Цех по переработке: Цех по переработке мяса. Оборудование для переработки мяса 8(800)3336068

03.07.2020 alexxlab

Содержание

Модульные цеха по переработке рыбы и мяса в Талдоме

Модульные цеха по убою и переработке — современное решение в пищевой промышленности

Мы поставляем мобильные и компактные мини-цеха для обеспечения агрохолдингов, фермерских хозяйств и средних и малых предпринимателей. Мобильный убойный цех в зависимости от объемов и комплектации способен обрабатывать:

птицу;
кроликов;
свиней;
мелкий и крупный рогатый скот.

Все цеха оборудованы несколькими рабочими зонами, непосредственно для убоя, охлаждения, первичной подготовки и фасовки продукции.

Поставляем также модульные цеха по переработке рыбы, мяса, овощей, фруктов и ягод. Доступные способы изготовления товара и полуфабрикатов:

заморозка;
копчение;
вяление;
сушка;
разделка и фасовка;
консервация.

Реализуем под ключ и универсальные цеха, предназначенные как для переработки мяса, так и для процессов обработки рыбы. Кроме этого, представлена линия молокоперерабатывающих цехов.

Преимущества конструкций ООО «ХолодПрофи»

Модульные цеха по убою и переработке мяса и рыбы соответствуют требованиям СанПин и техническим характеристикам качественной продукции. Модули:

мобильны, могут устанавливаться в любом месте, где возможно проведение коммуникаций;
просты в установке и эксплуатации;
полностью укомплектованы для начала работы;
изготавливаются по размерам заказчика в зависимости от заявленных потребностей;
поставляются с гарантией производителя.

Наша компания обеспечивает прямые поставки от заводов-изготовителей с территории РФ и Европы. Это дает возможность предложить минимальные цены для клиентов. Помогаем в оформлении лизинговых продаж. Делаем скидки клиентам при комплексных поставках. Чтобы узнать окончательную стоимость оборудования, задать вопрос по поводу программы лояльности и дополнительных скидок, позвоните в наш отдел продаж.

Компания «Агрохолод» в Белгороде — Цех по переработке мяса производительностью до 5 тонн

Цех по переработке мяса производительностью до 5 тонн в сутки и АБК, расположенный по адресу: Белгородская обл., Красногвардейский р-н, с. Никитовка.

Компанией «Агрохолод» разработана и смонтирована система приточно-вытяжной вентиляции и система кондиционирования. Выполнен проект и монтаж котельной.

В варочном цехе проектом предусмотрена система приточно-вытяжной вентиляции. Воздухообмен принят по расчету на ассимиляцию тепло-влаговыделений. Вентиляция осуществляется двумя приточными установками и двумя вентиляторами по 50% мощности. Приточные установки выполнены в гигиеническом исполнении, имеют две ступени фильтрации G4 и F7. Приток осуществляется в верхнюю и нижнюю зоны.

В цехе предохлаждения предусмотрена система центрального кондиционирования. Воздухообмен принят по расчету на ассимиляцию тепло-влаговыделений.

Вентиляция осуществляется двумя центральными кондиционерами и двумя вентиляторами по 50% мощности. Центральные кондиционеры выполнены в гигиеническом исполнении, имеют две ступени фильтрации G4 и F7. В зимний период года температура приточного воздуха +24°С, в летний период года +20°С. Установки работают на два цеха и имеют возможность поддерживать требуемый воздухообмен в отдельно взятом цеху при помощи переключения воздушных клапанов.

Холодоснабжение центральных кондиционеров осуществлено на базе моноблочного чиллера производства фирмы «Clivet» (Италия) со встроенным гидромодулем и аккумулирующим баком, установленного на улице. В качестве хладоносителя применяется пропиленгликоль 40% с параметрами 7/12 С.

Для поддержания требуемой температуры воздуха в цехах предохлаждения, упаковки и экспедиции, проектом были предусмотрены системы непосредственного испарения фреона на базе компрессорно-конденсаторных агрегатов производства фирмы «Криотек».

Проект котельной выполнен применительно к условиям строительства в районе с расчетной температурой наружного воздуха минус 24 ˚С.

Проектом принято к установке: для первой очереди строительства- два низкотемпературных водогрейных котла Vitoplex 100PV1 производства фирмы «Viessmann» теплопроизводительностью 311-400 кВт и для второй очереди строительства- один котел Vitoplex 100PV1 производства фирмы «Viessmann» теплопроизводительностью 401-500 кВт.

все проекты

Основные требования для организации работы цеха по переработки мяса / Россельхознадзор

Бизнес по переработке мяса является на сегодняшний день приоритетной отраслью развития предпринимательства в нашей стране. Ввиду снижения поставок в нашу страну импортных, не совсем качественных мясных полуфабрикатов, стало вполне реальным шансом занять пустующую нишу переработки мяса на отечественном продуктовом рынке.

Чтобы правильно разместить все необходимые для работы механизмы цеха по переработке мяса, здание должно иметь от 50 м2 и находиться за чертой города или в селе, для удешевления стоимости его аренды. Для размещения цеха подойдёт отдельно стоящая бывшая столовая или кафе. При выборе подходящего объекта недвижимости следует обращать внимание на общую площадь помещений, площадь складов, площадь комнат для персонала, туалетов и душевых блоков. Кроме того, для бесперебойной работы цеха по переработке мяса круглосуточно необходимо электропитание, в зависимости от типа используемого оборудования. Даже в нерабочее время в цехе в холодильниках и морозильниках может храниться продукция. Необходимо стараться найти и арендовать отдельно стоящее помещение, максимально отвечающее всем требованиям данных Правил, ведь тогда не нужно будет выбрасывать свои деньги на переоборудование и ремонт.

После выбора помещения наступает процесс пошаговой разработки технического задания по проектированию будущего цеха.

Помещение должно быть оборудовано надлежащим образом в соответствии с технологическим процессом, пожарной безопасностью, охраной труда и т.д. (водопровод, система канализации, электричество, освещение, вентиляция и подача воздуха, система пожаротушения и оповещения, охранная сигнализация и т. д.). Руководствуясь санитарными нормами и правилами цех необходимо разделить на участки, каждый из которых является отдельной технологической операцией и выполняет определенные функции. К каждому из участков имеются свои собственные нюансы и правила. Нередко, некоторые технологические операции можно объединить и отвести для них отдельную функциональную зону. Однако такое объединение следует прорабатывать с санитарно-эпидемиологической службой. Каждый участок должен иметь подходы к следующему участку. Проходы должны быть широкими, для возможности движения специализированного устройства (рамы), которое предназначено для транспортировки сырь, полуфабриката, отправки товарной продукции на склад готовой продукции, и некоторых других технологических функций.

Следующим этапом, который основывается на техническом задании — является разработка производственного проекта.

При разработке проекта производства нужно знать, что стена в цеху должна быть выложена плиткой на уровне в 2 метра вверх. Такие же правила и к полу. Он должен быть либо из плитки, либо его стоит залить цементом. Производственный проект согласовывается и утверждается ветеринарной службой, и лишь после этого, можно заниматься строительством цеха. Однако не стоит спешить, перед началом полноценной работы цеху понадобится провести череду проверок. Понадобятся разрешения от ветеринарной службы, службы по санитарному и эпидемиологическому надзору и пожарной инспекции. В свою очередь эти службы выдадут Вам соответствующие разрешения, акты и сертификаты на допуск к деятельности. Помимо этого, необходимо будет произвести контрольную партию продукции и получить на каждое изделие сертификат качества. Подобные сертификаты должна иметь не только готовая продукция, но и все материалы, используемые в процессе производства, а также сырье. Выдачей таких документов занимаются, как правило, органы по сертифицированию пищевого производства. В соответствии с законодательством, готовая продукция должна быть маркированной. На маркировке должна быть данные о продукте и о компании, его изготовившей.

Источник: Управление Федеральной службы по ветеринарному и фитосанитарному надзору по Томской области

Цех переработки

Важные для нашей компании критерии выбора оборудования:

гуманный убой;
высокочастотное оглушение;
«мягкая» система ошпарки тушки;
качественное снятие пера, не повреждающее кожный покров;
автоматическая перевеска на линию потрошения;
долговечность и безопасность конструкций;
высокий процент выхода мяса при автоматическом распиле тушки.

Выпуск качественной и безопасной продукции — наша основная задача.

В числе прочего, наша компания специализируется на массовом производстве бескостных частей тушек — филе. Для этого мы используем новейшее быстродействующее оборудование RAPID от Meyn. Оно позволяет качественно филетировать грудки цыплят-бройлеров в количестве 6000 грудок в час.

Безопасное и эффективное охлаждение

Наша камера воздушно-капельного охлаждения способна единовременно охлаждать до 12 тонн мяса в час. Преимущества технологии бесконтактного охлаждения:

упаковочные автоматы Ylma
высокоточные немецкие весы BIZERBA
этикеровщик Dibal

Готовая продукция подается на упаковщик автоматически, центрируется, упаковывается и взвешивается вне зависимости от типов упаковки. На этикетке отображаются все необходимые данные — от различных штрих-кодов до графической информации. Эти процессы проходят с минимальным участием человеческого фактора.

Двойной контроль качества и безопасности продукции

За безопасность продукции на всех этапах производства и ветеринарно-санитарную экспертизу продуктов убоя несут ответственность специалисты ГОСВЕТНАДЗОРА. Исследования на показатели безопасности готовой продукции осуществляются как в аккредитованной лаборатории, так и в собственной производственной, которая оснащена необходимым оборудованием и штатом квалифицированных сотрудников.

Функцию контролирующего органа по качеству и безопасности на производстве также осуществляет созданный в 2013 году отдел качества, в штате которого 19 человек.

Таким образом мы контролируем:

входное сырье и вспомогательные материалы;
параметры технологического процесса;
режимы производственных помещений;
температурные режимы в готовом продукте;
режим хранения и транспортировки, а также контроль санитарного состояния всех производственных подразделений и автотранспорта.

Качество производимой продукции подтверждено добровольными сертификатами. Сертификация осуществляется в аккредитованном органе по сертификации с проведением всех необходимых исследований показателей безопасности всего нашего ассортимента.

С 2015 года на нашем предприятии внедрена и поддерживается в рабочем состоянии система, основанная на принципах ХАССП.

Компания имеет добровольный сертификат соответствия на систему менеджмента безопасности пищевой продукции ГОСТ Р ИСО 22000-2007.

В 2016 году мы получили свидетельство государственной регистрации, позволяющее выпускать продукцию для детского питания в охлажденном виде.

Максимально экологичное производство

При выращивании наших цыплят-бройлеров не используются пестициды и стимуляторы роста животных (в том числе гормональные препараты).
Наша продукция не содержит ГМО, искусственных добавок и антибиотиков.
Мы располагаем собственным цехом технических фабрикатов и современными очистными сооружениями. Это позволяет самостоятельно перерабатывать биологические отходы производства без ущерба для экологии.

Модульный молочный мини завод цех по переработке молока

Скачать коммерческое предложение

Модульный молочный мини завод, цех нашего производства является готовым к работе комплексам для переработки молока различных сельскохозяйственных животных, и имеет производительность от трехсот килограмм до двадцати тонн в день. Он не являются проектом, а являются готовым изделием.
Модульный мини-завод, цех нашего производства состоит из установок и агрегатов, обеспечивающих переработку и хранение различной продукции. В состав мини-завода входит разное количество модулей, зависящее от объемов перерабатываемого сырья и количества производимой продукции. Наш молокозавод имеет самую выгодную стоимость. Любой модульный цех оснащается системами отопления, подачи холодной и горячей воды, электрооборудованием, канализационной системой, устройствами для вентилирования и кондиционирования. Мы обеспечиваем все наше оборудование всеми разрешительными документами – сертификатами и санитарно-эпидемиологическими заключениями.

Наш модульный цех служит для:

Приемки, очистки, охлаждения и хранения молочной продукции,
Переработки сырья,
Разлива и фасовки продукции в разнообразные упаковки,
Получения широкого ассортимента molochnoi кисломолочной продукции,
Восстановления сухих смесей,
Хранения готовой продукции,
Обеспечения нормальных условий труда на производстве.

Используя наш модульный молочный мини-завод и цех покупатели получают высококачественную молочную продукцию, такую как пастеризованное молоко, кефир, ряженка, снежок, йогурты, кисломолочные продукты с бифидо и лакто бактериями, варенец, кисломолочные кефирные, йогуртные и простоквашные напитки, творог и творожные массы, сметана, сливки и сливочное масло и т.п.

Важным преимуществом молочных мини заводов является возможность их быстрого переоборудования или дополнения установками для производства нового вида продукции. Наша компания также предлагает установки, входящие в состав мини заводов, которые обеспечивают выработку высококачественных твердых сыров, таких как Российский и Голландский, а также мягких сортов сыра, таких как Адыгейский и брынза.
Модульные мини заводы модульного типа наиболее подойдут предприятиям и фермерским хозяйствам, которые планируют производить широкий ассортимент молочной продукции, и предполагают расширение производства, а стандартные комплектации молочных мини заводов подходят уже определившимся производителям, которые производят определенные виды продукции.

Специалисты нашей компании обеспечивают квалифицированную помощь в выборе оборудования для молочного завода, цеха таким образом, чтобы он приносил Вам в определенных условиях производства, наибольшую прибыль, обеспечивая производство высококачественной продукции, соответствующей мировым стандартам качества. Применяя молочный цех, Вы можете построить «с нуля» прибыльный бизнес. Наше предприятие занимается проектированием и производством широкого ассортимента современных молокоперерабатывающих устройств, для оснащения предприятий, занимающихся производством молока практически любой величины. Современное успешное предприятие по переработке молока оснащено качественными современными установками и устройствами, которые имеют длительный срок эксплуатации, высокую производительность и минимальный расход энергии. Если вы расширяете производство или открываете новое дело, то приобретение мини молокозаводов является довольно практичным решением, цена модульного молочного цеха относительно не высока, что, при наличии высококачественного сырья, обеспечивает быстрое получение высокой прибыли. Модульный цех позволяет обеспечить производство натуральной молочной продукции, имеющей высокое качество и высокий уровень спроса. Модульный цех может иметь разный уровень производительности – предлагается оборудование с производительностью от нескольких сотен литров до нескольких тонн молочной продукции в сутки. С помощью данного оборудования возможно производство высококачественного пастеризованного молока, сметаны и сливок разных процентов жирности, кисломолочной продукции (кефира, ряженки, снежка и т.п.), творога сливочного масла и сыров.

Что такое мини модульный молочный завод нашего производства Россия? Открытие собственного молокозавода, сырзавода обеспечивает перед производителем молока или индивидуальным предпринимателем открытие широких перспектив повышения прибыльности. Наше предприятие производит и реализует высококачественные мини молочные заводы цена которых относительно невысока. Данное оборудование полностью готово производить высококачественную молочную продукцию. Достоинства нашего оборудования и работы с нашим предприятием:

Мини цеха нашего производства полностью укомплектованы и готовы перерабатывать молочное сырье и производить творог, сыры, простоквашу, сливки, йогурт и другие продукты, а также обеспечивать их фасовку в разнообразную тару.
При разработке и производстве нашего оборудования используются инновационные современные технологии, позволяющие существенно уменьшить время ввода в эксплуатацию производственных линий.
Цена молокозаводов нашего производства невысока, так как весь комплекс работ производится специалистами нашего предприятия.
Подготовительные, монтажные и пуско-наладочные работы ведутся нашими специалистами, которые также проводят настройку и тестовые испытания. Обеспечивается обучение работников и выпуск первой партии продуктов под наблюдением наших специалистов.
Заказчик получает всю необходимую документацию. Важно отметить, что вся документация на строительство и разрешающие документы госконтроля получаются специалистами нашего предприятия, что обеспечивает Вам экономию времени, нервов и средств.

Все мини молочные заводы нашего производства в свой состав включают отопительную систему, систему кондиционирования, вентиляцию. Чтобы ввести в эксплуатацию необходимо лишь подключить электричество, канализацию, водоснабжение. Эксплуатация молокозавода позволяет:

Принимать, фильтровать, охлаждать и краткосрочно хранить коровье, козье, кобылье, овечье или верблюжье молоко,
Фасовать продукцию практически в любую тару,
Изготавливать широкий спектр продукции,
Производить сухое молоко,
Длительно хранить готовую продукцию в оптимальном режиме.

Обслуживание и эксплуатация цехов несложна и осуществляется работниками, которые прошли краткосрочный курс обучения специалистами нашего предприятия. А, если учесть, что цена молокозаводов нашего производства невысока, то их использование позволяет получать достаточную прибыль и иметь высокую конкурентоспособность Вашему предприятию. Наши заказчики рекламируют наши установки, оставляют положительные отзывы о производимой продукции на рынке. У нас есть возможность установки перерабатывающего оборудования в готовые помещения для уменьшения затрат и ускорения окупаемости.

Завод по переработке молока

Мини-завод 1000 л/сутки «Эконом»

Здание специально выпускается для размещения в нем оборудования по переработке молока. Здание спроектировано с учетом «Санитарные правила и нормы СанПиН 2.3.4.551-96 «Производство молока и молочных продуктов» (утв. постановлением Госкомсанэпиднадзора РФ от 4 октября 1996 г. N 23). Здание оборудовано всеми инженерными системами полного цикла по приемке и переработке молока с выпуском готовой молочной продукции в индивидуальной упаковке

Схема переработки молока «ЭКОНОМ»

Здание состоит из отсеков:

-Отсек «А»- Производственный цех

-Отсек «Б»- Техблок

-Отсек «В»- Холодильная камера

-Отсек «Г»- Тамбур

-Отсек «Д»- Гардероб

-Отсек «Е»- Туалет и душевая

-Отсек «Ж»- Холодный склад тары

План расположения оборудования «ЭКОНОМ»

Здание представляет собой сборно-разборной комплект, состоящий из мобильных контейнерных модулей и комплекта сборно-разборной кровли.
Здание сдается Заказчику в собранном виде с системами жизнеобеспечения на стапелях производственной площадки Производителя. После приемки здание разбирается, упаковывается и отгружается.

Мини-завод рассчитан на прием, охлаждение и переработку молока (до 1000 л/сутки), а также производство и упаковку таких видов молочных продуктов, как пастеризованное питьевое молоко и сметана.

Описание процесса работы мини-завода

Молоко при помощи насоса подается в емкость приема, снабженную системой охлаждения. Обработка молока начинается с процесса пастеризации. В процессе пастеризации молоко сепарируется. Для производства сметаны пастеризованные сливки заквашиваются в емкости ферментации сметаны. Пастеризованное молоко упаковывается в полиэтиленовые пакеты или в РЕТ-бутылку 0.5 литра, сметана — в полипропиленовые стаканчики.

Технические данные мини-завода 1000 л/сутки «Эконом»

Список оборудования мини-завода «Эконом»

*Опции
Габаритные размеры здания «ЭКОНОМ»

Срок изготовления — 45 рабочих дней с момента поступления предоплаты.
Гарантийное обслуживание — 12 месяцев.
Мини-завод 1000 л/сутки «Стандарт»

Здание специально выпускается для размещения в нем оборудования по переработке молока. Здание спроектировано с учетом «Санитарные правила и нормы СанПиН 2.3.4.551-96 «Производство молока и молочных продуктов» (утв. постановлением Госкомсанэпиднадзора РФ от 4 октября 1996 г. N 23). Здание оборудовано всеми инженерными системами полного цикла по приемке и переработке молока с выпуском готовой молочной продукции в индивидуальной упаковке

Здание состоит из отсеков:

-Отсек «А»- Производственный цех

-Отсек «Б»- Техблок

-Отсек «В»- Холодильная камера

-Отсек «Г»- Тамбур

-Отсек «Д»- Гардероб

-Отсек «Е»- Туалет и душевая

-Отсек «Ж»- Холодный склад тары

Схема переработки молока «СТАНДАРТ»

План расположения оборудования «СТАНДАРТ»

Описание процесса работы мини-завод

Молоко при помощи насоса подается в емкость приема, снабженную системой охлаждения. Обработка молока начинается с процесса пастеризации. В процессе пастеризации молоко сепарируется. Для производства сметаны пастеризованные сливки заквашиваются в емкости ферментации сметаны. Пастеризованное молоко упаковывается в полиэтиленовые пакеты или в РЕТ-бутылку 0. 5 литра, сметана — в полипропиленовые стаканчики.

Технические данные мини-завода 1000 л/сутки «Стандарт»

Список оборудования мини-завода «Стандарт»

*Опции
Габаритные размеры здания «СТАНДАРТ»

Срок изготовления — 45 рабочих дней с момента поступления предоплаты.
Гарантийное обслуживание — 12 месяцев.

Открытие цеха обвалки и переработки мяса «Мраморной фермы» / Новости и события / ЕшьТомское

В понедельник, 11 февраля, на территории «Мраморной фермы» состоялось торжественное открытие цеха обвалки и переработки мяса.

В прошлом году на территории фермы было построено здание убойного пункта, цех по переработке мяса, крематорий для уничтожения биоотходов в рамках реализации большого проекта, запущенного еще с конца 2016 года.

На сегодняшний день цех полностью готов к работе и в полном объеме выполняет свою функцию.

Команда Агрохолдинга запускает новый виток развития своей фермы, следующий по цепочке от «фермы» до «прилавка». Таким образом, забой бычков осуществляется в месте выращивания и откорма бычков классическим (промышленным) способом, созревание мяса в полутушах в специальной камере сроком от 7 до 21 дня. Далее кусковая обвалка производится вертикальным способом на 25 отрубов, с выделением как классических, так и альтернативных стейков. Непосредственно после обвалки отруба упаковываются в вакуум.

Среди ближайших планов на будущее стоит увеличение объемов готовой продукции и объемов продаж. Так, планируют, что за год производительность цеха составит 640 тонн мелкокускового мяса говядины, том числе 130 тонн стейковой продукции, 310 тонн мясных полуфабрикатов и 200 тонн снековой продукции. Вся продукция подвергается тщательной проверке и при поступлении в продажу продукцию сопровождают ветеринарное свидетельство, удостоверение качества, сертификат соответствия.

Напомним, что для производства мраморной говядины используются исключительно чистопородные герефорды не старше 20-22 месяцев. Первые 8 месяцев жизни бычки находятся на пастбище на молочном подсосе по технологии «мама-теленок». После отъема бычок ставится на специализированную откормочную площадку на травяной откорм на срок до 18 месяцев. Последние 3 – 5 месяцев бычок находится на усиленном зерновом откорме. Рационы основаны на культурах оптимальных для выращивания в природно-климатической зоне Томской области, в основе сенаж клевера, сено райграс, тимофеевка, зерно ячмень, овес и другое.

Мы предлагаем вам посмотреть видео, для более полного представления о данной ферме и об открытии данного павильона.

Подробную информацию о самой ферме можно получить на нашей странице «Поставщики» или по ссылке

13.02.2019

Processing Workshop — Mediamatic

Processing — это язык программирования, среда разработки и онлайн-сообщество. С 2001 года Processing продвигает грамотность в области программного обеспечения в изобразительном искусстве и визуальную грамотность в сфере технологий. Изначально созданный для использования в качестве альбома для набросков программного обеспечения и обучения основам компьютерного программирования в визуальном контексте, Processing превратилась в инструмент разработки для профессионалов. Сегодня десятки тысяч студентов, художников, дизайнеров, исследователей и любителей используют Обработку для обучения, создания прототипов и производства.

Введение в программирование с обработкой

Вычисление для всех. Он предназначен для художников, музыкантов, биологов, врачей, танцоров, аниматоров, банкиров, фотографов, библиотекарей, модельеров, архитекторов, психологов, журналистов и писателей и многих других.

Этот семинар научит вас основам компьютерного программирования. Мы начнем с основ компьютерной графики (пиксели, цифровой цвет и системы координат) и сосредоточимся на основных концепциях вычислений (переменные, условные выражения, итерация, функции и объекты).Кроме того, мы коснемся некоторых более продвинутых методов, таких как синтаксический анализ текста, обработка изображений, работа в сети и компьютерное зрение.

Некоторый опыт работы с C или C ++ (или другими языками программирования) пригодится, но не является обязательным (хотя рекомендуется некоторое сходство с программным обеспечением и технологиями в целом).

Тренажер

Эммануэль Флорес Элиас (Emmanuel Flores Elías) — разработчик приложений, живущий в Амстердаме. В настоящее время он занимается разработкой нативных и веб-приложений для мобильных устройств.Помимо своей деятельности в качестве дизайнера и разработчика, он работал «креативным программистом» и руководителем мастерских в различных университетах и учреждениях Китая, Бельгии, Мексики, Италии и Нидерландов. Специальности: дизайн пользовательского опыта, разработка концепции, iOS SDK, Objective-C, мобильные веб-технологии (HTML + CSS + JS), обработка, OpenGL.

Программное обеспечение и ноутбук

Пожалуйста, возьмите с собой портативный компьютер для кодирования. Убедитесь, что вы скачали последнюю версию Processing.

Дополнительная информация

Семинар состоится в пятницу 18 октября с 10:00 до 17:00 в Mediamatic Fabriek, VOC-kade 10-12, Остенбург, Амстердам. Билеты 125 евро, — включая НДС. Фрилансерам, студентам и сотрудникам культурных организаций предоставляется скидка 30%. Используйте код скидки «c-korting», если это относится к вам. Сниженная цена 87,50 евро. Подаем кофе и чай. Обед — D.I.Y.

Щелкните эту ссылку, чтобы купить билет (ы). Щелкните здесь, чтобы узнать направление. Если у вас есть вопросы, обращайтесь к Деборе Мейберген.

Мастерская по обработке естественного языка

Мы говорили о типах вычислений, которые выполняются с использованием естественного языка.Помимо этих основных задач, вы также можете разрабатывать свои собственные задачи в соответствии с вашими требованиями. В следующих разделах мы подробно обсудим различные задачи предварительной обработки и продемонстрируем каждую из них с помощью упражнения.

Для выполнения этих задач мы будем использовать библиотеку Python под названием NLTK ( Natural Language Toolkit ). NLTK — это мощный инструмент с открытым исходным кодом, который предоставляет набор методов и алгоритмов для выполнения широкого круга задач НЛП, включая токенизацию, тегирование частей речи, стемминг, лемматизацию и многое другое.

Токенизация

Токенизация относится к процедуре разделения предложения на составные части — слова и знаки препинания, из которых оно состоит. Это отличается от простого разделения предложения на пробелы, и вместо этого фактически делит предложение на составляющие слова, числа (если есть) и знаки препинания, которые не всегда могут быть разделены пробелами. Например, рассмотрите предложение: «Я читаю книгу». Здесь наша задача — извлечь слова / токены из этого предложения.После передачи этого предложения программе токенизации извлеченные слова / токены будут «я», «я», «чтение», «а», «книга» и «». — этот пример извлекает по одному токену за раз. Такие токены называются униграммами .

NLTK предоставляет метод word_tokenize () , который преобразует заданный текст в слова. Фактически он разделяет текст на разные слова на основе знаков препинания и пробелов между словами.

Чтобы лучше понять токенизацию, давайте решим на ее основе упражнение в следующем разделе.

Упражнение 1.02: Токенизация простого предложения

В этом упражнении мы будем размечать слова в данном предложении с помощью библиотеки NLTK . Выполните следующие шаги, чтобы выполнить это упражнение, используя предложение: «Я читаю основы НЛП».

Откройте блокнот Jupyter.
Вставьте новую ячейку и добавьте следующий код для импорта необходимых библиотек и загрузки различных типов данных NLTK, которые мы собираемся использовать для различных задач в следующих упражнениях:
```
 из nltk import word_tokenize, загрузить
download (['punkt', 'averaged_perceptron_tagger', 'Stopwords']) 
```
В предыдущем коде мы используем метод download () NLTK, который загружает данные из NLTK.Данные NLTK содержат разные корпуса и обученные модели. В предыдущем примере мы загрузим список стоп-слов 'punkt' и теггер перцептрона, который используется для реализации тегов частей речи с использованием структурированного алгоритма. Данные будут загружены по адресу nltk_data / corpora / в домашний каталог вашего компьютера. Затем он будет загружен по тому же пути в дальнейших шагах.
Метод word_tokenize () используется для разделения предложения на слова / токены.Нам нужно добавить предложение в качестве входных данных в метод word_tokenize () , чтобы он выполнял свою работу. Полученным результатом будет список, который мы сохраним в переменной word . Чтобы реализовать это, вставьте новую ячейку и добавьте следующий код:
```
 def get_tokens (предложение):
words = word_tokenize (предложение)
ответные слова 
```
Чтобы просмотреть список сгенерированных токенов, нам нужно просмотреть его с помощью функции print () . Вставьте новую ячейку и добавьте следующий код для реализации этого:
```
 print (get_tokens («Я читаю Основы НЛП.")) 
```
Этот код генерирует следующий вывод:
```
 ['Я', 'я', 'чтение', 'НЛП', 'Основы', '. '] 
```

Мы видим список токенов, сгенерированных с помощью метода word_tokenize () .

Примечание

Чтобы получить доступ к исходному коду для этого конкретного раздела, перейдите по ссылке https://packt.live/30bGG85.

Вы также можете запустить этот пример в Интернете по адресу https://packt.live/30dK1mZ.

В следующем разделе мы увидим еще один этап предварительной обработки: Маркировка частей речи (PoS) .

PoS-теги

В НЛП термин PoS относится к частям речи. Маркировка PoS относится к процессу маркировки слов в предложениях соответствующими PoS. Мы извлекаем PoS токенов, составляющих предложение, чтобы мы могли отфильтровать интересующие PoS и проанализировать их. Например, если мы посмотрим на предложение «Небо голубое», мы получим четыре токена, а именно «The», «sky», «is» и «blue», с помощью токенизации. Теперь, используя тегер PoS , мы помечаем PoS для каждого слова / токена. Это будет выглядеть так:

 [('The', 'DT'), ('sky', 'NN'), ('is', 'VBZ'), ('синий', 'JJ')]

Предыдущий формат является выходом метода NLTK pos_tag () . Это список кортежей, в котором каждый кортеж состоит из слова, за которым следует тег PoS:

DT = Определитель

NN = существительное, общее, единственное число или масса

VBZ = глагол в настоящем времени в третьем лице единственного числа

JJ = прилагательное

Полный список тегов PoS в NLTK можно найти по адресу https: // pythonprogramming.net / естественный язык-инструментарий-nltk-часть-речь-тегов /.

Тегирование

PoS выполняется с использованием различных методов, одним из которых является подход на основе правил, при котором создается список для назначения возможного тега для каждого слова.

Тегирование

PoS находит применение во многих задачах НЛП, включая устранение неоднозначности слов, классификацию, распознавание именованных сущностей ( NER ) и разрешение кореферентности. Например, рассмотрим использование слова «посадил» в этих двух предложениях: «Он насадил доказательства по делу» и «Он посадил пять деревьев в саду.«Мы видим, что тег PoS« посажен »явно поможет нам различать разные значения предложений.

Давайте выполним простое упражнение, чтобы понять, как теги PoS выполняются в Python.

Упражнение 1.03: Маркировка PoS

В этом упражнении мы найдем PoS для каждого слова в предложении, Я читаю Основы НЛП . Сначала мы используем токенизацию, чтобы получить токены. Позже мы будем использовать метод pos_tag () , который поможет нам найти PoS для каждого слова / токена.Выполните следующие шаги, чтобы выполнить это упражнение:

Откройте блокнот Jupyter.
Вставьте новую ячейку и добавьте следующий код для импорта необходимых библиотек:
```
 из nltk import word_tokenize, pos_tag 
```
Чтобы найти токены в предложении, мы используем метод word_tokenize () . Вставьте новую ячейку и добавьте следующий код для реализации этого:
```
 def get_tokens (предложение):
words = word_tokenize (предложение)
ответные слова 
```
Распечатайте токены с помощью функции print () .Чтобы реализовать это, добавьте новую ячейку и напишите следующий код:
```
 слов = get_tokens («Я читаю основы НЛП»)
print (words) 
```
Этот код генерирует следующий вывод:
```
 ['Я', 'я', 'чтение', 'НЛП', 'Основы'] 
```
Теперь воспользуемся методом pos_tag () . Вставьте новую ячейку и добавьте следующий код:
```
 def get_pos (words):
return pos_tag (слова)
get_pos (слова) 
```
Этот код генерирует следующий вывод:
```
 [('I', 'PRP'),
('am', 'VBP'),
('чтение', 'VBG'),
('НЛП', 'ННП'),
(«Основы», «NNS»)] 
```

Из предыдущего вывода мы видим, что для каждого токена был выделен PoS.Здесь PRP обозначает личное местоимение , VBP обозначает глагол настоящего , VGB обозначает глагол герундий , NNP обозначает собственное существительное единственного числа и NNS обозначает существительное множественное число .

Примечание

Чтобы получить доступ к исходному коду для этого конкретного раздела, перейдите по ссылке https://packt.live/306WY24.

Вы также можете запустить этот пример в Интернете по адресу https: // packt.live / 38VLDpF.

Мы узнали о присвоении токенам соответствующих меток PoS в предложении. В следующем разделе мы узнаем о стоп-слове, в предложениях и способах борьбы с ними.

Удаление стоп-слова

Стоп-слова — это наиболее часто встречающиеся слова в любом языке, они используются только для поддержки построения предложений и ничего не влияют на семантику предложения. Итак, мы можем удалить стоп-слова из любого текста до начала процесса НЛП, поскольку они встречаются очень часто и их присутствие не оказывает большого влияния на смысл предложения.Их удаление поможет нам очистить наши данные, сделав их анализ намного более эффективным. Примеры стоп-слов включают «a», «am,» и, «the», «in», «of» и другие.

В следующем упражнении мы рассмотрим практическую реализацию удаления стоп-слов из данного предложения.

Упражнение 1.04: Удаление стоп-слова

В этом упражнении мы проверим список стоп-слов, предоставляемый библиотекой nltk . Основываясь на этом списке, мы отфильтруем стоп-слова, включенные в наш текст:

Откройте блокнот Jupyter.

Вставьте новую ячейку и добавьте следующий код для импорта необходимых библиотек:

 из nltk import download
скачать ('игнорируемые слова')
из nltk import word_tokenize
из nltk.corpus импорт стоп-слов

Чтобы проверить список стоп-слов, предоставленный для English , мы передаем его в качестве параметра функции words () . Вставьте новую ячейку и добавьте следующий код, чтобы реализовать это:
```
 stop_words = stopwords.words ('english') 
```
В коде список стоп-слов, предоставляемый English , хранится в переменной stop_words .Для просмотра списка воспользуемся функцией print () . Вставьте новую ячейку и добавьте следующий код для просмотра списка:
```
 print (stop_words) 
```
Этот код генерирует следующий вывод:
Рисунок 1. 1: Список стоп-слов, предоставляемых английским языком
Чтобы удалить стоп-слова из предложения, мы сначала присваиваем строку переменной предложения и токенизируем ее в слова с помощью метода word_tokenize () . Вставьте новую ячейку и добавьте следующий код, чтобы реализовать это:
```
 предложение = "Я изучаю Python.Это один из "\
«самые популярные языки программирования»
Предложение_words = word_tokenize (предложение) 
```
Примечание
В показанном здесь фрагменте кода используется обратная косая черта ( \ ) для разделения логики на несколько строк. Когда код выполняется, Python игнорирует обратную косую черту и обрабатывает код в следующей строке как прямое продолжение текущей строки.

Чтобы напечатать список токенов, вставьте новую ячейку и добавьте следующий код:

 print (фраза_слова)

Этот код генерирует следующий вывод:

 ['I', 'am', 'learning', 'Python' , '.',' Оно ',' есть ',' один ',' из ',' самый ',' самый ',' популярный ',' программирование ',' языки ']

Чтобы удалить стоп-слова, нам нужно перебрать каждое слово в предложении, проверить, есть ли стоп-слова, а затем, наконец, объединить их, чтобы сформировать законченное предложение. Чтобы реализовать это, вставьте новую ячейку и добавьте следующий код:
```
 def remove_stop_words (фраза_слова, стоп_слова):
return '' .join ([слово в слово в предложении_слова, если \
слово не в стоп-словах]) 
```
Чтобы проверить, отфильтрованы ли стоп-слова из нашего предложения, выведите переменную offer_no_stops .Вставьте новую ячейку и добавьте следующий код для печати:
```
 print (remove_stop_words (offer_words, stop_words)) 
```
Этот код генерирует следующий вывод:
```
 Я изучаю Python. Это один из популярных языков программирования 
```
Как вы можете видеть в предыдущем фрагменте кода, стоп-слова, такие как «am», «is», «» of, «the» и «most», отфильтровываются, а текст без стоп-слов производится как выход.

Добавьте свои собственные стоп-слова в список стоп-слов:

 стоп-слов.расширить (['Я', 'Оно', 'один'])
print (remove_stop_words (фраза_слова, стоп_слова))

Этот код генерирует следующий вывод:

 изучение Python.  популярные языки программирования

Как видно из выходных данных, теперь такие слова, как «I», «It» и * «One», удалены, поскольку мы добавили их в наш настраиваемый список стоп-слов. Мы узнали, как удалить стоп-слова из заданного текста.

Примечание

Чтобы получить доступ к исходному коду для этого конкретного раздела, перейдите по адресу https: // packt.жить / 3j4KBw7.

Вы также можете запустить этот пример в Интернете по адресу https://packt.live/3fyYSir.

В следующем разделе мы сосредоточимся на нормализации текста.

Нормализация текста

Есть некоторые слова, которые пишутся, произносятся и представлены по-разному — например, такие слова, как Мумбаи и Бомбей, США и Соединенные Штаты. Хотя они разные, они относятся к одному и тому же. Существуют также различные формы слов, которые необходимо преобразовать в базовые формы.Например, такие слова, как «делает» и «делаю», при преобразовании в их базовую форму превращаются в «делать». Наряду с этим, нормализация текста — это процесс, в котором различные варианты текста преобразуются в стандартную форму. Нам нужно выполнить нормализацию текста, так как некоторые слова могут означать одно и то же. Существуют различные способы нормализации текста, такие как исправление орфографии, выделение корней и лемматизация, которые будут рассмотрены позже.

Для лучшего понимания этой темы мы рассмотрим практическую реализацию нормализации текста в следующем разделе.

Упражнение 1.05: Нормализация текста

В этом упражнении мы нормализуем некоторый заданный текст. По сути, мы будем пытаться заменить выбранные слова новыми словами, используя функцию replace () , и, наконец, создать нормализованный текст. replace () — это встроенная функция Python, которая работает со строками и принимает два аргумента. Он вернет копию строки, в которой вхождение первого аргумента будет заменено вторым аргументом.

Для выполнения этого упражнения выполните следующие действия:

Откройте блокнот Jupyter.
Вставьте новую ячейку и добавьте следующий код, чтобы присвоить строку переменной предложения :
```
 предложение = "Я посетил США из Великобритании 22-10-18" 
```
Мы хотим заменить «США» на «США» , «Великобритания» на «Соединенное Королевство» и «18» на «2018» . Для этого используйте функцию replace () и сохраните обновленный вывод в переменной "normalized_sentence" .Вставьте новую ячейку и добавьте следующий код для реализации этого:
```
 def normalize (text):
return text.replace ("США", "США") \
.replace ("Великобритания", "Великобритания") \
.replace ("- 18", "-2018") 
```
Чтобы проверить, был ли текст нормализован, вставьте новую ячейку и добавьте следующий код для ее печати:
```
 normalized_sentence = normalize (предложение)
print (normalized_sentence) 
```
Код генерирует следующий вывод:
```
 Я посетил Соединенные Штаты из Соединенного Королевства 22-10-2018 
```

Добавьте следующий код:

 normalized_sentence = normalize («США и Великобритания - две сверхдержавы»)
print (normalized_sentence)

Код генерирует следующий вывод:

 США и Великобритания - две сверхдержавы

В предыдущем коде мы видим, что наш текст нормализован.

Примечание

Чтобы получить доступ к исходному коду для этого конкретного раздела, перейдите по ссылке https://packt.live/2Wm49T8.

Вы также можете запустить этот пример в Интернете по адресу https://packt.live/2Wm4d5k.

В следующих разделах мы исследуем различные другие способы нормализации текста.

Коррекция орфографии

Коррекция орфографии — одна из важнейших задач в любом проекте НЛП. Это может занять много времени, но без этого высока вероятность потерять важную информацию.

Исправление орфографии выполняется в два этапа:

Определите слово с ошибкой, которое можно сделать с помощью простого поиска в словаре. Если в языковом словаре совпадений не найдено, оно считается написанным с ошибкой.
Замените его или предложите правильно написанное слово. Алгоритмов для этой задачи очень много. Один из них — алгоритм минимального расстояния редактирования, который выбирает ближайшее правильно написанное слово для слова с ошибкой. Близость определяется количеством правок, которые необходимо внести в слово с ошибкой, чтобы найти слово, написанное правильно.Например, предположим, что есть слово с ошибкой «autocorect». Теперь, чтобы сделать его «автокоррекцией», нам нужно добавить один «r», а чтобы сделать его «автоматическим», нам нужно удалить 6 символов, что означает, что «автокоррекция» — правильное написание, потому что требует наименьшего количества правок.

Для исправления орфографии мы используем библиотеку автозамены и Python.

автозамена — это библиотека Python, используемая для исправления орфографии слов с ошибками для разных языков.Он предоставляет метод под названием spell () , который принимает слово в качестве входных данных и возвращает правильное написание слова.

Давайте рассмотрим следующее упражнение, чтобы лучше понять это.

Упражнение 1.06: Правописание слова и предложения

В этом упражнении мы выполним орфографическую коррекцию слова и предложения с помощью библиотеки автозамены Python . Выполните следующие шаги, чтобы выполнить это упражнение:

Откройте блокнот Jupyter.
Вставьте новую ячейку и добавьте следующий код для импорта необходимых библиотек: из nltk import word_tokenize из автокоррекции импорта Speller
Чтобы исправить написание слова, передайте неправильно написанное слово в качестве параметра функции spell () . Перед этим вы должны создать объект заклинания класса Speller , используя lang = 'en' для обозначения английского языка. Вставьте новую ячейку и добавьте следующий код, чтобы реализовать это: spell = Speller (lang = 'en') заклинание ('Натуральный') Этот код генерирует следующий результат: 'Натуральный'
Чтобы исправить написание предложения, сначала преобразуйте его в токены.После этого прокрутите каждый токен в предложении , автоматически исправьте слова и, наконец, объедините слова. Вставьте новую ячейку и добавьте следующий код, чтобы реализовать это: предложение = word_tokenize («Ntural Luanguage Processin имеет дело с» \ «искусство извлекать из» \ «Естественные языки»)
Используйте функцию print () для печати всех токенов. Вставьте новую ячейку и добавьте следующий код для печати токенов: print (предложение) Этот код генерирует следующий вывод: ['Ntural', 'Luanguage', 'Processin', 'deal', 'with' , 'the', 'art', 'of', 'извлечение', 'insightes', 'from', 'Natural', 'Languaes']
Теперь, когда у нас есть токены, пройдемся по каждому токену в предложении , исправим токены и назначим их новой переменной.Вставьте новую ячейку и добавьте следующий код для реализации этого: def corrective_spelling (tokens): предложение_corrected = '' .join ([заклинание (слово) \ на слово в токенах]) вернуть предложение_ исправлено

 Чтобы напечатать правильное предложение, вставьте новую ячейку и добавьте следующий код: print (правильное_спеллинг (предложение)) 
 Этот код генерирует следующий вывод:
 ['Natural', 'Language', 'Procession', ' имеет дело с »,« с »,« искусство »,
«из», «извлечение», «понимание», «из», «естественный», «языки»]

В предыдущем фрагменте кода мы видим, что большинство неправильно написанных слов было исправлено. Но слово « Processin » было ошибочно преобразовано в « Procession ». Это должно было быть « Обработка ». Это произошло потому, что для изменения « Processin » на « Procession » или « Processing » требуется равное количество правок. Чтобы исправить это, нам нужно использовать другие виды корректоров орфографии, которые учитывают контекст.

Примечание

Чтобы получить доступ к исходному коду для этого конкретного раздела, перейдите по адресу https: // packt.live / 38YVCKJ.

Вы также можете запустить этот пример в Интернете по адресу https://packt.live/3gVpbj4.

В следующем разделе мы рассмотрим стемминг, еще одну форму нормализации текста.

`Ствол`

В большинстве языков слова преобразуются в различные формы при использовании в предложении. Например, слово «продукт» может быть преобразовано в «производство» при обращении к процессу изготовления чего-либо или преобразовано в «продукты» во множественном числе. Эти слова необходимо преобразовать в их базовые формы, так как они в любом случае несут одно и то же значение.Стемминг - это процесс, который помогает нам в этом. Если мы посмотрим на следующий рисунок, мы получим прекрасное представление о том, как слова преобразуются в свои базовые формы:

Рисунок 1.2: Основа слова «продукт»

Чтобы лучше понять стемминг, давайте выполним простое упражнение.

В этом упражнении мы будем использовать два алгоритма, называемые стеммером портера и стеммером снежного кома, предоставляемые библиотекой NLTK. Стеммер портера - это основанный на правилах алгоритм, который преобразует слова в их базовую форму, удаляя суффиксы из слов.Стеммер снежного кома является улучшением по сравнению с стеммером портера, он немного быстрее и использует меньше памяти. В NLTK это делается с помощью метода stem () , предоставляемого классом PorterStemmer .

`Упражнение 1.07: Использование стержней`

В этом упражнении мы проведем несколько слов в процессе создания основы, чтобы они были преобразованы в свои базовые формы. Выполните следующие шаги, чтобы выполнить это упражнение:

Откройте блокнот Jupyter.
Вставьте новую ячейку и добавьте следующий код для импорта необходимых библиотек: из nltk import stem
Теперь передайте следующие слова в качестве параметров методу stem () .Чтобы реализовать это, вставьте новую ячейку и добавьте следующий код: def get_stems (word, stemmer): вернуть stemmer.stem (слово) porterStem = стержень.PorterStemmer () get_stems ("производство", porterStem)
При вводе «производство» создается следующий вывод: «продукт»
Точно так же следующий код будет использоваться для ввода «приходящий» . get_stems ("come", porterStem) Получаем следующий результат: 'come'
Точно так же следующий код будет использоваться для входа "запуск" . get_stems ("firing", porterStem) При вводе "firing" создается следующий вывод: 'fire'
Следующий код будет использоваться для входа "сражение" . get_stems ("battling", porterStem) Если мы дадим на вход "battling" , будет сгенерирован следующий вывод: 'battl'
Следующий код также сгенерирует тот же вывод, что и выше, для входа «битва». stemmer = стержень.SnowballStemmer ("английский") get_stems ("сражение", стеммер) Результат будет следующим: 'battl'

Как вы видели при использовании стеммера снежного кома, мы должны указать язык как "english" . Мы также можем использовать стеммер для разных языков, таких как испанский, французский и многие другие. Из приведенных выше фрагментов кода мы видим, что введенные слова преобразуются в их базовые формы.

Примечание

Чтобы получить доступ к исходному коду для этого конкретного раздела, перейдите по адресу https: // packt.live / 2DLzisD.

Вы также можете запустить этот пример в Интернете по адресу https://packt.live/30h247K.

В следующем разделе мы сосредоточимся на лемматизации , которая является еще одной формой нормализации текста.

`Лемматизация`

Иногда процесс стемминга приводит к неверным результатам. Например, в последнем упражнении слово битва было преобразовано в битва , что не является словом. Чтобы преодолеть такие проблемы со стеммингом, мы используем лемматизацию.Лемматизация - это процесс преобразования слов в их базовую грамматическую форму, например, «сражение» в «битву», а не просто случайное сокращение слов. В этом процессе выполняется дополнительная проверка путем просмотра словаря для извлечения базовой формы слова. Для получения более точных результатов требуется дополнительная информация; например, теги PoS вместе со словами помогут добиться лучших результатов.

В следующем упражнении мы будем использовать WordNetLemmatizer , который является NLTK-интерфейсом WordNet.WordNet - это свободно доступная лексическая база данных английского языка, которую можно использовать для создания семантических отношений между словами. NLTK WordNetLemmatizer предоставляет метод под названием lemmatize () , который возвращает лемму (грамматическую базовую форму) данного слова с помощью WordNet.

Чтобы применить лемматизацию на практике, давайте выполним упражнение, в котором мы будем использовать функцию lemmatize () .

`Упражнение 1.08: Извлечение основного слова с помощью лемматизации`

В этом упражнении мы будем использовать процесс лемматизации, чтобы получить правильную форму данного слова.Выполните следующие шаги, чтобы выполнить это упражнение:

Откройте блокнот Jupyter.
Вставьте новую ячейку и добавьте следующий код для импорта необходимых библиотек: из nltk import download скачать ('wordnet') из nltk.stem.wordnet импорт WordNetLemmatizer
Создайте объект класса WordNetLemmatizer . Вставьте новую ячейку и добавьте следующий код для реализации этого: lemmatizer = WordNetLemmatizer ()
Приведите слово в его правильную форму с помощью метода lemmatize () класса WordNetLemmatizer .Вставьте новую ячейку и добавьте следующий код для реализации этого: def get_lemma (word): вернуть lemmatizer. lemmatize (слово) get_lemma ('products') При вводе products создается следующий вывод: 'product'
Аналогично, используйте ввод как production now: get_lemma ('production') При вводе production создается следующий вывод: 'production'
Точно так же используйте ввод как , идущий сейчас : get_lemma ('going') Когда входящий приходит , генерируется следующий вывод: 'going' Таким образом, мы узнали, как использовать процесс лемматизации для преобразования данного слова в его базовую форму. Примечание Чтобы получить доступ к исходному коду для этого конкретного раздела, перейдите по ссылке https://packt.live/3903ETS. Вы также можете запустить этот пример в Интернете по адресу https://packt.live/2Wlqu33.

В следующем разделе мы рассмотрим еще один шаг предварительной обработки в NLP: распознавание именованных объектов ( NER ).

`Признание именованных сущностей (NER)`

NER - это процесс извлечения важных сущностей, таких как имена людей, географические названия и названия организаций, из некоторого заданного текста.Обычно их нет в словарях. Так что к ним нужно относиться по-другому. Основная цель этого процесса - идентифицировать именованные объекты (например, имена собственные) и сопоставить их с уже определенными категориями. Например, категории могут включать имена людей, места и т. Д.

NER нашел применение во многих задачах НЛП, включая присвоение тегов новостным статьям, поисковые алгоритмы и многое другое. NER может анализировать новостную статью и извлекать основных людей, организации и места, обсуждаемые в ней, и назначать их в качестве тегов для новых статей.

В случае алгоритмов поиска, предположим, что нам нужно создать поисковую систему, специально предназначенную для книг. Если бы мы отправили заданный запрос по всем словам, поиск занял бы много времени. Вместо этого, если мы извлечем главные сущности из всех книг с помощью NER и запустим поисковый запрос по сущностям, а не всему содержимому, скорость системы резко увеличится.

Чтобы лучше понять этот процесс, мы выполним упражнение. Прежде чем перейти к упражнению, позвольте мне познакомить вас с разбиением на части, которые мы собираемся использовать в следующем упражнении.Разделение на части - это процесс объединения слов в фрагменты, которые в дальнейшем можно использовать для поиска групп существительных и групп глаголов, а также можно использовать для разделения предложений.

`Упражнение 1.09: Работа с именованными объектами`

В этом упражнении мы найдем названные объекты в данном предложении. Выполните следующие шаги, чтобы выполнить это упражнение, используя следующее предложение:

«Мы читаем книгу, изданную Пактом из Бирмингема».

Откройте блокнот Jupyter.

 Вставьте новую ячейку и добавьте следующий код для импорта необходимых библиотек: из nltk import download
из nltk import pos_tag
из nltk import ne_chunk
из nltk import word_tokenize
скачать ('maxent_ne_chunker')
скачать ('слова')

Объявите предложение переменной и присвойте ей строку. Вставьте новую ячейку и добавьте следующий код, чтобы реализовать это: предложение = "Мы читаем книгу, опубликованную Packt" \ "который базируется в Бирмингеме."
Чтобы найти названные сущности из предыдущего текста, вставьте новую ячейку и добавьте следующий код: def get_ner (text): я = ne_chunk (pos_tag (word_tokenize (текст)), двоичный = True) return [a for a in i if len (a) == 1] get_ner (предложение) Этот код генерирует следующий вывод: [Tree ('NE', [('Packt', 'NNP')]), Tree ('NE', [('Birmingham', 'NNP' )])] В предыдущем коде мы видим, что код идентифицирует названные объекты « Packt » и « Birmingham » и сопоставляет их с уже определенной категорией « NNP »." Примечание Чтобы получить доступ к исходному коду для этого конкретного раздела, обратитесь к https://packt.live/3ezeukC. Вы также можете запустить этот пример онлайн по адресу https://packt.live/32rsOJs.

В следующем разделе мы сосредоточимся на устранении неоднозначности смысла слова, которое помогает нам определить правильное значение любого слова.

`Уверенно проектируйте и создавайте свои собственные проекты НЛП с помощью этого простого для понимания практического руководства: Chopra, Rohan, Godbole, Aniruddha M., Sadvilkar, Nipun, Shah, Muzaffar Bashir, Ghosh, Sohom, Gunning, Dwight: 9781800208421: Amazon.com: Books`

Упростите НЛП, создавая чат-ботов и модели и выполняя различные задачи НЛП, текстовые данные

`Основные характеристики`

Ознакомьтесь с ключевыми концепциями и терминологией обработки естественного языка (НЛП)
Изучите функциональные возможности и особенности популярных инструментов НЛП
Узнайте, как использовать программирование на Python и сторонние библиотеки для выполнения НЛП задачи

`Описание книги`

Хотите узнать, как общаться с компьютерными системами, используя методы обработки естественного языка (NLP), или заставить машину понимать человеческие чувства? Вы хотите создавать приложения, такие как Siri, Alexa или чат-боты, даже если вы никогда этого не делали раньше?

С семинаром по обработке естественного языка вы можете рассчитывать на стабильный прогресс как новичок и ускоряться в интерактивном режиме с помощью практических занятий и забавных упражнений.

Книга начинается с введения в НЛП. Вы изучите различные подходы к задачам НЛП и выполните упражнения на Python, чтобы понять процесс подготовки наборов данных для моделей НЛП. Затем вы будете использовать передовые алгоритмы НЛП и методы визуализации для сбора наборов данных с открытых веб-сайтов, а также для обобщения и генерации случайного текста из документа. В последних главах вы будете использовать НЛП для создания чат-бота, который обнаруживает положительные или отрицательные настроения в текстовых документах, таких как обзоры фильмов.

К концу этой книги вы будете вооружены основными инструментами и методами НЛП, необходимыми для решения типичных бизнес-задач, связанных с обработкой текста.

`Что вы узнаете`

Получение, проверка, очистка и преобразование текстовых данных в правильный формат для использования
Используйте такие методы, как токенизация и выделение текста для извлечения текста
Разработайте классификатор для классификации комментариев в статьях Википедии
Соберите данные с открытых веб-сайтов с помощью веб-скрейпинга
Обучите модель обнаруживать темы в наборе документов с помощью моделирования тем
Откройте для себя методы представления текста в виде слов и векторов документов

`Для кого предназначена эта книга`

Эта книга для начинающих и средних специалистов по обработке данных, разработчиков машинного обучения и энтузиастов НЛП. Базовые знания о машинном обучении и НЛП необходимы, чтобы помочь вам быстрее усвоить темы этого семинара.

`Оглавление`

Введение в обработку естественного языка
Методы извлечения признаков
Разработка текстового классификатора
Сбор данных с помощью веб-скрейпинга и API
Тематическое моделирование
Векторное представление
Создание и обобщение текста
Тональность Анализ

`WANLP 2020`

Ниже приводится список членов ПК, которые все участвовали в процессе обзора WANLP 2019.Большой процент из них подтвердил свою готовность рецензировать документы для WANLP 2020.

Мурад Аббас, CRSTDLA, Алжир

Ахмед Абделали, Катарский вычислительный исследовательский институт, HBKU, Катар

Мухам -Mageed, Университет Британской Колумбии, Канада

Баян Абу Шавар, Университет Аль-Айн, ОАЭ

Вафия Адуан, Гетеборгский университет, Швеция

Хайтхеморк Афли, Технологический институт, Ирландия

Хусейн Аль-Натшех, Mawdoo3 Limited, Иордания

Альмоатаз аль-Саид, Каирский университет, Египет

Башар Альхафни, Нью-Йоркский университет Абу-Даби ОАЭ

Ахмед Али, Катарский вычислительный исследовательский институт, HBKU, Катар

900 58

Хенд Алхалифа, Университет Короля Сауда, KSA

Чафик Алулу, Университет Сфакса, Тунис

Ареб Аловишек, Университет имама , Калифорния, США 9080 Мохаммед 9003 Вашингтонский университет

Гилберт Бадаро, Американский университет Бейрута, Ливан

Риад Белкебир, Нью-Йоркский университет Абу-Даби, ОАЭ

Худа Буамор, Университет Карнеги-Меллон 9080

Карим Бузубаа, Университет Мохаммада V, Марокко

Шаммур Чоудхури, Катарский научно-исследовательский институт вычислительной техники, HBKU, Катар

Карим Дарвиш, 9032 Катарский вычислительный институт,

806, Катар,
806, Катар Махмуд Эль-Хадж,  Ланкастерский университет, Великобритания

Вассим Эль-Хадж, Американский университет Бейрута, Ливан

Шади Эльбассуони, Американский университет Бейрута, Ливан

Марием Эллуз, Университет Сфакса 09 9031

0 Сфакс, Тунис Эльсайед, Катарский университет, Катар

Сахар Ганнай, Лаборатория ЛИУМ, Франция

Нада Гнейм, Высший институт прикладных наук и технологий, Сирия

Низарский университет Нью-Йорка, Низар Хабаш, Абу-Даби, ОАЭ

Бассам Хаддад, Университет Петры, Иордания

Ламия Хадрих Белгит, Университет Сфакса, Тунис

Хазем Хадж, 2 Ливанский университет, Ливан

Salima Harrat, École Normale Supérieure (Bouzaréah), Алжир

Марам Хасанаин, Университет Катара, Катар

Го Иноуэ, Нью-Йоркский университет Абу-Даби, ОАЭ

Мустафа Джаррар, Университет Бир-Зейт, Палестина

Джаррар 9080 , Университет Британской Колумбии, Канада
Салам Халифа, Нью-Йоркский университет Абу-Даби, ОАЭ
Валид Магди, Эдинбургский университет, Шотландия
Аззеддин Университет Мазруих I, Марокко
Seif Mechti, University of Sfax, Tunisia
Salima Medhaffar, Le Mans University, France

Karima Meftouh, Badji Mokhtar University, Algeria Хамди Мубарак, Катарский исследовательский вычислительный институт, HBKU, Катар

9005 8

Эль Моатес Биллах Нагуди, Университет Британской Колумбии, Канада

Преслав Наков, Катарский научно-исследовательский институт вычислительной техники, HBKU, Катар

Алексис Наср, Марсельский университет 58, Франция

9003

Джоши Правин, Технологический институт Корка, Ирландия

Юнес Самих, Университет Генриха Гейне, Дюссельдорф, Германия

Халед Шалан, Британский университет Халед в Дубае, ОАЭ

9006 Shaban, Катарский университет, Катар

Питер Салливан Салливан, Университет Британской Колумбии, Канада

Reem Suwaileh, Qatar University, Qatar

Nadi Paris 13, University Франция

Омар Тригуи, Университет Со usse, Tunisia

Wajdi Zaghouani, Hamad Bin Khalifa University, Qatar

Nasser Zalmout, Amazon Inc. , США

Taha Zerrouki, University of Bouira, Algeria

Chiyu Zhang, The University of British Columbia, Canada

3-й семинар по клинической обработке естественного языка

** Обновленные процедуры подачи заявок на EMNLP и дополнительные материалы **

Clinical NLP 2020
в EMNLP 2020
Четверг, 19 ноября 2020 г.
https://clinical-nlp.github.io/2020/
Крайний срок подачи: суббота, 15 августа 2020 г.
https: // www.softconf.com/emnlp2020/clinicalnlp/

Клинический текст быстро растет по мере распространения электронных медицинских карт. Большая часть информации, записываемой во время клинического посещения, находится исключительно в описательных заметках поставщика, что делает их незаменимыми для дополнения структурированных клинических данных, чтобы лучше понять состояние пациента и предоставляемую помощь. Методы и инструменты, разработанные для клинической области, исторически отставали от научных достижений в общей области НЛП. Несмотря на недавние значительные успехи в клиническом НЛП, остается существенный пробел. Цель этого семинара — восполнить этот пробел путем организации регулярного мероприятия в рамках конференций CL, которое объединяет исследователей, заинтересованных в разработке современных методов для клинической области. Основное внимание уделяется совершенствованию технологии НЛП для обеспечения клинических применений, в частности, извлечения информации и моделирования описательных заметок поставщика из электронных медицинских карт, стенограмм встреч пациентов и других клинических описаний.

Клинический текст предлагает уникальные задачи, которые отличают его не только от данных в открытой области, но и от других типов текста в биомедицинской области. Примечательно, что клинический текст содержит значительное количество сокращений, медицинских терминов и другого клинического жаргона. Клинические описания характеризуются нестандартными структурами документов, которые часто имеют решающее значение для общего понимания. Описательные заметки поставщика предназначены для общения с другими экспертами и в то же время служат юридической записью.Наконец, клинические заметки содержат конфиденциальную информацию о пациентах, которая вызывает озабоченность по поводу конфиденциальности и безопасности, что создает особые проблемы для систем естественного языка.

Мы приглашаем высококачественные оригинальные материалы, которые развивают методы решения вышеуказанных проблем НЛП в клинической области. Мы заинтересованы в работе, которая конкретно сосредоточена на продвижении современных достижений в области клинического НЛП, а не просто применяет существующие системы НЛП для решения последующих клинических проблем (таких как прогнозирование исходов или отбор клинической когорты).Представленные материалы могут включать первоначальные результаты многообещающих новых методов, которые могут вызвать интерес у других членов сообщества клинического НЛП и привести к совместной работе. Ниже приводится список тем, представляющих интерес для этого семинара:

* Моделирование клинического текста в стандартных задачах НЛП (теги, фрагменты, синтаксический анализ, идентификация сущностей, извлечение отношений, сопоставление, обобщение и т. Д.)
* Деидентификация и другая обработка защищенной медицинской информации
* Структура клинических документов (напримерg., идентификация раздела)
* Извлечение информации из клинического текста
* Интеграция структурированных и текстовых данных для клинических задач
* Методы адаптации к предметной области для клинических данных
* Медицинские термины и онтологии
* Схемы аннотаций и методология аннотации клинических данных
* Методы оценки в клинической области

Сообщений:

Все материалы должны быть в формате PDF и соответствовать руководящим принципам EMNLP 2020:
https: // 2020.emnlp.org/call-for-papers

Материалы могут иметь максимум восемь (8) страниц для длинных статей и четыре (4) страницы для коротких статей, с неограниченным количеством страниц для ссылок и приложений. Как длинные, так и короткие статьи проходят тщательную проверку. Все материалы должны быть анонимными и не должны включать имена авторов или любую другую идентифицирующую информацию. Отправьте запрос на следующем сайте:
https://www.softconf.com/emnlp2020/clinicalnlp/

Дополнительные материалы: Clinical NLP 2020 не позволяет загружать какие-либо отдельные дополнительные материалы.Дополнительный текстовый материал, поддерживающий статью, может быть помещен в приложение. (Приложения не учитываются при ограничении количества страниц, но рецензенты будут проинструктированы, что рецензирование приложений является необязательным.) Если работа включает программное обеспечение или данные, ее нельзя отправлять вместе с бумагой, хотя анонимные ссылки на программное обеспечение или данные могут быть включены в текст статьи. (Убедитесь, что вы не включили, например, ссылки на репозиторий GitHub, который включает имена авторов или учреждения.) Для принятых статей отправленные для камеры материалы могут содержать неанонимные ссылки.

Политика множественной подачи: Clinical NLP 2020 не будет рассматривать статьи, которые рецензируются в журналах, конференциях или семинарах на момент подачи, и представленные статьи не должны быть отправлены в другое место в течение периода рассмотрения Clinical NLP 2020. Эта политика распространяется на все рецензируемые и архивные конференции и семинары (например, COLING, NeurIPS, семинары по ACL). Например, документ, рассматриваемый на семинаре ACL, не может быть дважды подан в Clinical NLP 2020. Единственное исключение состоит в том, что документ может быть дважды отправлен как в EMNLP 2020, так и в Clinical NLP 2020, но идентификатор подачи EMNLP 2020 должен быть включены в форму представления клинического НЛП, чтобы обзоры ЕМНЛП могли быть переданы рецензентам Клинического НЛП.

Важные даты:

Срок подачи (как краткой, так и полной): суббота, 15 августа 2020 г.
Отзыв документов, принятых в ЕМНЛП: вторник, 15 сентября 2020 г.
Уведомление о принятии: вторник, 29 сентября 2020 г. 10 октября 2020 г.
Мастерская: 19 ноября 2020 г., четверг

Организаторы семинара:

* Анна Румшиски (Массачусетс Лоуэлл)
* Кирк Робертс (Центр медицинских наук Техасского университета в Хьюстоне)
* Стивен Бетард (Университет Аризоны)
* Тристан Науманн (Microsoft Research)

Программный комитет:

* Сабина Берглер (Университет Конкордия)
* Парминдер Бхатия (Амазонка)
* Вивек Датла (Philips Research North America)
* Дмитрий Длигач (Университет Лойолы)
* Джунгвей Фан (клиника Майо)
* Садид Хасан (CVS Health)
* Линетт Хиршман (Корпорация MITER)
* Йошинобу Кано (Университет Сидзуока)
* Тимоти Миллер (Бостонская детская больница)
* Хойфунг Пун (Microsoft Research)
* Чайтанья Шиваде (Amazon)
* Сумитра Велупиллай (Королевский технологический институт KTH )
* Карин Верспур (Мельбурнский университет)
* Байрон Уоллес (Северо-Восточный университет)
* Бен Веллнер (MITER Corporation)
* Стивен Ву (Центр медицинских наук Техасского университета в Хьюстоне)

Семинар по обработке графических сигналов 2020

Ссылки на все пленарные доклады перечислены ниже:

Более того, встроенная версия каждого видео вместе с аннотацией и дополнительной информацией о каждом выступающем может быть найдена в разделе ПЛЕНАРНЫЕ ДОКЛАДЧИКИ.

2020 Мастерская по обработке графических сигналов

После успеха первых четырех выпусков семинара по обработке графических сигналов мы рады объявить о пятом семинаре в этой серии. Семинар GSP будет проходить в кампусе Мадрида в центре Университета короля Хуана Карлоса с 10 по 12 мая 2020 года.

Граф или сеть — это структура, которая кодирует попарные отношения, а сигнал графа — это функция, определенная на узлах графа. Значения весов на краях графа кодируют ожидание взаимосвязи между соответствующими компонентами сигнала. Большой вес указывает, что мы ожидаем, что сигнальные элементы будут подобны, а маленький вес указывает на отсутствие такого ожидания, за исключением того, что подразумевается их общей близостью к другим узлам. Целью графической обработки сигналов (GSP) является обобщение классического инструментария обработки сигналов для графических сигналов.

Приложения обработки сигналов Graph возникают всякий раз, когда мы встречаем один из множества сигналов, которые поддерживаются на графике.Примеры приложений, которые будут продемонстрированы на семинаре, включают шаблоны экспрессии генов, определенные поверх генных сетей, распространение эпидемий по социальной сети, уровень перегрузки в узлах телекоммуникационной сети и шаблоны активности мозга, определенные поверх сеть мозга.

Помимо конкретных приложений, семинар также продемонстрирует прогресс в понимании сетевых данных путем изменения традиционных инструментов, изначально задуманных для изучения сигналов, определенных в обычных областях (таких как изменяющиеся во времени сигналы или пространственно изменяющиеся изображения и поля), и расширения их для анализа сигналы в более сложной области графа. Примеры тем, которые будут представлены в этом теоретическом треке, включают преобразования графов, теоремы выборки и дизайн фильтров.

Фотомагазин My Four Hens

Если вы ищете интенсивный, вдохновляющий, веселый и практичный семинар, чтобы извлечь максимум из обработки в Photoshop, этот семинар для вас!

В то время как некоторые из нас, безусловно, лучше учатся в индивидуальной обстановке, многие из нас процветают, имея возможность учиться в более медленном месте с группой наших сверстников.Все мы приходим из разных слоев общества и ведем разный образ жизни, и иногда просто трудно сесть и найти момент, не говоря уже о проведении целого семинара. Вот где это другое.

Моя цель в проведении этого семинара — помочь вам научиться использовать Photoshop творчески, чтобы по-настоящему вдохнуть свою жизнь и собственное видение в свою работу. Я хочу, чтобы вы немного держались за руку, если это необходимо, и чтобы у вас была поддерживающая и воодушевляющая среда, чтобы действительно сбросить вес и позволить себе полноценно учиться. Давайте смотреть правде в глаза. Есть миллион способов сделать то же самое. Это потрясающе.

Это, наконец, семинар о вас. Семинар, который поможет ВАМ полностью раскрыть свой потенциал. Это способ учиться в свободной от давления среде с учителем, который искренне хочет видеть вас в успехе и помогает вам прокладывать путь. В центре внимания также ваше путешествие. Я искренне верю, что важно знать «как» и «почему» за изображениями, которые мы делаем. Это включает в себя то, как мы их обрабатываем.Даже если вы в настоящее время используете экшены и довольны своим рабочим процессом, я полностью уверен, что знание того, что эти инструменты делают с вашими изображениями, должно быть приоритетом. Когда тенденции утихнут, вы по-прежнему будете полностью контролировать, о чем говорится в вашей работе.

Этот практический семинар по творческой обработке фотографий рассчитан на три недели и предлагает интерактивную настройку «Классная комната». Этот семинар разработан, чтобы показать вам все мои любимые советы и приемы для полноценного творческого редактирования, а также о том, как обрабатывать изображения с нуля, и, наконец, получить больше отдачи от вложенных средств и узнать, как лучше использовать все те инструменты обработки, которые у вас есть. просто сидит на жестком диске.

Вы научитесь обрабатывать изображения от Raw до Finish в Photoshop. Мы узнаем основы получения максимальной отдачи от предварительной обработки (привет файлы RAW!) И узнаем, как по-настоящему подготовить эти изображения для получения максимально красивого и безупречного конечного результата. Я также расскажу, как использовать различные слои, режимы наложения, инструменты и функции в Photoshop, чтобы добиться максимальной отдачи от фотографии. Этот семинар сопровождается интенсивными файлами PDF, полными информации, которые вы можете загрузить и просмотреть на досуге после окончания семинара, а также видеороликами, которые покажут вам, как именно я делаю вещи, если вы визуально обучаетесь.Вы также можете скачать их, только учтите, что это огромный размер файла! Это всего лишь пара средств, которые действительно помогут вам полностью раскрыть свой потенциал и помогут выбрать и учиться в удобном для вас темпе. Вы также узнаете, как создавать свои собственные действия в фотошопе, чтобы вы могли снова и снова использовать свое собственное редактирование в фотошопе в своей работе.

Семинары проводятся онлайн, на частном форуме, который я создал для моих участников, поэтому я дам доступ к форуму за пару дней до того, как мы начнем! Вы получите автоматическое письмо с благодарностью при покупке и дальнейшую переписку ближе к началу, поэтому, если вы используете другой адрес электронной почты для покупки, обязательно отправьте мне сообщение с обновленным контактным лицом.

Я связываюсь с вами несколько раз в неделю в течение всего времени, проведенного вместе, и отвечаю на все ваши вопросы о заданиях и обработке в целом. Я также помогаю предоставить полезные и конструктивные отзывы, касающиеся семинара и ваших изображений. Вам НЕ обязательно быть онлайн одновременно со мной, чтобы принять участие и получить все необходимое из этого семинара. Вы регистрируетесь на досуге. У вас есть целая неделя, чтобы проработать материал для каждого недельного урока, если вы действительно хотите сдать задания или получить отзывы, и бонусная неделя в конце, чтобы еще раз вернуться к тому, что вы, возможно, пропустили, чтобы попрактиковаться. У вас также будет доступ к нашей группе выпускников Creative Processing в конце семинара, если вы захотите поделиться своей работой, ответить на вопрос или задать вопросы в любой момент после этого.

Описание класса:

Первая неделя будет связана с базовым редактированием и предварительной обработкой RAW. Это также будет наш «период разминки», когда вы действительно начнете вращать колеса и точно исследуете, куда вы хотите пойти со своей обработкой, и узнаете немного больше о том, что вы хотите, чтобы ваша работа говорила о вас как о художнике.Пришло время изучить свои изображения еще до того, как вы попадете в Photoshop. Мы кратко коснемся того, как я получаю максимальную отдачу от изображений, полученных прямо с камеры, и того, что меня вдохновляет, прежде чем я даже перейду к обработке. Вам не нужно делать новые изображения для этой части семинара, но вы можете, если хотите! Вы узнаете, как я обрабатываю свои собственные файлы RAW, чтобы максимально использовать возможности творческой обработки. Мы также углубляемся в ваши «почему» и что вас вдохновляет, а также в том, как устранить некоторые проблемы, которые могут у вас возникнуть, чтобы приблизиться к вашим конечным целям.

Вторая неделя мы рассмотрим творческую обработку от начала до конца без использования каких-либо действий Photoshop. Вы узнаете, какие инструменты использовать в Photoshop и ACR, а также получите полезные советы и приемы, которые лучше всего подойдут для вашего творческого редактирования и всего видения. Я также расскажу, как комбинировать и использовать слои, чтобы ваши изображения действительно выделялись и отражали ваш собственный стиль и перспективу. Вы узнаете, какие инструменты лучше всего подходят для творческой обработки в Photoshop, чтобы избавиться от стигмы и запугивания, и ПОЧЕМУ они работают хорошо.

Мы узнаем о том, как эффективно использовать режимы наложения и маски слоев, о моих любимых методах преобразования великолепного и драматичного черно-белого изображения с нуля, о различных инструментах, которые лучше всего подходят для ваших целей редактирования, и о том, какие корректирующие слои лучше всего подходят для достижения определенных стилей. редактирования. Мы обсудим плагины и кривые, а также мой собственный рабочий процесс. Поделюсь, как я редактирую разные изображения. Неважно, фотографируете ли вы собственных детей, семью, свадьбы или натюрморт.Здесь каждый найдет что-то для себя. Мы также рассмотрим, как я редактирую различные ситуации освещения, от плоского света до драматической спины и солнечных бликов.

Мы расскажем, как получить кремовые тона кожи и живописные эффекты на моем изображении.

Я буду рядом на протяжении всего процесса, чтобы ответить на ваши вопросы, дать добрые, но ценные отзывы и поддержать ваше видение. Абсолютно будет видео, которое дополнит все, что вы изучаете, и творческое упражнение для практики. Я поделюсь своим рабочим процессом от начала до конца и покажу вам, как я трансформирую свои собственные изображения (включая то, как я получаю эту великолепную кремовую кожу и тона в моей работе, и многое другое.)

И последнее, но не менее важное: в вашем еженедельном задании я загружаю ваши изображения в МОЙ Photoshop, чтобы поделиться, какие корректирующие слои или инструменты вы можете использовать, чтобы помочь вам индивидуально. Таким образом мы сможем достичь вашей конечной цели.

Третья неделя мы углубимся в то, как действительно получить максимальную отдачу от ресурсов творческой обработки, таких как Photoshop Actions.

Я получаю массу запросов именно по этому поводу. Эта часть поможет развенчать мифы о действиях, расскажет, как их правильно настроить и персонализировать, и покажет, как вы действительно можете использовать их в качестве инструмента для экономии вашего времени и рассудка.Мы расскажем, как лучше всего персонализировать ваше редактирование с помощью любых ваших действий, чтобы ваши изображения были полностью вашими и соответствовали вашему личному вкусу и желаемому стилю обработки. Вы потратили свои кровно заработанные деньги и время, не выбрасывайте их просто так. Я предоставляю своему магазину щедрый подарочный сертификат, поэтому вам не нужно покупать что-либо дополнительно для этой части семинара в течение этой недели вместе с БОЛЬШЕ отличных видео. Я также расскажу, как вы создаете свои собственные действия, чтобы вы могли использовать все те инструменты, которые вы приобрели на прошлой неделе, в обработке с нуля, чтобы создать свой собственный рабочий процесс.

Есть четвертая бонусная неделя, когда мы не будем активно работать над чем-то конкретным, но у вас будет возможность по-прежнему болтаться на форуме и задавать вопросы, чтобы у вас было время по-настоящему все осмыслить. Мне нравится думать об этом как о периоде заминки или тренировочной неделе. Я проверяюсь один или два раза, чтобы помочь вам.

Что входит:

— Частный форум с классом ваших сверстников. Вы сможете войти в систему и задать вопросы, связанные с семинаром, в любое время (или вы можете просто написать мне по электронной почте, если немного стесняетесь.) Приглашение на этот форум будет отправлено обычно в течение 48 часов после нашего начала, если не за неделю до того, как мы начнем. У вас ВСЕГДА будет доступ к этому форуму даже после того, как наше время закончится вместе. Вы сможете молча следовать будущим курсам. Как только вы войдете, вы окажетесь внутри.

-Рабочая книга в формате PDF, содержащая материал за три недели, разделенный на разделы, которые вы можете загрузить и вернуться к . Он полон информации, относящейся к теме каждой недели. Сюда также входит специальное домашнее задание, которое вы можете выполнить и снова получить критику.Они были переработаны и обновлены и содержат еще больше моих любимых приемов и полезной информации.

-Видео-уроки, дополняющие учебное пособие в формате PDF и планы уроков на каждую неделю. Я иногда добавляю новые видео к будущим запускам, и у вас будет доступ для входа в систему и их просмотра. Включены видеоролики о том, как я редактирую изображения в различных условиях освещения. Время от времени я добавляю новые видео, и у вас будет доступ к ним на форуме в любое время.

— Я буду там не только инструктировать, но и отвечать на вопросы.Я также предоставляю отзывы и критику и могу по ходу отредактировать одно или два ваших изображения, если вы того пожелаете. Я люблю быть полезным, и больше всего мне нравится быть полезным, оказывая поддержку, не только помогая вам на вашем пути, но и будучи позитивным, но честным и обстоятельным в своих отзывах.

-A Бонус Неделя, чтобы просто провести время и усвоить всю информацию, которую вы только что узнали, в дополнение к материалам за три недели. Я проверяюсь один раз в конце этой недели, чтобы оставить отзыв.

-A $ 40.00 Подарочный код в мой магазин для действий Photoshop по вашему выбору, когда мы перейдем к части редактирования Photoshop Action в нашей мастерской. Этим делятся на нашем частном форуме с заданием, относящимся к обработке с инструментами в течение этой конкретной недели.

-Доступ к нашей группе выпускников творческой обработки в Facebook, чтобы общаться с бывшими студентами и добавлять изображения для их отзывов, если хотите.

-Много удовольствия и много вдохновения!

По натуре я открытая книга, но мне очень нравится помогать и отвечать на вопросы.Больше всего мне нравится налаживать отношения с другими фотографами, а также создавать особое маленькое сообщество. Этот семинар предоставит вам не только замечательный набор инструментов, которые можно использовать для обработки в Photoshop и поиска вашего собственного стиля, я также стремлюсь сделать его удобным для пользователя и невероятным во всех отношениях.

Что вам понадобится:

(Предварительные требования)

— Калиброванный монитор или гарантия правильности цвета (обычно это подтверждают тестовые отпечатки из выбранной лаборатории.)

-Базовые знания Photoshop и принципов его работы. Если у вас мало или совсем нет опыта работы с Photoshop, я могу подождать, пока вы не почувствуете себя немного более комфортно, поскольку он не подходит для новичков. Если вы хотите узнать больше о Photoshop и его основах, хорошей отправной точкой, скорее всего, будет базовый пакет наставничества «Один на один», когда он станет доступным. Некоторые вещи, которые вам нужно понять, — это то, как в целом работают слои, где можно найти некоторые из более простых инструментов, таких как кисти, сохранение изображений и более простые корректирующие слои.

-Полное знание и понимание того, как снимать в ручном режиме, с правильной экспозицией, балансом белого и как работает треугольник экспозиции.

-Фотошоп. Я лично рекомендую версии CS / CC, потому что я буду углубляться в инструменты, которых нет в Elements из-за ограничений программы. Некоторые принципы могут быть адаптированы для выполнения аналогичных действий в Elements, как в Photoshop, так что все не будет потеряно для вас, если вы хотите научиться творчески обрабатывать в Elements, но я думаю, вам будет намного проще следовать вместе с CS / CC. версии фотошопа.Я использую Photoshop CC.

— Обратите внимание, что этот семинар не охватывает Lightroom, но охватывает ACR (Adobe Camera Raw), который имеет те же принципы, что и Lightroom.

________________________________________________________________________________________________________________

Пожалуйста, обратите внимание, что информация о семинаре и информация для входа на форум НЕ будут отправлены по электронной почте за день или два до начала, если вы не купите исследование вместе с местом для материалов.

Мы начинаем в день, указанный выше для полного участия (а не ранее), поэтому вам не нужно будет входить в систему до этого времени, но вам нужно будет зарегистрироваться после получения этого электронного письма, чтобы я мог настроить ваши разрешения. Я отправляю несколько электронных писем одновременно всем, кто купил место, поэтому делаю это как можно ближе к мастерской, чтобы это также служило мягким напоминанием, но я не могу напомнить вам после того, как мы начнем, из-за нехватки времени, поэтому, пожалуйста быть быстрым. Вот почему я решил отправить информацию так близко к фактической дате семинара. Если вы покупаете место, ПОЖАЛУЙСТА, отметьте это в своем личном календаре и свяжитесь со мной, если вы не получите письмо сразу же! Семинар действительно заканчивается в указанную дату, поэтому, если вы хотите получить обратную связь, вы захотите отмечаться как минимум раз в неделю.Какой это день, зависит только от вас!

Примечание. Чтобы зарезервировать место, необходимо произвести полную оплату. Для полноценного участия места в порядке очереди.

ПРОЧИТАЙТЕ: Вы можете использовать кнопку ниже для покупки. Обратите внимание, что на этом семинаре нельзя использовать коды скидок. Промокоды с подарочными кодами и кодами продажи предназначены исключительно для инструментов обработки, таких как Photoshop Actions. Если код скидки используется без специального согласия, вам будет выставлен счет на оставшуюся часть баланса.Как только семинар начнется, будет разрешен доступ к покупке только для изучения.

ИНВЕСТИЦИИ и Даты семинаров:

Полный семинар начинается и заканчивается:

30-21 ноября

Полное участие

~~425 долл. США~~

Ограниченная по времени ставка ранней подачи

Только ограниченное время

325,00 долл. США

Вы получите доступ ко всем материалам курса, включая гигантский PDF-файл, видео и полный доступ к длительному обучению на форуме для будущих запусков после завершения вашего полного участия, а также к нашей эксклюзивной группе FB. Вы сможете задавать вопросы, отправлять задания и принимать участие в нашем активном месте с опцией полного участия. Полное участие заканчивается после начала нашего семинара, и вы получите доступ к обучению.

ПОЛНОЕ УЧАСТИЕ СЕЙЧАС ОТКРЫТО

Мы принимаем только 30 студентов, поэтому, как только они заполнятся, будет разрешено только обучение, даже если семинар еще не начался.

Если вы приобрели исследование по одной версии в течение последних тридцати дней, вы можете полностью перейти на полную версию и выполнить следующий запуск.

(Коды скидок не допускаются при покупке этой мастерской.)

Исследование покупок ЗДЕСЬ Вариант

«Тихое обучение вместе» со скидкой. Вы по-прежнему получаете доступ к материалам и PDF-файлам на форуме, но не можете участвовать в активном семинаре и задавать вопросы, получать отзывы и т. Д. Однако вы можете следить и читать все отзывы, предоставленные на форуме активным студентам.

$ 275 Обучение по тарифу

Любые коды скидок в этой мастерской не допускаются.

** При покупке исследования по сниженной цене после окончания активного семинара вы получите подписку на форум в течение 24 часов с момента покупки. Вы сможете войти в систему, увидеть прошедшее проведение семинара и загрузить все материалы, включая видео и PDF. В этом забеге не нужно держать руку или задавать вопросы, но все очень тщательно. Если вы хотите узнать все мои советы, приемы и секреты обработки без участия в семинаре, это идеально для вас.

После того, как вы запишетесь на этот семинар, вы получите автоматическое «Спасибо» и приветственное письмо от системы корзины покупок в качестве подтверждения на адрес электронной почты, который вы использовали для покупки. Примерно за 48 часов до начала полного цикла семинара вы получите еще одно электронное письмо со всем необходимым для начала работы. Это будет включать ссылку на частный форум, чтобы вы могли зарегистрироваться. Код скидки для действий будет разовым кодом использования и представлен на форуме В ТЕЧЕНИЕ недели, когда мы покрываем обработку с помощью Photoshop Actions.Обратите внимание, что этот подарочный код следует использовать только для Экшенов Photoshop, поскольку мы не покрываем Lightroom. Код может использоваться только во время семинара, если не указано иное. Код также нельзя комбинировать с другими промо-кодами / скидками. Вы несете ответственность за своевременность и пунктуальность во время семинара. Вы абсолютно сможете учиться вместе, вместо участия, но если вы купите место для полного участия, а затем не будете участвовать, вам не вернут разницу.Вы не сможете пройти этот семинар повторно, но можете молча следить за предстоящими пробежками. Если в будущем вы захотите снова пройти семинар в качестве полноправного студента, для выпускников предоставляется скидка в размере 50 долларов США. Вам нужно связаться со мной для получения этой скидки заранее. Возврат средств не производится, поэтому перед покупкой и подпиской убедитесь, что у вас есть свободные места на даты семинара.

Я делюсь своим полным процессом редактирования для:

Семейные снимки на открытом воздухе.

Портреты.

Moody Black and White Images

Экологические изображения вне помещений.

Великолепная кремовая кожа и тона.

И многое, многое другое.

Несколько до и после:

Что говорят люди:

Некоторые любовные записки для онлайн-мастерской по обработке творческих материалов:

Эми Салесси —

Я безоговорочно рекомендую мастерскую Сары по творческой обработке любому фотографу, который хочет превратить свои правки из хороших в мечтательные! Я занимаюсь этим бизнесом уже 10 лет и за эти годы прошел очень много курсов редактирования. Ни один из них не сравнится с объемом информации, которую покрывает Сара. Она проведет вас через свой процесс от начала до конца, а затем снова и снова разбивает его на части, так что вы действительно уйдете со знанием того, что сможете сделать все самостоятельно. Ее видео серьезно забиты до отказа! Мне нравится возвращаться и пересматривать части, которые я не могу освоить. Это как если бы она села рядом с вами и помогала. Она честна со своими отзывами, и я очень ценил эту роль. Я научился вносить небольшие изменения в свой собственный процесс, которые в целом так сильно изменили мои изображения.Когда я застрял, Сара смогла указать, что именно не работало и как это исправить. Сара НАСТОЛЬКО благосклонна, она искренне желает, чтобы вы учились и росли, и она самый милый человек, которого вы когда-либо встречали. Обещаю, вы НЕ пожалеете о том, что записались на этот курс!

Эми Нотон —

Когда я изначально записался на курс, я стремился лучше понять фотошоп и методы творческого редактирования. Класс оправдал все мои ожидания — не только материалы были чрезвычайно полезными и щедрыми в плане знаний и рекомендаций, которыми вы поделились, но и ваши чрезвычайно подробные комментарии облегчили понимание различных вариантов.Кроме того, всегда ценилось ваше хорошее настроение.

Спасибо за прекрасный опыт!

Бест, Эми

Эшли Вендт | Blushing Fawn Photography-
blushingfawnphotography.com

Привет, Сара!

Просто хотел сообщить вам, насколько мне понравилась ваша Мастерская творческой обработки. Я изо всех сил пытался найти свой собственный стиль … что-то, что заставляло мое сердце петь и действительно придавало этот блеск и сияние моей фотографии.Ваш семинар помог мне найти то и еще кое-что. Я вернул себе уверенность, потерянную за последние несколько месяцев. У вас действительно есть особый способ учить других таким добрым и нежным образом… он делает обучение таким легким и комфортным. Я не могу сказать достаточно о позитивном и вдохновляющем окружении, которое вы создаете. Это был такой бонус — иметь возможность учиться вместе с действительно удивительными, добрыми и вдохновляющими женщинами. Спасибо, Сара, за один из лучших опытов фотографа, который постоянно растет, учится и жаждет новых знаний.

Сабрина из SGW Photography-
http://www.sgwphotography.com/

Я просто хотел поблагодарить вас за ваш семинар. С тех пор, как я решил заняться фотографией как профессией и оставить в стороне увлечения, я знал, что хочу пройти хотя бы один семинар во время путешествия. Благодаря такому количеству наставничества, семинаров и занятий на выбор я знал, что все деньги, которые я вкладываю, должны быть направлены на кого-то, у кого я хотел бы учиться.Не просто кто-нибудь, а тот, кто видит мир так же, как я, и создает с любовью к художественному оформлению продукта, а не только к технически правильным изображениям.

Итак, когда я заметил еще в декабре, что вы предлагаете Мастерскую, я ухватился за этот шанс. Я так давно был поклонником вашей работы и не мог упустить шанс поучиться у вас. И что бы вы знали, это было самое последнее место! Вы сказали, что у вас есть еще одно место, и, по какой-то СТРАННОЙ удаче, я его увидел! Если бы я не щелкнул, чтобы просмотреть вашу бизнес-страницу в Facebook в который раз, я бы упустил возможность и подождал бы до марта! Я отправила вам уведомление, чтобы вы знали, что мне нужно еще немного времени, чтобы убедить моего мужа в важности этого, и вы с радостью согласны.Вы могли бы просто сказать мне, что первым пришел, первым подал. Вместо этого вы дали мне шанс заявить права на то место, которое занимал я.

Решение забронировать вашу мастерскую из такого множества было лучшим из того, что я когда-либо принимал. Этот семинар был идеальным для моей нынешней ситуации. Помимо попытки начать бизнес, я еще и молодая мама. Поскольку мой муж постоянно путешествует, моя работа номер один — развлечение моего малыша. Это означает, что у меня нет времени на требования, которые нужны некоторым классам.На этом семинаре мы учились в своем собственном темпе. Это был буквально онлайн-класс с книгами, видео и уроками. Я ненавидел быть ученицей, которая поздно сдала домашнее задание, но это не имело значения. Вы поставили оценку всем, независимо от того, когда они ее отправили. Это было непринужденно, комфортно и совсем не так быстро и напряженно, как я беспокоился.

Я никогда особо не любил редактировать вручную, поскольку обычно это приводит к созданию изображений, резко отличающихся от других.Ваш семинар позволил мне научиться сохранять связность моих правок, продолжая делать это вручную. Я также лучше ценю действия, свои или чужие. Теперь, когда я ЗНАЮ, что я могу сделать, чтобы приспособить их к своему вкусу, я могу заняться этим бизнесом с уверенностью, что любая работа, которую я выполняю, будет соответствовать моему СОБСТВЕННОМУ фирменному стилю. Теперь я могу создавать черно-белые, которые обладают драматизмом и чутьем, ручное редактирование постепенно становится более сплоченным (становится лучше! Лучше, чем я делал раньше), и теперь я уверен в своем рабочем процессе и в том, делаю ли я это вручную или действием — мой рабочий процесс принадлежит мне.

Я иду в этот новый год ВОСХИТИТЕЛЬНО, чтобы опробовать все, что я узнал о подающих надежды, потенциальных клиентах и моей личной домашней фотографии моего сына. Хотелось бы, чтобы вы чему-то научились, но я уверен, что со временем это произойдет. Я определенно буду следить за любыми дополнительными занятиями или чем-то еще, что вы можете предложить в будущем. Я всегда был поклонником вашей работы и свежего, веселого чутья … но теперь я еще больший поклонник, чем когда-либо прежде. Спасибо за то, что оказали мне уверенность в том, что я могу это сделать.В индустрии, где так много людей срывают других и говорят им «нет», приятно, что есть успешные профессионалы, которые поощряют и подталкивают нас продолжать работу. Никогда не меняйся, Сара. ❤

Ты потрясающий.

С уважением,

Сабрина из SGW Photography

Kate Smethurst Photography-
http://katesmethurstphotography.com/

Привет Сара,

Я просто хотел сказать ОГРОМНОЕ спасибо за организацию такого удивительного и внушающего уверенность семинара.Мне, как человеку, который годами следил за вашей работой, было очень приятно участвовать в этом семинаре и учиться у вас. Это было очень позитивное место для обучения, и отзывы от вас и остальных участников были чрезвычайно полезными и обнадеживающими. Учебники наполнены информацией, и я с нетерпением жду возможности проходить их снова и снова, чтобы практиковаться и работать над методами, которым вы нас научили. Мне нравилось видеть изменения в моей работе и рабочем процессе, и я не могу дождаться, чтобы продолжить эксперименты и продолжить расти как фотограф с помощью того, что мы здесь узнали.

Цех по переработке: Цех по переработке мяса. Оборудование для переработки мяса 8(800)3336068

Модульные цеха по переработке рыбы и мяса в Талдоме

Модульные цеха по убою и переработке — современное решение в пищевой промышленности

Преимущества конструкций ООО «ХолодПрофи»

Компания «Агрохолод» в Белгороде — Цех по переработке мяса производительностью до 5 тонн

Основные требования для организации работы цеха по переработки мяса / Россельхознадзор

Цех переработки

Цех переработки

Безопасное и эффективное охлаждение

Двойной контроль качества и безопасности продукции

Максимально экологичное производство

Модульный молочный мини завод цех по переработке молока

Завод по переработке молока

Открытие цеха обвалки и переработки мяса «Мраморной фермы» / Новости и события / ЕшьТомское

Processing Workshop — Mediamatic

Введение в программирование с обработкой

Тренажер

Программное обеспечение и ноутбук

Дополнительная информация

Мастерская по обработке естественного языка

Токенизация

Упражнение 1.02: Токенизация простого предложения

PoS-теги

Упражнение 1.03: Маркировка PoS

Удаление стоп-слова

Упражнение 1.04: Удаление стоп-слова

Нормализация текста

Упражнение 1.05: Нормализация текста

Коррекция орфографии

Упражнение 1.06: Правописание слова и предложения

Ствол

Упражнение 1.07: Использование стержней

Лемматизация

Упражнение 1.08: Извлечение основного слова с помощью лемматизации

Признание именованных сущностей (NER)

Упражнение 1.09: Работа с именованными объектами

Основные характеристики

Описание книги

Что вы узнаете

Для кого предназначена эта книга

Оглавление

WANLP 2020

3-й семинар по клинической обработке естественного языка

Семинар по обработке графических сигналов 2020

2020 Мастерская по обработке графических сигналов

Фотомагазин My ​​Four Hens

Я делюсь своим полным процессом редактирования для:

Добавить комментарий Отменить ответ

`Ствол`

`Упражнение 1.07: Использование стержней`

`Лемматизация`

`Упражнение 1.08: Извлечение основного слова с помощью лемматизации`

`Признание именованных сущностей (NER)`

`Упражнение 1.09: Работа с именованными объектами`

`Основные характеристики`

`Описание книги`

`Что вы узнаете`

`Для кого предназначена эта книга`

`Оглавление`

`WANLP 2020`

Фотомагазин My Four Hens