или ООО выступают в роли посредника от коммерческой сети и не арендуют торговые залы;
• сфера общепита, каждый отдельный объект при этом не должен превышать площадь 150 м. кв.;
• сфера маркетинга – размещение наружной рекламы;
• предоставление жилья для временного размещения при условии общей площади до 500 м. кв. и др.

ИП, которые собираются работать по ЕНВД, необходимо ознакомиться со всем перечнем видов деятельности, что указаны в законах Министерства финансов и в Налоговом кодексе РФ, отталкиваясь от местонахождения объекта, где планируется вести бизнес.

Бывают случаи, когда разрешенный вид деятельности не распространяется на определенную территорию и переход на ЕНВД невозможен.

Для работы по данному режиму, владетель бизнеса должен проанализировать свою работу в соответствии ограничений. Не разрешено использовать налог на вмененный доход при следующих обстоятельствах:

• юридическим лицам и ИП, основной штат которых превышает 100 сотрудников;
• юридическим лицам, в которых доля других организаций превышает 25%;
• ООО и ИП, которые сдают заправочные и газозаправочные станции в аренду третьим лицам;
• крупным налогоплательщикам;
• школам, вузам, колледжам, больницам, центрам реабилитации, интернатам, попечительским домам, которые предоставляют услуги общественного питания при условии, что данные услуги необходимы для работы субъекта и оказываются непосредственно ними;
• ИП, которые не перешли на

Вмененный доход и дополнительные льготы, что нужно знать

Компенсация и льготы бывают разных видов, но IRS заботится обо всем (или, по крайней мере, о большей ее части). Вы водите служебную машину? Получили ли вы от работодателя подарочную карту за отличную работу? Угадайте, что нужно платить налоги на стоимость этих предметов.

Легко упустить из виду дополнительные льготы как налогооблагаемый доход, и большинство сотрудников даже не поймут, что такое «вмененный доход».Однако, если вы подаете налоговую декларацию, вы должны точно знать, что имеет значение и что с этим делать.

Что такое вмененный доход?

Когда работник получает неденежную компенсацию, которая считается налогооблагаемой, стоимость этой компенсации становится вмененным доходом для работника. Если иное не оговорено особо, вмененный доход добавляется к валовому (налогооблагаемому) доходу сотрудника. Он не включается в чистую заработную плату, поскольку работник уже получил вознаграждение в какой-либо другой форме.Но это считается доходом, поэтому работодатели должны включать его в форму W-2 работника для целей налогообложения. Вмененный доход облагается налогом на социальное обеспечение и медицинскую помощь, но обычно не федеральным подоходным налогом. Сотрудник может выбрать удержание федерального подоходного налога из вмененной заработной платы или просто уплатить причитающуюся сумму при подаче декларации. Некоторые примеры вмененного дохода включают:

• Добавление домашнего партнера или независимого лица в ваш полис медицинского страхования
• Помощь в усыновлении, превышающая необлагаемую налогом сумму
• Образовательная помощь, превышающая необлагаемую налогом сумму
• Групповое срочное страхование жизни на сумму свыше 50 000 долларов

Вмененный доход также может использоваться для определения суммы алиментов.В зависимости от штата расчет вмененного дохода должен дать судье более точное представление об общем доходе родителя, не являющегося опекуном, и помочь определить более точную сумму алиментов.

Что такое дополнительное пособие?

Дополнительное пособие — это услуги, товары или опыт, предоставляемые сотрудникам в дополнение к их обычной заработной плате, и они облагаются налогом. Например, сотрудник, выигравший подарочную карту на 100 долларов за выполнение задания по фитнесу на работе, должен указать это как доход.

Некоторые примеры дополнительных льгот включают:

• Использование служебного автомобиля для личных целей
• Поощрение программы оздоровления, включая членские взносы в загородный клуб или тренажерный зал
• Подарочные карты, независимо от суммы в долларах
• Призы и награды (Вы выиграли iPad?)

Что такое необлагаемые дополнительные льготы?

Работодатели могут воспользоваться несколькими дополнительными льготами, которые не вызовут никаких тревог у IRS.Называемые «минимальными (минимальными) преимуществами», эти преимущества настолько малы, что IRS считает административно непрактичным регистрировать или вести учетную запись.

