Разное

Норма расхода материалов: Нормы расхода материалов

17.12.1973

Содержание

Нормирование материалов

Программа Нормирование материалов предназначается для назначения заготовки детали, автоматизации расчета нормы расхода основного материала.

При расчете заготовки учитываются припуски на обработку, некратность размеров поставляемого материала и другие нормативы технологических потерь. В зависимости от вида и профиля заготовки пользователю предоставляется возможность выбрать необходимый вид расчета. Для оптимизации расхода материалов предусмотрена возможность выполнения нескольких вариантов расчета с выбором оптимального. Предыдущие варианты расчетов сохраняются в документе.

В базовой поставке системы настроены алгоритмы расчета заготовок, получаемых резкой проката и горячей ковкой на молотах и прессах, а также горячей штамповкой на молотах.

Встроенный редактор расчетов обеспечивает ввод пользователем алгоритмов нормирования материалов, используемых на предприятии.

Система позволяет выполнять настройку для соответствия требованиям решаемых на предприятии задач. В том числе:

  • выполнять редактирование алгоритмов расчета из базовой поставки;
  • создавать и редактировать новые расчетные алгоритмы;
  • настраивать табличные параметры и условия подбора значений;
  • выполнять настройку единиц измерения параметров.

Система также позволяет настраивать расчет норм расхода вспомогательных материалов и связанных с ним параметров нормирования.

Программный интерфейс обеспечивает интеграцию с различными системами.

В составе комплекса автоматизации конструкторско-технологической подготовки Система интегрирована:

  • с «ПОЛИНОМ:MDM Материалы и Сортаменты» для получения необходимых данных по применяемым на предприятии материалам и сортаментам, включая размеры профиля и свойства материала;
  • с системой ЛОЦМАН:PLM для формирования технологических ведомостей по расходу материалов, передачи данных в различные системы подготовки, планирования и управления производством класса MRP II\ERP;
  • с САПР ТП ВЕРТИКАЛЬ:
    • для получения исходных данных для расчета из проекта техпроцесса;
    • для сохранения результатов расчета.

Видео «Расчет для проката кратной длины»

Как установить нормы расхода материалов в 1С 8.2

Гуля Касимова

Добрый день.

У меня уже давно стоит 1С Бухгалтерия 8.2. Но я не могу в ней работать по ряду причин, в том числе и потому, что не могу выгрузить данные из 7-ой версии (у меня своеобразная конфигурация, под нас сделанная).

Предприятие занимается производством, поэтому достаточно большой список производимой продукции с внутрянкой (т.е. нормативами материалов, необходимых для производства той или иной позиции). Но даже не это представляет трудность — в конце концов, потихоньку я могла бы вбить всю базу по продукции — проблема в другом…

Не могу понять, как создать позицию с нормативами?

Например, в 7-ке, при вводе необходимых для изготовления материалов (количества и цены), программа 1С автоматически считает сумму этого материала, исходя из цены последней закупки.

В 1С 8.2 этого я сделать не смогла… Видимо, там надо считать самому, отслеживать изменения цены и самому каждый раз делать перерасчет каждой позиции? Или я что-то не так делаю? Вот такой у меня вопрос…

В книге по хозяйственным операциям ответа я не нашла, никто мне ответить не может…

Проходить полный курс обучения по этой причине не целесообразно (мой руководитель — индивидуальный предприниматель — он просто не согласиться это оплачивать), мне только нужен ответ на мой вопрос.

Вы — моя последняя надежда. Если сможете, буду бесконечно вам благодарна.

Ответ Профбух8

Николай Постнов (куратор Мастер-группы)

Добрый день Гуля!

Не могу с Вами согласиться, что пройти полный курс обучения нецелесообразно, кроме ответа на свой конкретный вопрос, вы приобретете массу знаний и навыков по работе с программой, а вот переходить с 7.7 на 8.2 уже нецелесообразно.

С 2014 года, как нам обещают разработчики, программа ред. 2.0 поддерживаться не будет и с 2014 года всем необходимо переходить на ред.3.0, в настоящее время открыт набор в группу обучения на новый курс «Бухгалтерская практика в 1С:Бухгалтерия 8 ред. 3″

Если у вас появиться желание можете присоединиться .

Теперь, что касаемо вашего вопроса… в 1С Бух.8.2 есть возможность создать позиции с нормативами и называется она «Спецификация состава изделия» (технологическая карта проще говоря), по которой устанавливается нормы списания материалов или услуг на производство одной единицы готовой продукции.


Оцените, пожалуйста, данный вопрос: Загрузка…

Дата публикации: Окт 15, 2013

Поставьте вашу оценку этой статье:

Загрузка…

Норма расхода материала в строительстве. Стройматериалы и перечень работ :: BusinessMan.ru

Стоимость строительства зависит от многих показателей, основными из которых являются: количество и стоимость трудовых, материальных ресурсов и время работы техники. То есть, зная количество ресурсов, необходимое, например, на капитальный ремонт здания, и текущие цены на них, можно говорить о стоимости объекта в целом и планировать материально-техническое снабжение.

Норма расхода материала в строительстве определяется посредством сметно-нормативной базы, которая содержит информацию о затратах труда, среднем разряде работ, составе и времени эксплуатации техники, а также включает сведения о материалах и их расходе в натуральных единицах.

Основные понятия

Перестройка существующих объектов, капитальный и текущий ремонт, восстановление архитектурных сооружений и возведение новых зданий – все это объединяется одним термином «строительство». При этом материальные ресурсы (МР) – это совокупность предметов труда, которые используются в его процессе. К ним относятся изделия, материалы, полуфабрикаты, детали и конструктивные элементы. Но к их составу не имеют отношения технологическое оборудование, мебель или инвентарь.

Усредненный показатель потребности в конкретном предмете труда, необходимом для производства единицы объема строительных работ, определяется как норма расхода материала в строительстве.

Классификация материалов

В современном строительстве номенклатура используемых для него материалов содержит не одну сотню позиций. В зависимости от их происхождения, весь этот список делится на 2 вида: природные и искусственные материалы. Первые добываются из недр земли – камень, песок, древесина, солома. А вторые являются продуктом переработки природного сырья: кирпич, цемент, стекло, керамика.

По назначению виды строительных материалов делятся на 2 категории:

  • общего назначения, используемые при возведении сооружений и зданий разных видов. К этой группе относятся кирпич, цемент, бетон;
  • специального назначения, обладающие улучшенными свойствами. Например, теплоизоляционные, акустические, гидроизоляционные материалы.

Классификация же по способу изготовления и технологическому признаку выделяет 4 группы материалов: природные каменные, вяжущие, лесные и металлические.

Разумеется, каждая работа в строительстве подразумевает использование конкретного материала, обладающего определенными свойствами. Так, для отделки фасада зданий необходимо, чтобы он обладал влаго- и морозоустойчивостью. Такими свойствами наделен облицовочный кирпич, поэтому в норме на наружное покрытие стен зданий и сооружений предусмотрен расход именного этого вида материального ресурса.

Потребность в материальных ресурсах

Расход материалов для строительства объекта устанавливается на начальном этапе всего этого длительного процесса. Начинается все с разработки проекта или составления дефектной ведомости (ДВ), в зависимости от сложности работ. В любом случае относительно их перечня и объемов определяется потребность в ресурсах.

Норма расхода материала в строительстве может быть найдена двумя способами: нормативным, при использовании сметной базы, и проектным – по чертежам. Сметные нормы определяют расход однозначно и без корректировок. Они содержат перечень рабочих процессов, которые выбираются в соответствии с описанной в ДФ/проекте технологии конкретного строительства.

Проектный способ предусматривает расчет расхода материалов по спецификациям, рабочим чертежам и производственным нормам. Этот способ считается более объективным, поскольку плановая потребность подлежит корректировке и в результате расход строительных материалов приближен к фактическому.

Сметные нормы

Сейчас ни одна стройка не обходится без составления проектно-сметной документации. Именно она выступает основанием для заключения договора на выполнение строительных работ. Составляется смета посредством выбора из множества нормативных сборников норм, соответствующих технологии конкретного строительства.

Усредненная совокупность ресурсов, установленная на измеритель работ, называется сметной нормой. Благодаря ей и определяется нормативное количество ресурсов на земляные, свайные, отделочные, изоляционные, малярные работы и т. д.

Сейчас на территории России действуют государственные элементные сметные нормы (коротко ГЭСН), применяемые для составления смет ресурсным методом, и федеральные единичные расценки (ФЭР), являющиеся основанием для создания смет базисно-индексным методом.

Пример ГЭСН

Так, в сборнике 2001-63 представлены нормы на обойные, облицовочные и стекольные работы, которые содержат информацию о расходе материальных ресурсов. В технической части к нормативному документу описано, как следует определять объем работ, например, при смене стекол их измерителем служит площадь остекления.

Итак, если взять норму 63-1-2, то она дает информацию о ресурсах, необходимых для смены стекол площадью до 0,5 м², толщиной до 3 мм на штапиках. К норме приводится состав работ:

  • выемка старого стекла;
  • снятие штапиков;
  • нарезка и подгонка нового стекла;
  • его вставка с установкой штапиков;
  • протирка стекол.

Измеритель нормы — 100 м². Это говорит о том, что приведенный в таблице расход ресурсов соответствует объему работ на 100 м² остекления.

Основные виды строительных материалов, согласно приведенной норме, – это стекло и штапики. Причем норма расхода стекла на 100 м² работы составляет 115 м², а это означает, что учтены потери, возможные в процессе прирезки.

Производственные нормы расхода

Производственные нормы расходов разрабатываются по методическим указаниям с соблюдением технического нормирования потерь материалов, исходя из условий производства работ, предусмотренных СНиП. Формула производственной нормы расхода строительных материалов выглядит так:

Н=Нч0п, где

Нч – это количество материала без учета потерь и отходов, возникающих во время перемещения, хранения и укладки его в дело;

Н0п – это, соответственно, отходы и потери, без которых не обходится ни один производственный процесс. Например, обрезки кабеля, труб, стекла, опилки древесины, потери сыпучих материалов.

Индивидуальные нормы расхода

Индивидуальные квоты разрабатываются в тех случаях, когда данные работы отсутствуют в номенклатуре сметных и производственных норм. Они создаются внутри строительно-монтажной организации, и по ним определяется норма расхода материала в строительстве при изготовление индивидуальных (по проекту) металлоконструкций, каркасов, арматурных сеток или распиловку лесоматериалов.

Эти нормы создаются для того, чтобы использоваться при составлении смет с привлечением федеральных средств, и подлежат экспертизе. Их также должен утвердить главный инженер на предприятии.

Фактический расход

Даже если стройка запланирована не на один год, то все равно ежемесячно по ней предоставляются отчеты в бухгалтерию. Одним из таких документов является отчет прораба о фактическом расходе материалов. Основанием к списанию материалов служат:

  • строительные нормы, которые определяют расход;
  • нормы расхода для конкретного производства, утвержденные руководителем предприятия;
  • журнал КС-6а, в котором ведется учет выполнения работ;
  • отчет, содержащий информацию о фактическом расходе.

Выполняется отчет по форме М-29, которая содержит таблицу, приведенную ниже:

№ п/п Код материала Наименование Ед. измерения Расход по норме Расход по факту Экономия/перерасход
1 1001 Облицовочный кирпич шт. 150 150
2 1121 Грунтовка л 27,8 30 +2,2
3 1321 Гвозди строительные т 0,0002 0,00019 -0,00001

К этому отчету начальник участка должен будет приложить объяснительную записку техническому отделу о сверхнормативном перерасходе грунтовки. В ней придется указать причины такого положения дел.

Стройматериалы и перечень работ

Нормы, как вы понимаете, носят усредненный характер и не всегда учитывают современную технологию производства, подразумевающую использование новых материалов. Ниже предоставляется таблица со справочной информацией по расходу материалов при выполнении популярных общестроительных работ.

№ п/п Наименование Расход Примечание
Малярные работы:
1 Водоэмульсионная краска 9-15 л/м2 2 слоя
2 Однослойная водоэмульсионная 8 л/м2
3 Акриловая краска 10-14 л/м2 2 слоя
Отделочные работы:
4 Грунтовка «Бетоконтакт» 0,35 кг/м2 Толщина слоя 1 см
5 Смесь гипсовая «Ротбанд» 8,5 кг/м2 Толщина слоя 1 см
6 Плиточный клей СМ 9 3,2 кг/м2 Сторона плитки до 200 мм
Полы:
7 Стяжка цементная «Кнауф-Убо« 7,5 кг/м2 1 см
8 Пескобетон М-300 на основе цемента 20 кг/м2 1 см
9 Быстротвердевающий универсальный наливной пол «Юнис Горизонт« 17 кг/м2 1 см

Ее использование поможет понять, хоть и примерную, стоимость проведения тех или иных работ, да и строительства в целом.

Нормы расхода материалов в строительстве

НПРМ Сборник 01

Земляные работы

НПРМ Сборник 02 Горно-вскрышные работы
НПРМ Сборник 03 Буровзрывные работы
НПРМ Сборник 05 Свайные работы
НПРМ Сборник 06 Устройство бетонных и железобетонных конструкций монолитных
НПРМ Сборник 07 Монтаж бетонных и железобетонных конструкций сборных
НПРМ Сборник 08 Конструкции из кирпича и блоков
НПРМ Сборник 09 Металлические конструкции
НПРМ Сборник 10 Деревянные конструкции
НПРМ Сборник 11 Полы
НПРМ Сборник 12 Кровля
НПРМ Сборник 13 Защита строительных конструкций и оборудования от коррозии
НПРМ Сборник 14 Конструкции в сельском строительстве
НПРМ Сборник 15.01 Облицовочные работы
НПРМ Сборник 15.02 Штукатурные работы
НПРМ Сборник 15.04 Малярные работы
НПРМ Сборник 15.05 Стекольные работы

НПРМ Сборник 15.06

Обойные работы

НПРМ Сборник 16

Трубопроводы внутренние

НПРМ Сборник 17

Водопровод и канализация — внутренние устройства

НПРМ Сборник 18

Отопление — внутренние устройства

НПРМ Сборник 19

Газоснабжение — внутренние устройства

НПРМ Сборник 30

Мосты и трубы

НПРМ Сборник 42

Берегоукрепительные работы

НПРМ Сборник 47

Озеленение. Защитные лесонасаждения. Многолетние плодовые насаждения

Нормы расхода строительных материалов, производственное планирование

Расчетной базой для составления планов материально-технического снабжения строительных организаций являются нормы расхода материалов.
В технически обоснованной норме расхода материалов определено количество материалов, необходимое и достаточное для производства единицы нормируемого строительного процесса, отвечающей требованиям Строительных норм и правил (СНиП) при рациональной технологии производства и экономном расходовании материалов.
Технически обоснованная норма расхода материала состоит из трех частей: чистой нормы, нормы отходов и нормы потерь.

Первичные нормы — это производственные нормы расхода материалов. На их основе построена вся система норм расхода ресурсов в строительстве, а именно—производственное нормирование, сметное нормирование, нормирование материально-технического снабжения.
Производственные нормы устанавливают количество материалов, необходимых для выполнения определенной единицы работ бригадами или звеньями рабочих.

Производственные нормы расхода материалов предназначены для производственного планирования и контроля за расходом материалов в строительных и монтажных организациях и на стройках, осуществляемых хозяйственным способом. Эти нормы — основной измеритель для сопоставления с данными о фактическом расходе материалов при составлении месячных отчетов производителями работ о расходе основных материалов, а также для осуществления хозяйственного расчета в строительных бригадах.

Производственные нормы расхода строительных материалов учитывают трудноустранимые отходы и потери, образующиеся на строительной площадке, при транспортировании материалов от приобъектного склада до рабочего места, в процессе производства строительно-монтажных работ и при обработке материалов перед укладкой их в конструкции. Нормы не учитывают потерь при транспортировании материалов от поставщиков до приобъектных складов строительных организаций и при хранении материалов на строительстве.

На основании этих норм отпускают материалы строительным участкам, бригадам рабочих.
Производственные нормы расхода материалов были разработаны нормативно-исследовательскими организациями или строительными трестами (СН 485-76).
По мере совершенствования технологии работ производственные нормы расхода строительных материалов периодически пересматривались.

Сметные нормы расхода материалов разработаны по конструктивным элементам зданий и сооружений, в соответствии с номенклатурой, принятой в IV части СНиП. Составленные для наиболее распространенных вариантов технологических решений, сметные нормы позволяют определить сумму затрат на приобретение материалов, необходимых для возведения зданий и сооружений, и являются базой для определения общего количества материалов, изделий, конструкций и полуфабрикатов, необходимых для строительства отдельных зданий и сооружений.
Сметные нормы использовались при составлении заявок на материалы и при планировании потребности материалов и деталей в стройфинплане строительно-монтажной организации.

Нормы расхода материалов и запасных частей по ГОСТу

Расхода материалов на  ТР автоматических выключателей за год эксплуатации.

Расходуемый

материал

Характеристика материала

Нормы расхода, кг. на ед. на1 ТР

По хозяйству

Марка, номер стандарта

Сортамент

Бензин

ГОСТ 1012–72

––

0,015

4,77

Масло приборное

МВП, ГОСТ 1805–76

––

0,005

1,59

Проволока пружинная

ГОСТ 9389–75

––

0,005

1,59

Крепежные изделия

––

––

0,002

6,36

Лак покровный

БТ–90П, ГОСТ 8017–74

––

0,01

3,180

Вазелин технический

––

––

0,003

      0.954

Ветошь обтирочная

629, ГОСТ 5354–79

––

0,05

15,9

Шкурка шлифовальная бумажная

1Э, ГОСТ 6456–82

400´560П271 М50

0,0001 м2.

