Интегральный коэффициент это: Интегральный коэффициент — Энциклопедия по экономике

Интегральный коэффициент — Энциклопедия по экономике

Суммарный эффект действия обоих направлений улучшения использования основных фондов — экстенсивного, и интенсивного — при нято оценивать интегральным коэффициентом, равным произведению двух рассмотренных коэффициентов  [c.165]
Интегральный коэффициент (Кинг) характеризует общий эффект от улучшения интенсивного и экстенсивного использования производственных мощностей. Он равен отношению количества переработанного сырья (О) к среднегодовой производственной мощности (М)  [c.150]

Интегральный коэффициент использования оборудования и аппаратуры представляет собой произведение коэффициентов экстенсивного и интенсивного использования  [c.153]

Во-первых, основная и дополнительная заработная плата и отчисления на социальное страхование производственных рабочих распределяются по видам продукции в два приема сначала по видам скважин (нефтяным и газовым) — пропорционально числившимся скважино-месяцам, а затем сумма, приходящаяся на газовые скважины, относится на газ природный, а сумма, приходящаяся на нефтяные скважины, распределяется между нефтью и газом попутным пропорционально их валовой добыче, выраженной в тоннах. Однако заработную плату (основную, дополнительную с начислениями) можно распределить и в один прием, если предварительно вычислить для нефти и попутного газа интегральный коэффициент пропорциональности, равный  [c.179]

Интегральный коэффициент использования к т основных производственных фондов характеризует одновременно использования ОПФ во времени и по мощности. Он определяется как произведение коэффициентов интенсивного и экстенсивного использования ОПФ  [c.177]

Тогда общий (интегральный) коэффициент использования парка буровых установок будет  [c.93]

Суммарная эффективность использования основных фондов— экстенсивного и интенсивного—принято оценивать интегральным коэффициентом  [c.184]

Интегральный коэффициент kj является обобщающим показателем использования основных фондов во времени и по мощности  [c.59]

Интегральный коэффициент использования скважин незначительно повысился вследствие увеличения против плана и предшествующего периода среднего дебита скважин. Это при-  [c.59]

Общий (интегральный) коэффициент использования технологической установки возрос за счет улучшения экстенсивного, использования оборудования при понижении его интенсивной нагрузки.  [c.60]

Суммарное использование основных фондов принято определять интегральным коэффициентом  [c.181]

Использование основных производственных фондов характеризуется интенсивным, экстенсивным и интегральным коэффициентами. Экономическому анализу использования энергетических мощностей буровых предприятий и в первую очередь мощностей буровых установок внимания практически не уделялось. Параметров же, характеризующих использование мощности всей буровой установки в целом, при проводке скважины нет.  [c.36]

Интегральный коэффициент использования мощности буровой установки должен связывать величину установленной мощности привода с производительностью буровой установки в конкретных условиях бурения. Ю. В. Крючков [1] предлагает следующую формулу для определения данного коэффициента  [c.36]

Общий (интегральный) коэффициент использования бурового оборудования  [c.97]

Интегральный коэффициент использования орудии труда для оборудования и машин  [c.160]

Интегральный коэффициент использования машин Коэффициент использования парка машин Коэффициент технической готовности парка машин Удельный вес машин, находящихся в эксплуатации  [c.245]

Таким образом, по данным табл. 3.16 С, = (0,93 + 0,91 + 0,95 + 0,85 + + 0,94 + 0,8 + 0,75 + 0,72)/8 = 0,86. Коэффициент весомости частных показателей уровня социального развития определяется методом экспертных оценок. Более высокий уровень интегрального коэффициента социального развития свидетельствует о лучших результатах коллектива по социальному развитию.  [c.182]

Решение 2. Определим искомое значение интегрального коэффициента по формуле (20.8)  [c.420]

Итоговый показатель рассчитывается с помощью интегрального коэффициента, который можно вычислить как отношение суммы произведений критериев на коэффициенты их весомости  [c.141]

Затем получаем интегральный коэффициент выхода по цепочке  [c.282]

Представляет большой интерес, но одновременно и большую трудность выведение интегрального коэффициента напряженности т]и.н, обобщающего ряд приведенных выше четырех показателей, посредством экспертного установления значимости, т. е. удельного веса каждого показателя, либо путем их перемножения, либо путем сложения по методу балльной оценки.  [c.205]

Обобщающим показателем использования оборудования во времени и по мощности является интегральный коэффициент использования оборудования  [c.85]

Интегральный коэффициент пропитки 22,5 24,3 34,8 36,4  [c.163]

Значения интегральных коэффициентов могут быть рассчитаны по формуле  [c.105]

По ряду видов оборудования (например, токарные, фрезерные, сверлильные станки) вследствие огромного разнообразия обрабатываемых на них деталей определение их производительности в прямом сопоставлении с произведенной ими продукцией или работой представляет большие трудности. Поэтому использование этих видов оборудования принято исчислять прежде всего по времени работы, т. е. с помощью так называемого коэффициента экстенсивной загрузки оборудования. Кроме того, учитывается также использование указанного оборудования по мощности, характеризуемое коэффициентом интенсивной загрузки оборудования. Произведение этих коэффициентов дает сводный (интегральный) коэффициент загрузки оборудования, который служит наиболее полным показателем его использования.  [c.67]

И наконец, обобщающую характеристику использования рабочих ест во всех сменах дает интегральный коэффициент использования рабочих мест, который может быть исчислен двумя методами  [c.67]

Определите 1) коэффициенты сменности рабочих, использования сменного режима, непрерывности и интегральный коэффициент использования рабочих мест 2) резервы рабочего времени из-за неполного использования рабочих мест в первой смене и в целом на предприятии 3) прирост объема продукции, который можно получить в результате повышения загрузки рабочих мест, если коэффициент сменности рабочих увеличить до 1,9 (средняя выработка продукции за смену одним рабочим составляет 100 д.е.).  [c.108]

Пример П 1.2. Пусть общий темп инфляции определен данными, приведенными в строке 1, а коэффициенты неоднородности темпа роста цен — в строке 4 табл. П1.1. Темп роста цен вычисляется в строке 6, а интегральный коэффициент неоднородности — в строке 6.  [c.128]

Качество Преобразования энергоресурса каждого вида в полезный.энергоэффект в одном техническом средстве или норма расхода определяется энергетическим к. п. д. данной термодинамической системы. В сложной системе (объекте), когда при расходе одного энергоресурса в различных элементах получают полезные энергетические эффекты различных видов, качество преобразования энергии определяется интегральным коэффициентом, представляющим собой отношение суммы полезных энергетических эффектов одного вида к расходу данного энергоресурса на их получение.  [c.143]

Показатели, применяемые для расчета интегрального коэффициента Кр, характеризующего размер производственной организации в подотраслях газовой промш ценности, приведены в табл.2.  [c.61]

Интегральный коэффициент определяется как среднегеометричес -кая величина комплекса показателей, число которых не превышает, как правило, 4-5. Радиус деятельности учитывается как повышающий (или понижающий) коэффициент к среднегеометрической величине.  [c.62]

Для анализа технико-организационного уровня производства используют частные относительные показатели (табл. 3.20). В некоторых случаях частные коэффициенты объединяются в группы, которые характеризуют отдельные направления организации производства. Интегральный коэффициент определяется как равнодействующая величина, т.е. среднегеометрическая частных коэффициентов. Например, уровень ритмичности ЛрС можно определить как совокупность уровней ритмичности процесса Кр, трудовых ресурсов Ктр, материально-технического снабжения /Гмтс  [c.156]

Определение эффективности НИОКР по формулам (7.1) и (7.2) требует систематического учета всех видов затрат по каждой разработке на протяжении ряда лет. В практике НИИ и проектно-конструкторских организаций (ПКО) такой накопительный учет ведется крайне редко. Обычно бухгалтерский учет охватывает период, в течение которого действует хозяйственный договор или внутриминистерский заказ. Поэтому для оценки эффективности всех НИОКР, выполняемых данной научно-исследовательской организацией или подразделением и имеющих определенную тематическую направленность, рассчитывается интегральный коэффициент эффективности, представляющий собой отношение суммы годовых эффектов внедренных в плановом (отчетном) году работ ко всем затратам на НИОКР этого же года  [c.221]

Исходя из планируемого прироста запасов категории Сх ([c.82]

Коэффициент интегрального использования — Энциклопедия по экономике

Для оценки использования производственной мощности применяются три показателя коэффициент экстенсивного использования /Сэ, коэффициент интенсивного использования Ки и коэффициент интегрального использования Кг-  [c.162]
Важнейшим натуральным показателем, характеризующим основные фонды, является производственная мощность. Для оценки. использования производственной мощности применяются три показателя коэффициент экстенсивного использования / .коэффициент интенсивного использования /Си и коэффициент интегрального использования ,-.  [c.180]

КОЭФФИЦИЕНТ ИНТЕГРАЛЬНОГО ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ОБОРУДОВАНИЯ  [c.177]

КОЭФФИЦИЕНТ ИНТЕГРАЛЬНОГО ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ОБОРУДОВАНИЯ определяется как произведение коэффициентов интенсивного и экстенсивного использования оборудования и комплексно характеризует эксплуатацию его по времени и производительности (мощности).  [c.177]

ОСНОВНЫЕ ФОНДЫ показатели использования. К первой группе относятся показатели экстенсивного, интенсивного и интегрального использования оборудования, коэффициент сменности работы оборудования, коэффициент загрузки оборудования. Ко второй группе относятся коэффициенты интенсивности использования О.ф., отражающие уровень их использования по мощности, и коэффициент интенсивности использования оборудования. К третьей группе показателей относятся коэффициент интегрального использования оборудования, коэффициент использования производственной мощности, а также показатели фондоотдачи и фондоемкости продукции.  [c.186]

Используя данные об имеющихся в буровой конторе комплектных станках, об отработанном ими времени и коммерческих скоростях, можно определить коэффициенты экстенсивного, интенсивного и интегрального использования парка буровых станков. Коэффициент экстенсивного использования вычисляется путем отношения числа отработанных станко-суток в бурении и испытании к календарному числу станко-суток. Коэффициент -интенсивного использования вычисляется путем отношения показателя фактической коммерческой скорости к показателю максимально возможной или к плановой скорости. Коэффициент интегрального использования определяется либо путем перемножения двух предыдущих коэффициентов, либо путем деления показателя фактической проходки на показатель плановой проходки.  [c.162]

Коэффициент интегрального использования вычисляется либо путем перемножения двух предыдущих коэффициентов, либо как отношение количества добытой нефти к запланированному количеству, что в нашем примере составляет  [c.166]

К третьей группе показателей использования основных фондов относятся коэффициент интегрального использования оборудования, коэффициент использования производственной мощности, показатели фондоотдачи и фондоемкости продукции.  [c.220]

Показатели интегрального использования. К ним относятся коэффициент интегрального использования оборудования, коэффициент использования производственной мощности, фондоотдача и фондоемкость продукции.  [c.142]

Коэффициент интегрального использования оборудования (К.инге ) показывает, как эффективно используется оборудование по времени и по мощности, и определяется по формуле  [c.244]

К частным показателям использования основных средств относятся коэффициенты экстенсивного и интенсивного использования оборудования, коэффициент интегрального использования оборудования, коэффициент сменности.  [c.29]

Коэффициент интегрального использования оборудо-  [c.57]

Коэффициент интегрального использования оборудования  [c.25]

Коэффициент интегральной, нагрузки / s объединяет предыдущие и дает комплексную характеристику использования производственной мощности, т. е.  [c.180]

Произведение коэффициентов экстенсивной и интенсивной нагрузки характеризует использование загрузки оборудования по времени и мощности (коэффициент интегральной загрузки)  [c.64]

Показатель степени интегрального использования буровых установок представляет собой коэффициент использования мощности буровых организаций в плановом периоде. Тогда производственную мощность буровой организации М находят из выражения  [c.26]

Обобщающий показатель, комплексно характеризующий использование оборудования, — коэффициент интегральной нагрузки — представляет собой произведение коэффициентов экстенсивной и интенсивной загрузки оборудования  [c.154]

На основании данных табл. 7.10 и 7.13 рассчитываются следующие коэффициенты экстенсивного использования оборудования (отношение фактического количества отработанных машино-часов к плановому) -0,86811 (8820 10160), интенсивного использования (отношение фактического выпуска продукции за 1 машино-ч к плановому) 1,15769(270,541156 233,690945), интегрального использования (произведение коэффициентов экстенсивного и интенсивного использования оборудования) — 1,005 (0,86811 1,15769), который характеризует использование оборудования и по времени и по мощности.  [c.319]

Четвертая группа — коэффициенты интегральной нагрузки, которые отражают использование оборудования по объему работы. Они дают  [c.150]

Показатели статистики использования рабочих мест. Коэффициенты сменности, использования сменного режима, непрерывности и интегральный показатель использования рабочих мест и смен. Изучение потерь рабочего времени.  [c.444]

Третья группа объединяет показатели, характеризующие использование основных производственных фондов во времени и по мощности. К ним относятся коэффициенты экстенсивного, интенсивного и интегрального использования основных фондов.  [c.76]

Коэффициент интегральной нагрузки работы оборудования, исчисленный как произведение коэффициента использования оборудования во времени к располагаемому фонду времени (Кт р) и коэффициента интенсивной нагрузки (Ки н)  [c.322]

Коэффициент интегральной нагрузки работы оборудования, определяемый как произведение коэффициента экстенсивного использования оборудования во времени по отношению к  [c.322]

Коэффициент интенсивного использования 900 1000=0,9. Коэффициент интегрального использования 0,667X0,9 = 0,6,  [c.162]

Коэффициент интегрального использования (нагрузки) оборудования интегр определяется как произведение коэффициентов интенсивного и экстенсивного использования оборудования.  [c.412]

Уровень использования производственной мощности зависит от загрузки и фактической сменности работы оборудования, т.е. чем выше интегральный коэффициент использования оборудования по времени, тем выше уровень использования производственной мощности. Так, в нашем примере коэффициент интегрального использования оборудования (произведение коэффициента загрузки на коэффициент сменности оборудования) составил Кят = АГзг Кт — 0,75 2,0 = 1,5. При увеличении интегрального коэффициента использования оборудования до Кнтн = 1,6 фактический годовой объем производства возрастет до 83 040 деталей. Расчет ведется по следующим формулам  [c.167]

Коэффициент интегрального использования оборудования определяется как произведение коэффициента интенсивного и экстенсивного использования оборудования и комплексно характеризует эксплуатацию его по времени и производительности (мощности). В нашем примере Кжсг = 0,7, К = 0,8, следовательно, коэффициент интегрального использования оборудования будет равен  [c.220]

Общую характеристику использования оборудования во времени и по мощности дает коэффициент интегральной загрузки оборудования /Синт- Этот показатель представляет собой произведение коэффициента экстенсивной /(э и коэффициента интенсивной /Си загрузки оборудования  [c.105]

Особенно следует выделить энергосберегающий эффект электрификации технологических процессов, который проявляется в двух аспектах. Во-первых, вытесняя другие энергоносители из энергобаланса промышленности (в первую очередь высококачественное углеводородное топливо), электроэнергия может вырабатываться на атомных электростанциях, установках, использующих нетрадиционные возобновляемые источники энергии, а также низкокачественное местное топливо. Во-вторых, КПД электротехнологического оборудования обычно значительно (в 1,5 -2 раза) выше топливоиспользующего. Причем в ряде случаев это даже компенсирует низкий КПД генерирования электроэнергии в «электрическом» варианте, повышая интегральный коэффициент полезного использования энергоресурсов, который равен произведению КПД отдельных установок (табл. 10.1).  [c.133]

Для оценки использования основных фондов (по видам оборудования) примшяютс т йТюк з ёляГкоэффишёнТэкстеНеивного исполь- зования (Кэ), коэффициент интенсивного использования (А»и) и коэф- фициент интегрального использования (А»,- ).  [c.85]

Интегральный коэффициент — Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 1

Интегральный коэффициент

Cтраница 1

Интегральный коэффициент ( Кинг) характеризует общий эффект от улучшения интенсивного и экстенсивного использования производственных мощностей.  [1]

Интегральный коэффициент ( Кинт) характеризует общий эффект от улучшения интенсивного и экстенсивного использования производственных мощностей.  [2]

Интегральный коэффициент экстинкции является мерой общей поглоща-тельной силы перехода.  [3]

Интегральный коэффициент обогащения по расчетным данным должен был составить 5 — 105, но в полученных кристаллах бромида бария радий спектроскопически обнаружен не был.  [4]

Интегральный коэффициент Джоуля — Томсона для природ — ного газа изменяется от 2 до 4 К / МПа в зависимости от состава-газа, падения давления и начальной температуры газа.  [5]

Интегральный коэффициент загрузки ( использования) оборудования позволяет дать общую оценку уровня использования оборудования как по производительности, так и по времени.  [6]

Интегральный коэффициент Джоуля-Томсона для природного газа изменяется от 2 до 4 К / МПа в зависимости от состава газа, падения давления и начальной температуры газа.  [8]

Интегральный коэффициент производительности труда можно использовать для перевода нормо-часов в машино-часы и обратно.  [9]

Интегральный коэффициент прозрачности объекта зависит от спектрального распределения падающего луча и от спектральной характеристики приемника.  [11]

Интегральный коэффициент теплового излучения серого тела может быть выражен также отношением е — Е / Е0, где Е — излучательная способность реального тела при той же температуре, что и у абсолютно черного тела.  [12]

Все интегральные коэффициенты в (7.1.6) ( то есть / 2 — / з, / ь 4, Д) равны нулю при е 0 следовательно, на круговой орбите вековых возмущений нет.  [13]

Улучшить интегральный коэффициент стабилизации по изменению входного напряжения можно, применив мостовую схему ( рис. VIII.  [14]

Страницы:      1    2    3    4

Коэффициент — интегральное использование — Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 1

Коэффициент — интегральное использование

Cтраница 1

Коэффициент интегрального использования ( нагрузки) оборудования интегр определяется как произведение коэффициентов интенсивного и экстенсивного использования оборудования.  [1]

С этой целы следует рассмотреть динамику коэффициентов экстенсивного, интенсивного и интегрального использования основных фондов.  [2]

К третьей группе показателей использования основных фондов относятся коэффициент интегрального использования оборудования, коэффициент использования производственной мощности, показатели фондоотдачи и фондоемкости продукции.  [3]

Используя данные об имеющихся в буровой конторе комплектных станках, об отработанном ими времени и коммерческих скоростях, можно определить коэффициенты экстенсивного, интенсивного и интегрального использования парка буровых станков. Коэффициент экстенсивного использования вычисляется путем отношения числа отработанных станко-суток в бурении и испытании к календарному числу станко-суток. Коэффициент — интенсивного использования вычисляется путем отношения показателя фактической коммерческой скорости к показателю максимально возможной или к плановой скорости. Коэффициент интегрального использования определяется либо путем перемножения двух предыдущих коэффициентов, либо путем деления показателя фактической проходки на показатель плановой проходки.  [4]

Коэффициент интенсивного использования определяется путем отношения показателя среднефактической мощности ( или, производительности) машины, станка, скважины или установки к показателю установленной мощности. Коэффициент интегрального использования является общим коэффициентом использования машины во времени и по мощности. Он выводится либо путем перемножения двух предыдущих коэффициентов, либо путем отношения количества фактически выработанной продукции к максимальному количеству продукции, которое машина могла бы выработать при полном ее использовании во времени и по мощностей.  [5]

Третья группа объединяет показатели, характеризующие использование основных производственных фондов во времени и по мощности. К ним относятся коэффициенты экстенсивного, интенсивного и интегрального использования основных фондов.  [6]

К первой группе относятся показатели экстенсивного, интенсивного и интегрального использования оборудования, коэффициент сменности работы оборудования, коэффициент загрузки оборудования. Ко второй группе относятся коэффициенты интенсивности использования О.ф., отражающие уровень их использования по мощности, и коэффициент интенсивности использования оборудования. К третьей группе показателей относятся: коэффициент интегрального использования оборудования, коэффициент использования производственной мощности, а также показатели фондоотдачи и фондоемкости продукции.  [7]

Причем рост фондовооруженности буровых установок не обеспечивается соответствующим увеличением их производи-тельности, что и является главной причиной снижения фондоотдачи. Значительные возможности повышения фондоотдачи в буровом производстве Башкирии заключаются в улучшении эффективности работы буровых установок. К показателям, характеризующим использование буровых установок, относятся коэффициенты экстенсивного, интенсивного и интегрального использования.  [8]

Используя данные об имеющихся в буровой конторе комплектных станках, об отработанном ими времени и коммерческих скоростях, можно определить коэффициенты экстенсивного, интенсивного и интегрального использования парка буровых станков. Коэффициент экстенсивного использования вычисляется путем отношения числа отработанных станко-суток в бурении и испытании к календарному числу станко-суток. Коэффициент — интенсивного использования вычисляется путем отношения показателя фактической коммерческой скорости к показателю максимально возможной или к плановой скорости. Коэффициент интегрального использования определяется либо путем перемножения двух предыдущих коэффициентов, либо путем деления показателя фактической проходки на показатель плановой проходки.  [9]

Страницы:      1

Поглощения коэффициент — это… Что такое Поглощения коэффициент?



Поглощения коэффициент

Коэффициент поглощения — доля поглощения объектом, взаимодействующего с ним другого объекта. Взаимодействующим объектом может быть электромагнитное излучение определённой частоты, энергия звуковых волн, ионизирующее или проникающее излучение, какое-либо вещество (например газ водород).

Линейный коэффициент поглощения по глубине

Линейный коэффициент поглощения по глубине определяется как обратная величина к расстоянию, на котором интенсивность прошедшего потока излучения снижается в e раз.

Интегральный коэффициент поглощения

Интегральный коэффициент поглощения определяется как полная доля излучения, поглощённого при прохождении через образец или отражении от него. При отражении сумма коэффициента поглощения и альбедо тождественно равна единице.

Коэффициент поглощения звука

Коэффициент поглощения энергии звуковых колебаний по Уоллесу Сэбину(Wallace Sabine) определяется как доля энергии звуковых колебаний, поглощённая одним квадратным метром препятствия.

Смотрите также

Wikimedia Foundation. 2010.

• Поглощение
• Поглощение (экономика)

Смотреть что такое «Поглощения коэффициент» в других словарях:

• ПОГЛОЩЕНИЯ КОЭФФИЦИЕНТ — отношение потока излучения, поглощённого данным телом, к потоку излучения, упавшему на это тело. В случае, если падающий поток имеет широкий спектр, указанное отношение характеризует т. н. интегральный П. к.; если же диапазон частот падающего… …   Физическая энциклопедия

• ПОГЛОЩЕНИЯ КОЭФФИЦИЕНТ — отношение потока излучения, поглощенного данным телом, к падающему потоку. Поглощения коэффициент?? связан с отражения коэффициентом ? и пропускания коэффициентом ? соотношением: ? = 1 ? ? …   Большой Энциклопедический словарь

• поглощения коэффициент — отношение потока излучения, поглощённого данным телом, к падающему потоку. Поглощения коэффициент α связан с отражения коэффициентом ρ и пропускания коэффициентом τ соотношением: α = 1 ρ τ. * * * ПОГЛОЩЕНИЯ КОЭФФИЦИЕНТ ПОГЛОЩЕНИЯ КОЭФФИЦИЕНТ,… …   Энциклопедический словарь

• Поглощения коэффициент —         тела, безразмерное отношение потока излучения (См. Поток излучения), поглощаемого телом, к потоку падающего на него излучения. В отличие от поглощательной способности (См. Поглощательная способность) и поглощения показателя (См.… …   Большая советская энциклопедия

• ПОГЛОЩЕНИЯ КОЭФФИЦИЕНТ — в оптике отношение потока излучения, поглощённого в вом, к потоку излучения, упавшего на его поверхность …   Большой энциклопедический политехнический словарь

• ПОГЛОЩЕНИЯ КОЭФФИЦИЕНТ — отношение потока излучения, поглощённого данным телом, к падающему потоку. П. к. а связан с отражения коэффициентом р и пропускания коэффициентом т соотношением: а=1 р т …   Естествознание. Энциклопедический словарь

• Коэффициент поглощения (оптика) — Размерность безразмерная Примечания скалярная величина Коэффициент поглощения  безразмерная физиче …   Википедия

• Коэффициент пропускания — Размерность безразмерная Примечания скалярная величина Коэффициент пропускания  безразмерная физическая в …   Википедия

• Коэффициент рассеяния (оптика) — Размерность безразмерная Примечания скалярная величина Коэффициент рассеяния  безразмерная физическ …   Википедия

• Коэффициент отражения (оптика) — Размерность безразмерная Примечания скалярная величина Коэффициент отражения  безразмерная физичес …   Википедия

1.4 Показатели использования основных фондов

1.4 Показатели использования основных фондов

 

Экономика – точная наука. Поэтому при исследовании вопроса использования основных фондов невозможно обойтись без великой и могучей «цифири». Показатели использования основных фондов необходимы в работе экономиста для точного определения величин, характеризующих работу предприятия. Формально предприятие может иметь значительную прибыль, но в соотношении со стоимостью основных фондов, количеством занятых на предприятии выработка может быть и ниже средней по отрасли, и выше средней. Фондоотдача может быть и максимальной по отрасли, и минимальной.

Использование основных фондов определяется основными показателями, отражающими конечный результат. Поэтому важными показателями в экономической науке и практике являются показатели фондоотдачи, фондоёмкости и коэффициент использования производственной мощности.

Показатель фондоотдачи (Фo) является основным обобщающим показателем, характеризующим использование основных фондов на предприятии и рассчитывается по формуле: Фo = V/Ф, где:

V — стоимость произведенной за год продукции в натуральном или стоимостном выражении;

Ф — среднегодовая стоимость ОПФ.

Обобщающим показателем, характеризующим использование, является показатель фондоотдачи.

Показатель фондоотдачи (Фo) также рассчитывается по формуле Фо = ПТ/W, где:

ПТ — производительность труда (общая выработка) на предприятии;

W — фондовооруженность труда.

Эта формула показывает взаимосвязь между выработкой и фондовооруженностью труда. Она используется для более детального анализа уровня использования основных производственных фондов.

Идеальным вариантом считается вариант, когда выработка на предприятии растет более быстрыми темпами, чем фондовооруженность труда, так как в этом случае достигается максимальная эффективность производства.

Фондоемкость продукции является обратным показателем фондоотдачи и рассчитывается по формуле  Фёмк = W/ПТ.

Коэффициент использования основных фондов определяется как отношение объема выпущенной продукции к максимально возможному выпуску продукции за год. Он подразделяется на два вида коэффициентов – интенсивный и экстенсивный. Коэффициенты интенсивного и экстенсивного использования основных фондов являются одними из самых важных в общей системе взаимосвязанных показателей, непосредственно характеризующих уровень использования активной части основных фондов  и производственных мощностей, а также раскрывающих резервы возможного улучшения их использования.

Коэффициент экстенсивного использования (Кэ)   характеризует уровень использования активной части основных производственных фондов во времени и исчисляется по формуле Кэ=Тф/Фреж, где:

Тф — фактическое время работы машин и оборудования;

Фреж — режимный (предполагаемый) фонд времени работы машин и оборудования.

Коэффициент интенсивного использования (Ки) характеризует уровень использования машин и оборудования по мощности и исчисляется по формуле Ки=Пф/Пв, где:

Пф — фактическая производительность машин и оборудования;

Пв — возможная производительность машин и оборудования.

Интегральный коэффициент (Кинт) характеризует уровень использования машин и оборудования как во времени, так и по мощности и определяется как отношение коэффициента экстенсивного использования к коэффициенту интенсивного использования по формуле: Кинт = Кэ· Кинт.

Коэффициент сменности (Ксм) также относится к числу важнейших показателей, характеризующих уровень использования ОПФ во времени, относится. Он может быть определен по формуле: Ксм. = (МС1+МС2+МС3)/Nуст, где:

МС1 — количество машино-смен работы оборудования только в одну смену;

МС2 — количество машино-смен работы оборудования в две смены;

МС3 — количество машино-смен работы оборудования в три смены;

Nуст — количество установленного оборудования.

Пример. На предприятии 15 упаковочных машин работали в одну смену, 10 — в две смены, 8 машин — в три смены, а 2 машины вообще не работали. Необходимо определить коэффициент сменности установленного и работающего оборудования.

Определяем коэффициент сменности установленного оборудования:

Ксм.у. = (15·1+10·2+8·3)/(15+10+8+2) = 59/35 = 1.686.

Определяем коэффициент сменности работающего оборудования:

Ксм.р. = (15·1+10·2+8·3)/(15+10+8+2) = 59/33 = 1.788.

То есть, коэффициент сменности работающего оборудования определяется и как отношение числа отработанных во всех сменах машино-смен к количеству машино-смен, отработанных в наибольшую смену. В нашем примере в первую смену было отработано наибольшее число машино-смен — 33(15 + 10 + 8), при общем числе смен в 59, то есть Ксм. = 59/33=1.788.

Рентабельность всего имущества предприятия (Rи), рентабельность собственных средств (Rс.с) и рентабельность производственных фондов (Rп.ф) также относятся к показателям использования основных производственных фондов.

Показателем, характеризующим уровень использования ОПФ, является их рентабельность (Rф).

Рф = (Прибыль/Среднегодовая  остаточная стоимость ОПФ)·100.

Для более детального анализа уровня использования ОПФ могут быть применены и другие показатели.

Таким образом, можно сделать вывод, что чем больше формальные показатели фондоотдачи, коэффициентов использования основных фондов, тем более эффективно работает предприятие. Для этого числитель – выработка — должен стремиться усилиями менеджмента и работников предприятия к наибольшему значению, а знаменатель – величина основных фондов – быть минимально необходимым.

Исчисление I — Вычисление определенных интегралов

Онлайн-заметки Павла

Ноты Быстрая навигация Скачать

• Перейти к
• Ноты
• Проблемы с практикой
• Проблемы с назначением
• Показать / Скрыть
• Показать все решения / шаги / и т. Д.
• Скрыть все решения / шаги / и т. Д.

• Разделы
• Определение определенного интеграла
• Правило замещения для определенных интегралов
• Разделы
• Применение производных инструментов
• Приложения интегралов
• Классы
• Алгебра
• Исчисление I
• Исчисление II
• Исчисление III
• Дифференциальные уравнения
• Дополнительно
• Алгебра и триггерный обзор
• Common Math Er

Введение в интеграцию

Интеграция — это способ добавления фрагментов для поиска целого.

Integration можно использовать для поиска областей, объемов, центральных точек и многих полезных вещей. Но проще всего начать с поиска области под кривой функции следующим образом:

Какова площадь под y = f (x) ?

Ломтики

Мы можем вычислить функцию в нескольких точках, и сложить срезы шириной Δx следующим образом (но ответ будет не очень точным):
Мы можем сделать Δx намного меньше, а сложить много маленьких кусочков (ответ становится все лучше):
И когда срезы приближаются к нулю по ширине , ответ приближается к истинному ответу . Теперь мы пишем dx , чтобы обозначить, что срезы Δx приближаются к нулю по ширине.

Это очень много!

Но складывать их не нужно, есть «ярлык». Потому что …

… нахождение интеграла — это обратный нахождения производной.

(Так что вам действительно следует знать о производных финансовых инструментах, прежде чем читать больше!)

Как здесь:

Пример: Что такое интеграл от 2x?

Мы знаем, что производная x ² равна 2x…

… так что интеграл 2x равен x ²

Вы увидите другие примеры позже.

Обозначение

Символ «Интеграл» — стильная буква «S» (для «Сумма» — идея суммирования срезов):

После символа интеграла мы помещаем функцию, интеграл от которой мы хотим найти (называемую интегралом),

, а затем закончите с dx , чтобы обозначить, что срезы идут в направлении x (и приближаются к нулю по ширине).

А вот как пишем ответ:

плюс C

Мы написали ответ как x ² , но почему + C?

Это «Константа интеграции». Именно из-за все функции, производная которых равна 2x :

Производная x ² +4 равна 2x , а производная x ² +99 также равна 2x и так далее! Потому что производная константы равна нулю.

Итак, когда мы меняем операцию (чтобы найти интеграл), мы знаем только 2x , но там могла быть константа любого значения.

Итак, мы завершаем идею, просто написав + C в конце.

Кран и резервуар

Интеграция похожа на наполнение бака из-под крана.

Вход (до интегрирования) — расход от крана.

Интеграция потока (складывание всех маленьких кусочков воды) дает нам объем воды в резервуаре.

Простой пример: постоянный расход

Интеграция: при расходе 1 объем резервуара увеличивается на x

Производная: если объем резервуара увеличивается на x , то расход равен 1

Это показывает, что интегралы и производные противоположны!

Теперь для увеличения расхода

Представьте, что поток начинается с 0 и постепенно увеличивается (возможно, двигатель медленно открывает кран).

По мере увеличения расхода бак наполняется все быстрее и быстрее.

Интеграция: при расходе 2x объем резервуара увеличивается на x ²

Производная: если объем резервуара увеличивается на x ² , то расход должен быть 2x

Пример: с расходом в литрах в минуту и ​​баком, начинающимся с 0

Через 3 минуты ( x = 3 ):

• расход достиг 2x = 2 × 3 = 6 л / мин,
• и объем достиг x ² = 3 ² = 9 литров

И через 4 минуты ( x = 4 ):

• расход достиг 2x = 2 × 4 = 8 л / мин,
• и объем достиг x ² = 4 ² = 16 литров

Мы можем сделать и обратное:

Представьте, что вы не знаете скорость потока.
Вы только знаете, что громкость увеличивается на x ² .

Мы можем пойти в обратном направлении (используя производную, которая дает нам наклон) и найти, что скорость потока составляет 2x .

Пример:

• Через 1 минуту объем увеличивается на 2 литра / минуту (наклон объема равен 2)
• Через 2 минуты объем увеличивается на 4 л / мин (наклон объема равен 4)
• Через 3 минуты объем увеличивается на 6 л / мин (наклон 6)
• и т. Д.

Итак, интеграл и производная — это противоположности.

Мы можем записать это так:

Интеграл расхода 2x сообщает нам объем воды:		∫2x dx = x 2 + C
И наклон увеличения объема x 2 + C возвращает нам скорость потока:		(x 2

Неопределенный интеграл — учебный материал для IIT JEE

Спасибо за регистрацию.

Один из наших научных консультантов свяжется с вами в течение 1 рабочего дня.

Пожалуйста, проверьте свою электронную почту, чтобы узнать данные для входа.

Нажмите, чтобы поговорить

1800-1023-196

+ 91-120-4616500

КОРЗИНА 0

МОЯ КОРЗИНА (5)

Используйте купон: CART20 и получите 20% скидку на все учебные материалы онлайн

ВЕЩЬ

ДЕТАЛИ

MRP

СКИДКА

ОКОНЧАТЕЛЬНАЯ ЦЕНА

$ {Имя}

Активация: сразу после оплаты

Rs.$ {Price}

$ {DiscountPercent}%

Rs. $ {DiscountPrice}

Rs.$ {Price}

0%

Rs. $ {Price}

$ {Имя}

Активация: сразу после оплаты

Rs.$ {CalculateBundlePrice (Темы)}

$ {DiscountPercent.toFixed ()}%

Rs. $ {CalculateBundleDiscountedPrice (Topics, DiscountPercent)}

Интеграция

(scipy.{2}} \ Gamma \ left (\ frac {2} {3} \ right)} \) и \ (\ left. \ Frac {dw} {dz} \ right | _ {z = 0} = — \ frac {1} {\ sqrt [3] {3} \ Gamma \ left (\ frac {1} {3} \ right)}. \) Известно, что решение этого дифференциального уравнения с этими граничными условиями является функция Эйри

Сначала преобразуйте это ОДУ в стандартную форму, задав \ (\ mathbf {y} = \ left [\ frac {dw} {dz}, w \ right] \) и \ (t = z \). Таким образом, дифференциальное уравнение принимает вид

\ [\ begin {split} \ frac {d \ mathbf {y}} {dt} = \ left [\ begin {array} {c} ty_ {1} \\ y_ {0} \ end {array} \ right] = \ left [\ begin {array} {cc} 0 & t \\ 1 & 0 \ end {array} \ right] \ left [\ begin {array} {c} y_ {0} \\ y_ {1} \ конец {массив} \ right] = \ left [\ begin {array} {cc} 0 & t \\ 1 & 0 \ end {array} \ right] \ mathbf {y}.{t} \ mathbf {A} \ left (\ tau \ right) d \ tau \ right) \ mathbf {y} \ left (0 \ right), \]

Однако в этом случае \ (\ mathbf { A} \ left (t \ right) \) и его интеграл не коммутируют.

Это дифференциальное уравнение можно решить с помощью функции resolve_ivp . Требуется производная fprime , временной интервал [t_start, t_end] и вектор начальных условий y0 в качестве входных аргументов и возвращает объект, поле y которого представляет собой массив с последовательными значениями решения как столбцы.Поэтому начальные условия указаны в первом выходном столбце.

Как видно, resolve_ivp определяет свои временные шаги автоматически, если нет указано иное. Чтобы сравнить решение Solve_ivp с airy вектор времени, созданный функцией resolve_ivp , передается в функцию airy .

Решение resolve_ivp со стандартными параметрами показывает большое отклонение к воздушной функции.Чтобы минимизировать это отклонение, относительные и абсолютные допуски могут быть использованы.

Чтобы указать определенные пользователем моменты времени для решения Solve_ivp , Solve_ivp предлагает две возможности, которые также можно использовать дополнительно. Проходя t_eval опция вызова функции resolve_ivp возвращает решения этих временных точек из t_eval на выходе.

Если матрица якобиана функции известна, ее можно передать в функцию resolve_ivp для достижения лучших результатов.Однако имейте в виду, что метод интеграции по умолчанию RK45 не поддерживает матрицы Якоби, поэтому другой метод интегрирования быть выбранным. Одним из методов интегрирования, поддерживающих матрицу Якоби, является метод для пример метода Radau следующего примера.

Решение системы с ленточной матрицей Якоби

odeint можно сказать, что якобиан — это с полосами . Для большого система дифференциальных уравнений, которые, как известно, являются жесткими, это может значительно улучшить производительность.2 — (f + k) v \\ \ end {split} \ end {split} \]

где \ (D_u \) и \ (D_v \) — коэффициенты диффузии компоненты \ (u \) и \ (v \) соответственно, и \ (f \) и \ (k \) являются константами. (Для получения дополнительной информации о системе см. http://groups.csail.mit.edu/mac/projects/amorphous/GrayScott/)

Предположим, что граничные условия Неймана (т. Е. «Отсутствие потока»):

\ [\ frac {\ partial u} {\ partial x} (0, t) = 0, \ quad \ frac {\ partial v} {\ partial x} (0, t) = 0, \ quad \ frac {\ partial u} {\ partial x} (L, t) = 0, \ quad \ frac {\ partial v} {\ partial x} (L, t) = 0 \]

Чтобы применить метод линий, мы дискретизируем переменную \ (x \), определяя равномерно распределенная сетка \ (N \) точек \ (\ left \ {x_0, x_1, \ ldots, x_ {N-1} \ right \} \), с \ (x_0 = 0 \) и \ (x_ {N-1} = L \).2 — (f + k) v_ {N-1} \ end {split} \ end {split} \]

Наша полная система обыкновенных дифференциальных уравнений \ (2N \) имеет вид (1) для \ (k = 1, 2, \ ldots, N-2 \) вместе с (2) и (3).

Теперь мы можем приступить к реализации этой системы в коде. Мы должны объединить \ (\ {u_k \} \) и \ (\ {v_k \} \) в один вектор длины \ (2N \). Два очевидных варианта: \ (\ {u_0, u_1, \ ldots, u_ {N-1}, v_0, v_1, \ ldots, v_ {N-1} \} \) и \ (\ {u_0, v_0, u_1, v_1, \ ldots, u_ {N-1}, v_ {N-1} \} \). Математически это не имеет значения, но от выбора зависит, как эффективно odeint может решить систему.Причина в том, как порядок влияет на образец ненулевых элементов матрицы Якоби.

Когда переменные заказаны как \ (\ {u_0, u_1, \ ldots, u_ {N-1}, v_0, v_1, \ ldots, v_ {N-1} \} \), шаблон ненулевых элементов матрицы Якоби

\ [\ begin {split} \ begin {smallmatrix} * & * & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & * & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 \\ * & * & * & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & * & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 \\ 0 & * & * & * & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & * & 0 & 0 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & * & * & * & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & * & 0 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 0 & * & * & * & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & * & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 0 & 0 & * & * & * & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & * & 0 \\ 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & * & * & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & * \\ * & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & * & * & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 \\ 0 & * & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & * & * & * & 0 & 0 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & * & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & * & * & * & 0 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 0 & * & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & * & * & * & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 0 & 0 & * & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & * & * & * & 0 \\ 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & * & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & * & * & * \\ 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & * & 0 & 0 & 0 & 0 &) & * & * \\ \ end {smallmatrix} \ end {split} \]

Якобианский паттерн с перемежающимися переменными поскольку \ (\ {u_0, v_0, u_1, v_1, \ ldots, u_ {N-1}, v_ {N-1} \} \) равно

\ [\ begin {split} \ begin {smallmatrix} * & * & * & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 \\ * & * & 0 & * & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 \\ * & 0 & * & * & * & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 \\ 0 & * & * & * & 0 & * & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & * & 0 & * & * & * & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 0 & * & * & * & 0 & * & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 0 & 0 & * & 0 & * & * & * & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & * & * & * & 0 & * & 0 & 0 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & * & 0 & * & * & * & 0 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & * & * & * & 0 & * & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & * & 0 & * & * & * & 0 \\ 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & * & * & * & 0 & * \\ 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & * & 0 & * & * \\ 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & * & * & * \\ \ end {smallmatrix} \ end {split} \]

В обоих случаях нетривиальных диагоналей всего пять, но когда переменные чередуются, пропускная способность намного меньше.То есть главная диагональ и сразу две диагонали вверху и два сразу под главной диагональю — ненулевые диагонали. Это важно, т.к. входы mu и ml of odeint — это верхняя и нижняя полосы пропускания Матрица Якоби. Когда переменные чередуются, mu и ml равны 2. Когда переменные сложены с \ (\ {v_k \} \) после \ (\ {u_k \} \), верхний а нижняя полоса пропускания равна \ (N \).

Приняв это решение, мы можем написать функцию, которая реализует систему дифференциальных уравнений.

Сначала мы определяем функции для источника и реакции Условия системы:

 def G (u, v, f, k):
    вернуть f * (1 - u) - u * v ** 2

def H (u, v, f, k):
    возврат - (f + k) * v + u * v ** 2
 

Затем мы определяем функцию, которая вычисляет правую часть системы дифференциальных уравнений:

 def grayscott1d (y, t, f, k, Du, Dv, dx):
    "" "
    Дифференциальные уравнения для одномерных уравнений Грея-Скотта.

    ODE выводятся методом линий."" "
    # Векторы u и v чередуются по y. Мы определяем
    # видов u и v при разрезании y.
    u = y [:: 2]
    v = y [1 :: 2]

    # dydt - возвращаемое значение этой функции.
    dydt = np.empty_like (y)

    # Так же, как u и v - это виды чередующихся векторов
    # в y, dudt и dvdt - это представления чередующегося вывода
    # векторов в dydt.
    dudt = dydt [:: 2]
    dvdt = dydt [1 :: 2]

    # Вычислить du / dt и dv / dt. Конечные точки и внутренние точки
    # обрабатываются отдельно.dudt [0] = G (u [0], v [0], f, k) + Du * (-2,0 * u [0] + 2,0 * u [1]) / dx ** 2
    dudt [1: -1] = G (u [1: -1], v [1: -1], f, k) + Du * np.diff (u, 2) / dx ** 2
    dudt [-1] = G (u [-1], v [-1], f, k) + Du * (- 2,0 * u [-1] + 2,0 * u [-2]) / dx ** 2
    dvdt [0] = H (u [0], v [0], f, k) + Dv * (-2,0 * v [0] + 2,0 * v [1]) / dx ** 2
    dvdt [1: -1] = H (u [1: -1], v [1: -1], f, k) + Dv * np.diff (v, 2) / dx ** 2
    dvdt [-1] = H (u [-1], v [-1], f, k) + Dv * (-2,0 * v [-1] + 2,0 * v [-2]) / dx ** 2

    вернуть дыдт
 

Мы не будем реализовывать функцию для вычисления якобиана, но скажем означает , что матрица Якоби полосатая.Это позволяет основному решатель (LSODA), чтобы избежать вычисления значений, которые, как ему известно, равны нулю. Для большого системы, это значительно улучшает производительность, как показано на после сеанса ipython.

Сначала мы определяем необходимые входы:

 В [31]: y0 = np.random.randn (5000)

В [32]: t = np.linspace (0, 50, 11)

В [33]: f = 0,024

В [34]: k = 0,055

В [35]: Du = 0,01

В [36]: Dv = 0,005

В [37]: dx = 0,025
 

Время вычисления без использования полосовой структуры матрицы Якоби:

 В [38]:% timeit sola = odeint (grayscott1d, y0, t, args = (f, k, Du, Dv, dx))
1 петля, лучше 3:25.2 с на петлю
 

Теперь установите ml = 2 и mu = 2 , поэтому odeint знает, что матрица Якоби полосатая:

 В [39]:% timeit solb = odeint (grayscott1d, y0, t, args = (f, k, Du, Dv, dx), ml = 2, mu = 2)
10 циклов, лучшее из 3: 191 мс на цикл
 

Это намного быстрее!

Давайте убедимся, что они вычислили тот же результат:

 В [41]: np.