Хотя не существует официальной суммы в долларах, определяющей, что составляет минимальную выгоду, лучше всего оставить ее менее 75 долларов, поскольку IRS утверждает, что все 100 долларов и более не считаются минимальной льготой.

Некоторые минимальные преимущества включают:

• Пикники компании
• Цветы или фрукты для особого случая
• Подарки к празднику или дню рождения по низкой рыночной стоимости
• Футболки и безделушки с логотипом (мячи для стресса, бутылки с водой, брелки и т. Д.))
• Билеты в театр или на спортивные мероприятия
• Время от времени личное использование копировального аппарата компании

Может быть сложно отслеживать, какой доход облагается налогом, а какой нет. Вы всегда можете ознакомиться с последней информацией о вмененном доходе в Руководстве IRS по дополнительным льготам. И помните, Paycor здесь, чтобы помочь вашей организации с любыми потребностями в обработке платежных ведомостей.

Единый налог на вмененный доход по отдельным видам деятельности (ЕНВД), Общая характеристика ЕНВД

Единый налог на вмененный доход по отдельным видам деятельности (ЕНВД)

Общая характеристика ЕНВД

Как видно из названия, этот налог основан на принципиально иной основе, чем абсолютное большинство других налогов, включенных в налоговую систему США.На этой же основе построены еще два налога — на игорный бизнес и единый налог на основе патента. Особенность расчета налогов, построенных на аналогичной основе, заключается в том, что их размер зависит не от фактически достигнутых результатов финансово-хозяйственной деятельности налогоплательщика, как это установлено для всех других налогов, а от так называемого вмененного дохода. . Следует подчеркнуть, что соответствующая глава Налогового кодекса США определяет только общий порядок установления и применения этого единого налога.Он устанавливается и соблюдается нормативными правовыми актами представительных органов муниципальных районов, городских округов, законами городов Москвы и Санкт-Петербурга исходя из принципов, установленных федеральным законодательством. При этом представительные органы муниципальных районов, городских округов, законодательные (представительные) органы государственной власти городов федерального значения в Москве и Санкт-Петербурге вправе устанавливать следующие характеристики налога на вмененный доход на соответствующей территории. :

■ виды хозяйственной деятельности, в отношении которых вводится налог.При этом их права в этой части ограничены списком, установленным Налоговым кодексом США;

■ один из коэффициентов, входящих в формулу расчета суммы единого налога, а именно коэффициент базовой рентабельности К2 с учетом специфики ведения бизнеса. Здесь права муниципальных образований и городов Москвы и Санкт-Петербурга также ограничиваются установленными кодами пределов значения данного коэффициента.В отличие от предыдущего федерального закона они не могут самостоятельно определять размер базовой доходности, и соответственно их влияние на формирование вмененного дохода резко ограничено. Власти этих территорий могут влиять на размер вмененного дохода и, соответственно, единого налога только путем утверждения корректирующего коэффициента К2, который учитывает местные условия малого бизнеса. Но и в этом их права также резко сужены, так как этот коэффициент уменьшается и не может превышать единицы.Кроме того, сроки уплаты этого налога также стали прерогативой федерального закона.

Характерной особенностью единого налога на вмененный доход для отдельных видов деятельности является то, что с момента его введения на соответствующей территории наиболее важные налоги в налогообложении больше не взимаются с налогоплательщиков

Вмененное юридическое определение Вменено

Что означает исключение вмененной арендной стоимости?

20 августа 2018 года Экономическая комиссия Совета штатов (Ständerat) установила следующие ориентиры:

• Расчетная арендная плата для основного места жительства будет аннулирована. Изменение системы не коснется вторичного жилья — из соображений горных кантонов, которые опасаются значительного недобора налогов.
• В свою очередь, расходы на содержание и ремонт собственности больше не будут облагаться налогом.
• На федеральном уровне больше не разрешается экономия энергии и экологические отчисления. Кантоны могут по-прежнему разрешать такие вычеты в своем налоговом законодательстве.
• Отменен налоговый вычет процентов по долгу за собственное имущество. Вычеты процентов по долгу в размере порядка 80 или 100 процентов от прочего инвестиционного дохода (например, доход от аренды второй собственности, доход от ценных бумаг) будут сохранены.
• Проценты по долгу для новых покупателей останутся вычитаемыми в течение ограниченного периода — примерно 10 лет.Вычеты будут ограничены и постепенно сокращены до нуля.
  

Кто выигрывает, кто проигрывает?

Отмена налога на вмененную арендную стоимость более или менее выгодна в зависимости от отношения ссуды к стоимости, местоположения и потребности собственности в ремонте.

• При текущих средних низких процентных ставках по ипотеке 1,5% налоговые вычеты ограничены. Хотя домовладельцы уже могут оказаться в невыгодном положении при процентной ставке 2,5%.
• Чем ниже отношение кредита к стоимости, тем больше прибыль домовладельца.
• Поскольку экономия на налогах больше не может быть достигнута за счет ремонта, цены на старые здания могут оказаться под давлением.
• Новые покупатели получают выгоду, поскольку их налоговые отчисления изначально все еще низкие.
• Чем ниже вмененная арендная плата, установленная кантоном, тем менее выгодно исключение. Поэтому разница в цене между новыми и уже существующими домами будет увеличиваться.

Четыре бетонных корпуса

Случай 1: Пенсионеры получат непропорционально большую выгоду.Во-первых, соотношение кредита к стоимости ниже среднего; Более того, ремонт часто затягивается, а значит, расходы на содержание ниже. Кантональный диапазон налоговых сбережений: от 1 000 до 3 800 франков в год.

Случай 2 : Для покупателей нового жилья с краткосрочным временным горизонтом , в нынешней системе налоговые вычеты по ипотечным процентам и стандартные вычеты на содержание не могут компенсировать вмененную арендную стоимость, несмотря на более высокую стоимость кредита. соотношение. Кантональный диапазон налоговых сбережений: от 850 до 2800 франков в год.

Случай 3 : Для покупателей нового жилья с долгосрочным временным горизонтом налоговая экономия колеблется от 0 до 1500 франков в год с учетом фактических вычетов — даже если они приводят только к значительному ремонту и экономии налогов через 25 лет .

Случай 4 : Владельцы старых зданий не должны иметь никаких налоговых сбережений в долгосрочной перспективе, даже в случае предстоящего ремонта. Дополнительное налоговое бремя в результате изменения системы: от 300 до 900 франков в год.

В двух словах: эффективно и понятно

Существующая система не является оптимальной, и недовольство домовладельцев ощутимо. С экономической точки зрения, отношение к домовладению как к потребительскому товару и устранение вмененной арендной стоимости и вычетов на содержание и проценты по долгу представляются эффективными и устойчивыми решениями. Мы не разделяем опасений, что цены на недвижимость будут расти низкими двузначными цифрами из-за изменений в системе.Изменение цен на недвижимость зависит от различных факторов. Изменение системы вступает в силу не ранее 2022 года.

Множественное вменение в статистике: управление множественными вмененными данными

Это пятая часть серии «Множественное вменение в статистике». Список тем, рассматриваемых в этой серии, см. Во введении.

Во многих случаях можно полностью избежать управления множественными вмененными данными. По возможности, перед вменением выполните любую необходимую очистку, перекодирование, реструктуризацию, создание переменных или другие задачи управления данными. Поскольку это не всегда возможно, инфраструктура mi включает инструменты для управления множественными вмененными данными. Однако на практике мы редко видим их использование. (Этот раздел может быть расширен в будущем по мере возникновения проблем.)

mi Версии команд управления данными

После того, как вы зададите свои данные и добавите к ним вменения, вмененные значения добавляются к набору данных либо как дополнительные наблюдения, либо как дополнительные переменные, в зависимости от того, какую структуру вы выбрали.Команды, которые не принимают это во внимание, могут давать или не давать правильные результаты. Версии mi базовых команд управления данными действительно учитывают структуру mi, гарантируя, что внесенные вами изменения правильно применяются ко всем вменениям. К ним относятся mi merge, mi append, mi expand, mi rename и многие другие (см. Документацию mi). Для всех этих команд синтаксис версии mi идентичен синтаксису обычной версии, за исключением наличия некоторых дополнительных опций, связанных с умножением вмененных данных.

Чаще всего требуется команда mi reshape. Панельные данные (субъекты, наблюдаемые во времени) должны быть вменены в широкой форме, где есть одно наблюдение для каждого субъекта, а не одно наблюдение для каждого субъекта за период времени. Таким образом, модель вменения для данной переменной в данный период может включать значения той же переменной в другие периоды, которые, вероятно, будут хорошими предикторами. Однако для анализа часто требуется развернутая форма, в которой проводится одно наблюдение на каждого испытуемого за период.Перед вменением переключитесь на широкую форму с помощью:

изменить форму в ширину …

После импутации переключитесь обратно с помощью:

mi изменить форму …

Две команды будут идентичны, за исключением добавления mi и изменения ширины на длинную.

См. Раздел «Иерархические данные» в Stata для исследователей, где подробно обсуждается изменение формы, а также длинные и широкие формы.

Настройка mi Data

У таких команд, как svyset, tsset и xtset, также есть версии mi: mi svyset, mi tsset, mi xtset и т. Д.Если вы зададите данные до импортирования (используя обычную версию команды), они все равно будут установлены после импортирования. Если вам нужно установить его после вменения, используйте версию mi.

Имейте в виду, что приписанное mi не может исправить структуру обследования. См. Раздел «Данные опроса» в разделе «Создание моделей вменения» для более подробного обсуждения.

mi обновление

Некоторые вещи всегда должны выполняться в наборах данных с множественным вменением. Например, обычных переменных (не вмененных) должны иметь одинаковые значения во всех вменениях.Команда mi update проверит, что это так, и исправит все обнаруженные проблемы (в этом случае, установив значение во всех вменениях на значение в наблюдаемых данных).

Возможно, вам никогда не понадобится запускать mi update самостоятельно, потому что каждая команда mi, которая изменяет ваши данные, также впоследствии запускает mi update. Хотя это происходит автоматически, вы должны знать об этом по двум причинам. Во-первых, если вы запускаете строку команд управления данными, нет необходимости выполнять обновление mi после каждой.Если ваш набор данных достаточно велик, что процесс занимает значительное время, рассмотрите возможность добавления параметра noupdate ко всем командам, кроме последней. Во-вторых, если вы вводите суперпеременных или вносите другие изменения, которые mi update могут найти проблематичными, вы должны быть уверены, что mi update не изменит ваши данные ненадлежащим образом. Для суперпеременных это просто означает, что вы не должны их регистрировать (см. Раздел, посвященный суперпеременным ). Но если вы вносите сложные изменения в данные, вам следует внимательно прочитать документацию по обновлению mi, чтобы знать, что она будет делать.

С другой стороны, некоторые команды управления данными не имеют версии mi (например, drop). Вы должны запустить mi update самостоятельно после использования одного из них.

миль xeq

Команда mi xeq позволяет вам работать с вашими вменениями по одному. Поскольку нам понадобилась эта возможность для проверки результатов вменения, она была введена в Imputing. Прежде чем продолжить, убедитесь, что вы знакомы с ним.

Создание или изменение переменных

Процесс создания или изменения переменной зависит от того, является ли эта переменная обычной переменной , пассивной переменной или сверхизменяющейся переменной .

Регулярные переменные

Новые или измененные переменные, которые являются функциями существующих обычных переменных , также являются обычными переменными . Они будут иметь одинаковую ценность при каждом вменении. Вы можете создать новые стандартные переменные или изменить значения существующих переменных обычных , используя mi xeq плюс стандартные команды gen, egen и replace. Вы должны зарегистрировать новые обычные переменные как таковые, хотя это не обязательно.

mi xeq: gen lnIncome = ln (доход)
ми регистр регулярный lnIncome

(при условии, что доход составляет обычных , а не условно исчисленных ).

Пассивные переменные

Пассивные переменных являются функциями условно исчисленных переменных. Таким образом, они будут иметь разные значения в разных вменениях. Их можно создать или изменить с помощью mi passive, за которым следует стандартная команда gen или replace.Однако mi passive следует использовать с egen только для функций, которые зависят исключительно от текущего наблюдения, например rowtotal (). Такие функции, как total () или mean (), создают суперразличных переменных. Использование mi passive автоматически регистрирует новые переменные как passive .

миль пассив: gen lnIncome = ln (доход)

(теперь предполагая, что доход равен условно условно ).

Пассивные переменные не изменяются автоматически, если переменные, на которых они основаны, изменяются.Если вам нужно обновить пассивные переменные , самый простой способ — это, вероятно, удалить существующие версии, а затем повторно запустить команды, которые их создали.

Пассивные переменные часто проблематичны — примеры преобразований, нелинейности и взаимодействий показывают, как их неправильное использование может привести к смещенным оценкам.

Суперпеременные

Обычно, если случай является полным (без пропущенных значений), он будет идентичным для всех вменений.Но рассмотрим переменную дохода домохозяйства, которая представляет собой сумму всех индивидуальных доходов в домохозяйстве: если доход одного человека отсутствует и должен быть условно исчислен, то доход домохозяйства для всех в домохозяйстве этого человека будет различным в каждом вменении, даже для людей, которые полны футляры . Переменные со свойством, заключающимся в том, что они варьируются между вменениями даже для полных случаев, известны как суперразличных переменных . Переменные, которые являются функциями значений вмененных переменных для других наблюдений, вероятно, будут сверхразличными .Функции, которые зависят от значений в других наблюдениях, включают большинство функций egen, но также генерируют или заменяют выражения, в которых используются квадратные скобки (например, x [1] или x [_n + 1]).

Если вам нужно создать супер-переменных , переключитесь на формат flong (или flongsep, если у вас недостаточно памяти для flong). Во флонге есть одна копия каждого наблюдения для каждого вменения, даже для полных случаев. Таким образом, суперразличных переменных могут иметь разные значения в каждой копии.Формат mlong и wide экономят память, сохраняя только одну копию полных наблюдений, но из-за этого они не могут хранить суперразличных переменных .

Суперпеременные следует создавать или изменять с помощью mi xeq и стандартных команд gen, egen или replace (скорее всего, egen).

миль конвертировать фланг, прозрачный
mi xeq: egen homeIncome = total (доход)

Сверхпеременные не должны регистрироваться .Хотя они теоретически являются пассивными переменными, регистрация их как пассивных или обычных побудит mi update применить (обычно истинное) ограничение, что полные случаи не изменяются между вменениями и «исправляют» их значения. Если оставить суперразличных переменных незарегистрированными, mi update оставит их в покое, но они все равно будут работать в командах оценки.

Все статистические проблемы, вызываемые пассивными переменными , также применимы к суперверимным переменным .

ми экстракт

Иногда вам нужно работать с индивидуальным условным исчислением как с обычным набором данных, игнорируя тот факт, что он был условным. Кроме того, некоторые специальные программы, такие как HLM, могут работать с множественными вмененными данными, но ожидают, что вы поместите каждое вменение в отдельный файл.

Инструмент для выбора одного вменения и преобразования его в обычный набор данных — это mi extract, и его синтаксис очень прост:

mi вытяжка n

, где n — номер вменения, с которым вы хотите работать.После извлечения данные не будут установлены, и не будет никаких указаний на то, что они когда-либо были вменены. n может быть 0, и в этом случае mi extract дает вам наблюдаемые данные, пропущенные значения и все такое.

HLM читает файлы SPSS, а не файлы Stata, но вы можете вызвать Stat / Transfer для преобразования ваших наборов данных в формат SPSS. Если у вас 10 вменений, следующий код извлечет каждое вменение, сохранит его как отдельный набор данных, а затем программа Stat / Transfer преобразует его в формат SPSS:

forval i = 1/10 {
сохранить
mi извлечь `i ‘
сохранить hlm`i’, заменить
! «c: \ program files (x86) \ stattransfer11 \ st.exe «» hlm`i’.dta «» hlm`i’.sav «
восстановить
}

Команда вызова Stat / Transfer написана для работы в Winstat. Если Stat / Transfer находится в другом каталоге на вашем компьютере, вам нужно будет соответствующим образом изменить эту строку. На Linstat это может быть просто:

! st hlm`i’.dta hlm`i’.sav

миль импортный лед

Если у вас есть условно вычисленные данные с использованием льда, mi import ice преобразует их из формата льда в формат mi, что позволяет использовать команды mi.Автоматическая опция указывает mi import ice регистрировать все переменные и настоятельно рекомендуется. Он может сказать, какие переменные являются обычными , отметив, какие из них никогда не меняются между вменениями, но не может различить вмененных и пассивных переменных. Если у вас есть пассивных переменных , используйте опцию passive () и перечислите их в круглых скобках. Если mi import ice обнаружит, что переменная не является обычным и она не указана в опции passive (), тогда она пометит переменную как вменяемую .

Пример:

mi импортный лед, автоматический пассивный (passiveVar1 passiveVar2)

Данные, импортированные изо льда, будут помещены в форму фланга, поскольку именно это и использует лед. Мы предлагаем преобразовать в широкие или, возможно, длинные (если у вас нет суперварифицируемых переменных , для которых требуется фланг):

mi конвертировать широкий, прозрачный

Далее: Оценка

Предыдущее: Расчет

Последняя редакция: 14.01.2013

Неравенство доходов по странам 2020

Разрыв между самыми богатыми и самыми бедными никогда не был таким большим.Во многих странах неравенство доходов увеличилось по мере роста бедности.

Неравенство доходов имеет как экономические, так и политические последствия для страны. К ним относятся политическая поляризация, негативное отношение к богатым, более медленный рост ВВП, снижение мобильности доходов, более высокий уровень бедности и большая задолженность домохозяйств.

Коэффициент Джини

Коэффициент Джини или индекс Джини — это статистическая мера распределения, представляющая доход или благосостояние жителей страны.Коэффициент Джини, разработанный итальянским статистиком Коррадо Джини в 1912 году, является наиболее часто используемым показателем неравенства.

Коэффициент Джини измеряет распределение доходов по процентилям доходов. Коэффициент варьируется от 0 (0%) до 1 (100%), где 0 означает полное равенство, а 1 — полное неравенство. В стране, где у всех одинаковый доход, коэффициент Джини будет равен 0. Если один житель получил весь доход, а все остальные ничего не заработали, коэффициент будет равен 1.

Математически коэффициент Джини определяется на основе кривой Лоренца. Кривая Лоренца отображает процентили населения на горизонтальной оси графика в соответствии с доходом или богатством, в зависимости от того, что измеряется. Совокупный доход или богатство населения отложено на вертикальной оси.

Важно отметить, что, хотя коэффициент Джини является полезным инструментом для анализа богатства или распределения доходов, он не является абсолютным показателем богатства страны.Страны с высоким и низким доходом могут иметь одинаковый коэффициент Джини. Кроме того, коэффициент Джини может быть неточным и завышать неравенство доходов из-за таких ограничений, как отсутствие надежной и актуальной информации о ВВП и доходах.

Лесото имеет коэффициент Джини 0,632, что делает его страной с самым высоким неравенством доходов в мире. Лесото — страна с уровнем дохода ниже среднего, с высоким уровнем бедности и безработицы. За последние два десятилетия Лесото значительно снизило уровень бедности, предприняв шаги по снижению коэффициента Джини и обеспечению большего равенства; тем не менее, она остается страной с самым высоким уровнем неравенства доходов в мире.

Южная Африка с коэффициентом Джини 0,0625 занимает второе место в мире по уровню неравенства. В Южной Африке 10% самых богатых владеют 71% богатства, а 60% самых бедных владеют лишь 7%. Кроме того, около 55,5% южноафриканцев живут в бедности, зарабатывая менее 83 долларов в месяц.

Коэффициент Джини Гаити равен 0,608. Лучшие 20% домашних хозяйств в Гаити владеют 4% от общего богатства страны. Уровень бедности на Гаити высок, около 59% гаитян живут менее чем на 2 доллара в день, а рост ВВП очень медленный.Из-за того, что школу посещают лишь около 50% детей, отсутствие образования в Гаити затрудняет для двух третей людей возможность найти хорошо оплачиваемую работу в формальном секторе.

Одна из беднейших стран мира на момент обретения независимости в 1966 году, Ботсвана с тех пор добилась больших успехов в развитии, надеясь стать страной с высоким уровнем дохода к 2036 году. Несмотря на это, Ботсвана имеет коэффициент Джини 0,605. Неравенство доходов сокращается в Ботсване из-за региональной конвергенции, вызванной быстрым ростом в сельских районах.

В Намибии очень высокий уровень бедности и безработицы — 29,9% и 26,6% соответственно, несмотря на относительно высокие темпы экономического роста в стране. Коэффициент Джини Намибии составляет 0,597, что значительно выше, чем в 2003 году, когда он составлял 0,633. Считается, что до 70% состояния принадлежит самым богатым жителям. Неравенство в Намибии считается бомбой замедленного действия и потребует улучшения образования и инвестирования в создание устойчивых рабочих мест, чтобы исправить это.

Коэффициент Джини Замбии составляет 0,575. Неравенство доходов в Замбии медленно увеличивалось за последние несколько лет. В то время как безработица в Замбии составляет 10%, около 84% занятых заняты в неформальном секторе, например в сельском хозяйстве (50% населения) с низкими доходами. Каждый из занятых в формальном секторе примерно в 2,5 раза больше, чем зарабатывает неформальный работник. Неудивительно, что это связано с низким уровнем образования или его отсутствием.

Коморские Острова занимают седьмое место в мире по уровню неравенства доходов с коэффициентом Джини.559. Бедность является относительно широко распространенным явлением: около 42,4% населения живут за чертой бедности, а около 23,55% населения живут в крайней нищете. Неравенство доходов наиболее очевидно в сельских районах, где существует еще большая бедность и неравенство между поколениями. Несмотря на это, молодые мужчины и женщины все чаще работают в более производительных и более высокооплачиваемых секторах, что помогает сократить разрыв в доходах.

Коэффициент Джини Гонконга составляет 0,539, это самый высокий показатель среди всех развитых стран.Неравенство доходов достигло самого высокого уровня за более чем 40 лет и усиливает социальную напряженность среди жителей. Примерно каждый пятый житель Гонконга живет за чертой бедности. 10% самых богатых зарабатывают почти в 44 раза больше, чем 10% самых бедных.

Коэффициент Джини Гватемалы составляет 0,53. Самые богатые 10% населения владеют около 50% богатства, а самые бедные 10% владеют менее 1%. Коренное население, не говорящее по-испански, имеет ограниченный доступ к образованию и возможностям, и 90% коренного населения живут за чертой бедности.Люди, живущие в бедности, попадают в круговорот, не имея возможности позволить себе образование после начальной школы, и вынуждены работать неофициально, за неоплачиваемую работу.

Парагвай имеет коэффициент Джини 0,517. Несмотря на широко распространенное неравенство, Парагвай в последние годы значительно сократил свою бедность, поскольку его экономика продолжает расти и, как ожидается, продолжит расти в ближайшие годы. Неравномерное распределение доходов и богатства тесно связано с доступом к земле: крупные землевладельцы пользуются преимуществами улучшающейся экономики, в то время как другие слои общества исключены из улучшающейся экономической ситуации.

Десять стран с наименьшим неравенством доходов:

1. Фарерские острова .227
2. Словакия. 237
3. Словения .244
4. Швеция .249
5. Чешская Республика 0,25
6. Украина .255
7. Бельгия .259
8. Казахстан. 263
9. Беларусь .265
10. Молдова. 268

Коэффициент Джини в США составляет 0,485, это самый высокий показатель за 50 лет, согласно данным Бюро переписи населения США.У США самый высокий коэффициент Джини среди стран G7. 1% самых богатых в США зарабатывает примерно в 40 раз больше, чем 90% самых бедных. Около 33 миллионов рабочих в США зарабатывают менее 10 долларов в час, в результате чего семья из четырех человек находится за чертой бедности.