 0.0318м2

Расхода материалов на один ТР магнитных пускателей на год эксплуатации.


Расходуемый материал

Характеристика материала

Нормы расхода, кг. на ед. на 1 ТР

По хозяйству в целом

Марка, номер стандарта

Сортамент

Бензин

ГОСТ 1012–72

––

0,015

4,605

Масло приборное

МВП, ГОСТ 1805–76

––

0,005

1,535

Проволока пружинная

ГОСТ 9389–75

––

0,005

1,535

Крепежные изделия

––

––

0,002

     0,614

Листы латунные

Л–63, ГОСТ 15527–70

Лист 0,8´600 мм.

0,003

0,921

Текстолит электротехнический

А–20, ГОСТ 2910–74

450´600 мм.

0,003

0,921

Провод установочный

АПВ, ГОСТ 6323–79

6…35 мм2.

0,035 м.

10,745м.

Клеи фенолформальдегидные

БФ–6,БФ–2,ГОСТ 12172–74

––

0,001

0,307

Лента хлопчатобумажная

Тафтяная, ГОСТ 4514–78

Лента 0,25´15 мм.

0,015 м.

4,605м.

Вазелин технический

––

––

0,002

0,614

Ветошь обтирочная

629, ГОСТ 5354–79

––

0,05

15,35

Шкурка шлифовальная бумажная

1Э, ГОСТ 6456–82

620´50П215А10–Н

0,0001 м2.

0,0,0307м2.

 

 

 

Расход запасных частей на ТО и ТР и устранение отказов пускозащитных аппаратов на год эксплуатации.

Расходуемые запасные части

Число запасных частей в одном аппарате

Норма расхода на 100 ед. на год эксплуатации

По хозяйству в целом

Магнитные пускатели

Катушка втягивающая

1

6

19

Контакт неподвижный главный

6

6

19

Мостик контактный

4

4

13

Контакт подвижный главный

3

6

19

Неподвижные контакты блок–контактов

4

4

13

Блок–контакт мостиковый

2

2

7

Пружины:

возвратная

главных контактов

амортизации сердечника

1

3

1

3

3

6

10

10

19

Блокировка:

механическая

мостиковая

1

2

1

2

4

7

Втулка чеки упора якоря

2

4

13

Защелка

2

4

13

Нагреватель

2

5

16

Пластина контактная

2

1

4

Автоматические выключатели трехполюсные

Катушка отключающая

3

3

10

Катушка расцепителя магнитного напряжения

2

1

4

Контакт неподвижный

3

3

10

Контакт подвижный

3

7

23

Пружина

1

1

4

Рукоятка

1

2

7

Тепловой расцепитель

1

2

7

Расход материалов на ТО осветительных щитков
 на год эксплуатации.

Расходуемый материал

Характеристика материала

Норма расх. на ед. кг.

 По хозяйству

Марка, номер, стандарт

Сортамент

Бензин ГОСТ 1012–72

––

0,08

0,64

Масло приборное МВП, ГОСТ 1805–76

––

0,01

0,08

Крепежные изделия

––

––

0,15

1,2

Клеи фенолформальдегидные БФ-2, БФ-2Н,

ГОСТ12172–74

––

0,012

0,096

Ветошь обтирочнаяГОСТ 5354–79

––

0,07

0,56

Шкурка шлифовальная бумажнаяЭ, ГОСТ 6456–82

620´50П215 А40-Н

620´100П215 А4-Н

0,002 м2.

0,016

 

 

Расхода материалов на ТР группового осветительного щитка.

Расходуемый

Материал

Характеристика материала

Норма расхода на ед., кг. Расход по хозяйству
Марка, номер, стандарт

Сортамент

Керосин осветительный КО–30, ГОСТ 4753–68

––

0,07

0,56

Сталь листовая углеродистая качественная (горячекатаная)

1УГО08КП,

ГОСТ 16523–70

Лист В1

0´1000´2000 мм

ГОСТ 19904–74

0,07

0,56

Проволока стальная сварочная

Св-08ГС,

 

ГОСТ2246–70

1,0 мм

0,08

0,64

Крепежные изделия

––

––

0,016

0,128

Листы латунныеЛ-63, ГОСТ 15527–70

Лист 1,5´600´1500 мм

ГОСТ 931–78

0,07

0,56

Прутки латунныеЛ-63, ГОСТ 15527–70

Пруток 15 мм

ГОСТ 2060–73

0,06

0,48

Припой оловянно-свинцовый

ПОС-40,

 

ГОСТ 21931–76

Пк8

0,035

0,28

ЭмальНЦ-132, ГОСТ 6631–74

––

0,09

0,72

Канифоль сосноваяА, ГОСТ 19113–84

––

0,016

0,128

Ветошь обтирочная629, ГОСТ 5354–79

––

0,17

1,36

Шкурка шлифовальная тканевая1Э, ГОСТ 8456–82

725´50ЛОГ64С32…3–Н

0,0016 м2.

0,0128

 

Суммарные расход материалов на ТО и ТР  внутренних электропроводок на год эксплуатации.

Расходуемый материал

Характеристика материала

Норма расхода на 100м. кг.

По хозяйству

Марка, номер, стандарт

Сортамент

1

2

3

4

5

Внутренняя силовая проводка

Керосин осветительный

КО-30, ГОСТ 4753–68

––

0,02

0,796

Крепежные изделия

––

––

0,15

5,972

Жесть белая горячекатаная горячего лужения

ГГРЖ, ТУ 14–1–347–82

№25,512´712 мм

0,05

1,99

Электроды сварочные

Э46А, ГОСТ 9466–75

УОНИИ-13/45–3

0,08

3,185

Припой оловянный свинцовый

ПОС-40,ГОСТ 21931–76

Пк8

0,02

0,796

Картон электроизоляционный ЭВ, ГОСТ 2824–75

––

0,02

0,796

Трубка из поливинилхлоридного пластика НК-230, ГОСТ 19034–82

2…12 мм

0,05 м

1,99

Лента электроизоляционная прорезиненная 1ПОЛ, ГОСТ2162–78

0,3´20 мм

0,1

3,981

Лента поливинилхлоридная электроизоляционная ГОСТ 16214–70

15 мм

0,02

0,796

Кислота соляная

––

0,02

0,796

Лак битумный ГОСТ 5631–79

––

0,12

4,78

Лента хлопчатобумажная для электропромышленности Тафтяная,ГОСТ 4514–78

0,25´15 мм

0,85 м

33,84

Провод установочный АПВ, ГОСТ 6323–79

2,5…120 мм2.

7 м

278,67м

Внутренняя осветительная электропроводка

Сталь углеродистая качественная конструкционная

20, ГОСТ 1050–74

Круг В10,

ГОСТ 2590–71

0,1

3,699

Сталь листовая углеродистая качественная (горячекатаная)

1УГО08КП,

ГОСТ 16523–70

Лист В0, 6´600´1200 мм ГОСТ 19904–74

0,2

7,4

Проволока стальная луженая бандажная

М, ГОСТ 9124–59

1,0 мм

0,05

1,85

Припой оловянно-свинцовый

ПОС-40, ГОСТ 21931–76

Пк8

0,01

3,7

Крепежные изделия

––

––

0,02

0,74

Проволока стальная сварочная

Св-08ГС, ГОСТ 2246–70

0,8 мм

0,05

1,85

Трубка из поливинилхлоридного пластика

НК-230, ГОСТ 19034–82

2…12 мм

0,05 м

1,85м

Лента изоляционная прорезиненная 1ПОЛ, ГОСТ 2162–78

0,3´20 мм

0,05

1,85

Кабель АПВХ, ГОСТ 433–76

ТУКП36-58 4…18 мм2.

0,7 м

25,9

Битумно-масляный лак ГОСТ 5631–79

––

0,01

0,37

Канифоль сосновая А, ГОСТ 19113–84

––

0,01

0,37

Трубка резиновая ГОСТ 5496–78

––

0,03

1,11

Ветошь обтирочная 629, ГОСТ 5354–79

––

0,02

0,74

 

 

Расхода материалов на ТО для силовых щитков.
Расходуемый материал Характеристика материала Норма расхода, кг. По хозяйству
Марка, номер, стандарт Сортамент

Керосин осветительный

КО–30, ГОСТ 4753–68

––

0,062

2,604

Смазка

УС, ГОСТ 1033–79

––

0,029

1,218

Крепежные изделия

––

––

0,02

8,4

Ветошь обтирочная

629, ГОСТ 5354–79

––

0,07

2,94

Шкурка шлифовальная бумажная

1Э, ГОСТ 6456–82

620´50П215А32–Н

620´100П215А6–Н

0,005 м2.

0,21

 

Расход материалов на ТР силовых щитков.
Расходуемый материал

Характеристика материала

Норма расхода, кг. Расход по хозяйству
Марка, номер, стандарт Сортамент

Бензин

ГОСТ 1012–72

––

0,06

2,52

Масло приборное

МВП, ГОСТ 1805–76

––

0,02

0,84

Сталь листовая углеродистая качественная (горячекатаная)

1УГО08КП,

ГОСТ 16523–70

Лист В1

0´1000´2000 мм

ГОСТ 19904–74

0,07

2,94

Проволока стальная сварочная

Св-08ГС,

 

ГОСТ2246–70

1,0 мм

0,025

1,05

Проволока пружинная

65ГА, ГОСТ 1071–81

1,0 мм

0,02

0,84

Крепежные изделия

––

––

0,02

0,84

Листы латунные

Л-63, ГОСТ 15527–70

Лист 0,3´600´1500 мм

ГОСТ 931–78

0,025

1,05

Эмаль

НЦ-132, ГОСТ 6631–74

––

0,01

0,42

Лак электроизоляционный покровный

БТ 99П, ГОСТ 8017–74

––

0,01

0,42

Вазелин технический

0,012

0,504

Ветошь обтирочная

629, ГОСТ 5354–79

––

0,1

4,2

Шкурка шлифовальная бумажная

1Э, ГОСТ 8456–82

400´500П271 М50

0,002 м2.

0,084 м2

 

Понравилось это:

Нравится Загрузка…

Похожее

17.5. Нормы расхода материалов и запасных частей на текущий и капитальный ремонт. Система технического обслуживания и ремонта энергетического оборудования : Справочник

17.5. Нормы расхода материалов и запасных частей на текущий и капитальный ремонт

17.5.1. Нормы расхода материалов включают в себя материалы и запасные части на ремонт собственно котлов, топочных устройств, пароперегревателей, водяных экономайзеров, воздухоподогревателей, оборудования пылеприготовления, шлакоудалсния и золоулавливания, тягодутьевых устройств и т. д. Нормами предусматриваются также мелкосортный металл для частичного восстановления шипов зажигательного пояса при капитальных ремонтах котлов и трубы для ремонта золопроводов.

17.5.2. Нормы на капитальный и текущий ремонт котлоагрегатов составлены в соответствии с производительностью и давлением пара в котлах.

17.5.3. При пользовании нормами необходимо учитывать следующее: нормы на тонкостенные электросварные трубы даны только для

котлов с трубчатыми воздухоподогревателями;

сортовая и листовая никельсодержащая стали предусматриваются для котлов, в которых имеются детали и элементы из никельсодержащей стали;

нормы на мелкосортную сталь для капитального ремонта котлов с камерными топками без зажигательных поясов по ошипованным трубам сокращаются в 3 раза, а флюс типа АН 348А для таких котлов в нормы не входит;

для котлов с тремя и более барабанами в нормы расхода катаных труб вводится поправочный коэффициент 1,2; при использовании вместо электросварочной проволоки готовых электродов к норме расхода применяется поправочный коэффициент 0,75;

при определении норм расхода материалов котлоагрегаты со среднеходовыми мельницами приравниваются к котлам с молотковыми мельницами;

потребность в реагентах для кислотных промывок и щелочения котлов определяется расчетом.

17.5.4. В зависимости от вида топлива и способа его сжигания в котлах для норм расхода некоторых материалов вводятся поправочные коэффициенты, приведенные в табл. 17.2.

17.5.5. Нормы расхода материалов на ремонт паровых турбин предусматривают расход материалов на ремонт оборудования паровых турбин, включая конденсатор, относящееся к турбине вспомогательное оборудование, регенеративные и дроссельно-увлажнительные установки, обслуживающие турбину, паропроводы и водопроводы в пределах турбинного цеха, а также насосы (дренажные, пожарной воды и др.).

17.5.6. Нормы расхода материалов для турбин с противодавлением и конденсационных составлены в соответствии с их мощностью, параметрами пара и конструктивными особенностями. Нормы распространяются и на ремонт аналогичных турбин иностранных фирм.

17.5.7. При пользовании нормами следует учитывать, что норма расхода серебряного припоя предусматривается только на пайку бандажей. В случае замены лопаток необходимое количество припоя определяется в каждом случае расчетом.

17.5.8. Норма расхода баббита Б-83 дана для производства мелкого ремонта вкладышей подшипников. В случае перезаливки вкладышей подшипников потребное количество баббита определяется расчетом.

17.5.9. Нормы расхода материалов на капитальный ремонт котлов, котельно-вспомогательного и паросилового оборудования приведены в табл. 17.3 – 17.29. Нормы расхода материалов на текущий ремонт определяются в соответствии с коэффициентами, приведенными в табл. 17.30–17.37.

Таблица 17.1

Нормативы периодичности, продолжительности и трудоемкости ремонта котлов, паросилового и котельно-вспомогательного оборудования

* Периодичность и трудоемкость ремонта водогрейных и паровых котлов приведена при работе их на жидком и газообразном топливах. При работе котлов на твердом топливе периодичность капитального ремонта следует принимать через 17 280 ч работы, трудоемкость текущего и капитального ремонтов – с коэффициентом 1,2.

Таблица 17.2

Поправочные коэффициенты для определения норм расхода материалов в зависимости от вида топлива и способа его сжигания

Таблица 17.3

Нормы расхода материалов на капитальный ремонт водогрейных котлов (основная характеристика – поверхность нагрева)

Таблица 17.4

Нормы расхода материалов на капитальный ремонт водогрейных котлов КВ-ГМ и КВ-ТС

Таблица 17.5

Нормы расхода материалов на капитальный ремонт котлов водогрейных ПТВМ, ЭЧМ, ТВГМ

Таблица 17.6

Нормы расхода материалов на капитальный ремонт вертжально-водотрубньгх паровых котлов

Таблица 17.7

Нормы расхода материалов на капитальный ремонт паровых вертикальных и горизонтальных цилиндрических котлов типа Шухова-Берлина поверхностью нагрева от 72,7 до 260 м2

Таблица 17.8

Нормы расхода материалов на капитальный ремонт паровых вертикальных и горизонтальных цилиндрических котлов типа КВ-ВИЭСК, Кивиыли поверхностью нагрева от 5,7 до 80 м2

Таблица 17.9

Нормы расхода материалов на капитальный ремонт котлов типа БКЗ с камерными топками (числитель) и с механическими решетками (знаменатель)

* Только для котлов производительностью от 90 до 150 т/ч.

Таблица 17.10

Нормы расхода материалов на капитальный ремонт водоподогревателей

* Кроме водоподогревателей типа БЕ серий СТД и «Энергия». ** Для водоподогревателей типа МВН.

*** Для водоподогревателей типа БЕ серий СТД и «Энергия».

Таблица 17.11

Нормы расхода запасных частей на капитальный ремонт топок, экономайзеров и форсунок (горелок)

Таблица 17.12

Нормы расхода материалов на капитальный ремонт расширительных баков

Таблица 17.13

Нормы расхода материалов на капитальный ремонт конденсационных баков

Таблица 17.14

Нормы расхода материалов на капитальный ремонт фильтров натрий-катионитных

Таблица 17.15

Нормы расхода материалов на капитальный ремонт фильтров водородкатионитных

Таблица 17.16

Нормы расхода материалов на капитальный ремонт однокамерных механических фильтров диаметром 1000–3400 мм

Примечание. Нормы расхода кварцевого песка и антрацита для двухкамерных и трехкамерных фильтров следует принимать по общему объему всех камер.

Таблица 17.17

Нормы расхода материалов на капитальный ремонт солерастворителей

* Для внутренней химической защиты.

Таблица 17.18

Нормы расхода материалов на капитальный ремонт шайбового дозатора для кислых и щелочных реагентов

* Для внутренней химической защиты.

Таблица 17.19

Нормы расхода материалов на капитальный ремонт распределителей воды

Таблица 17.20

Нормы расхода материалов на капитальный ремонт атмосферных деаэраторов смешивающего типа

* Для внутренней химической защиты.

Таблица 17.21

Нормы расхода материалов на капитальный ремонт расширителей периодической продувки, сепараторов непрерывной продувки

Примечание. Клапаны предохранительные, регуляторы перелива, манометры, стекла водомерные, кожухи защитные для водомерного стекла, краны трехходовые – каждый по одному для аппаратов любой емкости.

Таблица 17.22

Нормы расхода материалов на капитальный ремонт осветлителей воды

Таблица 17.23

Нормы расхода материалов на капитальный ремонт отстойников

* Для отстойников без фильтра.

Таблица 17.24

Нормы расхода материалов на капитальный ремонт декарбонизаторов

Таблица 17.25

Нормы расхода материалов на капитальный ремонт баков (баков-вытеснителей) крепкой серной кислоты (едкого натра)

* Для внутренней химической защиты.

Таблица 17.26

Нормы расхода материалов на капитальный ремонт гидравлических мешалок для известкового молока (кислых реагентов)

* Для внутренней химической защиты.

Таблица 17.27

Нормы расхода материалов на капитальный ремонт котлов-утилизаторов типа СКУ, Н

Таблица 17.28

Нормы расхода материалов на капитальный ремонт котлов-утилизаторов типа Н, ГТКУ, КУ, КС, УККС, УС

Таблица 17.29 Нормы расхода материалов на капитальный ремонт паровых турбин

Примечание. Для двухцилиндровых турбин к нормам расхода материалов применять коэффициент 1,45.

Таблица 17.30

Значения коэффициентов для определения норм расхода материалов на текущий ремонт котлов

Таблица 17.31

Значения коэффициентов для определения расхода материалов на текущий ремонт водоподогревателей

Таблица 17.32

Значения коэффициентов дли определения расхода запасных частей на текущий ремонт топок, экономайзеров, воздухонагревателей и форсунок (горелок)

Таблица 17.33

Значения коэффициентов для определения расхода материалов на текущий ремонт фильтров различного диаметра (в мм)

Таблица 17.34

Значения коэффициентов для определения расхода материалов на текущий ремонт солерастворителей, дозаторов, распределителей, мешалок, баков и деаэраторов

Таблица 17.35

Значения коэффициентов для определения расхода материалов на текущий ремонт баков, расширителей, осветлителей, отстойников, декарбонизаторов

Таблица 17.36

Значения коэффициентов для определения расхода материалов на текущий ремонт котлов-утилизаторов

Таблица 17.37

Значения коэффициентов для определения расхода материалов на текущий ремонт паровых турбин

Данный текст является ознакомительным фрагментом.

Продолжение на ЛитРес

Концепция материалоемкости — materialflows.net

Поскольку цепочки поставок товаров и услуг все чаще организуются на глобальном уровне, становится все более важным понимать влияние глобальных цепочек добавленной стоимости на экономические показатели страны. Сравнение двух показателей потребления и мониторинг тенденций DMC и RMC позволяет представить взаимозависимость стран в отношении глобальных цепочек поставок либо из-за отсутствия запасов определенных типов материалов, либо из-за аутсорсинга в секторах экономики.

Сравнение DMC и RMC обычно показывает для стран с большими материальными ресурсами и экономической ориентацией на сырьевой сектор более высокий DMC на душу населения, чем RMC. Это связано с тем, что в случае DMC добыча руды, необходимая для производства определенного металла для экспортного рынка, относится к стране-экспортеру, а вес экспортируемых материалов относится к стране-импортеру. Напротив, RMC переводит экспорт в страну в их эквиваленты сырья (см. Выше), которые включают добычу руды.Следовательно, объемы добычи распределяются между импортирующей страной, и RMC добывающей страны уменьшается.

Типичными примерами этих явлений являются Чили и Германия, где Чили строит свою экономику на производстве и экспорте металлов (особенно меди), а Германия — это экономика, основанная на секторе услуг, импортирующая в основном сырье только косвенно через переработанные или готовые продукты. товары. Такие страны, как Австралия, с диверсифицированной экономикой, но все еще сильным горнодобывающим сектором, демонстрируют меньшую разницу, но все же более высокий DMC.

Другим важным аспектом такого сравнения является разница в DMC или RMC на душу населения между странами, поскольку они ясно показывают, насколько промышленно развитые и богатые страны показывают в целом более высокие уровни DMC на душу населения и значительно более высокие уровни DMC на душу населения. RMC.

Расчет расхода материалов — Управление цепочкой поставок | Динамика 365

  • Читать 3 минуты

В этой статье

В этой статье представлена ​​информация о различных вариантах, связанных с расчетом расхода материалов.

Следующие параметры, относящиеся к расчету расхода материала, доступны на вкладках Настройка и Шаг потребления на вкладке Подробная информация о строке Быстрая вкладка Спецификация материалов .

Переменное и постоянное потребление

В поле Расход можно выбрать, следует ли рассчитывать потребление как постоянное количество или как переменное количество. Выберите Константа , если для производства требуется фиксированное количество или объем, независимо от производимого количества.Выберите Переменная , которая является настройкой по умолчанию, если необходимое количество материала в готовой продукции пропорционально количеству произведенной готовой продукции.

Расчет потребления по формуле

В поле Формула можно настроить различные формулы для расчета расхода материала. Если вы используете значение по умолчанию Standard , потребление не рассчитывается по формуле. Следующие формулы работают вместе с полями Высота, , Ширина , Глубина , , Плотность , Плотность и Константа :

  • Высота * Константа
  • Высота * Ширина * Постоянная
  • Высота * Ширина * Глубина * Постоянная
  • (высота * ширина * глубина / плотность) * постоянная

Округление и кратные

Вместе поля Округление в большую сторону и Множественные поля позволяют округлить значение расхода материала в большую сторону.Например, можно округлить значение в соответствии с единицей обработки, в которой сырье собрано для производства. В поле Округление до доступны следующие параметры: Количество , Измерение и Расход .

Кол-во

Если вы выберете Количество в качестве механизма округления, количество должно быть кратным указанному количеству. Например, если требуются целые числа, выберите 1 в поле Multiples .Затем числа округляются до количества, кратного 1.

Измерение

Обычно вы выбираете Измерение в качестве механизма округления, когда сырье поступает в определенных размерах. Например, для готового изделия требуется кусок 2-х метровой металлической трубы, а длина металлической трубы составляет 4,5 метра. В этом случае можно использовать механизм округления Измерение , чтобы вычислить, сколько металлических трубок требуется для производства определенного количества частей готового товара.В этом примере поле Формула установлено на Высота * Константа . В поле Высота установлено значение 2 , чтобы указать длину трубы, которая требуется для готового товара. В поле Multiple установлено значение 4,5 , чтобы указать, что труба выбрана длиной 4,5 метра. Вот расчет:

  1. Количество кратных единиц, необходимое для 10 штук готового продукта: 10 ÷ 2 = 5 штук
  2. Общий расход: 4.5 × 5 = 22,5 метра металлической трубки

Предполагается, что 0,5 метра трубы утилизируется на каждые пять израсходованных кусков трубы.

Расход

Обычно вы выбираете Потребление в качестве механизма округления, когда сырье должно быть отобрано в целых количествах определенной единицы обработки продукта. Например, на изготовление одного предмета готового изделия уходит 2 литра краски, а краска набирается в 25-литровых банках. В этом случае можно использовать механизм округления Расход для округления потребления до целого числа 25-литровых банок.Вот расчет количества краски, которое потребуется, если необходимо произвести 180 штук готовой продукции:

  1. Необходимая краска, исключая отходы: 180 × 2 = 360 квартов
  2. Количество банок: 360 ÷ 25 = 14,4, округляем до 15
  3. Необходимая краска, включая лом: 15 × 25 = 375 квартов

Шаг потребления

Ступенчатое потребление используется для расчета постоянного потребления в интервалах количества. Если вы выберете Шаг потребления в поле Формула на вкладке Настройка , вы можете добавить информацию о шагах на вкладке Шаг потребления .Фиксированное израсходованное количество может быть установлено в интервалах произведенного количества. Например, потребление шага настроено, как показано в следующей таблице.

Из серии Кол. Акций
0,00 10,0000
100,00 20,0000
200,00 40,0000

Количество в ведомости материалов (BOM) равно 1, а количество продукции равно 110.Формула потребления: Из серии (Количество) = Потребление. Поскольку объем производства составляет 110, он попадает в категорию «Из 100 серий». Следовательно, количество равно 20.

Оценка текущего и будущего глобального потребления материалов в городских условиях

Городские потребности в материальных ресурсах значительны на глобальном уровне, и ожидается, что они будут расти вместе с будущим ростом городского населения. Однако исследований будущего потребления материалов в городских районах в глобальном масштабе не проводилось.В этом документе представлены оценки глобального внутреннего потребления материалов в городах (DMC) в 2050 году с использованием трех подходов, основанных на: текущей валовой статистике; регрессионная модель; и логистическая модель теории перехода. Все методы используют прогнозы ООН в отношении городского населения и предполагают простой сценарий «обычного ведения дел», в котором исторические совокупные тенденции доходов и материальных потоков сохраняются в будущем. Сопоставление данных по 152 городам дало среднюю мировую оценку DMC на душу населения в 2000 г., 12 тонн на человека в год (± 22%), которую мы объединили с прогнозами ООН в области народонаселения, чтобы произвести оценку первого порядка городского DMC на 2050 г. ~ 73 млрд т / год (± 22%).Было обнаружено, что городской DMC на душу населения значительно коррелировал ( R 2 > 0,9) с городским ВВП на душу населения и площадью на человека с помощью степенного отношения, используемого для получения второй оценки 106 миллиардов тонн (± 33%) в 2050. Неэластичный показатель степенного закона указывает на глобальную тенденцию относительного разделения прямого городского потребления материалов с ростом доходов. Эти оценки носят глобальный характер и зависят от текущей доли городов развитых стран в общем населении городов (и в наших выборочных данных).Третий метод использовал логистическую модель переходов в городском РСЧ на душу населения с региональным разрешением. Согласно этому методу, глобальный городской DMC вырастет с примерно 40 миллиардов тонн в год в 2010 году до ~ 90 миллиардов тонн в год в 2050 году (смоделированный диапазон: 66–111 миллиардов тонн в год). По оценкам, DMC на душу населения в разных регионах сходится от диапазона 5–27 тонн на человека в год в 2000 году до примерно 8–17 тонн на человека в год в 2050 году. Городское население не увеличивается пропорционально в течение этого периода и таким образом, глобальный средний DMC на душу населения увеличивается с ~ 12 до ~ 14 тонн на человека в год, что ставит под сомнение цели разделения ресурсов.

Человечество стало настолько урбанизированным, что мы можем называть большинство населения сейчас и в обозримом будущем живущими в городах. В ближайшие 50 лет ожидается значительный рост городов в развивающихся регионах [1]. Потребности в коллективных ресурсах и влияние городов мира («городской метаболизм») стали значительными в масштабе земных систем [2]. Поскольку города являются местом расположения большей части конечного потребления общества, основной инфраструктуры и экономической деятельности, уместно спросить: «Каковы потребности городов в материальных ресурсах в будущем?»

На национальном уровне, согласованные на глобальном уровне счета энергии [3, 4] и материальных потоков [5–9] были разработаны и стандартизированы для мониторинга состояния и изменений в использовании ресурсов.Гораздо меньше глобальных счетов использования энергии в городах, [10] и ни одного отчета о городских материалах. Добыча, транспортировка, преобразование, использование и утилизация материалов неразрывно связаны с выбросами энергии и парниковых газов, вызывающими озабоченность международного сообщества [11]. Потоки бытовых отходов также продолжают вызывать особую озабоченность на уровне местных органов власти [12, 13].

В этой статье мы представляем попытку первого порядка количественной оценки прямого городского потребления материалов сейчас и для «базового» будущего сценария, в котором текущие совокупные тенденции в отношении показателей городского населения, доходов и материальных потоков моделируются или предполагается, что они сохранятся.Этот сценарий является упрощенным и не зависит от политического вмешательства, но он служит ориентиром, по которому мы можем оценить масштаб проблемы.

В отсутствие глобальных стандартизованных городских данных о потреблении материалов, мы собрали репрезентативную выборку наблюдаемых или производных данных для 152 городов, включая население, внутреннее потребление материалов (DMC), доход, площадь застроенных земель и широту. Из общей статистики этих данных мы получаем оценку текущего городского DMC на душу населения для глобальных регионов.В сочетании с долгосрочными прогнозами численности населения мы рассчитываем нашу первую оценку будущего городского DMC по этим глобальным регионам.

Показано, что DMC из национальных счетов коррелирует с населением, доходом и земельной площадью [14, 15]. Другая оценка для городского DMC получена из многомерных регрессионных зависимостей, найденных в сопоставленных городских данных.

Третья оценка была получена в результате нисходящего анализа, в котором использовались данные национального временного ряда DMC / на душу населения и математическое моделирование, основанное на наблюдениях и теории совокупного распространения технологических изменений.Грюблер [16] оценил среднюю скорость общих технических, экономических и социальных изменений в США на основе совокупного распространения 117 процессов и технологий за 150 лет. Он обнаружил отчетливые фазы S-образных переходов роста со средним периодом ~ 60 лет. S-образная логистическая кривая используется для: описания распространения инноваций и внедрения технологий [16–19]; соответствовать историческим данным по материалам в используемых запасах [20]; и моделирование городского пространственного развития [21, 22].

Мы не моделируем распространение технологий, и «базовый» сценарий не предполагает каких-либо конкретных улучшений в существующих технологиях.Действительно, основной сценарий для развивающихся стран заключается в том, что их граждане перенимают такие технологии, как автомобили внутреннего сгорания, закрытые дороги, распределенная вода и энергия, вплоть до материального достатка граждан развитых стран, но не превосходя его. Мы предполагаем, что внедрение технологий такого рода, с инвестициями в инфраструктуру, повышением благосостояния и изменением образа жизни, оказывает коллективное влияние на потребление материалов в городах, что можно представить с помощью феноменологической модели.

Мы предлагаем логистическую функцию как простую и подходящую математическую модель относительного изменения городского DMC на душу населения.Этот подход включает в себя сильные допущения и неопределенность, но он позволяет получить динамическую версию DMC / на душу населения и, по-видимому, согласуется с прогнозами урбанизации 4 в основных регионах мира.

В следующем разделе подробно рассматривается наш выбор индикатора, его преимущества и ограничения, а также дается краткое изложение счетов городских материальных потоков, чтобы разместить эту работу в технической литературе. В разделе «Данные и методы» описывается анализ, с помощью которого мы производим глобальные оценки потребления материалов в городах.Впоследствии мы представляем результаты каждого анализа и обсуждаем их в отношении других будущих прогнозов и оценок глобального материального потока. Дополнительная информация (SI), доступная на stacks.iop.org/ERL/13/065012/mmedia, расширяет результаты регрессии, пределы моделирования, явные и неявные предположения и представляет анализ чувствительности.

Мы используем показатель DMC из стандартизированного МФА в масштабах всей экономики для сравнения с национальными или глобальными счетами или с тематическими исследованиями городского МИД.Городское МФА — это один из методов в широкой литературе по метаболизму в городах и устойчивости городской среды [23–25]. Объем МФА в масштабах всей экономики представлен на рисунке 1, и эта структура использовалась в других городских МФА [26–33].

Увеличить Уменьшить Сбросить размер изображения

Рис. 1. Общий объем счетов материальных потоков в масштабах экономики из Евростата [5], используемых для определения объема нашего городского анализа с показателем DMC.

Загрузить рисунок:

Стандартный образ Изображение высокого разрешения

Мы определяем городской DMC (или интенсивную версию на душу населения) на основе EUROSTAT [5] как годовое количество сырья, добытого на (столичной) территории (внутренняя добыча), плюс весь физический импорт минус весь физический экспорт. Мы интерпретируем это так, чтобы исключить выбросы в атмосферу, воду и потоки твердых бытовых отходов на рисунке 1 в соответствии с другими анализами DMC по основным регионам [14, 34].

DMC — несовершенный показатель материального потребления в городах, потому что они часто импортируют готовую продукцию, при этом большая часть материальных потоков и преобразований происходит за пределами города.DMC также иногда ошибочно используется в качестве национального показателя потока материалов для стран, которые в значительной степени зависят от добычи материалов и торговли (например, Чили, Австралия, Канада). Избыточное бремя добычи ресурсов приписывается добывающей стране, хотя она не потребляет их. Учет общего потребления материалов (TMC) 5 и измерение «материального следа» в эквиваленте сырья преодолевают эти ограничения, но TMC сложно и требует много времени для составления, а материальный след требует комплексных и глобально всесторонних данных для нескольких регионов. выходной анализ [35].Ни один из этих показателей не доступен в глобальном наборе данных по городским границам.

В принципе, исследования городского метаболизма (UM) направлены на получение отчетов об общих материальных и энергетических потоках (входящих и исходящих) и чистых приростах для городской территории. Из-за повсеместных ограничений данных во многих документах UM не делается попыток полного материального учета, а делается акцент на материальных потоках, о которых сообщают местные органы власти и которые имеют отношение к ним (например, выбросы в атмосферу и твердые бытовые отходы) [36–39]. Существуют подробные исследования, в которых сообщается о материальных потоках, связанных с городскими зданиями, инфраструктурой и городской формой или плотностью [40–47], но их объем ограничен антропогенной средой и строительством, а не «в масштабах всей экономики».

Очень немногие количественные исследования имеют объем и прямую поддержку данных для отчетности о городских DMC: Кейптаун [30], Гамбург [29], Париж [28], Сингапур [32], Гонконг [33, 48], Вена [ 49] и Брюссель [27]. Чтобы сохранить объем городского МИД, альтернативой прямому измерению является использование данных, полученных из национальной статистики. Из обследованных нами исследований UM (> 150 городов) явное большинство в той или иной степени используют нисходящие методы для оценки городских материальных и энергетических потоков [26, 31, 37–39, 50–65].

