Производство цпс: Производство цементно-песчаной смеси | СТРОЙ ИТ

Расход цементно-песчаной смеси на 1 м2

В строительстве для выполнения штукатурных работ, кладки кирпича и обустройства пола необходимо использовать цементно-песчаные смеси. Зная расход цементно-песчаной смеси на 1 м2, можно высчитать необходимое количество сухого продукта, которое нужно приобрести.

Разберемся, как сделать правильный расчет расхода ЦПС для разных видов работ.

Кратко о составе строительной смеси

В основе ЦПС — цемент. Однако цементную составляющую нужно применять только с песком, чтобы предотвратить усадку и появление трещин при высыхании.

Портландцемент, речной песок — основные компоненты для изготовления цементно-песчаной смеси. Вода добавляется при непосредственном замесе раствора, перед его применением.

Для получения смеси с нужными полезными свойствами в состав нужно ввести:

• пластификаторы для разжижения бетонной смеси, увеличения подвижности и пластичности раствора, повышения его прочности;
• регуляторы скорости затвердения;
• присадки для регулирования водопоглощения состава;
• гидрофобизирующие добавки для водонепроницаемости отвердевшего раствора.

Все эти компоненты можно приобрести самостоятельно, а можно купить цементно-песчаную смесь нужной марки в готовом виде.

Расфасованная и упакованная в бумажные мешки по 50 кг, сухая строительная смесь удобна в транспортировке, использовании и отлично поддается расчету.

Количество сухой продукции зависит от поверхностей и видов проводимых строительных работ. Сверху на упаковке строительной смеси всегда указывается назначение и расход цементно-песчаной смеси на 1 м2.

Примеры расчета расхода ЦПС

Обустройство напольных покрытий.

При заливке пола или стяжки раствором высотой в 1 см на площадь в 1м2 понадобится 18-20 кг сухого продукта — Пескобетон М300.

Производятся замеры стандартных габаритов пола — длина, ширина; определяется высота стяжки пола. Полученные результаты перемножаются.

Расчет будет выглядеть так:

Например, длина помещения — 7 м, ширина — 4 м, толщина слоя — 2 см.

7 х 4 х 2 х 18 кг. =1008 кг.

К полученному числу нужно прибавить 20% материала на усадку покрытия при отвердевании.

1008 + 20% (201,6)= 1209,6 кг.

Полученный результат нужно разделить на количество ЦПС в упаковке.

1209,6/50=24,2 мешка

Для оштукатуривания стен средняя норма расхода ЦПС на м2 составляет 25кг. Показатель выше, так как стены имеют больше отклонений от осевой линии, по сравнению с горизонтальными поверхностями.

Расчет расхода цементно-песчаной смеси на 1 м2 для стен будет осуществляться по той же формуле, что и для заливки пола. Кстати, для подобных работ лучше использовать Универсальную смесь М150.

Состав как для внутренних, так и наружных работ. Используется для кирпичной и блочной кладки, бетонирования ненагруженных основ. Универсальная и монтажно-кладочная смесь М200. Используется для разнообразных кладочных и штукатурных видов работ.

Существуют готовые таблицы коэффициентов, где дана толщина слоя раствора и объемы мешков с готовой сухой смесью. Зная площадь обрабатываемой поверхности, достаточно разделить её на нужный коэффициент, чтобы получить сразу количество необходимых мешков ЦПС.

Такие таблицы есть для кладки, штукатурки и выравнивания стен.

Например, нужно выровнять стены на площади 55 м2. Толщина планируемого слоя — 2см. Коэффициент по таблице для фасовки 50 кг составляет 2,25.

Толщина слоя в см	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
Коэффициент	3,1	2,25	1,12	0,75	0,56	0,5	0,45	0,37	0,32	0,28

55 м2/2,25 = 25 мешков.

Как видим, расчет нужного количества сухой цементно-песчаной смеси — дело несложное. Приобретенная в готовом виде, она уже имеет нужную дозировку всех составляющих. Не нужно высчитывать количество всех компонентов, а только рассчитать количество мешков ЦПС для ваших потребностей.

Купить цементно-песчаную смесь разных марок можно у производителя. Наша компания реализует продукцию собственного производства, высокого качества. Все смеси прошли сертификацию и соответствуют ТУ.

При заказе наши менеджеры проконсультируют по всем вопросам, касающимся выпускаемых материалов, а также помогут рассчитать расход цементно-песчаной смеси для всего объекта. Обращайтесь, будем рады сотрудничеству!

Поделиться с друзьями

Цементно-песчаная смесь (ЦПС) с доставкой по СПб и ЛО

Купить ЦПС (цементно-песчаную смесь) можно с доставкой и на самовывоз.

Самый быстрый способ заказать ЦПС с доставкой это позвонить нам по номеру +7 (812) 703-90-66 (отдел продаж) или +7 (812) 333-11-55 (отдел строительства) (Прием звонков: с 8:00 до 21:00) и оформить заказ.

В ремонте, строительстве или реконструкции этот материал из смеси цемента и песка незаменим, благодаря удобству и многопрофильности использования. Приготовленный из него раствор идеально подходит для выравнивания пола и стен, поверхностей из бетона и кирпича, для заполнения пустот при кладке кирпича, применяется в дорожном строительстве. Такое многоцелевое применение ЦПС обеспечивают ее превосходные свойства: легкость в применении, прочность при затвердевании, морозостойкость. В приготовленную на производстве смесь так же добавляют различные химические модификаторы, улучшающие характеристики ЦПС. Транспортировка смеси и ее хранение в сухом виде так же не доставит Вам никаких проблем. Кроме того, она сэкономит силы и время, ведь никаких дополнительных добавок не потребует, стоит лишь внимательно ознакомиться с инструкцией, залить водой, размешать и вот уже раствор готов к применению!

Цена цементно-песчаной смеси

Цена актуальна на 05 мая 2021, при заказе от 100 м³, стоимость за 1 м3 в рублях, без учета стоимости доставки.

Соотношение цемент : песок	Стоимость	Соотношение цемент : песок	Стоимость
1:1	5600 руб/м3	1:2	4200 руб/м3
1:4	3050 руб/м3	1:5	2800 руб/м3
1:6	2550 руб/м3	1:8	2300 руб/м3
1:10	2050 руб/м3	1:12	2050 руб/м3

Заявка на скидку

Отправьте заявку на доставку бетона и получите скидку на доставку.

Пропорции

В зависимости от цели применения ЦПС содержит различные пропорции песка и цемента, последний из которых необходим для того, чтобы обеспечить прочность и надежность строительного объекта или облицовки. Например, для стяжки пола в помещениях или кладочного раствора принято разводить материал в пропорции 1/4, а цементно-песчаная смесь для оштукатуривания готовится из расчета 1/3. Существуют и другие соотношения: 1/10, 1/8, 1/6, 1/2, 1/1. Каждый из них различается степенью прочности при застывании, а так же рядом других характеристик.

Ценовые категории

Существует три основных группы ЦПС, различающиеся по цене. Наиболее дорогая категория смесей содержит в своем составе специальные добавки, повышающие ее износостойкость, предотвращают разрывы и истирания. В состав материала второй группы помимо песка и цемента входят эфиры целлюлозы, что повышает гидроустойчивую способность раствора (отлично подойдут для оштукатуривания или плиточного раствора).

К последней и наиболее дешевой группы относят обычные ЦПС без добавок, которые, однако, пользуются популярностью благодаря простоте приготовления. Какую бы категорию Вы ни выбрали, можете быть уверены, что наша цементно-песочная смесь приготовлена на лучшем оборудовании и с соблюдением всех принятых стандартов. Именно в нашей компании Вы найдете идеальное соотношение цены и отличного качества!

Заказ и доставка ЦПС с любого производства ЛенБетон:

* Офис ЛенБетон Адрес: Ленинградская область, п. Новоселье,
с 9:00 до 18:00 (Пн-Пт) * БСУ «Новоселье» 80 м³/час
Адрес: Ленинградская область, п. Новоселье.
Круглосуточно * БСУ «Янино-2» 100 м³/час
Адрес: Лен. обл., дер. Янино, центральный проезд 16.
Круглосуточно * БСУ «Порошкино» 100 м³/час
Адрес: Ленинградская обл. , дер. Порошкино.
Круглосуточно

Заводы «ЛенБетон» на карте Санкт-Петербурга

Задайте вопрос.

+7 (812) 703-90-66

Быстрый расчет и консультация!

Сухие строительные смеси — основа современного строительства

1. Компания РЕМИКС производит широкий спектр сухих строительных смесей
2. Сухие строительные смеси производства компании РЕМИКС
3. Наши торговые марки
4. Где приобрести сухие смеси компании РЕМИКС

Строительный бум последних пятнадцати лет вывел на российский строительный рынок ряд новых, ранее неизвестных современных материалов. Центральное место среди них прочно занимают сухие строительные смеси. Строители быстро оценили, что использовать готовую смесь, в которую нужно «просто добавить воды», удобно и экономически эффективно. Сократилось время приготовления растворов и улучшилось качество строительных работ.

Выбор сухих смесей, представленный в настоящее время на российском рынке отечественными и зарубежными производителями, огромен и позволяет решать любые задачи строительства. Сухие строительные смеси, содержащие различные наполнители, связующие, химические модификаторы и даже биологические добавки, предназначены для выполнения специальных работ по обеспечению требуемых свойств. В одних случаях требуется водонепроницаемость, в других паропроницаемость, в одних случаях нужна декоративность материала, в других можно обойтись обычным серым цементным раствором. Есть растворы разной плотности, разной клейкости, разной теплопроводности, разной морозостойкости, разной пористости и других зачастую противоположных свойств.

Компания РЕМИКС производит широкий спектр сухих строительных смесей

На рынке сухих строительных смесей Санкт-Петербурга работают множество отечественных и иностранных компаний. Компания РЕМИКС входит в число крупнейших питерских производителей и является крупным поставщиком сухих смесей не только на местный, но и на всероссийский рынок.

Одним из приоритетных направлений деятельности компании РЕМИКС является производство сухих смесей для первых этапов строительства, а именно цементно-песчаную смесь, называемую коротко ЦПС, кладочных растворов, базовых штукатурок и ровнителей для полов.  Цементно-песчаная смесь ЦПС полностью заменила песок и цемент на многих стройках. По цене эти смеси входят в категорию дешевых смесей, поскольку содержат небольшие количества дорогостоящих химических добавок. Для большинства компаний производить дешевые сухие смеси не рентабельно, поскольку требуются производственные мощности по сушке кварцевого песка и перевалке тяжелых составляющих: кварцевого песка и цемента. 

Компания РЕМИКС обладает уникальным производством сухого кварцевого песка, что позволяет предприятию использовать его не только для собственного производства сухих смесей, но и снабжать сухим песком большинство производителей сухих смесей в Санкт-Петербурге.

Сухие строительные смеси производства компании РЕМИКС

Производство сухих смесей для финишной отделки, или элитных сухих смесей, также является важным направлением деятельности компании РЕМИКС. В эту категорию продукции входят смеси также общестроительного назначения, но содержащие специальные химические пластификаторы и другие добавки для придания растворам заданных свойств,  таких как морозостойкость, клейкость, пластичность, декоративность и других. Штукатурка, шпаклевка, ровнитель для пола, клей для плитки и клей для газобетона – все это незаменимые материалы для внешней и внутренней отделки помещений. Штукатурка базовая и клей для плитки базовый – основа всех плиточных работ в любых помещениях.

Клей для газобетона

В связи с активным дачным строительством в последние годы стал активно применяться клей для газобетона. Газобетонные блоки подходят для строительства легких дачных домиков, подсобных помещений, строительства мансард и других легких конструкций. В клей для газобетона мы вводим специальные добавки, обеспечивающие хорошее сцепление с пористой поверхностью основы. Мы производим также клей для керамогранита для кладки и облицовки керамогранитных блоков.

Специализированные сухие строительные смеси

Благодаря хорошо оснащенной лаборатории и команде высококвалифицированных опытных специалистов, компания РЕМИКС постоянно осуществляет разработки составов сухих строительных смесей специального назначения.

Термостойкие и огнеупорные смеси для печей и каминов

В отдельную группу продукции мы выделяем огнестойкие и огнеупорные сухие смеси, предназначенные для устройства печей и каминов. Печная смесь содержит особые добавки, которые позволяют применять эту смесь как для печей в частных домах, так и для кладки промышленных печей.  

Ровнители для полов

Для устройства полов компания РЕМИКС предлагает весь необходимый набор продуктов, а именно ровнитель для пола для черновой отделки, самовыравнивающийся состав и высокотехнологичные топпинги для упрочнения промышленных бетонных полов. Промышленный пол требует особых материалов, позволяющих создать ровную чистую поверхность, выдерживающую дополнительную нагрузку. Промышленный пол – это пол, по которому могут ездить погрузчики, грузовики и другой транспорт, стоять тяжелое оборудование. Для промышленных полов компания РЕМИКС производит упрочнитель для бетона, цветные топпинги, кюринг.

Теплоизоляционные смеси VERMIX на основе вспученного вермикулита

Уникальные сухие теплоизоляционные смеси VERMIX являются результатом совместной разработки компании РЕМИКС и компании-партнера Санкт-Петербургской Слюдяной фабрики. Главное отличное свойство этих смесей – теплоизоляция. В качестве наполнителя смесей использован вспученный вермикулит, уникальный природный минерал, обладающий многими интересными и полезными свойствами. Для строительства наиболее важны его легкость, низкая теплопроводность, паропроницаемость, огнестойкость и прекрасные звукоизоляционные свойства. На Западе теплые штукатурки с вермикулитом используются уже несколько десятилетий и входят в категорию легких штукатурок. Для российского рынка – это новые материалы, которые позволят строителям, помимо утепления помещений, решить очень важные задачи. Например, сухие смеси со вспученным вермикулитом придадут огнестойкость стенам и потолкам химической лаборатории, цеха, кухни ресторана, где используется открытый огонь, или концертного зала и дискотеки, где планируется применять пиротехнику.

Наши торговые марки

Компания РЕМИКС производит сухие смеси под разными торговыми марками. Большая часть продуктов для кладки, черновой и финишной отделки производится под торговой маркой РЕАЛ. Сухие смеси РЕАЛ давно завоевали доверие строителей и используются для многоэтажного и коттеджного строительства, для строительства промышленных объектов, для реставрации памятников архитектуры.

Торговая марка MIXTOP была разработана специально для материалов для устройства прочных бетонных промышленных полов, полимерных декоративных полов и мозаичных штукатурок. Наполнителем в полимерных полах и мозаичных штукатурках служат смеси полимерноокрашенных цветных песков. Упрочнитель MIXTOP был опробован для устройства пола в наших собственных  цехах и позволил оптимально организовать внутрицеховое движение грузового транспорта. 

Торговая марка VERMIX охватывает теплоизоляционные смеси со вспученным вермикулитом и включает в себя смеси для кладки, ровнитель для пола и штукатурки. Комплексное применение этих материалов обеспечит хорошую теплоизоляцию, звукоизоляцию и огнестойкость помещения.  

Где приобрести сухие смеси компании РЕМИКС

В розничной продаже сухие смеси купить можно во всех строительных магазинах города и области. Мы работаем как с крупными сетевыми магазинами, такими как OBI, K-Rauta, Метрика, «Мой дом» и другими, так и с небольшими строительными магазинами.

Строителей мы приглашаем к прямому сотрудничеству. Вы можете сухие смеси купить оптом непосредственно в компании РЕМИКС.

Мы осуществляем доставку своей продукции по городу и области.

Сухие смеси Санкт-Петербург – это сухие смеси компании РЕМИКС!

Как вам статья?

Спасибо за ваш отзыв

Наш канал на

классификация и эксплуатационные свойства – ООО «Север-М»

Купить ЦПС необходимо для любых строительных работ. Цемент — это основа строительства, поэтому выбору цементно-песчаной смеси, из которой он делается, нужно уделить особое внимание.

Существует несколько видов цемента, каждый из которых обладает своими особенностями:

• Портландцемент. ЦПС СПб с преобладанием алита. Один из самых распространенных видов цемента, существует масса его разновидностей.
• Магнезиальный цемент. В основе смеси лежит магнезит.
• Глиноземный цемент. В смеси преобладает алюминатная фаза. Такой материал быстро застывает на открытом воздухе, в сухом виде обладает высокой прочностью.
• Смешанный цемент. Смесь получается путем соединения вышеперечисленных видов цементов, нередко добавляются шлаки, воздушные вяжущие, минеральные примеси.
• Кислотоупорный цемент. Главным элементом смеси является гидросиликат натрия, кремнефтористый натрий, кварцевый песок.

Когда хотят купить ЦПС, обычно подразумевают один из видов портландцемента. Хотя на сегодняшний день существует более 30 видов цементов, портландцемент является наиболее распространенным.

Маркировка ЦПС

Чтобы купить ЦПС для конкретных работ, необходимо знать их эксплуатационные особенности. Вот самые часто используемые марки цементно-песчаных смесей:

• ЦПС М-100. Смесь для ручного оштукатуривания и финишной отделки с добавлением речного песка и карбонатной извести.
• ЦПС М-150. Самая популярная смесь для любых отделочных работ.
• ЦПС М-200. Смесь, обладающая сходными с ЦПС М-150 характеристиками, но более прочная, поэтому лучше подходит для бетонирования, используется при укладке бетонных блоков.
• ЦПС М-300 Пескобетон. В составе содержит мелкозернистый бетон, используется для создания ударопрочных бетонных стяжек, фундаментов промышленных зон и бетонных стен.
• ЦПС М-400 Сухой бетон. В составе смеси содержатся пластификаторы, снижающие пористость материала, сохраняя при этом подвижность и морозостойкость скрепляемой массы.

При покупке цемента необходимо учитывать предел эксплуатационной нагрузки. Его легко увидеть по маркировке. Например, у ЦПС М 150 предел эксплуатационной нагрузки 150 кг на каждый кубический сантиметр.

Преимущества цемента ЦПС М 150

Если необходимо купить ЦПС для отделочных работ, то выбор в большинстве случаев делается в пользу ЦПС М-150. Данная смесь подходит для шпатлевания, заделки щелей, бетонирования лестниц, устранения неровностей потолков и стен. Также цемент такого типа незаменим во время кладочных и монтажных работ. Лучше всего ЦПС М-150 ложится на кирпичные, цементно-песчаные и цементно-известковые основания.

Производство сухой строительной смеси ЦПС М-150 ведется в соответствии с ГОСТ 28013-98.

Есть возможность купить ЦПС данного типа нескольких разновидностей:

• Универсальная смесь. Разработана для заделки швов в бетоне, для создания легких фундаментов и бетонирования пола.
• Штукатурная смесь. Идеальна для финишной внутренней отделки вручную.
• Монтажно-укладочная смесь. Создана для бетонирования лестниц и укладки бетонных блоков.

Хотя ЦПС М-150 применяется очень широко, есть и ограничения, которых стоит придерживаться при работе со смесью. Не рекомендуется наносить готовый цемент на кафельную плитку, а также поверхности, покрытые красками или лаком. Сцепление с этими материалами плохое, поэтому высохшая смесь может просто отвалиться. Перед нанесением необходимо убедиться, что поверхность прочная, сухая, чистая и обезжиренная.

цены ЦПС за м3(куб), доставка

Вы не знаете чем залить фундамент, с чем лучше производить кладку? Хотите подобрать материал для первичной штукатурки или выравнивания пола? Наша компания готова вам помочь. Мы рекомендуем вам купить ЦПС в Рощино, цена которых доступна, а полезные качества и характеристики удовлетворят всем требованиям.

Цены на ЦПС

ЦПС	Цена за м3 с НДС
1:4	2614 руб
1:5	2554 руб
1:6	2464 руб
1:7	2314 руб
1:8	2214 руб
1:9	2114 руб
1:10	1914 руб

Стоимость доставка оплачивается отдельно!

Производство ЦПС в Рощино

Продажа цементно-песчаных смесей в Рощино — это одна из ведущих и значимых сфер деятельности компании, которая непосредственно связана с производственным процессом. Доставка в Рощино для удобства производится самосвалом, так как этот материал загружается в виде сухой смеси. Это готовая смесь из песка и цемента, которая составлена в правильном пропорциональном соотношении. Вам останется лишь добавить воды, размешать и раствор будет готов к применению.

Плюсом сухой цементно-песчаной смеси является то, что вы готовите то количество смеси, которое сможете выработать, то есть вам не надо торопиться и бояться, что бетон застынет. Все цементно-песчаные смеси, независимо от марки цемента, входящего в состав, служат отличным материалом, обеспечивающим прочность, надежность и долговечность. Именно поэтому ЦПС используют повсеместно для заливки фундаментов, для кладки, штукатурки, заливки и выравнивания пола, а также для заделки щелей и других цементных работах.

В нашей компании рекомендуют вам остановить свой выбор именно на цементно-песчаных смесях, так как они позволят вам не торопиться, но в то же время сэкономят силы и финансы, так как являются доступным материалом, не требующим никаких особенных условий ни транспортировки, ни применения. Просто позвоните нашим менеджерам, и они проконсультируют вас по всем вопросам. Отметим, что доставка осуществляется по Рощино и Ленинградской области.

Цементно-песчаные универсальные смеси БИРСmix М150, М300

Главная / Статьи / Универсальные строительные смеси

Цементно-песчаные универсальные смеси

При проведении строительно-ремонтных работ часто используются универсальные строительные смеси.

Они обычно изготовлены на основе цемента. Но цемент не используется в чистом виде. В состав любого цементного раствора, кроме цемента и воды, входят различные добавки, в первую очередь, песок. Поэтому универсальные строительные смеси называют цементно-песчаными смесями.

В качестве вяжущих материалов с составе универсальных смесей применяется портландцемент и шлакопортландцемент.

В качестве заполнителя используется песок для строительных работ.
Также в состав универсальных смесей входят такие добавки, как пластификаторы или армирующие волокна.

В зависимости от маркировки, цементно-песчаные смеси используются для следующих видов работ:

• кладки стен;
• оштукатуривания;
• выравнивания стен;
• возведения фундамента;
• заливки стяжки;
• производства железобетонных конструкций.

Использование заводских универсальных цементно-песчаных смесей имеет очевидные преимущества:

• уменьшаются трудозатраты на приготовление строительных смесей;
• гарантируется правильное соотношение ингредиентов смеси.

Благодаря легкому применению, готовые универсальные смеси получили большое распространение.

Универсальная цементно-песчаная смесь М150 БИРСmix

М150 – универсальный цементно-песчаный состав с оптимальной ценой. Применяется для различных строительных целей.

Эксплуатационные характеристики позволяют использовать его для штукатурных и ремонтных работ, заливки стяжки и кладки кирпича. Введение добавок позволяет улучшить характеристики.

Применение универсальной строительной смеси М150:

• кладка стен и перегородок из кирпича и мелкоштучных элементов;
• производство различных монтажных работ;
• укладка тротуарной плитки;
• изготовление стяжки полов вручную;
• оштукатуривание поверхностей.

Свойства цементно-песчаной смеси М150:

• для наружных и внутренних работ;
• универсальная;
• морозостойкая;
• влагостойкая;
• соответствует ГОСТ 31357-2007.

Цементно-песчаная смесь изготовлена на основе портландцемента с использованием кварцевого песка и пластифицирующих добавок.

ЦВЕТ	СЕРЫЙ
Пропорция замеса	на 1 кг смеси 0,13 — 0,19 л воды
	на 25 кг смеси 3,25 – 5,75 л воды
Расход при толщине слоя 1 мм	1,5-19, кг/м2
Время твердения	2-3 суток
Достижение полной прочности	28 суток
Прочность сцепления с основанием	не менее 0,3 МПа
Прочность на сжатие	не менее 15 МПа
Жизнеспособность раствора	не менее 2 часов
Температура работ и основания	от +5° С до +30° С
Температура эксплуатации	от -50° С до +60° С
Морозостойкость	не менее 50 циклов

 

Средний расход 1,5–1,9 кг сухой смеси на 1 м2 поверхности при толщине слоя раствора 1мм. Точный расход зависит от степени ровности (рельефа) основания. При расчете требуемого количества материала необходимо учитывать потери.

Упаковка: бумажный многослойный мешок 25 кг. Поддон 60 мешков/1500 кг.
Срок хранения: 12 месяцев со дня изготовления в заводской упаковке в сухом помещении.

Универсальная цементно-песчаная смесь М300 БИРСmix

М300 – смесь, применяемая для фундаментных оснований, межэтажных перекрытий и капитальных стен, испытывающих значительные нагрузки. Широко используется для возведения фундаментов многоэтажных зданий.

Применение универсальной смеси М300 БИРСmix:

• выполнение высокопрочной стяжки;
• заделка швов, трещин, выбоин, углублений;
• крепление металлических элементов;
• монтаж железобетонных конструкций;
• возведение стен и конструкций из полнотелого рядового кирпича, полнотелых бетонных блоков и природного камня.

Пескобетон может использоваться для изготовления бетонных смесей с добавлением щебня фракции 5-20 мм в соотношении 1:2 по весу.

Свойства цементно-песчаной смеси:

• для наружных и внутренних работ;
• универсальная;
• морозостойкая;
• влагостойкая;
• высокопрочная;
• соответствует ГОСТ 31357-2007.

Универсальная строительная смесь изготовлена на основе портландцемента с использованием кварцевого песка и пластифицирующих добавок.

ЦВЕТ	СЕРЫЙ
Пропорция замеса	на 1 кг смеси 0,13 — 0,19 л воды
	на 25 кг смеси 3,25 – 5,75 л воды
Расход при толщине слоя 1 мм	1,5-19, кг/м2
Время твердения	2-3 суток
Достижение полной прочности	28 суток
Прочность сцепления с основанием	не менее 0,5 МПа
Прочность на сжатие	не менее 30 МПа
Жизнеспособность раствора	не менее 2 часов
Температура работ и основания	от +5° С до +30° С
Температура эксплуатации	от -50° С до +60° С
Морозостойкость

 

Средний расход 1,5–1,9 кг сухой смеси на 1м2 поверхности при толщине слоя раствора 1мм. Точный расход пескобетона зависит от степени ровности (рельефа) основания. При расчете требуемого количества материала необходимо учитывать потери.

Сбалансированные по составу универсальные строительные смеси заводского производства М150 и М300 БИРСmix обеспечивают требуемый результат. Цементно-песчаные смеси расходуются в зависимости от типов работ и толщины нанесенного слоя.

Производство сухих строительных смесей — ООО Меланж г. Тюмень

«Пробник» — мешок строительной смеси даром! Возможно ли это?

Иногда ремонтные организации закупают сухие строительные смеси в одном и том же месте и довольны результатом. Но чаще бывает так, что они находятся в постоянном поиске лучшего варианта. Поэтому им приходится раз за разом тратить деньги, чтобы приобрести смесь на пробу, но не всегда это приводит к желаемому результату.

Если вы тоже ищете более подходящие условия покупки, а может, лучшее сочетание качества и цены, наше предложение наверняка будет вам интересно! В рамках проводимой акции ООО «Меланж» дарит любой ремонтной компании 1 мешок штукатурной смеси или смеси для стяжки пола на выбор. Плюсом к этому – бесплатная доставка.

 

Откуда такая щедрость? Где подвох?

Никакого подвоха! Всё просто: вам нужна смесь – нам нужны новые покупатели для расширения клиентской базы. Мы предлагаем качественные строительные смеси, но понимаем, что не все хотят тратить деньги на экспериментальные покупки. Поэтому предоставляем «пробник» сами, чтобы вы могли решить, подходит ли вам наша продукция. Десятки компаний, воспользовавшихся предложением, уже сделали выбор в нашу пользу. Решайтесь!

 

Преимущества ООО «Меланж»

Предложения нашей компании – одни из самых выгодных в Тюмени и области. Плюсы, которые даёт покупка у нас:

• Качественные материалы. Это подтверждено протоколами испытаний. Документы загружены на сайт, их можно посмотреть.
• Невысокая стоимость.У ООО «Меланж» собственное производство, а значит, вы будете делать закупки в обход посредников.
• Очень быстрая доставка после оформления заказов. Все смеси производятся в Тюмени, поэтому иногда их можно доставить в тот же день.

Хотите попробовать? Звоните! Вы ничего не теряете, зато приобретаете отличную возможность.

Spectra force Младший оператор по производству CPS

Должность: Младший оператор по производству CPS

Расположение: Ричмонд, штат Вирджиния, 23219

Продолжительность: 6 месяцев

Время смены: с 4:00 до 12:30 (время начала смены может варьироваться в зависимости от ежедневных потребностей в персонале )

Описание работы:

Примечание:

• Будет использоваться несколько различных типов машин.
• Машины для извлечения платежей и вложения банкнот.
• Подача и вывод бумаги.
• Детали и организация также являются обязательными, поскольку производительность и производительность должны быть аккуратными и упорядоченными.
• Если работник имеет банковские знания, это будет плюсом, поскольку работа обрабатывает платежи с клиентов

Квалификация:

Знание процедур компании или подразделения, связанных с бизнес-процессом или функцией Базовое понимание работы компьютеризированных и связанное с функциями оборудование, используемое в рамках определенного бизнес-процесса в отделе обслуживания клиентов Базовое понимание и практические знания о персональных компьютерах Хорошие устные и письменные коммуникативные навыки Навыки межличностного общения Способность расставлять приоритеты в работе и проявлять осмотрительность при выполнении обязанностей Способность работать в срок ограничения Способность хорошо работать независимо в коллективной среде. Способность соответствовать контрольной статистике назначенного оборудования. Способность поднимать до 50 фунтов.Это кредитно-чувствительная позиция.

Обязанности:

Под общим контролем эта роль выполняет полный спектр рутинных и умеренно сложных операционных задач, которые поддерживают определенный рабочий процесс или этап бизнес-процесса в отделе обслуживания клиентов. Основные обязанности и обязанности включают: выполнение проверки отчетов; определение и устранение незначительных неисправностей оборудования; ежедневное профилактическое обслуживание оборудования; наличие запасов для поддержания максимальной эффективности оборудования; использование компьютеризированного оборудования и другого сопутствующего оборудования для записи и ввода, хранения и извлечения информации. разнообразие административных и профессиональных сотрудников внутри и вне компании

О нас | CPS Manufacturing Co

Управляемое и управляемое структурированной командой сотрудников, это семейное частное предприятие основано на откровенно открытых честных принципах и с момента своего создания в 1966 году имеет постоянный успешный послужной список.

Более чем 50-летний опыт, основанный на принципах механической и конструкционной инженерии, дал нам лидирующее преимущество на рынке в проектировании, производстве и установке сидений для аудиторий, сидений для лекционных залов, зрительских сидений, театральных сидений и выдвижных систем сидения.

Они сопровождаются обширным и уникальным набором съемных систем декораций, удовлетворяющих всем критериям, как в помещении, так и на улице, включая школьные, церковные, постановочные и индивидуальные постановки.

Четвертое семейное поколение сейчас активно участвует в управлении динамичным расширением и продвижением известных на национальном и международном уровнях продуктов CPS Seating и CPS Staging.

Независимо от того, требуются ли вам тысячи мест для нового проекта строительства или простая промежуточная система для приобретения для начальной школы или деревенского общежития, у нас есть решение для вас, и ваша мечта — наша миссия.

Наш участок площадью 2,5 акра находится в безусловном владении, недалеко от автомагистрали A1 к югу от Донкастера, и до него легко добраться автомобильным, железнодорожным или воздушным транспортом.

Специально спроектированные помещения со специальными офисами, конференц-залами, производственными и складскими помещениями позволяют нам эффективно выполнять проекты любого масштаба. Тщательное внимание к деталям уделяется каждому этапу контракта, от первоначального запроса о продаже до готовой установки с линейными менеджерами, ответственными за каждый отдел.

Мы окажем вам теплый прием, если вы захотите посетить нас и встретиться с командой, которая будет конфиденциально заниматься вашим проектом, или, в качестве альтернативы, один из наших опытных представителей с радостью встретится с вами, чтобы подробно обсудить ваши требования.

Надеемся на сотрудничество с вами.

Посмотрите наше корпоративное видео CPS

Посмотреть наследие CPS

Безопасность | Стеклянная дверь

Мы получаем подозрительную активность от вас или кого-то, кто пользуется вашей интернет-сетью. Подождите, пока мы убедимся, что вы настоящий человек. Ваш контент появится в ближайшее время. Если вы продолжаете видеть это сообщение, напишите нам чтобы сообщить нам, что у вас проблемы.

Nous aider à garder Glassdoor sécurisée

Nous avons reçu des activités suspectes venant de quelqu’un utilisant votre réseau internet. Подвеска Veuillez Patient que nous vérifions que vous êtes une vraie personne. Вотре содержание apparaîtra bientôt. Si vous continuez à voir ce message, veuillez envoyer un электронная почта à pour nous informer du désagrément.

Unterstützen Sie uns beim Schutz von Glassdoor

Wir haben einige verdächtige Aktivitäten von Ihnen oder von jemandem, der in ihrem Интернет-Netzwerk angemeldet ist, festgestellt.Bitte warten Sie, während wir überprüfen, ob Sie ein Mensch und kein Bot sind. Ihr Inhalt wird в Kürze angezeigt. Wenn Sie weiterhin diese Meldung erhalten, informieren Sie uns darüber bitte по электронной почте: .

We hebben verdachte activiteiten waargenomen op Glassdoor van iemand of iemand die uw internet netwerk deelt. Een momentje geduld totdat, мы выяснили, что u daadwerkelijk een persoon bent. Uw bijdrage zal spoedig te zien zijn. Als u deze melding blijft zien, электронная почта: om ons te laten weten dat uw проблема zich nog steeds voordoet.

Hemos estado detectando actividad sospechosa tuya o de alguien con quien compare tu red de Internet. Эспера mientras verificamos que eres una persona real. Tu contenido se mostrará en breve. Si Continúas recibiendo este mensaje, envía un correo electrónico a para informarnos de que tienes problemas.

Hemos estado percibiendo actividad sospechosa de ti o de alguien con quien compare tu red de Internet. Эспера mientras verificamos que eres una persona real.Tu contenido se mostrará en breve. Si Continúas recibiendo este mensaje, envía un correo electrónico a para hacernos saber que estás teniendo problemas.

Temos Recebido algumas atividades suspeitas de voiceê ou de alguém que esteja usando a mesma rede. Aguarde enquanto confirmamos que Você é Uma Pessoa de Verdade. Сеу контексто апаресера эм бреве. Caso продолжить Recebendo esta mensagem, envie um email para пункт нет informar sobre o проблема.

Abbiamo notato alcune attività sospette da parte tua o di una persona che condivide la tua rete Internet.Attendi mentre verifichiamo Che sei una persona reale. Il tuo contenuto verrà visualizzato a breve. Secontini visualizzare questo messaggio, invia un’e-mail all’indirizzo per informarci del проблема.

Пожалуйста, включите куки и перезагрузите страницу.

Это автоматический процесс. Ваш браузер в ближайшее время перенаправит вас на запрошенный контент.

Подождите до 5 секунд…

Перенаправление…

Заводское обозначение: CF-102 / 64a560144a30f15a.

CPS с динамической реконфигурацией на основе

SVM для производственных систем в промышленности 4.

0

CPS — потенциальное применение в различных областях, таких как медицина, здравоохранение, энергетика, транспорт и оборона, а также Индустрия 4.0 в Германии. Хотя исследования старения оборудования и прогнозирования проблем проводились путем объединения CPS с Индустрией 4.0, такие исследования были основаны на небольшом количестве, и большинство статей было сосредоточено в основном на методологии CPS. Следовательно, необходимо изучить активную самозащиту, чтобы включить функции самоуправления, такие как самовосстановление путем применения CPS в цеху.В этой статье мы предложили моделирование цеха и динамическую реконфигурируемую схему CPS, которая может прогнозировать возникновение аномалий и самозащиту в модели. С этой целью SVM использовалась как технология машинного обучения, что позволяло сдерживать перегрузку в производственном процессе. Кроме того, мы разрабатываем фреймворк CPS на основе машинного обучения для Индустрии 4.0, моделируем его и выполняем. Результаты моделирования показывают, что имитационная модель автономно обнаруживает ненормальную ситуацию и динамически реконфигурируется посредством самовосстановления.

1. Введение

Термин «Индустрия 4.0» относится к стратегии немецкой обрабатывающей промышленности, в которой стратегия справляется с изменениями, такими как социальные, технологические, экономические, экологические и политические, с использованием информационно-коммуникационных технологий (ИКТ). Целью Индустрии 4.0 является прежде всего создание умного предприятия, которое будет активно использовать технологии ИКТ, такие как Интернет вещей (IoT), корпоративное программное обеспечение, информацию о местоположении, безопасность, облако, большие данные и виртуальную реальность.Киберфизическая система (CPS) играет решающую роль в реализации Индустрии 4.0. CPS действует как среда для связи физического мира, такого как датчики, исполнительные механизмы и мобильные устройства, с Интернет-сервисом, а также для отражения того, что происходит в реальном мире, с киберпространством для обработки предварительной проверки, управления в реальном времени и вскрытия. Европа, Швеция, США, Китай и Южная Корея используют CPS в попытке реализовать Индустрию 4. 0 [1, 2]. В последнее время страны-производители промышленно развитой страны стремительно сокращают производственное население, а уровень зависимости пожилых людей стремительно растет.Это сокращение производственного населения влияет на производительность труда, которая является основой обрабатывающей промышленности. В связи с этим возникла Индустрия 4.0, чтобы развитие производства могло дополнить будущую конкурентоспособность.

Производственное предприятие, как правило, работает по заданной программе в рамках существующей системы автоматизации производства. С другой стороны, производственное предприятие должно решить, как работать автономно в Индустрии 4.0. Интеллектуальное производство на умном заводе включает в себя оборудование и обработку отдельной фабрики, а также совместное использование и использование всей производственной информации путем объединения ИКТ с традиционным производством, что позволяет достичь оптимального производства и эксплуатации.В то же время он также соединяет связанные фабрики для создания производственной системы, которая позволит продолжить сотрудничество за счет расширения концепции интеллектуального производства [3].

CPS относится к компьютерному компоненту и системе, которая тесно связывает различные сложные процессы и информацию реального пространства с киберпространством, которое обеспечивает доступ к данным и услуги обработки через Интернет. Интеллектуальная фабрика CPS помогает принять оптимальное решение для сети, соединяющей производственное оборудование, а также для его проектирования и эксплуатации за счет интеллектуального понимания контекста, принятия решений и выполнения [4, 5].Несмотря на то, что CPS сам по себе старый, его можно использовать для разработки новой технологии путем взаимодействия с существующими технологиями, такими как многоагентные системы (MAS), сервис-ориентированные архитектуры (SOA), беспроводные сенсорные сети (WSN) [6], Интернет. вещей (IoT) [7, 8], облачные вычисления [9–14], дополненная реальность, большие данные [15], межмашинное взаимодействие (M2M) и мобильный Интернет [16]. Тем не менее, необходимо учитывать такие важные задачи, как безопасность, защищенность и функциональная совместимость [17].

В последнее десятилетие исследования концепции CPS, метода моделирования и метода применения были широко разделены на исследования интеграции технологии CPS с другими технологиями ИКТ или существующими системами для применения в производстве.Наиболее часто используемые ключевые слова — это кибермодель, цифровой двойник, моделирование в реальном времени и анализ [18]. Исследования по применению в производстве в первую очередь касались таких проблем, как старение оборудования и прогнозирование проблем, и они были решены с помощью машинного обучения и искусственного интеллекта. Предыдущие отчеты показали, что несколько реальных производственных случаев были решены, но таких документов немного, и большинство из них посвящено методологии CPS. На ранней стадии концептуальный подход всей системы или представление методологии проектирования и частичное применение элементарной технологии является основным направлением, и, в частности, необходимы комплексные и эмпирические исследования.

В этой статье CPS применялась к цеху как часть исследования CPS. Общая цель состояла в том, чтобы использовать машинное обучение для включения функций самоуправления, таких как самовосстановление, и предотвращения дальнейшей деградации системы, тем самым обеспечивая активную самозащиту и самовосстановление. Для этого мы выполнили моделирование в цеху и применили самовосстановление. С этой целью модель архитектуры CPS 5C Ли и др. был использован. Модель архитектуры CPS 5C состоит из подключения, преобразования, кибернетического анализа, распознавания и настройки.Исходя из этого, мы реконструировали производственный процесс. Производственная площадка смоделировала систему производства конвейерной ленты с использованием очереди M / D / 1, и использованные параметры были μ, ,, и. SVM, метод машинного обучения, использовался для прогнозирования возникновения аномальных условий, и аномальная ситуация была обнаружена путем изменения. Эти концепции и исследования могут служить эталонными моделями для построения CPS и могут быть полезны на этапе проектирования перед запуском приложения.

В разделе 2 будут описаны связанные исследования архитектуры и фундаментальные исследования для реализации CPS. В Разделе 3 будет представлена ​​структура для динамической реконфигурации цеха на основе CPS. В Разделе 4 будет объяснена предлагаемая система и ее результаты. Наконец, раздел 5 завершит это выводами.

2. Сопутствующие исследования

В Разделе 2 мы опишем три связанных исследования по реализации CPS. Раздел 2.1 описывает архитектуру, лежащую в основе структуры динамической реконфигурации, Раздел 2.2 описывается теория массового обслуживания, на которой основана имитационная модель, а в разделе 2.3 рассматривается связанное с этим машинное обучение, которое является основой для самовосстановления.

2.1. Кибер-физическая система

На рисунке 1 показаны результаты Ли и др., Которые предложили архитектуру CPS для производственной системы, основанной на Индустрии 4.0 [19]. Архитектура состоит из 5 уровней: «соединение», «преобразование», «кибер», «познание», «конфигурация». Он состоит из методологий и руководств по развертыванию CPS для производства, начиная с пошагового проектирования и сбора данных для анализа и создания окончательной стоимости.В нижеследующих параграфах подробно объясняется функция каждого уровня.

2.1.1. Уровень подключения

Получение точных и надежных данных от машин и их компонентов является первым шагом в разработке приложения киберфизической системы. Данные могут быть напрямую измерены датчиками или получены от контроллеров или производственных систем предприятия, таких как ERP, MES, SCM и CMM.

2.1.2. Уровень преобразования

На основе данных должна быть выведена значимая информация.В настоящее время доступно несколько инструментов и методологий для вывода из данных на уровне преобразования информации.

2.1.3. Cyber ​​Level

Cyber ​​level выступает в качестве центрального информационного узла в этой архитектуре. Информация поступает к нему с каждой подключенной машины, чтобы сформировать сеть машин. После сбора огромного количества информации необходимо использовать специальную аналитику для извлечения дополнительной информации, которая позволяет лучше понять состояние отдельных машин в парке.

2.1.4. Уровень познания

Внедрение CPS на этом уровне позволяет получить глубокие знания о контролируемой системе. Правильное представление полученных знаний опытным пользователям способствует правильному решению пользователей. Поскольку доступна сравнительная информация, а также индивидуальное состояние машины, решения, основанные на приоритете задач, могут быть приняты для поддержания оптимального процесса обслуживания.

2.1.5. Уровень конфигурации

Уровень конфигурации представляет собой обратную связь из киберпространства в физическое пространство и действует как супервизор, чтобы сделать машины самонастраивающимися и адаптирующимися.Этот этап действует как система контроля устойчивости (RCS) для применения корректирующих и предупреждающих решений, которые были приняты на уровне познания, к отслеживаемым системам.

Ли и др. предложила архитектуру CPS 5C для достижения цели создания отказоустойчивой, интеллектуальной и самонастраиваемой системы. CPS в среде производства и автоматизации может применяться к различным процессам, включая моделирование, проектирование, управление и проверку. В производстве CPS может повысить качество и производительность за счет интеллектуальной предварительной диагностики и диагностики с использованием больших данных с различных машин, сетевых датчиков и систем.В дополнение к этому были проведены различные связанные исследования, но основное внимание было уделено роли CPS в методах для приложений, связанных с технологиями, таких как производство, сценарии приложений, концептуальное или архитектурное проектирование, а также большие данные, анализ, IoT и человеко-машинный интерфейс (HMI) [20, 21]. Кроме того, степень внедрения CPS на предприятиях по-прежнему невысока. Эти концепции и исследования могут действовать вместе как эталонные модели для построения CPS и могут быть полезны на этапе проектирования перед запуском приложения. Однако они касались таких вопросов, как кибермодель, которая необходима для более практического внедрения CPS. В настоящей работе производственная площадка производственного процесса была реализована через CPS. Это может помочь сократить технологический разрыв на этапе технологических инноваций.

2.2. Теория массового обслуживания

Теория массового обслуживания создает модели (последующие идеи), которые полезны для прогнозирования поведения систем, которые предоставляют услуги для случайного генерирования спроса.Также важно учитывать статистическое распределение производственных операций (например, время процесса, технологический цикл и производственный состав), которые позволяют описать сложную среду. При реальном моделировании производственной системы основными преимуществами теории массового обслуживания являются вероятность, среднее время работы системы, среднее время обслуживания, среднее время работы, рабочее время, среднее количество клиентов в системе и вероятность количества клиентов, которые будет в системе.

Использование теории массового обслуживания позволяет быстро моделировать производственную систему даже при наличии определенных неопределенностей в окружающей среде.Этими неопределенностями можно управлять с помощью статистического распределения параметров, таких как поступление и скорость обслуживания модели массового обслуживания.

На рисунке 2 показана типичная теория организации очередей, включающая ввод, вывод, очередь и время обслуживания продукции.

В таблице 1 показаны параметры, связанные с принятыми обозначениями. Наиболее часто используемые параметры:, и. — важный параметр, который описывает, насколько загружен сервер в течение определенного периода времени.

Символ Ед. ч Среднее обслуживание рабочих мест в системе % Коэффициент использования отдела

Эта очередь используется в очереди такие системы, как логистический сервис, AGV, Less Than Truckload (LTT), конвейерная лента для сборки деталей, аэропорты с очередью на взлетно-посадочную полосу, лифты банков и склады. В основном изучается стохастик транспортных маршрутов, прибытия и времени обслуживания. Тем не менее, есть несколько исследований server. В этой статье мы использовали использование сервера для эффективного изменения производственного процесса.

2.3. Машинное обучение в CPS

Методы искусственного интеллекта, такие как искусственные нейронные сети, индуктивные методы обучения, рассуждения на основе прецедентов и генетические алгоритмы, были применены к области прогнозирования для распознавания, прогнозирования и реконструкции текущей ситуации.Одом и Шарда первыми применили искусственные нейронные сети для предсказаний [22]. Они сравнили показатели прогнозирования, применив дискриминантный анализ и модель искусственной нейронной сети, между которыми модель искусственной нейронной сети показала лучшие результаты, чем дискриминантный анализ. Там и Кианг применили искусственные нейронные сети и сравнили результаты с результатами дискриминантного анализа, логита, ближайшего соседа и индуктивных рассуждений. В результате модель на основе искусственной нейронной сети показала лучшие результаты в прогнозировании и адаптивности, чем другие методы.

Несмотря на превосходную точность прогнозирования искусственных нейронных сетей, основным ограничением является то, что трудно объяснить причину результатов прогнозирования, а также снижается возможность обобщения. Кроме того, другим недостатком является то, что требуется много времени и усилий для разработки структуры искусственной нейронной сети и проблема чрезмерной пригодности при построении модели искусственной нейронной сети.

В этой статье мы предложили решение вышеупомянутых проблем, распознавая текущую ситуацию с помощью машины опорных векторов (SVM).

SVM, предложенный Vapnik в 1995 году, представляет собой алгоритм обучения, который сначала разделяет входные данные на две группы, а затем анализирует их [23]. На рисунке 3 показан типичный SVM. Для разделения данных определяется опорный вектор, наиболее удаленный от противоположной группы данных, определяется гиперплоскость, которая является критерием разделения на две группы, и затем рассчитывается запас. Может быть несколько гиперплоскостей, но есть одна гиперплоскость, которая максимизирует поля и расстояние между опорным вектором и гиперплоскостью.В нашем исследовании мы нашли гиперплоскости и разделили данные.

Мы даем краткое математическое описание классической SVM для классификации бинарных классов. Предположим, что существует группа независимых обучающих выборок, как показано в следующем уравнении [24]:

Учитывая, что принятый метод классификации выборок предлагается, как показано в следующем уравнении: Итак, подклассификация линии SVM может преобразовать квадратичную регрессию который может быть записан в виде, где где обозначает штрафной коэффициент, чем больше его значение ошибки опыта, тем больше будет штраф.Применяя метод множителя Лагранжа, (3) можно преобразовать в двойное планирование Вульфа, показанное как

и обозначающее множители Лагранжа. Таким образом, после принятия двойного планирования, исследование разделяет измерения SVM и входной выборки, чтобы избежать появления так называемых «размерных катастроф». Окончательная линейная функция для SVM может быть представлена ​​следующим уравнением:

Для нелинейных задач, подставив функцию ядра в (6), можно получить окончательную нелинейную функцию для SVM, как показано в следующем уравнении:

важной частью CPS является самовосстановление.Существуют различные способы решения проблем, когда они возникают, и в наши дни все более популярным становится самовосстановление с использованием машинного обучения [25, 26]. Однако они ограничиваются мониторингом в реальном времени, поскольку они не только обнаруживают и диагностируют сбои машин, дефектные продукты или обучение и тестирование предопределенного набора данных. Следовательно, необходимо изучить динамическую реконфигурацию производственного процесса на основе CPS при возникновении нештатной ситуации.

3. Машины с самооценкой на основе машинного обучения

Smart Factory — это производственная CPS, которая объединяет физические объекты, такие как машины, конвейеры и продукты, с информационными системами для обеспечения гибкости и динамичности производства. В этом разделе будут предложены каркас и моделирование цеха для умной фабрики. Для оценки предложенной модели будет использовано моделирование дискретных событий.

3.1. Framework

Концепция интеллектуального производства фактически основана на интеграции концепций IoT и CPS. Видение Интернета вещей состоит в том, чтобы соединить миллионы устройств и подключить их к корпоративным системам. Комбинация IoT и CPS необходима для предоставления пользователям данных, предоставляемых миллионами устройств в производственном цехе.Применение общей концепции CPS к производственной системе называется киберфизической производственной системой (CPPS). CPPS — это фактор, который позволяет использовать Интернет вещей в производственном процессе. Таким образом, концепция CPPS обеспечивает высокий уровень интеграции и взаимодействия производственных приложений и систем за счет повышения автономности и гибкости в промышленных средах. По мере развития сетевых коммуникационных технологий виртуальный мир, возникший как IoT, и реальный мир стремятся гармонизировать друг с другом. Это указывает на то, что он обеспечивает плавный поток данных между данными в цехе в реальном времени и информацией системы управления. На рисунке 4 показан тип работы цеха. В производственной системе существуют конвейерная лента, AGV, склад и машина. Чтобы получить данные каждого оборудования, данные должны предоставляться пользователям через проводные / беспроводные сети связи на основе смарт-объекта.

На рисунке 5 показано, что структура интеллектуальной фабрики состоит из физического и кибер-уровня.Физический уровень передает фактические данные, созданные в цехе, на кибер-уровень через промышленную сеть [27]. Реальные данные на уровне цеха собираются в режиме реального времени по всем элементам компоновки завода, от средств автоматизации до оборудования, эксплуатируемого оператором, работы, выполняемой оператором, склада, буфера, конвейера и логистических объектов, таких как AGV. Данные должны собираться с помощью интеллектуальных объектов, таких как датчики, устройства, исполнительные механизмы и теги. Смарт-объект — это интеллектуальное электронное устройство, которое имеет встроенную функцию контроля доступа в Интернет, которая упрощает доступ к сети в любое время и в любом месте, тем самым обеспечивая сбор данных оборудованием на кибер-уровне.Киберслой собирает все данные с промышленной площадки и преобразует их в значимую информацию [28]. На самом деле данные, генерируемые на физическом уровне, разнообразны и очень велики. Таким образом, необходимо сокращать и преобразовывать данные, чтобы сделать их пригодными для таких методов, как машинное обучение и анализ больших данных [29]. Преобразованная информация обучается с помощью технологии машинного обучения для создания модели, а затем сгенерированная модель тестируется. Выходные данные могут использоваться для мониторинга или графического интерфейса, предоставляемого для обслуживания пользователя.Выходные данные также сохраняются для дальнейшего улучшения знаний.

3.2. Моделирование цеха

На рисунке 6 показана виртуальная модель цеха конвейерной ленты. В модели три продукта, каждый продукт изготавливается и транспортируется на следующую линию. Если время обработки конкретного устройства велико или мало, может произойти изменение количества на входе, что может указывать на неисправность машины. В таком случае необходимо остановить машину или изменить порядок работы с другим оборудованием.Путь модели изменяется через дивертер.

На рисунке 7 показана модель открытой сети очередей. Это показывает конвейерную ленту на рисунке 6 как модель организации очереди. Предположим, что один сервер и все узлы работают в соответствии с дисциплиной очередности FIFO. Предполагается, что данные всех узлов передаются по беспроводной связи. При моделировании реализации и тестирования используются следующие допущения: (1) Входной продукт поступает в систему в соответствии с распределением Пуассона.(2) Очередь машины и сервер следуют за очередью ожидания M / D / 1.

Распределение Пуассона — это дискретное распределение вероятностей, которое представляет, сколько событий происходит в единицу времени. Если вероятность достаточно велика или вероятность достаточно мала, распределение Пуассона может аппроксимировать проблему. Очередь M / D / 1 — это модель, используемая, когда время обслуживания является детерминированным, а не случайным. Это единый сервер, который устанавливает постоянную рабочего времени машины в производственной системе и количество машин как одну.

Таблица 2 показывает среднюю скорость поступления и среднюю скорость обслуживания как параметры M / D / 1, используемые в модели. Следующее соотношение может быть получено в очереди M / D / 1 [30].

Входной параметр 9020

Если, это означает, что сервер работает на 100 процентов, а если, обслуживание оборудования заблокировано. В этой статье мы не рассматриваем соотношение сервера более 100 процентов, и, поскольку оно установлено на максимум 1, в соответствии с (7) указано значение 0,1 ~ 0,9.

На рисунке 8 показана корреляция трех параметров через (7). Чтобы проверить качество производственного процесса с использованием SVM, технологии машинного обучения, входные данные необходимо разделить на две группы. Входной параметр необходимо разделить на две группы,,, где — процент времени, в течение которого сервер работает все время.Результаты, полученные по соотношению и полученные при изменении в процессе изготовления, разделены на две группы. Затем тест выполняется через только что измененный.

На рисунке 9 показана блок-схема CPS динамической реконфигурации на основе SVM. Когда цех, показанный на рисунке 5, был первоначально построен, процесс перешел в очередь M / D / 1, а данные (, и) сгенерированных очередей были введены в обучающий модуль SVM. Модуль обучения SVM находит опорный вектор для входных данных, делит входной вектор на две группы и вычисляет гиперплоскости и поля.Данные в очереди, которые будут обрабатываться в будущем, вводятся в модуль тестирования SVM, так что они принадлежат к одной из двух групп «класс 1» и «класс 2», сгенерированных в модуле обучения SVM. Затем, если результат теста SVM относится к «классу 1», он решил, что в оборудовании нет отклонений от нормы, тогда как если он относится к «классу 2», он решил, что оборудование ненормальное. Если выявлено отклонение от нормы, необходимо проверить, не выходит ли среднее значение оборудования за пределы диапазона «± пороговое значение», а затем изменить путь после подтверждения, является ли состояние периферийного оборудования нормальным.

4. Моделирование и результаты

В этой статье мы реализовали модель с помощью Matlab SimEvent из Mathworks, программного обеспечения для моделирования дискретных событий [31–34]. В оставшейся части этого раздела описываются верификация и валидация имитационной модели и некоторые предварительные результаты. Для реализации среды на основе CPS необходима сетевая система, способная систематически управлять собранными данными с использованием интеллектуальных объектов, таких как датчики, исполнительные механизмы и промышленные сети.Однако в этом исследовании для сбора данных используется программное обеспечение для моделирования, поскольку нет среды, которая могла бы получать данные с заводов с помощью датчиков [35, 36].

На рисунке 10 показано внедрение конвейерной ленты в цехе. Время производства исходного продукта и время обработки каждого оборудования могут быть скорректированы, а количество произведенных продуктов может быть подтверждено. Экспоненциальное время прибытия (EAT) может быть сгенерировано с распределением Пуассона от 0,1 до 0,9, а Stamp Entity (SE) может вызвать изменение события на μ во время производственного процесса.

На рисунке 11 показана внутренняя часть каждого блока станка. После исправления сервис машины на основе системы M / D / 1 изменяется в зависимости от наступления события. Если необходимо изменить путь конвейера путем изменения в машине, путь можно изменить с помощью переключателя вывода объекта, который действует как дивертер. Это означает транспортировку продукта на другую линию.

SVM — это алгоритм машинного обучения, который анализирует и классифицирует различные входные переменные, как упоминалось выше.В этой задаче и используются как входные переменные. Как показано на рисунке 7, обучение проводилось заранее и было изменено в процессе производства.

На основе переменных ввода / вывода, определенных в таблице 3, действуйте в соответствии с процессом, представленным на рисунке 9. Как упоминалось выше, если машина не показывает изменений во времени обслуживания, предполагается, что она находится в нормальном состоянии. С другой стороны, если есть изменение, предполагается, что это ненормальная ситуация.Следовательно, выходные данные устанавливаются как обучающие и тестовые выходные значения до и после изменения.

Вход Выход Результаты до изменения состояния После изменения (обнаружение отклонений) Результаты теста SVM

На рис. представляет собой среднее значение от 0.От 1 до 0,9. В результате повторного эксперимента получено значение от 0,1 до 0,9 после фиксации и. В этом документе «класс 1» использовался, когда не было нештатной ситуации с машиной, а «класс 2» — когда значение было изменено. Отметим, что новые входные данные были классифицированы как «класс 2», потому что новые данные расположены ниже гиперплоскости.

При моделировании SVM важны выбор свойств и установка параметров. Эти два фактора имеют решающее влияние на эффективность и точность классификации SVM.Мы использовали алгоритм Grid-search (GS) для оптимизации параметров. Метод поиска по сетке — это метод поиска оптимальных параметров путем попытки дискретного значения подходящего интервала в пределах заранее определенного диапазона.

Два параметра (,) необходимы для выполнения SVM с использованием ядра радиальной базовой функции (RBF). — штрафной параметр SVM и — параметр ядра. В GS в основном выбирается пара (,) с наивысшей точностью перекрестной проверки. Таким образом, экспоненциально возрастающие значения (,) находят оптимальный параметр.В этой статье и были получены с помощью GS во время обучения.

Во вставке 1 показан результат модели, полученный после обучения. На выходе obj является оптимальным объективным значением двойной задачи SVM. Значение — в решающей функции. nSV и nBSV — количество опорных векторов и ограниченных опорных векторов соответственно.

*. * оптимизация завершена, #iter = 313 nu = 0,310837 obj = −312.668385, rho = 0,976663 nSV = 57, nBSV = 52 Всего nSV = 57

Чтобы проверить производительность предлагаемой производственной системы динамической реконфигурации на основе SVM, мы сравнили сервер до и после возникновения ненормальной ситуации, а затем продолжил процесс реконфигурации производственной системы. Ненормальная ситуация означает, что скорость обработки машины перегружена или скорость обслуживания изменилась из-за снижения скорости.Время обработки составляло 10 000 секунд, а время и место возникновения нештатной ситуации возникли случайным образом.

На рис. 13 показан сервер машин №№ 1-3 и 2-3, когда никаких отклонений не возникает. У каждой машины 0,7 и 0,8. Было замечено, что это было похоже на то, когда не возникало нештатной ситуации. Среднее значение было классифицировано как «класс 1» на рисунке 12.

Рисунок 14 показывает изменение после (a) и (b), которое произошло при t = 3000 и 4000.Ненормальные ситуации указывают на такие ситуации, как перегрузка или замедление машины, которая опускается. Среднее значение этого было классифицировано как «класс 2» на Рисунке 12.

На Рисунке 15 показан период после изменения маршрута добычи после возникновения нештатной ситуации. После того, как ненормальная ситуация возникла при т = 3000 на машине №1-3, среднее значение вышло за пределы ± порогового значения, и производственный маршрут был изменен на т = 8000 на соседнюю машину.На машине № 2-3 производственный маршрут не изменился после возникновения нештатной ситуации при т = 4000, потому что не превысил пороговое значение. Продукт машины № 1-3 перетекает в машину № 2-3 и увеличился до t = 8000. Это указывает на то, что имитационная модель была реконструирована путем распознавания машины № 1-3 как ошибки в тесте модели.

На Рисунке 16 показано количество продуктов, произведенных после возникновения нештатной ситуации и изменения маршрута производства.(a) показывает, что машина № 1-3 остановлена ​​при t = 8000, и (b) показывает, что количество продуктов увеличивается, потому что продукты перетекают с машины № 1-3 на машину № 2-3. Это указывает на то, что имитационная модель была реконструирована.

5. Выводы

В этой статье для разработки CPS мы смоделировали и смоделировали систему производства конвейерных лент на основе очереди M / D / 1 и решили возникновение нештатной ситуации из-за перегрузки оборудования в цехе с помощью SVM.SVM обучается с использованием, и очереди M / D / 1 в качестве входных параметров. В результате можно было решить, было ли состояние нормальным или ненормальным. При любом отклонении от нормы ситуация решалась перенастройкой производственной системы. Это позволило создать гибкую систему даже в случае возникновения ненормальной ситуации в производственной системе на базе CPS. В будущих исследованиях будут изучены способы использования нескольких решений путем добавления различных типов принятия решений. Ожидается, что CPS будет полезна для дальнейших исследований и разработок, поскольку это технология, применимая в различных областях, а также в Промышленности 4.0 и незаменим в областях, требующих прогнозирования и самовосстановления.

Конфликт интересов

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Благодарности

Настоящее исследование было проведено в рамках исследовательского проекта KOREATECH в 2016 году.

Производственная ячейка на базе

CPS для производства гибридных медицинских устройств

Alom MZ, Taha TM, Yakopcic C, Westberg S, Hasan M, Esesn BCV, Awwal AAS, Asari VK (2018) История началась с AlexNet: всесторонний обзор подходов к глубокому обучению.В: Материалы конференции IEEE / CVF по компьютерному зрению и распознаванию образов, стр. 1–39

Bordel B, Alcarria R, Robles T., Martín D (2017a) Киберфизические системы: расширение всеобъемлющего восприятия от теории управления до Интернет вещей. Pervasive Mob Comput 40: 156–184. https://doi.org/10.1016/j.pmcj.2017.06.011

Статья Google Scholar

Бордель Б., Алькаррия Р., Мартин Д., Роблес Т., Ривера Д.С. (2017b) Самоконфигурация в гуманизированных киберфизических системах.J Ambient Intell Human Comput 8: 485–496. https://doi.org/10.1007/s12652-016-0410-3

Статья Google Scholar

Brown A, Eatock J, Dixon D, Meenan BJ, Anderson J (2008) Качество и постоянное улучшение в производстве медицинских устройств. TQM J 20 (6): 541–555. https://doi.org/10.1108/175427308109

Статья Google Scholar

Bueno E, Bilgen B, Barabino G (2005) Биореактор с волнистыми стенками поддерживает повышенную пролиферацию клеток и отложение матрикса в сконструированных хрящевых конструкциях.Tissue Eng 11 (11–12): 1699–1709. https://doi.org/10.1089/ten.2005.11.1699

Статья Google Scholar

Чаудхари П., Агарвал Х (2016) Прогрессивный обзор методов глубокого обучения. Труды Международной конференции по инженерии данных и коммуникационным технологиям 468: 151–158. https://doi.org/10.1007/978-981-10-1675-2\_17

Статья Google Scholar

Chua M, Chui CK (2015a) Новая модель прогнозирования затухания для углеродных нанокомпозитов.IEEE Trans Nanotechnol 14 (2): 363–371. https://doi.org/10.1109/TNANO.2015.2396536

Статья Google Scholar

Чуа М., Чуй К.К. (2015b) Вероятностное прогнозное моделирование углеродных нанокомпозитов для дизайна медицинских имплантатов. J Mech Behav Biomed Mater 44C: 164–172. https://doi.org/10.1016/j.jmbbm.2015.01.013

Статья Google Scholar

Chua M, Chui CK, Chng CB, Lau D (2013a) Искусственный эндотрахеальный протез на основе углеродных нанотрубок: имплантаты из углеродных нанокомпозитов для индивидуальной ЛОР-терапии.IEEE Nanatechnol Mag 7 (4): 27–31. https://doi.org/10.1109/MNANO.2013.2289691

Статья Google Scholar

Chua M, Chui CK, Chng CB, Lau D (2013b) Эксперименты с имплантатами из углеродных нанокомпозитов для ЛОР-ухода за пациентами. В: Материалы 7-й международной конференции IEEE по нано / молекулярной медицине и инженерии (NANOMED), стр. 72–76. https://doi.org/10.1109/NANOMED.2013.6766318

Chua M, Chui CK, Teo C, Lau D (2015a) Трахеальный протез из углеродного нанокомпозитного материала для конкретного пациента.Int J Artif Organs 38 (1): 31–38. https://doi.org/10.5301/ijao.5000374

Статья Google Scholar

Chua M, Chui CK, Teo C (2015b) Компьютерное проектирование и эксперимент с новым индивидуальным для пациента голосовым протезом из углеродного нанокомпозита. Comput Aided Des 59: 108–118. https://doi.org/10.1016/j.cad.2014.09.002

Статья Google Scholar

Ciurana J (2014) Проектирование, прототипирование и производство медицинских устройств: обзор.Int J Comput Integ Manuf 27 (10): 901–918. https://doi.org/10.1080/0951192X.2014.934292

Статья Google Scholar

Donahue J, Jia Y, Vinyals O, Hoffman J, Zhang N, Tzeng E, Darrell T (2014) DeCAF: функция глубокой сверточной активации для общего визуального распознавания. В: Материалы 31-й международной конференции по машинному обучению (ICML), том 32 (1), стр. 647–655

Ge J, Li M, Zhang Q, Yang CZ, Wooley PH, Chen X et al (2013 г.) Аэрогель кремнезема улучшает биосовместимость композита поли-е-капролактона, используемого в качестве каркаса тканевой инженерии.Int J Polym Sci 402859: 1–7. https://doi.org/10.1155/2013/402859

Статья Google Scholar

Gkioxari G, Girshick R, Malik J (2015) Распознавание контекстных действий с помощью R * CNN. В: Материалы международной конференции IEEE по компьютерному зрению, том 1080–1088. https://doi.org/10.1109/iccv.2015.129

Golnabi H, Asadpour A (2007) Разработка и применение промышленных систем машинного зрения. Робот CIM-INT Manuf 23 (6): 630–637.https://doi.org/10.1016/j.rcim.2007.02.005

Статья Google Scholar

He C, Zhang F, Cao L, Feng W, Qiu K, Zhang Y et al (2012) Быстрая минерализация пористых желатиновых каркасов электроосаждением для инженерии костной ткани. J Mater Chem 22: 2111–2119. https://doi.org/10.1039/C1JM14631A

Статья Google Scholar

Хо Н, Чуа М., Чуй К.К. (2017a) Оптимизация посева клеток в 2D-системе биологических каркасов с использованием вычислительных моделей.Comput Biol Med 84: 98–113. https://doi.org/10.1016/j.compbiomed.2017.03.013

Статья Google Scholar

Ho N, Ang W, Chui CK (2017b) Рабочая ячейка для производства гибридных медицинских устройств. В: Материалы 3-й конференции CIRP по биопроизводству, том 65, стр. 236–241. https://doi.org/10.1016/j.procir.2017.04.052

Ho N, Wong PM, Chua M, Chui CK (2018) Тренинг по виртуальной реальности для сборки гибридных медицинских устройств.Multimed Tools Appl 77 (23): 30651–30682. https://doi.org/10.1007/s11042-018-6216-x

Статья Google Scholar

Хо Н, Нгуи С.Д., Чуй К.К. (2019) Оптимизация компоновки рабочих ячеек для производства гибридных медицинских устройств. J Manuf Syst 50: 163–179. https://doi.org/10.1016/j.jmsy.2018.12.010

Статья Google Scholar

Hoque ME, Chuan YL, Pashby I (2011) Техника быстрого прототипирования на основе экструзии: передовая платформа для изготовления каркасов тканевой инженерии.Биополимеры 97 (2): 83–93. https://doi.org/10.1002/bip.21701

Статья Google Scholar

Китагава Т., Ямаока Т., Ивасе Р., Мураками А. (2006) Трехмерный посев и рост клеток в перфузионном биореакторе с радиальным потоком для реконструкции ткани in vitro. Biotechnol Bioeng 93 (5): 947–954. https://doi.org/10.1002/bit.20797

Статья Google Scholar

Krawiec JT, Liao HT, Kwan LL, D’Amore A, Weinbaum JS, Rubin JP, Wagner WR, Vorp DA (2017) Оценка стромальной сосудистой фракции жировой ткани как основы для стволовых клеток тканевый сосудистый трансплантат.J Vasc Surg 66 (3): 883–890. https://doi.org/10.1016/j.jvs.2016.09.034

Статья Google Scholar

Кристиансен С., Гебель В., Ойри К., Плагеманн Т. (2018) Методология, основанная на событиях, для анализа данных в реальном времени в киберфизических системах. Adv Intell Syst Comput 661: 184–195. https://doi.org/10.1007/978-3-319-67618-0_17

Статья Google Scholar

Ли И., Сокольский О. (2010) Медицинские киберфизические системы.В кн .: Материалы 47-й конференции по автоматизации проектирования, том 743–748. https://doi.org/10.1145/1837274.1837463

Lenz C, Grimm M, Roder T, Knoll A (2012) Объединение нескольких Kinect для обзора общих рабочих пространств человека-робота. Технический отчет TUM-I1214, Technische Universität München, стр. 1–6.

Лю XF, Shahriar MR, Sunny SMNA, Leu MC, Hu L (2017) Киберфизическое производственное облако: архитектура, виртуализация, коммуникация и испытательный стенд. J Manuf Syst 43: 352–364.https://doi.org/10.1016/j.jmsy.2017.04.004

Статья Google Scholar

Лю С., Венгайил Х, Чжун Р.Ю., Сюй Х (2018) Метод систематической разработки киберфизических станков. J Manuf Syst 48: 13–24. https://doi.org/10.1016/j.jmsy.2018.02.001

Статья Google Scholar

Лу И, Сюй Х (2018) Виртуализация ресурсов: основная технология для разработки киберфизических производственных систем.J Manuf Syst 47: 128–140. https://doi.org/10.1016/j.jmsy.2018.05.003

Статья Google Scholar

Лаке Л., Андерсон Д., Смит Д. (2009) Использование опыта для разработки эффективных медицинских изделий. J Med Devices 3 (2): 027551–027561. https://doi.org/10.1115/1.3147388

Статья Google Scholar

Ma M, Lin W, Pan D, Lin Y, Wang P, Zhou Y, Liang X (2017) Данные и аналитика принятия решений для киберфизических систем, связанных с человеком в контуре: эталонная модель, последние достижения и проблемы.J Signal Process Syst 90 (4): 1–12. https://doi.org/10.1007/s11265-017-1304-0

Статья Google Scholar

Mi HY, Jing X, Salick MR, Turng LS, Peng XF (2014) Изготовление каркаса для тканевой инженерии из термопластичного полиуретана путем сочетания микропористого литья под давлением и выщелачивания частиц. J Mater Res 29 (8): 911–922. https://doi.org/10.1557/jmr.2014.67

Статья Google Scholar

Monostori L, Kádár B, Bauernhansl T, Kondoh S, Kumara S, Reinhart G, Sauer O, Schuh G, Sihn W, Ueda K (2016) Киберфизические системы в производстве.CIRP Ann Manuf Technol 65 (2): 621–641. https://doi.org/10.1016/j.cirp.2016.06.005

Статья Google Scholar

Mora H, Gil D, Terol RM, Azorín J, Szymanski J (2017) Вычислительная среда на основе Интернета вещей для мониторинга здравоохранения в мобильных средах. Датчики 17 (10): 1–25. https://doi.org/10.3390/s17102302

Статья Google Scholar

Mourtzis D, Vlachou A, Zogopoulos V (2017) Облачное удаленное обслуживание дополненной реальности через мониторинг цеха: системный подход продукт-сервис.КАК Я. J Manuf Sci Eng 139 (6): 061011. https://doi.org/10.1115/1.4035721

Статья Google Scholar

Нерем Р.М., Самбанис А. (2007) Тканевая инженерия: от биологии до биологических заменителей. Tissue Eng 1 (1): 3–13. https://doi.org/10.1089/ten.1995.1.3

Статья Google Scholar

Окамото М., Мацумото С., Сугияма А., Кани К., Ватанабэ М., Хуанг Х., Али М., Ито Й, Миура Дж., Хиросе Й, Уто К., Эбара М., Като Р., Ямаваки-Огата А., Нарита Ю. , Кавабата С., Такахаши Ю., Хаяши М. (2020) Характеристики биоразлагаемого композита с гидроксиапатитом в качестве основы при восстановлении ткани пульпы.Полимеры 12 (937): 1–14

Google Scholar

Пирву BC, Zamfirescu CB, Gorecky D (2016) Инженерные идеи антропоцентрической киберфизической системы: пример для сборочной станции. Мехатроника 34: 147–159. https://doi.org/10.1016/j.mechatronics.2015.08.010

Статья Google Scholar

Портер Дж., Беркхан Дж., Чжан Л. (2015) Сравнительный анализ конвейеров отображения чтения и вызова indel для данных секвенирования следующего поколения.В: Tran QN, Arabnia HR (eds) Новые тенденции в вычислительной биологии, биоинформатике и системной биологии. Elsevier Inc, Waltham, стр. 521–535. https://doi.org/10.1016/B978-0-12-802508-6.00029-6

Премкумар Т., Гекелер К.Э. (2012) Гибридные материалы графен – ДНК: сборка, применение и перспективы. Prog Polym Sci 37 (4): 515–529. https://doi.org/10.1016/j.progpolymsci.2011.08.003

Статья Google Scholar

Rawat W, Wang Z (2017) Глубокие сверточные нейронные сети для классификации изображений: всесторонний обзор.Neural Comput 29 (9): 2352–2449. https://doi.org/10.1162/NECO_a_00990

MathSciNet Статья МАТЕМАТИКА Google Scholar

Разавиан А.С., Азизпур Х., Салливан Дж., Карлссон С. (2014) Готовые возможности CNN: поразительная база для признания. В: Материалы конференции IEEE по компьютерному зрению и семинарам по распознаванию образов, том 512–519. https://doi.org/10.1109/CVPRW.2014.131

Рой С., Саркар Д., Де Д. (2020) Энтропийная аналитика окружающей среды Интернета вещей по слиянию гуманизированной музыкальной информации.J Ambient Intell Human Comput 11: 151–171. https://doi.org/10.1007/s12652-019-01261-x

Статья Google Scholar

Соу С.К., Симмон Э., Зетцу К., Ваулкс Ф.Д., Боянова И. (2016) Кибер-физические-человеческие системы: вовлекают людей. IT Prof 18 (1): 10–13. https://doi.org/10.1109/MITP.2016.14

Статья Google Scholar

Sturm LD, Williams CB, Camelio JA, White J, Parker R (2017) Киберфизические уязвимости в системах аддитивного производства: пример атаки на платформу.STL-файл с людьми. J Manuf Syst 44: 154–164. https://doi.org/10.1016/j.jmsy.2017.05.007

Статья Google Scholar

Консультационная группа USC (2016) Повышение эффективности производства медицинских изделий. http://www.usccg.com/improve-efficiency-medical-device-manufacturing/. По состоянию на 5 января 2019 г.

Vogel-Heuser B, Diedrich C, Pantförder D, Göhner P (2014) Объединение гетерогенных производственных систем с помощью мультиагентной киберфизической производственной системы.В: Материалы 12-й международной конференции IEEE по промышленной информатике (INDIN), том 713–719. https://doi.org/10.1109/INDIN.2014.6945601

Ван Л., Торнгрен М., Онори М. (2015) Текущее состояние и развитие киберфизических систем в производстве. J Manuf Syst 37: 517–527. https://doi.org/10.1016/j.jmsy.2015.04.008

Статья Google Scholar

Weber B, Zeisberger SM, Hoerstrup SP (2011) Собранные пренатально клетки для инженерии сердечно-сосудистой ткани: изготовление аутологичных имплантатов до рождения.Плацента 32: S316-319. https://doi.org/10.1016/j.placenta.2011.04.001

Статья Google Scholar

Weber B, Kehl D, Bleul U, Behr L, Sammut S, Frese L, Ksiazek A, Achermann J, Stranzinger G, Robert J, Sanders B, Sidler M, Brokopp CE, Proulx ST, Frauenfelder T., Schoenauer R, Emmert MY, Falk V, Hoerstrup SP (2016) Изготовление in vitro аутологичных сосудистых трансплантатов, сконструированных из живых тканей, на основе пренатально собранных стволовых клеток, полученных из околоплодных вод овцы.J Tissue Eng Regen Med 10: 52–70. https://doi.org/10.1002/term.1781

Статья Google Scholar

Yang Z, Zhou Q, Lei L, Zheng K, Xiang W. (2016) Носимая система мониторинга ЭКГ на основе IoT-облака для интеллектуального здравоохранения. J Med Syst 40 (12): 1–11. https://doi.org/10.1007/s10916-016-0644-9

Статья Google Scholar

Yu S, Jia S, Xu C (2017) Сверточные нейронные сети для классификации гиперспектральных изображений.Нейрокомпьютеры 219: 88–98. https://doi.org/10.1016/j.neucom.2016.09.010

Статья Google Scholar

Zhang Y, Qian C, Lv J, Liu Y (2017) Самоорганизующаяся и самоадаптирующаяся интеллектуальная торговая площадка на основе агентов и киберфизических систем. IEEE Trans Ind Inform 13 (2): 737–747. https://doi.org/10.1109/TII.2016.2618892

Статья Google Scholar

Zhang H, Zhang G, Yan Q (2019) Цифровая двойная киберфизическая производственная система на пути к интеллектуальному цеху.J Ambient Intell Human Comput 10: 4439–4453. https://doi.org/10.1007/s12652-018-1125-4

Статья Google Scholar

Zhong RY, Wang L, Xu X (2017) Подход к мониторингу состояния машин в реальном времени с использованием Интернета вещей для облачного производства. В: Материалы 50-й конференции CIRP по производственным системам, том 63, стр. 709–714. https://doi.org/10.1016/j.procir.2017.03.349

Что означает CPS? Бесплатный словарь

Фильтр категорий: Показать все (349) Наиболее распространенные (2) Технологии (72) Правительство и военные (59) Наука и медицина (62) Бизнес (82) Организации (127) Сленг / жаргон (5)

) Текущее население Consumer CPS ‘est Pas Sorcier (французский: это не ракетостроение; телешоу) Santte de CPS (Французский: карточка работника здравоохранения) 9 0148 Потребительский портфель услуг CPS Цветной постскрипт 9 0923 909 Второй цикл 9019 9019 9019 9019 9019 9019 Центральный процесс CPS Canadian Power Услуги кинопроизводства; Россия) Сервер (Symantec Inc.) Исследования по защите детей 9019 8 Коммунистическая партия Словакии (политика) Syntax 9019198 Центральное изъятие Болевой синдром CPS CPS CPS Карьерные организации 9020 Центральный Plasma Sheet 90 209 Симпозиум CPS (Французская транспортная компания) Служба уголовного преследования Великобритании 90 -198 Уровень CPS Пакеты возможностей по НАТО CPS Психоаналитическое общество 9019 e de Sécurité Сертифицированный сервер CPS 90 Суданская партия 9 0198 CPS Физическое содержание CPS Подписка CPS Коллективная система 08 Главный специалист по продукции Nissan 90 209 Общество Пилотная система CPS

Акроним	Определение
CPS	символов в секунду
CPS	Циклов в секунду (теперь Hertz)
CPS	Население США (США	CPS	Служба защиты детей
CPS	Государственные школы Чикаго
CPS	Служба уголовного преследования короны (система уголовного правосудия Великобритании)
Система CPS			Безопасность детей-пассажиров
CPS	Государственные школы Цинциннати (Цинциннати, Огайо)
CPS	Колледж профессиональных исследований
CPS	Центральная система обработки
CPS	Датчик положения распределительного вала
CPS	Профессиональные услуги Canon		CPS	Профессиональные услуги Canon	(Think: Kids)
CPS	Заявление о практике сертификата
CPS	Канадское педиатрическое общество
CPS	Сертифицированный профессиональный секретарь
	CPS
	CPS	Citrix Presentation Server (Citrix Systems, Inc.)
CPS	Стратегия партнерства со страной (в разных местах)
CPS	Гражданская государственная служба (лица, отказывающиеся от военной службы по соображениям совести)
CPS	Центр партнерских исследований		Накопительный пенсионный план (в разных странах)
CPS	Датчик положения коленчатого вала
CPS	Решение творческих проблем
Политика CPS	Центр исследований CPS 9109
CPS	Caisse de Prévoyance Sociale (французский: Фонд социального страхования; Французская Полинезия)
CPS	Главный пресс-секретарь (в разных местах)
CP S	Городская государственная служба
CPS	Служба защиты детей
CPS	Решение сложных проблем (когнитивная наука)
CPS
CPS	Система управления и защиты (ядерные реакторы)
CPS	Продолжение стиля прохождения (математика; промежуточное представление функциональных программ)
CPS	Cahier des Prescriptions Spéciales (французский: особые условия; Марокко)
CPS	Conference Publishing Services (поддержка IEEE- технических конференций)
CPS	Carrier Pre-Selection
CPS	Сантипуаз (единица измерения вязкости)
CPS	Блок питания компьютера
	CPS	CPS	отсчетов в секунду
CPS	Сертифицированный специалист по профилактике (наркомания)
CPS	Professionals Chennelé Public School (Индия)
CPS	Стоимость продажи
CPS	Услуги катодной защиты (различные предприятия)
CPS	Стрельба по глиняным голубям
CPS	Catalent Pharma Solutions (в разных местах)
CPS	Contribute Publishing Services
CPS		Coloured Post Script
CPS	вызовов в секунду
CPS	Состояние воспроизведения контроллера
CPS	Общий сервер печати
CPS		Заявления о практике сертификата
CPS	Центральные точки
CPS	Сервер непрерывной защиты
CPS	Сервер презентаций Citrix
CPS	Производственная система Cami
CPS	Переключение профиля кулачка
CPS	Копий в секунду
CPS	Набор путей канала
CPS	Ячеек в секунду		Care Pack Services
CPS	Carnivorous Plant Society
CPS	Полицейская служба Калгари (Калгари, Альберта, Канада)
CPS
CPS	Файлы cookie в секунду (игры)
CPS	Справочник фармацевтических препаратов и специализаций
CPS	Строительные профессиональные услуги (промышленный сектор)
CPS	центов	центов CPS	Корпоративные платежные услуги (различные предприятия)
CPS	Сердечно-легочная поддержка
CPS	Сервер портала совместной работы
CPS
CPS	Кембриджское философское общество
CPS	Колледж врачей и хирургов
CPS	Коалиция позитивных сексуальных систем
CPS	Кросс-платформенное программное обеспечение
CPS	Система обработки вызовов (Sprint)
CPS	Сертификат параюридических исследований (разные школы)
CPS
CPS	ячеек в секунду (спринт)
CPS	Подготовительная школа колледжа (Окленд, Калифорния)
CPS					Служба непрерывной защиты грузового портала
CPS	Cooper Power Systems
CPS	Custom Pharmaceutical Services (Бриджуотер, Нью-Джерси)
CPS		Канадский специалист по специалистам в области здравоохранения
CPS	Central Park South
CPS	Conseil de la Politique Scientifique (французский: Совет по научной политике; Бельгия)
CPS	Common Point of Service	8
Центральный полицейский участок
CPS	Центр политических исследований (университет)
CPS	Columbia Physics System (код)
CPS
CPS
CPS	Школа общественного партнерства (Филадельфия, Пенсильвания)
CPS	Centre de Prevention du Suicide
CPS	Консолидированный государственный сектор (в различных местах)
CPS	Сертифицированный профессиональный руководитель (Ассоциация инженеров по строительству помещений)
CPS		CPS	Сотрудничество с персоналом Служба общественной полиции (в разных местах)
CPS	Схема городского планирования (Австралия)
CPS	Общая система обработки (Глобальные технические системы и ВМС США)
Отправка Па cking Sequence (физическая упаковка)
CPS	College Park Scholars (Университет Мэриленда; Колледж-Парк, Мэриленд)
CPS	Государственные школы Калифорнии
CPS	Датчик давления в цилиндре (различные компании)
CPS	Комплексное частичное изъятие	9 CPS
CPS	Шкала когнитивных показателей
CPS	Непрерывный источник питания (AT&T)
CPS	Система коммерческого движения
CPS	Система защиты от копирования
CPS	Система питания шкафа (AT&T)
CPS	Система оплаты через кейс (Нью-Йорк)
Система обработки кейсов
CPS	Компьютер P rogram Service (различные организации)
CPS	Central Provision Stores (Австралия)
CPS	Католики на Публичной площади (Фармингтон-Хиллз, Мичиган)	198 9 Секция по предупреждению преступности (в разных местах)
CPS	Комплексное исследование по планированию (в разных местах)
CPS	Complete Power Solutions (в разных местах)
Обработка вызовов	CPS Подсистема
CPS	Combattre pour le Socialisme (по-французски: борьба за социализм)
CPS	Циклическое пропаривание пропилена
CPS
CPS	Колледж экстрасенсов Исследования (Великобритания)
CPS	Центр профессиональных исследований
CPS	Текущий источник питания
CPS	Опрос по планированию карьеры
CPS
CPS DoD)
CPS	Производственная система Caterpillar
CPS	Центр исследований проблем мира
CPS	Начальная школа Канберры (Сингапур)		Центр психологических исследований Caterpillar (Великобритания)
CPS	Система обработки претензий
CPS	Capcom System (игровая доска)
CPS	Кабель Câblage a207209 909 Сервисы для французских клиентов	CPS	Система постоянного давления (игрушки)
CPS	Центр исследований полимеров
CPS	Charbonnel Propreté et Services (французская клининговая компания)
Privat CPS	Частная компания Корпорация безопасности; Гватемала)
CPS	Celebrity Poker Showdown
CPS	Исправления и общественная безопасность
CPS	Conseil en Pédagogie148	Conseil en Pédagogie148 CPS	Решение проблем с компьютером
CPS	Центральный источник питания
CPS	Служба кабельных программ
CPS	Cummins Power South (в разных местах)
CPS	Capiznon (код SIL, Филиппины)
CPS	Chef de Plongée Scientifique (французский: начальник научного дайвинга; Национальный центр научных исследований)
Система диалогового программирования
CPS	Общество защиты кошек
CPS	Канадское психоаналитическое общество
CPS	Canadian Population Society
CPS	Канадский попугай
CPS	Capitol Page School (средняя школа для служащих Конгресса и Верховного суда США)
CPS	Комиссар общественной безопасности
CPS	CPS Control Блок питания
CPS	Сервер консольного порта
CPS	Comptoir des Peintures Sélectionnées (французский розничный продавец красок)
CPS
Center de P laneurs du Sénonais (Французский планерный центр)
CPS	Система непрерывного питания
CPS	Кассетная система программирования
CPS		Центр наук о характеристиках Специалист
CPS	Конвертация привилегированных акций
CPS	Coplanar Stripline
CPS	Comitato Politico e di Sicurezza (итальянский: Комитет по политике и безопасности; ЕС)
CPS	Сертифицированный специалист по расчету заработной платы (финансовый менеджмент)
CPS	Creative Property Services, Inc. (Калифорния)
CPS	Coalition for Plasma Science
CPS	Карточка сдвинута с места
CPS	Community Performance Series	8 90 -198 Общая часть CPS
CPS	Сертифицированный государственный секретарь
CPS	Центр филиппинских исследований (Гавайский университет)
CPS	Начальная креативная школа (Гонконг)		CPS 9069 Спазм (комок в горле)
CPS	Государственная служба Содружества (Австралия)
CPS	Carlson Psychological Survey
CPS	Системы управления питанием
CPS	Текущий статус программы
CPS	Услуги по повышению производительности компьютеров
CPS	Консультации Psychologiques Spécialisées
CPS Centologic
CPS	Система оплаты по контракту
CPS	Центр общественных услуг
CPS	Центр наук о растениях
CPS	Collegium Palynologicum Scandinavicum
CPS	Блок питания камеры
CPS	Консультационная психологическая служба (различные организации)
CPS de la Политическая комиссия
CPS	Емкостный бесконтактный переключатель
CPS	Продолжение и стиль передачи продолжения
CPS	Casino Profit Share	Хорватское филателистическое общество
CPS	Computer Peripheral Systems, Inc.
CPS	Creative Printing Services, Inc.
CPS	Коллоиды, полимеры и поверхности
CPS	Capcom’s Play System
CPS	Charles Proteus Steinmetz
CPS	Боевые планы Squadron
CPS	Комитет по политической социологии
CPS	Заработная плата сертифицированного специалиста по безопасности
CPS	Начальная школа корпорации (Сингапур)
CPS	Центр тихоокеанских и азиатских исследований
CPS	COMSEC Parent Switch		CPS
Начальная школа Конкорд (Сингапур)
CPS	Консолидированная система планирования
CPS	Система участия в классе
CPS		Общество	CPS	Сервер персонализации
CPS	Заявление о корпоративной политике
CPS	Услуги по найму персонала по контракту
CPS	Услуги корпоративной защиты
CPS	Комплексные услуги аптеки
CPS	Система рентабельности клиентов
CPS	Обследование по предупреждению преступности
CPS	Хроническая параноидальная шизофрения	CPS
CPS	Charlotte Power Squadron (Шарлотт, Северная Каролина)
CPS	Коммерческий источник питания
CPS	Система CPS					Bell203 в помещении клиента Система текущих проектов
CPS	Начальная школа Compassvale (Сингапур)
CPS	Система непрерывного позиционирования (KVH Industries)
CPS	CPS	Коллективная система	Современные политические исследования
CPS	Моделирование химических процессов (программное обеспечение)
CPS	Центральная технологическая станция (различные организации)
CPS
CPS	Compact Panicle Sterile
CPS	Комбинированные наборы продуктов (гармонически симметричные музыкальные структуры)
CPS			Приоритетные ценные бумаги	Система обработки взносов
CPS	Cedar Primary School (Сингапур)
CPS	Coral Primary School (Сингапур)
CPS	Центральная парковка
CPS	Кросс-поляризационное рассеяние
CPS	Стратегия конкурентного прототипирования
CPS	Общая система прототипирования
CPS

CPS 9088 Комиссия 9019 Система обработки данных CPS 9109 Концептуальный проект 9209 Концептуальный проект CPS CPS 910 CPS 9069 CPS Подсистема сбора и обработки CPS обслуживание Прямой набор CPS CPS Поляризация класса Служба Projection Service Комплексная поддержка CPS Конфиденциальная служба портфолио 883 CPS

CPS

Concert Packet Services

CPS

Центр паллиативных исследований

CPS

Co-Planar Strip Personal (микроволновая линия передачи)

CPS

Система контурного построения

CPS

Система непрерывной публикации

CPS

Children’s Paradise School

CPS

CPS

CPS 9019 Conturle 0198 Сотовая приоритетная служба

CPS

Консолидированная система закупок

CPS

Субмодуль добычи угля (NEMS, CMM)

CPS

Клементи CPS

Computer Presentation Systems, Inc.

CPS

Система грубого наведения

CPS

Боковая полоса протокола сотовой связи

CPS

Changkat Primary School (Сингапур)

Сертифицированные племенные свиньи

CPS

Рассмотрены и приняты Сенатом (законопроект, резолюция и т. Д.)

CPS

Complete Purchasing Services, Inc.

CPS

Скорость давления конденсации

CPS

Central Point Software, Incorporated

CPS

Подкомитет по химии, фармацевтике и стандартам 9045 CPS Система CPS

CPS

Канадский специалист по полезной нагрузке

CPS

Начальная школа Клеменса (Орегон)

CPS

9019 Команда CPS

9019

Command Performance System

CPS

Cherrybrook Public School (Cherrybrook, NSW, Australia)

CPS

Компьютерная система обработки

CPS

CPS

Программа и график соответствия

CPS

Custos Privati ​​Sigilli (Хранитель тайной печати)

CPS

Заявление о практике сертификации и Соглашение о подписке

CPS

CPS

Насос

Система кредиторской задолженности по контракту

CPS

Химические и фармацевтические науки

CPS

Система презентаций в классе

CPS

Конденсированная фаза 9045 Система источника

CPS

Показатель мощности каркаса

CPS

Отряд случайных пилотов

CPS

Решение проблем комбинаторики

CPS

Подсистема сбора и обработки

CPS

Связаться со службой печати

CPS

Компрессионные шорты (спортивная одежда)

CPS

Certified Payroll Services, Inc.

CPS

Начальная школа Chongzheng (Сингапур)

CPS

Система приоритетов клиентов

CPS

Сводная информация о программе командующего

Группа исследований в области культуры и общества CPS

(Университет Бирмингема, Великобритания)

CPS

Crystal Park School (Гранд-Прери, AB, Канада)

CPS

Chesley Public School (Онтарио, Канада)

Cotham Porter Stores (Бристоль, Великобритания)

CPS

Опрос и исследование в Китае

CPS

Cudgen Public School (Голд-Кост, Австралия)

Public School Школа (Голд-Кост, Австралия)

CPS

Celbond Particul ate Structures (BBA)

CPS

Переключатель контрольной точки (Lucent)

CPS

Решения для корпоративных проектов

CPS

208 Состояния

CPS

Полный источник пула

CPS

Основной коммутатор поставщика

CPS

Компьютерная и периферийная подсистема

CPS

CPS

CPS

Планирование и поддержка клиентов

CPS

Chillingham Public School (Голд-Кост, Австралия)

CPS

Центр исследований суперкомпьютерных вычислений

CPS

Начальная школа Casuarina (Сингапур)

CPS

Свидетельство о предварительной подаче

CPS

Подавление центрального пика

Контракт на обслуживание завода CPS

Конкурентоспособная система защиты

CPS

Список компонентов продукта

CPS

Clear Pending Secure

CPS

Узел панели управления

Коммунистическая партия Таиланда )

CPS

Условные привилегированные акции (финансы)

CPS

Платежные услуги Citigroup (Citibank)

0 CPS объявляет о сдвиге в бизнес-стратегии 9

КАЛГАРИЯ, Альберта, фев.03, 2021 (GLOBE NEWSWIRE) — Canadian Premium Sand Inc. (« CPS » или « Company ») (TSXV: CPS) рада объявить об изменении направления бизнес-стратегии компании на сосредоточиться на превращении месторождения кварцевого песка в Ванипигоу в предприятие по производству и нанесению покрытий на устойчивое флоат-стекло. Этот объект будет спроектирован так, чтобы использовать наилучшие доступные технологии с упором на инициативы в области устойчивого развития, такие как рекуперация отработанного тепла и оптимизация использования обильных и недорогих возобновляемых источников электроэнергии Манитобы, чтобы установить новый стандарт для производства стекла с низким уровнем выбросов углерода.Большая территория Виннипега предоставляет возможность значительных долгосрочных производственных затрат и логистических преимуществ для завода по производству флоат-стекла, ориентированного на энергоэффективное архитектурное стекло или солнечное стекло.

Изменение бизнес-стратегии стало результатом внутреннего анализа различных применений месторождения кварцевого песка Компании, в результате которого было определено, что производство флоат-стекла является перспективным применением, для которого кварцевый песок Компании идеально подходит. Производство флоат-стекла показало лучшую общую экономичность проекта и стабильность рынка по сравнению с производством проппанта Wanipigow.Эта внутренняя проверка поддерживается независимым бизнес-исследованием, проведенным по заказу Компании независимой консалтинговой группой, специализирующейся на международных рынках стекла, GlassGlobal Consulting GmbH («GlassGlobal»). С полным обзором пересмотренной стратегии и информацией о деловых возможностях можно ознакомиться на сайте www.wanipigowglass.com.

«Сегодня в Канаде нет ни одного завода по производству листового стекла», — заявил Гленн Леру, президент и генеральный директор CPS. «Каждое стекло, используемое в этой стране, — импортное.На основе бизнес-исследования и рыночных прогнозов, выполненных GlassGlobal, текущая динамика в Северной Америке показывает дефицит производственного предложения, что свидетельствует о необходимости создания до четырех дополнительных заводов по производству листового стекла к 2025 году, чтобы Северная Америка была самодостаточной. Создание завода по производству листового стекла в Канаде с использованием ответственного местного сырья и ответственного производства канадской энергии создает уникальную возможность обеспечить столь необходимое экологически безопасное производство листового стекла на канадском, североамериканском и международном рынках экологически ответственным образом.”

Флоат-стекло — это широкий промышленный термин, обозначающий устоявшийся и проверенный метод производства плоских оконных стекол. Многие продукты начинают свой полезный срок службы в виде флоат-стекла, включая стекло со специальными энергоэффективными покрытиями для архитектурных применений, стекло для солнечных панелей, автомобильное стекло, закаленное и безопасное стекло. Энергопотребление зданиями является значительным источником общих выбросов парниковых газов в Канаде. Использование энергоэффективного архитектурного флоат-стекла в жилых домах и коммерческих зданиях является ключевым компонентом стратегии сокращения выбросов, как это определено федеральным министерством окружающей среды и изменения климата Канады в документе «Стратегия строительства Канады».Ожидается, что в ближайшие годы спрос на солнечное стекло для производства солнечных панелей вырастет в результате декарбонизации глобальной электросети и планов действий по борьбе с изменением климата. Энергоэффективное архитектурное стекло и солнечное стекло являются углеродно-отрицательными продуктами, основанными на оценке углерода в течение жизненного цикла, поскольку они экономят или предотвращают большее потребление энергии и связанные с этим выбросы после установки продуктов конечного использования, чем потребляются во время производства.

Предварительные испытательные работы показывают, что песок формации Ванипигоу Нижнего Блэк-Айленда (LBI) на испытательном полигоне имеет потенциал для использования в производстве сверхпрозрачного, энергоэффективного архитектурного флоат-стекла, а также солнечного стекла для использования в солнечных панелях.Тестирование небольшого количества кварцевого песка Компании было проведено независимой лабораторией, аккредитованной ISO / IEC 17025: 2018, специализирующейся на анализе стекла и сырья, IGR — Institut für Glas- und Rohstofftechnologie (Институт технологии стекла и сырья — ИГР). Из архивных кернов были собраны три отдельные пробы для тестовых работ и сосредоточены на части общей залежи песка Ванипигоу в пределах подразделения LBI месторождения. Испытания проводились в соответствии со стандартными испытаниями оксидного сырья для стекла (DIN 51086-2) и включали просеивание, анализ ICP-OES, испытания на обогащение с последующим дополнительным анализом ICP-OES и испытания на плавление.Предварительные результаты показывают, что песок LBI в этом месте: i) содержит высоко рассчитанный кремнезем (от 94,1% до 97,2% SiO ₂ ) с низким содержанием вредных элементов, таких как железо, ii) легко обогащается до более высокого расчетного содержания кремнезема (от 99,3% до 99,5% SiO ₂ ) с использованием стандартных методов, таких как ударный стол и магнитный сепаратор, и iii) испытания расплава не выявили микроскопических остатков нерасплавленных зерен.

Компания планирует привлечь подрядчика по предварительному проектированию и проектированию (FEED) в течение первого квартала 2021 года для работы по выбору площадки, проектированию объекта, планировке площадки и потенциальным капитальным и эксплуатационным затратам.Компания также инициирует обсуждения о закупках в соответствии с исследованием FEED и добавит экспертных знаний в стекольной промышленности к руководству для разработки надежного бизнес-плана для принятия окончательного инвестиционного решения.

Залежи кварцевого песка Компании обширны, как указано в техническом отчете, соответствующем требованиям National Instrument 43-101 («NI 43-101») от 20 марта 2020 года. Этот отчет был основан в основном на кварцевом песке для нефтегазовой промышленности. Исходя из типичных требований к кварцевому песку для одного завода по производству листового стекла, Компания имеет достаточно запасов кварцевого песка, чтобы также использовать другие возможности промышленного рынка.

Технический отказ от ответственности

Компания советует и желает прояснить, что она не основывает свое будущее решение о производстве пробных или коммерческих стеклянных изделий из песка формации Нижнего Блэк-Айленда на текущем экономическом анализе в Предварительной экономической оценке (« PEA ») или горного исследования (Pre-Feasibility или Feasibility Study), чтобы продемонстрировать экономическую и техническую жизнеспособность проекта. Соответственно, существует повышенная неопределенность и конкретные экономические и технические риски отказа, связанные с любым производственным решением.Эти риски, среди прочего, включают области, которые более подробно анализируются в ПЭА или технико-экономическом обосновании, такие как применение экономического анализа к ресурсам или запасам, более детальная металлургия и ряд различных специализированных исследований.

Г-н Рой Экклс П. Гео., «Квалифицированное лицо» в значении NI-43-101, рассмотрел и одобрил научное и техническое содержание, связанное с этим пресс-релизом, и который по причине образования, связи с профессиональная ассоциация (как определено в NI 43-101) и соответствующий прошлый опыт работы соответствует требованиям Квалифицированного лица, как определено в NI 43-101, и он не зависит от Компании, применяющей все тесты в Разделе 1.5 НИ 43-101СР.

О компании Canadian Premium Sand Inc.

Компания занимается разведкой, разрабатывает месторождение кварцевого песка Ванипигоу в Манитобе и оценивает рынки, чтобы поддержать основу для коммерческой эксплуатации. Компания является эмитентом отчетности в Онтарио, Альберте и Британской Колумбии. Его акции торгуются на Венчурной бирже TSX под символом «CPS».

Ни TSX Venture Exchange, ни ее Поставщик услуг регулирования (как этот термин определен в политике TSX Venture Exchange) не несут ответственности за адекватность или точность этого релиза.

КОНТАКТНАЯ ИНФОРМАЦИЯ:
Canadian Premium Sand Inc.
Гленн Леру
Президент и главный исполнительный директор
[email protected]

Связи с инвесторами
[email protected]
587.355.3714

www.wanipigowglass.com
www.canadianpremiumsand.com

Прогнозная информация

Некоторые заявления, содержащиеся в этом пресс-релизе, представляют собой прогнозные заявления, касающиеся, помимо прочего, ожиданий, намерений, планов и убеждений, включая информацию о будущих событиях, результатах деятельности и будущих показателях деятельности Компании (как операционных, так и финансовых) и перспективах бизнеса.В некоторых случаях прогнозные заявления могут быть идентифицированы с помощью таких слов, как «ожидает», «оценивает», «прогнозирует», «намеревается», «ожидает», «полагает», «планирует», «стремится», «Проекты» или варианты таких слов и фраз, или заявляют, что определенные действия, события или результаты «могут» или «будут» предприняты, произойдут или будут достигнуты. Такие прогнозные заявления отражают убеждения, оценки и мнения Компании относительно ее будущего роста, результатов деятельности, будущих показателей (как операционных, так и финансовых), а также деловых перспектив и возможностей на момент таких заявлений, и Компания не берет на себя никаких обязательств. для обновления прогнозных заявлений, если эти убеждения, оценки, мнения или обстоятельства должны измениться.Заявления о перспективах обязательно основаны на ряде оценок и предположений, сделанных Компанией, которые по своей природе подвержены значительным деловым, экономическим, конкурентным, политическим и социальным неопределенностям и непредвиденным обстоятельствам. Заявления о перспективах не являются гарантией будущих результатов. В частности, этот пресс-релиз содержит заявления прогнозного характера, относящиеся, но не ограничиваясь, к: плану разработки надежного плана развития Компании и Проекта и преимуществам, которые будут извлечены из этого; прогнозы относительно будущего улучшения рыночных условий и цен на кварцевый песок; планы будущего развития; уровни активности отрасли; промышленные условия, относящиеся к промышленности кварцевого песка; способность и способ, которым Компания ожидает удовлетворить свои потребности в капитале; а также цели, стратегии и конкурентные преимущества Компании.

По своей природе заявления о перспективах включают в себя многочисленные текущие предположения, известные и неизвестные риски, неопределенности и другие факторы, которые могут привести к тому, что фактические результаты, показатели или достижения Компании будут существенно отличаться от тех, которые ожидаются Компанией и описываются в прогнозных заявлениях.

Любая финансовая перспектива и ориентированная на будущее финансовая информация, содержащаяся в этом пресс-релизе, касающаяся перспективных финансовых результатов, финансового положения, IRR или денежных потоков, основана на предположениях о будущих событиях, включая экономические условия и предлагаемые действия, основанные на оценке руководства соответствующей информации, которая доступна в настоящее время.Прогнозируемая оперативная информация содержит прогнозную информацию и основана на ряде существенных предположений и факторов, как указано выше. Эти прогнозы также могут рассматриваться как содержащие финансовую информацию, ориентированную на будущее, или финансовые прогнозы. Фактические результаты деятельности Компании за любой период, вероятно, будут отличаться от сумм, указанных в этих прогнозах, и такие изменения могут быть существенными. Фактические результаты будут отличаться от прогнозируемых. Читатели предупреждаются, что любой такой финансовый прогноз и ориентированная на будущее финансовая информация, содержащаяся в настоящем документе, не должна использоваться для целей, отличных от тех, для которых он раскрывается здесь.