Разное

Условия для усн 2018: Лимит перехода на УСН в 2018 году

15.05.2021

Содержание

Срок сдачи годовой декларации по УСН в 2018 году для ИП и ООО

Срок сдачи декларации по УСН в 2018 году

Упрощенная система налогообложения освобождает владельца бизнеса от ежеквартальных посещений ФНС. Сдавать декларацию о прибылях и убытках нужно всего раз в год — это удобно. Тем не менее, срок сдачи декларации по УСН в 2018 году жестко регламентируется. Контрольные сроки сдачи лучше всего отметить в календаре, ведь за просрочку можно получить крупный штраф.

В какую налоговую идти?

Владельцы и бухгалтеры ООО на УСН сдают декларацию в ИФНС по месту нахождения, а ИП — по месту жительства. Предприниматели не обязаны сдавать документы в инспекцию по месту регистрации, если адрес в паспорте отличается от текущего. Те, кто подает бумаги оффлайн, могут узнать адрес и график работы ближайшей инспекции в Москве и других городах на сайте ФНС.

Когда нужно сдать декларацию?

Сроки сдачи налоговой декларации за 2017 год указаны в пункте 2 статьи 346. 23 Налогового кодекса:


  • ИП — до 30 апреля 2018 года.

  • Организации — до 31 марта 2018 года.

  • ИП и организации, прекратившие деятельность — до 25 числа месяца, следующего за последним месяцем работы.

  • ИП и организации, лишившиеся права на УСН — до 25 числа месяца, следующего за последним кварталом работы.

Когда перечислять аванс и итоговую сумму?

Диапазон дат для перечисления авансовых платежей остался таким же, что и в прошлом году:


  • аванс за I квартал — с 1 по 25 апреля,

  • аванс за полгода — с 1 по 25 июля,

  • аванс за 9 месяцев — с 1 по 25 октября.

Ежеквартальные платежи являются авансовыми потому, что считаются «переплатой по налогу». Их размер рассчитывает сам бизнесмен или его бухгалтер.

Что касается суммы по итогам года, то она перечисляется не позднее крайнего срока сдачи отчетности. С учетом выходных и праздников, конечная сумма за 2017 год выплачивается:


  • ИП — до 2 мая 2018 года,

  • Организациями — до 2 апреля 2018 года.

Верны ли результаты подсчета, проверит налоговая. Сверка будет производиться по декларации УСН, которую вы подадите уже в 2019 году. Если вы перечислили меньше необходимого, потребуется доплатить. Если же авансы больше, чем нужно, излишек зачтется в виде аванса на следующий год.

Есть ли штрафы за просрочку?

Штраф полагается только тем бизнесменам, которые проигнорировали срок сдачи декларации по УСН в 2018 году и (или) не перевели итоговую сумму в обозначенные сроки. Субъекты бизнеса, выполнившие требования закона, могут попасть под «мягкие» санкции. Если после сверки итоговые суммы бухгалтера и налоговой не сошлись, предприниматель или предприятие понесут минимальное наказание в виде уплаты неустойки.

Мне нравятся условия УСН.

Как перейти на эту систему?

Удобные сроки сдачи декларации по УСН вызывают интерес у бизнесменов на ЕНДВ, общей и патентной системе налогообложения. Если вы — один из них, работаете больше 30 дней и не успели подать заявление о переходе на спецрежим до 9 января 2018 года, перейти на «упрощенку» можно будет только с 2019 года. Для этого вам необходимо связаться с ФНС и передать сведения о доходах, а также данные об остаточной стоимости основных фондов на 1 октября 2018 года.

Однако вы все еще можете изменить систему налогообложения на УСН, если со дня регистрации бизнеса в Москве прошло не более 30 календарных дней. В таком случае необходимо подать уведомление в ИФНС и дождаться положительного результата процедуры.

Не успеваю подготовить декларацию. Что делать?

Срок сдачи декларации по УСН уже на носу, а вы не успели произвести расчеты? Закажите бухгалтерскую отчетность в «Дельта Финанс». Мы составляем декларации для предпринимателей и компаний, даже если сроки «горят». Сами подаем документы в контролирующие органы и сообщаем о результатах проверки. Если уверены, что не уложимся в отведенный законом срок, честно предупреждаем о неизбежности штрафа.

Узнать подробнее

Учет расходов при УСН. Особенности признания в налоговой базе

Выбрать журналАктуальные вопросы бухгалтерского учета и налогообложенияАктуальные вопросы бухгалтерского учета и налогообложения: учет в сельском хозяйствеБухгалтер Крыма: учет в унитарных предприятияхБухгалтер Крыма: учет в сельском хозяйствеБухгалтер КрымаАптека: бухгалтерский учет и налогообложениеЖилищно-коммунальное хозяйство: бухгалтерский учет и налогообложениеНалог на прибыльНДС: проблемы и решенияОплата труда: бухгалтерский учет и налогообложениеСтроительство: акты и комментарии для бухгалтераСтроительство: бухгалтерский учет и налогообложениеТуристические и гостиничные услуги: бухгалтерский учет и налогообложениеУпрощенная система налогообложения: бухгалтерский учет и налогообложениеУслуги связи: бухгалтерский учет и налогообложениеОплата труда в государственном (муниципальном) учреждении: бухгалтерский учет и налогообложениеАвтономные учреждения: акты и комментарии для бухгалтераАвтономные учреждения: бухгалтерский учет и налогообложениеБюджетные организации: акты и комментарии для бухгалтераБюджетные организации: бухгалтерский учет и налогообложениеКазенные учреждения: акты и комментарии для бухгалтераКазенные учреждения: бухгалтерский учет и налогообложениеОплата труда в государственном (муниципальном) учреждении: акты и комментарии для бухгалтераОтдел кадров государственного (муниципального) учрежденияРазъяснения органов исполнительной власти по ведению финансово-хозяйственной деятельности в бюджетной сфереРевизии и проверки финансово-хозяйственной деятельности государственных (муниципальных) учрежденийРуководитель автономного учрежденияРуководитель бюджетной организацииСиловые министерства и ведомства: бухгалтерский учет и налогообложениеУчреждения здравоохранения: бухгалтерский учет и налогообложениеУчреждения культуры и искусства: бухгалтерский учет и налогообложениеУчреждения образования: бухгалтерский учет и налогообложениеУчреждения физической культуры и спорта: бухгалтерский учет и налогообложение

20192020

НомерЛюбой

Электронная версия

Декларация по УСН за 2017 год в 2018 году для ИП (образцы заполнения)

Срок сдачи декларации по УСН для ИП за 2017 год

В соответствии с п. 1 ст. 346.23 ИП должен подать декларацию по УСН за 2017 год не позднее 30 апреля 2018 года. Срок сдачи декларации по УСН при закрытии ИП в 2018 году останется прежним – не позднее 25 числа месяца, следующего за месяцем, в котором деятельность была прекращена (п. 2 ст. 346.23). Если же ИП утратил право на применение упрощенной системы налогообложения, то согласно п.3 ст. 346.23 НК РФ декларацию по единому налогу нужно подать в ИФНС не позднее 25 числа месяца, следующего за кварталом, в котором утрачено право на применение УСН.

Действующий бланк декларации по УСН В 2018 году ИП на  УСН должны у использовать бланк по форме КНД 1152017, утвержденный Приказом ФНС России от 26.02.2016 № ММВ-7-3/99@.  

Бланк декларации: dekl_usn_novaya_forma_2016

Заполняемые разделы декларации зависят от того, какой объект налогообложения был выбран ИП.

Если «доходы», то внести данные нужно в разделы 1.1, 2.1.1, 2.1.2 (при уплате торгового сбора) и 3 (при наличии у ИП целевых средств).

Что касается второго варианта (когда налоговая база «разница между доходами и расходами»), то ИП вносит сведения только в разделы 1.2, 2.2, а также 3 (при поступлении целевых средств).

Ниже мы приводим таблицу, где наглядно можно посмотреть как меняется состав отчетности в зависимости от выбранного объекта налогообложения  (рассмотрим вариант, когда ИП не платит торговый сбор и не получает целевых средств).

И, конечно же, в любом случае индивидуальному предпринимателю нужно не забыть про оформление титульного листа.

 

Как заполнить декларацию по УСН за 2017 год: пошаговая инструкция

 

Общие правила заполнения формы приведены в приложении №3 к Приказу ФНС России от 26.02.2016 № ММВ-7-3/99@.

Декларация за 2017 год заполняется ИП (с объектом налогообложения «доходы») следующим образом:

Титульный лист: здесь налогоплательщик указывает свои реквизиты и сведения по внесенным данным.

Далее ИП переходят к  разделам 1.1 и 2.1.1 (как было указано выше, если ИП уплачивает торговый сбор и получает целевые средства, то перечень разделов увеличивается).

 

Раздел 1.1:

 

стр. 010 – код ОКТМО

стр. 030, 060 и 090 заполняются при смене мест жительства/постановки на учет (в случае, если в течении 2017 года  у ИП не произошло изменений, то по данным строкам он ставит прочерки)

стр. 020 – нужно указать сумму исчисленного к уплате аванса за первый квартал 2017 года (за минусом уплаченных страховых взносов). При отрицательном или нулевом значении ставьте прочерки. Если ИП платит торговый сбор, то он вправе уменьшить аванс и на сумму уплаты данного сбора.

стр. 040 – сумма аванса к уплате по итогам полугодия 2017 года с учетом аванса за первый квартал 2017 года  и взносов за два квартала 2017 года.

стр. 070 – сумма аванса к уплате по итогам 9 месяцев 2017 года с учетом взносов и авансовых платежей за 1 квартал и полугодие 2017 года.

стр. 100 – сумма доплаты по налогу по итогам 2017 года. Отрицательное или нулевое значение не показываем, а вносим в строку 110.

Раздел 2.1.1:

стр. 102 – при наличии работников индивидуальный предприниматель ставит «1», при отсутствии кадров – «2». стр. 110 – сумма полученного ИП дохода за первый квартал 2017 года.

стр. 111 – сумма полученного ИП дохода нарастающим итогом за первый и второй кварталы 2017 года

стр. 112 – сумма полученного ИП дохода за первый, второй и третий кварталы 2017 года

стр. 113 – сумма полученного ИП дохода по итогам 2017года

стр. 120 –123 – применяемая ставка налога

стр. 130 – сумма налога / аванса, исходя из дохода первого квартала 2017 года без учета страховых взносов (уплаченных)

стр. 131 – сумма налога / аванса, исходя из дохода за полугодие 2017 года без учета страховых взносов (уплаченных)

стр. 132 – сумма налога / аванса, исходя из дохода за 9 месяцев 2017 года без учета страховых взносов (уплаченных)

стр. 133 – сумма налога за 2017 год без учета страховых взносов (уплаченных)

стр. 140 – уплаченные ИП страховые взносы за первый квартал 2017 года

стр. 141– уплаченные ИП страховые взносы за первый и второй кварталы 2017 года

стр. 142 – уплаченные ИП страховые взносы за первый, второй и третий кварталы 2017 года

стр. 143  – уплаченные ИП страховые взносы по итогам 2017 года

 

Пример заполнения декларации по УСН «доходы»

 

Если ИП рассчитывает налог с разницы между доходами и расходами, то после заполнения титульного листа он переходит к разделу 1.2.

 

Раздел 1.2:

 

стр. 010 – код ОКТМО

стр. 030, 060 и 090 заполняются при смене мест жительства/постановки на учет (при отсутствии изменений в 2017 году — прочерки)

стр. 020 – сумма аванса к уплате по итогам 1 квартала 2017 года (рассчитывается путем умножения налоговой базы за 1 квартал 2017 года на ставку налога)

стр.

040 – сумма аванса к уплате по итогам полугодия 2017 года с учетом аванса за 1 квартал 2017 года

стр. 070 – сумма аванса к уплате по итогам 9 месяцев 2017 года с учетом авансовых платежей за 1 квартал и полугодие 2017 года

стр. 100 – сумма доплаты по налогу по итогам 2017 года (рассчитывается как произведение налоговой базы и ставки налога. Далее сумма уменьшается на уплаченные в течении года авансы)

стр. 110 – налог к уменьшению по итогам года (разница от превышения уплаченных авансовых платежей и налогом).

 

Раздел 2.2:

 

стр. 220-223 – расходы ИП нарастающим итогом за 1 квартал, полугодие, 9 месяцев 2017года

стр. 230  – убыток прошлых периодов (при наличии)

стр. 240 – налоговая база за 1 квартал 2017 года (стр. 210 – стр. 220)

стр. 241 – налоговая база за полугодие 2017 года (стр. 211 – стр. 221)

стр. 242 – налоговая база за 9 месяцев 2017 года (стр. 212 – стр. 222)

стр. 243 – налоговая база за 2017 год (стр. 213 – стр. 223 – стр. 230)

стр. 250-253 – убыток по итогам 2017 года (при наличии)

стр. 260-263 – налоговая ставка стр. 270 – аванс за 1 квартал 2017 года (стр. 260 х стр. 240)

стр. 271 – аванс за 1 полугодие 2017 года (стр. 261 х стр. 241)

стр. 272 – аванс за 9 месяцев 2017 года (стр. 262 х стр. 242)

стр. 273 – исчисленный налог по итогам 2017 года (стр. 263 х стр. 243)

стр. 280 – сумма минимального налога (стр. 213 х 1%) Если данных для заполнения нет (например, деятельность отсутствует), то ИП сдает декларацию с нулевыми показателями.

 

Пример заполнения декларации по УСН доходы минус расходы

 

 

Как заполнить нулевую декларацию по УСН за 2017 год

 

Общие требования к заполнению нулевой декларации за 2017 год для ИП те же, что указаны в приложении №3 к Приказу ФНС России от 26.02.2016 № ММВ-7-3/99@.

Приведем лишь некоторые из них:

при заполнении бланка от руки используйте чернила только синего, фиолетового или черного цвета;

стоимостные показатели нужно указывать в полных рублях;

текстовые, числовые поля заполняются слева направо заглавными печатными буквами;

в незаполненных ячейках поставьте прочерки;

листы должны быть пронумерованы, начиная с титульного листа;

двусторонняя печать листов декларации не допускается также как и их скрепление, приводящее к порче формы;

применение корректирующего средства или его аналога в случае некорректного отражения данных в декларации не допускается.

 

Для избежания ошибок при заполнении декларации по УСН можно воспользоваться бесплатными сервисами, например Онлайн сервис по формированию декларации по УСН 2017

 

 

Источник: https://www.26-2.ru/art/351582-deklaratsiya-po-usn-za-2017-god-v-2018-godu-dlya-ip-obraztsy-zapolneniya

 

 

 

УСН 2018 — сводная таблица по регионам России

1

Москва

10%

6%

2

Московская область

10%

6%

3

Санкт-Петербург

7%

6%

4

Ленинградская область

7%

6%

5

Республика Крым

7%

3%

6

Севастополь

5%, 7%

3%

7

Алтайский Край

15%

6%

8

Амурская область

15%

6%

9

Архангельская область

15%

6%

10

Астраханская область

5%

6%

11

Белгородская область

5%, 7%

6%

12

Брянская область

12%

6%

13

Владимирская область

5%, 8%, 10%

6%

14

Волгоградская область

5%

6%

15

Вологодская область

15%

6%

16

Воронежская область

5%

6%

17

Еврейская автономная область

5%, 8%, 10%

6%

18

Забайкальский край

5%

6%

19

Ивановская область

5%

6%

20

Иркутская область

5%, 7,5%

6%

21

Кабардино-Балкарская Республика

5%, 7%

6%

22

Калининградская область

15%

6%

23

Калужская область

5%, 7%, 10%

6%

24

Камчатский край

10%

6%

25

Карачаево-Черкесская Республика

9%

6%

26

Кемеровская область

5%

6%

27

Кировская область

6%, 9%, 12%

6%

28

Костромская область

10%

6%

29

Краснодарский край

15%

6%

30

Красноярский край

15%

6%

31

Курганская область

10%

6%

32

Курская область

5%

6%

33

Липецкая область

5%

6%

34

Магаданская область

7,5%

6%

35

Мурманская область

5%, 10%

6%

36

Ненецкий автономный округ

5%, 10%

6%

37

Нижегородская область

7%

6%

38

Новгородская область

10%

6%

39

Новосибирская область

15%

6%

40

Омская область

15%

6%

41

Оренбургская область

10%

6%

42

Орловская область

7%

6%

43

Пензенская область

5%

6%

44

Пермский край

5%

6%

45

Приморский край

15%

6%

46

Псковская область

5%, 10%

6%

47

Республика Адыгея (Адыгея)

15%

6%

48

Республика Алтай

5%

6%

49

Республика Башкортостан

15%

6%

50

Республика Бурятия

5%, 10%

6%

51

Республика Дагестан

10%

6%

52

Республика Ингушения

15%

6%

53

Республика Калмыкия

10%, 5%

6%

54

Республика Карелия

5%, 10%, 12,5%

6%

55

Республика Коми

10%

6%

56

Республика Марий Эл

15%

6%

57

Республика Мордовия

5%

6%

58

Республика Саха (Якутия)

5%, 10%

6%

59

Республика Северная Осетия

10%

6%

60

Республика Татарстан

5%, 10%

6%

61

Республика Тыва

5%, 10%

6%

62

Республика Хакасия

5%, 10%

6%

63

Ростовская область

10%

6%

64

Рязанская область

15%

6%

65

Самарская область

10%

6%

66

Саратовская область

5%, 6%, 7%

6%

67

Сахалинская область

10%

6%

68

Свердловская область

5%

6%

7%

6%

69

Смоленская область

5%

6%

70

Ставропольский край

5%

6%

71

Тамбовская область

5%

6%

72

Тверская область

15%

6%

73

Томская область

5%, 7,5%, 10%

6%

74

Тульская область

7%

6%

75

Тюменская область

5%

6%

76

Удмуртская Республика

5%, 10%

6%

77

Ульяновская область

5%, 10%

6%

78

Хабаровский край

8%

6%

79

Ханты-Мансийский автономный округ

5%, 10%

6%

80

Челябинская область

10%

6%

81

Чеченская Республика

5%

6%

82

Чувашская Республика

5%, 12%

6%

83

Чукотский автономный округ

5%, 10%

6%

84

Ямало-Ненецкий автономный округ

5%

6%

85

Ярославская область

5%, 10%

6%

УСН 2018 | Новости инспекции

30. 01.2018

 Пунктом 13 Указа Президента Республики Беларусь от 25.01.2018 №29 «О налогообложении» расширены возможности применения упрощенной системы налогообложения. А именно, увеличены критерии размера валовой выручки в целях перехода на упрощенную систему налогообложения, ее применения и прекращения применения: 

Лимит валовой выручки

В 2017 году (в рублях)

В 2018 году (в рублях)

Для применения УСН без НДС

организациями

1 058 400

1 270 100

Для применения УСН с НДС

организациями

1 542 600

1 851 100

Для применения УСН без/с НДС

индивидуальными предпринимателями

168 900

202 700

Для ведения книги учета доходов и расходов

организациями

410 000

492 000

Для перехода на УСН

организациями

1 159 800

1 391 800*

индивидуальными предпринимателями

126 700

152 000*

* будет применяться для перехода на УСН с 2019 года

 

 

Индивидуальным предпринимателям стал доступен новый упрощенный налоговый режим

Государственная налоговая служба Кыргызстана информирует о том, что индивидуальные предприниматели могут работать по новой упрощенной системе налогообложения – на основе налога с розничных продаж.

Постановлением правительства Кыргызской Республики от 16 марта 2021 года в целях улучшения администрирования налогов в рамках внедрения фискализации налоговых процедур утверждено Положение о порядке применения и условиях перехода на упрощенную систему налогообложения на основе налога с розничных продаж.

Чтобы работать по упрощенной системе налогообложения, индивидуальный предприниматель обязательно должен применять ККМ-онлайн, соответствующую новым техническим требованиям, утвержденным 24 июня 2020 года. А также субъект не должен быть плательщиком НДС, либо его объем дохода за последние 12 месяцев не должен превышать размер регистрационного порога по НДС (8 млн сомов).

В первом году применения нового налогового режима установлена «нулевая» ставка, во втором году – 1%, в третьем – 2%, с четвертого года – 3% при оплате в наличной форме. При оплате в безналичной форме ставка налога уменьшается на 50%.

Исчисление ежемесячного налогового обязательства производится налоговым органом на основании данных информационной системы ГНС, полученных от ККМ-онлайн налогоплательщика.

В числе преимуществ данной системы – добровольный порядок перехода в любой период деятельности, отсутствие необходимости представления налоговой отчетности (за исключением налоговой декларации), а также отсутствие необходимости ведения бухгалтерского учета и возможность уплаты налога «одним кликом» через мобильные приложения в связи с автоматическим формированием налогового обязательства по полученным данным от ККМ-онлайн.

Налогоплательщик, намеренный работать на основе налога с розничных продаж, обязан подать заявление в налоговый орган по месту налоговой регистрации.

Упрощенная система налогообложения на основе налога с розничных продаж не применяется субъектами, оказывающими финансовые и страховые услуги, а также профессиональными участниками рынка ценных бумаг, плательщиками акцизного налога, субъектами общественного питания, субъектами курортно-оздоровительной сферы, застройщиками жилья.

Более подробную информацию можно получить в местных налоговых органах, по номеру 116 или на сайте www. sti.gov.kg.

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.

1018003406, ОГРН: 1031000750010 :: anycompany.ru

АКТИВ
I. ВНЕОБОРОТНЫЕ АКТИВЫ
Нематериальные активы00000
Результаты исследований и разработок00000
Нематериальные поисковые активы00000
Материальные поисковые активы00000
Основные средства26 742 00023 550 00010 896 0008 933 0006 901 000
Доходные вложения в материальные ценности00000
Финансовые вложения00000
Отложенные налоговые активы00000
Прочие внеоборотные активы00000
Итого по разделу I26 742 00023 550 00010 896 0008 933 0006 901 000
II. ОБОРОТНЫЕ АКТИВЫ
Запасы6 071 0006 444 00010 963 0006 044 0002 340 000
Налог на добавленную стоимость по приобретенным ценностям00000
Дебиторская задолженность3 677 0004 665 0008 506 0008 730 0008 878 000
Финансовые вложения (за исключением денежных эквивалентов)667 000100 000000
Денежные средства и денежные эквиваленты1 557 000290 000185 00066 000610 000
Прочие оборотные активы108 000147 000164 00053 000230 000
Итого по разделу II12 080 00011 646 00019 818 00014 893 00012 058 000
БАЛАНС38 822 00035 196 00030 714 00023 826 00018 959 000
ПАССИВ
III. КАПИТАЛ И РЕЗЕРВЫ
Уставный капитал (складочный капитал, уставный фонд, вклады товарищей)3 100 0003 100 0003 100 0003 100 0003 100 000
Собственные акции, выкупленные у акционеров00000
Переоценка внеоборотных активов00000
Добавочный капитал (без переоценки)00000
Резервный капитал00000
Нераспределенная прибыль (непокрытый убыток)9 343 00012 112 00013 463 00013 430 0007 982 000
Итого по разделу III12 443 00015 212 00016 563 00016 530 00011 082 000
IV. ДОЛГОСРОЧНЫЕ ОБЯЗАТЕЛЬСТВА
Заемные средства00000
Отложенные налоговые обязательства00000
Оценочные обязательства00000
Прочие обязательства00000
Итого по разделу IV00000
V. КРАТКОСРОЧНЫЕ ОБЯЗАТЕЛЬСТВА
Заемные средства02 000 0002 200 00002 500 000
Кредиторская задолженность25 485 00017 984 00011 951 0007 296 0005 377 000
Доходы будущих периодов894 0000000
Оценочные обязательства00000
Прочие обязательства00000
Итого по разделу V26 379 00019 984 00014 151 0007 296 0007 877 000
БАЛАНС38 822 00035 196 00030 714 00023 826 00018 959 000
Отчет о финансовых результатах
Выручка71 038 00069 250 00043 726 00041 916 00027 087 000
Себестоимость продаж63 218 00060 563 00037 332 00031 107 00024 667 000
Валовая прибыль (убыток)7 820 0008 687 0006 394 00010 809 0002 420 000
Коммерческие расходы00000
Управленческие расходы7 137 0007 018 0004 702 0004 023 0000
Прибыль (убыток) от продаж683 0001 669 0001 692 0006 786 0002 420 000
Доходы от участия в других организациях00000
Проценты к получению00000
Проценты к уплате201 000100 0000118 000328 000
Прочие доходы4 181 0002 861 0003 463 0002 705 000102 000
Прочие расходы5 589 0004 064 0004 083 0003 370 0001 389 000
Прибыль (убыток) до налогообложения-926 000366 0001 072 0006 003 000805 000
Текущий налог на прибыль00000
Постоянные налоговые обязательства (активы)00000
Изменение отложенных налоговых обязательств00000
Изменение отложенных налоговых активов00000
Прочее-1 843 000-1 717 0001 039 000555 000545 000
Чистая прибыль (убыток)-2 769 000-1 351 00033 0005 448 000260 000
СПРАВОЧНО
Результат от переоценки внеоборотных активов, не включаемый в чистую прибыль (убыток) периода00000
Результат от прочих операций, не включаемый в чистую прибыль (убыток) периода00000
Совокупный финансовый результат периода-2 769 000-1 351 00033 0005 448 000260 000
Отчет об изменениях капитала
1. Движение капитала
Величина капитала на 31 декабря предыдущего года3 100 0003 100 0003 100 0003 100 0000
Увеличение капитала — всего00000
Чистая прибыль—————
Переоценка имущества—————
Доходы, относящиеся непосредственно на увеличение капитала—————
Дополнительный выпуск акций00000
Увеличение номинальной стоимости акции00000
Реорганизация юридического лица00000
Уменьшение капитала — всего:00000
Убыток—————
Переоценка имущества—————
Расходы, относящиеся непосредственно на уменьшение капитала—————
Уменьшение номинальной стоимости акций00000
Уменьшение количества акций00000
Реорганизация юридического лица00000
Дивиденды—————
Изменение добавочного капитала—————
Изменение резервного капитала—————
Величина капитала на 31 декабря отчетного года3 100 0003 100 0003 100 0003 100 0000
3. Чистые активы
Чистые активы13 337 00015 212 00016 563 00016 530 0000
Отчет о движении денежных средств
Денежные потоки от текущих операций
Поступления – всего73 711 00069 344 00049 670 00040 945 0000
От продажи продукции, товаров, работ и услуг71 496 00069 267 00049 473 00040 775 0000
Арендных платежей, лицензионных платежей, роялти, комиссионных и иных аналогичных платежей61 00041 000000
От перепродажи финансовых вложений00000
Прочие поступления2 154 00036 000197 000170 0000
Платежи — всего64 733 00059 832 00050 818 00033 063 0000
Поставщикам (подрядчикам) за сырье, материалы, работы, услуги42 665 00040 486 00036 066 00021 040 0000
В связи с оплатой труда работников19 566 00011 750 00010 026 0007 843 0000
Процентов по долговым обязательствам201 000100 0000118 0000
Налога на прибыль организаций00000
Прочие платежи2 301 0007 496 0004 726 0004 062 0000
Сальдо денежных потоков от текущих операций8 978 0009 512 000-1 148 0007 882 0000
Денежные потоки от инвестиционных операций
Поступления – всего00000
От продажи внеоборотных активов (кроме финансовых вложений)00000
От продажи акций других организаций (долей участия)00000
От возврата предоставленных займов, от продажи долговых ценных бумаг (прав требования денежных средств к другим лицам)00000
Дивидендов, процентов по долговым финансовым вложениям и аналогичных поступлений от долевого участия в других организациях00000
Прочие поступления00000
Платежи – всего5 711 0009 207 000933 0005 926 0000
В связи с приобретением, созданием, модернизацией, реконструкцией и подготовкой к использованию внеоборотных активов5 144 0009 107 000933 0005 926 0000
В связи с приобретением акций других организаций (долей участия)567 000100 000000
В связи с приобретением долговых ценных бумаг (прав требования денежных средств к другим лицам), предоставление займов другим лицам00000
Процентов по долговым обязательствам, включаемым в стоимость инвестиционного актива00000
Прочие платежи00000
Сальдо денежных потоков от инвестиционных операций-5 711 000-9 207 000-933 000-5 926 0000
Денежные потоки от финансовых операций
Поступления – всего002 200 00000
Получение кредитов и займов002 200 00000
Денежных вкладов собственников (участников)00000
От выпуска акций, увеличения долей участия00000
От выпуска облигаций, векселей и других долговых ценных бумаг и др.00000
Прочие поступления00000
Платежи – всего2 000 000200 00002 500 0000
Собственникам (участникам) в связи с выкупом у них акций (долей участия) организации или их выходом из состава участников00000
На уплату дивидендов и иных платежей по распределению прибыли в пользу собственников (участников)00000
В связи с погашением (выкупом) векселей и других долговых ценных бумаг, возврат кредитов и займов2 000 000200 00002 500 0000
Прочие платежи00000
Сальдо денежных потоков от финансовых операций-2 000 000-200 0002 200 000-2 500 0000
Сальдо денежных потоков за отчетный период1 267 000105 000119 000-544 0000
Величина влияния изменений курса иностранной валюты по отношению к рублю00000
Отчет о целевом использовании средств
Остаток средств на начало отчетного года00000
Поступило средств
Вступительные взносы00000
Членские взносы00000
Целевые взносы00000
Добровольные имущественные взносы и пожертвования00000
Прибыль от предпринимательской деятельности организации00000
Прочие00000
Всего поступило средств00000
Использовано средств
Расходы на целевые мероприятия00000
Социальная и благотворительная помощь00000
Проведение конференций, совещаний, семинаров и т.п.00000
Иные мероприятия00000
Расходы на содержание аппарата управления00000
Расходы, связанные с оплатой труда (включая начисления)00000
Выплаты, не связанные с оплатой труда00000
Расходы на служебные командировки и деловые поездки00000
Содержание помещений, зданий, автомобильного транспорта и иного имущества (кроме ремонта)00000
Ремонт основных средств и иного имущества00000
Прочие00000
Приобретение основных средств, инвентаря и иного имущества00000
Прочие00000
Всего использовано средств00000
Остаток средств на конец отчетного года00000

CDC — данные и статистика

Короткая продолжительность сна среди взрослых в США

Взрослым необходимо 7 или более часов сна в сутки для лучшего здоровья и хорошего самочувствия. 1 Короткая продолжительность сна определяется как менее 7 часов сна за 24-часовой период.

Географические различия в продолжительности короткого сна

На рисунке 1 показан процент взрослых с поправкой на возраст, сообщивших о короткой продолжительности сна (менее 7 часов сна за 24-часовой период), по штатам США в 2014 году.Процент значительно варьируется в зависимости от штата: от <30% в Колорадо, Южной Дакоте и Миннесоте до ≥40% в Кентукки и Гавайях. Самый высокий процент был на юго-востоке США и в штатах, расположенных вдоль Аппалачских гор. Самый низкий процент был в штатах Великих равнин.

Рис. 1. Распространенность короткой продолжительности сна (
<7 часов) с поправкой на возраст среди взрослых в возрасте ≥18 лет, по штатам, США, 2014 г.

Версия для печати Cdc-pdf [PDF 50KB]

Система наблюдения за поведенческими факторами риска (BRFSS) предоставляет данные, важные для мониторинга здоровья населения страны и штата.Однако обследования BRFSS не имеют достаточного количества выборок для получения прямых оценок обследований для большинства округов или подокругов. Поэтому мы использовали данные BRFSS для оценки распространенности короткой продолжительности сна на разных географических уровнях, включая округа, округа Конгресса и переписные участки (см. Рис. 2, 3 и 4), используя ранее разработанную модель. 2 Эти оценки могут использоваться в различных контекстах и ​​удовлетворять разнообразные потребности местных политиков, разработчиков программ и сообществ в данных о здоровье на небольших территориях для планирования и оценки программ общественного здравоохранения.

Рисунок 2. Распространенность короткой продолжительности сна (
<7 часов) у взрослых в возрасте ≥ 18 лет, по округам, США, 2014 г.

Версия для печати Cdc-pdf [PDF 740KB]

Узнайте, как округа в вашем штате ранжируются по распространенности короткой продолжительности сна (недостаточного сна) на веб-сайте рейтингов здоровья и дорожных карт округовExternal.

Рисунок 3. Распространенность короткой продолжительности сна (
<7 часов) у взрослых в возрасте ≥ 18 лет, по округам Конгресса США, 2014 г.

Версия для печати Cdc-pdf [PDF 380KB]

Рисунок 4.Распространенность короткой продолжительности сна (
<7 часов) у взрослых в возрасте ≥ 18 лет, по данным переписи населения США, 2014 г.

Версия для печати Cdc-pdf [PDF 490KB]

Изучите изменение короткой продолжительности сна по переписным участкам на веб-сайте «500 городов: местные данные для улучшения здоровья».

Продолжительность короткого сна в зависимости от пола, возраста и расы / этнической принадлежности

В 2014 г. непродолжительный сон (менее 7 часов) был менее распространен среди респондентов в возрасте ≥65 лет (26.3%) по сравнению с другими возрастными группами (см. Таблицу 1). Распространенность короткой продолжительности сна с поправкой на возраст была выше среди коренных гавайцев / жителей островов Тихого океана (46,3%), неиспаноязычных чернокожих (45,8%), многорасовых нелатиноамериканцев (44,3%) и американских индейцев / коренных жителей Аляски (40,4%). по сравнению с неиспаноязычными белыми (33,4%), латиноамериканцами (34,5%) и азиатами (37,5%). Распространенность короткого сна у мужчин и женщин не различалась.

Таблица 1. Продолжительность короткого сна (
<7 часов) в зависимости от пола, возраста и расы / этнической принадлежности - Система наблюдения за поведенческими факторами риска, США, 2014 г.
Характеристика % 95% доверительный интервал
Все взрослые a 35.2 (34,9–35,5)
Пол а
Мужчины 35,5 (35,1–36,0)
Женщины 34,8 (34,4–35,2)
Возраст (лет)
18–24 32,2 (31,3–33,2)
25–34 37,9 (37,1–38,7)
35–44 38.3 (37,5–39,1)
45–54 39,0 (38,3–39,6)
55–64 35,6 (34,9–36,2)
≥65 26,3 (25,8–26,8)
Раса / этническая принадлежность a
Белый 33,4 (33,0–33,7)
испаноязычные 34,5 (33.6–35,5)
Черный 45,8 (44,9–46,8)
азиатский 37,5 (35,2–39,7)
Американские индейцы / коренные жители Аляски 40,4 (37,9–43,0)
Уроженец Гавайев / островов Тихого океана 46,3 (39,9–52,8)
Другое / многорасовое 44,3 (42,4–46,2)

a С поправкой на возраст в соответствии со стандартным населением США 2000 года.

Факторы риска для здоровья в зависимости от продолжительности сна

Взрослые, которые мало спали (менее 7 часов сна за 24-часовой период), с большей вероятностью сообщали о ожирении, физической неактивности и курильщиках по сравнению с людьми, которые спали достаточно (7 или более часов за 24-часовой период). ) (см. таблицу 2).

Таблица 2. Скорректированные по возрасту
и Процентные отчеты о факторах риска для здоровья в зависимости от продолжительности сна — Система надзора за поведенческими факторами риска, США, 2014 г.

Короткий сон
(<7 часов)

Достаточный сон
(≥7 часов)

Фактор риска здоровью Определение% 95% ДИ% 95% ДИ
Ожирение Индекс массы тела ≥30 кг / м 2 33.0 (32,5–33,5) 26,5 (26,2–26,9)
Физически неактивен Отсутствие физической активности в свободное время за последние 30 дней 27,2 (26,8–27,7) 20,9 (20,6–21,2)
Текущий курильщик В настоящее время курят сигареты каждый день или несколько дней 22,9 (22,4–23,4) 14,9 (14,6–15,2)
Чрезмерное употребление алкоголя Несовершеннолетний пьющий, запойный или много пьющий b 19.4 (18,9–19,8) 19,1 (18,7–19,4)

Сокращения: ДИ = доверительный интервал.

a С поправкой на возраст к стандартному населению США 2000 года.

b Несовершеннолетний пьющий определяется как любое употребление алкоголя среди лиц в возрасте 18–20 лет. Пьяница определяется как ≥4 напитков для женщин и ≥5 напитков для мужчин за один раз. Пьяный человек определяется как ≥8 напитков для женщин и ≥15 напитков для мужчин в неделю.
Все различия статистически значимы при p <0,05, за исключением чрезмерного употребления алкоголя.

Хронические заболевания в зависимости от продолжительности сна

Взрослые, которые мало спали (менее 7 часов за 24-часовой период), чаще сообщали о 10 хронических заболеваниях по сравнению с теми, кто спал достаточно (7 или более часов за 24-часовой период) (см. Таблицу 3).

Таблица 3. Скорректированные по возрасту
и Процентные данные о хронических состояниях здоровья по продолжительности сна — Система надзора за поведенческими факторами риска, США, 2014 г.

Короткий сон
(<7 часов)

Достаточный сон
(≥7 часов)

Хроническое состояние % 95% ДИ % 95% ДИ
Сердечный приступ 4.8 (4,6–5,0) 3,4 (3,3–3,5)
Ишемическая болезнь сердца 4,7 (4,5–4,9) 3,4 (3,3–3,5)
Ход 3,6 (3,4–3,8) 2,4 (2,3–2,5)
Астма 16,5 (16,1–16,9) 11,8 (11,5–12,0)
ХОБЛ (хроническая обструктивная болезнь легких) 8.6 (8,3–8,9) ​​ 4,7 (4,6–4,8)
Рак 10,2 (10,0–10,5) 9,8 (9,7–10,0)
Артрит 28,8 (28,4–29,2) 20,5 (20,2–20,7)
Депрессия 22,9 (22,5–23,3) 14,6 (14,3–14,8)
Хроническая болезнь почек 3.3 (3,1–3,5) 2,2 (2,1–2,3)
Диабет 11,1 (10,8–11,4) 8,6 (8,4–8,8)

Сокращения: ДИ = доверительный интервал.

a С поправкой на возраст к стандартному населению США 2000 года.
Распространенность каждого состояния значительно выше (p <0,05) у лиц, сообщающих о коротком сне, по сравнению с лицами, сообщающими о достаточном сне.

Ссылки для данных сна:

Индикаторы хронического заболевания: распространенность достаточного сна среди взрослых (категория: общие состояния)
Рейтинг здоровья округа Внешний: распространенность недостаточного сна среди взрослых (показатели: поведение в отношении здоровья)
Информационные бюллетени штата: карты штата и данные о короткой продолжительности сна.

Продолжительность короткого сна среди старшеклассников

Подросткам необходимо 8–10 часов сна в сутки. 3 Но более двух третей школьников в США сообщают, что спят менее 8 часов в школьные вечера (см. Таблицу 4). 4 Студентки чаще сообщают о недосыпании, чем студенты мужского пола. Короткая продолжительность сна (<8 часов) самая низкая среди 9-х классов и самая высокая среди 12-х классов. Распространенность короткой продолжительности сна также варьируется в зависимости от расы / этнической принадлежности, с самым низким показателем среди студентов из числа американских индейцев / коренных жителей Аляски и самым высоким среди студентов из Азии.

Таблица 4. Продолжительность короткого сна по отдельным характеристикам —

Исследование рискованного поведения молодежи, США, 2007–2013 гг.
Кратковременный сон (<8 часов)
Характеристика % а 95% доверительный интервал
Всего 68,8 (68,0–69,6)
Год обследования
2007 69.0 (67,0–70,9)
2009 69,1 (67,5–70,6)
2011 68,6 (67,2–69,9)
2013 68,4 (66,9–69,9)
Пол
Женский 71,3 (70,4–72,1)
Мужской 66,4 (65,4–67,4)
Марка
9 чт 59.7 (58,6–60,8)
10 чт 67,4 (66,1–68,8)
11 чт 73,3 (72,0–74,5)
12 чт 76,6 (75,4–77,8)
Раса / этническая принадлежность
Белый b 68,3 (67,3–69,4)
Черный b 71.2 (69,9–72,5)
испаноязычные 67,0 (65,5–68,5)
Американские индейцы / коренные жители Аляски b 60,3 (52,4–67,6)
Азиатский b 75,7 (72,7–78,5)
Коренной житель Гавайев / островов Тихого океана b 68,3 (62,1–73,9)
Многорасовый b 72.0 (69,2–74,7)

a Взвешенные проценты.
b Не латиноамериканцы.

Список литературы
  1. Уотсон Н.Ф., Бадр М.С., Беленький Г. и др .; Консенсусная конференция. Совместное консенсусное заявление Американской академии медицины сна и Общества исследования сна о рекомендуемом количестве сна для здорового взрослого человека: методология и обсуждение. Сон. 2015; 38: 1161–1183.
  2. Zhang X, Holt JB, Lu H, et al.Многоуровневая регрессия и постстратификация для оценки результатов здоровья населения на малых территориях: тематическое исследование распространенности хронической обструктивной болезни легких с использованием BRFSS. Am J Epidemiol . 2014; 179 (8): 1025-1033.
  3. Парути С., Брукс Л.Дж., Д’Амброзио С. и др. Рекомендуемое количество сна для детей: согласованное заявление Американской академии медицины сна. J Clin Sleep Med. 2016; 12 (6): 785–786.
  4. Wheaton AG, Olsen EO, Miller GF, Croft JB.Продолжительность сна и рискованное поведение, связанное с травмами, среди старшеклассников — США, 2007–2013 гг. MMWR Morb Mortal Wkly Rep. 2016; 65: 337–341. https://www.cdc.gov/mmwr/volumes/65/wr/mm6513a1.htm

CDC — Сон и хронические заболевания

По мере того, как хронические заболевания играют все более частую роль в преждевременной смерти и болезнях, растет интерес к роли здоровья сна в развитии и лечении хронических заболеваний.Примечательно, что недостаточный сон был связан с развитием и лечением ряда хронических заболеваний и состояний, включая диабет 2 типа, сердечно-сосудистые заболевания, ожирение и депрессию.

Диабет

Исследования показали, что недостаточный сон связан с повышенным риском развития диабета 2 типа. В частности, продолжительность и качество сна стали предикторами уровней гемоглобина A1c , важного маркера контроля сахара в крови.Недавние исследования показывают, что оптимизация продолжительности и качества сна может быть важным средством улучшения контроля сахара в крови у людей с диабетом 2 типа. 1

Сердечно-сосудистые заболевания

Было обнаружено, что люди с апноэ во сне подвержены повышенному риску ряда сердечно-сосудистых заболеваний. В частности, было обнаружено, что гипертония, инсульт, ишемическая болезнь сердца и нерегулярное сердцебиение ( сердечных аритмий, ) чаще встречаются среди людей с нарушенным сном, чем их сверстники без нарушений сна.Аналогичным образом, апноэ во сне и затвердевание артерий (атеросклероз , ), по-видимому, имеют некоторые общие физиологические характеристики, что позволяет предположить, что апноэ во сне может быть важным предиктором сердечно-сосудистых заболеваний. 2

Ожирение

Лабораторные исследования показали, что короткая продолжительность сна приводит к метаболическим изменениям, которые могут быть связаны с ожирением. Эпидемиологические исследования, проведенные в обществе, также выявили связь между короткой продолжительностью сна и избыточной массой тела.Об этой связи сообщалось во всех возрастных группах, но она особенно выражена у детей. Считается, что сон в детстве и подростковом возрасте особенно важен для развития мозга и что недостаточный сон у детей может отрицательно повлиять на функцию области мозга, известной как гипоталамус , которая регулирует аппетит и расход энергии. 3

Депрессия

Связь между сном и депрессией сложна.В то время как нарушение сна долгое время считалось важным симптомом депрессии, недавние исследования показали, что депрессивные симптомы могут уменьшаться после эффективного лечения апноэ во сне и восстановления достаточного количества сна. Взаимосвязь сна и депрессии предполагает важность оценки достаточности сна у людей с депрессией и отслеживания симптомов депрессии у людей с нарушением сна. 4, 5

Список литературы

  1. Knutson KL, Ryden AM, Mander VA, Van Cauter E.Роль продолжительности и качества сна в риске и тяжести сахарного диабета 2 типа. Arch Intern Med 2006; 166: 1768–1764.
  2. Kasasbeh E, Chi DS, Krishnaswamy G. Воспалительные аспекты апноэ во сне и их сердечно-сосудистые последствия. South Med J 2006; 99: 58–67.
  3. Taheri S. Связь между короткой продолжительностью сна и ожирением: мы должны рекомендовать больше спать, чтобы предотвратить ожирение. Arch Dis Child 2006; 91: 881–884.
  4. Циммерман М., МакГлинчи Дж. Б., Янг Д., Хелмински И.Диагностика большого депрессивного расстройства I: психометрическая оценка критериев симптомов DSM-IV. J Nerv Ment Dis 2006; 194: 158–163.
  5. Schwartz DJ, Kohler WC, Karatinos G. Симптомы депрессии у людей с синдромом обструктивного апноэ во сне могут поддаваться лечению постоянным положительным давлением в дыхательных путях. Сундук 2005; 128: 1304–1306.

нарушений сна | MedlinePlus

Что такое сон?

Сон — сложный биологический процесс.Пока вы спите, вы без сознания, но функции вашего мозга и тела по-прежнему активны. Они выполняют ряд важных задач, которые помогут вам оставаться здоровыми и работать с максимальной эффективностью. Поэтому, когда вы не высыпаетесь достаточно качественного сна, это не просто утомляет вас. Это может повлиять на ваше физическое и психическое здоровье, мышление и повседневное функционирование.

Что такое нарушения сна?

Расстройства сна — это состояния, которые нарушают ваш нормальный режим сна. Существует более 80 различных нарушений сна.Некоторые основные типы включают

  • Бессонница — невозможность заснуть и уснуть. Это наиболее частое нарушение сна.
  • Апноэ во сне — нарушение дыхания, при котором вы перестаете дышать на 10 секунд или более во время сна
  • Синдром беспокойных ног (СБН) — ощущение покалывания или покалывания в ногах вместе с сильным желанием пошевелить ими
  • Гиперсомния — невозможность бодрствовать в течение дня. Сюда входит нарколепсия, которая вызывает сильную дневную сонливость.
  • Нарушения циркадного ритма — проблемы с циклом сна-бодрствования. Из-за них вы не можете заснуть и просыпаетесь в нужное время.
  • Парасомния — необычные действия во время засыпания, сна или пробуждения, например, ходьба, разговор или прием пищи

Некоторые люди, которые чувствуют усталость в течение дня, страдают истинным расстройством сна. Но для других настоящая проблема — не давать достаточно времени для сна. Важно высыпаться каждую ночь. Количество необходимого вам сна зависит от нескольких факторов, включая ваш возраст, образ жизни, состояние здоровья и достаточно ли вы высыпались в последнее время.Большинству взрослых требуется около 7-8 часов каждую ночь.

Что вызывает нарушения сна?

Существуют разные причины нарушения сна, в том числе

Иногда причина неизвестна.

Есть также некоторые факторы, которые могут способствовать проблемам со сном, в том числе

  • Кофеин и алкоголь
  • Нерегулярный график, например, работа в ночную смену
  • Старение. С возрастом люди часто меньше спят или проводят меньше времени в глубоком, спокойном сне.Их также легче разбудить.

Каковы симптомы нарушения сна?

Симптомы нарушения сна зависят от конкретного расстройства. Некоторые признаки того, что у вас может быть нарушение сна, включают:

  • Каждую ночь вам требуется более 30 минут, чтобы заснуть
  • Вы регулярно просыпаетесь несколько раз каждую ночь, а затем испытываете проблемы с засыпанием или просыпаетесь слишком рано утром
  • Вы часто чувствуете сонливость в течение дня, часто спите или засыпаете в неподходящее время в течение дня
  • Ваш партнер по постели говорит, что когда вы спите, вы громко храпите, фыркаете, задыхаетесь, издаете удушающие звуки или на короткое время перестаете дышать
  • У вас ощущение мурашек, покалывания или ползания в ногах или руках, которые облегчаются при движении или массировании ими, особенно вечером и при попытке заснуть
  • Ваш партнер по постели замечает, что ваши ноги или руки часто дергаются во время сна
  • Вы переживаете яркие сказочные переживания во время сна или дремоты
  • У вас бывают эпизоды внезапной мышечной слабости, когда вы злитесь или напуганы, или когда вы смеетесь
  • Вы чувствуете, что не можете двигаться, когда впервые просыпаетесь

Как диагностируются нарушения сна?

Для постановки диагноза ваш лечащий врач будет использовать вашу историю болезни, историю сна и физический осмотр.Вы также можете пройти исследование сна (полисомнограмму). Наиболее распространенные типы исследований сна отслеживают и записывают данные о вашем теле в течение полной ночи сна. Данные включают

  • Изменения мозговых волн
  • Движения глаз
  • Частота дыхания
  • Артериальное давление
  • Частота сердечных сокращений и электрическая активность сердца и других мышц

Другие типы исследований сна могут проверить, насколько быстро вы засыпаете во время дневного сна или можете ли вы бодрствовать и бодрствовать в течение дня.

Какие методы лечения нарушений сна?

Лечение нарушений сна зависит от того, какое у вас расстройство. Они могут включать

  • Привычки к правильному сну и другие изменения образа жизни, такие как здоровое питание и физические упражнения
  • Когнитивно-поведенческая терапия или методы релаксации для уменьшения беспокойства о достаточном сне
  • Аппарат CPAP (постоянное положительное давление в дыхательных путях) для лечения апноэ во сне
  • Светотерапия (утром)
  • Лекарства, включая снотворное.Обычно медработники рекомендуют вам принимать снотворное в течение короткого периода времени.
  • Натуральные продукты, например мелатонин. Эти продукты могут помочь некоторым людям, но обычно предназначены для краткосрочного использования. Обязательно проконсультируйтесь со своим врачом, прежде чем принимать какие-либо из них.

Качество сна: как определить, плохо ли вы спите

Часто ли вы чувствуете себя усталым и слабым по утрам, даже по ночам, когда вы достаточно выспались? Это неприятный опыт, но этому может быть простое объяснение: у вас плохой сон.Плохое качество сна может ухудшить ваше внимание, ухудшить настроение и даже связано с повышенным риском болезни Альцгеймера.

Определить, что вы не высыпаетесь, легко. Выяснить , почему этот сон не дает отдыха, сложнее, но, безусловно, достижимо. Читайте дальше, чтобы узнать о признаках недостатка сна, о том, что может быть причиной плохого качества сна и как его улучшить.

указывает на необходимость улучшения качества сна

Если вы думаете, что плохо спите, подумайте, есть ли у вас какой-либо из этих контрольных признаков:

  • Вам требуется более 30 минут, чтобы заснуть после того, как вы ложитесь спать.
  • Вы регулярно просыпаетесь чаще, чем один раз за ночь.
  • Вы лежите без сна более 20 минут, когда просыпаетесь среди ночи.
  • Вы проводите во сне в постели менее 85 процентов своего времени.
  • Вы чувствуете усталость и трудности с концентрацией внимания в течение дня. Возможно, вы пьете больше кофеина, чтобы сохранять бдительность.
  • У вас появляются трещины на коже, глаза опухшие, красные или появляются темные круги или мешки.
  • Вы чаще чувствуете голод, особенно из-за нездоровой пищи, и набираете вес.
  • Вы чувствуете себя более напряженным, эмоционально истощенным и более злым, чем обычно.
  • Вам поставили диагноз бессонница.

Что такое качество сна?

Качество сна отличается от количества сна. Количество сна измеряет, сколько вы спите каждую ночь, а качество сна — насколько хорошо вы спите.

Измерить количество сна просто, так как можно быстро определить, получаете ли вы рекомендуемое количество сна за ночь (обычно это 7–9 часов для взрослых).Измерение качества сна — это немного больше искусство, чем наука. Как правило, хорошее качество сна определяется следующими характеристиками:

  • Вы засыпаете вскоре после того, как ложитесь спать, в течение 30 минут или меньше.
  • Обычно вы спите всю ночь, просыпаясь не чаще одного раза за ночь.
  • Вы можете спать столько часов, сколько рекомендовано для вашей возрастной группы.
  • Вы снова заснете в течение 20 минут, если проснетесь.
  • Вы чувствуете себя отдохнувшими, восстановленными и полными энергии, просыпаясь утром.

Причины плохого качества сна

На качество вашего сна может влиять множество факторов. Некоторые потенциальные причины включают плохую гигиену сна, стресс, апноэ во сне или другое хроническое заболевание или нарушение сна.

Плохой сон

Плохие привычки сна, такие как нерегулярный режим сна или употребление слишком большого количества кофеина или алкоголя, могут влиять на качество вашего сна. В исследовании студентов-медсестер курение и ежедневное потребление кофе были двумя основными факторами, связанными с плохим качеством сна.Алкоголь также нарушает сон, даже если он считается успокаивающим средством.

Стресс и тревога

Плохое психическое здоровье, вызванное повышенным стрессом, депрессией или тревожным расстройством, также способствует плохому качеству сна. Недостаток сна и, как следствие, бессонница усугубляют эти состояния, создавая порочный круг.

Хронические заболевания

Определенные хронические состояния здоровья связаны с плохим режимом сна и меньшим количеством сна в целом.К ним относятся хронические заболевания легких, астма, кислотный рефлюкс, заболевание почек, рак, фибромиалгия и хроническая боль. К сожалению, как и в случае со стрессом и тревогой, плохое качество сна может усугубить симптомы и дискомфорт, испытываемый при этих состояниях.

Апноэ во сне

Человек с апноэ во сне испытывает временные задержки дыхания во время сна, что приводит к звукам удушья, удушья и храпа. Даже если они не просыпаются сознательно, их мозг должен снова начать дышать, что нарушает качество сна.Сонливость и недостаток энергии — две наиболее частые жалобы людей с апноэ во сне.

Недиагностированное нарушение сна

Поскольку они возникают во сне, некоторые расстройства сна остаются невыявленными до тех пор, пока человек не обратится за помощью по поводу других симптомов, таких как плохое качество сна, или пока партнер по сну не предупредит его о симптомах. Например, люди с расстройством периодических движений конечностей (PLMD) испытывают непроизвольные подергивания ног во время сна, что приводит к ухудшению качества сна, а также к усталости и снижению концентрации в течение дня.Люди с нарколепсией также часто страдают от плохого сна и дневной усталости.

Как улучшить качество сна

К счастью, улучшить качество сна можно так же просто, как улучшить его гигиену. Точно так же, как гигиена полости рта подразумевает регулярную чистку зубов щеткой и зубной нитью для ухода за зубами, гигиена сна — это соблюдение хороших привычек, которые помогут вам стабильно высыпаться.

Попробуйте эти идеи, чтобы улучшить свой сон.

  1. Прекратите смотреть телевизор и пользоваться телефоном или компьютером как минимум за 30 минут до сна.Электронные устройства излучают ярко-синий свет, который ваш мозг воспринимает как солнечный свет, заставляя его задерживать сон и заставляя вас бодрствовать дольше, чем вам хотелось бы.
  2. Превратите свою спальню в темный, тихий и прохладный оазис. Установите термостат на температуру от низкой до середины 60 градусов по Фаренгейту и используйте плотные шторы или машину белого шума, чтобы еще больше расслабить свои чувства.
  3. Ложитесь спать и просыпайтесь в одно и то же время каждый день. Следование последовательному графику сна тренирует ваш мозг распознавать, когда пора спать, а когда пора просыпаться.
  4. Убедитесь, что в вашем графике сна достаточно времени для сна. Взрослым необходимо 7-9 часов сна в сутки.
  5. Создайте расслабляющий распорядок дня перед сном. Выберите занятия, которые вас расслабляют и успокаивают, например, принятие теплой ванны, прослушивание аудиокниги или ведение дневника. Выполнение этих действий в одном и том же порядке каждую ночь создает для вашего мозга шаблон, который распознает их как прелюдию ко сну.
  6. Ограничьте потребление кофеина и алкоголя. Оба эти вещества могут оставаться в вашем организме в течение некоторого времени и нарушать качество вашего сна.Избегайте употребления алкоголя в течение трех часов перед сном и кофеина в течение пяти часов.
  7. Получите немного солнечного света по утрам. Всего 15–30 минут на улице на солнце помогут разбудить вас и сбросить ваш циркадный ритм.

Если после выполнения этих рекомендаций у вас по-прежнему возникают проблемы со сном, поговорите со своим врачом. Они могут порекомендовать другие изменения образа жизни, методы лечения или лекарства, которые могут улучшить качество вашего сна.

  • Была ли эта статья полезной?
  • Да Нет

Женщины и сон: потребности, расстройства и рекомендации

Хороший сон необходим для нашего физического, психического и эмоционального благополучия.В среднем взрослому человеку требуется от семи до девяти часов сна каждую ночь. К сожалению, меньше двух третей женщин действительно спят столько времени каждую ночь (CDC).

Даже одна ночь плохого сна вызывает дневную сонливость, проблемы с памятью и концентрацией внимания, а также снижает успеваемость в школе и на работе. Что еще хуже, хроническое недосыпание увеличивает риск травм, несчастных случаев, болезней и даже смерти.

Хороший сон жизненно важен, но не менее важен сон хорошего качества .Биологические условия, уникальные для женщин, такие как менструальный цикл, беременность и менопауза, влияют на качество сна женщины. У женщин уровень гормонов, таких как эстроген и прогестерон, меняется в течение месяца и в течение всей жизни. Понимание воздействия этих гормонов, факторов окружающей среды и образа жизни может помочь женщинам хорошо выспаться.

Сколько сна нужно женщине?

Средняя взрослая женщина спит восемь часов 27 минут за ночь.Исследования показывают, что женщины, как правило, спят примерно на 11 минут больше, чем мужчины, несмотря на то, что у них меньше времени для сна из-за различий в оплачиваемой и неоплачиваемой работе, повышенных обязанностей по уходу, а также семейных и социальных ролей.

Однако, несмотря на то, что в целом они спят больше, исследователи обнаружили, что качество сна у женщин ниже, чем у мужчин. Одна из причин может заключаться в том, что женщины чаще встают, чтобы позаботиться о других, прерывая свой сон. Женщины также чаще спят днем, что может еще больше ухудшить качество их сна ночью.

Распространенные проблемы со сном у женщин

70 миллионов американцев страдают от проблем со сном, но мужчины и женщины страдают по-разному. У женщин больше шансов иметь проблемы со сном, чем у мужчин. Женщины также более склонны, чем мужчины, к развитию определенных нарушений сна, включая бессонницу и синдром беспокойных ног.

Ниже мы рассмотрим наиболее распространенные проблемы со сном, от которых страдают женщины.

Бессонница

Люди, страдающие бессонницей, часто испытывают трудности с засыпанием или засыпанием.В результате они не чувствуют себя отдохнувшими после пробуждения и испытывают трудности с функционированием в течение дня. Бессонница — наиболее распространенное нарушение сна, но женщины на 40 процентов чаще страдают от него, чем мужчины. Они также чаще испытывают симптомы дневной сонливости.

Женщины могут испытывать бессонницу с большей вероятностью по ряду причин. Гормональные изменения, связанные с менструацией, беременностью и менопаузой, могут изменить циркадный ритм женщины и, следовательно, способствовать бессоннице.Распространенность бессонницы среди женщин значительно возрастает в пожилом возрасте, когда у них наступает менопауза. Приливы жара и ночная потливость нарушают сон, и их испытывают от 75 до 85 процентов женщин в период менопаузы. Женщины также почти в два раза чаще, чем мужчины, сообщают о депрессии и тревоге — двух состояниях, которые тесно связаны с бессонницей.

Лечение бессонницы часто начинается с улучшения привычек сна, таких как соблюдение регулярного режима сна, сокращение потребления кофеина и алкоголя и улучшение условий сна.Если бессоннице способствует какое-либо основное заболевание, такое как депрессия, проблемы с мочевым пузырем или боль, врач может сосредоточиться на лечении этого в первую очередь с помощью лекарств, терапии и изменения образа жизни.

Боль и сон

Боль тесно связана с бессонницей. Боль мешает уснуть. Это также затрудняет сон, так как определенные условия могут вынудить вас перенастроиться ночью, чтобы не просыпаться от боли.

Некоторые состояния, связанные с хронической болью, чаще встречаются у женщин, включая мигрень, головные боли напряжения, изжогу, артрит и фибромиалгию.

Лечение проблем со сном, связанных с болью, может быть сосредоточено на источнике боли, затруднении со сном или на обоих сразу. Может помочь сочетание методов релаксации, когнитивно-поведенческой терапии, изменения образа жизни, а также лекарств, отпускаемых без рецепта и по рецепту.

Расстройство пищевого поведения, связанное с ночным сном (NS-RED)

Расстройство пищевого поведения, связанное со сном, связанное с ночным сном (NS-RED) — это парасомния, при которой люди едят пищу ночью во сне и не помнят о ней после пробуждения.Женщины значительно чаще болеют NS-RED. NS-RED может возникать во время лунатизма и может сосуществовать с другими нарушениями сна, вызывающими переедание во сне.

NS-RED можно лечить с помощью лекарств, терапии, методов управления стрессом и изменений образа жизни, таких как ограничение кофеина и алкоголя.

Синдром беспокойных ног (RLS) и расстройство периодических движений конечностей (PLMD)

Синдром беспокойных ног (СБН) вызывает неприятные ощущения ползания и покалывания в ногах, которые возникают в положении лежа и сопровождаются неконтролируемым позывом пошевелить ногами.Поскольку симптомы возникают в положении лежа и могут быть облегчены только движением, многие женщины с СБН испытывают трудности со сном. Эти проблемы со сном могут привести к дневной сонливости, перепадам настроения, беспокойству и депрессии — все это, в свою очередь, может усугубить проблемы со сном.

Женщины в два раза чаще, чем мужчины, болеют СБН и чаще, чем мужчины, страдают сопутствующими заболеваниями. Риск RLS выше среди женщин, имеющих многодетных детей, и увеличивается вдвое от беременности до менопаузы.

Дефицит железа, который чаще встречается у женщин, может быть фактором риска СБН.Лечение может включать добавки железа, другие лекарства и изменение образа жизни для улучшения сна.

Около 80% людей с RLS также страдают расстройством периодических движений конечностей (PLMD), расстройством сна, при котором человек испытывает непроизвольные подергивания или подергивания ног во время сна. Эти движения могут происходить каждые 20–30 секунд и, как и СБН, могут нарушить качество сна.

Посменная работа и сон

Около 15 миллионов американцев работают нетрадиционные часы сверх обычных 9 часов утра.м. до 17:00 Сменным работникам, особенно тем, кто работает в ночную смену, часто приходится спать в нетрадиционные часы. Это вызывает нарушения их естественного цикла сна и бодрствования с последствиями, которые могут привести к менее спокойному сну, меньшему количеству сна в целом и большему количеству связанных со сном несчастных случаев и заболеваний, особенно для тех, кто работает в ночную смену.

Например, одно крупное исследование показало, что работающие в ночную смену женщины имеют значительно больший риск развития рака груди и сердечно-сосудистых заболеваний.У них также чаще бывает нерегулярный менструальный цикл. Хотя необходимы дальнейшие исследования, ученые считают, что изменения в освещении и недосыпании, вызванные сменной работой, могут иметь биологические или гормональные эффекты, которые нарушают цикл сна и бодрствования. Нерегулярный график работы также может затруднить семейную и социальную жизнь, что может привести к стрессу и другим эмоциональным проблемам, ухудшающим сон.

В качестве лечения могут быть предложены световая терапия, лекарства и изменение образа жизни. Женщинам, у которых возникают проблемы со сном и другие проблемы из-за сменной работы, следует проконсультироваться с врачом.

Апноэ во сне

Апноэ во сне — это нарушение сна, характеризующееся временными остановками дыхания во время сна. Эти паузы вызывают громкий храп, удушье и звуки удушья, которые нарушают сон и приводят к чрезмерной дневной сонливости. Апноэ во сне встречается в два раза чаще у мужчин, хотя оно увеличивается у женщин после 50 лет. Женщины также чаще страдают коморбидной депрессией.

Ожирение и пожилой возраст — два основных фактора риска апноэ во сне. Во время менопаузы женщины испытывают гормональные изменения, которые вызывают увеличение абдоминального жира, а также снижение уровня прогестерона.Оба эти фактора могут объяснить повышенный риск апноэ во сне.

Женщинам, которые считают, что у них апноэ во сне, следует проконсультироваться с врачом. Доступен ряд эффективных вариантов лечения, включая терапию CPAP. Гормональная заместительная терапия при менопаузе может снизить их риск, равно как и изменение диеты и физических упражнений.

Как сон меняется в жизни женщины

Биологические различия объясняют некоторые различия во сне между женщинами и мужчинами. Женщины, как правило, дольше засыпают и проводят больше времени в восстанавливающем медленном глубоком сне, чем мужчины.Пожилые женщины также чаще сообщают о более высоком уровне сонливости и спят на 20 минут меньше за ночь.

Гендерные различия во сне проявляются в период полового созревания. Среди старшеклассников женщины значительно реже получают рекомендованные восемь часов сна в сутки, чем их сверстники-мужчины. У них также чаще бывает коморбидная депрессия. Эти проблемы со сном сохраняются при других важных гормональных изменениях в жизни женщины, таких как менструация, беременность и менопауза.

Треть женщин испытывают судороги, головные боли и вздутие живота, которые вызывают нарушения сна во время менструального цикла. И хотя общее время сна остается примерно одинаковым на протяжении менструального цикла, женщины, скорее всего, сообщат о более низком качестве сна за неделю до менструации. Также именно в это время женщины с тяжелым ПМС чаще сообщают о тревожных сновидениях, сонливости, утомляемости и проблемах с концентрацией внимания.

Женщины чаще испытывают проблемы со сном во время беременности, особенно в третьем триместре, когда симптомы СБН, СОАС, боли и недержания мочи проявляются чаще.Нарушения сна продолжаются и в послеродовом периоде, когда падает уровень гормонов. Это внезапное изменение гормонов, наряду с рождением новорожденного, может ухудшить качество сна и дневную сонливость.

Женщины воспринимают проблемы со сном и сообщают о них иначе, чем мужчины. Например, женщины, обращающиеся за лечением от апноэ во сне, чаще обращают внимание на такие симптомы, как усталость и депрессия, тогда как мужчины описывают храп и удушье. Это может привести к тому, что меньше женщин будут диагностированы, или к неправильному диагнозу бессонницы, когда апноэ во сне является основным заболеванием.

Проблемы со сном распространены среди женщин и могут меняться или варьироваться по интенсивности в течение жизни, но есть надежда на лучший сон. Начните с лучшей гигиены сна. Избегайте дневного сна и ограничьте потребление кофеина, алкоголя и никотина. Регулярно выполняйте физические упражнения и следите за постоянным графиком сна. Сделайте спальню как можно более прохладной, темной и тихой (уберите беспорядок и электронику). Наконец, поговорите с врачом о своих проблемах со сном. Они могут помочь.

  • Была ли эта статья полезной?
  • Да Нет

Глобальная проблема недостаточного сна и ее серьезные последствия для общественного здравоохранения

Abstract

Хороший сон необходим для хорошего физического и психического здоровья и хорошего качества жизни. Недостаток сна — распространенная и серьезная проблема современного круглосуточного общества. Значительный объем данных свидетельствует о том, что недостаточный сон вызывает у хозяев неблагоприятные соматические и психические расстройства.В этом обзоре был проведен обширный поиск литературы по всем основным базам данных на предмет «недостаточного сна» и «последствий для общественного здравоохранения». В глобальном масштабе недостаток сна распространен среди различных возрастных групп, что считается эпидемией общественного здравоохранения, которая часто не осознается, о которой недостаточно сообщается и которая имеет довольно высокие экономические издержки. В этой статье дается краткий обзор недостаточного сна, его причин и последствий, а также того, как он увеличивает существующее бремя болезней. Недостаток сна приводит к нарушению работы систем организма, что приводит к увеличению случаев сердечно-сосудистых заболеваний, увеличению вероятности сахарного диабета, ожирения, нарушению когнитивных функций, дорожно-транспортным происшествиям и увеличению несчастных случаев на рабочих местах.Рост использования смартфонов и электронных устройств усугубляет эпидемию. Подростки с недостаточным сном, вероятно, будут иметь избыточный вес и могут страдать от депрессивных симптомов. В заключение в статье подчеркивается важность оценки качества сна как важного раннего индикатора риска, что снижает частоту возникновения широкого спектра заболеваний.

Ключевые слова: недостаточный сон, бессонница, нарушения сна, апноэ во сне, кардиометаболические заболевания

1. Введение

Недостаток сна связан с рядом негативных последствий для здоровья и общества, включая плохую успеваемость в школе и в родах. рынок.Уменьшение продолжительности сна связано с 7 из 15 основных причин смерти в США, включая сердечно-сосудистые заболевания, злокачественные новообразования, цереброваскулярные заболевания, несчастные случаи, диабет, сепсис и гипертонию [1]. Данные свидетельствуют о том, что связь между недостаточным сном и негативными последствиями является более прямой, тогда как связь между чрезмерным сном и негативными результатами, по-видимому, является более косвенной (т.е. чрезмерный сон обусловлен основными хроническими заболеваниями, а не наоборот).Следовательно, влияние недостаточного сна, по-видимому, является более важной проблемой в нашем обществе и из-за его широкомасштабных последствий представляет собой серьезную проблему для общественного здравоохранения. В этом обзоре мы отмечаем некоторые из наиболее серьезных последствий недостаточного сна и дополнительно рассматриваем, как с ними лучше всего справиться путем изменения индивидуального поведения, действий работодателей и мер государственной политики [2].

Согласно Международной классификации нарушений сна (ICSD-3), недостаточный сон определяется как ограниченный режим сна, который сохраняется в течение как минимум трех месяцев в течение большей части дней недели, а также жалобы на сонливость в течение дня.Кроме того, показано, что разрешение жалоб на сонливость следует за увеличением общего времени сна. Часто возникающие эпизоды недостаточного сна связаны с переживанием неблагоприятного психического и физического благополучия [3]. Недостаточность сна иногда путают с бессонницей, но возможность уснуть при этих двух расстройствах различается (больные бессонницей, как правило, не могут заснуть, хотя у них есть возможности для этого).

2. Материалы и методы

Был проведен обширный поиск литературы, и соответствующие статьи были найдены с помощью онлайн-поиска в электронных базах данных (т.е., базы данных PubMed, Medline, PsycINFO, Web of Science, Scopus и Global Health). Были изучены соответствующие ключевые слова, относящиеся к «недостаточному сну» в сочетании с (и / или) воздействием на общественное здоровье, около 3626 статей были проверены на дублирование и релевантность, чтобы соответствовать критериям включения, и, наконец, в этот обзор были включены 111 статей с полными текстами. , как показано на блок-схеме ниже (). Были включены статьи о кардиометаболических расстройствах, психическом здоровье, несчастных случаях и травмах, апноэ во сне, ожирении, подростках, метаанализе, рандомизированных контрольных испытаниях, лонгитюдных исследованиях и перекрестных исследованиях (которые отражали влияние недостаточного сна на общественное здоровье).Дополнительные публикации были определены из ссылок, цитируемых в оригинальных статьях. Основные результаты были разделены на разные категории и представлены в таблицах, рисунках и описании ниже.

Схема поиска литературы.

2.1. Эпидемиология

В недавнем исследовании распространенности нарушений сна в Нидерландах приняли участие более 20 000 пациентов в возрасте 12 лет и старше. Исследование показало тревожный уровень распространенности — 27.3%, при этом 21,2% мужчин и 33,2% женщин сообщили, что у них был какой-либо тип нарушения сна [4]. Национальное квазислучайное выборочное исследование нарушений сна в 12 провинциях Нидерландов показало распространенность 23,5% [5], в то время как аналогичная национально репрезентативная выборка лиц в возрастной группе 18–70 лет также показала высокие показатели распространенности. Опрос, основанный на проверенной анкете ICSD, показал, что среди всей выборки 32% жаловались на общие нарушения сна, а 43%.2% заявили, что страдают от недостатка сна [6]. Другие исследования Hublin et al. [7] и Ursin et al. [8] обнаружили, что частота нарушения сна составляет соответственно 20,4% и 20%. Расхождения в показателях распространенности, обнаруженные в ходе различных обследований, возможно, были связаны с использованием отдельных вопросников, различиями в методах выборки или другими возможными методологическими различиями. Тем не менее, полученные результаты совпадают и показывают, что плохой сон является проблемой для основной части опрошенных выборок.

Хотя было установлено, что потребность во сне у подростков составляет около 9,25 часа в день [9], все еще есть много подростков, которые спят меньше, чем им действительно нужно [10], что приводит к хроническому недосыпанию. Исследование, проведенное в Норвегии среди 1285 старшеклассников (в возрасте 16–19 лет), показало, что, по оценкам, 10,4% -ная распространенность синдрома недостаточного сна, вызванного поведением (т. Е. Состояние было связано с индивидуальным выбором времени отхода ко сну, а не являлось следствием состояния здоровья. ) [11].Среди выборки из 2738 солдат, которые были опрошены на предмет их поведения во сне и ощущаемого ощущения сонливости, средняя зарегистрированная продолжительность сна составила 5,8 ± 1,2 часа, при этом 1959 солдат, или 72% выборки, сообщили, что они спали меньше чем 6 ч [12].

Потребности во сне различаются у разных людей в зависимости от возраста, и даже реакция на ограничение сна меняется с возрастом. По данным государственного обследования Центров по контролю и профилактике заболеваний (CDC) в 2014 году, только 65% взрослых сообщили о здоровой продолжительности сна.Согласно недавнему исследованию, примерно 83,6 миллиона взрослых в США спали менее 7 часов в сутки [13]. Распространенность постоянного недосыпания среди американских индейцев и коренных жителей Аляски (AI / AN) официально не исследовалась, но отдельные сообщения предполагают, что этот показатель высок в этих группах меньшинств. Было высказано предположение, что уровни психических расстройств, которые, как известно, повышаются в этих группах, могут быть частично связаны с недостаточным сном, и, следовательно, необходимо предпринять усилия общественного здравоохранения и образования для решения этих проблем [14]. .

Magee et al. [15], например, исследовали детерминанты продолжительности сна в когорте взрослых австралийцев в возрасте от 18 до 64 лет. Используя многомерный статистический анализ, исследование показало, что короткая продолжительность сна связана с более продолжительным рабочим днем, более низким уровнем образования, холостым, а не женатым, курильщиком сигарет или высоким уровнем потребления алкоголя, ожирением, депрессией или тревогой. , как показано ниже. Крюгер и Фридман [16] обнаружили, что такие факторы, как низкий уровень образования и сердечно-сосудистые заболевания, были связаны как с коротким, так и с продолжительным сном (например,г., более девяти часов). Короткий сон был связан с пребыванием в старшей возрастной группе, частым курильщиком или потребителем алкоголя, избыточным весом или ожирением, а также с маленькими детьми. В исследовании Kronholm et al. [17] сообщили, что пол, а также семейное положение, род занятий и физическая активность были основными факторами короткой продолжительности сна. Согласно исследованию, мужчины чаще спят недолго, чем женщины. Исследование влияния факторов, связанных с рабочим местом, показало, что такие факторы стресса на рабочем месте, как количественная рабочая нагрузка и межличностные конфликты, приводят к короткой продолжительности сна у японских рабочих мужского пола [18].Психосоциальные факторы, такие как напряжение или тревога и депрессивные симптомы, также связаны с уменьшением сна. Кроме того, организационные факторы, связанные с дискриминацией, балансом работы и личной жизни, высокими требованиями к работе и незащищенностью работы, были связаны с повышенной распространенностью проблем со сном [19,20].

Недостаток сна и его влияние на патофизиологию человеческого организма.

Было доказано, что недостаток сна увеличивает риск преждевременной смерти. В недавнем обзоре различных исследований был сделан вывод, что люди, которые спали менее шести часов каждую ночь, имели в десять раз больший риск преждевременной смерти, чем те, кто спал от семи до девяти часов [21].Учитывая потенциальные антагонистические последствия неадекватных размышлений или соображений относительно благополучия, процветания и прибыльности, недосыпание приводит к дорогостоящим финансовым результатам. Недостаток сна — глобальная проблема, которая становится все более распространенной в современном обществе. По сравнению с тем, что было несколько десятилетий назад, во всем мире наблюдаются значительные изменения в культуре сна. Эта глобальная тенденция вызвала огромные социальные и экономические сдвиги и, кроме того, вызвала заметные последствия для общественного здравоохранения, и прежде всего это значительное сокращение общего количества часов сна, которое произошло как у взрослых, так и у детей [22].

2.2. Смертность от всех причин

Эпидемиологические данные свидетельствуют о том, что продолжительность сна и плохой сон связаны с преждевременной смертностью, а также с широким спектром неблагоприятных последствий для здоровья [23]. Исследование «Sleep Heart Study» было проведено для определения связи между недостаточными условиями сна, включая бессонницу или некачественный сон и объективно измеряемыми кратковременным сном, и частотой сердечно-сосудистых заболеваний (ССЗ) и смертностью в общей популяции.Исследование показало, что риск сердечно-сосудистых заболеваний у испытуемых, страдающих бессонницей или плохим сном с коротким сном, был на 29% выше, чем в контрольной группе, что подтверждает вывод о том, что плохой сон с объективно измеренным коротким сном был связан с более высоким риском. развития ССЗ [24].

2.3. Рекомендации по продолжительности сна по возрасту

Американская академия медицины сна (AASM) и Общество исследования сна (SRS) рекомендовали взрослым в возрасте от 18 до 60 лет регулярно спать семь или более часов в сутки для идеального здоровья сна.Кроме того, в консенсусном отчете Национального фонда сна (NSF) указано, что от семи до девяти часов рекомендуется для взрослых в возрасте от 18 до 64 лет, а от семи до восьми часов — от 65 лет и старше [25].

2.4. Патофизиология

Существуют определенные биомаркеры, которые выделяются во время недостаточного сна. Экспериментальные исследования с участием людей показали, что провоспалительные маркеры претерпевают изменения после лабораторно-индуцированной потери сна.Маркеры, которые, как было обнаружено, не регулируются при остром дефиците сна, включают IL-6 [26], антагонист рецептора IL1 [27] и амилазу слюны. Однако существуют биомаркеры, необходимые для прогнозирования сонливости и других последствий недосыпания. В другом исследовании использовались методы ЯМР метаболизма, чтобы определить, как пути, вовлеченные в метаболизм холестерина и воспалительные реакции, изменились из-за длительного ограничения сна. Исследование показало, что по сравнению с нормальными людьми с ограниченным сном уровень липопротеинов низкой плотности (ЛПНП) снизился, в то время как не было значительных изменений в уровнях липопротеинов высокой плотности (ЛПВП).В группе сравнения субъектов, которые сообщили, что они страдали субъективной недостаточностью сна, уровни ЛПВП были снижены, но уровни ЛПНП не отличались от таковых в группе с ограничениями [28]. При анализе данных 1024 взрослых, опрошенных в рамках Висконсинского когортного исследования сна, было обнаружено, что короткая продолжительность сна связана с более низким уровнем лептина и более высоким уровнем грелина [29].

2,5. Способствующие факторы

Исследования показали, что продолжительность сна и дневная сонливость зависят от пола и семейного положения.Наличие детей в семье часто способствует недостаточному отдыху или сну среди взрослых, с которыми они живут [14]. Недостаток сна обычно является хроническим заболеванием, часто связанным с биологическими или циркадными факторами нарушения. Обзоры исследований возможных причинных факторов дополнительно предполагают, что генетические факторы могут составлять до одной трети случаев недостаточного сна [7]. Недостаточная продолжительность сна связана с повышенным потреблением соды из-за чрезмерного употребления соли или газированных напитков и менее частым употреблением овощей [30].Также способствуют различные виды стресса. Небезопасность жилья и неуверенность в питании являются психологическими стрессовыми факторами, связанными с недостаточным сном [31]. Социальные и поведенческие предикторы здоровья исключительно способствуют взрыву недосыпания [32]. Активное курение, бездымный табак и пассивное курение также связаны с недостаточным сном [33]. Все большее количество исследований показывает, что недостаточный сон и поведенческие или эмоциональные проблемы имеют взаимные и взаимно способствующие эффекты.Известно, например, что расстройства настроения часто связаны с серьезными проблемами со сном и что проблемы, связанные с недостаточным сном, такие как снижение контроля над импульсами, снижение концентрации внимания и нарушения памяти, могут еще больше усугубить ранее существовавшие расстройство настроения [34].

3. Результаты: проявления недостаточного сна

3.1. Когнитивные эффекты

Недостаток сна может способствовать аномальному поведению. Субъекты, которые хронически ограничены во сне, могут проявлять повышенное рискованное поведение или субъективно могут показывать недостатки в рассуждении, возникающие в результате стремления к преждевременным выводам без учета всех аспектов проблемы.Этот тип импульсивности может также проявляться как повышенное, но незаметное стремление к риску [35]. Недостаток сна, который наблюдается у детей в дошкольном и раннем школьном возрасте, связан с более слабыми нейроповеденческими процессами, о которых сообщают матери и учителя, что особенно проявляется в среднем детстве [36].

3.2. Настроение и суждение

Хроническое ограничение сна у подростков может повышать суицидный риск [37]. Недосыпание может отрицательно сказаться на контроле настроения и поведения.Раздражительность, капризность и плохая толерантность к фрустрации — наиболее часто описываемые симптомы у субъектов, страдающих от ограничения сна [34]. В одном исследовании изучались поведенческие и психологические последствия хронического недосыпания в разных возрастных или социальных группах. Во всех группах ограничение сна в целом оказывало неблагоприятное воздействие, но были отмечены некоторые различия в подгруппах. Подростки жаловались на усталость при пробуждении (46%), нервозность и общую слабость; студенты университетов сообщали о чрезмерной сонливости (50%), напряжении и нервозности; а работающие взрослые чаще всего страдали от плохого настроения, такого как напряжение (49%), нервозность и раздражительность [38].

3.3. Сонливость и микросон

Дневная сонливость — это самый прямой результат недосыпания, о котором сообщают подростки, и наиболее ярко проявляется в виде затруднений при вставании по утрам. Сонливость также связана с сильной тенденцией к кратковременным умственным сбоям (или эпизодам микросна), явлениям, которые значительно увеличивают риск дорожно-транспортных происшествий и других аварий [34]. Исследование, основанное на мониторинге эпизодов микросна, было проведено для изучения последствий ограничения сна (SR) на поддержание бодрствования и дневной сонливости.Исследователи обнаружили, что во время ограничения сна дневной микросон коррелирует со шкалой Каролинской сонливости (KSS), но не с тестом поддержания бодрствования (MWT). Исследование также пришло к выводу, что частота микросна является объективным маркером суточного давления сна [39].

3.4. Влияние на физиологию органов дыхания

Растет интерес к влиянию сна и его нарушений на регуляцию воспалительных процессов и заболеваний тканей, особенно в контексте метаболических и сердечно-сосудистых заболеваний.Синдром обструктивного апноэ во сне (СОАС) обычно сочетается с недостаточным сном [40].

Состояние нарколепсии-катаплексии характеризуется нарушением ночного сна как одним из наиболее заметных признаков, что, в свою очередь, способствует чрезмерной дневной сонливости у пораженных пациентов. Другой особенностью этого состояния является отсутствие адекватного сна с небыстрыми движениями глаз (NREM), что связано с неконсолидированным ночным сном при нарколепсии-катаплексии, которая также встречается в этой группе пациентов [41].

3.5. Бодрствование и бдительность

Было обнаружено, что хроническая недостаточная продолжительность сна, эквивалентная в среднем 5,6 часам сна в течение 24-часового периода, удваивает продолжительность нейроповеденческих реакций и в пять раз увеличивает потери внимания. Нарушения нейроповеденческих функций усиливались в течение циркадной ночи и не восстанавливались в течение циркадного дня, что указывает на то, что пагубный эффект от накопления гомеостаза хронического ограничения сна (CSR) выражается даже во время циркадного стимулирования дневного возбуждения [42].

3,6. Усталость и утомляемость

Существуют доказательства того, что недосыпание может нарушать активные когнитивные процессы, такие как планирование, преодоление трудностей и решение проблем. У людей с нарушением сна эти нарушения могут особенно проявляться в поведении, требующем творческих решений сложных проблем, либо при отсутствии достаточной информации. Энергия, необходимая для анализа незнакомых проблем окружающей среды или для поддержания расширенной цепочки логического мышления, особенно снижается у недосыпающих субъектов.Это внутреннее состояние когнитивных нарушений может, таким образом, повлиять на их способность инициировать поведение, связанное с долгосрочными или абстрактными целями, и, как результат, может снизить их мотивацию работать для достижения этих целей [34].

3,7. Влияние на психическое здоровье

Хроническая потеря сна и связанная с этим сонливость и нарушения дневного времени в подростковом возрасте являются подлинным препятствием для достижения академических успехов, здоровья (например, депрессия, повышенный риск ожирения) и безопасности (например, дорожно-транспортных происшествий) [43] .Эмоциональное возбуждение и боль могут вызывать трудности с засыпанием или поддержанием сна. Поведенческие проблемы и семейные конфликты могут способствовать более позднему отходу ко сну и режиму сна, который особенно отличается от распорядка дня [34]. Кроме того, ряд исследований показал, что недостаток сна увеличивает вероятность несчастных случаев в дневное время и серьезных ошибок на рабочем месте.

3.8. Повышенная заболеваемость сердечно-сосудистыми заболеваниями

Недостаток сна связан с сердечно-сосудистыми заболеваниями и был изучен во многих расовых и этнических группах.Аналогичным образом, связь между недостаточным сном и сахарным диабетом была продемонстрирована у ряда расовых и этнических меньшинств, за исключением чернокожих неиспаноязычных народов [44]. Недостаток сна также связан с кардиометаболическим риском и нейрокогнитивными нарушениями. Детерминанты недостаточного сна включают множество социальных факторов и факторов окружающей среды. Опросы показали, что частота недосыпания не одинакова во всех регионах США. Респонденты в нескольких регионах, особенно в Аппалачах, сообщили о чрезмерно высоких уровнях недостаточного отдыха [45].Недостаток сна также связан с повышенным риском острого инфаркта миокарда [46]. Кертис [47] сообщил, что более половины расовых различий в кардиометаболическом риске на самом деле могут быть объяснены режимом сна, и, более конкретно, тем, что по сравнению со взрослыми европейскими американцами меньшее общее время сна и меньшее время сна. Эффективность афроамериканцев во многом объясняется факторами образа жизни или личного выбора, а не расовыми или генетическими факторами.Исследование показало, что, по сравнению с американцами европеоидной расы, афроамериканцы меньше спали (341 мин. По сравнению с 381 мин.) И имели более низкую эффективность сна (72,3 против 82,2%) (значение P- <0,001). Кроме того, 41% и 58% расовых различий в кардиометаболическом риске объяснялись временем сна и эффективностью сна соответственно.

3.9. Влияние на иммунную систему

Недосыпание может отрицательно повлиять на компоненты иммунной системы, критически важные для устойчивости организма к инфекционным заболеваниям.Более того, короткая продолжительность сна и нарушения сна прогнозируют повышенную восприимчивость к инфекции верхних дыхательных путей после экспериментального вирусного заражения [48]. Дополнительные результаты перечислены в.

Таблица 1

Недостаток сна, который был признан «эпидемией общественного здравоохранения», связанной с рядом медицинских и психических проблем.

Проблемы со здоровьем и нарушения, связанные с лишением сна Комментарии Ссылки
Гипертония Депривация сна связана с повышенным риском гипертонии Schlafer et al., 2014 [66]
Сердечно-сосудистые заболевания Люди, лишенные сна, подвержены большему риску ишемической болезни сердца Ayas et al., 2003 [67]
Увеличение числа сердечных приступов Janszky and Ljung, 2008 [68]
Сахарный диабет 2 типа (СД2) Депривация сна связана с повышенным риском гипертонии Schlafer et al., 2014 [66]
Депрессия Повышает риск развития депрессии Chen et al., 2012 [69]
Увеличивает рецидив депрессии Howland, 2011 [70];
Okun et al., 2011 [71]
Высокий уровень сообщений о депрессивных симптомах среди студентов O’Brien, 2005 [72];
Catrett, 2009 [73]
Тревога, депрессия и синдром отмены усиливали депрессию среди подростков Coulombe et al., 2010 [74];
Pallesen et al., 2011 [11];
Lund et al., 2010 [75];
Roberts et al., 2009 [76]
Ожирение Лишение сна связано с повышенным риском ожирения Schlafer et al., 2014 [66]
Страдают еще больше ожирением Taheri et al., 2004 [29 ]
Увеличение ожирения среди подростков на 80% Gupta et al., 2002 [77]
Рак Связано с повышенным риском рака Markt SC et al., 2015 [61];
Lehrer S. et al., 2013 [62]
Риски смертности Умереть в раннем возрасте Kripe et al., 2002 [78]
Когнитивная деятельность Ухудшает зрительно-моторную деятельность Паула Алхола и Пайви Кантола, 2007 [ 79]
Нарушение саккадических движений глаз Bocca and Denise, 2006 [80]
Повышает ригидность мышления, ошибки настойчивости и трудности в использовании новой информации в сложных задачах Harrison and Horne, 1999 [81 ]
Влияет на когнитивные исполнительные функции высокого уровня Beebe, 2011 [82]
Память Нарушение производительности при пробном вызове памяти и поиске в памяти Wright and Badia, 1999 [83]
McCarthy and Waters, 1997 [84]
Ухудшение временной памяти при воспоминании лиц после 36 часов лишения сна Harrison and Hor ne, 2000 [85]
Настроение Страдают отрицательными настроениями Dinges et al., 1997 [86]
Мышление Потеря сна вызывает временные изменения в мозговом метаболизме, познании, эмоциях и поведении, соответствующие легкой дисфункции префронтальной доли Killgore et al., 2008 [87]
Обучение и академическая успеваемость Плохое декларативное и процедурное обучение студентов, но после оптимизации сна отмечается улучшение успеваемости Curcio et al., 2006 [88]
Бдительность Затупление обратной связи может быть вызвано общим, последующим нарушения из-за потери бдительного внимания из-за лишения сна Lim and Dinges, 2010 [89]
Время реакции Большая субъективная зависимость от избегания как стратегии совладания была связана с большим ухудшением работоспособности Saadat et al., 2017 [90]
Травмы Уменьшение продолжительности привело к увеличению производственных травм Lombardi et al., 2010 [91]
Дорожно-транспортные происшествия Повышенный риск дорожно-транспортных происшествий de Mello и др., 2013 [92];
Pandi-Perumal et al., 2006 [93]
Увеличение числа дорожно-транспортных происшествий среди исследуемых врачей Steele et al., 1999 [94];
Schlafer et al., 2014 [66]
Более вероятно участие в автомобильных авариях Drake et al., 2010 [95]
Увеличение количества ДТП Coren, 1996 [96]
Увеличение количества ДТП среди подростков Национальный фонд сна, 2006 год [97]
Несчастные случаи на производстве Увеличение производственного травматизма Barnes and Wagner, 2009 [98];
Lahti et al., 2006 [99];
Kantermann et al., 2007 [100]
Медицинские ошибки Нарушения сна и вынужденный короткий сон, вызванный интернатурами, увеличивают риск развития депрессии и ее хронического характера, а также медицинских ошибок Kalmbach et al.2017 [101]
Принятие решений Ухудшение процесса принятия решений Linde et.al., 1999 [102]
Менее эффективен при принятии решений Killgore et al., 2006 [103]
Влияет на принятие решений Harrison, 2000 [85]
Моральное суждение Моральное мышление было серьезно нарушено во время частичного лишения сна Olsen et. al., 2010 [104]
Недостаток сна связан с низкой моральной осведомленностью Christopher Barnes et al., 2014 [105]

3.10. Ожирение и обмен веществ

Сон играет ключевую роль в энергетическом обмене. И достаточный сон, и качественное питание жизненно важны для предотвращения ожирения [49]. Различные исследования показали связь между недостаточным сном и ожирением. Повышенное потребление пищи во время недостаточного сна является физиологической адаптацией, обеспечивающей энергию, необходимую для поддержания дополнительного бодрствования, однако, когда пища легко доступна, ее потребление часто превышает требуемое [50].Существуют надежные доказательства, подтверждающие вывод о том, что ограничение сна увеличивает потребление пищи, и, кроме того, эта связь связана с увеличением выработки гормона аппетита грелина [29,51]. Как следствие, недостаточный сон связан с увеличением индекса массы тела (ИМТ). Недосыпание может повлиять на потребление и расход энергии. Продолжительность сна человека способствует поддержанию обезжиренной массы тела в периоды пониженного потребления энергии. Недостаток сна может поставить под угрозу диетические вмешательства для снижения веса и связанного с этим снижения метаболического риска [52].Хроническое ограничение сна является потенциальным фактором риска для поддержания метаболического здоровья. Существует связь между недостаточным сном и увеличением случаев ожирения и связанных с ним заболеваний. Таким образом, люди с избыточным весом и ожирением, пытающиеся снизить потребление калорий и поддерживать повышенную физическую активность, должны получать адекватный сон и, при необходимости, искать эффективное лечение любых сопутствующих расстройств сна [53].

3.11. Повышенный риск сахарного диабета

Недостаток сна, или, точнее, подавление медленного сна и сна с быстрым движением глаз, связано с инсулинорезистентностью [54].Недостаточный сон часто встречается у молодых пациентов с сахарным диабетом 1 типа (диабет 1 типа) и их родственников [55]. Недостаток сна также связан с повышенным риском гипертонии, сердечно-сосудистых заболеваний и смертности. Было показано, что более низкие баллы по шкале самооценки здоровья (СРЗ), которые также связаны с недостаточным сном, указывают на повышенный риск сердечно-сосудистых заболеваний и смерти [56].

3.12. Мигрень

Распространенность недостаточного сна значительно выше у пациентов с мигренью по сравнению с пациентами в группах без мигрени или без головной боли [57].Исследование эпидемиологии и исходов хронической мигрени (CaMEO), в котором оценивалась взаимосвязь между нарушениями сна, включая апноэ во сне, и эпизодическими или хроническими мигренью, пришло к выводу, что эти состояния были связаны и что риск повышался у пожилых людей и у лиц с хронической мигренью. более высокий ИМТ [58].

3.13. Клиническое выгорание

В одном исследовании было обнаружено, что недостаточный сон, озабоченность мыслями о работе в свободное время и высокие требования к работе были факторами риска последующего клинического выгорания [59].Также было обнаружено, что проблемы со сном, как правило, предшествуют симптомам боли в пояснице (LBP) и выгоранию у работающих людей. Поэтому было предложено, чтобы инициативы по укреплению здоровья делали упор на оценке качества сна как на важном индикаторе риска на раннем этапе, и, кроме того, чтобы меры вмешательства были сосредоточены на улучшении качества сна в попытке снизить частоту LBP и выгорания [ 60].

3.14. Повышенный риск рака

Недостаток сна, включая короткую продолжительность сна и нарушение сна, может быть связано с повышенным риском образования раковых опухолей [61].Нарушение сна увеличивает риск рака груди. Было высказано предположение, что мелатонин участвует во взаимосвязи между сном и раком груди, поскольку экзогенно применяемый мелатонин оказывает антипролиферативное действие на клетки рака груди [62].

3.15. Нарушения сна и бодрствования у сменных рабочих

Бруксизм, о котором сообщают сами пациенты, может указывать на проблемы со сном и связанную с ними усталость в дневное время бодрствования у пациентов, не являющихся пациентами стационара. Это может быть более распространено среди людей, которые работают по сменному графику или работают с ненормированным рабочим днем ​​[63].Лабораторные исследования показали, что кардиометаболический стресс и когнитивные нарушения усиливаются при сменной работе, а также при недостаточном сне. Недавнее исследование Кервези [64] показало, что четыре дня имитации ночных смен были связаны с потерей временной координации между внутренней циркадной ритмичностью и внешней средой, что, в свою очередь, приводило к более широким связанным неблагоприятным последствиям для здоровья, которые обычно наблюдаются в ночную смену. рабочие. Недавний обзор [65], основанный на 38 метаанализах и 24 систематических обзорах, суммировал связи между сменной работой и неблагоприятными последствиями, такими как недостаточный сон, сердечно-сосудистые заболевания и несчастные случаи.Метаанализ показал, что посменная работа была тесно связана с кардиометаболическими заболеваниями и несчастными случаями, и что эти ассоциации имели тенденцию имитировать те, которые наблюдаются у людей с недостаточным сном. Все эти нарушения из-за недостаточного сна описаны ниже.

4. Обсуждение

Широкая публика часто недооценивает серьезность недосыпания и может иметь более общее мнение, что в более широкой схеме жизненных трудностей «недосыпание» занимает довольно низкую ступень на лестнице личного сна. проблемы со здоровьем.Как следствие, пациенты часто не сообщают о недостаточности сна в медицинских беседах. Некоторые ведущие специалисты умело и намеренно занимаются проблемой сна своих пациентов, но, как показывают данные представленных здесь исследований, значение сна для состояния здоровья заслуживает особого и серьезного внимания.

Чтобы обеспечить себе достаточный сон, пациенты должны установить предсказуемое время пробуждения, воздерживаться от использования электронных устройств до нормального времени сна и получить адекватные физические упражнения [21].Работодатели должны осознавать важность отдыха для общего состояния здоровья и ответственность предприятий за создание рабочей среды и условий, которые не будут препятствовать осуществлению права работника на полноценный сон. Руководству бизнеса необходимо планировать и создавать более яркие рабочие места. Бизнес-менеджерам также следует стремиться предотвращать конфликты на рабочем месте и не поощрять использование электронных устройств. Кроме того, школьные должностные лица должны рассмотреть возможность установления более позднего времени начала занятий в школе, чтобы избежать нарушения острой потребности учащихся во сне, которая существует в подростковом возрасте [21].

Директивным органам следует поощрять образовательные усилия по повышению осведомленности о важности сна и особенно подчеркивать тот вклад, который работодатели могут внести в обеспечение того, чтобы рабочие задания не нарушали режим сна. Было обнаружено, что подростки, которые не высыпаются, могут иметь избыточный вес из-за отсутствия повседневной физической активности, могут страдать от депрессивных симптомов, могут вести себя рискованно (пить, курить табак и употреблять запрещенные наркотики). и может неадекватно учиться в школе [106].

Вклад авторов

Концептуализация, V.K.C. и S.R.P.-P .; методология, V.K.C., S.R.P.-P., M.D.M. и С.К .; формальный анализ, V.K.C. и S.R.P.-P .; ресурсы, Д. и D.W.S .; курирование данных, D.W.S .; письменная — подготовка оригинального черновика, С.Р.П.-П .; написание — просмотр и редактирование, V.K.C., M.D.M., S.K. и D.B .; надзор, С.Р.П.-П. Все авторы прочитали и одобрили окончательную версию рукописи.

Будущее здоровья сна: революция в науке о сне и медицине, основанная на данных

  • 1.

    Шварц, Дж. Р. Л. и Рот, Т. Нейрофизиология сна и бодрствования: фундаментальная наука и клиническое значение. Curr. Neuropharmacol. 6 , 367–378 (2008).

    CAS PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • 2.

    Имери, Л. и Опп, М. Р. Как (и почему) иммунная система заставляет нас спать. Nat. Rev. Neurosci. 10 , 199–210 (2009).

    CAS PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • 3.

    Доусон Д. и Рид К. Усталость, алкоголь и снижение работоспособности. Nature 388 , 235 (1997).

    CAS PubMed Статья Google Scholar

  • 4.

    Bertisch, S. M. et al. Бессонница с объективной короткой продолжительностью сна и риском сердечно-сосудистых заболеваний и общей смертности: исследование здоровья сердца во сне. Сон 41 , zsy047 (2018).

    PubMed Central Статья Google Scholar

  • 5.

    Боннет, М. Х. и Аранд, Д. Л. Мы хронически недосыпаем. Sleep 18 , 908–911 (1995).

    CAS PubMed Статья Google Scholar

  • 6.

    Дрейк, К. Л., Рорс, Т., Ричардсон, Г., Уолш, Дж. К. и Рот, Т. Расстройство сна при сменной работе: распространенность и последствия помимо симптоматических дневных рабочих. Сон 27 , 1453–1462 (2004).

    PubMed Статья Google Scholar

  • 7.

    Демент, В. К. и Воан, К. С. Обещание сна: пионер медицины сна исследует жизненно важную связь между здоровьем, счастьем и спокойным сном (Delacorte Press, Нью-Йорк, 1999).

    Google Scholar

  • 8.

    Groeger, J. A., Zijlstra, F. & Dijk, D.-J. Количество сна, проблемы со сном и их предполагаемые последствия в репрезентативной выборке из примерно 2000 взрослых британцев. J. Sleep.Res. 13 , 359–371 (2004).

    CAS PubMed Статья Google Scholar

  • 9.

    Хафнер, М., Степанек, М., Тейлор, Дж., Троксель, В. М. и ван Столк, К. Почему важен сон — экономические издержки недосыпания: сравнительный анализ между странами. Rand Health Q. 6 , 11 (2017).

    PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 10.

    Хиллман, Д. Р., Мерфи, А. С., Антик, Р. и Пецзулло, Л. Экономические издержки нарушений сна. Sleep 29 , 299–305 (2006).

    PubMed Статья Google Scholar

  • 11.

    Озминковски, Р. Дж., Ван, С. и Уолш, Дж. К. Прямые и косвенные издержки нелеченой бессонницы у взрослых в США. Sleep 30 , 263–273 (2007).

    PubMed Статья Google Scholar

  • 12.

    Ohayon, M. et al. Рекомендации Национального фонда сна по качеству сна: первый отчет. Сон. Здравоохранение 3 , 6–19 (2017).

    PubMed Статья Google Scholar

  • 13.

    Taheri, S. Связь между короткой продолжительностью сна и ожирением: мы должны рекомендовать больше сна, чтобы предотвратить ожирение. Arch. Дис. Ребенок. 91 , 881–884 (2006).

    CAS PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • 14.

    Авад, К. М., Малхотра, А., Барнет, Дж. Х., Куан, С. Ф. и Пеппард, П. Э. Физические упражнения связаны с уменьшением числа случаев нарушения дыхания во сне. Am. J. Med. 125 , 485–490 (2012).

    PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • 15.

    St-Onge, M.-P., Mikic, A. & Pietrolungo, C.E. Влияние диеты на качество сна. Adv. Nutr. 7 , 938–949 (2016).

    CAS PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • 16.

    Клайн, К. Э. Двунаправленная взаимосвязь между упражнениями и сном: последствия для соблюдения режима упражнений и улучшения сна. Am. J. Lifestyle Med. 8 , 375–379 (2014).

    PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • 17.

    Уокер, М. Почему мы спим: новая наука о сне и сновидениях (Penguin, UK, 2017).

    Google Scholar

  • 18.

    Shan, Z. et al. Продолжительность сна и риск диабета 2 типа: метаанализ проспективных исследований. Уход за диабетом 38 , 529–537 (2015).

    PubMed Статья Google Scholar

  • 19.

    Вульф, К., Гатти, С., Веттштейн, Дж.Г. и Фостер, Р. Г. Нарушение сна и циркадных ритмов при психических и нейродегенеративных заболеваниях. Nat. Rev. Neurosci. 11 , 589 (2010).

    CAS PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • 20.

    Marshall, N. S. et al. Апноэ во сне как независимый фактор риска общей смертности: исследование Busselton Health Study. Sleep 31 , 1079–1085 (2008).

    PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • 21.

    Капуччио, Ф. П., Купер, Д., Д’елиа, Л., Страцзулло, П., Миллер, М. А. Продолжительность сна предсказывает сердечно-сосудистые исходы: систематический обзор и метаанализ проспективных исследований. Eur. Heart J. 32 , 1484–1492 (2011).

    PubMed Статья Google Scholar

  • 22.

    King, C. R. et al. Короткая продолжительность сна и кальцификация коронарной артерии. J. Am. Med. Доц. 300 , 2859–2866 (2008).

    CAS Статья Google Scholar

  • 23.

    Chandola, T., Ferrie, JE, Perski, A., Akbaraly, T. & Marmot, MG Влияние короткой продолжительности сна на риск ишемической болезни сердца является наибольшим среди лиц с нарушением сна: проспективное исследование из когорты Уайтхолла II. Сон 33 , 739–744 (2010).

    PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • 24.

    Nagai, M., Hoshide, S. & Kario, K. Продолжительность сна как фактор риска сердечно-сосудистых заболеваний — обзор новейшей литературы. Curr. Кардиол. Ред. 6 , 54–61 (2010).

    PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • 25.

    Lin, X. et al. Работа в ночную смену увеличивает заболеваемость раком груди и смертность от всех причин: метаанализ 16 проспективных когортных исследований. Сон.Med. 16 , 1381–1387 (2015).

    PubMed Статья Google Scholar

  • 26.

    Knutson, K. L., Spiegel, K., Penev, P. & Van Cauter, E. Метаболические последствия лишения сна. Сон. Med. Ред. 11 , 163–178 (2007).

    PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • 27.

    Ju, Y.-E. С., Люси, Б.П. и Хольцман, Д. М. Патология сна и болезни Альцгеймера — двунаправленная взаимосвязь. Nat. Rev. Neurol. 10 , 115–119 (2014).

    CAS PubMed Статья Google Scholar

  • 28.

    Спира, А. П., Чен-Эдинборо, Л. П., Ву, М. Н. и Яффе, К. Влияние сна на риск снижения когнитивных функций и деменции. Curr. Opin. психиатрия 27 , 478 (2014).

    PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • 29.

    Браун, Б. М., Рейни-Смит, С. Р., Бакс, Р. С., Вейнборн, М. и Мартинс, Р. Н. Изучение двунаправленной связи между сном и бета-амилоидом. Curr. Opin. психиатрия 29 , 397–401 (2016).

    PubMed Статья Google Scholar

  • 30.

    Becker, N. B. et al. Депрессия и качество жизни у пожилых людей: опосредующий эффект качества сна. Внутр. J. Clin. Health Psychol. 18 , 8–17 (2018).

    Артикул Google Scholar

  • 31.

    Беседовский Л., Ланге Т. и Борн Дж. Сон и иммунная функция. Pflügers Arch.-Eur. J. Physiol. 463 , 121–137 (2012).

    CAS Статья Google Scholar

  • 32.

    Лу, Ю., Тиан, Н., Инь, Дж., Ши, Ю. и Хуанг, З. Связь между продолжительностью сна и риском рака: метаанализ проспективных когортных исследований. PLoS ONE 8 , e74723 (2013).

    CAS PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • 33.

    Blask, D. E. Мелатонин, нарушение сна и риск рака. Сон. Med. Ред. 13 , 257–264 (2009).

    PubMed Статья Google Scholar

  • 34.

    Шпигель, К., Шеридан, Дж. Ф. и Ван Каутер, Э.Влияние недосыпания на реакцию на иммунизацию. Джама 288 , 1471–1472 (2002).

    PubMed Статья Google Scholar

  • 35.

    Willetts, M., Hollowell, S., Aslett, L., Holmes, C. & Doherty, A. Статистическое машинное обучение фенотипов сна и физической активности на основе сенсорных данных у 96 220 участников Биобанка Великобритании. Sci. Отчетность 8 , 7961 (2018).

    PubMed PubMed Central Статья CAS Google Scholar

  • 36.

    Джайсвал, С. Дж., Тополь, Э. Дж. И Стейнхубл, С. Р. Оцифровка пути к улучшению здоровья сна. Ланцет 393 , 639 (2019).

    PubMed Статья Google Scholar

  • 37.

    Morgenthaler, T. I. et al. Параметры практики для клинической оценки и лечения нарушений циркадного ритма сна. Отчет Американской академии медицины сна. Sleep 30 , 1445–1459 (2007).

    PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • 38.

    Хао, Ю. и Фостер, Р. Беспроводные сети датчиков тела для приложений мониторинга здоровья. Physiol. Измер. 29 , R27 – R56 (2008).

    PubMed Статья Google Scholar

  • 39.

    Shepard, J. W. et al. История развития медицины сна в США. J. Clin. Sleep Med. 1 , 61–82 (2005).

    PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • 40.

    Phelps, A.J. et al. Амбулаторное полисомнографическое исследование посттравматических кошмаров посттравматического стрессового расстройства. Сон , 41 . https://doi.org/10.1093/sleep/zsx188 (2018).

  • 41.

    Schwichtenberg, A. J., Choe, J., Kellerman, A., Abel, E.A. & Delp, E.J. Педиатрическая видеосомнография: может ли обработка сигналов / видео различать состояния сна и бодрствования? Фронт. Педиатр. 6 , 158 (2018).

    CAS PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • 42.

    Балтрушайтис, Т., Ахуджа, К. и Моренси, Л.-П. Мультимодальное машинное обучение: обзор и таксономия. IEEE Trans. Pattern Anal. Мах. Intell. 41 , 423–443 (2018).

    PubMed Статья Google Scholar

  • 43.

    Колфилд, Б., Регинатто, Б. и Слевин, П. Не все сенсоры созданы одинаковыми: основа для оценки технологий измерения производительности человека. npj Digital Med. 2 , 7 (2019).

    Артикул Google Scholar

  • 44.

    Troiano, R.P. et al. Физическая активность в США измеряется акселерометром. Med. Sci. Спортивные упражнения. 40 , 181–188 (2008).

    Артикул PubMed Google Scholar

  • 45.

    Садех А. Роль и актуальность актиграфии в медицине сна: обновленная информация. Сон. Med. Ред. 15 , 259–267 (2011).

    PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • 46.

    Мартин, Дж. Л. и Хаким, А.D. Актиграфия запястья. Сундук 139 , 1514–1527 (2011).

    PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • 47.

    Moon, Y. et al. Мониторинг походки при рассеянном склерозе с помощью новых носимых датчиков движения. PLoS ONE 12 , e0171346 (2017).

    PubMed PubMed Central Статья CAS Google Scholar

  • 48.

    Аггарвал К., Хаданга С., Джоти С., Казаглис Л. и Шривастава Дж. Структурированный подход к обучению с нейронными условными случайными полями для определения стадии сна. в 2018 Международная конференция IEEE по большим данным (Big Data) 1318–1327 (IEEE, 2018). https://www.ieee.org/conferences/publishing/index.html.

  • 49.

    Tal, A., Shinar, Z., Shaki, D., Codish, S. & Goldbart, A. Проверка устройства бесконтактного мониторинга сна по сравнению с полисомнографией. Дж.Clin. Sleep Med. 13 , 517–522 (2017).

    PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • 50.

    Пааласмаа, Дж., Леппакорпи, Л. и Партинен, М. Количественная оценка респираторных вариаций с помощью измерений датчика силы. в Ежегодная международная конференция Общества инженеров в медицине и биологии IEEE 2011 , Vol. 2011, 3812–3815 (IEEE, 2011). https://www.ieee.org/conferences/publishing/index.html.

  • 51.

    Пааласмаа, Дж., Тойвонен, Х. и Партинен, М. Адаптивное моделирование сердцебиения для измерения частоты сердечных сокращений на баллистокардиограммах. IEEE J. Biomed. Здоровье Информ. 19 , 1945–1952 (2015).

    PubMed Статья Google Scholar

  • 52.

    Чоу, П., Нагендра, Г., Абишеганаден, Дж. И Ван, Ю. Мониторинг дыхания с использованием системы надувного матраса. Physiol.Измер. 21 , 345 (2000).

    CAS PubMed Статья Google Scholar

  • 53.

    Chee, Y., Han, J., Youn, J. & Park, K. Сенсорная система надувного матраса с балансировочной трубкой для неограниченного измерения дыхания и движений сердцебиения. Physiol. Измер. 26 , 413 (2005).

    PubMed Статья Google Scholar

  • 54.

    Арлотто П., Гримальди М., Нэк Р. и Жину Ж.-М. Бесконтактный ультразвуковой датчик для контроля дыхания. Датчики 14 , 15371–15386 (2014).

    PubMed Статья CAS Google Scholar

  • 55.

    Садек, И., Беллмунт, Дж., Кодыш, М., Абдулразак, Б. и Мохтари, М. Новый ненавязчивый подход к мониторингу сна с использованием оптоволоконной сети в условиях окружающей среды. in International Conference on Smart Homes and Health Telematics , 48–60 (Springer, 2017).

  • 56.

    Chen, Z. et al. Одновременное измерение частоты дыхания и пульса с помощью многомодового оптоволоконного датчика с микроизгибом. J. Biomed. Опт. 19 , 057001 (2014).

    PubMed Статья Google Scholar

  • 57.

    Kam, J. W. et al. Систематическое сравнение беспроводной системы eeg с сухими электродами и проводной системы eeg с мокрыми электродами. NeuroImage 184 , 119–129 (2019).

    PubMed Статья Google Scholar

  • 58.

    Finan, P.H. et al. Валидация беспроводного самостоятельного применения амбулаторного устройства электроэнцефалографического мониторинга сна на здоровых добровольцах. J. Clin. Sleep Med. 12 , 1443–1451 (2016).

    PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • 59.

    Колей Б. и Дей Д.Система ансамбля для автоматической классификации стадий сна с использованием одноканального сигнала ЭЭГ. Comput. Биол. Med. 42 , 1186–1195 (2012).

    CAS PubMed Статья Google Scholar

  • 60.

    Myllymaa, S. et al. Оценка пригодности использования набора электродов для лобной ЭЭГ и подбородочных электродов для ЭМГ для определения стадии сна в полисомнографии. J. Sleep Res. 25 , 636–645 (2016).

    PubMed Статья Google Scholar

  • 61.

    Луни, Д., Говердовский, В., Розенцвейг, И., Моррелл, М. Дж. И Мандич, Д. П. Носимый внутриушный энцефалографический датчик для мониторинга сна. предварительные наблюдения из исследований дремоты. Ann. Являюсь. Грудной. Soc. 13 , 2229–2233 (2016).

    PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • 62.

    Mikkelsen, K. B. et al. Постановка сна и бодрствования на основе машинного обучения на основе электроэнцефалограммы вокруг уха превосходит ручную оценку и актиграфию. J. Sleep Res. 28 , e12786 (2018).

    PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 63.

    Накамура, Т., Алкураши, Ю. Д., Моррелл, М. Дж. И Мандич, Д. Носимые устройства: автоматический мониторинг ночного сна со стандартизированным внутриушным датчиком ЭЭГ. IEEE Trans.Биомед. Англ. 67 , 203–212 (2019).

    PubMed Статья Google Scholar

  • 64.

    Wang, F., Li, G., Chen, J., Duan, Y. & Zhang, D. Новые полусухие электроды для приложений интерфейса мозг-компьютер. J. Neural Eng. 13 , 046021 (2016).

    PubMed Статья Google Scholar

  • 65.

    Henriksen, A. et al.Использование фитнес-трекеров и умных часов для измерения физической активности в исследованиях: анализ потребительских носимых устройств на запястье. J. Med. Интернет Res. 20 , e110 (2018).

    PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • 66.

    Боргер, Дж. Н., Хубер, Р. и Гош, А. Захват циклов сна и бодрствования с помощью повседневных взаимодействий с сенсорным экраном смартфона. npj Digital Med. 2 , 73 (2019).

    Артикул Google Scholar

  • 67.

    Хао, Т., Син, Г. и Чжоу, Г. iSleep: ненавязчивый мониторинг качества сна с помощью смартфонов. in Proceedings of the 11th ACM Conference on Embedded Networked Sensor Systems , 4 (ACM, 2013). https://www.acm.org/publications.

  • 68.

    Онг, А. и Гиллеспи, М. Б. Обзор приложений для смартфонов для анализа сна. Мир J. Оториноларингол.- Глава. Neck Surg. 2 , 45 (2016).

    PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • 69.

    Мин, С. Д., Юн, Д. Дж., Юн, С. В., Юн, Ю. Х. и Ли, М. Исследование системы бесконтактного мониторинга сигналов дыхания с использованием допплеровского ультразвука. Med. Биол. Англ. Comput. 45 , 1113–1119 (2007).

    PubMed Статья Google Scholar

  • 70.

    Шахшахани А., Бхадра С. и Зилич З. Система непрерывного респираторного мониторинга с использованием ультразвукового пьезопреобразователя. в Circuits and Systems (ISCAS), Международный симпозиум IEEE 2018 г., посвященный , 1–4 (IEEE, 2018). https://www.ieee.org/conferences/publishing/index.html.

  • 71.

    Rahman, T. et al. DoppleSleep: бесконтактная ненавязчивая система определения сна с использованием доплеровского радара ближнего действия. in Proceedings of the 2015 ACM International Joint Conference on Pervasive and Ubiquitous Computing , 39–50 (ACM, 2015).https://www.acm.org/publications.

  • 72.

    Nijsure, Y. et al. Сверхширокополосная импульсная радиосистема для бесконтактного неинвазивного респираторного мониторинга. IEEE Trans. Биомед. Англ. 60 , 1509–1517 (2013).

    PubMed Статья Google Scholar

  • 73.

    Kaltiokallio, O.J., Yigitler, H., Jäntti, R. & Patwari, N. Неинвазивный мониторинг частоты дыхания с использованием одной пары COTS TX-RX.in Proceedings of the 13th International Symposium on Information Processing in Sensor Networks , 59–70 (IEEE Press, 2014). https://www.ieee.org/conferences/publishing/index.html.

  • 74.

    Адиб, Ф., Мао, Х., Кабелак, З., Катаби, Д. и Миллер, Р. С. Умные дома, контролирующие дыхание и частоту сердечных сокращений. in Proceedings of the 33rd Annual ACM Conference on Human Factors in Computing System , 837–846 (ACM, 2015). https://www.acm.org/publications.

  • 75.

    Droitcour, A. D., Boric-Lubecke, O. & Kovacs, G. T. Отношение сигнал / шум в доплеровской радиолокационной системе для измерения частоты сердечных сокращений и дыхания. IEEE Trans. Микроу. Теория Тех. 57 , 2498–2507 (2009).

    Артикул Google Scholar

  • 76.

    Чжао, М., Юэ, С., Катаби, Д., Яаккола, Т. С. и Бьянки, М. Т. Изучение стадий сна по радиосигналам: условная состязательная архитектура. in Proceedings of the 34th International Conference on Machine Learning , 4100–4109 (2017).https://www.acm.org/publications.

  • 77.

    Hsu, C.-Y. и другие. Мониторинг сна и бессонницы без усилий в домашних условиях с помощью радиосигналов. Proc. ACM Interact., Mob., Wearable Ubiquitous Technol. 1 , 59 (2017).

    Артикул Google Scholar

  • 78.

    Татараидзе А. и др. Классификация стадий сна на основе биорадиолокации. в Общество инженерии в медицине и биологии (EMBC), 2016 г., 38-я ежегодная международная конференция IEEE, , 2839–2842 (IEEE, 2016).https://www.ieee.org/conferences/publishing/index.html.

  • 79.

    Nam, Y., Kim, Y. & Lee, J. Мониторинг сна на основе трехосного акселерометра и датчика давления. Датчики 16 , 750 (2016).

    Артикул Google Scholar

  • 80.

    Radha, M. et al. Классификация стадий сна по вариабельности сердечного ритма с использованием нейронных сетей с долговременной краткосрочной памятью. Sci. Реп: . 9 (1), 1–11 (2019).

  • 81.

    Ясумото, К., Ямагути, Х. и Шигено, Х. Обзор технологий обработки потоков данных Интернета вещей в реальном времени. J. Inf. Процесс. 24 , 195–202 (2016).

    Google Scholar

  • 82.

    Брагацци, Н. Л., Гульельми, О. и Гарбарино, С. SleepOMICS: как большие данные могут революционизировать науку о сне. Внутр. J. Environ. Res. Общественное здравоохранение 16 , E291 (2019).

    PubMed Статья Google Scholar

  • 83.

    Якчирема, Д. К., Сарабия-Якоме, Д., Палау, К. Э. и Эстев, М. А. Интеллектуальная система для мониторинга сна путем интеграции Интернета вещей с аналитикой больших данных. IEEE Access 6 , 35988–36001 (2018).

    Артикул Google Scholar

  • 84.

    Чанг, М. и Чжан, Т. Туман и Интернет вещей: обзор исследовательских возможностей. IEEE Internet Things J. 3 , 854–864 (2016).

    Артикул Google Scholar

  • 85.

    Yousefpour, A. et al. Все, что нужно знать о туманных вычислениях и связанных с ними парадигмах периферийных вычислений: полный обзор. J. Syst. Архитектура 98 , 289–330 (2019).

    Артикул Google Scholar

  • 86.

    Aazam, M. & Huh, E.-N. Туманные вычисления и связь на основе интеллектуальных шлюзов для облака вещей. in Международная конференция 2014 г. по будущему Интернету вещей и облакам , 464–470 (IEEE, 2014).https://www.ieee.org/conferences/publishing/index.html.

  • 87.

    Hsieh, Y.-Z. Подушка Интернета вещей, определяющая качество сна. in 2018 1st International Cognitive Cities Conference (IC3) , 266–267 (IEEE, 2018). https://www.ieee.org/conferences/publishing/index.html.

  • 88.

    Сангат П., Индраван-Сантьяго, М. и Таниар, Д. Управление данными датчиков в облаке: хранение данных, прием данных и извлечение данных. Concurr. Вычисл .: Практ.Exp. 30 , e4354 (2018).

    Артикул Google Scholar

  • 89.

    Захария, М., Чоудхури, М., Франклин, М. Дж., Шенкер, С. и Стойка, И. Спарк: кластерные вычисления с рабочими наборами. HotCloud 10 , 95 (2010).

    Google Scholar

  • 90.

    Ван Дронгелен, W. Обработка сигналов для нейробиологов (Academic Press, 2018).

  • 91.

    Девасахаям С. Р. Сигналы и системы в биомедицинской инженерии: обработка сигналов и моделирование физиологических систем (Springer Science & Business Media, 2012).

  • 92.

    Тополь Э. Дж. Высокоэффективная медицина: конвергенция человеческого и искусственного интеллекта. Nat. Med. 25 , 44 (2019).

    CAS PubMed Статья Google Scholar

  • 93.

    Рамеш А., Камбхампати К., Монсон Дж. Р. и Дрю П. Искусственный интеллект в медицине. Ann. R. Coll. Surg. Англ. 86 , 334 (2004).

    CAS PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • 94.

    Shahin, M. et al. Глубокое обучение и бессонница: помощь врачам в постановке диагноза. IEEE J. Biomed. Здоровье Информ. 21 , 1546–1553 (2017).

    PubMed Статья Google Scholar

  • 95.

    Малафеев А. и др. Автоматическая оценка стадии сна человека с использованием deep. Neural Netw. Фронт. Neurosci. 12 , 781 (2018).

    Артикул Google Scholar

  • 96.

    Bauer, J. S. et al. ShutEye: повышение осведомленности о рекомендациях по здоровому сну с помощью мобильного периферийного дисплея. in Proceedings of the 2012 ACM Annual Conference on Human Factors in Computing System — CHI ’12 , 1401–1410. ACM (ACM Press, 2012).https://www.acm.org/publications.

  • 97.

    Choi, Y. K. et al. Приложения для смартфонов для поддержки самостоятельного управления сном: обзор и оценка. J. Clin. Спать. Med. 14 , 1783–1790 (2018).

    PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • 98.

    Bhat, S. et al. Есть ли клиническая роль приложений для сна для смартфонов? Сравнение определения цикла сна приложением для смартфона с полисомнографией. J. Clin. Спать. Med. 11 , 709–15 (2015).

    PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • 99.

    Majumder, S. et al. Умные дома для пожилых людей в сфере здравоохранения — последние достижения и исследовательские задачи. Датчики 17 , E2496 (2017).

    PubMed Статья Google Scholar

  • 100.

    Сатейя, М. Дж. Международная классификация нарушений сна. Сундук 146 , 1387–1394 (2014).

    PubMed Статья Google Scholar

  • 101.

    Subramanian, S., Hesselbacher, S., Mattewal, A. & Surani, S. Пол и возраст влияют на влияние медленноволнового сна на дыхание у пациентов с синдромом обструктивного апноэ во сне. Сонное дыхание. 17 , 51–56 (2013).

    PubMed Статья Google Scholar

  • 102.

    Розенберг, Р. С. и Ван Хаут, С. Программа оценки надежности межсчетчиков Американской академии медицины сна: оценка стадий сна. J. Clin. Sleep Med. 9 , 81–87 (2013).

    PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • 103.

    Danker-hopfe, H. et al. Надежность между экспертами для оценки сна в соответствии с Rechtschaffen & Kales и новым стандартом AASM. J. Sleep Res. 18 , 74–84 (2009).

    PubMed Статья Google Scholar

  • 104.

    Biswal, S. et al. Оценка сна на уровне экспертов с помощью глубоких нейронных сетей. J. Am. Med. Поставить в известность. Доц. 25 , 1643–1650 (2018).

    PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • 105.

    Садех А., Шарки, К. М. и Карскадон, М. А. Идентификация сна и бодрствования на основе активности: эмпирический тест методологических проблем. Sleep 17 , 201–207 (1994).

    CAS PubMed Статья Google Scholar

  • 106.

    Penzel, T. et al. Цифровой анализ и технические характеристики. J. Clin. Sleep Med. 3 , 109–120 (2007).

    PubMed Статья Google Scholar

  • 107.

    Palotti, J. et al. Тест на большой когорте для классификации сна и бодрствования с помощью методов машинного обучения. npj Digital Med. 2 , 50 (2019).

    Артикул Google Scholar

  • 108.

    Yan, R. et al. Мультимодальность объединения сигналов полисомнографии для автоматической оценки сна. Biomed. Сигнальный процесс. Контроль 49 , 14–23 (2019).

    Артикул Google Scholar

  • 109.

    Sano, A. & Picard, R. W. Распознавание зависимой от сна консолидации памяти с данными мультимодальных датчиков.in 2013 Международная конференция IEEE по сетям датчиков тела , 1–4 (IEEE, 2013). https://www.ieee.org/conferences/publishing/index.html.

  • 110.

    LeCun, Y. et al. Сверточные сети для изображений, речи и временных рядов. Handb. Нейронная сеть теории мозга. 3361 , 1995 (1995).

    Google Scholar

  • 111.

    Hochreiter, S. & Schmidhuber, J. Долгосрочная краткосрочная память. Neural Comput. 9 , 1735–1780 (1997).

    CAS Статья Google Scholar

  • 112.

    Аггарвал К., Джоти С., Фернандес-Луке Л. и Шривастава Дж. Состязательное обучение репрезентации без учителя для временных рядов деятельности. in Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence , Vol. 33, 834–841 (AAAI, 2019).

  • 113.

    Чен З. и Лю Б. Машинное обучение на протяжении всей жизни. Synth.Лекции Артиф. Intell. Мах. Учить. 10 , 1–145 (2016).

    Артикул Google Scholar

  • 114.

    Finelli, L. A., Achermann, P. & Borbély, A. A. Индивидуальные отпечатки пальцев в топографии ЭЭГ сна человека. Нейропсихофармакология 25 , S57 (2001).

    CAS PubMed Статья Google Scholar

  • 115.

    Buckelmüller, J., Landolt, H.-P., Stassen, H. & Achermann, P.Подобные чертам индивидуальные различия в электроэнцефалограмме сна человека. Неврология 138 , 351–356 (2006).

    PubMed Статья CAS Google Scholar

  • 116.

    Миккельсен, К. и де Вос, М. Персонализация моделей глубокого обучения для автоматического определения стадии сна. Препринт на https://arxiv.org/abs/1801.02645 (2018).

  • 117.

    Инь, З., Wang, Y., Liu, L., Zhang, W. & Zhang, J. Выбор межсубъектных признаков ЭЭГ для распознавания эмоций с использованием исключения рекурсивных признаков передачи. Фронт. нейророботика 11 , 19 (2017).

    Артикул Google Scholar

  • 118.

    Jiang, Y. et al. Классификация приступов по сигналам ЭЭГ с использованием трансферного обучения, полууправляемого обучения и нечеткой системы TSK. IEEE Trans. Neural Syst. Реабилитация англ. 25 , 2270–2284 (2017).

    Артикул Google Scholar

  • 119.

    Konečn, J. et al. Федеративное обучение: стратегии повышения эффективности общения. Препринт на https://arxiv.org/abs/1610.05492 (2016) (доклад семинара в НИПС).

  • 120.

    Гуань Ю., Ли, К. и Роли, Ф. Об уменьшении влияния ковариантных факторов на распознавание походки: метод ансамбля классификаторов. IEEE Trans. Pattern Anal.Мах. Intell. 37 , 1521–1528 (2015).

    PubMed Статья Google Scholar

  • 121.

    Pillay, K. et al. Автоматизированная стадия сна ЭЭГ у доношенного ребенка с использованием подхода генеративного моделирования. J. Neural Eng. 15 , 036004 (2018).

    PubMed Статья Google Scholar

  • 122.

    Smith, M. T. et al. Использование актиграфии для оценки нарушений сна и нарушений циркадного ритма сна и бодрствования: Руководство по клинической практике Американской академии медицины сна. J. Clin. Sleep Med. 14 , 1231–1237 (2018).

    PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • 123.

    Stretch, R. et al. Sleepdb: клиническая и административная база данных, разработанная для улучшения диагностики, лечения и длительного отслеживания нарушений сна. в A34. Скрининг, диагностика и лечение нарушений сна , A1389 – A1389 (Журналы Американского торакального общества, 2019).https://www.atsjournals.org/doi/abs/10.1164/ajrccm-conference.2019.199.1_MeetingAbstracts.A1389.

  • 124.

    Stenholm, S. et al. Продолжительность сна и нарушения сна как предикторы ожидаемой продолжительности здоровой и свободной от хронических болезней жизни в возрасте от 50 до 75 лет: объединенный анализ трех когорт. Ж. Геронтология: сер. А 74 , 204–210 (2018).

    Google Scholar

  • 125.

    Кастелл, М., Маковски, Т., Bocquet, V. & Stranges, S. Продолжительность сна и мультиморбидность в Люксембурге. Результаты Европейского исследования состояния здоровья. Ред. Épidémiol Santé Publique 66 , S414 (2018).

    Артикул Google Scholar

  • 126.

    Fox, R. S. et al. Кластер симптомов нарушения сна и связанной с раком усталости у пациентов с раком груди, проходящих химиотерапию. Поддержка. Care Cancer 28 , 845–855 (2019).

    PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • 127.

    Jung, D. et al. Продольная связь плохого качества сна с тошнотой и рвотой, вызванными химиотерапией, у пациентов с раком груди. Психосом. Med. 78 , 959–965 (2016).

    CAS PubMed Статья Google Scholar

  • 128.

    Брейли, Т. Дж., Кратц, А.Л., Каплиш Н. и Червин Р. Д. Сон и когнитивные функции при рассеянном склерозе. Сон 39 , 1525–1533 (2016).

    PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • 129.

    Ashare, R. L. et al. Нарушение сна при отказе от курения: отмена или побочный эффект лечения? J. Smok. Cessat. 12 , 63–70 (2017).

    PubMed Статья Google Scholar

  • 130.

    Сильва, Э. Х., Лоулер, С. и Лангбекер, Д. Эффективность мобильного здоровья для самоконтроля в уменьшении боли, психологического стресса, усталости и сна у выживших после рака: систематический обзор. J. Выжившие после рака 13 , 97–107 (2019).

    Артикул Google Scholar

  • 131.

    Palesh, O. et al. Вторичные результаты поведенческого вмешательства в сон: рандомизированное клиническое исследование. Health Psychol. 38 , 196 (2019).

    PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • 132.

    Mussa, BM, Schauman, M., Kumar, V., Skaria, S. & Abusnana, S. диабет: рандомизированное контролируемое клиническое исследование. Диабет, Metab. Syndr. Obes .: цели Ther. 12 , 991 (2019).

    CAS Статья Google Scholar

  • 133.

    Khosla, S. et al. Потребительские технологии сна: заявление о позиции Американской академии медицины сна. J. Clin. Sleep Med. 14 , 877–880 (2018).

    PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • 134.

    Туоминен, Дж., Пелтола, К., Сааресранта, Т. и Валли, К. Точность оценки параметров сна потребительского домашнего баллистокардиографа, отслеживающего сна: исследование проверки. J. Clin. Sleep Med. 15 , 483–487 (2019).

    PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • 135.

    де Корте, Э. М., Визер, Н., Янссен, Дж. Х., Винк, П. и Краай, В. Оценка приложения мобильного здравоохранения для здоровья и благополучия на работе: качественное исследование с использованием смешанных методов. JMIR mHealth uHealth 6 , e72 (2018).

    PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • 136.

    Sjövall, S. et al. Как справиться со стрессом: первоочередная оценка образа жизни для семейных работников. Кандидат наук. диссертация, Университет прикладных наук Сатакунта, Сатакуннан амматтикоркеакоулу (2015).

  • 137.

    Munzner, T. et al. Визуальный анализ и дизайн . А.К. Серия визуализаций Петерса (А.К. Петерс, 2014). http://www.cs.ubc.ca/%7Etmm/vadbook/.

  • 138.

    Choi, Y. K. et al. Приложения для смартфонов для поддержки самостоятельного управления сном: обзор и оценка. J. Clin. Sleep Med. 14 , 1783–1790 (2018).

    PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • 139.

    Нонато, Л. Г. и Апетит, М. Многомерная проекция для визуальной аналитики: связывание методов с искажениями, задачами и обогащением макета. IEEE Trans. Vis. Comput. График. 25 , 2650–2673 (2019).

    PubMed Статья Google Scholar

  • 140.

    Фустер-Гарсия, Э., Бресо, А., Миранда, Дж. М. и Гарсия-Гомес, Дж. М. Анализ актиграфических паттернов для амбулаторного мониторинга. В Data Mining in Clinical Medicine , Ch 1, 3–17 (Humana Press, New York, NY, 2015).

  • 141.

    Liang, Z. et al. Sleepexplorer: инструмент визуализации, позволяющий понять корреляцию между личными данными о сне и контекстными факторами. чел. Ubiquit. Comput. 20 , 985–1000 (2016).

    Артикул Google Scholar

  • 142.

    Duncan, M. et al. В трекерах активности реализованы различные методы изменения поведения, касающиеся активности, сна и сидячего поведения. Взаимодействовать. J. Med. Res. 6 , e13 (2017).

    PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • 143.

    Равичандран, Р., Сиен, С.-В., Патель, С. Н., Кинц, Дж. А. и Пина, Л. Р. Осмысление сенсоров сна: как технологии определения сна поддерживают и подрывают здоровье сна.in Proceedings of the 2017 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems , CHI’17, 6864–6875 (ACM, New York, NY, USA, 2017). https://www.acm.org/publications.

  • 144.

    IEEE. Семинар IEEE VIS 2015 по персональной визуализации: изучение данных в повседневной жизни . https://www.vis4me.com/personalvis15/papers.html (2015).

  • 145.

    Ryokai, K., Michahelles, F., Kritzler, M. & Syed, S. Обмен и интерпретация данных носимых датчиков с инструкторами по здоровью.in 2015 9-я Международная конференция по всеобъемлющим вычислительным технологиям для здравоохранения (PervasiveHealth) , 221–224 (2015).

  • 146.

    Khairat, S. S. et al. Влияние инструментальных панелей визуализации на качество помощи и удовлетворенность клиницистов: комплексный обзор литературы. JMIR Hum. Факторы 5 , e22 (2018).

    PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • 147.

    Гевин, В. Обмен данными: непредвзятость в отношении открытых данных. Nature 529 , 117–119 (2016).

    PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • 148.

    Динов И. Д. Методологические проблемы и аналитические возможности моделирования и интерпретации больших данных в сфере здравоохранения. GigaScience 5 , 12 (2016).

    PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • 149.

    Турахия, М. П. и др. Обоснование и дизайн крупномасштабного исследования на основе приложений для выявления сердечных аритмий с помощью умных часов: Apple Heart Study. Am. Heart J. 207 , 66–75 (2019).

    PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • 150.

    Dean, D. A. et al. Расширение масштабов научных открытий в медицине сна: национальный ресурс по исследованию сна. Сон 39 , 1151–1164 (2016).

    PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • 151.

    Lichstein, K. L. et al. Когнитивно-поведенческая терапия телездравоохранением при сопутствующих симптомах бессонницы и депрессии у пожилых людей. J. Clin. Psychol. 69 , 1056–1065 (2013).

    PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • 152.

    Холмквист, М., Винсент, Н.И Уолш, К. Веб-vs телездравоохранение когнитивно-поведенческой терапии бессонницы: рандомизированное контролируемое исследование. Сон. Med. 15 , 187–195 (2014).

    CAS PubMed Статья Google Scholar

  • 153.

    van Drongelen, A. et al. Оценка медицинского вмешательства, направленного на улучшение поведения и сна, связанных со здоровьем, и снижение утомляемости пилотов авиакомпаний. Сканд. J. work, Environ.Здравоохранение 40 , 557–568 (2014).

    Артикул Google Scholar

  • 154.

    Бэбсон, К. А., Рамо, Д. Э., Балдини, Л., Вандри, Р. и Бонн-Миллер, М. О. Когнитивно-поведенческая терапия бессонницы с помощью мобильного приложения: возможность и начальная эффективность среди ветеранов с расстройствами, связанными с употреблением каннабиса. JMIR Res. Protoc. 4 , e87 (2015).

    PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • 155.

    Шин, Дж. К., Ким, Дж. И Григсби-Туссен, Д. Вмешательства с использованием мобильных телефонов при нарушениях сна и качестве сна: систематический обзор. JMIR mHealth uHealth 5 , e131 (2017).

    PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • 156.

    Саез, К. и Гарсия-Гомес, Дж. М. Кинематика больших биомедицинских данных для характеристики временной изменчивости и сезонности хранилищ данных: функциональный анализ данных временной эволюции данных по непараметрическим статистическим множествам. Внутр. J. Med. Поставить в известность. 119 , 109–124 (2018).

    PubMed Статья Google Scholar

  • 157.

    Саес, К., Роблес, М. и Гарсия-Гомес, Дж. М. Метрики стабильности для биомедицинских данных из нескольких источников, основанные на симплициальных проекциях на основе расстояний распределения вероятностей. Stat. Методы Мед. Res. 26 , 312–336 (2017).

    PubMed Статья Google Scholar

  • 158.

    Mathews, S.C. et al. Цифровое здоровье: путь к проверке. npj Digital Med. 2 , 38 (2019).

    Артикул Google Scholar

  • 159.

    Grigsby-Toussaint, D. S. et al. Приложения для сна и поведенческие конструкции: контент-анализ. Preventive Med. Док. 6 , 126–129 (2017).

    Артикул Google Scholar

  • 160.

    Фино, Э.И Маццетти, М. Мониторинг здорового и нарушенного сна с помощью приложений для смартфонов: обзор экспериментальных данных. Сонное дыхание. 23 , 13–24 (2018).

    PubMed Статья Google Scholar

  • 161.

    Пивек, Л., Эллис, Д. А., Эндрюс, С. и Джоинсон, А. Рост популярности носимых устройств для здоровья потребителей: обещания и препятствия. PLoS Med. 13 , e1001953 (2016).

    PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • 162.

    Лауритцен, Дж., Муньос, А., Луис, Дж. С. и Сивит, А. Полезность трекеров активности у пожилых людей с ограниченной подвижностью: тематическое исследование. Stud. Health Technol. Поставить в известность. 192 , 759–762 (2013).

    PubMed Google Scholar

  • 163.

    Уилбанкс, Дж. Т. и Тополь, Э. Дж. Остановить приватизацию данных здравоохранения. Nat. Н. 535 , 345 (2016).

    CAS Статья Google Scholar

  • 164.

    Пфиффнер, П. Б., Пиньоль, И., Наттер, М. Д. и Мандл, К. Д. C3-PRO: подключение исследовательского набора к системе здравоохранения с помощью i2b2 и FHIR. PLoS ONE 11 , e0152722 (2016).

    PubMed PubMed Central Статья CAS Google Scholar

  • 165.

    Коравос А., Хозин С. и Мандл К. Д. Разработка и внедрение безопасных и эффективных цифровых биомаркеров для улучшения результатов лечения пациентов. npj Digital Med. 2 , 14 (2019).

    Артикул Google Scholar

  • 166.

    Kay, M. et al. Колыбельная: система захвата и доступа для понимания среды сна. in Proceedings of the ACM Conference on Ubiquitous Computing , 226–234 (организация ACM, 2012). https://www.acm.org/publications.

  • 167.

    Zhang, Y. et al. Сравнительное исследование характеристик мультидоменной ЭЭГ для классификации стадий сна. Comput. Intell. Neurosci. 2017 , 4574079 (2017).

    PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 168.

    Giannakeas Biomed Sci, N. J. & Res, T. Автоматическая классификация стадий сна на основе ЭЭГ. Biomed. J. Sci. Tech. Res. 5 (2018). https://biomedres.us/pdfs/BJSTR.MS.ID.001535.pdf.

  • 169.

    Park, J., Kim, D., Yang, C. & Ko, H. Динамический классификатор на основе SVM для носимых устройств для мониторинга нарушений сна.в , 2016 Международная конференция IEEE по бытовой электронике (ICCE) , 309–310 (IEEE, 2016). https://www.ieee.org/conferences/publishing/index.html.

  • 170.

    Pan, S.-T., Kuo, C.-E., Zeng, J.-H. И Лян, С.-Ф. Дискретная скрытая марковская модель с ограничениями на переходы для автоматического включения режима сна. Biomed. Англ. Онлайн 11 , 52 (2012).

    PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • 171.

    Huang, Q. et al. Скрытые марковские модели для мониторинга циркадной ритмичности в телеметрических данных активности. J. R. Soc., Интерфейс 15 , 20170885 (2018).

    Артикул Google Scholar

  • 172.

    Yilmaz, B., Asyalí, M. H., Aríkan, E., Yekin, S. & Ozgen, F. Классификация стадий сна и эпохи обструктивного апноэ с использованием ЭКГ в одном отведении. Biomed. Англ. Онлайн 9 , 39 (2010).

    PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

  • 173.

    Халиги, С., Соуза, Т. и Нунес, У. Адаптивная автоматическая классификация стадий сна при ковариатном сдвиге. в Ежегодная международная конференция IEEE в области медицины и биологии 2012 г. , Vol. 2012, 2259–2262 (IEEE, 2012). https://www.ieee.org/conferences/publishing/index.html.

  • 174.

    Fonseca, P., den Teuling, N., Long, X. & Aarts, R.M. Сравнение вероятностных классификаторов для классификации стадий сна. Physiol. Измер. 39 , 055001 (2018).

    PubMed Статья Google Scholar

  • 175.

    Lajnef, T. et al. Обучающие машины и спящий мозг: автоматическая классификация стадий сна с использованием мультиклассовых опорных машин на основе дерева решений. J. Neurosci. Методы 250 , 94–105 (2015).

    PubMed Статья Google Scholar

  • 176.

    Сами, Л., Huang, M.-C., Liu, J.J., Xu, W. & Sarrafzadeh, M. Ненавязчивая идентификация стадии сна с помощью чувствительной к давлению простыни. IEEE Sens. J. 14 , 2092–2101 (2013).

    Артикул Google Scholar

  • 177.

    Хассан, А. Р. и Бхуйян, М. И. Х. Автоматическая оценка сна с использованием статистических функций в области emd и методов ансамбля. Biocybern. Биомед. Англ. 36 , 248–255 (2016).

    Артикул Google Scholar

  • 178.

    Хассан, А. Р., Башар, С. К. и Бхуйян, М. И. Х. О классификации состояний сна с помощью статистических и спектральных характеристик из одноканальной электроэнцефалограммы. in Международная конференция по достижениям в области вычислительной техники, связи и информатики 2015 г. (ICACCI) , 2238–2243 (IEEE, 2015). https://www.ieee.org/conferences/publishing/index.html.

  • 179.

    Радха, М., Гарсия-Молина, Г., Поэль, М. и Тонони, Г. Сравнение алгоритмов функций и классификаторов для автоматического определения стадии сна в режиме онлайн на основе одного сигнала ЭЭГ. in 2014 36-я ежегодная международная конференция IEEE Engineering in Medicine and Biology Society , 1876–1880 (IEEE, 2014). https://www.ieee.org/conferences/publishing/index.html.

  • 180.

    Реймер, У., Эмменеггер, С., Майер, Э., Чжан, З. и Хатами, Р. Распознавание стадий сна с помощью носимых датчиков в повседневных условиях.В Труды 3-й Международной конференции по информационным и коммуникационным технологиям для здорового старения и электронного здравоохранения ICT4AgeingWell , Vol. 1. С. 172–179 (SciTePress, 2017).

  • 181.

    Пуян М. Б., Нурани М. и Помпео М. Классификация состояний сна с использованием матов для датчиков давления. in 2015 37-я Ежегодная международная конференция IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC) , 1207–1210 (IEEE, 2015). https://www.ieee.орг / конференции / публикация / index.html.

  • 182.

    Ван, К., Чжао, Д., Ван, Й. и Хоу, X. Алгоритм ансамблевого обучения, основанный на нескольких параметрах для определения стадии сна. Med. Биол. Англ. Comput. 57 , 1693–1707 (2019).

    PubMed Статья Google Scholar

  • 183.

    Na, S., Xumin, L. & Yong, G. Исследование алгоритма кластеризации k-средних: улучшенный алгоритм кластеризации k-средних. в Третьем международном симпозиуме 2010 г. по интеллектуальным информационным технологиям и информатике безопасности , 63–67 (IEEE, 2010).https://www.ieee.org/conferences/publishing/index.html.

  • 184.

    Ачарья, У. Р., Чуа, Э. К.-П., Чуа, К. К., Мин, Л. К. и Тамура, Т. Анализ и автоматическая идентификация стадий сна с использованием спектров более высокого порядка. Внутр. J. Neural Syst. 20 , 509–521 (2010).

    PubMed Статья Google Scholar

  • 185.

    Циналис О., Мэтьюз П.М., Гуо Ю. и Зафейриу С. Автоматический подсчет стадий сна с одноканальной ЭЭГ с использованием сверточных нейронных сетей.Препринт на https://arxiv.org/abs/1610.01683 (2016).

  • 186.

    Biswal, S. et al. Sleepnet: автоматизированная система перехода в режим сна с помощью глубокого обучения. Препринт на http://arxiv.org/abs/1707.08262 (2017).

  • 187.

    Zhang, X. et al. Классификация стадий сна на основе многоуровневого изучения функций и повторяющихся нейронных сетей через носимое устройство. Comput. Биол. Med. 103 , 71–81 (2018).

    PubMed Статья Google Scholar

  • 188.

    Chen, W. et al. Мультимодальное амбулаторное обнаружение сна. в , 2017 Международная конференция IEEE EMBS по биомедицинской и медицинской информатике (BHI) , 465–468 (IEEE, 2017). https://www.ieee.org/conferences/publishing/index.html.

  • 189.

    Дурсун, М., Гунес, С., Озсен, С., и Йосункая, С. Сравнение искусственной иммунной кластеризации с нечеткой кластеризацией c-средних в задаче классификации стадий сна. in 2012 Международный симпозиум по инновациям в интеллектуальных системах и приложениях , 1–4 (IEEE, 2012).

  • 190.

    Корреа А.Г. и Лебер Е.Л. Автоматический детектор сонливости, основанный на спектральном анализе и вейвлет-разложении записей ЭЭГ. в Ежегодной международной конференции инженеров IEEE в медицине и биологии 2010 г. , 1405–1408 (IEEE, 2010).

  • 191.

    Сазонов, Э., Сазонова, Н., Шукерс, С., Нойман, М., CHIME Study Group. Идентификация сна и бодрствования на основе активности у младенцев. Physiol. Измер. 25 , 1291–1304 (2004).

    PubMed Статья Google Scholar

  • 192.

    Окли, Н. Проверка с помощью полисомнографии алгоритма оценки сна / бодрствования в режиме сна, используемого системой мониторинга активности actiwatch. Технический отчет для Mini Mitter Co, Inc. (1997).

  • 193.

    Коул, Р. Дж., Крипке, Д. Ф., Груэн, В., Маллани, Д. Дж. И Гиллин, Дж. К. Автоматическая идентификация сна / бодрствования по активности запястья. Sleep 15 , 461–469 (1992).

    CAS PubMed Статья Google Scholar

  • 194.

    Webster, J. B., Kripke, D. F., Messin, S., Mullaney, D. J. и Wyborney, G. Система мониторинга сна на основе активности для амбулаторного использования. Sleep 5 , 389–399 (1982).

    CAS PubMed Статья Google Scholar

  • 195.

    Jean-Louis, G. et al. Определение сна и бодрствования с помощью программного обеспечения для анализа данных actigraph (ADAS). Sleep 19 , 739–743 (1996).

    CAS PubMed Google Scholar

  • 196.

    Kripke, D. F. et al. Актиграфическая оценка запястья у пациентов лаборатории сна: разработка алгоритма. J. Sleep Res. 19 , 612–619 (2010).

    PubMed Статья Google Scholar

    • .

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *