Разное

Шпд это: Широкополосный доступ в интернет от Starlink

15.06.2021

Содержание

Широкополосный доступ в интернет по всей России от надежного провайдера

Широкополосный доступ в интернет

Wifire TV

Широкополосный доступ в интернет – это прежде всего удобство и скорость. Он появился как альтернатива коммутируемой связи через телефонную линию. Конечно, и сегодня можно встретить точки, в которые интернет «подается» через телефонную линию (например, некоторые терминалы оплаты банковской картой работают через коммутируемую связь). Однако широкополосный интернет прочно удерживает свое лидерство в мире современных коммуникаций. Провайдеры тянут оптоволоконные линии связи к жилым домам и офисным центрам, широкополосное подключение к интернету проникает повсюду, в том числе и беспроводным способом.

Широкополосный доступ бывает мобильным и фиксированным. Фиксированный широкополосный доступ осуществляется при помощи проводных, оптоволоконных соединений и соответствующих технологий, а мобильная широкополосная связь функционирует без проводов и использует такие технологии, например, как 4G, LTE. Кроме того, широкополосный интернет «доставляет» в наши дома цифровое эфирное телевидение DVB-T2.

Цифровое телевидение, Мобильный интернет, Домашний интернет. Если вы задумались о подключении любой из этих услуг связи, то вам предстоит в первую очередь выбрать провайдера. Надежного, современного, способного обеспечить соответствие услуг самым современным техническим требованиям и профессиональную техподдержку абонентов.

Широкополосный интернет Wifire доступен на территории семи федеральных округов (за исключением Крыма и Сибири). Вы можете выбрать тариф со скоростью передачи данных от 50 Мбит/с до 300 Мб/с, а также приобрести или арендовать для подключения роутер.

Мобильный широкополосный интернет Wifire Mobile передается с помощью технологии LTE, что позволяет обеспечивать высокую пропускную способность интернет-соединения и полностью оправдывает описание «высокоскоростной мобильный интернет». Тарифы Wifire Mobile варьируются по количеству включенного в них трафика – от 1 ГБ/мес (для пользователей со скромными потребностями в интернет-коммуникациях) до 36 ГБ/мес (для тех, кто «живет» и работает в сети).

Wifire TV – это самое современное телевидение, еще один бонус, который дает широкополосный интернет. Wifire TV работает без лишних проводов, на любых устройствах, будь то телевизор с функцией Smart TV, планшет, смартфон или обычный телевизор без поддержки Wi-Fi. Более 180 каналов на любой вкус, возможность подключать тематические пакеты или формировать собственные подписки, а также выгодная услуга «Мультискрин» (для подключения 5 устройств в рамках одного счета) и другие возможности позволят смотреть то, что вам нравится, там, где вам удобно!

Хотите узнать, какие возможности для вас открывает широкополосный доступ в интернет от Wifire? Наши консультанты будут рады рассказать вам об этом. Просто свяжитесь с нами по телефону call-центра или задайте вопрос онлайн на сайте.

Тарифы и услуги ООО «Нэт Бай Нэт Холдинг» могут быть изменены оператором. Полная актуальная информация о тарифах и услугах – в разделе «тарифы» или по телефону указанному на сайте.

Заявка на подключение

Что такое широкополосная связь?

Широкополосная связь — это термин, который относится, как правило, к интернет-услуге, которая часто работает на кабельном подключении, но также доступна в виде DSL, или Fibr. На заре интернет-века человечество и цивилизация претерпели ряд изменений. Сообщения и общение никогда еще не были такими простыми и удобными, как сейчас. Все это благодаря изобретению Интернета, и огромная часть этого успеха связана с развитием широкополосных технологий. Широкополосная связь впервые была использована в начале 2000-х годов. Это дало возможность пользователям интернета просматривать и использовать интернет во время телефонных звонков. Это было сделано путем разделения передачи сигнала между интернет данными и телефонными данными, что рассматривается как одно из основных усовершенствований по сравнению с традиционным коммутируемым соединением. Широкополосная связь теперь состоит из нескольких устройств или компьютеров, которые образуют практически бесконечную систему обмена данными.

Это нововведение также принесло больше удобства в плане скачивания файлов, песен и фильмов, среди прочего. Платформы потоковой передачи данных в режиме онлайн не смогут работать со скоростью 56 Кбит/с. Во время его первоначального выпуска наличие услуг широкополосной связи было бы чрезвычайно дорогостоящим делом. Из-за этого он не был таким коммерчески популярным и востребованным на ранних стадиях. Однако компании последовательно модернизировали свои услуги по сравнению с конкурентами. Это привело к развитию пакетов высокоскоростных широкополосных соединений. Сегодня каждый человек в какой-то момент своей жизни использовал широкополосное соединение.

Типы

Широкополосные соединения намного быстрее и эффективнее, чем старое коммутируемое соединение. По мере развития технологий появляется все больше видов широкополосных подключений. Большинство провайдеров интернет-услуг при предоставлении широкополосных услуг учитывают несколько факторов. Важно, живут ли пользователи в городской или сельской местности, поскольку провайдеры интернет-услуг учитывают их местонахождение. Абонентские ставки также варьируются в зависимости от пакета услуг широкополосного доступа. Вот некоторые из доступных сегодня видов высокоскоростного широкополосного соединения.

Цифровая абонентская линия (DSL)

Этот тип широкополосного соединения использует обычные телефонные линии для предоставления высокоскоростного интернета. Телефонная компания подключает линию с заданной частотой, которая затем будет отправлять и принимать интернет-трафик. DSL — это служба, основанная на подписке, которая также требует физического модема. Ниже перечислены 2 типа технологий передачи DSL:

Асимметричная цифровая абонентская линия

Данный тип DSL-передачи в основном подключается к телефонной линии. Состоящий из пары медных проводов, он передает как голосовые сигналы, так и интернет-данные на другой конец телефонного соединения, но с разными частотами. На эти сигналы влияет любое повреждение медного провода.

Симметричная цифровая абонентская линия (SDSL)

Этот тип предпочитается большинством компаний, которым требуется постоянная видеоконференция. Эта услуга требует высокого уровня пропускной способности как для входящего, так и для исходящего потока.

Кабельные модемы

Этот тип похож на DSL-модем, но вместо телефонных линий Интернет-сигнал подключается через коаксиальный кабель, а ISP — через кабельное телевидение. Эти модемы работают быстрее, чем DSL, даже если через них подключено много устройств. Однако количество пользователей может повлиять на общую скорость соединения. Цены зависят от компании и пакета, который вы собираетесь приобрести.

Спутниковый интернет

Спутниковый широкополосный доступ в Интернет предоставляется провайдерами спутникового телевидения. В настоящее время она предлагается по более низкой цене по сравнению с тем, что было при ее внедрении. Это вариант для жителей сельских районов, которые не имеют доступа к оптоволоконной или кабельной связи. Это похоже на беспроводное соединение, которое использует модем для работы. С точки зрения скорости, это так же хорошо, как и кабельное соединение.

WiFi

Wireless Fidelity — это высокоскоростное соединение, ограниченное коротким расстоянием. Устройства, встроенные в WiFi-приемники, могут получать сигналы с расстояния до 75 футов от маршрутизатора. Большинство компаний предлагают своим клиентам бесплатное подключение или зоны горячих точек. Хотя он бесплатный и эффективный, он небезопасен, и данные могут быть легко перехвачены с одной беспроводной точки доступа на другую.

Беспроводная связь (широкополосная сотовая связь)

Многие компании предлагают высокоскоростной доступ к своим потребителям, продавая небольшие модемы через беспроводную сотовую сеть. В отличие от открытого или совместно используемого WiFi, этот тип соединения доступен только для одного соединения, даже если нет сигнала WiFi, при условии наличия сотовой связи. Большинство смартфонов теперь также могут «привязывать» сотовые данные к другим устройствам через «горячую точку».

Волоконно-оптический

Это передача полных или частичных данных с помощью световых сигналов через оптоволокно, тонкий стеклянный провод внутри большого защитного кабеля. Поскольку это новейшее дополнение к DSL, его зоны обслуживания все еще ограничены. Если бы он был полностью разработан, то был бы самым быстрым среди всех типов.

Измерение

Как и пропускная способность, она измеряется в мегабитах в секунду (Мбит/с). Чем больше мегабит, тем быстрее будет ваше широкополосное соединение. Благодаря более высокой скорости широкополосного доступа, загрузка фильмов, потоковое воспроизведение в Интернете и видеозвонки будут выполняться быстрее и без лишних хлопот.

Вот пара действий и требуемая минимальная скорость передачи данных для справки:

  • Просмотр веб-страниц: 1 Мбит/с для загрузки
  • Потоковое видео (HD): 5 Мбит/с для загрузки
  • Потоковое видео (Ultra HD): 30 Мбит/с для загрузки
  • IP-адрес передачи голоса по IP-адресу: 256 Кбит/с для загрузки и выгрузки.
  • Онлайн-игры (в режиме реального времени): 256 Кбит/с для загрузки и 512 Кбит/с для загрузки
  • Видеозвонок: 1 Мбит/с для загрузки и выгрузки

Каждый из указанных типов широкополосного доступа предлагает почти одну и ту же услугу, но отличается скоростью, стоимостью и надежностью. Когда дело доходит до офисных работ, проводное соединение лучше всего, так как оно всегда доступно и более надежно. Беспроводной широкополосный доступ лучше всего подходит для людей, живущих в зоне действия сотовой связи. Хотя проводное соединение работает быстрее и эффективнее, при перехвате данных оно еще более безопасно.

Высокие скорости

Опорная сеть ООО «Связь-энерго» построена на базе волоконно-оптических линий связи (ВОЛС). Благодаря этому наша компания имеет возможность предоставлять доступ к сети Интернет, а также каналы передачи данных с пропускной способностью до 10 Гбит/с в любой точке присутствия ВОЛС с возможностью расширения.

Что представляет собой широкополосный доступ к сети Интернет?

Широкополосный доступ поможет удовлетворить все потребности интернет-пользователей, он предназначен для организации доступа в сеть и активно применяется сервис-провайдерами, операторами IP-телефонии, мобильной связи и прочими организациями.
Широкополосный доступ к сети Интернет подразумевает возможность не только доступа в сеть на высокой скорости, но и передачу данных с компьютера. В этом есть кардинальное отличие от доступа с использованием модема. Последний работает по принципу абонентской линии и ограничен передачей 56 кбит/с. ШПД же в 40 раз эффективнее — от 2 Мбит/с.

Преимущества широкополосного доступа

Еще совсем недавно коммутируемый доступ с использованием модема и телефонной линии был основным способом подключения к сети Интернет. Но модемный доступ уже устарел, потому что блокирует телефонную линию, а это не всегда удобно. Высокоскоростной интернет же лишен этого недостатка, так как не затрагивает линию. Главным преимуществом ШПД, помимо высокоскоростной передачи данных, является стабильное соединение с сетью и возможность «двусторонней связи», позволяющей принимать и отдавать данные на высокой скорости в обоих направлениях.

Технологии широкополосного доступа к сети Интернет основываются на использовании оптоволоконного кабеля, который выполняет огромное множество иных функций. На сегодняшний момент это самый перспективный и надежный способ передачи данных.

Удобство высокоскоростного Интернета

Наличие возможности у Пользователя получать и передавать данные различного содержания на большой скорости делает жизнь намного удобнее. Все возможности ШПД перечислить невозможно, основные из них: покупки в режиме онлайн, приложения, бронирование билетов, онлайн-карты и многое другое.

Услуги широкополосного доступа включают в себя и услуги цифрового телевидения, передачи голосовых данных, удаленного хранения данных. ШПД, без сомнения, может преобразить весь интернет. Еще только предстоит изучение применений этого доступа, которые помогут раскрыть полностью потенциал. — Читайте подробнее на FB.ru: http://fb.ru/article/251339/shirokopolosnyiy-dostup-v-internet-vyisokoskorostnoy-internet

Системы беспроводного широкополосного доступа / RCNTEC

Беспроводный широкополосный доступ (БШПД) является сегодня наиболее выгодным средством доставки услуг передачи данных абонентам, удалённым от опорной сети доступа к информационной инфраструктуре предприятия. Термин «широкополосный» означает обеспечение различных типов услуг передачи данных с гарантированным качеством в одной полосе пропускания системы.

В настоящее время системы БШПД на базе оборудования основных мировых производителей, таких как InfiNet, Моторола, Proxim, WiLAN, Alvarion, получили большое распространение при построении мультисервисных корпоративных сетей связи. Корпоративные системы БШПД предоставляют основные виды услуг передачи данных, такие как Интернет, сети VPN, VoIP, видеонаблюдение, конференцсвязь, телевидение, передача TDM трафика, телеметрической информации и т.д.

В процессе проектирования, внедрения и эксплуатации на различных объектах Заказчиков нашей компанией было опробовано самое различное оборудование таких мировых лидеров в области систем телекоммуникаций, как Моторола (Canopy), Proxim (Tsunami), WiLAN (Ultima3), SkyMAN InfiNet, Alvarion Wi-Max и др., которое рассчитано на разные условия эксплуатации. Использование достаточно широкого спектра оборудования в области БШПД, позволяет специалистам нашей компании реализовывать сложные и масштабные проекты. Наша компания стремится максимально и в полной мере удовлетворить потребности в предоставлении услуг широкополосной передачи данных всех заказчиков, начиная от этапа проектирования систем, заканчивая круглосуточной сервисной поддержкой.

Построение сетей БШПД

Для построения мультисервисных сетей наша компания готова использовать различные типы оборудования в зависимости от требований Заказчика и сценариев использования оборудования. Компания готова поставить оборудование с учётом специфики расположения объектов (удалённость, электромагнитная обстановка и пр.), условий эксплуатации (искро-, пыле- и влагозащищённость и пр.), скоростных характеристик трафика передачи, отказоустойчивости. Основные виды сценариев использования оборудования, которые могут применяться при проектировании систем Заказчика, следующие:

  • беспроводная инфраструктура для корпоративных сетей со скоростями Fast Ethernet и выше
  • решение для «последней мили», позволяющее беспроводным операторам предоставлять абонентам выделенные высокоскоростные каналы на больших расстояниях
  • инфраструктура для мультисервисных сетей операторского класса
  • сети видеонаблюдения, управления дорожным движением и обеспечения общественной безопасности
  • высокопроизводительные беспроводные каналы малой, средней и большой дальности для мобильных операторов и Интернет-провайдеров
  • полнофункциональная замена, расширение или резервирование оптоволоконных, атмосферных оптических линий связи и линий миллиметрового диапазона
  • опорные каналы для макро- и микробазовых станций LTE в условиях прямой видимости и в её отсутствие
  • обеспечение связи между кластерами камер видеонаблюдения и центром мониторинга
  • альтернатива радиорелейным станциям
  • фиксированная, подвижная и мобильная инфраструктура для систем SCADA
  • транспортные сети для систем видеонаблюдения и управления дорожным движением
  • сети в труднодоступной местности и в условиях неравномерного развития инфраструктуры

Команда наших специалистов готова осуществить для Вас предпроектное обследование, проработку технического задания, решение специфических проблем Заказчика, комплексную поставку оборудования, монтаж и настройку оборудования, техническую поддержку и организацию «горячей линии».

Наши проекты:

  • строительство инфраструктуры связи на основе БШПД InfiNet Wireless на объектах ТПП Ямалнефтегаз (Находкинское, Пякяхинское и Хальмерпаютинское месторождения)
  • строительство инфраструктуры связи на основе БШПД InfiNet Wireless на объектах ООО ЛУКОЙЛ-Западная Сибирь, АЗС ООО ЛУКОЙЛ-Уралнефтепродукт
  • строительство инфраструктуры связи на основе БШПД оборудования Alvarion Wi-Max на объекте ООО ЛУКОЙЛ-Волгограднефтепереработка в г. Волгоград
  • строительство инфраструктуры связи на основе БШПД оборудования InfiNet, Radwin на объектах ООО ЛУКОЙЛ-Пермь

Мы ждём Ваших обращений!

Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации

За 2010 год общее число пользователей широкополосного доступа (ШПД) в Интернет в России достигло 15,7 млн абонентов, говорится в исследовании iKS-Consulting. Таким образом, объем рынка увеличился на 20-25%. «Главный драйвер роста — развитие сетей в регионах, — комментирует аналитик УК «Финам Менеджмент» Максим Клягин. — На более насыщенных столичных рынках (уровень проникновения в Москве оценивается примерно в 80%, в Санкт-Петербурге — в 65-70%) темпы роста замедляются».

Лидером отрасли по-прежнему остается «Комстар» — его абонентская база составила 1,362 млн абонентов. С третьего на второе место переместился «ЦентрТелеком» с абонентской базой 1,251 млн, «ВымпелКом», в свою очередь, сместился на третье место с 1,199 млн. Четвертое место удерживает «ЭР-Телеком» — 1,1 млн. На пятом месте «ВолгаТелеком»: база этого оператора составила 968,2 тыс. абонентов.

Распределение мест во второй пятерке в сравнении с 2009 годом не изменилось. На шестом месте по размеру абонентской базы остается «Северо-Западный Телеком» с 913,2 тысячи. Следующие в списке — «УралСвязьИнформ» с 748 тыс., «Акадо» с 660,6 тыс., «СибирьТелеком» с 628,9 тыс. и ЮТК с 555 тыс.

К концу 2010 года рынок фиксированного ШПД вырос более чем на 70%, составив 3,2 млрд долларов. И это несмотря на широкое распространение вариантов доступа в Интернет по мобильному устройству. Аналитики рынка объясняют, что фиксированный ШПД менее затратный, но при этом еще и более надежный и высокоскоростной. Соответственно, в квартире, где есть кабельная сеть, пользоваться мобильным ШПД невыгодно. «Мобильный и фиксированный доступ — это разные модели потребления услуги, которые не конкурируют, а дополняют друг друга, — считает генеральный директор «ЭР-Телеком» Андрей Семериков. — Главный плюс фиксированного доступа — отсутствие ограничений по трафику. Современный уровень технологий позволяет передать по «проводу» практически любой объем информации на высокой скорости. Однако при этом потребитель услуги «привязан» к точке доступа, что снижает конкурентоспособность услуги».
Чтобы нивелировать этот недостаток, фиксированные операторы используют технологию Wi-Fi как «мобильное продолжение» проводного доступа. Что же касается собственно мобильного доступа, он подразумевает возможность выйти в Интернет и пользоваться мультимедийными ресурсами из любой точки. Но здесь есть свои ограничения по полосам частот, которых на всех не хватает в силу их ограниченного количества и емкости. Отсюда и небольшая скорость доступа, и довольно высокая стоимость услуг.

По мнению Семерикова, поскольку фиксированный и мобильный ШПД — это принципиально разные услуги, то и рынки — разные. «Так, фиксированный доступ обеспечивает высокие скорости и надежность сети, благодаря чему пользователь имеет возможность потребления тяжелого контента, который все более набирает популярность. А мобильный доступ нацелен на оперативное получение небольшого объема информации», — резюмирует Семериков.

По прогнозам экспертов, рынок фиксированного ШПД к 2012 году составит 4,5 млрд долларов. «Происходит постепенное насыщение рынка: проникновение широкополосного Интернета в городах-миллионниках уже перешагнуло за 75%, — говорит директор по продуктам TELE2 Роман Володин. — До 2012 года проникновение ШПД по всем остальным городам страны будет выравниваться и стремиться к столичному уровню. Это большой для отрасли темп прироста рынка, в то время как вся экономика растет не более чем на 5% в год».

Как считают аналитики, рынок мобильного ШПД будет развиваться независимо от рынка фиксированного ШПД, но окажет существенное влияние на рынок мобильной голосовой связи: технологии 3G и 4G будут снижать объемы пользования голосовой мобильной связью. Как только в телефоне появится качественный мобильный ШПД, клиенты постепенно перестанут пользоваться голосовой связью, поскольку «голос» значительно дороже.

«В ближайшие 5-6 лет ключевыми услугами на рынке телекоммуникаций будут широкополосный доступ к мультимедийным ресурсам и платное телевидение, — считает Володин. — Тип доступа, фиксированный или мобильный, уже не будет иметь решающего значения, поскольку к тому времени мы будем получать интегрированные решения по типу «бесшовного пространства», обеспечивающие одинаковое качество услуги вне зависимости от своего местонахождения, гаджета и объема трафика. При этом около 75% пользователей ШПД в результате будут сочетать фиксированный и мобильный доступ, а 25% — использовать только мобильный. За комбинированный доступ потребители будут готовы платить в полтора раза больше».

Конечно, есть и несколько малоприбыльных интернет-продуктов российских операторов. Например, услуге IPTV повторить успех внедрения ШПД пока не удалось: к началу 2011 года в России пользователей этого сервиса насчитывается не более 450 тысяч человек.

Других же массовых сервисов для частных абонентов у отечественных операторов фиксированной связи пока не появилось. «Вряд ли сервисы будут приносить операторам сотовой связи столько же денег, сколько трафик, — считает руководитель службы по связям с общественностью «ВымпелКом» Артем Минаев. — Но у этих направлений есть большой потенциал для совместного развития разноплановых бизнес-предприятий».

Эксперты рынка прогнозируют, что количество потребителей не ограничится потолком в 6,6 млрд человек, живущих на планете. По мнению экспертов, число разнообразных сервисов и приложений мобильной связи к 2012 году достигнет 50 млрд.

Российская газета

Не допускается использование всех материалов, размещенных в разделе «Мониторинг СМИ» официального сайта Министерства связи и массовых коммуникаций РФ, без указания их правообладателя, указанного для каждой публикации

Российские телеком-операторы смогут быстрее разворачивать ШПД

| Поделиться

Ключевой устойчивый продуктовый тренд последнего времени на рынке телеком-операторов — диверсификация услуг. Комбинирование сервисов в различные пакеты позволяет увеличить выручку с клиента, повысить лояльность и снизить отток. Построение экосистемы может идти по различным сценариям, но многие мобильные операторы уже эволюционировали в конвергентную форму, то есть запустили услуги фиксированного ШПД и пакеты FMC.

Huawei сотрудничает с большинством крупнейших операторов мира. Для компании важно поддерживать партнеров на пути развития и трансформации, поэтому мы ищем наиболее эффективные пути технологической реализации их бизнес-задач. Около половины сотрудников Huawei работает в центрах R&D, ведь инновационный лидер должен предлагать самые современные решения. Обычно под «инновациями» понимают какие-либо прорывы в научной области, но для решения некоторых задач необходимо взглянуть на проблему под другим углом. Инновационная концепция построения ШПД для мобильных операторов AirPON — именно такой случай.

Сеть мобильного оператора в упрощенном виде включает в себя большое количество базовых станций, транспорт и ядро. Построение фиксированного ШПД «в лоб» обычно выливается в создание тяжеловесной параллельной сети, в составе которой будет частично переиспользован ресурс транспорта и ядра, но многочисленные групповые устройства доступа — обычно OLT или коммутаторы FTTB — будут установлены «с нуля». Как и для базовых станций, для установки устройств ШПД потребуются организационные и технические усилия: поиск места размещения и заключение договора аренды, подключение к электросетям, установка шкафа с обеспечением необходимого климатического режима, физическая безопасность, подключение транспорта. В результате существование уже развернутой мобильной сети не окажет заметного влияния ни на синергию CAPEX и OPEX, ни на сокращение сроков строительства фиксированного ШПД и общий ROI проекта.

Что такое AirPON?

По итогам анализа сложившейся ситуации Huawei разработала концепцию, которая помогает операторам максимально эффективно переиспользовать существующую инфраструктуру мобильной сети. Говоря простым языком, AirPON — это OLT, который можно устанавливать на существующие мобильные сайты. OLT выполнен в форм-факторе Blade, монтируется на трубостойку БС или любую подходящую вертикальную конструкцию. Его вес составляет всего 15 кг, а установка производится силами двух монтажников в течение 40 минут. Питание может быть постоянным или переменным, а небольшая потребляемая мощность (150-200 Вт) позволяет в большинстве случаев использовать существующее питание базовой станции без дополнительных источников мощности. Оборудование оснащено пассивным теплоотведением, что в сочетании с защитой IP-65 существенно повышает надежность решения для различных климатических сценариев (AirPON был успешно протестирован в базовом лагере Эвереста на высоте 5300 метров!). Количество подключений на один OLT может доходить до 1024 абонентов, радиус подключения — до 20 км, присоединение к транспортной сети осуществляется через стандартные интерфейсы GE/10GE.

AirPON — это OLT, который выполнен в форм-факторе Blade и монтируется на трубостойку БС или любую подходящую вертикальную конструкцию

AirPON поддерживает широкие возможности развития услуг ШПД: оператор может выбрать конфигурацию GPON, 10 GPON или 10 GPON-ready, чтобы в дальнейшем предоставлять абонентам тарифы с повышением скоростей по мере появления таких запросов. К этому OLT можно подключать как абонентов массового сегмента, так и B2B-клиентов, и даже использовать PON как транспорт для подключения БС 3/4/5G.

Размещение OLT на базовой станции позволяет более эффективно обслуживать мобильные и фиксированные сети. Общее количество площадок не растет, что означает отсутствие дополнительных затрат на аренду, присоединение к электросетям, избыточные ресурсы транспортной сети, дополнительные выезды инженеров на обслуживание и устранение аварий.

Сценарии использования

Решение AirPON подходит как для разворачивания полноценной сети фиксированного ШПД, так и для специфических сценариев, например:

Подключение загородных поселков. В «новой реальности» все больше людей проводят рабочее время вне больших городов, и стандартного мобильного интернета может быть недостаточно для удаленной работы или учебы. Альтернативой разворачиванию обычного узла ШПД на территории коттеджного поселка может стать построение оптической сети от ближайшей БС с установленным AirPON. Учитывая большой радиус подключения абонентов (до 20 км), этот OLT может в перспективе обеспечить качественным фиксированным интернетом несколько близлежащих поселений

Точечное покрытие микрорайонов города. При необходимости оператор может обеспечить покрытием ШПД наиболее интересные микрорайоны города, установив AirPON на ближайшей удобной БС. Емкости одного OLT будет достаточно для покрытия ближайших жилых домов и бизнес-центров.

Быстрое подключение. AirPON поможет оперативно захватить перспективный район за счет минимального времени развертывания, что позволит предоставить услуги фиксированного ШПД быстрее конкурентов. Для ускорения построения оптической распределительной сети компания Huawei разработала решение Digital Quick ODN, позволяющее снизить общее время монтажа и требования к оснащению и квалификации монтажных бригад

Перспективы использования

За первые полгода после запуска AirPON с его помощью к ШПД было подключено более 1 млн домохозяйств в 45 странах мира. Специфика и универсальность решения позволяют гибко применять его в различных сценариях: как на сети мобильных операторов для построения FMC, так и для решения отдельных задач.

Использование AirPON существенно сокращает сроки развертывания сети и позволяет сэкономить на инвестициях в строительство и затратах на обслуживание, а также в разы сокращает время запуска услуг фиксированного ШПД и FMC для абонентов.

В России AirPON успешно прошел стадию тестирования в лабораториях крупнейших операторов и вскоре будет устанавливаться на действующей сети.

Павел Сиротинкин, исполнительный менеджер по маркетингу Huawei в России

Решение FTTB для операторов ШПД

Архитектурная концепция

Сети Metro Ethernet строятся по трехуровневой схеме и включают оборудование Уровня Доступа (Access Layer), Уровня Агрегации (Aggregation Layer) и Уровня Ядра сети (Backbone layer). В редких случаях выделяется уровень промежуточной агрегации (распределения или дистрибуции).

Предлагаемый вариант организации связи уровня доступа – сети доступа c топологией «кольцо», имеющие выделенные подключения к узлам агрегации.

В данном решении используется подключение коммутаторов уровня доступа к сдвоенным узлам агрегации, иначе называемые узлами Dual Homing. В такой диспозиции узлов доступа и агрегации достигается максимальная устойчивость и резервирование. В случае обрыва линка между любыми узлами доступа обеспечивается полная топологическая связность на уровне доступа. То же самое обеспечивается в случае пропадание питания на узле доступа. Для дополнительной стабильности и резервируемости сети обеспечивается дополнительное физическое соединение 10GE между коммутаторами агрегации. Это необходимо для балансировки нагрузки между узлами агрегации и работы протоколов резервирования. На уровне ядра сети предлагается использовать агрегирующие 10GE коммутаторы для распределения трафика BRAS, а также подключения по выделенным интерфейсам оборудования ЦОД, транспорта IPTV, а также сервисной инфраструктуры.


Для предотвращения образования петель второго уровня (Layer 2) и быстрого восстановления работоспособности в случае возникновения отказа в сети доступа предлагается использовать:

  • протокол быстрой сходимости;
  • протокол RSTP/MSTP;

Преимущества:

  • масштабируемость за счет возможности включения дополнительных узлов доступа в сеть (полукольцо) доступа объекта.
  • необходимо меньшее количество интерфейсов на узлах агрегации. Количество необходимых интерфейсов можно оценить из расчета на 1 сеть доступа требуется 2 порта на узлах агрегации;
  • необходимо меньшее число ВОЛС.

Недостатки решения:

  • более сложная архитектура сетей доступа;
  • в случае подключения к одному узлу агрегации нескольких сетей доступа, на узлах агрегации необходима поддержка функционала по изоляции доменов коммутации второго уровня модели OSI.

Описание сервисной модели

Услуги общего пользования включают в себя следующие услуги:

  1. ШПД (Широкополосный Доступ) — предоставление Высокоскоростного доступа к сети Интернет;
  2. IPTV — предоставление доступа к просмотру различных телевизионных каналов на основе IP Multicast;

В рамках настоящего документа рассматривается только модели предоставления услуг на базе архитектуры IPoE.

Предоставление услуги ШПД

В данном решении предлагается к рассмотрению модель на базе механизмов IPoE (IP over Ethernet), IP-сессия без использования дополнительной инкапсуляции. Также одним из основных преимуществ модели IPoE является привязка профиля клиента не к идентификатору и паролю, а к порту коммутатора доступа, к которому этот клиент подключается. Для авторизации пользователя применяется DHCP Snooping Option82. Option 82 – это расширение протокола DHCP. Коммутатор добавляет в DHCP запрос Option 82, опция содержит два поля: Circuit ID – VLAN и номер порта коммутатора, на который пришел DHCP-запрос. Remote ID – некий идентификатор самого коммутатора (mac адрес коммутатора, его hostname либо любое произвольное значение). Добавление Option 82 позволяет DHCP серверу и системе Billing точно идентифицировать устройство (абонента) для предоставления ему сервисов.

В процессе установки сессии IPoE участвуют следующие типы сетевых устройств:

  • Абонентское оборудование запрашивает IP адрес по технологии DHCP.
  • Коммутатор доступа производит добавление option 82 в пакеты DHCP и осуществляет контроль абонентского порта от произвольного назначения IP адреса, подмены ARP и нелегитимных DHCP серверов.
  • Узел агрегации и BRAS осуществляющие функцию DHCP-relay. При этом узел агрегации осуществляет функцию маршрутизации.
  • IPoE BRAS осуществляющий сессию CLIPS – контроль выдачи IP адреса абоненту и назначение профиля пользователю.
  • DHCP server осуществляющий выдачу IP адреса на BRAS
  • RADIUS server, осуществляющий управление параметрами сессии, а также осуществляющий взаимодействие с биллингом

В данном решении услуга ШПД в сети доступа предоставляется с использованием выделенной IP-сети для группы пользователей в одном VLAN. Выделяется один VLAN на коммутатор доступа для предоставления услуги ШПД.

Сервисный шлюз для пользователей услуги ШПД называется BNG (Broadband Network Gateway) или BRAS (Broadband Remote Access Server), к которому пользовательское оборудование подключено на втором уровне модели OSI.

Для защиты от подмены IP адреса используется функционал IP Source Guard. Данная функция создает список доступа на интерфейсе, к которому подключен DHCP клиент. Эта запись разрешает только трафик с IP и MAC адресами, которые были зафиксированы DHCP сервером для данного DHCP клиента. Так, например, если устройство с MAC адресом 00:26:12:01:01:01 на порту 10, динамически получило адрес 192.168.100.100, то для этого порта будет пропускаться только трафик с данным MAC адресом источника и IP адресом источника. Если злоумышленник захочет изменить его вручную, например на IP адрес шлюза 192.168.100.254, такой трафик будет отброшен.

Предоставление услуги IPTV

Media контент для услуги IPTV предоставляется в отдельном VLAN, поэтому для предоставления сервиса на коммутаторе используется функционал MVR (Multicast VLAN Registration), то есть VLAN абонента ассоциируется с Multicast VLAN, после чего входящие служебные пакеты igmp report необходимые для предоставления сервиса (igmp-join, igmp-leave) перемещаются коммутатором из VLAN абонента в multicast VLAN. В свою очередь, запрошенный абонентом Multicast трафик транслируется в VLAN абонента. Таким образом, нет необходимости на стороне абонента размещать интеллектуальное оборудование поддерживающее стандарт 802.1Q.

Список каналов, доступных для абонента согласно его тарифу, формируется с помощью статических IGMP профилей. Профилей может быть несколько (столько же, сколько тарифов, тариф = профиль) профиль применяется на порт и позволяет подписывать только оплаченные каналы. Количество единовременно просматриваемых каналов ограничивается на каждом порту абонента для предотвращения перегрузки порта абонента и большой загрузки uplink-портов. Так же для снижения нагрузки при переключении между каналами на коммутаторе применяется функционал fast-leave.

На коммутаторе запрещается транслирование unknown multicast трафика. Список multicast групп и пользователей (портов) запросивших эти группу формируется функционалом IGMP snooping v2. На коммутаторе список хранится в виде таблицы и доступен к просмотру администратором, что облегчает мониторинг и диагностику. IGMP snooping не только формирует список разрешенных для трансляции multicast групп в порты куда происходит вещание, но и выполняет функцию безопасности, запрещая передачу IGMP report между не доверенными, абонентскими портами. Доверенные порты (mroute) обычно являются UPLINK портами и могут быть назначены автоматически, при получении (general query пакета), а также вручную. Назначая mroute порты в ручную, стоит помнить, что в кольцевых топологиях их два, соответственно IGMP report будут уходить в оба, нагружая при этом сеть оператора не нужным служебным IGMP трафиком. Автоматическое назначение mroute портов снижает нагрузку на сеть, поскольку GENERAL QUERY приходит только на один порт. Но для кольцевой топологии, при перестроении кольца коммутатору потребуется время, чтобы переобучить mroute порт динамически. Это повлечет простой IPTV вещания.

Для получения сервиса на персональном компьютере, оператор должен предоставить пользователю список Multicast каналов и портов. Пользователю необходимо установить программное обеспечение (VLC плеер, IPTV плеер и т.д.).

Для обеспечения QoS, в сторону абонента, трафик от BRAS должен приходить на коммутатор уже маркированный соответственным приоритетом. Для обеспечения QoS от абонента в сторону BRAS, маркирование этого класса трафика соответствующим приоритетом происходит на порту доступа.

Передача многоадресного трафика услуги BTV через сети доступа выполняется в единой для всех пользователей сервисной виртуальной сети с использованием технологии MVR (Multicast VLAN Registration).

Оборудование пользователей

Абонентское оборудование для получения услуг общего пользования может включать в себя несколько устройств: компьютер/ноутбук, Видеоустройства (Video STB). В случае если абонент использует только одно абонентское устройство (например, компьютер), оно может подключаться непосредственно к порту Ethernet узла доступа. Если абонентских устройств несколько, то они подключаются к абонентскому коммутатору (bridged CPE) или маршрутизатору (routed CPE), который подключен к порту Ethernet узла доступа. Ряд CPE предоставляют собой «гибридные» устройства, работающие в качестве L3-устройства для услуг ШПД, и в качестве L2-устройства для IPTV.

В предлагаемом решении от абонента не требуется специальных настоек для доступа к базовой услуге Интернет. Для STB услуги IPTV желательно наличие сделанного на фабрике изготовителя стартового конфигурационного скрипта с обращением к серверу оператора за конфигурационным файлом (функция Zero-Config).

Наиболее прогрессивным методом централизованного конфигурирования абонентских устройств является применение сервера TR-069 (например Axiros) и абонентского CPE оборудования с поддержкой TR-069. Внедрение комплекса систем с поддержкой TR-069 с предоставлением абонентам стандартизированных абонентских устройств (CPE) с поддержкой TR-069 позволяет заметно сократить оперативные расходы на поддержку абонентов и развертывание новых услуг.

Подключение и инсталляции новых сегментов сети доступа к действующей транспортной сети

При установке новых коммутаторов или замене вышедших из строя возможно использование предустановленного скрипта на коммутаторе для автоматической загрузки требуемой конфигурации.

На сети устанавливается сервер сбора и хранения актуальных конфигураций всех интеллектуальных сетевых устройств, включая коммутаторы доступа. Сбор и запись конфигураций выполняется с определенным периодом автоматически (например, раз в сутки), сервер запрашивает текущую конфигурацию устройства средствами SNMP или Telnet доступа. Конфигурации поступают на FTP или TFTP сервер. В качестве серверного программного обеспечения может использоваться существующая система OSS или один из ряда специализированных программных продуктов.

Комплексное решение QTECH для организации сетей Metro Ethernet на узлах абонентского доступа

Кроме отдельных коммутаторов компания QTECH предлагает комплексное решение для организации сетей широкополосного доступа. Решение используется в проектах построения сетей связи по технологии FTTx. Возможными местами размещения являются подъезды жилых домов и технические помещения зданий, где необходима защита от несанкционированного доступа.

Основные функциональные особенности:

  • Размещение активного оборудования доступа;
  • Организация коммутации оптических и медных линий связи;
  • Защита оборудование от внешних воздействий;
  • Возможность удаленного мониторинга объекта;
  • Возможность обеспечения оборудования резервным источником питания.

В состав комплексного решения входит:

  1. Антивандальный стальной конструктив для размещения оборудования.
    • Емкость 6-15 U;
    • Толщина метала 1,5-2,0 мм;
    • 19″ направляющие для крепления стандартного, телекоммуникационного оборудования.
  2. Кроссовое оборудование. Варианты комплектации:
    • Патч-панель / Кросс панель кат. 5е, для коммутации медных проводников;
    • Кросс оптический, предназначенный для разводки волоконно-оптического волокна, в сборе.
  3. Коммутатор доступа на 24 абонентских порта
  4. Система удаленного мониторинга объектов связи (устанавливается опционально).
    Функциональные возможности:
    • Авторизация доступа;
    • Датчики: влаги, пожара, дыма, вибрации;
    • Мониторинг и снятие показаний электропитания.
  5. Система электропитания
    • Источник бесперебойного питания;
    • Система заземления;
    • Автоматический выключатель на 16А;
    • Электросчетчик однофазный с креплением на DIN рейку, с возможностью дистанционно снятия показаний;
    • Блок розеток на 8 портов, в исполнении 19”, 1U / Комплект розеток на DIN рейку;
    • DIN рейка для крепления в 19″ конструктив, 3U.

К списку

Точка доступа SHD — Ubiquiti Inc.

UAP-AC-SHD
Размеры 220 x 220 x 48,1 мм (8,66 x 8,66 x 1,89 дюйма)
Вес
с монтажным оборудованием
без монтажного оборудования

830 г (1,83 фунта)
700 г (1,54 фунта)
Характеристики корпуса Пластик, стабилизированный УФ-излучением для наружного применения
АППАРАТНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ
Характеристики процессора Двухъядерный процессор SMP Krait на 1.4 ГГц
Информация о памяти 4 ГБ DDR3
Интерфейс управления Ethernet или Wi-Fi
Сетевой интерфейс (2) порта 10/100/1000 Ethernet
Порты (2) Ethernet RJ45, (1) USB тип C
Радио 2,4 ГГц, 5 ГГц, безопасность
Макс. Потребляемая мощность 20 Вт
Поддерживаемый диапазон напряжения от 44 В до 57 В постоянного тока
Силовой метод 802.3at PoE +
Блок питания Коммутатор UniFi (PoE)
Энергосбережение Поддерживается
Формирование луча Поддерживается
Безопасность беспроводной сети WEP, WPA-PSK, WPA-Enterprise (WPA / WPA2, TKIP / AES)
802.11w (PMF)
BSSID До 8 на радио
Кнопки Сброс
Стандарты Wi-Fi 802.11 a / b / g / n / r / k / v / ac / ac-wave2
Антенны
2,4 ГГц
5 ГГц

(2) двухпортовые антенны с двойной полярностью, 6 дБи каждая
(2) двухпортовые антенны с двойной полярностью, 6 дБи каждая
TX Power
2,4 ГГц
5 ГГц

6-25 дБм
6-25 дБм
MIMO
2,4 ГГц
5 ГГц

4×4
4×4
Скорости
2,4 ГГц
5 ГГц

800 Мбит / с
1.7 Гбит / с
Монтаж Стена / потолок (комплекты в комплекте)
Рабочая температура от -10 до 70 ° C (от 14 до 158 ° F)
Рабочая влажность от 5 до 95% без конденсации
Сертификаты CE, FCC, IC
Расширенное управление трафиком
VLAN 802.1Q
Расширенный QoS Ограничение скорости для каждого пользователя
Изоляция гостевого трафика Поддерживается
WMM Голос, видео, оптимальные усилия и фон
одновременных клиентов 1000+
Поддерживаемые скорости передачи данных (Мбит / с)
Стандарт Скорость передачи данных
802.11а 6, 9, 12, 18, 24, 36, 48, 54 Мбит / с
802.11n от 6,5 до 450 Мбит / с (MCS0 — MCS23, HT 20/40)
802.11ac от 6,5 Мбит / с до 1,7 Гбит / с (MCS0 — MCS9 NSS1 / 2/3/4, VHT 20/40/80)
802.11b 1, 2, 5.5, 11 Мбит / с
802.11b 6, 9, 12, 18, 24, 36, 48, 54 Мбит / с

Профиль компании Crunchbase и финансирование

SHD — Профиль компании Crunchbase и финансирование

SHD — независимая от производителя компания, предоставляющая консультации, решения и услуги в области информационных технологий и бизнес-процессов.

  • Industries
  • Регионы штаб-квартиры Европейский союз (ЕС)
  • Дата основания 1990
  • Рабочий статус Активный
  • Контактный адрес электронной почты [email protected]
  • Номер телефона +49 (351) 42 32-0

SHD — независимая от производителя компания, предоставляющая консультации, решения и услуги в области информационных технологий и бизнес-процессов.

С момента своего основания в 1990 году компания стала одним из лидеров рынка в области планирования проектов, реализации и поддержки комплексного управления процессами и системных решений.

Штат

SHD, в котором работает более 130 сотрудников, представлен в шести местах (штаб-квартира в Дрездене, в Берлине, Гамбурге, Лейпциге, Нюрнберге и Шпремберге).

SHD является со-партнером группы компаний Computer Compass, в которую входят более 25 компаний. Распределение компаний по всей стране делает возможным обслуживание клиентов по всей стране.

Являясь стратегическим партнером многих ведущих производителей на мировом рынке, они предлагают обширное портфолио.

Подробнее

Выберите подходящее решение Crunchbase



Условия использования | Политика конфиденциальности | Карта сайта | © 2021 Crunchbase Inc. Все права защищены. (0.1.11944 557)

Расположение штаб-квартиры

Количество сотрудников

Статус IPO

Веб-сайт

Рейтинг CB (Компания)

Общее количество профилей сотрудников, которые организация имеет в Crunchbase

Описательное ключевое слово для организации (например, SaaS , Android, облачные вычисления, медицинское устройство)

Где находится штаб-квартира организации (e.грамм. Область залива Сан-Франциско, Кремниевая долина)

Дата основания Организации

Операционный статус организации, например, Активный, закрытый

Независимо от того, является ли организация коммерческой или некоммерческой

Общий контактный адрес электронной почты для организации

Общий номер телефона организации

Сетевой потоковый процессор miniDSP SHD с Dirac & Volumio

Сетевой потоковый процессор miniDSP SHD с Dirac & Volumio | Аксессуары для аудиокомпонентов Deer Creek Audio Classic
  1. Дом
  2. маг.
  3. miniDSP SHD + полная версия Dirac Live + потоковая передача по сети DSP + потоковая передача Volumio

1299 долларов США.00


Для калибровки


Dirac Live используется популярный микрофон UMIK-1 (опция) и простой в использовании инструмент калибровки Dirac, обеспечивающий настройку помещения мирового класса. Volumio дает вам доступ к музыкальным файлам из многих источников, включая USB-накопители, NAS (сетевые устройства хранения), Roon, TIDAL, Spotify, JRiver, интернет-радио и многое другое. Мощное, но удобное в использовании программное обеспечение DSP для настройки звука SHD обеспечивает: десятиполосный параметрический эквалайзер на канал, кроссоверы до 48 дБ / октаву, компрессор / лимитер и матричный микшер 2×4.Обеспечивает мощную настройку аудиосистемы в различных приложениях, от интеграции одного сабвуфера до двухполосного активного динамика. Три цифровых входа и USB Audio позволяют SHD вписаться в любую современную аудиосистему, а обработанные выходы доступны в виде четырехканальных небалансных и сбалансированных аналоговых и цифровых.


Характеристики оборудования:
• На основе Dirac Live Полная версия Цифровая коррекция помещения
• Максимальная частота дискретизации входного сигнала 192 кГц
• Процессор: 32-битная с плавающей запятой 450 МГц Analog Devices SHARC DSP
• Набор микросхем ЦАП AKM — AK4490EQ
• Четырехъядерный процессор ARM для потоковой передачи звука по сети — предварительно загружен Volumio Streaming
• Аналоговые входы: стерео XLR (балансный) и RCA (небалансный)
• Цифровые входы: стерео USB Audio, AES-EBU, SPDIF и оптический
• Аналоговые выходы: 4 x XLR (симметричный) и RCA (несимметричный)
• Цифровые выходы: 4 x AES-EBU и SPDIF
• Контроллер передней панели Белый / Черный OLED


Комплектация:

Процессор SHD Studio со встроенной лицензией Dirac Live Full Version

ИК-пульт


Разъем питания IEC (Великобритания / ЕС / США) Комплект для монтажа в стойку (стандартный 1 RU)

(опция) Калиброванный измерительный микрофон УМИК-1

* Доставка:


$ 19.Доставка 95 материковой части США — * Пожалуйста, узнайте о доставке для международных заказов. Доставка в тот же день для заказов, размещенных до 11:00 МСК.

Ссылки для SHD Studio



shd readme

shd файл readme

SHD: Дуализация разреженного гиперграфа 8 августа 2007 г.

Кодировано Такэаки Уно, электронная почта: uno @ nii.jp, домашняя страница
: http://research.nii.ac.jp/~uno/index.html


Эта программа в основном доступна только для академического использования. Любой может изменить эту программу, но он / она должен записать изменение модификации в верхней части исходного кода. Ни контакта, ни записи в Такэаки Уно не требуется. Если кто-то хочет повторно распространить этот код, не забудьте указать новейший код и показать ссылку на домашнюю страницу Takeaki Uno, чтобы уведомить пользователей о новостях SHD.Для коммерческого использования, пожалуйста, свяжитесь с Takeaki Uno.


Определение задачи
Математические аспекты
Использование
Формат входного файла
UseGeneralNames для переменных и других форматов
Пакетные файлы для простого
Выходной формат
Производительность
Введение в HypergraphDualization
эквивалентные задачи, написанные ниже.)

Пусть H = (V, F) — гиперграф с множеством вершин V и множеством гиперребер F. Гиперребро — это подмножество множества вершин V, таким образом, F — это семейство подмножеств, определенное на V. F может включать несколько идентичных гиперребер. Подмножество H в V называется множеством попаданий в F, если пересечение H и any непусто. Набор совпадений называется минимальным, если он не включен ни в какой другой набор совпадений. Двойственный H ‘= (V, F’) к H — это гиперграф такой, что F ‘является исправлением минимальных множеств совпадений F. Например, когда V = {1,2,3,4}, F = {{ 1,2}, {1,3}, {2,3,4}}, {1,3,4} — это набор совпадений, но не минимальный, а {2,3} — минимальный набор совпадений.Двойственное к H = (V, F) дается формулой F ‘= {{1,2}, {1,3}, {1,4}, {2,3}}. Задача дуализации состоит в вычислении двойственного к данному гиперграфу H = (V, F).

Дуализация эквивалентна следующим проблемам:

== (1) перечисление минимального набора совпадений == Пусть V будет набором элементов. Транзакция — это подмножество V. База данных транзакций — это совокупность транзакций, которая может включать в себя несколько идентичных транзакций. База данных транзакций — это подмножество семейства, определенное на V. Проблема состоит в том, чтобы вывести все минимальные наборы совпадений данной базы данных транзакций (или, что эквивалентно, семейства подмножеств).

== (2) перечисление минимального покрытия множества == Для семейства подмножеств Y, определенного на множестве X, покрытие множества S является подмножеством Y такое, что объединение члена S равно Y (Y = \ cup_ {A \ in S}). Покрытие множества называется минимальным, если оно не входит ни в одно другое покрытие множества. Рассмотрим Y как множество вершин и рассмотрим гиперребро B (x) для каждого элемента x из X, такого что B (x) — это совокупность подмножеств в X, включающих x. Тогда для множества гиперребер (семейства множеств) F = {B (x) | x \ in X}, набор совпадений F является набором покрытия Y, и наоборот.Таким образом, перечисление покрытий минимального множества равносильно дуализации.

== (3) Перечисление минимальных непокрытых множеств == Для семейства подмножеств Y, определенных на множестве X, пусть непокрытое множество является подмножеством X, которое не входит ни в один из членов Y. Минимальным непокрытым множеством является такое, которое не входит ни в один другой открытый набор. Задача состоит в том, чтобы перечислить минимальные непокрытые множества Y. Пусть! Y — дополнение к Y, которое является набором дополнений подмножеств в Y, то есть! Y = {! Y | y \ in Y}, где! y = X-y — дополнение к y.Для подмножества y и S, S не входит в y тогда и только тогда, когда S и! Y имеют непустое пересечение. Таким образом, непокрытый набор Y является набором совпадений! Y, и наоборот, таким образом, минимальное перечисление непокрытых множеств эквивалентно минимальному перечислению множеств попаданий.

== (4) Перечисление цепей для независимой системы == Семейство подмножеств F называется независимой системой, если для любого члена X из F любое его подмножество также является членом F. Член F называется независимым множеством. Независимый набор называется максимальным независимым набором, если он не входит ни в один другой независимый набор.Набор называется зависимым, если он не находится в F. Схема является минимальным зависимым набором, то есть зависимым набором, который должным образом не содержит другого зависимого набора. Если независимая система задается множеством максимальных независимых множеств F, то перечисление схем F эквивалентно перечислению непокрытых множеств F. Проблема перечисления максимальных независимых множеств из множества схем также эквивалентна перечислению дуализации, поскольку для! F набор схем для! F — это набор максимальных независимых наборов для F, а набор максимальных независимых наборов для! F — это набор схем для F.V до 0 или 1. Булева функция B называется монотонной (соответственно, антимонотонной), если она удовлетворяет тому, что для любого множества X с B (X) = 0 (соответственно, B (X) = 1) любое подмножество X ‘группы X удовлетворяет B (X) = 0 (соответственно, B (X) = 1). Для монотонной функции B подмножество X называется положительной границей, если B (X) = 0 и нет Y, B (Y) = 0 правильно включает X, и называется отрицательной границей, если B (X) = 1 и нет Y, B (Y) = 1 правильно включен в X. Для данного набора положительных границ проблема перечисления отрицательных границ эквивалентна дуализации, потому что проблема эквивалентна перечислению непокрытых наборов (3) и перечислению схем (4).Перечисление положительных границ от отрицательных границ может быть выполнено путем перечисления непокрытых наборов для сбора дополнения отрицательных границ.

== (6) DNF <-> преобразование CNS ==
DNF — это формула, все разделы которой состоят из литералов, соединенных «или», а все предложения соединены «и». CNF — это формула, все предложения которой состоят из литералов, соединенных «и», а все предложения соединены «или». Любая формула может быть представлена ​​как формулой DNF, так и формулой CNF.Пусть D — формула ДНФ, составленная из переменных x1, …, xn и клозов C1, …, Cm. DNF / CNF называется монотонным, если ни одно предложение не содержит литерал с « not ». Тогда S является множеством совпадений для пунктов D тогда и только тогда, когда присвоение, полученное установкой литералов в S в значение true, дает истинное присвоение D. Пусть H — минимальная формула CNF, эквивалентная D. H должна включать любые минимальные набор совпадений в качестве его предложения, поскольку любое предложение должно содержать хотя бы один литерал каждого предложения D. Таким образом, вычисление минимального эквивалента CNF H должно включать все минимальные наборы совпадений D.По той же причине вычисление минимальной ДНФ из CNF эквивалентно дуализации.


Математические аспекты

Известно, что нахождение набора совпадений минимальной мощности является NP-трудным,
это то же самое для нахождения покрытия набора минимальной мощности.
Нахождение одного минимального набора совпадений выполняется за время O (|| F ||).
Нет известного алгоритма выходного полиномиального времени для дуализации.
Его существование — известная открытая проблема.


Использование

==== Как скомпилировать ====
Распакуйте файл в произвольный каталог и выполните «make». Тогда вы увидите «shd» (или shd.exe) в том же каталоге.

==== Параметры командной строки ====
Чтобы выполнить SHD, просто введите shd и задайте следующие параметры.

% shd 09Dcq имя-входного-файла [выходное-имя-файла]

«%» не нужно вводить. Это символ, обозначающий командную строку.Чтобы увидеть простое объяснение, просто выполните «shd» без параметров.

«имя-входного-файла» — имя файла базы данных входных транзакций. Первая буква имени файла ввода не должна быть «-». В противном случае это рассматривается как вариант. Формат входного файла указан ниже. «output-filename» — это имя файла для записи гиперребра (минимального набора совпадений), найденного программой. Вы можете опустить выходной файл, чтобы увидеть только количество минимальных наборов совпадений, классифицированных по количеству элементов. Если имя выходного файла «-», решения будут выводиться на стандартный вывод.

Первый параметр передается программе для обозначения задачи и метода.
0: обычная версия (подход обратного поиска)
9: прямая версия
D: версия поиска в глубину
P: не выполнять алгоритм отсечения
c: взять дополнение входного файла
q: нет вывода на стандартный вывод (включая сообщения относительно входных данных)
(решить задачу перечисления непокрытых наборов)
V: показать прогресс вычисления
t: транспонировать базу данных так, чтобы элемент i был транзакцией i, таким образом,
, если элемент i включен в j-ю транзакцию , то товар j будет
включен в i-ю транзакцию.

0 и 9 нельзя давать одновременно, но допустимы любые другие комбинации. Команда D переключает алгоритм на алгоритм поиска в глубину по типу ветвей и границ, а P и R деактивируют алгоритм очистки и алгоритм сокращения данных, соответственно. Эти команды в основном предназначены для оценки производительности алгоритма, поэтому обычно достаточно просто дать 0 или D.

-l [num]: выводить деревья / графы не менее чем с [num] вершинами.
-u [num]: выводить деревья / графы с не более чем [num] вершинами
-S [num]: останавливаться после вывода [num] решений
-, [char]: укажите разделитель чисел в выводе.
числа в выходном файле разделяются заданным символом
[char].
-Q [имя файла]: заменить выходные числа
в соответствии с таблицей перестановок, записанной в файле
[имя файла], заменить числа в выходных данных. Числа в файле
могут быть разделены любым нечисловым символом, например символом новой строки
.

Примеры)

дублировать «tt.dat» обычной версией и выводить на «out»

% shd 0 tt.dat out

dualize «ttt.dat «с помощью прямой версии поиска в глубину, а
не создает выходной файл

% shd 9D ttt.dat

перечислить минимальные непокрытые наборы «tt.dat» и вывести в «min.out»
с помощью версии поиска в глубину

% shd Dc tt.dat мин. Выход


Формат входного файла

Набор вершин должен состоять из чисел от 0 до n. Они не обязательно должны быть последовательными числами от 0 до n, но программа считает, что набор вершин равен {0 ,…, n}, таким образом, использует память, линейную по n. Таким образом, для эффективности они должны быть последовательными. В случае перечисления непокрытых множеств все числа от 0 до n могут входить в состав непокрытых множеств.

Каждая строка (строка) входного файла соответствует гиперребру (подмножеству или транзакции). Вершины (элементы или элементы), входящие в гиперребро, перечислены в строке. Разделителем чисел может быть любая нечисловая буква, например «,» «» «:» «a» и т. Д.

Пример) («[EOF]» — конец файла)
0 1 2
1
2 3 4
4,1 2 3
2,1
[EOF]


Использование общих имен для переменных и других форматов

Мы можем преобразовать имена переменных в общих строках в числа, чтобы мы могли вводить данные в программу с помощью некоторых файлов сценариев.

transnum.pl table-file [separator] output-file
Прочитать файл со стандартного ввода и присвоить уникальный номер каждому имени, записанному с помощью общих строк (таких как ABC, ttt), и преобразовать преобразовать каждое имя строки в число и вывести его на стандартный вывод. Преобразование имен строк в числа выводится в файл-таблицу. По умолчанию для разделителя имен строк используется символ «» (пробел). Его можно изменить, задав символ для опции [разделитель].Например, A, B — это имя строки, если разделителем является пробел, но если мы установим разделитель на «,», это будет рассматриваться как два имени A и B. Это выполняется «файлом-таблицей transnum.pl» , «<входной-файл ...".

untransnum.pl table-file output-file
В соответствии с выводом файла таблицы transnum.pl, не преобразовывать числа в имена строк. Вывод программы состоит из чисел, поэтому он используется, если мы хотим преобразовать имена исходных строк.Он считывает файл со стандартного вывода и выводит на стандартный вывод.

appendnum.pl
Если мы хотим выделить одни и те же слова в разных столбцах, используйте этот сценарий. К каждому слову добавляется номер столбца, чтобы мы могли различать их. Затем, используя transnum.pl, мы преобразуем строки в числа.

transpose.pl
Транспонируйте файл. Другими словами, рассматривайте файл как матрицу смежности двудольного графа и выведите транспонированную матрицу или поменяйте местами вершины и гиперребра.Для входного файла выведите файл, в котором i-я строка соответствует элементу i и включает числа j, так что i включен в j-ю строку входного файла.


Пакетные файлы для простого использования

Для общих имен строк у нас есть несколько сценариев пакетных файлов для базового использования «exec_shd», «exec_shd_», «sep_shd» или «sep_shd_». Например, если гиперграф с «общими названиями элементов» будет:

собака свинья кошка
кошка мышь
кошка мышь собака свинья
корова лошадь
лошадь мышь собака
[EOF]

Все это заменяет строки во входной базе данных числами, выполняет SHD и заменяет числа в выходном файле исходными строками.Использование скриптов:

% exec_shd [FCMfIq] поддержка имени файла ввода [параметры]

Вы должны указать F, C или M и имя выходного файла. Разделитель элементов — «» (пробел, пробел). Если вы хотите использовать другой символ в качестве разделителя, используйте «sep_shd». Использование

% sep_shd separator [FCMfIq] input-filename support output-filename [параметры]

Практически то же самое, что и exec_shd, но вы должны указать разделитель в четвертом параметре.«exec_lcm_» и «sep_lcm_» предназначены для того, чтобы различать одни и те же элементы в разных столбцах. Например, он используется в базе данных, так что разные элементы находятся в разных столбцах, но обычно используются некоторые специальные символы, такие как «- для отсутствующих данных». Пример:

Истинно маленькое
C истинно —
A ложное среднее
B — —
C — среднее
A истинное —
[EOF]

В выходном файле элементы отмечены знаком «.» и числа, где числа — это номер столбца.Например, «собака.0» означает элемент «собака» в 0-м (первом) столбце.

Их использование такое же, как «exec_shd» и «sep_shd» соответственно. В скриптах используются файлы с именами «__tmp1__», «__tmp2__» и «__tmp3__». Файл с этими именами будет удален после выполнения.

Пример)

% exec_shd 0 test2.dat out.dat

% sep_shd_ «,» DC test3.dat out.dat


Формат вывода

При выполнении программы программа распечатывает #items, #transactions и другие функции входной базы данных со стандартной ошибкой.После завершения перечисления выводится общее количество найденных наборов элементов (частые / закрытые / максимальные наборы элементов) и количество наборов элементов каждого размера. Например, если есть 4 часто используемых набора элементов размера 1, 2 часто используемых набора элементов размера 3 и 1 часто используемый набор элементов размера 3, то стандартный вывод будет равен

.

9 <= всего # ребер размера
0 <= # ребер размера 0
4 <= # ребер размера 1
3 <= # ребер размера 2
1 <= # ребер размера 3

Если в первом параметре указано «q», они не отображаются в стандартном выводе.

Если было указано выходное-имя-файла, то найденные гиперребра записываются в выходной файл. Каждая строка выходного файла представляет собой список вершин, входящих в гиперребро, разделенных знаком «». Например,

1 5 10 2 4

, что означает гиперребро {1,2,4,5,10}, находится в двойнике. В выходном файле вершины в каждой строке не сортируются. Если хотите отсортировать, используйте скрипт sortout.pl. Использование просто,

% sortout.pl <входной-файл> выходной-файл

«входной-файл» — это имя файла, в который выводится SHD, и отсортированный вывод будет записан в файл с именем «выходной-файл».Вершины каждого гиперребра будут отсортированы в порядке возрастания идентификаторов вершин, и все гиперребра (линии) также будут отсортированы в лексикографическом порядке (рассматриваемом как строка). (На самом деле, вы можете указать разделитель, например sortout.pl «,»).


Производительность

Производительность SHD стабильна как в отношении времени вычислений, так и использования памяти. Время инициализации и предварительной обработки SHD линейно зависит от размера входного гиперграфа. Время вычисления интуитивно линейно зависит от произведения (выходных гиперребер) и (количества входных гиперребер).

Использование памяти SHD очень стабильно. Это преимущество по сравнению с другими реализациями. Использование памяти SHD почти линейно зависит от размера входной базы данных. Примерно SHD использует целые числа не более чем в три раза больше, чем размер базы данных, который является суммой размеров каждого гиперребра. Использование памяти другими реализациями увеличивается с увеличением количества гиперребер, но SHD — нет.


Введение в дуализацию гиперграфа

в стадии разработки.


Алгоритмы и проблема реализации

Алгоритм состоит из двух методов поиска и одного алгоритма быстрой проверки минимальности. Сначала объясним быструю проверку минимальности.

=== проверка минимальности ===

Когда у нас есть набор S, легко подтвердить, является ли S удачным набором F или нет. Сначала отметьте все вершины, входящие в S, и для каждого гиперребра посмотрите отметки всех вершин, входящих в него. Таким образом, время вычислений составляет O (|| F ||), где || F || — сумма размеров гиперребер в F.
Если существует гиперребро такое, что ни одна из его вершин не имеет отметки, то S не является множеством совпадений. Следующая задача — подтвердить, что S является минимальным множеством совпадений или нет. Простой метод решения этой задачи — проверить, является ли S-v множеством совпадений или нет для всех вершин v в S. Таким образом, нам нужно время O (|| F || \ times | S |). Вместо этого мы используем характеристику минимальности. Для вершины v в S, если гиперребро H включает только v среди вершин S, т. Е. S \ cap H = {v}, мы называем H «критическим гиперребром» v.Если v не имеет критического гиперребра, S-v также является поражающим множеством, поэтому наличие критического гиперребра гарантирует, что v не может удалить из множества. Таким образом, S является минимальным множеством попаданий тогда и только тогда, когда каждая вершина в S имеет критическое гиперребро.

Давайте посмотрим на пример. Предположим, что гиперграф H = (V, F) равен V = {1,2,3,4}, F = {{1,2}, {1,3}, {2,3,4}} и S = {1,3,4} — ударная установка. {1,2} — критическое гиперребро 1, {1,3} — критическое гиперребро 3, но 4 не имеет критического гиперребра. Это означает, что {1,3,4} — 4 пересекается со всеми гиперребрами.Фактически, {1,3} — это набор совпадений. Для {1,3}, опять же, 1 имеет критическое гиперребро {1,2}, а 3 имеет критическое гиперребро {1,3}, тогда удаление любой вершины из {1,3} дает непреодолимое множество, таким образом, {1,3} — минимальный набор совпадений.

Обозначим множество критических гиперребер вершины v через crit (v, S). Гиперребро может быть критическим гиперребром не более чем для одной вершины, поэтому сумма || crit () || размеров cris () для всех вершин не превышает | F |. Для гиперребра H вычисление вершины v такой, что H является критическим гиперребром вершины v, или подтверждение того, что H является критическим гиперребром без вершины, может быть выполнено за время O (| H |), вычислив S \ cap H (просмотрев в метках на каждой вершине H).Таким образом, вычисление всех критических гиперребер для всех вершин может быть выполнено за O (|| F ||) времени.

Для каждой вершины v пусть Occ (v) будет набором гиперребер, включая v. Для набора вершин S пусть uncov (S) будет набором гиперребер, имеющим пустое пересечение с S. S является совпадающим множеством тогда и только тогда, когда uncov (S) — пустое множество. Предположим, что S не является множеством попаданий, и каждая вершина в S имеет хотя бы одно критическое гиперребро, т. Е. Для любого u в S, crit (u)! = Emptyset, и рассмотрим добавление вершины v к S.Тогда мы можем видеть (a) uncov (S + v) = uncov (S) — Occ (v)
(b) crit (v, S + v) = uncov (S) \ cap Occ (v)
(c ) для u в S, crit (u, S + v) = crit (u, S) — Occ (v) Затем, пометив все гиперребра в Occ (v), мы можем вычислить все критические () в O (| Occ (v) | + || крит () ||).

Давайте посмотрим на пример. Предположим, что гиперграф H = (V, F) равен V = {1,2,3,4,5}, F = {{1,3}, {1,4}, {1,2,3}, {2 , 3}, {2,4,5}, {3,4}, {4,5}} и S = ​​{1,2}, v = 3. Тогда uncov (S) = {{3,4}, {4,5}}, crit (1, S) = {{1,3}, {1,4}}, crit (2, S) = { {2,3}, {2,4,5}} и Occ (v) = {{1,3}, {1,2,3}, {2,3}, {3,4}}.Тогда для S + 3

(a) uncov (S + 3) = {{3,4}, {4,5}} — {{1,3}, {1,2,3}, {2,3}, {3,4 }} = {{4,5}} (б) крит (3, S + 3) = {{3,4}, {4,5}} \ cap {{1,3}, {1,2,3 }, {2,3}, {3,4}} = {{3,4}} (c) крит (1, S + 3) = {{1,3}, {1,4}} — {{ 1,3}, {1,2,3}, {2,3}, {3,4}} = {{1,4}} (c) крит (2, S + 3) = {{2,3 }, {2,4,5}} — {{1,3}, {1,2,3}, {2,3}, {3,4}} = {{2,4,5}}

=== простой метод поиска в глубину ===
Используя вышеупомянутую проверку минимальности, мы разрабатываем алгоритм типа поиска в глубину.Стратегия очень проста. Мы начинаем с того, что устанавливаем S в пустое множество и добавляем вершину в S одну за другой, соблюдая условие, что любая вершина в S имеет хотя бы одно критическое гиперребро. Когда S — это множество совпадений, S — это минимальное множество совпадений, поэтому мы выводим его. Чтобы избежать дублирования, на каждой итерации мы добавляем только вершины, превышающие максимальную индексную вершину в S, обозначенную хвостом (S). Алгоритм записывается следующим образом.

Алгоритм SHDdfs_straight (S, crit (), uncov (S)) 1.если uncov (S) пуст, выведите S и верните; 2. для каждой вершины v> tail (S)
2-1. вычислить uncov (S + v) и crit () для S + v,
2-2. если cris (u, S + v) не пуст для любой вершины u в S
, тогда вызовите SHDdfs_straight (S + v, crit (), uncov (S + v))

Мы можем проверить этот алгоритм, задав для SHD параметры 9D, то есть
выполнить «shd 9D input-file output-file».
Для повышения эффективности мы используем несколько методов поддержания крита, описанных ниже, и технику удаления.Их комбинация дает наш первый алгоритм.

Правильность алгоритма заключается в следующем. Для гиперграфа H = (V, F) пусть Z (H) — множество множеств вершин S таких, что любая вершина в S имеет хотя бы одно критическое гиперребро. Заметим, что при удалении вершины из S ни одна вершина не теряет своего критического гиперребра, т.е.крит (u, S) включается в cris (u, S-v) для любой вершины v. Это происходит из свойства (c) выше. Таким образом, любой X в Z (H), любое подмножество X также находится в Z (H), тем самым монотонно. Например, для гиперграфа H (V, E) V = {1,2,3,4}, F = {{1,2}, {1,3}, {2,3,4}},
Z (H) = {{1}, {2}, {3}, {4}, {1,2}, {1,3}, {1,4}, {2,3}}
Минимальный набор совпадений является максимальным элементом (положительной границей) в Z (H).Таким образом, по алгоритму любой X в Z (H) порождается X-tail (X), таким образом, он перечисляет все элементы в Z (H).

=== поиск нарушающих вершин ===
Для множества вершин S в Z (H) мы называем вершину v добавляемой, если S + v находится в Z (H). Алгоритм добавляет вершины и обновляет крит, чтобы проверить, находится ли добавление в Z (H) или нет. Здесь мы показываем эффективный способ проверки. Для вершины u в S и v не в S, crit (u, S + v) является пустым множеством тогда и только тогда, когда любое критическое гиперребро u включает v, i.е., крит (u, S) \ substeq Occ (v), что эквивалентно крит (u, S) \ cap Occ (v) = крит (u, S). Для заданного u вычисление cris (u, S) \ cap Occ (v) для всех v может быть выполнено за O (|| cirt (u, S) ||) времени по вхождению delivery. Таким образом, выполняя доставку вхождения для критических гиперребер всех вершин в S, мы можем получить вершины v, удовлетворяющие тому, что S + v принадлежит Z (H). Это может быть выполнено за O (|| cirt () ||) времени, что быстрее, чем вычисление крита () для каждой вершины v не в S.

=== техника отсечения ===
Предположим, что у нас есть множество S, каждая вершина которого имеет хотя бы одно критическое гиперребро, и E = {v1 ,…, vk} — гиперребро в uncov (S). Тогда мы знаем, что любое минимальное множество совпадений включает по крайней мере одну вершину в E. Таким образом, мы можем разделить минимальные множества совпадений на несколько групп G1, …, Gk, где Gi — группа минимальных множеств совпадений, включающая vi, но не включающая v1, …, v {i-1}. Для перечисления множеств минимального попадания в Gi мы ставим отметки на вершинах v1, …, v {i-1}, чтобы не выбирать их. Тогда алгоритм записывается следующим образом. Метки вершин очищаются при инициализации.

Алгоритм SHDdfs (S, crit (), uncov (S))
1.если uncov (S) пусто, то выведите S и верните 2. вычислите все немаркированные добавляемые вершины в S 3. выберите гиперребро E из uncov (S), которое включает минимум
немаркированных добавляемых вершин
4. для каждой немаркированной добавляемой вершины v в E поставьте отметку 5. вычислите cris \ cap Occ (v), uncov (S) \ cap Occ (v) для всех добавляемых
немаркированных вершин по вхождению, поставьте
6. для каждой немаркированной добавляемой вершины v в E,
6 -1 вызов SHDdfs_straight (S + v, crit (), uncov (S + v))
6-2 очистить ведро от v и стереть метку на v

Мы можем выполнить этот алгоритм, указав опцию как «файл ввода-вывода shd D».

=== Метод обратного поиска ===
Следующая стратегия поиска основана на методе так называемого обратного поиска. Предположим, что гиперребра H — это {E1, …, Em}, и обозначим гиперграф с гиперребрами E1, …, Ei через Hi. Пусть mincrit (v, S) — гиперребро с минимальным индексом в крите (v, S). Для подмножества вершин S в Z (H) мы определяем базовое гиперребро core_h (S) гиперребром Ei ​​таким образом, что для гиперребер E1, …, Ei, S не находится в Z (H {i-1}), но находится в Z (Hi). Ei — максимальное среди минимальных критических гиперребер всех вершин, i.е., Ei = max_ {u \ in S} mincrit (u, S), таким образом, core_h (S) определяется однозначно. Таким образом, гиперребро ядра всегда является критическим гиперребром вершины. Мы называем вершину core vertex и обозначаем core_v (S). Мы определяем родительский элемент P (S) для S через S — core_v (S).

Например, для гиперграфа H (V, E), V = {1,2,3,4}, F = {{1,2}, {1,3}, {2,3,4}},
Z (H) = {emptyset, {1}, {2}, {3}, {4}, {1,2}, {1,3}, {1,4}, {2,3}},
родительский элемент {1}, {2}, {3}, {4} — это пустой набор, а родительский элемент для {1,2}, {1,3}, {1,4} — {1}, а родительский элемент {2,3} — {2}.Сердцевина гиперребра {2,3} равна {1,3}, а сердцевинная вершина — 3.

Это родительско-дочернее отношение является ациклическим, и, за исключением пустого набора, любая вершина, установленная в Z (H), имеет своего родителя, поэтому оно образует дерево. Здесь мы рассматриваем метод поиска, который рекурсивно переходит от родительского к дочернему по принципу поиска в глубину. Предположим, что S + v является дочерним элементом S. Тогда гиперребро ядра S + v является гиперребром E с минимальным индексом в uncov (S). Таким образом, v должно быть включено в E. Наоборот, для S в Z (H), пусть E — гиперребро с минимальным индексом в uncov (S).Тогда любой дочерний элемент S получается добавлением вершины v из E к S. Предположим, что v является вершиной в E. Если S + v принадлежит Z (H), то mincrit (v, S) = Ei. Когда множество гиперребер F = {{1,2}, {1,3}, {2,3,4}} и S = ​​{2}, минимальное гиперребро в uncov (S) равно {1,3}. И S + 1, и S + 3 находятся в Z (H). Сердцевина гиперребра {2,3} равна {1,3}, а сердцевина — 3, поэтому {2} является родителем {2,3}. Однако основное гиперребро {1,2} — это {2,3,4}, оно отличается от {1,3}. Основная вершина {1,2} — 2, поэтому родительская вершина {1,2} — {1}.Следовательно, S + v является дочерним элементом S тогда и только тогда, когда mincrit (u, S + v) не имеет большего индекса, чем mincrit (u, S + v). Это справедливо, когда ни одна вершина u в S не теряет все свои критические гиперребра при добавлении v, т. Е. Для каждой вершины u в S есть хотя бы одно критическое гиперребро, индекс которого меньше mincrit (v, S + v) (минимальное гиперребро в uncov ( S)) не включает v. Это можно проверить тем же способом по вхождению. Следующий алгоритм проходит по дереву, индуцированному этим родительско-дочерним отношением.

Алгоритм SHD (S, crit (), uncov (S))
1.если uncov (S) пуст, выведите S и верните; 2. Ei: = гиперребро с минимальным индексом в uncov (S) 3. для каждой вершины v в Ei,
3-1. вычислить uncov (S + v) и crit () для S + v,
3-2. если crit (u, S + v) непусто для любой вершины u в S
и mincrit (u, S + v) меньше Ei,
, то вызовите SHD (S + v, crit (), uncov (S + v))

Мы можем исследовать этот алгоритм, задав для SHD варианты 9, то есть
выполнить «shd 9 input-file output-file».
Для повышения эффективности мы используем ту же технику, описанную выше. Мы можем исследовать улучшенный алгоритм, задав для SHD опции 0, то есть
выполнить «shd 0 input-file output-file».


Выражение признательности

Мы благодарим Кена Сато из Национального института информатики Японии, Хироки Аримура из Университета Хоккайдо за их вклад в исследование. Часть исследований SHD поддержана грантом Министерства образования. Наука, спорт и культура Японии (Монбу-Кагаку-Сё).


Список литературы

аудиопроцессор miniDSP SHD | Цифровые и аналоговые входы и выходы — строго стерео

Дополнительная информация

На сегодняшний день это самая универсальная модель miniDSP. Используйте его, чтобы скорректировать реакцию высококачественной стереосистемы в комнате, интегрировать один или два сабвуфера, построить кроссоверы для двухполосного активного громкоговорителя или просто как высококачественный предусилитель со встроенной потоковой передачей и цифро-аналоговым преобразованием. Доступен отдельно или в комплекте с откалиброванным USB-микрофоном УМИК-1.

Мы можем оказать любую помощь с установкой и настройкой, если вам потребуется. Пожалуйста, свяжитесь с нами с любыми вопросами или для организации демонстрации. У нас также есть полностью цифровая модель SHD Studio.

Подробная информация о продукте

miniDSP с гордостью представляет цифровой аудиопроцессор SHD («Streaming High Definition»), включающий Dirac Live, лучшее в мире решение для коррекции звука в помещении. Являясь естественным развитием и продолжением значительного опыта внедрения Dirac Live, miniDSP SHD знаменует собой новую эру доступных, но мощных сетевых стримеров на основе DSP.

Прежде всего, SHD — это стерео процессор коррекции помещения Dirac Live. Три цифровых входа, два аналоговых входа и USB Audio позволяют SHD вписаться в любую современную аудиосистему, а обработанные выходы доступны как в небалансном и симметричном аналоговом, так и в цифровом виде. Для калибровки Dirac Live используется наш популярный микрофон UMIK-1 и простой в использовании инструмент калибровки Dirac.

miniDSP также добавил сетевую потоковую передачу через Ethernet, используя специальный четырехъядерный процессор ARM.Он поставляется с предустановленной Volumio, популярным сетевым стримером с открытым исходным кодом. Volumio дает вам доступ к музыкальным файлам из различных источников, таких как USB-накопители и жесткие диски, к файлам, хранящимся в вашей локальной сети, Интернет-радио и сервисам на основе подписки, таким как TIDAL, Qobuz и Spotify.

Наконец, miniDSP добавил вторую пару выходов и набор мощного, но удобного программного обеспечения для настройки звука DSP, включая десятиполосный параметрический эквалайзер на канал, кроссоверы до 48 дБ / октаву, компрессор / лимитер и 2×4 матричный микшер — для мощной настройки аудиосистемы в различных приложениях, от интеграции одного сабвуфера до двухполосного активного динамика.

Характеристики

Спецификация

Аппаратное обеспечение

  • 450 МГц SHARC DSP

  • Многоядерный контроллер XMOS

  • Четырехъядерный ARM

  • Оптические цифровые входы и выходы AES / EB2

  • Симметричный и несимметричный аналоговый ввод / вывод (два входа, четыре выхода)

  • Регулятор громкости на передней панели и OLED-дисплей

  • ИК-управление с функцией обучения

Программное управление

  • Управление в реальном времени из Dirac Live Calibration Tool Stereo для miniDSP

  • Сетевой аудиоплеер Volumio

  • Возможность обновления прошивки

  • 4 встроенных предустановленных памяти

Power

Коррекция

интеграция

  • Шпилька io tuning

  • Цифровой сигнальный процессор

    Control

    Сетевой аудиостример

    • Четырехъядерный процессор ARM, Gigabit Ethernet, USB 2.0 для внешнего жесткого диска

    • Аудиофильский проигрыватель Volumio

    Двунаправленный USB-аудио

    • Асинхронный USB-звук XMOS до 192 кГц, USB Audio Class 2 совместимый

    • Драйверы ASIO

    • для Windows

      Драйвер

      для Mac OS X

    • Двунаправленное аудио / 2-канальное воспроизведение (с ПК на SHD), постобработка 4-канальной записи (с SHD на ПК)

    Цифровые аудиовходы

    • Источник цифрового звука, выбираемый с ИК-пульта ДУ или передней панели

    • Частота дискретизации до 216 кГц

    • AES / EBU на Neutrik 3-контактная розетка XLR / Изолированный с цифровым аудиопреобразователем

    • S / PDIF на разъеме RCA / Изолированный с цифровым аудиопреобразователем

    • TOSLINK на оптическом разъем

    Цифровые аудиовыходы

    • Четыре канала цифрового выхода 9 0272

    • 2 x S / PDIF на разъеме RCA

    • Изолирован с помощью цифрового аудиопреобразователя.

    Аналоговые аудиовходы

    • 2-канальный аудиовход. Сбалансированный разъем XLR Neutrik. Несимметричный на RCA

    • 32-битный AKM AK5574 АЦП / измеренное отношение сигнал / шум 120 дБ / 0,0003% THD + N (симметричный аналогово-цифровой)

    • Макс. Ом (RCA) / 48 кОм (XLR)

    Аналоговые аудиовыходы

    • 4-канальный аудиовыход.Сбалансированный разъем XLR Neutrik. Несимметричный на RCA

    • 32-битный ЦАП AKM AK4490EQ / измеренное отношение сигнал / шум 120 дБ / 0,0003% THD + N (цифро-аналоговый баланс)

    • Макс. Ом (RCA) / 200 Ом (XLR)

    miniDSP DSP Processing

    Dirac Live Correction Suite для miniDSP

    Хранение КИХ-фильтра

    USB-порт

    Блок питания

    Размеры

    политика конфиденциальности | Сара Хо

    Защита вашей личной информации — наш приоритет.Это заявление о конфиденциальности применяется к сайтам sarahodesigns.com и Sara Ho Design, LLC и управляет сбором и использованием данных. В настоящей Политике конфиденциальности, если не указано иное, все ссылки на Sara Ho Design, LLC включают sarahodesigns.com, SHD и Sara Ho Designs. Веб-сайт SHD — это отдел дизайна интерьера жилых домов и онлайн-сервисов электронного дизайна, а также блог. сайт. Используя веб-сайт SHD, вы соглашаетесь с методами обработки данных, описанными в этом заявлении.

    Сбор вашей личной информации

    SHD может собирать личную информацию, такую ​​как:

    -Имя

    -Адрес

    -Адрес электронной почты

    -Номер телефона

    Если вы покупаете продукты и услуги SHD, мы собираем информацию о выставлении счетов и кредитных картах.Эта информация используется для завершения транзакции покупки.

    SHD также может собирать анонимную демографическую информацию, которая не является уникальной для вас, например:

    -Возраст

    -Пол

    Мы можем собирать дополнительную личную или неличную информацию в будущем.

    Помните, что если вы напрямую раскрываете личную информацию или личные конфиденциальные данные через общедоступные доски объявлений SHD, эта информация может быть собрана и использована другими.

    SHD рекомендует вам ознакомиться с заявлениями о конфиденциальности веб-сайтов, на которые вы выбрали ссылку с SHD, чтобы вы могли понять, как эти веб-сайты собирают, используют и передают вашу информацию. SHD не несет ответственности за заявления о конфиденциальности или другой контент на веб-сайтах за пределами веб-сайта SHD.

    Использование вашей личной информации

    SHD собирает и использует вашу личную информацию для работы со своими веб-сайтами и предоставления запрошенных вами услуг.

    SHD может также использовать вашу личную информацию, чтобы информировать вас о других продуктах или услугах, доступных от SHD и ее аффилированных лиц.SHD может также связываться с вами через анкеты, для того, чтобы провести исследования относительно текущих услуг или относительно потенциальных новых услуг, которые может предложить.

    SHD не продает, арендует или передает свои списки клиентов третьим лицам.

    SHD может обмениваться данными с доверенными партнерами, чтобы помочь выполнить статистический анализ, отправить вам электронную или обычную почту, обеспечить поддержку клиентов или организовать доставку. Всем таким третьим лицам запрещено использовать вашу личную информацию, кроме как для оказания этих услуг SHD, и они обязаны поддерживать конфиденциальность вашей информации.

    SHD будет раскрывать вашу личную информацию без предварительного уведомления, только если это требуется по закону или добросовестно полагая, что такие действия необходимы для: СХД или сайт; (б) защиты прав или собственности SHD; и, (c) действовать при неотложных обстоятельствах для защиты личной безопасности пользователей SHD или общества.

    Автоматически собираемая информация

    Информация о вашем компьютерном аппаратном и программном обеспечении может автоматически собираться SHD.Эта информация может включать: ваш IP-адрес, тип браузера, доменные имена, время доступа и адреса ссылающихся веб-сайтов. Эта информация используется для работы службы, для поддержания качества обслуживания и для обеспечения общей статистики использования веб-сайта SHD.

    Дети до тринадцати лет

    SHD сознательно не собирает личную информацию от детей младше 18 лет. Если вам меньше 18 лет, вы должны попросить своего родителя или опекуна разрешить использование этого веб-сайта.

    Отказ от рассылки и отказ от подписки

    Мы уважаем вашу конфиденциальность и даем вам возможность отказаться от получения объявлений с определенной информацией. Пользователи могут отказаться от получения любых или всех сообщений от SHD, связавшись с нами здесь:

    — Веб-страница: sarahodesigns.com

    — Электронная почта: [адрес электронной почты защищен]

    Изменения в этом Положении

    SHD будет периодически обновлять это Заявление конфиденциальности, чтобы отразить отзывы компании и клиентов. SHD рекомендует вам периодически просматривать это заявление, чтобы получать информацию о том, как SHD защищает вашу информацию.

    Контактная информация

    SHD приветствует ваши вопросы или комментарии относительно этого Заявления о конфиденциальности. Если вы считаете, что SHD не соблюдает это Заявление, свяжитесь с SHD по телефону:

    Sara Ho Design, LLC

    Лос-Анджелес, Калифорния

    Адрес электронной почты: [электронная почта защищена]

    Номер телефона: 323.985.8391

    Действует с 1 июня 2017 г.

    Solen Électronique Inc. | SHD

    Сводка miniDSP с гордостью представляет цифровой аудиопроцессор SHD («Streaming High Definition»), включающий Dirac Live®, лучшее в мире решение для коррекции помещения.Являясь естественным развитием и продолжением нашего значительного опыта в реализации Dirac Live, miniDSP SHD знаменует собой новую эру доступных, но мощных сетевых стримеров на основе DSP. Прежде всего, SHD — это стерео процессор коррекции помещения Dirac Live. Три цифровых входа, два аналоговых входа и USB Audio позволяют

    SHD идеально впишется в любую современную аудиосистему, а обработанные выходы доступны как небалансные и симметричные аналоговые, так и цифровые. Для калибровки Dirac Live используется наш популярный микрофон UMIK-1 и простой в использовании инструмент калибровки Dirac.

    Мы также добавили потоковую передачу по сети через Ethernet, используя специальный четырехъядерный процессор ARM. Мы предлагаем Volumio, популярный сетевой стример с открытым исходным кодом. Volumio дает вам доступ к музыкальным файлам из самых разных источников, таких как USB-накопитель, к файлам, хранящимся в вашей локальной сети, к Интернет-радио и Spotify. Наконец, мы добавили вторую пару выходов и набор нашего мощного, но удобного программного обеспечения для настройки звука DSP — десятиполосный параметрический эквалайзер на канал, кроссоверы до 48 дБ / октаву, компрессор / лимитер и 2 × 4-матричный микшер — для мощной настройки аудиосистемы в различных приложениях, от интеграции одного сабвуфера до двухполосного активного динамика.

    Характеристики оборудования

    • Процессор: 32-разрядный процессор с плавающей запятой 450 МГц Analog Devices SHARC DSP
    • 32-битные аудиофильские преобразователи: AK5574 / AK4490EQ
    • На основе Dirac Live® Digital Room Correction
    • Четырехъядерный процессор ARM для потоковой передачи звука по сети — предварительно загружен Volumio
    • Входы: стереофонический цифровой (USB Audio / AES-EBU / SPDIF / оптический), аналоговый стерео (балансный XLR, несимметричный RCA)
    • Выходы: 4 цифровых (выход SPDIF), 4 аналоговых выхода (балансный XLR, несимметричный RCA)

    Белый / Черный Контроллер передней панели OLED

    Что в коробке?