Методы «сверху вниз» масштабируют данные с более низким разрешением (например, материальные потоки в провинциях или странах) с конкретной информацией по городу (например, население или ВВП) или предполагают, что интенсивности (например, национальный DMC / на душу населения) применяются на уровне города. Например, Sahely и др. [39] использовали провинциальные данные об общих бетонных потоках с городскими данными о строительстве жилых домов для оценки городского потребления бетона. Для оценки глобального потребления материалов в городах мы используем набор данных, который включает производные данные, чтобы получить репрезентативную выборку.

Мы определяем «город» как эквивалент мегаполисов, в которых проживает подавляющее большинство жителей, рабочей силы и экономической активности, которые можно отнести к названному городу. Это определение часто включает некоторые сельскохозяйственные районы и производство неметаллических полезных ископаемых для местного строительства. Совокупность мегаполисов в крупном глобальном регионе является нашим наиболее детализированным уровнем разрешения, поэтому наш анализ однороден по внутрирегиональным вариациям в городской форме, структурах управления, культуре и различных экономических функциях городов, среди других атрибутов.

В этом документе представлены оценки единого показателя городского потребления материалов, DMC, согласованные со стандартным национальным бухгалтерским учетом МИД. Внутреннее потребление материалов используется для количественной оценки очевидных материальных потребностей территории, включая производственную деятельность и чистые приросты долгоживущих запасов (транспортных средств, зданий и инфраструктуры). Имея доступные данные, мы не могли попытаться провести глобальный анализ материалов, разделяя входящие и выходные компоненты и чистые приросты запасов, а также не могли последовательно идентифицировать отдельные типы материальных потоков (например,грамм. биомасса, ископаемое топливо, металлические руды, неметаллические полезные ископаемые).

3.1. Данные и индикаторы

Учитывая общее отсутствие прямых данных о потреблении материалов в городах, мы сопоставили базу данных MIT Urban Metabolism [62] с данными DMC из девяти других источников [26–33, 58]. Отдельные классы потоков материалов, представленные в этих исследованиях, не совпадают легко, и мы используем только совокупные данные DMC, или DMC / на душу населения, для согласованности. Базовым годом был 2000, но там, где были доступны прямые интенсивные данные для другой даты (+/- 10 лет), это было предпочтительнее масштабных или оценочных данных.

Мы также собрали соответствующие данные по городскому населению, застроенной площади и широте из базы данных Атласа городской застройки [66]. «Застроенная территория» основана на анализе данных спутниковых изображений застроенной непроницаемой территории городов. Он включает любую застроенную территорию в пределах 1 км от другой застроенной территории, таким образом, включая пригороды и периферийную застройку, но исключая большие сельскохозяйственные площади и парки, которые могут находиться в пределах мегаполиса. Это наша основа для определения средней плотности населения.

Некоторые данные о городском ВВП доступны в базе данных MIT Urban Metabolism, которую мы дополнили данными из другой глобальной выборки городов [67, 68], преобразовав все в общую меру постоянных долларов США в 2000 (2000 долларов США). Данные Доббса и др. [67] относятся к 2010 году. Значения за 2000 год были получены путем сокращения этих данных на соответствующие темпы роста национального ВВП городов за 2001–2010 годы. Данные из [68] были основаны на исходных данных ОЭСР [69] для 78 городов, собранных в период с 1995 по 2002 год.

На пересечении набора данных DMC, данных ВВП и базы данных Атласа городского развития находятся 152 города, представляющие 425 миллионов из 2,86 миллиарда глобального городского населения в 2000 году. Полный набор данных см. В SI.

Для теоретического подхода к переходному периоду были получены национальные данные DMC за 1970–2010 гг., Агрегированные по этим основным глобальным региональным границам и нормализация (DMC = 1 в 2000 г.): Африка, Европа, Северная Америка, Восточная Европа, Кавказ и Центральная Азия. (ВЕКЦА), Латинская Америка, Карибский бассейн и Западная Азия (подробнее см. West and Schandl [70], [71]).Эти данные были использованы для получения тенденции относительного изменения DMC на душу населения в долгосрочной перспективе. Дальнейшее обоснование и обсуждение этого подхода можно найти в разделе «Использование национальных данных DMC / CSAPITA» в SI.

3.2. Регрессионный анализ

В нашем статистическом анализе используется тот же подход, что и в предыдущем национальном сравнительном глобальном исследовании MFA [14], и мы используем те же переменные на городском уровне. Обычные регрессии по методу наименьших квадратов используются для согласования зависимых переменных DMC или DMC / на душу населения со степенной функцией объясняющих переменных, таких как население, городская застроенная площадь, площадь на человека, ВВП, ВВП на душу населения и широта (в качестве заместителя для климат).Первоначально был проведен одномерный анализ для изучения корреляций между всеми переменными и оценки включения в многомерную регрессию.

Уравнение 1 : уравнение одномерной регрессии

Уравнение 2 : уравнение многомерной регрессии

Y — зависимая переменная, X — независимая объясняющая переменная, A и B — коэффициенты регрессии.Отношения степенного закона повсеместно распространены в городских системах [72, 73], и эта математическая форма использовалась в исследованиях DMC / capita и «материального следа» [35]. Он также связан с гипотетическим соотношением IPAT [74] и стохастическим аналогом, STIRPAT [75], которые оба стремятся объяснить влияние (I) социально-экологических систем с точки зрения населения (P), изобилия (A) и доступных технологий. (Т). Последний термин интерпретируется как материальность достатка в образе жизни, владения товарами длительного пользования и доступа к инфраструктуре и услугам, таким как здания, дороги, водоснабжение и электроснабжение.

Важно признать, что данные Салдивара-Сали [62] в нашей глобальной выборке были получены с помощью методов масштабирования популяции. Это ставит под угрозу независимость данных DMC от населения, но не других независимых переменных. Исходные данные о материальных потоках взяты из Венского института социальной экологии 6 [76]. Steinberger и др. [14] обнаружили, что население является наиболее значимой объясняющей переменной в многомерной регрессии для национального MFA, и мы также можем ожидать, что городские DMC будут в значительной степени зависеть от населения без данных в масштабе населения.

Существуют и другие проблемы масштабирования численности населения, когда характерное материальное потребление принимающей страны или региона не совпадает с потреблением городских территорий. По этой причине мы сознательно исключили данные в масштабах городов из стран с высоким DMC на душу населения, например. Сантьяго, Чили и Мельбурн, Австралия.

3.3. Будущие оценки на основе результатов регрессии

Для оценки будущего глобального городского DMC и DMC на душу населения мы используем статистические результаты для переменных городской интенсивной активности (например,грамм. км 2 на человека, ВВП на душу населения) и известные или оцененные обширные прогнозы (например, количество людей).

Уравнение 3 : использование интенсивных и экстенсивных переменных, где f () — некоторая функция, полученная посредством регрессионного анализа.

Прогнозы городского населения на будущее были получены из UNDESA [1]. Для оценки будущего временного ряда городского ВВП мы использовали относительное изменение национальных и региональных прогнозов реального ВВП (2010–2050 гг.) От ОЭСР [77], умноженное на средние значения городского ВВП на душу населения в основных регионах мира в 2010 г. (см. ).Последние были получены из выборки глобальных городов при объединении данных Института Брукингса 7 , [68] и Доббса и др. [67], совокупно представляющих 332 глобально распределенных города с 1,48 миллиардами жителей (~ 40% от граждане мира в 2010 г.).

3.4. Теоретический подход к переходу

Выборка городских данных о РСЧ на душу населения дает нам текущие средние значения для каждого крупного глобального региона. Будущее относительное изменение этих значений оценивается с помощью логистической модели, подобранной к региональным временным рядам данных DMC / на душу населения (DMCcap) для региональных переходов к урбанизации по интервалам, T r = 60–80 лет. T r и дата начала перехода, t r0 , зависит от региона, r (дальнейшее объяснение в SI). Наша модель имеет математическую форму:

Уравнение 4

где t — время в годовых интервалах, а k — параметр, описывающий скорость перехода. Основное предположение состоит в том, что регионы испытывают долгосрочные изменения в скорости метаболизма материалов в результате сложного и комплексного распространения новой инфраструктуры, технологий, систем и процессов [34].Прогнозируемая численность городского населения в Африке и Азии предполагает существенный переходный период в будущем, который не отражается в текущей городской статистике.

Еще одно предположение, подразумеваемое математикой, заключается в том, что все регионы приблизятся к некоторому нерастущему значению DMC на душу населения к 2050 году. стабильное, долгосрочное среднее значение DMC на душу населения в пределах 12–13 тонн на человека в год в течение не менее 40 лет.Существуют также эмпирические данные о насыщении запасов основных городских материалов на душу населения, таких как сталь [78] и товары длительного пользования [20]. DMCcap ( T ) получается путем экстраполяции наилучшего линейного соответствия на основе исторических данных, таким образом, модель позволяет поддерживать стабильные долгосрочные средние значения или изменять их в соответствии с историческими записями (см. SI для более подробной информации). деталь).

Сначала мы представляем общую статистику и вариации городских показателей для основных регионов мира, а затем результаты, основанные на статистических корреляциях между переменными.Наконец, мы представляем результаты логистического моделирования регионального городского РСЧ на душу населения.

4.1. Валовая статистическая оценка текущего потребления городских материалов

Мы объединяем нашу выборку из 152 городов для получения валовых статистических данных об этих основных регионах мира: Африке, Европе, Северной Америке, ВЕКЦА, Латинской Америке, Карибском бассейне и Западной Азии — см. Таблицу 1.

Оценки городского DMC на душу населения в таблице 1 имеют значительную неопределенность, но они ограничены общенациональными общими показателями и соответствуют фазе развития и уровню урбанизации: Европа, Северная Америка и страны с переходной экономикой ВЕКЦА показывают самый высокий DMC на душу населения; Латинская Америка и Карибский бассейн — самый урбанизированный регион в развивающемся мире, 77% населения которого проживает в городских центрах, а его РСЧ на душу населения значительно больше, чем в Африке и Азиатско-Тихоокеанском регионе.

Таблица 1. Городские показатели для семи основных регионов мира на основе исторических данных о городском населении и средних значений для интенсивных переменных за 2000 год (количество городов n показано для каждого региона). Стандартные отклонения (σ) выборочных распределений для каждого региона показаны для интенсивных переменных и используются для вычисления% ошибки для обширных вычислений.

DMC b (млн т / год) DMC / cap a (т / чел / год) ВВП b (млрд долларов США, 2000 г.) ВВП на душу населения a (2000 долларов США на человека) Застроенная площадь b (км 2 ) Pop.плотность (чел / км 2 ) Городская попа. c (в миллионах)
Африка 1400 ± 43% 5,1 σ = 2,2 ( п = 25) $ 2016 ± 9% 7200 долларов США σ = 630 долларов США ( n = 18) 37700 ± 7% 7400 σ = 490 ( n = 25) 278,8
Азиатско-Тихоокеанский регион 12300 ± 17% 9,6 σ = 1,6 ( n = 37) $ 20200 ± 3.5% 15800 долл. США σ = 560 долл. США ( n = 114) 194700 ± 4% 6550 σ = 240 ( n = 37) 1274,8
EECCA 3200 ± 25% 14,0 σ = 3,4 ( n = 12) $ 4600 ± 17% 20100 долл. США σ = 3360 долл. США ( n = 10) 35300 ± 11% 6500 σ = 700 ( n = 12) 230,6
Европа 4700 ± 27% 15.3 σ = 4,2 ( п = 25) $ 12000 ± 7% 38900 долл. США σ = 2670 долл. США ( n = 68) 96200 ± 6% 3200 σ = 200 ( n = 25) 309,1
Латинская Америка и Карибский бассейн 5600 ± 25% 14,0 σ = 3,5 ( n = 24) $ 7000 ± 8% 17600 долл. Σ = 1340 долл. США ( n = 22) 70400 ± 7% 5600 σ = 370 ( n = 24) 396.3
Северная Америка 6800 ± 15% 27,4 σ = 4,0 ( n = 16) $ 12000 ± 11% 48100 долларов США σ = 5170 долларов США ( n = 88) 122300 ± 10% 2040 σ = 200 ( п = 16) 249,5
Западная Азия 1300 ± 18% 10,9 σ = 1,9 ( n = 14) $ 2100 ± 15% 18300 долл. Σ = 2810 долл. США ( n = 12) 19800 ± 12% 5900 σ = 720 ( n = 14) 117.1
Весь мир d , e 34200 ± 22% 12,0 σ = 2,6 ( n = 152) 56500 ± 7,4% 19800 долл. США σ = 1470 долл. США ( n = 332) 550300 ± 4,5% 5200 σ = 230 ( n = 152) 2856,1

Источник: a Городские данные из базы данных MIT [62] и других источников [26–33, 58] — см. SI. b Получено из среднего показателя на душу населения, помноженного на городское население. c Данные UNDESA [1]. d Итоги могут не совпадать с суммой по регионам из-за ошибки округления. e Средняя мировая статистика основана на глобальных итогах, а не на среднем по регионам или городам.

По этим данным глобальный городской DMC в 2000 г. составляет 34,2 ± 7,5 млрд. Тонн / год (± 22%). Возможно, это завышенная оценка, учитывая, что глобальный общий DMC за тот же год составлял ~ 48,5 миллиардов тонн / год [14], а городское население в то время все еще составляло меньшинство.

Потенциальным источником этой завышенной оценки является предвзятое отношение к более богатым городам, которые имеют возможность составлять отчеты об устойчивом развитии.Оценка первого порядка городского РСЧ к 2050 году при условии, что показатель 2000 года на душу населения и прогнозы ООН по населению составляют ≈73 ± 16 миллиардов тонн в год (± 22%).

4.2. Результаты регрессии

Результаты одномерной регрессии (таблица 2) показывают, что городской DMC на душу населения не имеет значимой корреляции ( R 2 > = 0,5) с какой-либо отдельной независимой переменной, хотя ВВП на душу населения и обратная плотность выглядят как хорошие кандидаты на многомерную регрессию. Широта была включена в качестве прокси для климата, предполагая, что городам, расположенным в более высоких широтах, может потребоваться больше материалов в зданиях для изоляции и больше топлива для отопления, но она не коррелирует с любыми другими переменными, основанными на данных в нашей выборке.DMC сильно коррелирует с ВВП, численностью населения и умеренно с застроенной площадью, и они выбраны для многомерной регрессии для DMC (см. Таблицу 3).

Таблица 2. Значения согласия ( R 2 ) для одномерной регрессии между ключевыми переменными DMC. ВВП, застроенная площадь, население, ВВП на душу населения, площадь на человека, широта и DMC на душу населения. R 2 значения> 0,5 выделены жирным шрифтом. См. Раздел 3.1 для получения информации об источниках данных.

DMC (т / год) ВВП (2000 долл. США) Площадь застройки (км 2 ) Pop. ВВП на душу населения (2000 долларов США на человека) Обратная плотность (км 2 / чел) Широта
DMC на душу населения (тонн на человека в год) 0,1308 ⁎⁎⁎ 0,1136 ⁎⁎⁎ 0,0545 ⁎⁎ 0,0371 0.4847 ⁎⁎⁎ 0,2592 ⁎⁎⁎ 0,1593 ⁎⁎⁎
DMC (т / год) 0,7670 ⁎⁎⁎ 0,4528 ⁎⁎⁎ 0,7142 ⁎⁎⁎ 0,1465 ⁎⁎⁎ 0,0617 ⁎⁎ 0,0309
ВВП (долл. США 2000 г.) 0.5029 ⁎⁎⁎ 0,5307 ⁎⁎⁎ 0,4729 ⁎⁎⁎ 0,0062 0,0867
Застроенная площадь (км 2 ) 0,3299 ⁎⁎⁎ 0,1818 ⁎⁎⁎ 0,0884 ⁎⁎⁎ 0,0244
Население 0.00001 0,3063 ⁎⁎⁎ 0,0019
ВВП на душу населения (2000 долларов США на человека) 0,2226 ⁎⁎⁎ 0,2268 ⁎⁎⁎
Обратная плотность (км 2 / чел) 0,0528 ⁎⁎

p <0.1, ⁎⁎ p <0,01, ⁎⁎⁎ p <0,001.

Таблица 3. Результаты многомерной регрессии для DMC и DMC на душу населения с объясняющими переменными, указанными в таблице 2. Заштрихованная область указывает отклоненную независимую переменную. См. Полные результаты в SI.

DMC Coef. Стандартная ошибка т P> | t | 95% Доверительный интервал R 2
ВВП (2000 долл. США) 0.4072 0,03 13,682 <0,0001 0,348 0,466
Застроенная площадь (км 2 ) 0,0561 0,047 1,2 0,232 -0,036 0,148 0,858
Население 0,4604 0,047 9,856 <0,0001 0,368 0,553
DMC
ВВП (долл. США 2000 г.) 0.4191 0,028 14,922 <0,0001 0,364 0,475 0,999
Население 0,463 0,047 9,907 <0,0001 0,371 0,555
DMC / на душу населения
ВВП на душу населения (2000 долларов США на человека) 0.3695 0,02 18,491 <0,0001 0,33 0,409 0,954
Обратная плотность (км 2 / чел) 0,1419 0,022 6.384 <0,0001 0,098 0,186

Пытаясь провести многомерную регрессию для городского РСЧ с учетом ВВП, населения и застроенной площади, мы обнаруживаем, что последняя может быть отклонена как объясняющая переменная (см. Заштрихованную область в таблице 3).Только городской ВВП и население демонстрируют значительную корреляцию с городским РСЧ ( R 2 = 0,999). Поскольку DMC — это обширная переменная, которая зависит от масштаба города, можно ожидать, что население и доходы будут сильными движущими силами городского DMC. DMC на душу населения хорошо коррелирует с городским ВВП на душу населения и обратной плотностью населения ( R 2 = 0,954). Это можно интерпретировать как городской DMC / на душу населения, имеющий связь с индивидуальным достатком через доход и коллективное достаток через территорию города, доступную для каждого гражданина (хотя они могут не полностью владеть ею).Также разумно ожидать, что там, где плотность города меньше , будет больше материальной инфраструктуры, соединяющей и обслуживающей распределенное население, чем в противном случае. Интересно, что регрессионные исследования на национальном уровне по DMC и DMC на душу населения показали, что площадь не является хорошей объясняющей переменной [14].

Значимые одномерные регрессии из таблицы 2, показанные на рисунке 2, примечательны тем, что каждый показатель меньше 1 (сублинейный или неэластичный), что указывает на глобальную тенденцию относительного разделения прямых городских материальных потребностей с ростом доходов и населения, что согласуется с с результатами регрессии на национальном уровне [14] и сублинейным масштабированием населения, обычно наблюдаемым в городах [72].Однако в других исследованиях было обнаружено сверхлинейное масштабирование муниципальных отходов в мегаполисах [38] и линейное масштабирование DMC по отношению к ВВП для Сингапура [32] 8 . Используя прогнозы городского населения и предполагаемые будущие городские площади и ВВП (см. SI), мы можем подставить в отношения степенного закона регрессии, используя коэффициенты в таблице 3, чтобы получить другую оценку глобального городского DMC к 2050 году: 106 ± 35 миллиардов тонн / год ( ± 33%).

Увеличить Уменьшить Сбросить размер изображения

Загрузить рисунок:

Стандартный образ Изображение высокого разрешения

Увеличить Уменьшить Сбросить размер изображения

Рисунок 2. Результаты одномерной регрессии для: городского DMC (тонн / год) против ( a ) городского ВВП и ( b ) населения; и DMC на душу населения (тонны на человека в год) и ( c ) городской ВВП на душу населения (2000 долларов США на человека) и ( d ) обратная плотность населения. Тренды подобраны с использованием степенного закона в соответствии с уравнением 1.

Загрузить рисунок:

Стандартное изображение Изображение высокого разрешения

4.3. Теоретический подход перехода

Насыщение очевидных материальных потребностей размером города и доходом предполагает, что в конечном итоге городской РСЧ на душу населения достигает определенного равновесного уровня, связанного со сложным взаимодействием между ростом города, материальной эффективностью и большей важностью поддержания материалоемких производственных мощностей. используйте акции с большим размером города.Смоделированные результаты в следующем анализе предполагают, что на душу населения потребление материалов в товарах длительного и краткосрочного пользования, использовании топлива, гражданской и частной инфраструктуре, увеличится с развитием до определенного уровня [34, 36]. Доказательства насыщения региональных DMC обнаруживаются в собранных национальных данных по европейским странам [70], что указывает на то, что математические характеристики логистической кривой, описанные в разделе 3.4, являются разумным выбором. Более подробная информация о моделировании DMC / на душу населения, предположениях, результатах и ​​анализе чувствительности содержится в SI.

Согласно этому модели, во всех основных регионах мира наблюдается увеличение общего DMC (диаграмма 3). Согласно оценкам, общее мировое потребление материалов в городах вырастет с примерно 40 миллиардов тонн в 2010 году до почти 90 миллиардов тонн в 2050 году при прогнозируемой численности городского населения в 6,31 миллиарда человек. В основе этого лежит моделирование городского DMC на душу населения, где все развивающиеся регионы увеличились, а все развитые регионы незначительно снизили свой DMC на душу населения. Диапазон среднего городского DMC на душу населения по регионам составлял 8-17 тонн на человека в год в 2050 году с более высокими значениями в Северной Америке, Азиатско-Тихоокеанском регионе и Западной Азии, средними значениями в Европе, Восточной Европе и Центральной Азии и ниже. ценности в Африке, Латинской Америке и Карибском бассейне.

Увеличить Уменьшить Сбросить размер изображения

Рис. 3. Общий городской DMC для основных регионов мира на основе моделирования будущего городского DMC на душу населения с использованием кривых логистических трендов.

Загрузить рисунок:

Стандартный образ Изображение высокого разрешения

В Таблице 4 обобщены глобальные оценки городских РСЧ и городских РСЧ на душу населения к 2050 году с использованием трех методов: текущего глобального среднего показателя на душу населения, экстраполированного с прогнозами мирового городского населения; использование регрессионного соотношения с оценкой городского ВВП на душу населения и роста городской застроенной площади на душу населения до 2050 года и; математическое моделирование, основанное на ожиданиях продолжения тенденций и изменений среднего регионального DMC на душу населения.

Таблица 4. Глобальные результаты для городских DMC и DMC на душу населения к 2050 году на основе трех методов оценки и прогнозов городского населения и оценок городского ВВП на душу населения (см. SI и [79]). Оценки неопределенности основаны на: (a) стандартном отклонении доступных данных, (b) стандартной ошибке оценки и (c) диапазоне результатов анализа чувствительности в скобках.

Метод Городской ДМС (10 9 т) Городской РСЧ на душу населения (т / чел / год) Неопределенность
Среднее значение глобальной выборки 73 12 ± 22% (а)
Многомерная регрессия 106 17 ± 33% (б)
Логистическая модель 89 (66–111) 14 (10.5–18) (в)

Расчет по степенному закону регрессии основывается на текущих данных о городах, когда треть городского населения мира (и примерно треть городов из нашей выборки) проживает в развитых странах. Ни преобладание развивающегося мира в городском населении к 2050 году, ни какое-либо изменение регионального DMC на душу населения в городах не представлены степенной регрессией. Это приводит к завышению оценки по сравнению с моделированием переходов в DMC на душу населения, которое имеет региональное разрешение и использует региональные городские прогнозы для получения глобального городского DMC и среднего DMC на душу населения.

Наши теоретические результаты перехода основаны на феноменологической модели, подогнанной к историческим данным, но результаты согласуются с элементами ожидаемого будущего городского развития: стойкость долгосрочной тенденции к уменьшению плотности застройки [80]; рост городского населения, особенно в Африке и Южной Азии; и геометрический рост дохода на душу населения, особенно в небольших городах развивающегося мира [67].

В предыдущем отчете ООН [81] предлагалось несколько сценариев будущего глобального потребления материалов.Их сценарий «обычного ведения дел» дал оценку глобального среднего DMC на душу населения в 16 тонн на человека в год к 2050 году и общего DMC в 140 миллиардов тонн в год. К 2005 году глобальные общие потребности в материалах составляли 60 миллиардов тонн, к 2010 году — 79,4 миллиардов тонн [82], а в более позднем сценарии «обычного развития» глобальная добыча материалов должна была превысить 180 миллиардов тонн в год к 2050 году. [83]. Хотя наш сценарий служит в основном эталонным случаем и не зависит от политического вмешательства, глобальная материальная история последних 10–15 лет предполагает, что предположения о глобальном увеличении потребностей в ресурсах реалистичны.Примечательно, что соотношение городского и глобального DMC возрастает примерно с 0,45 в 2000 году до 0,5–0,64 в зависимости от того, какие из смоделированных будущих значений глобального потребления материалов используются сверху.

Мы не смогли предоставить разбивку городского DMC на типы материальных потоков, но что известно из исторических данных на национальном уровне [84, 85], так это то, что наименее развитые страны потребляют пропорционально больше биомассы, поскольку их экономика зависит от нее для производства продуктов питания, здания и энергия. За последние 10–15 лет развивающиеся и урбанизирующие страны (например,грамм. Вьетнам, Таиланд и Китай) наблюдается быстрое увеличение потребления неметаллических минералов (NMM) до точки, когда этот тип материального потока составляет> 50% от DMC. Потоки NMM движутся за счет строительства зданий и инфраструктуры [42, 86]. Развитые страны, по-видимому, имеют пропорционально большую потребность в ЯММ и ископаемом топливе в своих РСЧ [84, 85]. Таким образом, мы можем ожидать в развивающихся и урбанизированных регионах Азии и Африки, что DMC на душу населения вырастет, и что большая часть этих изменений будет в форме NMM, металлов и ископаемого топлива.

Вышеупомянутые ожидания основаны на «обычном ведении дел» и предполагают расширение использования ископаемого топлива в развивающихся странах [87]. Такие результаты могут быть смягчены продвижением к идеалам циркулярной экономики и потенциалом дематериализации потребления [11].

Создание будущих сценариев городского РСЧ на душу населения проблематично и неопределенно, как видно из разброса наших результатов. DMC / на душу населения в значительной степени зависит от наличия ресурсов на месте, фазы развития, социально-экономических или политических потрясений и скрытого эффекта исторических инвестиций e.грамм. в долгоживущей инфраструктуре, такой как угольные электростанции. Было бы оптимальным моделировать городские материальные потоки с помощью модели движения запасов, в которой учитывались бы материалы, хранящиеся в долгоживущих запасах (здания, транспортные средства, инфраструктура и т. Д.), И годовые потоки, возникающие в результате их выбытия и замены. Это было предпринято для некоторых глобальных регионов и конкретных материалов [78, 88, 89], но глобально всеобъемлющей базы данных или модели нет. Чтобы различать материалы в используемых городских фондах для разных регионов, эта попытка также повлечет за собой оценку материалоемкости большого разнообразия городских форм и их пространственного распространения.Даже без оценки базовой динамики запасов, выбранные нами индикаторы DMC по-прежнему связаны с производственными материальными потребностями запасов, изменениями в запасах и материальными требованиями для их обслуживания.

В этом документе оцениваются материальные потребности будущей урбанизации с использованием трех различных методов (валовая статистика, регрессия и логистическая модель теории перехода). Каждый предполагал, что текущие агрегированные тенденции в отношении показателей городского населения, доходов и материальных потоков сохранятся в будущем.

Городской РСЧ на душу населения значительно коррелирует с городским ВВП на душу населения и обратной плотностью населения в многомерной регрессии, которая согласуется с предыдущим статистическим анализом на национальном уровне. Регрессии по экстенсивным переменным показывают, что общий городской DMC имеет некоторую статистическую связь с доходом, размером населения и застроенной площадью (или плотностью). Однако наши данные, вероятно, больше, чем более богатые города, способные сообщать о показателях экологической устойчивости.

Для моделирования ожидаемых городских переходов на региональном уровне к 2050 году мы использовали логистическую модель городского DMC на душу населения при общих предположениях о том, что развитие основных глобальных регионов приведет к увеличению уровня метаболизма в городах на душу населения, но не будет продолжать увеличивать этот показатель далеко за пределы уровней. наблюдались в развитых регионах, которые, как предполагалось, продолжали или уравновешивались на каком-то уровне в течение периода сценария.

Комбинируя тенденции в населении, доходе и модели перехода к материальному потреблению, был рассчитан DMC для городских районов основных регионов мира до 2050 года и глобальный агрегированный показатель по сравнению с другими оценками. Мы предполагали, что существенных изменений в технологии инфраструктуры не произойдет. Согласно оценкам, потребление материалов в городах увеличится с ~ 40 миллиардов тонн в 2010 году до ~ 90 миллиардов тонн в 2050 году. В течение этого периода DMC на душу населения по регионам, по оценкам, сходится с диапазона 5–27 тонн на человека в год в 2000 году до приблизительно около 8–17 тонн на человека в год, но среднемировое значение увеличится с ~ 12 до ~ 14 тонн на человека в год, что превышает диапазон, необходимый для достижения целевых показателей разделения [81].Это поднимает вопрос о том, как города могут снизить ресурсоемкие траектории для достижения более низких показателей DMC, одновременно улучшая качество жизни своих граждан.

Эта рукопись основана на ценных материалах Джеймса Уэста, Хайнца Шандла и рецензиях Эдгара Хертвича и Стефани Хеллвег для Международной группы ресурсов ООН. Авторы благодарят профессора Марка Свиллинга и Блейка Робинсона из Института устойчивого развития Стелленбошского университета за их поддержку.

Расход материалов и выбросы углерода, связанные со строительством инфраструктуры в 34 городах на северо-востоке Китая

За последние три десятилетия в Китае наблюдался быстрый экономический рост наряду с быстрым ростом урбанизации и уровня жизни, что привело к буму спроса на инфраструктуру .Большая часть недавно построенной инфраструктуры Китая осуществляется за счет городского строительства; Таким образом, города стали основным источником потребления материалов и выбросов углерода. Понимание взаимосвязи между потреблением материалов, выбросами углерода и экономическим ростом городов является ключом к обеспечению того, чтобы строительство инфраструктуры удовлетворяло потребности как экономического развития, так и дематериализации. В этом исследовании мы сначала учли потребление материалов и выбросы углерода при строительстве инфраструктуры в 34 городах Северо-Восточного Китая и охарактеризовали пространственные и временные изменения с 2010 по 2017 год.Использование материалов и выбросы углерода при строительстве инфраструктуры снизились на 34,6% и 30,2% за этот период. В частности, потребление материалов снизилось с 305,2 млн тонн до 199,6 млн тонн, а выбросы углерода снизились с 77,7 млн ​​тонн до 54,3 млн тонн. Кроме того, мы использовали индикатор разделения для оценки разделения потребления материалов или выбросов углерода от ВВП в этих городах. Мы обнаружили, что в большинстве городов за исследуемый период удалось полностью отделить потребление материалов и выбросы углерода от ВВП.Наконец, мы предложили несколько рекомендаций по политике для содействия устойчивому развитию инфраструктуры городов. Чтобы обеспечить реализацию в городах низкоуглеродной урбанизации, директивным органам необходимо продвигать модульные здания и строительные материалы с низким уровнем выбросов. Этот документ также служит практическим справочником по совершенствованию соответствующих материалов и стратегий управления выбросами углерода для других развивающихся регионов.

1. Введение

Инфраструктура оказывает преобразующее влияние на социальное развитие и уровень жизни и предоставляет широкий спектр услуг, включая строительство, энергетику, водоснабжение и удаление отходов [1].В то же время он также предоставляет средства хранения для добычи природных ресурсов из окружающей среды. Масштабы строительства инфраструктуры в Китае продемонстрировали беспрецедентный рост, чтобы удовлетворить растущие потребности общества и экономики и обеспечить постоянное повышение уровня жизни. Однако широкое использование строительных материалов оказывает большое влияние на потребление ресурсов [2–4]. Кроме того, развитие инфраструктуры также приводит к значительным ресурсным и экологическим проблемам, таким как увеличение дефицита природных ресурсов [5], землепользования [6], изменения климата [7], выбросов ртути [8, 9], SO 2 Выбросов [10] и выбросов CO 2 [11–14].Связанные воздействия могут также возникать на этапе строительства (производство материалов, производство и строительство), на этапе использования и, наконец, на этапе после строительства, когда инфраструктуру необходимо заменить [15, 16]. Эти воздействия особенно заметны для Китая. Действительно, инвестиции и строительство инфраструктуры быстро росли с начала постепенной экономической реформы в 1978 году, поскольку экономика быстро развивалась, а средний доход граждан увеличился [17].На строительство в Китае ежегодно возводится почти половина новых зданий в мире [18, 19]. Нет сомнений в том, что эти строительные работы напрямую приводят к увеличению общего уровня выбросов CO 2 в Китае. Однако ключом к замедлению глобального потепления является контроль и сокращение выбросов CO 2 . Китай пообещал сократить к 2030 году CO 2 на единицу ВВП на 60–65% от уровня 2005 года [20]. Для достижения этой цели необходимо понимание текущего состояния и характеристик выбросов углерода во время строительства инфраструктуры.

Города стали центром экономической и социальной деятельности на уровне страны и региона после промышленной революции, а развитие городской инфраструктуры обеспечивает основу для функционирования и развития городов. За последние 30 лет развитие инфраструктуры Китая стремительно развивалось, поскольку объем инвестиций, объем строительства и уровень строительства инфраструктуры постоянно увеличивались. Большая часть недавно построенной инфраструктуры Китая состоит из городского строительства для обеспечения экономической деятельности в городах и расширения городов [21, 22].Строительные материалы, такие как сталь и цемент, являются наиболее используемыми ресурсами в городских районах после воды по массе [4, 23]. Следовательно, более глубокое понимание взаимосвязи между потреблением материалов и выбросами CO 2 в контексте экономического развития строительства городской инфраструктуры Китая имеет решающее значение для низкоуглеродного развития и разработки политики.

В последние годы в ряде работ исследовались материальные потоки и запасы в различных масштабах, включая глобальный [24–26], национальный [27, 28], региональный [29] и городской [30–32].Анализ материальных потоков — самый популярный и стандартизированный подход к анализу данных о притоке и оттоке, таких как импорт, экспорт и передача материала в системе [33, 34]. Этот метод можно далее разделить на нисходящий и восходящий подходы, которые используются для изучения взаимосвязи между материальным потоком и выбросами CO 2 . Инструменты дистанционного зондирования (ДЗ) и географической информационной системы (ГИС) также использовались для решения проблемы нехватки данных и для сбора информации о местной инфраструктуре для изучения материальных потоков в различных пространственных масштабах.

В таблице 1 мы приводим сводку материальных потоков в исследованиях инфраструктуры в различных масштабах, временных масштабах и охвате секторов. Кроме того, исследования материальных потоков инфраструктуры также были сосредоточены на выбросах CO 2 при строительстве. Например, Ши и Хуанг измерили выбросы CO 2 , связанные со строительством зданий и дорожной сети в Китае, используя динамический анализ материальных потоков [38, 54]. Гуо изучил изменения запасов и выбросы парниковых газов (ПГ) в течение жизненного цикла городской дорожной системы, показав, что двумя основными периодами выбросов ПГ являются производство и техническое обслуживание [55].

9128 9128 9128 на основе GIS снизу вверх Австрия) ] Строительство материалы

Масштаб Метод Область исследования Временной диапазон Материал Охват сектора Ссылка
Global 1900–2010 Строительные материалы Здания, инфраструктура и оборудование [25]
RS Global 2012 Сталь Здания и инфраструктура [39]

Страна Снизу вверх на основе ГИС Япония 1945–2010 Строительные материалы Здания и инфраструктура [40]
США снизу вверх и Япония 1930–2005 Строительные материалы s Здания [41]
Снизу вверх Китай 1950–2050 Строительные материалы Здания и транспортная сеть [36]
снизу вверх Япония 1965–2010 Строительные материалы Здания и инфраструктура [42]
Снизу вверх Китай 2000–2010 Сталь Здания Снизу вверх EU25 2004–2009 Строительные материалы Жилые здания и транспортные сети [44]
Снизу вверх Китай 1900–2100 Сталь [45]
Сверху вниз Япония 1970–2000 Строительные материалы Здания [46]

Регион Снизу вверх 31 провинция Китая 1978–2008 Строительные материалы
RS 30 провинций Китая 1992–2008 Строительные материалы Здания и инфраструктура [48]

Город 1918–2013 Строительные материалы Здания [49]
Снизу вверх Рио-де-Жанейро (Бразилия) 2010 Строительные материалы Жилые здания [
Восходящий поток на основе ГИС Чиклайо (Перу) 2007 Конст. рабочие материалы Здания [51]
Снизу вверх на основе ГИС Вакаяма (Япония) 1855–2004 Строительные материалы Здания [52]
Пекин (Китай) 1949–2008 Строительные материалы Жилые здания [53]
Снизу вверх Пекин, Шанхай и Тяньцзинь (Китай) 1978–2013 Здания и инфраструктура [54]
Снизу вверх на базе ГИС Филадельфия (США) 2004–2012 Строительные материалы Здания [55]
Канберра (Австралия) 1955, 1981, 2015 Строительные материалы Здания [56]
91 250

Хотя эти исследования обеспечивают прочную основу для методов учета и улучшили наше понимание материальных потоков и выбросов CO 2 , связанных с инфраструктурой, остается несколько серьезных пробелов, которые требуют дальнейшего исследования.Во-первых, эти предыдущие исследования в основном были сосредоточены на воплощенных выбросах CO 2 , связанных с одним типом инфраструктуры или материала в конкретной области, а не на инфраструктурной системе в целом на уровне города. Во-вторых, редко обсуждается взаимосвязь между потреблением материалов, выбросами углерода при строительстве инфраструктуры и экономическим развитием. В-третьих, в нескольких исследованиях изучались города Северо-Восточного Китая. В Китае большое количество людей переехало из сельской местности в города.Это, наряду с экономическим развитием, привело к усилению развития инфраструктуры и, в свою очередь, к увеличению потребления материалов и выбросов CO 2 . Поэтому понимание потребления материалов и выбросов углерода, связанных со строительством инфраструктуры, важно для содействия устойчивому развитию городов.

Здесь мы использовали восходящий метод учета для оценки материалоемкости семи основных инфраструктур и 10 типов материалов, оценки выбросов CO 2 при строительстве инфраструктуры и анализа взаимосвязи между потреблением материалов, CO 2 выбросы и ВВП в 34 выбранных городах Северо-Восточного Китая.В частности, мы стремились тщательно охарактеризовать потребление материалов и выбросы углерода, а также определить потенциальные способы оптимизации ресурсов инфраструктуры и содействия устойчивой урбанизации.

2. Методы и данные
2.1. Область исследования

Город на уровне префектуры является одним из основных административных единиц в Китае между уровнем провинции и уездом. Северо-Восточный Китай состоит из трех провинций — Ляонин, Цзилинь и Хэйлунцзян, каждая из которых включает 14, 8 и 12 городов префектурного уровня соответственно.Область исследования в этом документе включает все 34 города на уровне префектур в трех провинциях Северо-Восточного Китая (Рисунок 1). К 2017 году в этих 34 городах на северо-востоке Китая проживало примерно 7,3% населения страны, и на их долю приходилось 6,3% национального ВВП (http://www.stats.gov.cn), что свидетельствует о важной роли, которую этот регион играет в китайском экономия. Список городов на уровне префектур для каждой провинции показан в таблице 2.


Шэньян, Далянь, Аньшань, Фушунь, Бэньси, Даньдун, Цзиньчжоу, Инкоу, Фусинь, Ляоян, Паньцзинь, Тиелин, Чаоян, Хулудао , Тиелин, Сипин, Ляоюань, Тяньхэюань, Тунэйсун 9018 22. Источники данных

В этой статье инфраструктура Китая делится на три основных элемента в зависимости от их важности и доступности данных: здания, транспорт и общественные объекты (рис. 2). Набор данных включал данные об инфраструктуре для 34 городов на уровне префектур в трех северо-восточных провинциях Китая в 2010, 2012, 2015 и 2017 годах. Статистические данные о размере их подтипов, включая площади недавно построенных жилых и нежилых зданий. данные о жилых домах, протяженности дорожных систем, водопроводных и канализационных трубопроводах, газораспределительных трубопроводах и уличных фонарях были в основном собраны из Статистических ежегодников, публикуемых местными статистическими управлениями и институтами [56–59], и «Статистического ежегодника городского строительства Китая». (2010–2018 гг.).Данные о населении городов взяты из среднегодовых оценок численности населения, приведенных в «Статистическом ежегоднике Китая (2010–2018 гг.)», Которые представляют население, пользующееся городской инфраструктурой. Для учета были рассмотрены десять основных видов строительных материалов, так как они отражают специфику инфраструктуры. Материалоемкость каждого типа инфраструктуры и материалов была взята из опубликованной литературы (Таблица S1). Интенсивность выбросов углерода строительными материалами оценивалась путем расчета коэффициента выбросов углерода.Интенсивность выбросов углерода строительных материалов была выражена как CO 2 , выделяемый на единицу строительных материалов во время производства и обработки, из базы данных оценки жизненного цикла (LCA) и опубликованных документов. Дополнительные данные об интенсивности выбросов углерода показаны в Таблице S2.


2.3. Оценка материального потребления и воплощенных выбросов углерода

Материалоемкость строительства инфраструктуры рассчитывалась по методу учета снизу вверх.Математические уравнения, использованные для оценки потребления строительных материалов инфраструктуры Китая и воплощенных выбросов углерода, были следующими: где — потребление строительных материалов, — это новая площадь построенных зданий и — материалоемкость. Индексы k , i и j — это год, функциональный тип здания и тип строительного материала, соответственно, где — расход материалов для дорог, — длина вновь построенной дороги и — содержание дороги. длина.Индексы k и a обозначают год и тип дороги, соответственно, где — материальное потребление общественных объектов и — вновь добавленная длина или единица общественных объектов. Индекс c соответствует типу общественного объекта, где — воплощенный углерод строительства инфраструктуры и воплощенная интенсивность выбросов углерода материалом.

2.4. Индикатор разделения

Метод анализа разделения был использован для обеспечения индикатора для анализа степени разделения нагрузки на окружающую среду и экономического роста.В последние годы растущие опасения, связанные с использованием ресурсов и изменением климата, побудили организации использовать анализ разделения для исследований и разработок [60]. «Разъединение» предполагает разрыв связи между экологическими опасностями и экономическим развитием. Как правило, существует два режима разделения: разделение ресурсов (или дематериализация) и уменьшение негативных воздействий на окружающую среду, таких как выбросы CO 2 . Лу и др. получил пару показателей разделения для использования ресурсов и выбросов CO 2 из уравнения IPAT [61–63].Индикатор разъединения задается следующей формулой: где D — показатель разъединения ( D м представляет разделение расхода материалов на строительство инфраструктуры и ВВП, а D e представляет разделение CO . 2 выбросов строительства инфраструктуры и ВВП) — это средний геометрический темп роста ВВП, а т — средний геометрический темп снижения потребления материалов или выбросов CO 2 на единицу ВВП.Согласно значениям D (D m или D e ) , степень, в которой потребление материалов отделено от выбросов CO 2 и ВВП, можно разделить на три состояния: абсолютная развязка, относительная развязка и отсутствие развязки (таблица 3) [64].


Провинции Покрытые города на уровне префектуры

Цзилинь Чанчунь, Цзилинь, Сипин, Ляоюань
Хэйлунцзян Харбин, Цицикар, Цзиси, Хэган, Шуаньяшань, Дацин, Ичунь, Цзямусы, Цитайхэ, Муданьцзян, Хэйхэ, Суйхуа
9123
1 08

Степень разъединения Экономический рост Экономический спад

Абсолютное разъединение 9016 9016 9016 9016 9019 9016 9016 9016
Относительная развязка 0 < D <1 0 < D <1
Без развязки D ≤ 0 D
3.Результаты и обсуждение
3.1. Обзор потребления материалов

Десять категорий строительных материалов семи подтипов в рамках трех типов инфраструктуры для 34 городов и тенденции потребления материалов с 2010 по 2017 годы показаны на рисунках 3 и 4. За последние семь лет общее Материалоемкость строительства инфраструктуры в 34 городах снизилась на 34,6% с 305,2 млн тонн в 2010 году до 199,6 млн тонн в 2017 году. Общие тенденции можно разделить на три этапа.Темпы роста ВВП (33,8%) были выше, чем темпы роста потребления строительных материалов (11,4%) в период с 2010 по 2012 год (Рисунок S1), что указывает на усиление экономического развития, вызванного строительством инфраструктуры. В 2012–2015 годах рост ВВП резко замедлился до 6,3%. В то же время материалоемкость инфраструктуры также показала отрицательный рост, темп снижения составил 10,3%. Однако за период 2015–2017 гг. Общий объем материалоемкости инфраструктуры и масштаб строительства в 34 городах вместе с ВВП снизился на 7.8% и 34,6% соответственно. Это снижение в первую очередь связано с тем, что объем инвестиций в инфраструктуру и масштабы строительства в Северо-Восточном Китае во многом зависят от развития местной экономики [65].


Здания — это единица с наибольшим количеством материалов (Рисунок 3). В то же время повышение уровня жизни способствовало увеличению строительства нежилых домов; действительно, годовое материальное накопление нежилых зданий превышает годовое накопление жилых домов.На втором месте находится транспорт, доля которого в общем потреблении материалов немного увеличилась с 9,8% в 2010 году до 16,2% в 2017 году. За транспортом следуют объекты общественного пользования, включая водопроводы, канализационные трубопроводы, газораспределительные трубы и уличные фонари, на долю которых приходилось 5,1% от общего потребления материалов в 2010 г. и 11,9% в 2017 г. Это увеличение может быть связано с тем, что доля природного газа в потреблении первичной энергии в Китае увеличилась до 10% к 2020 г. [66].Строительство Восточного газопровода Китай-Россия началось в 2015 году, и этот проект, несомненно, привел к строительству общественных объектов [67].

Песок и гравий, цемент, кирпич и сталь — это четыре основных материала, накопленных для использования в инфраструктуре, на их долю приходится 96–98% всех используемых материалов (Рисунок 4). Из-за изменения размеров построенных зданий количество используемого цемента снизилось с 16,9% в 2010 году до 14,8% в 2017 году. Доля потребления стали увеличилась с 3.С 7% в 2010 г. до 5,8% в 2017 г., что отражает широкое применение стали в инфраструктуре. Влияние развития инфраструктуры на окружающую среду является значительным, и эти материалы, включая цемент и сталь, потребляют несколько различных ресурсов, таких как ископаемое топливо и вода, в процессе производства. Следовательно, продление срока службы инфраструктуры при надлежащем обслуживании необходимо.

3.2. Пространственно-временные различия в использовании материалов

34 города Северо-Восточного Китая развивались неравномерно.Таким образом, анализ потребления строительных материалов в разных городах по отдельности необходим для характеристики проблем управления материальными потоками, возникающих при развитии разных городов.

Общее потребление строительных материалов для инфраструктуры в городах Северо-Восточного Китая показано на Рисунке 5. Шэньян, Чанчунь и Харбин были крупнейшими потребителями строительных материалов, с общим потреблением более 20 миллионов тонн в этих городах в 2010 году. По сравнению с 2010 г., большинство городов снизили потребление строительных материалов для инфраструктуры в 2017 г.Однако города с большим общим потреблением материалов по-прежнему сосредоточены в городах с более высокой степенью экономического развития в регионе, таких как Чанчунь, Шэньян и Харбин, что указывает на то, что строительство инфраструктуры является одним из факторов, способствующих экономическому развитию. На диаграмме 6 показано потребление строительных материалов для городской инфраструктуры на душу населения. Потребление материалов на душу населения в таких городах, как Инкоу, Дацин и Шэньян, было намного выше, чем в среднем, что сделало эти города крупнейшими потребителями материалов на душу населения в 2010 году.В 2017 году, в отличие от модели общего потребления материалов, в тройку крупнейших потребителей материалов на душу населения входили Байшань, Чанчунь и Муданьцзян. Потребление материалов на душу населения относительно степени развития инфраструктуры отражает неравномерное распределение масштабов строительства инфраструктуры в 34 городах Северо-Восточного Китая. Распределение общего материального потребления и материального потребления инфраструктуры на душу населения соответствовало неравенству в экономическом развитии городов.В целом города с высокой степенью экономического развития, такие как Шэньян, Чанчунь и Харбин, могут в полной мере использовать радиационные эффекты для координации регионального развития.

Для 14 городов в провинции Ляонин тенденции общего потребления материалов и потребления материалов на душу населения при строительстве инфраструктуры можно разделить на два этапа. С 2010 по 2012 год в 14 городах наблюдался быстрый рост материального использования инфраструктуры. Средняя скорость роста за этот двухлетний период составила 18.6%. Среднегодовые темпы роста потребления материалов для инфраструктуры на душу населения и ВВП составили 18,9% и 15,3% соответственно. В этот период масштабное строительство инфраструктуры способствовало развитию местной экономики и урбанизации. Во втором периоде 2012–2017 годов общее потребление материалов и потребление на душу населения снижалось в среднем на 19,6% и 19,3% соответственно. В восьми городах провинции Цзилинь общее потребление материалов снизилось в период с 2010 по 2015 год, в то время как потребление материалов увеличилось в период с 2015 по 2017 год.Напротив, общее потребление и потребление строительных материалов для инфраструктуры на душу населения в 12 городах Хэйлунцзяна снизилось с 2010 по 2017 год. Общее потребление материалов снизилось с 91 миллиона тонн в 2010 году до 68 миллионов тонн в 2017 году. Это снижение может быть связано с тем, что среднегодовое население уменьшалось в годовом исчислении, а уменьшение размера города было более выраженным.

Материалоемкость использования — это показатель эффективности использования материалов, который чаще всего выражается как количество материалоемкости на единицу экономической продукции [68].Более высокая материалоемкость использования соответствует меньшей эффективности в той степени, в которой использование материалов способствует росту ВВП. На рисунке 7 показана материалоемкость использования строительных материалов городской инфраструктуры. С 2010 по 2017 год города с самым высоким ВВП среди 34 городов, такие как Далянь, Чанчунь и Шэньян, имели более низкую материалоемкость потребительной стоимости, что обычно соответствовало более низкой материалоемкости. Таким образом, города с более высокой степенью экономического развития имеют более низкую материалоемкость, в то время как несколько городов с более высоким общим потреблением материалов имеют более высокую материалоемкость.Развивающиеся города могут повысить эффективность использования ресурсов, контролируя обширное разрастание городских земель, улучшая компактность городов и уменьшая их зависимость от материалов [69].

3.3. Воплощенный углеродный след

Согласно приведенному выше анализу, сталь, кирпич и цемент составляют значительную часть материалов инфраструктуры, которые являются основными причинами выбросов CO 2 и других токсичных загрязнителей в процессах добычи и производства [70– 72]. В этом документе дополнительно оценивается количество выбросов CO 2 в результате строительства инфраструктуры в 34 городах.На рисунках 8 и 9 показано количество общих выбросов CO 2 и выбросов CO 2 на душу населения в 34 городах Северо-Восточного Китая за несколько выборочных лет. В 2010 году в Шэньяне, Харбине и Чанчуне были самые высокие уровни выбросов CO 2 , а в Цитайхэ, Ляоюань и Хэйхэ были самые низкие уровни выбросов CO 2 . Городами с самыми высокими выбросами CO 2 , образовавшимися в результате строительства инфраструктуры, были Шэньян, Чанчунь и Харбин, что соответствовало структуре, наблюдаемой в общем потреблении материалов в городах с 2010 по 2015 год.Аналогичным образом, в течение этого периода в большинстве городов наблюдались высокие уровни выбросов CO 2 в результате строительства инфраструктуры. Выбросы на душу населения в разных городах различаются из-за различий в размерах городов и потреблении материалов. Шэньян показал наибольшее изменение выбросов на душу населения среди городов, что во многом связано с его более высоким уровнем урбанизации. Однако изменения в общих выбросах CO 2 и выбросах на душу населения были заметны в период с 2015 по 2017 год, при этом в большинстве городов наблюдалось сокращение выбросов CO 2 , связанных с сокращением строительства инфраструктуры.За некоторыми исключениями, такими как Чанчунь, по-прежнему сохраняется высокий уровень выбросов CO 2 . В этот период темпы роста ВВП в большинстве городов снизились и даже показали отрицательный рост, что привело к сокращению инвестиций в строительство инфраструктуры. Сокращение инвестиций в инфраструктуру напрямую привело к снижению масштабов строительства инфраструктуры. В результате снизились как общие выбросы, так и выбросы на душу населения. Кроме того, снижение материалоемкости в каждом городе повысило эффективность использования материалов и сыграло важную роль в сокращении углеродного следа [25].

Интенсивность выбросов углерода (CEI), определяемая как CO 2 на единицу ВВП, является важным показателем для определения взаимосвязи между выбросами углерода и экономикой [73]. Например, Шэньян является одним из крупнейших источников выбросов CO 2 . В 2017 году уровень выбросов в Шэньяне был в 1,3 раза выше, чем уровень выбросов в Хулудао. Однако показатель CEI Хулудао был в 6,1 раза выше, чем показатель CEI Шеньяна. В 13-м пятилетнем плане Китая (2016–2020 гг.) Была введена новая национальная система оценки показателей углеродоемкости и предложены цели по сокращению потребления энергии на основе углеродоемкости.Следовательно, сосредоточение внимания на CEI облегчает рассмотрение стратегий снижения выбросов CO 2 независимо от их экономического воздействия. На рисунке 10 показано распределение CEI для 34 городов Северо-Восточного Китая с 2010 по 2017 год. В целом, CEI снизился с 2010 по 2017 год. Тремя городами с самыми высокими значениями CEI были Инкоу, Тунхуа и Суйхуа, у которых значения CEI превышали 0,3. тонн / 10 4 юаней в 2010 году. К 2017 году CEI большинства городов снизился до менее 0,2 тонны / 10 4 юаней.Примечательно, что только Хулудао продолжал демонстрировать CEI выше 0,4 тонны / 10 4 юаней, и эта стабильность была частично обусловлена ​​более низким уровнем экономического развития в этом городе в провинции Ляонин.

Среди 34 городов Северо-Восточного Китая с более высокой степенью экономического развития Шэньян, Далянь, Чанчунь и Харбин показали высокие уровни общих выбросов и выбросов на душу населения от строительства инфраструктуры, но значения CEI были ниже, чем в среднем по провинции. Этот вывод указывает на то, что инфраструктура, как правило, строится в городах с высокими экономическими показателями, которые, таким образом, будут получать больше прибыли от городских экономических услуг и технического развития.Напротив, города с более высокими значениями CEI показали гораздо более низкий уровень строительства инфраструктуры с более низким уровнем урбанизации в 2010–2017 годах.

3.4. Анализ развязки

Здесь представлены результаты анализа развязки потребления материалов и выбросов CO 2 при строительстве инфраструктуры от ВВП в 34 городах трех провинций Северо-Восточного Китая за 2010–2017 годы. На основе данных о ВВП, потреблении материалов и выбросах углерода для 34 городов мы рассчитали значения и t для каждого города.Показатели развязки ( D м и D e ) рассчитывались по уравнению (5). В этом исследовании наблюдается сильная корреляция между потреблением материалов и выбросами углерода при строительстве инфраструктуры. Два разъединенных состояния каждого города будут в некоторой степени похожи.

На рисунке 11 показано разделение материалоемкости строительства инфраструктуры и экономического роста в 34 городах Северо-Восточного Китая в 2010–2017 годах.Среди городов, показавших экономический рост в течение исследуемого периода, в общей сложности 21 город добился абсолютного разделения материалоемкости строительства инфраструктуры и роста ВВП. Среди городов, показывающих абсолютную развязку, уровень развязки Ляояна был самым высоким ( D м из 22,5). Между тем, города, которым удалось разделить выбросы углерода и рост ВВП, были такими же, как города, которым удалось разделить материальное потребление построенной инфраструктуры и рост ВВП (Рисунок 12).В течение этого периода разделение этих 10 городов указывает на улучшение устойчивого строительства инфраструктуры экономического развития. Из-за медленного экономического роста (всего 1–10%) правительство сосредоточило внимание на обеспечении того, чтобы развитие экономики находилось в гармонии с материальным потреблением построенной инфраструктуры и окружающей среды, что способствовало росту экономики до некоторой степени. степени, но снизил давление на окружающую среду. Таким образом, рост потребления материалов и выбросов углерода снизился, а устойчивость развития повысилась.

Сунюань, Байшань и Цицикар добились относительного разделения материалоемкости инфраструктуры и выбросов углерода при строительстве инфраструктуры и положительного экономического роста. Воздействие на окружающую среду также увеличивалось вместе с ВВП, но темпы роста были ниже, чем у ВВП. В этот период Хулудао, Ляоюань, Шуаньяшань, Муданьцзян и Цзямусы не добились отделения потребления материалов или выбросов углерода от ВВП, что указывает на то, что темпы роста воздействия на окружающую среду в результате роста ВВП превысили темпы роста в ВВП.Восемь городов в относительно разделенных и не разделенных областях больше зависели от строительства инфраструктуры для экономического развития, но проблема заключалась в том, что структура экономического развития была относительно простой. Кроме того, экономический рост сопровождался ускорением разрушения окружающей среды.

Четыре города достигли абсолютного разделения потребления материалов или выбросов углерода при строительстве инфраструктуры и экономике между городами с отрицательным экономическим ростом, что в некоторой степени снизило нагрузку на окружающую среду.Экономическое развитие этих городов сильно зависит от углеродоемкой промышленности. Таким образом, улучшение технических аспектов экономического развития должно быть приоритетом для сокращения использования материалов и выбросов углерода. Тем не менее, несмотря на экономический спад, Цитайхэ добился неотключения. Благодаря преимуществам близости к Харбину, этому городу срочно необходимо способствовать экономическому развитию за счет расширения масштабов поступающих инвестиций для адаптации к существующей промышленной структуре.

3.5. Последствия для политики

Северо-Восточный Китай превратился в один из крупнейших промышленных центров в течение первой пятилетки (1953–1957) и внес выдающийся вклад в экономику Китая [74]. Однако в результате истощения ресурсов, загрязнения окружающей среды и восстановления коммерческой деятельности в 1990-х годах в экономическом развитии Северо-Восточного Китая произошел спад. Реализация стратегии «Возрождение старой промышленной базы Северо-Восточного Китая», предложенной в 2003 г., предоставила уникальную возможность способствовать развитию Северо-Восточного региона [75].В то же время восстановление экономики на Северо-Востоке зависело от строительства инфраструктуры и косвенно привело к выбросу большого количества CO 2 . Таким образом, средства, с помощью которых можно ускорить экономический рост при сокращении потребления материалов и выбросов углерода, должны привлекать повышенное внимание политиков и исследователей.

Северо-восточный регион Китая пережил стремительную урбанизацию и индустриализацию, которая сопровождалась большим материальным потреблением, связанным со строительством инфраструктуры и выбросами углерода.Основываясь на вышеупомянутых исследованиях, мы предлагаем следующие предложения по содействию скоординированному развитию экономики, ресурсов и окружающей среды в Северо-Восточном Китае. (1) Согласно приведенным выше результатам, сталь, кирпич и цемент составляют значительную долю инфраструктурные материалы, которые создают огромную нагрузку на окружающую среду. Поэтому местному правительству следует увеличить свои прямые инвестиции в исследования энергосберегающих строительных материалов с низким уровнем выбросов с учетом будущего строительства городской инфраструктуры.Инновационные энергоэффективные строительные технологии и применение материалов значительно улучшат экологию города. Учитывая, что экономическое развитие 34 основных городов Северо-Восточного Китая все еще будет зависеть от строительства инфраструктуры в ближайшие десятилетия, необходимо определить альтернативы инфраструктуры, изучить материальные потоки и использовать менее энергоемкие строительные материалы. Рост цен, вызванный истощением ресурсов, станет препятствием для содействия экономическому развитию, выявления альтернативных социотехнических систем и сокращения выбросов парниковых газов.Поэтому использование зеленых модульных зданий и строительных материалов с низким уровнем выбросов имеет большое значение в развивающихся городах. Все эти соответствующие политики должны быть разработаны таким образом, чтобы выводы ученых согласовывались с интересами местных властей [76]. (2) С 2010 по 2017 год численность населения в большинстве городов Северо-Восточного Китая также уменьшилась (см. Таблицы S4. для данных об изменении численности населения). Уменьшение численности городского населения — одна из характеристик сокращения городов [77–79].Уменьшение количества городов влечет за собой двойную потерю количества и качества населения. Кроме того, в некоторых сокращающихся городах сокращение спроса может пагубно сказаться на контроле над материалоемкостью строительства инфраструктуры, что замедляет разделение материалов и влияние на окружающую среду для ВВП. Следовательно, директивные органы и градостроители должны улучшить систему планирования инфраструктуры для защиты от риска чрезмерной эксплуатации, тем самым увеличивая коэффициент использования инфраструктуры в контексте оттока населения.(3) Города с низким уровнем выбросов углерода на душу населения, которые достигли абсолютного разделения потребления материалов и ВВП, такие как Суйхуа, Даньдун и Хэйхэ, которые находятся в менее развитых штатах и ​​теряют население, должны уделять больше внимания эффективному использованию существующая инфраструктура. Это жизненно важная информация для этих городов на северо-востоке Китая, позволяющая рационально распределять инвестиции для создания всеобъемлющей и эффективной сети инфраструктуры и повышения уровня управления на основе существующей инфраструктуры, а не слепого расширения масштабов строительства.В частности, Huludao, Liaoyuan, Shuangyashan и Qitaihe добились отсутствия развязки. Эти типы городов должны скорректировать структуру своего экономического развития, повысить эффективность использования строительных материалов инфраструктуры и изменить их нынешнюю чрезмерную зависимость от инфраструктуры как движущей силы экономики. Напротив, Аньшань, Бэньси и Дацин — города, хорошо известные разделением производства «неметаллической и металлургической промышленности», потребления материалов, выбросов углерода, связанных со строительством инфраструктуры, и ВВП.В этот период в этих городах наблюдался отрицательный экономический рост. Посредством специальных субсидий и снижения налогов директивным органам необходимо поощрять корректировку промышленной структуры и создание механизма синергетической обратной связи между системами городской инфраструктуры и промышленностью с целью содействия экономическому развитию.

3.6. Ограничения

Это исследование направлено на анализ пространственно-временного потребления материалов и выбросов углерода в 34 городах, а также условий разделения использования материалов и выбросов углерода от ВВП для строительства инфраструктуры.В этом исследовании все еще есть некоторые ограничения. В этом исследовании не учитываются материальные потери, возникающие при транспортировке и строительстве на других этапах из-за отсутствия данных. Кроме того, трудно получить доступ к данным без учета утилизации некоторых типов общественных сооружений, таких как канализационные трубы и газораспределительные трубы. Отсутствие данных может немного занижать общий расход материалов и выбросы углерода. Эти факторы будут учтены в будущих исследованиях для адекватной и точной оценки расхода материалов и выбросов углерода при строительстве инфраструктуры в масштабах города.

4. Выводы

В этом исследовании мы изучили потребление материалов и выбросы углерода, связанные со строительством инфраструктуры в 34 городах Северо-Восточного Китая.

Материальное потребление построенной инфраструктуры быстро увеличилось с 305,2 млн тонн до 339,9 млн тонн в период 2010–2012 годов, а затем несколько снизилось до 304,9 млн тонн в период 2012–2015 годов, после чего к 2017 году произошло значительное снижение до 199,6 млн тонн. Выбросы углерода при строительстве инфраструктуры достигли 77.7 млн ​​тонн, 87,0 млн тонн, 81,3 млн тонн и 54,3 млн тонн за несколько лет выборки, соответственно. Потребление материалов и выбросы углерода в разных городах различались, и большая часть выбросов углерода была сосредоточена в Шэньяне, Даляне, Чанчуне и Харбине. Кроме того, материалоемкость и интенсивность выбросов углерода при строительстве инфраструктуры в большинстве городов снизились, что свидетельствует о повышении эффективности использования материалов и выбросов. Доля энергоемких материалов, таких как цемент, кирпич и сталь, продолжала расти, что, таким образом, может иметь сравнительно более сильное воздействие на окружающую среду.

Мы также обнаружили, что общее распределение строительства инфраструктуры было неравномерным. Распределение строительства инфраструктуры соответствовало неравенству экономического развития между городами. Исходя из общей тенденции развития 34 городов с 2010 по 2017 год, предстоит еще пройти долгий путь, прежде чем можно будет добиться полного разделения потребления материалов или выбросов углерода с ВВП. В течение следующих нескольких десятилетий существует острая необходимость в расширении применения зеленых модульных зданий и улучшении системы планирования инфраструктуры, учитывая, что строится все больше инфраструктуры для поддержки развития городской экономики.Это исследование предоставляет сопоставимые пространственно-временные данные о потреблении материалов на уровне города и выбросах углерода для будущих исследований взаимосвязи между экономическим развитием и строительством инфраструктуры в Северо-Восточном Китае. Более того, этот документ также был направлен на предоставление практических ценностей, которые могли бы служить ориентирами для других городов в достижении устойчивого развития.

Доступность данных

Данные, использованные для подтверждения выводов этого исследования, доступны по запросу у соответствующего автора и государственного статистического ежегодника.

Конфликты интересов

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Благодарности

Это исследование было поддержано Национальным фондом естественных наук Китая (52070034, 41871204 и 71403175) и фондами фундаментальных исследований для центральных университетов (N182502045). Авторы признательны за полезные отзывы редактора и анонимных рецензентов.

Дополнительные материалы

Таблица S1: материалоемкость в различных инфраструктурах в Китае.Таблица S2: воплощенная интенсивность выбросов углерода строительными материалами в Китае ( т CO 2 / т ). Таблица S3: значения ВВП в 34 городах в четырех точках за исследуемый период (2010, 2012, 2015 и 2017 годы) (единица: 1 × 10 4 юаней). Таблица S4: значения численности населения в 34 городах в четырех точках за исследуемый период (2010, 2012, 2015 и 2017 годы) (единица: 1 × 10 4 человек). Рисунок S1: за три периода времени, ВВП и темпы прироста населения 34 городов Северо-Восточного Китая. (Дополнительные материалы)

Показатель: Расход сырья | Umweltbundesamt

Экологическое значение

Для производства товаров и оказания услуг требуется сырье. Немецкая экономика сильно интегрирована в международном масштабе. Германия импортирует и экспортирует большое количество полуфабрикатов и готовой продукции. Вес сырья, используемого для этого производства, учитывается при расчете эквивалента сырья.Сюда входит все сырье, используемое для производства этих товаров как дома, так и за рубежом. Показанный здесь показатель включает общий вес всех товаров, используемых в Германии для домашнего потребления, включая «эквиваленты сырья». Чтобы сделать проблему понятной и сопоставимой, «потребление сырья» относится к количеству жителей Германии.

Добыча или выращивание этого сырья и его последующая переработка сопровождается значительным воздействием на окружающую среду.Если бы мировое потребление сырья на душу населения было таким же высоким, как в Германии, это легло бы тяжелым бременем на глобальные экосистемы. Поэтому Германия несет ответственность за сокращение использования первичного сырья.

Оценка развития

Потребление сырья на душу населения упало примерно на 24% в период с 2000 по 2016 год. Это в основном связано с сокращением расходов на инвестиции и строительство. В то время как потребление домашних хозяйств, некоммерческих организаций, обслуживающих домашние хозяйства (НКОДХ) и сектора государственного управления, в 2016 году снизилось на 5% по сравнению с 2000 годом, расходы на первичное сырье на инвестиции в основной капитал упали примерно на 28% за тот же период.Такое развитие событий можно объяснить, прежде всего, сокращением инвестиций в строительство в период с 2000 по 2010 год. После 2010 года инвестиции в строительство снова увеличились, что привело к увеличению потребления минерального сырья. Также актуальна переработка отходов: переработка снижает потребность в сырье, которое в противном случае пришлось бы извлекать из окружающей среды. В целом потребление сырья не демонстрирует четкой тенденции с 2010 года.

Пока что политика Германии и Европы не установила никаких целей по потреблению сырья.Однако эксперты и Немецкое агентство по окружающей среде считают, что потребление сырья необходимо значительно сократить. Политические стратегии, такие как Немецкая программа ресурсоэффективности III (BMU 2020, только на немецком языке ), движутся в правильном направлении, но требуют дальнейшего амбициозного развития в долгосрочной перспективе.

Методология

Показатель «Потребление сырья» состоит из добычи и импорта сырья за вычетом экспорта. Для расчета косвенного импорта (эквиваленты сырья) используются таблицы «затраты-выпуск» и таблицы связей, а также данные об импорте и экспорте в экономике Германии.Этот метод был разработан в исследовательских проектах для Немецкого агентства по окружающей среде и описан в исследовательском отчете (UBA 2016, , только на немецком языке ).

Определение, формула и оборот запасов сырья

Не существует ни одной успешной операции процесса управления запасами , которая не справилась бы с приобретением и осторожным использованием сырья.

Буквально нет. Потому что это невозможно.

Большинство предприятий стремятся приобрести самые дешевые материалы и максимально снизить эксплуатационные расходы.Это непросто, потому что необходимо предвидеть поведение цепочки поставок. Это верно как для предприятий B2B, так и для предприятий B2C.

И все начинается с управления вашим сырьем. Ваш товарооборот, себестоимость и прибыльность зависят от эффективного управления запасами сырья. Он сравнивает весь ваш процесс управления запасами.

Более того, сырье оказывает большое влияние на общее состояние вашей компании. Это потому, что они отражаются в вашем балансе как текущие активы.Это дает им огромное влияние на денежный поток и финансовые результаты на конец периода.

Таким образом, сырье — это нетронутая глина бизнеса, готовая к превращению в экономическое искусство. Вот что вам нужно о них знать.

Что такое инвентаризация сырья: определение инвентаризации сырья


Определение инвентаризации сырья — это запас, который еще не использовался для производства. Часто владельцы бизнеса получают материалы на онлайн-рынке.Просто убедитесь, что у предприятий, у которых вы покупаете, есть действующее оптовое разрешение, чтобы не обжечься.

Его еще предстоит объединить с человеческим трудом и превратить либо в инвентаризацию незавершенного производства, либо в инвентаризацию готовой продукции. Это два других типа производственных запасов (см., Что такое инвентарь).

Вот почему определение запасов сырья зависит от компании. Это относится к предпроизводственным запасам — и это зависит от того, каков готовый продукт компании.

Существует два типа запасов сырья: прямой и косвенный.

Прямая инвентаризация сырья


Прямое сырье — это все материалы, из которых фактически составляют готового продукта. Возьмем, к примеру, бизнес по обжарке кофе. Их готовый продукт — это жареные кофейные зерна, а их сырье — зеленые кофейные зерна.

Рассмотрим также производителя кофемашин. Их готовая продукция (или товарный инвентарь) — это функциональные кофемашины.Их запасы сырья — это стекло, пластик и электрические компоненты, из которых состоит кофемашина. Точно так же подумайте о хлопке, из которого делают хлопковые рубашки, или о стекле, используемом для изготовления окон. Все это необходимо учитывать при определении цены на ежемесячную подписку на кофе.

Косвенное сырье


Косвенные запасы сырья — это все материалы, потребляемые в процессе производства, но не являются частью готового продукта. Сюда входят такие вещи, как одноразовые инструменты и защитное снаряжение, лампочки, чистящие средства, топливо и смазочные материалы.

Как рассчитать запасы сырья

Чтобы выяснить, как рассчитать запасы сырья, вам необходимо знать:

  • Начало инвентаризации сырья
  • Стоимость проданных товаров (COGS)

Это не так уж отличается от того, как рассчитать запасы готовой продукции.

Формула начальной инвентаризации сырья


Помните, что начальная инвентаризация сырья — это конечная инвентаризация сырья предыдущего отчетного периода.

Чтобы найти начальную инвентаризацию сырья, используйте следующую формулу начальной инвентаризации сырья:

Начальная инвентаризация сырья = (COGS + Конечная инвентаризация сырья) — Закупка инвентаря сырья

Как найти конечный инвентарь сырья

Окончание инвентаризации сырья — это часто то, что компании не могут рассчитывать. Имейте в виду, что окончательная инвентаризация сырья будет начальной инвентаризацией сырья для следующего отчетного периода.

Вот формула конечной инвентаризации сырья:

Конечная инвентаризация сырья = (Закупленная инвентаризация сырья + Начальная инвентаризация сырья) — COGS

Давайте возьмем в качестве примера производителя одежды.

Обратите внимание на BlueCart Tee Shirt Co. Они производят и продают хлопковые футболки. У них есть начальный запас сырья в размере 10 000 долларов. Это хлопок стоимостью 10 000 долларов и расходуемые ресурсы, которые используются для производства рубашек из хлопка.За рассматриваемый отчетный период они приобрели сырья на сумму 15 000 долларов. А за отчетный период реализовано готовой продукции на сумму 7000 долларов.

Запасы сырья
= 10 000 долл. США + 15 000 долл. США — 7 000 долл. США
Запасы сырья
= 18 000 долл. США

Это означает, что общая стоимость всех предпроизводственных материалов, имеющихся в наличии у BlueCart Tee Shirt Co. на конец отчетного периода, составляет 18 000 долл. США.

Как рассчитать оборачиваемость запасов сырья

Оборачиваемость запасов сырья представляет собой скорость , по которой сырье используется, а затем заменяется.Это надежный показатель того, насколько точны стратегии прогнозирования запасов и закупок.

Формула коэффициента оборачиваемости запасов сырья для данного периода времени:

COGS / Средняя стоимость запасов сырья

Где средняя стоимость запасов сырья составляет

(Начальная инвентаризация сырья + Завершение инвентаризации сырья) / 2

Коэффициент оборачиваемости запасов от 4 до 6 считается идеальным балансом между продажами и пополнением запасов.

Более высокая оборачиваемость запасов сырья означает, что сырье компании используется и часто заменяется. Хотя это также может указывать на возможность возникновения дорогостоящих невыполненных заказов. С другой стороны, меньшая оборачиваемость запасов материалов означает, что прогнозирование спроса и планирование закупок не координируются должным образом. Это жизненно важная часть способности компании достичь KPI инвентаризации.

Учет запасов сырья

Точный учет сырья помогает предприятиям отслеживать эти инвестиции на протяжении всего производственного процесса.Это, в свою очередь, дает точную картину финансового состояния компании. Все начинается с тщательного учета сырых запасов.

Когда сырье израсходовано, бухгалтерский учет зависит от того, является ли сырье прямым или косвенным. Просто убедитесь, что вы знаете разницу между наценкой и маржей при установке цен на создаваемые вами продукты.

Каким активом является инвентаризация сырья?

Запасы сырья отражаются на балансе в составе оборотных средств.Первоначально приобретенное сырье всех видов, как прямое, так и косвенное, учитывается по дебету счета запасов сырья и кредиту кредиторской задолженности.

Учет прямого сырья

Если вы используете прямое сырье, дебетуйте счет запасов незавершенного производства и кредитуйте счет основных средств запасов сырья.

Учет косвенного сырья

Если вы используете косвенные запасы сырья, дебетуйте свой счет накладных расходов и кредитуйте счет основных средств запасов сырья.Затем, в самом конце отчетного периода, конечное сальдо накладных расходов помещается в COGS.

Учет запасов неиспользуемого сырья

Иногда, к сожалению, сырье становится настолько устаревшим или деградировавшим, что его больше нельзя использовать. Когда это происходит, их стоимость обычно распределяется непосредственно на COGS с кредитом на счет сырья. На это не влияют методы расчета стоимости запасов.

7 советов по управлению запасами сырьевых материалов


Риск беспомощности: эффективное управление запасами начинается с умного управления запасами сырья.Вот семь советов по управлению запасами сырья.

Использование платформы планирования материальных ресурсов

Материальное планирование — это наука об определении типов и количества запасов сырья, необходимых для производства. Как для прямого, так и для косвенного сырья необходимы запасы страхового, буферного и ожидаемого запасов. Платформы планирования материальных ресурсов (MRP) анализируют исторические данные о потреблении, времени выполнения заказа, способах производства и сложности цепочки поставок. Они уравновешивают их с прогнозами на будущее, чтобы предложить оптимальные уровни запасов и периодичность покупок.Это может работать и для других типов инвентаря, например инвентаря ТОиР.

Следите за избытком и недостатком запасов

Возможно, неудивительно, что избыток или недостаток запасов означает, что управление запасами сырья не оптимизировано.

Если у вас есть избыток запасов, это означает:

  • Ваши прогнозы продаж слишком оптимистичны
  • Ваше расчетное время выполнения заказа слишком велико
  • Ваши безопасные, буферные или ожидаемые запасы должны быть уменьшены

Если вы не хватает запасов, это означает:

  • В вашем прогнозе не удалось определить сезонные тенденции спроса
  • Сроки выполнения заказа занимают слишком много времени из-за проблем с инвентаризацией трубопроводов, таких как задержки транспортировки, таможня или другие сложности с транспортировкой
  • Дефицит поставок в начале потока в цепочке поставок

Разумный контроль качества

Производитель нередко отказывается от сырья у поставщиков из-за проблем с качеством или нормативными требованиями (например, для электроники).Даже если этот производитель находится в текущем соглашении об управлении запасами с поставщиками. В таких случаях нехватка запасов почти неизбежна.

Старайтесь не сокращать затраты на сырье, потому что результирующие затраты на добавленную рабочую силу и приостановленное производство — не говоря уже об удовлетворенности клиентов — превзойдут их.

Автоматизация управления данными

Это, вероятно, самое важное решение, которое вы можете принять. Современные глобальные цепочки поставок до смешного сложны. Нет отрасли, в которой ручное управление запасами и анализ не помогли бы.

Найдите автоматизированный инструмент, который предлагает:

  • Прогнозирование спроса
  • Расширенный сбор и анализ данных со всех звеньев цепочки поставок
  • Интеллектуальные функции калькуляции затрат для оценки общих производственных затрат и затрат на хранение запасов
  • Для продуктов питания и для предприятий по производству напитков часто требуется программное обеспечение для отслеживания происхождения и происхождения продукта.
  • Программное обеспечение для оптимизации маршрута может помочь сократить слишком много времени в пути.

Сосредоточьтесь на сырье и готовых запасах в первую очередь

Малые и средние предприятия часто перегружены запасами управление.Так что они делают то, к чему привыкли: стараются делать все сразу. Не надо.

Самые низкие запасы товаров для малого и среднего бизнеса — это сырье и готовая продукция. Сначала сконцентрируйтесь на них, а затем переходите к настройке производственного процесса с помощью оптимизации запасов незавершенного производства. Но не делайте сначала анализ незавершенного производства.

Проанализировав запасы до и после производства, вы неявно получите картину своих запасов незавершенного производства. Только после того, как вы освоите запасы сырья и готовой продукции, вы можете медленно повернуть винт в анализе запасов незавершенного производства.

Расчет точек повторного заказа для страхового запаса

Не пополняйте страховой запас по прихоти. Рассчитайте точки жесткого повторного заказа, чтобы точно знать, когда заказывать дополнительный страховой запас. Это лучший способ убедиться, что у вас не закончились запасы. И это снижает когнитивную нагрузку на управление запасами. С точками повторного заказа не нужно думать. Когда вы достигаете предопределенного уровня инвентаря, вы меняете порядок.

Не учитывайте

Буквально Все

У некоторых производителей есть много различных видов недорогого сырья.На самом деле так много, что точный учет и отслеживание всего неразумно.

В то время как запасы дорогостоящего сырья должны указываться в производственном рецепте или ведомости материалов, нет необходимости в точном учете дешевых непрямых материалов. Подумайте о коробках с коробками с отдельными винтами. Не стесняйтесь стоить что-то подобное, когда их приобретают массово. Таким образом, вам не нужно беспокоиться о каждой маленькой детали во время производства.

Управление запасами сырья: найти середину


Как управлять запасами сырья — это модерация.

Не совершайте ошибку, полагая, что наличие кучи лишнего сырья, лежащего поблизости, защищает вас от катастрофы. Деньги, застрявшие в таком запасе, могут фатально отягощать ваш бизнес. Выполняйте последовательный аудит инвентаризации, чтобы избежать проблем с управлением необработанными запасами, и всегда следите за своей заполняемостью.

Единственный способ убедиться, что это не так, — это развернуть операцию по управлению запасами сырья, настолько разумную и стратегическую, что не будет никаких сомнений.

Думайте о сырье как о еде. Они нужны вашему бизнесу, чтобы выжить. Но слишком много или слишком мало может вызвать проблемы. Вот почему сегодня практически каждый производитель полагается на программное обеспечение для управления запасами, чтобы найти разумную золотую середину. Повышение коэффициента продаж и снижение усадки запасов также может помочь уменьшить количество сырья, которое накапливается на вашем складе. Это упрощается при использовании платформы электронной коммерции B2B или торговой площадки поставщика. Более того, вы можете использовать модель прямой поставки, чтобы никогда больше не иметь дело с сырьем или запасами.

Часто задаваемые вопросы о том, что такое сырье

Важно рассматривать инвентаризацию сырья как основную часть всего вашего плана инвентаризации. Вот несколько часто задаваемых вопросов и ответов по этому поводу:

Как вы находите запасы сырья?

Запасы сырья можно найти путем исследования поставщиков и выбора того, кто подходит для вашего бизнеса. Вы можете изучить варианты в оптовом каталоге, который представляет собой любой веб-сайт, на котором перечислены оптовые поставщики и товары, которые они продают.

Еще один способ найти запасы сырья — это спросить других владельцев бизнеса, откуда они берут материалы. Если у вас хорошая репутация, люди часто готовы поделиться своими профессиональными связями и личными советами.

Считается ли сырье запасами?

Да, сырье обязательно считается формой запасов. Любой частичный продукт, материал или другой физический товар, который использовался для изготовления готового товара, считается запасом.

Тем не менее, чтобы сырье не классифицировалось неправильно, было бы разумно создать систему управления запасами. Таким образом, ваш складской персонал знает, где находится каждый тип товара и сколько на складе.

Как вы ведете учет запасов сырья?

Запасы сырья обычно регистрируются как актив запасов на балансе. Когда сырье получено, бухгалтер или финансовый аналитик записывает эти данные в свое программное обеспечение.

Счет запасов сырья дебетуется, а поставщик, который бизнес должен заплатить, зачисляется на счет кредиторской задолженности поставщика. Эта система гарантирует, что сырье не объединяется с незавершенными запасами или другими товарами.

Ввод норм расхода материальных ресурсов

Проект короткометражного фильма включает один материальный ресурс: 16-миллиметровую пленку. Если вы выполнили главу 4 «Назначение ресурсов задачам», вы назначили материальный ресурс с фиксированной суммой или фиксированной нормой потребления , задаче.Другой способ использования материальных ресурсов — присвоить им переменную норму расхода . Разница между этими двумя нормами следующая:

  • Фиксированная норма расхода означает, что независимо от продолжительности задачи, для которой материал ресурс назначен, будет использовано абсолютное количество ресурса. Например, для заливки фундамента дома требуется фиксированное количество бетона независимо от того, сколько времени уходит на его заливку.

  • Переменная норма расхода означает, что количество потребляемых материальных ресурсов зависит от продолжительности задачи.Например, при съемке пленки вы можете снять больше пленки за четыре часа, чем за два, и вы можете определить почасовую ставку, с которой вы снимаете (или потребляете) пленку. После ввода переменной нормы расхода для присвоения материального ресурса Project вычисляет общее количество потребленного материального ресурса на основе продолжительности задачи. Преимущество использования переменной нормы потребления заключается в том, что она привязана к продолжительности задачи. При изменении продолжительности изменится и рассчитанное количество и стоимость материального ресурса.

В любом случае после ввода стандартной ставки оплаты для одной единицы материального ресурса Project вычисляет общую стоимость присвоения. Например, предположим, что покупка и обработка 100-футовой катушки 16-мм пленки стоит 25 долларов.

В этом упражнении вы вводите почасовую переменную норму потребления для задачи, которая требует съемки (или использования) пленки. Затем вы смотрите на итоговое количество или количество единиц пленки, необходимых для продолжительности задачи, а также на стоимость назначения материальных ресурсов.

1. В меню Просмотр щелкните Диаграмма Ганта .

Появится представление «Диаграмма Ганта».

2. Должна быть выбрана задача 27. Если это не так, щелкните Перейти к в меню Правка и введите 27 в поле ID , а затем щелкните ОК .

Задача 27, Съемка сцены 7, — первая из нескольких задач, требующих съемки пленки. Далее вы назначите этой задаче материальный ресурс «Пленка 16 мм».

3. На панели инструментов Standard нажмите кнопку Assign Resources .

Откроется диалоговое окно «Назначить ресурсы».

4. В поле Units для 16-мм пленки в диалоговом окне Assign Resources введите 5 / h и затем нажмите.

Важно

Обязательно выберите 16-мм пленку, а не 16-мм камеру в диалоговом окне «Назначить ресурсы».

Project назначает пленку задаче с расходом пяти 100-футовых катушек в час.

Поскольку эта задача в настоящее время длится один день, общее назначение пленки должно составлять 40 катушек пленки (то есть пять катушек в час умноженные на восемь часов). Вы можете увидеть итоговую стоимость — 1000 долларов — непосредственно в диалоговом окне «Назначение ресурсов». Чтобы проверить общее количество катушек, необходимых для этой задачи, вы просмотрите рабочие значения 16-мм пленки, назначенные задаче 27 через форму задачи.

5. В меню Окно щелкните Разделить .

Появится форма задачи.

В столбце «Работа» формы задания вы можете увидеть, что 16-миллиметровая пленка, назначенная задаче 27, действительно составляет 40 100-футовых катушек пленки. Расчетная стоимость назначения, 1000 долларов США (которую вы также видели в диалоговом окне Назначение ресурсов), представляет собой 40 единиц этого материального ресурса для этого назначения, умноженные на 25 долларов за единицу затрат, введенных для этого материального ресурса. (Это значение записывается в поле Std. Rate для ресурса.) При изменении длительности задания соответственно изменится количество израсходованных единиц пленки и ее общая стоимость.

6. В меню Окно щелкните Удалить разделение , чтобы закрыть форму задачи.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *