Разработка норм расхода ресурсов: Метод разработки норм расхода ресурсов

На основании положения о порядке разработки, установления и пересмотра норм расхода и (или) предельных уровней потребления топливно-энергетических ресурсов (ТЭР), утвержденного Постановлением Совета Министров Республики Беларусь №216 от 18 марта 2016 г. (в редакции постановления Совета Министров Республики Беларусь от 21 декабря 2021 г. №731), а также изменениями и дополнениями, внесенными Законом Республики Беларусь от 24 мая 2021 г. №111-З, нормированию подлежат расходуемые на основные и вспомогательные нужды котельно-печное топливо, электрическая и тепловая энергии.

Основная задача нормирования — обеспечить применение при планировании и производстве технически и экономически обоснованных норм расхода топлива, тепловой и электрической энергий для осуществления режима экономии, рационального распределения и наиболее эффективного их использования.

Нормы расхода ТЭР классифицируются на текущие и прогрессивные:

Текущие нормы расхода ТЭР устанавливаются на период до одного года, в том числе по результатам проведенного энергетического обследования (энергоаудита).

Прогрессивные нормы расхода ТЭР устанавливаются на период от одного года до пяти лет для юридических лиц с годовым суммарным потреблением ТЭР 1500 тонн условного топлива и более, в том числе по результатам проведенного энергетического обследования (энергоаудита).

Энергетическому обследованию (энергоаудиту) в обязательном порядке подлежат юридические лица с годовым суммарным потребление ТЭР 1500 тонн условного топлива и более.

Обязательное энергетическое обследование (энергоаудит) юридического лица проводится не реже одного раза в 5 лет согласно графикам, ежегодно утверждаемым соответствующими республиканскими органами государственного управления, иными государственными организациями, подчиненными Совету Министров Республики Беларусь, областными и Минским городским исполнительными комитетами по согласованию с уполномоченным республиканским органом государственного управления в сфере энергосбережения.

Нормы расхода топливно-энергетических ресурсов для государственных организаций устанавливаются республиканскими органами государственного управления и иными государственными организациями, подчиненными Правительству Республики Беларусь, облисполкомами и Минским горисполкомом по согласованию:

• с Департаментом — для государственных организаций с годовым потреблением ТЭР 25000 тонн условного топлива и более в том числе имеющих источники тепловой энергии производительностью 0,5 Гкал/ч и более;
• с областными, Минским городским управлениями по надзору за рациональным использованием ТЭР — для государственных организаций с годовым потреблением ТЭР от 300 до 25000 тонн условного топлива и имеющих источники тепловой энергии производительностью от 0,5 до 10 Гкал/ч.

​Для юридических лиц нормы расхода топливно-энергетических ресурсов устанавливаются:

• Департаментом — для юридических лиц с годовым потреблением ТЭР 25000 тонн условного топлива и более и имеющих источники тепловой энергии производительностью 10 Гкал/ч и более;
• областными, Минским городским управлениями по надзору за рациональным использованием ТЭР Государственного комитета по стандартизации — для юридических лиц с годовым потреблением ТЭР от 300 до 25000 тонн условного топлива и (или) имеющих источники тепловой энергии производительностью от 0,5 до 10 Гкал/ч.

В случае, когда годовое суммарное потребление топливно-энергетических ресурсов юридическим лицом, имеющим источники тепловой энергии производительностью 0,5 гигакалории в час и более, составляет менее 300 тонн условного топлива, нормы расхода топливно-энергетических ресурсов устанавливаются только для источников тепловой энергии производительностью 0,5 гигакалории в час и более.

Текущие нормы расхода и (или) предельные уровни потребления ТЭР устанавливаются на период до одного года с поквартальной разбивкой.

При изменении технологического процесса, структуры и организации производства, а также совершенствовании методов нормирования расхода ТЭР осуществляется пересмотр норм расхода и (или) предельных уровней потребления ТЭР. 

Нормы расхода топлива, электрической и тепловой энергии в обязательном порядке включаются в технологические регламенты, технические паспорта, ремонтные карты, инструкции по эксплуатации и всех видов энергопотребляющей продукции.

• Расчет текущих норм расхода топливно-энергетических ресурсов (ТЭР)

Разработка норм ТЭР. Подача документов на утверждение.

• Кто разрабатывает нормы ТЭР.
• Что нужно для разработки норм расхода ТЭР.
• Нормы расхода топлива на отпуск тепловой энергии котельной.
• Стоимость услуг по разработке норм расхода ТЭР.

Кто разрабатывает нормы расхода ТЭР.

Обязательному нормированию ТЭР подлежат:
 ✓ Организации с годовым потреблением более 300 ту.т;
 ✓ Предприятия с котельными мощностью более 0,5 Гкал/ч.
Для организации с годовым потреблением менее 300 ту.т. могут разрабатываться нормы расхода ТЭР для формирования себестоимости выпускаемой продукции, работ, услуг.

Чтобы определить Ваше годовое потребление ТЭР в тоннах условного топлива можно воспользоваться калькулятором ниже:

Годовой расход тепловой энергии полученной со стороны, Гкал


Годовой расход электрической энергии, тыс.кВт.ч


Годовой расход котельно-печного топлива, ту.т.


Ваше потребление, ту.т.:

Если прогнозируемая годовая величина потребления превышает 300 ту.т., то Вам необходимо заранее позаботиться о разработке норм расхода ТЭР.

И помните… Нормы не разрабатываются за один-два дня. Документы на утверждение норм расхода ТЭР необходимо предоставить не позднее, чем за месяц до начала отчетного периода.

Обращаем Ваше внимание: согласно статье 20.1 КоАП:

Использование топливно-энергетических ресурсов без утвержденных в установленном порядке норм их расхода — влечет наложение штрафа в размере от десяти до тридцати базовых величин. На индивидуального предпринимателя — до ста базовых величин, а на юридическое лицо — до трехсот базовых величин.

Разработка норм расхода ТЭР в РБ может осуществляться один раз. Но при условии неизменности технологических процессов, структуры и методов нормирования расхода ТЭР.

При внесении изменений выше перечисленных условий — нормы ТЭР подлежат обязательному пересчету.

Соответствующие документы на пересмотр норм ТЭР необходимо предоставлять за 1 месяц до конца отчетного периода.

Утверждение (согласование) установленных норм расхода топливно-энергетических ресурсов осуществляется ежегодно.

Нормы расхода ТЭР — это отношение единицы измерения расхода топливно-энергетических ресурсов, необходимых для производства единицы продукции (работ, услуг), к единице измерения продукции (работ, услуг).

Разработка норм расхода ТЭР — это технически обоснованные расчеты расходов ТЭР на выпуск продукции, работ (услуг) с использованием расчетно-аналитического метода.
Этот метод предусматривает определение норм расхода ТЭР расчетным путем по статьям расхода с учетом показателей использования этих ресурсов за ряд предшествующих лет.

Нормы расхода ТЭР разрабатываются в соответствии с Положением  «О порядке разработки, установления и пересмотра норм расхода топливно-энергетических ресурсов», утвержденным  Советом Министров Республики Беларусь 18 марта 2016 №216.

Услуги по расчету нормы расхода ТЭР

При утверждении норм расхода ТЭР необходимо разработать технический отчет, подготовить и предоставить необходимый перечень документов.

Подготовка и предоставление документов в утверждающие органы требуют много нервов и времени, которого и без того не всегда хватает. Мы готовы предложить квалифицированную помощь в подготовке документов для пересмотра и согласования норм ТЭР.

Поможем с правильным заполнением ведомственной отчетности «СВЕДЕНИЯ о нормах расхода топливно-энергетических ресурсов» на производство продукции (работ, услуг)» и других форм статистической отчетности.

Выполняем следующие виды работ:

• расчет потребления ТЭР на производство продукции, проведение работ, оказание услуг;
• разработка норм расхода топлива и электрической энергии для мини-ТЭЦ и котельных;
• расчет потерь тепла в паровых сетях, системах отопления и горячего водоснабжения;
• разработка программ и планов мероприятий по энергосбережению;
• услуги по ведению ведомственной отчетности.

Обращаясь к нам, вы можете быть полностью уверены в качестве услуг.
Почему именно мы? Да все просто: огромный опыт в этой области,
высокое качество работ, ну и самое важное в наше время — самые низкие цены!
Нам доверяют многие, включая ведущие компании белорусского рынка.

Разработка норм расхода ТЭР на отпуск тепловой энергии котельной

Разработка норм расхода топлива и электрической энергии для котельных и мини-ТЭЦ разрабатываются на основании Инструкции по нормированию расхода топливно-энергетических ресурсов для котельных номинальной производительностью 0,5 Гкал/ч и выше.

Нормы расхода ТЭР для котельных и мини-ТЭЦ должны:

• эффективно использовать топливо за счет совершенствования тепловых схем и характеристик основного и вспомогательного оборудования котельной;
• снижение потерь при транспорте и потреблении тепловой энергии;
• соответствовать лучшим показателям себестоимости отпускаемого тепла на котельных с аналогичным оборудованием;
• пересматриваться по мере технического совершенствования  котельных;
• отражать намечаемые организационно-технические мероприятия по рациональному и эффективному использованию топлива и электроэнергии на основе новых технологий и оборудования.

Расчет норм расхода ТЭР на отпуск тепловой энергии котельных проводится только на основании ранее проведенных режимно-наладочных испытаний (РНИ).

Стоимость разработки норм расхода ТЭР

Стоимость услуг по разработке и пересмотру норм потребления топливно-энергетических ресурсов формируется индивидуально и зависит от объема работ в каждом конкретном случае.

Для расчета ориентировочной стоимости услуг предлагаем вам воспользоваться онлайн-калькулятором на нашем сайте.

Обращайтесь, и мы поможем c разработкой и пересмотром норм потребления ТЭР без лишних трудностей, оперативно и недорого.

Наши контакты. Если Вам необходимо выполнить подобные работы или проконсультироваться — свяжитесь с нами удобным для Вас способом:

Разработка и проверка оценки потребления ресурсов при консультации отделения неотложной помощи

• Список журналов
• PLoS Один
• PMC7894944

PLoS Один. 2021; 16(2): e0247244.

Опубликовано в сети 19 февраля 2021 г.. doi: 10.1371/journal.pone.0247244

, Концептуализация, Курирование данных, Формальный анализ, Получение финансирования, Исследование, Методология, Администрирование проекта, Надзор, Написание – первоначальный проект, Написание – обзор и редактирование, ^{1, 2, *} , Концептуализация, Формальный анализ, Надзор, Написание – обзор и редактирование, ³ , Концептуализация, Написание – обзор и редактирование, ^{1, 4} , Концептуализация, Написание – обзор и редактирование, ¹ , Концептуализация, Написание – обзор и редактирование, ¹ , Концептуализация, Надзор, Написание – обзор и редактирование, ^{# 2} и , Концептуализация, Формальный анализ, Администрирование проекта, Написание – первоначальный проект, Написание – обзор & редактирование ^{# 1, *}

Джунаид Ахмад Бхатти, редактор

Информация об авторе Примечания к статье Информация об авторских правах и лицензии Отказ от ответственности

Дополнительные материалы

Заявление о доступности данных

Справочная информация

Посещения отделений неотложной помощи (ED) и расходы на здравоохранение растут во всем мире, но мало что известно о факторах, способствующих потреблению ресурсов ED. Это исследование направлено на анализ и прогнозирование общего потребления ресурсов неотложной помощи на основе характеристик пациента и консультации, чтобы выполнить анализ производительности и оценить улучшения качества.

Методы

Характеристики посещений отделений неотложной помощи в крупной швейцарской университетской больнице были обобщены в соответствии с факторами острого состояния пациента (например, основная жалоба, использование реанимационного отделения, отклонения жизненно важных параметров), хроническими состояниями пациента (например, возраст, сопутствующие заболевания, прием лекарств), и контекстуальные факторы (например, госпитализация в ночное время). Был проведен одномерный и многомерный линейный регрессионный анализ с общим потреблением ресурсов ЭД в качестве зависимой переменной.

Результаты

Всего в анализ было включено 164 729 посещений. Ресурсы врачей составляли наибольшую долю (54,8%), за ней следовали радиология (19,2%) и лабораторные исследования (16,2%). В многопараметрической конечной модели наибольшее влияние на общее потребление ресурсов отделения неотложной помощи оказала основная жалоба, за которой следовали использование реанимационного отделения и госпитализация на машине скорой помощи. Влияние возрастной группы было небольшим. Окончательная многопараметрическая модель была проверена (R ² из 0,54), и система оценки была получена на основе предикторов.

Выводы

Более половины изменений в общем потреблении ресурсов ED можно предсказать с помощью предложенной нами модели при внутренней проверке, но для внешней проверки необходимы дальнейшие исследования. Разработанная оценка может использоваться для расчета контрольных показателей отделения неотложной помощи и предоставляет руководителям неотложной помощи инструмент, который позволяет им оценивать решения о ресурсах и оценивать последствия организационных изменений.

Увеличение расходов на здравоохранение является мировой проблемой [1]. Значительная часть этих расходов приходится на отделения неотложной помощи (ED), поскольку в настоящее время в западных странах они обеспечивают почти половину стационарной медицинской помощи [2]. Посещения отделения неотложной помощи растут во всем мире [3], и, кроме того, лечение неотложной помощи обходится дороже по сравнению с другими формами здравоохранения [4]. Кроме того, во времена глобального кризиса в области здравоохранения и экономики, как, например, в условиях продолжающегося COVID-19пандемии эффективное распределение материальных и человеческих ресурсов в отделении неотложной помощи имеет решающее значение для обеспечения экономической устойчивости медицинской помощи [5].

Несмотря на важную роль оказания неотложной помощи в системе здравоохранения, потребление ресурсов неотложной помощи до сих пор изучено лишь незначительно [6–15]. Кроме того, вместо того, чтобы сообщать о фактическом потреблении ресурсов, некоторые исследования полагаются на суррогатные показатели для представления потребления ресурсов, т. е. прибытие на машине скорой помощи, категорию сортировки, количество выполненных тестов и процедур, продолжительность пребывания в отделении неотложной помощи или частоту госпитализаций [7, 14]. ]. В большинстве исследований сообщается о положительной связи увеличения возраста [8–10, 12, 14] и более высокой категории сортировки по остроте [6, 7, 10, 11, 16] с потреблением ресурсов. Оценка ЭП с точки зрения анализа ресурсов и эффективности часто основывалась исключительно на объеме подсчета ЭП, например, на количестве пациентов, проходящих лечение каждый год [17]. Однако профиль пациентов, поступивших в медицинское отделение, часто значительно различается, следовательно, ресурсы, необходимые для каждого отделения неотложной помощи, также различаются [7]. Таким образом, при оценке эффективности необходимо учитывать профиль пролеченного пациента.

В отделениях интенсивной терапии адаптированная версия «Системы оценки терапевтических вмешательств» (TISS) [18] часто используется в качестве инструмента для выполнения анализа ресурсов и эффективности [19, 20]. Средний общий балл TISS-28 на пациента в день или на медсестру, например, используется для измерения эффективности отделений интенсивной терапии в Швейцарии и во всем мире [21–24]. Насколько нам известно, аналога шкалы, оценивающей использование ресурсов в отделениях неотложной помощи, еще не существует. Такая оценка имеет потенциал для выявления областей и особых групп пациентов отделения неотложной помощи с высокими требованиями к ресурсам на ранней стадии, что является предпосылкой для внедрения профилактических процедур и адаптивных действий, которые могут повысить качество структуры, процесса и производительности в отделении неотложной помощи в сочетании с оптимизацией. необходимых ресурсов. Кроме того, он может быть очень полезен в исследованиях в качестве стандартизированного инструмента для описания эффективности ED и для сравнения различных ED на международном уровне.

Цели этого исследования: i) проиллюстрировать распределение необходимых ресурсов пациента с ЭД в различных подгруппах (лаборатория, медсестра, врач, материалы и радиология), ii) определить факторы, связанные с общими ресурсами ЭД, iii) разработать и утвердить систему оценки, которая прогнозирует потребление ресурсов отделения неотложной помощи пациентом, и продемонстрировать практический пример применения для обеспечения качества.

Дизайн, место и период исследования

Это ретроспективный когортный анализ всех взрослых пациентов, поступивших в отделение неотложной помощи в Инзельшпитале, университетской больнице Бернского университета). Отделение неотложной помощи Инзельшпиталя является одним из крупнейших отделений неотложной помощи в Швейцарии, его обслуживает два миллиона человек и проводится около 50 000 консультаций неотложной помощи в год [25]. Период исследования составляет более пяти лет с 01.01.2013 по 31.12.2017. В течение периода исследования не было серьезных структурных изменений (подробное описание нашей неотложной помощи и процесса ведения пациентов см. в приложении S1).

Критерии включения

В исследование были включены все взрослые пациенты (возраст ≥18 лет), обратившиеся в отделение неотложной помощи за период исследования. Пациенты исключались, если i) отсутствовал идентификационный номер случая или задокументированная основная жалоба, ii) несколько консультаций имели один и тот же идентификационный номер случая (например, очень краткосрочные повторные визиты), iii) в ходе консультации было получено мало или совсем не было записей (общие ресурсы отделения неотложной помощи за вычетом более 10 налоговых баллов, см. ниже) в базах данных ресурсов (например, отмены, неполная документация), и iv) пациенты рассматривались психиатром как ведущий врач отделения неотложной помощи, поскольку у них другая система выставления счетов.

Потребление ресурсов ED

Каждая процедура, выполняемая в ED, документируется лицом, выполнившим процедуру, с процедурным кодом из каталога TARMED Suisse [26], предоставленного швейцарским законом о здравоохранении для целей выставления счетов. Хотя не все процедурные коды имеют отношение к выставлению счетов, эти коды составляют основу для выставления счетов. Все члены ED регулярно проходят обучение для достижения точного кодирования.

Двести пятьдесят девять конкретных процессуальных кодексов Каталог TARMED Suisse [26], которые регулярно используются в нашем отделении неотложной помощи, были выбраны рабочей группой, состоящей из медсестер неотложной помощи, медсестер рентгенологического отделения, врачей отделения неотложной помощи и контролера нашего отделения неотложной помощи. Каждому процедурному коду присваивается числовое значение (например, 00 . 0410 краткое медицинское обследование пациента) с соответствующей единицей/«медицинской валютой» налоговых пункта . В медицинской валюте один налоговый балл (TP) примерно соответствует 1 доллару США, но точная сумма варьируется в зависимости от больницы.

Эти коды были сгруппированы в разные группы ресурсов, т. е. врач, медсестра, лаборатория, радиология и материалы, см. Приложение S2). Общее потребление ресурсов ED для консультации было определено как сумма всех TP всех определенных кодов. Кроме того, были получены общие затраты на неотложную помощь для каждого пациента.

В качестве вторичного результата и дополнительного суррогатного маркера потребления ресурсов ED также была извлечена продолжительность пребывания (LOS) в ED.

Потенциальные переменные-предикторы

Контекстные факторы и факторы, описывающие острое, а также хроническое состояние пациента на приеме, оценивались как потенциальные предикторы: приемов в ночное время (с 19:00 до 06:59), индекс занятости (определяемый как отношение общего числа больных в ОНП к общему количеству лечебных коек в ОНП) [27, 28] и неотложной помощи. индекс работы отдела (EDWIN), рассчитываемый как (Σ n _i x t _i ) / [ N _a x ( B _T — B _A )], where n _i = number of patients in the ED in triage category i , t _i = triage category, N _a = number of attending physicians on duty , B _T = количество лечебных коек в отделении неотложной помощи, B _A = общее количество пациентов, поступивших в отделение неотложной помощи (0–1,5, активное отделение неотложной помощи; 1,5–2,0, очень загруженное отделение неотложной помощи; > 2, переполненная ЭД) [29, 30]. Два последних фактора использовались для описания бизнеса ED.

Извлечение данных

Потенциальные переменные-предикторы были извлечены из компьютеризированных клинических баз данных (E-Care, ED 2.1.3.0, Turnhout, Бельгия). Все процедурные коды были извлечены из административной базы данных (OpenText Suite for SAP® Solutions, OpenText Corporation, Ватерлоо, Канада). Подробный протокол, включая определения переменных и проверку, см. в приложениях S2–S4.

Этические соображения

Исследование проводилось в соответствии со швейцарским законодательством. Комитет по этике Берна зарегистрировал исследование как исследование обеспечения качества (2018–00198) и отменил требование информированного согласия.

Статистический анализ

Stata® 13.1 (StataCorp, Колледж-Стейшн, Техас, США) использовали для статистического анализа. Все непрерывные переменные представлены как медианы с 25 ^th — 75 ^th процентильными диапазонами (IQR). Категориальные переменные показаны с частотой и долей. В результате был преобразован натуральный логарифм (ln) для учета асимметрии общего потребления ресурсов ED. Был проведен однофакторный линейный регрессионный анализ с преобразованным результатом для количественной оценки связи общего потребления ЭД и параметров потенциальной оценки. Экспоненциальный коэффициент такой модели соответствует отношению среднего геометрического (GMR) нелогарифмически преобразованного исхода в присутствии предиктора по сравнению с его отсутствием [37].

Для получения оценки набор данных был случайным образом разделен (50:50) на набор для обучения и проверки. Все изученные переменные-предикторы были включены в многопараметрический линейный регрессионный анализ с преобразованным в ln общим потреблением ресурсов ЭД в качестве результата. Для экономной окончательной модели предикторы, изменившие среднее геометрическое менее чем на 10% (0,9 < GMR < 1,1), удалялись из окончательной модели поэтапно.

Общее потребление ресурсов ED может быть предсказано с помощью модели линейной регрессии как

TotalEDresources=exp(a0+∑i=1mai×xi),

Где A ₀ является постоянным и A ₁ ,…, A _M — коэффициенты финальной модели и x ₁ ,… 9.

2112211225,… 9.

21221122122125,… 9.

211221221221122122122125, … 9.

2112211221125, 9.

21122. m — двоичные переменные (0/1), указывающие на наличие или отсутствие предиктора. Из окончательной модели оценка ресурсов будет определяться как

TotalEDresourcescore=c0×(c1++a0+∑i=1mai×xi),

где константы c ₀ и c ₁ определены таким образом, что полученная оценка может варьироваться от 0 до 100. категории сортировки вместо жизненно важных параметров (модель 2), ii) с дополнительным условием взаимодействия между травмой и использованием реанимационной палаты для лучшего отражения политравмы (модель 3) и iii) без повторных посещений (модель 4). Можно возразить, что швейцарская Коды Tarmed неверно отражают потребление ресурсов, так как «ресурсная мера» уже назначена каждому процессу. Таким образом, мы также оценивали параметр LOS в ED (в часах) как результат, применяя ту же процедуру разработки модели.

Для оценки соответствия и экономичности моделей потребления ресурсов ED, точности прогнозирования и объясненной дисперсии были рассчитаны следующие параметры: информационный критерий Акаике (AIC) и байесовский информационный критерий (BIC) для выборки разработки, а также среднее абсолютное значение. ошибка предсказания (MAPE), среднеквадратическая ошибка предсказания (MRSE), среднеквадратическая ошибка предсказания (MSPE) и R ² для проверочного образца [38]. Полученное значение R ² сравнивали с моделью, которая включала сортировку и возрастную группу только в качестве переменных-предикторов. Кроме того, для более интуитивного измерения точности прогнозирования мы рассчитали медиану и IQR абсолютного процента отклонения прогнозируемого отношения к наблюдаемому (|100% — прогнозируемое/наблюдаемое x 100%|) для всех децилей в различных моделях. [39].

Демографические данные пациентов

Всего в анализ было включено 164 729 из 206 006 консультаций, которые были рандомизированы 1:1 на проверочную (n = 82 341) и обучающую выборки (n = 82 388). Причинами исключения были i) возраст пациентов моложе 18 лет (n = 6,992), ii) идентификационный номер случая отсутствует или связан с несколькими консультациями (n = 7 478), iii) мало или совсем нет (<10 TP) записей в базе данных ресурсов, например. отменена консультация (n = 7 639), iv) психиатр был ведущим врачом (n = 8 511), или v) основная жалоба не была задокументирована (n = 10 657), см. Приложение S5.

В исследуемой популяции средний возраст составлял 49 лет (IQR 32, 67), 56,3% мужчин. Наиболее распространенной группой сортировки была срочная (60,7%). В целом, 16,3% консультаций имели основную неврологическую жалобу и 16,7% пациентов поступили после травмы, а 35,2% консультаций в отделении неотложной помощи привели к госпитализации. Существенных различий между проверочным и обучающим набором не было (приложение S6).

Распределение потребления ресурсов ED

Медиана общего потребления ресурсов ED составила 638 (IQR 254, 1264) TP в обучающей выборке. Медиана в подгруппе ресурсов была самой высокой для ресурсов врача (учебная выборка: 323 TP, IQR 119, 500), за которыми следовали лабораторные исследования (учебная выборка: 96,4 TP, IQR 0, 227) и радиологические исследования (учебная выборка). : 60 TP, IQR 0, 420) без разницы между обучающим и проверочным набором (приложение S7).

Среднее относительное распределение было несколько иным: ресурсы врачей составляли наибольшую долю (54,8%), за ней следовала радиология (19%). 0,2%), лабораторные исследования (16,2%), ресурсы для медсестер (5,4%) и материалы (4,5%) в обучающем наборе.

Распределение общего потребления ресурсов ED по категориям сортировки показано на рис. Ресурсы врачей составляли основной процент во всех категориях сортировки, кроме опасных для жизни. Доля радиологических и лабораторных ресурсов была выше в категориях угрожающих жизни и неотложных состояний, чем в менее острых группах сортировки.

Открыть в отдельном окне

Сравнение распределения общего потребления ресурсов неотложной помощи (средний процент от общих ресурсов и столбцов 95% ДИ) по категориям сортировки (n = 82 388*).

*категория сортировки отсутствовала в 1148 консультациях.

Корреляция общего потребления ресурсов ED, преобразованного в ln, и общих затрат ED была высокой; Коэффициент корреляции Пирсона составил 0,939 (95% ДИ: 0,939–0,940).

Прогнозирование общего потребления ресурсов неотложной помощи

показывает одномерную связь факторов острого состояния пациента с общим потреблением ресурсов неотложной помощи. Прием скорой помощи и использование реанимационного отделения увеличили среднее геометрическое примерно в 2,5 раза (2,7 и 2,5). По сравнению с неотложной сортировкой, полусрочная сортировка требует меньше ресурсов (GMR 0,5), в то время как высокосрочная (GMR 2,3) и опасная для жизни (GMR 4,6) потребность в ресурсах больше. Наконец, группа основных жалоб оказала сильное влияние на потребление ресурсов в диапазоне от среднего геометрического коэффициента 0,2 (проблема со зрением) до 2,9.(неврологические жалобы) по сравнению с ресурсами пациентов с жалобами на опорно-двигательный аппарат.

Таблица 1

Однофакторная ассоциация факторов острого состояния пациента с общим потреблением ресурсов неотложной помощи (n = 164 729).

	GMR	95% CI	p-value
Type of admission
Ambulance admission	2. 67	(2.63, 2.71)	<0.001
Chief complaint group
Cardiovascular	2.14	(2.10, 2.19)	<0.001
Ear/ Nose/Throat	0.28	(0.27, 0.29)	<0.001
Eye	0. 16	(0.16, 0.17)	<0.001
Gastrointestinal	1.55	(1.52, 1.58)	<0.001
Genitourinary	1.03	(1.00, 1.06)	0.021
Musculoskeletal	1.00	(base)
Неврологический	2,88	(2,83, 2,94)	<0,001
Респиратор	2,00	(1,95, 2,05) 5 2,00	(1,95, 2,05) 53335	(1,95, 2,05)	(1,95, 2,05) 5 2,00	(1,95, 2,05) 5 2,00	. 0335	1.37	(1.34, 1.40)	<0.001
Other	1.18	(1.16, 1.20)	<0.001
Resuscitation bay use	2.53	(2.49, 2,57)	<0,001
Жизненные отклонения
Частота сердечных сокращений (<50/мин. Или> 110/мин.
(50/мин.0335
. 0,001
. , 1,82)	<0.001
Temperature (<35.0°C or >38.5°C)	3.01	(2.76, 3.29)	<0.001
Triage
Life- threatening	4.56	(4.48, 4.65)	<0. 001
High urgent	2.34	(2.31, 2.37)	<0.001
Urgent	1.00	(base)
Semi-urgent	0.50	(0.49, 0.51)	<0.001
Non-urgent	0.96	(0.90, 1.02)	0.193

Открыть в отдельном окне

Сокращения: ДИ, Доверительный интервал; ШКГ, шкала комы Глазко; GMR, отношение среднего геометрического.

показывает однофакторную связь хронического состояния пациента и контекстуальных факторов с общим потреблением ресурсов неотложной помощи. Потребность в ресурсах увеличивается с возрастом, при этом наименьшее потребление ресурсов приходится на возраст 18–24 лет, а наибольшее — на пациентов старше 85 лет. Прием анализируемых препаратов и сопутствующие заболевания увеличили среднее геометрическое в 1,7–3,0 раза. Помимо посещений в выходные дни (GMR 0,8), влияние контекстных факторов на потребление ресурсов ED было небольшим.

Таблица 2

Однофакторная связь хронического состояния пациента и контекстуальных факторов с общим потреблением ресурсов неотложной помощи (n = 164 729).

333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333. 0343 2.08

	GMR	95% CI	p-value
Sociodemographic characteristics
Age group, per year
18– 24	0,68	(0. 67, 0.69)	<0.001
25–44	0.73	(0.72, 0.74)	<0.001
45–64	1.00	(base)
65–84	1.34	(1.32, 1.36)	<0.001
≥85	1.57	(1.52, 1.61)	<0. 001
Sex, male	0.96	(0,95, 0.97)	<0.001
Comorbidities
Cerebrovascular disease	2.99	(2.93, 3.05)	<0.001
Chronic kidney disease	1.88	(1,82, 1,96)	<0,001
ХОБЛ	2,01	(1,94, 2,08)	<0,001
(2.04, 2.12)	<0.001
Dementia	2.18	(2.09, 2.27)	<0.001
Diabetes	1.92	(1.88, 1.96)	< 0.001
Liver disease	1.86	(1.80, 1.92)	<0.001
Malignancy	1. 84	(1.80, 1.87)	<0.001
Peripheral artery disease	1.93	(1.86, 2.01)	<0.001
Drug intake
On any antidiabetic	1.95	(1.90, 1.99)	<0.001
на любом антипилептическом	1,89	(1,84, 1,93)	<0,001
на любом антихиперсенском языке	28
. 0335	<0.001
On any antithrombotic	2.26	(2.24, 2.29)	<0.001
On any diuretic	2.17	(2.13, 2.22)	<0.001
On any opioids	1.68	(1.64, 1.71)	<0.001
On any psycholeptic	1.89	(1. 86, 1.92)	<0.001
Contextual factors
Season of the year
Winter	1.00	(base)
Spring	0.98	(0.97, 1.00)	0. 031
Summer	0.99	(0.98, 1.01)	0.459
Fall	1.03	(1.02, 1.05)	<0.001
Night-time admissions	1.02	(1.01, 1.03)	0.003
Saturday or Sunday admission (00:00–23:59)	0.81	(0.80, 0.82)	<0. 001
Occupancy index, per % increase	1.00	(1.00, 1.00)	<0.001
EDWIN score
0–1.5, active	1.00	(baseline)
1.5–2.0, very busy	1.02	(0.99, 1.05)	0.143
>2, overcrowded	1. 02	(0.89, 1.19)	0.742

Открыть в отдельном окне

Сокращения: ДИ, Доверительный интервал; ХОБЛ, хроническая обструктивная болезнь легких; GMR, отношение среднего геометрического.

Два проанализированных фактора, характеризующих загруженность ED, индекс занятости и показатель EDWIN, лишь незначительно изменили GMR (1,0, соответственно 1,02).

Разработка системы оценки

Результаты многомерного линейного регрессионного анализа окончательной модели (см. статистический анализ) показаны на . Наибольшее влияние на общее потребление ресурсов неотложной помощи оказала главная жалоба с GMR в диапазоне от 0,2 (проблемы со зрением) до 2,3 (неврологические жалобы) по сравнению с пациентами с жалобами на опорно-двигательный аппарат (исходная группа). Каждое зарегистрированное отклонение жизненных параметров (частота сердечных сокращений, артериальное давление, насыщение кислородом, частота дыхания, уровень сознания и температура) увеличивало среднее геометрическое общего потребления ресурсов ЭД от 11 до 23%. Использование реанимационного отделения увеличило среднее геометрическое в 2,3 раза, а госпитализацию машиной скорой помощи — в 1,4 раза. Кроме того, прием лекарств (антитромботических, антигипертензивных и опиоидов) и сопутствующие заболевания (заболевания печени, злокачественные новообразования и цереброваскулярные заболевания) увеличивали среднее геометрическое примерно на 18–19 каждое.% и 25–32%. Влияние возраста на общее потребление ресурсов ED было меньше в многофакторной модели, чем в однофакторном анализе.

Таблица 3

Многофакторный анализ для прогнозирования общего потребления ресурсов ED (с преобразованием ln) в обучающей выборке.

Возведенные в степень коэффициенты (Coef.) соответствуют GMR.

	СГМ	95% ДИ	р-значение	Коэф. *	Имя
Type of admission
Ambulance admission	1.44	(1.41, 1.46)	<0.001	3.6	a 1
Chief complaint group
Cardiovascular	1. 65	(1.60, 1.70)	<0.001	5	a 2
Ear/Nose/Throat	0.31	(0.30, 0.32)	<0.001	-11.7	a 3
Eye problem	0.20	(0.19, 0.20)	<0.001	-16.3	a 4
Gastrointestinal	1. 51	(1.47, 1.56)	<0.001	4.1	a 5
Genitourinary	1.09	(1.06, 1.13)	<0.001	0.9	a 6
Musculoskeletal	1.00	(base)	<0.001	0	a 7
Неврологический	2,30	(2,24, 2,36)	<0,0019	8. 3	A 8		A 8		A 8		A 8		A0335	(1.49, 1.60)	<0.001	4.3	a 9
Trauma	1.25	(1.22, 1.28)	<0.001	2. 3	a 10
Other	1.09	(1.07, 1.12)	<0.001	0.9	a 11
Age group, per year
18–24	0.86	(0.85, 0.88)	<0. 001	-1.5	a 12
25–44	0.91	(0.90, 0.92)	<0.001	-1	a 13
45–64	1.00	(base)	<0.001	0	a 14
65–84	0.98	(0,97, 1,00)	0. 026	-0.2	a 15
≥85	0.97	(0.95, 1.00)	0.048	-0.3	a 16
Acuity
Blood pressure (systolic <100mmHg)	1.11	(1. 08, 1.15)	<0.001	1.1	a 17
Heart rate (<50/min or >110/мин)	1.16	(1.10, 1.23)	<0.001	1.5	a 18
Level of consciousness (GCS <15)	1.16	(1.14, 1.18)	<0.001	1.5	a 19
Oxygen saturation (SpO2 < 90%)	1. 11	(1.06, 1.16)	<0.001	1.1	a 20
Respiratory rate ( <8/мин или >25/мин)	1.23	(1.19, 1.26)	<0.001	2	a 21
Resuscitation bay	2.34	(2.29, 2.40)	<0.001	8.5	a 22
Temperature (<35. 0°C or >38.5°C)	1.14	(1.05, 1.24)	0.002	1.3	a 23
Drug intake
On any antihypertensive	1.18	(1.16, 1.20)	<0.001	1.6	a 24
On any antithrombotic	1. 18	(1.16, 1.19)	<0.001	1.6	a 25
On any opioids	1.19	(1.17, 1.22)	<0.001	1.8	a 26
Comorbidity
Cerebrovascular disease	1. 27	(1.24, 1.30)	<0.001	2.4	a 27
Liver disease	1.32	(1.28, 1.36)	<0.001	2.8	a 28
Malignancy	1.25	(1.23, 1.28)	<0,001	2,3	a 29

Открыть в отдельном окне

Доверительный интервал, CI Сокращения: 901; Коэф. ; коэффициент; GMR, отношение среднего геометрического.

* Коэффициенты a _i модели линейной регрессии (для удобства чтения умноженные на коэффициент 10).

При представленной в статистическом анализе формуле разрез и значения коэффициентов, представленных в , например, суммарное потребление ресурсов ЭД у пациента 30 лет с респираторными симптомами, нормальными жизненными показателями, без сопутствующей патологии, госпитализированного скорая помощь считается

TotalEDresources=exp(6.0+110[-1+4.3+3.6])=exp(6.69)≈804TP.

Таким образом, из коэффициентов, представленных в , общая оценка потребления ресурсов ED была определена как

TotalEDresourcescore=1,7×(17,8+∑i=129ai×xi).

Проверка системы оценки и анализ чувствительности

Медиана оценки ресурса составила 35,9 (IQR 31,5, 44,2) с диапазоном от 0 до 84,3 в проверочной выборке. Оценка ресурса ED была подтверждена проверкой многопараметрической модели. и Приложение S8 показывают проверку окончательной модели (модель 1), а также — для анализа чувствительности — трех других моделей. Все модели анализа чувствительности незначительно изменили наблюдаемое R ² равно 0,54, что означает, что 54% ​​дисперсии общих ресурсов ED (преобразованных в первичное преобразование) можно предсказать с помощью модели (приложение S8).

Таблица 4

Медиана (IQR) абсолютного процентного отклонения прогнозируемого-наблюдаемого-соотношения (APDPOR*) в различных группах процентилей общего потребления ресурсов ED (ln-преобразование).

	Модель 1		Модель 2		Модель 3		Модель 4
1. Decile	11.9	(4. 6, 26.4)	11.7	(4.2, 26.8)	11.9	(4.8, 26.5)	11.8	(4.5, 26.3)
2. Decile	17.4	(7.7, 25.2)	16.6	(7.8, 23.9)	16.8	(7.7, 24.7)	17.8	(8.0, 25.7)
3 Дециль	11,3	(8. 1, 15.1)	10.9	(7.4, 14.7)	10.9	(7.5, 14.5)	11.5	(8.5, 15.3)
4. Decile	4.0	(1.7, 8.7)	4.3	(1,9, 8,8)	3,5	(1,5, 8,6)	4,2	(1,9, 8,4)
5. 5.	7757.. 75.75.75.9357.9357.
. 1.9, 6.7)	4.4	(2.1, 6.8)	3.9	(1.8, 6.8)
6. Decile	4.9	(2.6, 8.0)	5.0	(2.5, 7.8)	5.1	(2.6, 8.3)	5.0	( 2.7, 8.1)
7. Decile	6.3	(3. 0, 9.6)	5.9	(2.9, 9.4)	6.2	(2.9, 9.8)	6.7	(3.3, 10.1 )
8. Дециль	7,7	(4,0, 11,8)	7.5	(3.8, 11.4)	7.5	(3.7, 11.7)	7.7	(4.1, 12.1)
9. Decile	7. 7	(3.7, 11.4)	7.1	(3.4, 11.5)	7.3	(3.5, 11.3)	7.0	(3.2, 11.1)
10. Decile	10.9	(5.9, 15.3)	10.1	( 5.4, ​​14.7)	9.4	(4.6, 15)	10.6	(5.8, 15.2)

Открыть в отдельном окне

*APDPOR = |100%–(прогноз/наблюдал) x 100%|.

Линейный регрессионный анализ с использованием только сортировки и возрастной группы в качестве переменных-предикторов показал, что R ² составляет 23,7%. Для пациентов со средним потреблением ресурсов ЭД среднее отклонение прогнозируемых значений составляет менее 8 %, при этом показатели хуже в нижних децилях (11,9–17,4 %), а также в верхних децилях (10,9 %).%) (). Этот показатель эффективности одинаков во всех четырех изученных моделях.

Практическое применение: Оценка ресурсов ED и обеспечение качества

В качестве примера практического применения было проанализировано изменение потребления ресурсов ED за период исследования ().

Таблица 5

Относительное изменение различных маркеров эффективности в ED по сравнению с базовым 2013 годом. РСП МО ^* Суммар. RSP / Посещение Посещение / HCW Совокупность. RSP / HCW 2014 +11% +10% +1% -1% +10% +9% 2015 +21% +21% +10% +/-0% +3% +10% 2016 +30% +30% +26% + /-0% -1% +4% 2017 +30% +33% +31% +3% +/-0% +2%

Открыть в отдельном окне

* РЗ, включая всех врачей и медсестер в отделении неотложной помощи.

Сокращения: Совокупность. RSP, совокупное общее количество баллов ресурса ED; МР, медицинский работник.

Количество посещений с годами увеличивалось, увеличившись на 30% по сравнению с 2013 годом. Увеличение потребностей в ресурсах, отражаемое совокупным общим баллом ресурсов неотложной помощи (Cum. RSP), было одинаковым, что предполагает равномерное увеличение по всем группам ресурсов пациентов. По сравнению с базовым 2013 годом, в 2014 и 2015 годах совокупный общий балл ресурсов неотложной помощи на одного работника здравоохранения (МР) увеличился на +9% и +10%, что может указывать на более высокие показатели в последние годы по сравнению с базовым годом.

Продолжительность пребывания в отделении неотложной помощи

В качестве вторичного результата изучалась продолжительность пребывания в отделении неотложной помощи в часах (LOS-ED). Медиана LOS-ED составила 3,7 ч (2,2–5,7) без различий между проверочной и обучающей выборкой (p = 0,996).

Модель многомерной линейной регрессии для прогнозирования LOS-ED с преобразованием ln показала R ² в проверочной выборке 0,24 (). В то время как основная жалоба показала эффект в том же направлении, что и анализ, моделирующий потребление ресурсов ED, более острые консультации, отраженные в использовании реанимационного отделения и отклонениях температуры, показали GMR<1 при прогнозировании LOS-ED с преобразованием в ln. 9Таблица 6 95% CI p-value Type of admission  Ambulance admission 1.19 (1.17, 1.20) <0. 001 Chief complaint group  Cardiovascular 1.07 (1.04, 1.09) <0.001  Ear/Nose/Throat 0.66 (0.65, 0.68) <0,001 Задача глаз 0,46 (0,45, 0,47) <0,0012

335. 0335 <0.001  Genitourinary 0.97 (0.94, 1.00) <0.001  Musculoskeletal 1.00 (base)  Neurological 1.28 (1.26, 1.31) <0.001  Respiratory 1.10 (1.06, 1.13) <0. 001  Trauma 0.99 (0.97, 1.01) <0.001  Other 1.02 (1.00, 1.05) <0.001 Acuity  Temperature (<35.0°C or >38.5 °C) 0.78 (0.72, 0.83) <0.001  Resuscitation bay 0. 79 (0.77, 0.80) <0.001 Drug intake  On any antiepileptic 1.12 (1.10, 1.15) <0.001  On any antihypertensive 1.13 (1.11, 1.14) <0.001  On any antithrombotic 1. 15 (1.13, 1.16) <0.001  On any opioids 1.16 (1.14, 1.18) <0.001  On any psycholeptic 1.11 (1.10, 1.13) <0.001 Comorbidity  Cerebrovascular disease 0. 85 (0.83, 0.87) <0.001  Dementia 1.11 (1.07, 1.15) <0.001  Liver disease 1.22 (1.19, 1.25) <0.001 Злокачественные новообразования 1,17 (1,15, 1,19) <0,001

Открыть в отдельном окне

R ² .

Сокращения: ДИ, доверительный интервал; GMR, отношение среднего геометрического.

В этом ретроспективном анализе крупного междисциплинарного отделения неотложной помощи в Швейцарии было проведено количественное определение распределения потребления ресурсов пациентами отделения неотложной помощи и определены предикторы общего использования ресурсов отделения неотложной помощи. Кроме того, в этом исследовании была разработана и проверена новая система оценки использования ресурсов для пациентов, обращающихся в отделение неотложной помощи, которая учитывает данные, полученные на самых ранних этапах ухода за пациентами, обеспечивая более точное прогнозирование ресурсов, чем использование одного только инструмента сортировки.

Распределение использования ресурсов неотложной помощи

Распределение ресурсов неотложной помощи между врачом и визуализацией, а также лабораторией было сопоставимо с международными данными [10, 11]. Вклад ресурсов значительно варьировался в зависимости от уровня сортировки. Вклад ресурсов врачей был самым высоким для пациентов с низкой степенью остроты и постепенно уменьшался с ростом срочности, что также сопоставимо с международными результатами [10, 11]. Вклад вспомогательных услуг (лабораторная работа, визуализирующие исследования) показал обратный результат: меньший вклад в общие ресурсы неотложной помощи у пациентов с низкой степенью остроты и более высокий вклад у пациентов с высокой степенью остроты. Этот вывод имеет несколько последствий для сдерживания затрат и адаптивных организационных мер, например. направление пациентов с низкой степенью остроты в отдельную менее ресурсоемкую зону отделения неотложной помощи и оптимизация лабораторных ресурсов и ресурсов визуализации для пациентов с высокой степенью остроты.

Прогнозирование общего потребления ресурсов неотложной помощи

Наши предикторы, выявленные в однофакторном анализе, хорошо соответствуют опубликованным данным: прибытие на машине скорой помощи [40], группа основных жалоб [13], использование отделения реанимации, отклонение основных показателей жизнедеятельности [32] и сортировка уровне [6, 7, 9–11, 16].

Основная жалоба оказывает большое влияние на использование ресурсов, при этом неврологические жалобы оказывают наибольшее влияние, вероятно, из-за большого количества диагностических исследований и обширных потребностей в ресурсах между врачом и пациентом, сопоставимых с международными данными [13], за которыми следуют сердечно-сосудистые, респираторные желудочно-кишечного тракта и травм. Ухо-горло-нос (ЛОР) и офтальмологические жалобы были связаны с меньшим использованием ресурсов. Это может быть объяснено тем фактом, что эти пациенты обычно требуют менее обширного лабораторного и визуализирующего обследования, однако может быть недостаточное представление специализированных процедурных кодов при выборе Каталог Tarmed . Аналогичные данные были обнаружены в педиатрической ЛОР-популяции [41].

Что касается хронических состояний пациента и контекстуальных факторов, мы обнаружили связь увеличения возраста с потреблением ресурсов, которая хорошо описана в литературе [8–10, 12, 14]. Однако в нашей многомерной модели линейной регрессии эта разница была почти незначительной. Это подчеркивает важный факт, что потребление ресурсов связано не с возрастом как таковым , а скорее с сопутствующими соответствующими множественными сопутствующими заболеваниями и полипрагмазией, а также когнитивным или функциональным снижением, что приводит к более высокой клинической сложности, например. заболевание печени [9].

Прием любого антитромботического, антигипертензивного или любого опиоидного препарата увеличивает среднее геометрическое общего потребления ресурсов примерно на 18%, что сопоставимо с предыдущими публикациями. В отделении неотложной помощи третичной больницы в Швеции сообщалось, что сердечно-сосудистые препараты и антитромботические препараты входят в тройку наиболее распространенных препаратов, вызывающих или способствующих госпитализации [42]. Известно, что люди с высоким риском употребления опиоидов по рецепту имеют значительно более высокие затраты на здравоохранение и использование, чем их коллеги [43], и мы недавно продемонстрировали, что потребителям нескольких психоактивных веществ требуется значительно больше ресурсов ЭД, чем контрольная группа того же возраста [44].

Подобно нашим предикторам использования ресурсов, данные, полученные в ходе исследования амбулаторного медицинского обслуживания Национальной больницы США, также показали, что возраст, уровень сортировки, режим прибытия и некоторые сопутствующие заболевания (цереброваскулярные заболевания, деменция) могут быть предикторами возможного использования передовых медицинских услуг. диагностическая визуализация в отделении неотложной помощи [45].

С помощью многопараметрической модели, использующей легкодоступные факторы острого состояния пациента, а также маркеры хронического состояния пациента, 54% дисперсии использования ресурсов можно объяснить переменными, доступными на ранних стадиях проявления пациента. Эти результаты были проверены в ходе многочисленных внутренних чувствительных анализов с использованием различных моделей. Выявленная модель работала намного лучше, чем линейный регрессионный анализ только с сортировкой и возрастной группой, двумя хорошо известными предикторами использования ресурсов, с гораздо более плохим предсказанием (R ² = 0,24).

Кроме того, мы обнаружили высокую корреляцию фактического использования ресурсов со стоимостью. Однако из-за очень разных национальных систем здравоохранения и выставления счетов [46] результаты этого швейцарского ER нельзя просто обобщить на другие страны, и необходимы дальнейшие международные исследования, чтобы определить, является ли чистый анализ затрат (когда данные обычно более легко доступны) в достаточной мере отражает фактическое использование ресурсов пациента с ЭД.

Прогноз продолжительности пребывания в отделении неотложной помощи

Потребление ресурсов трудно измерить. Кто-то может возразить, что коды Swiss Tarmed неадекватно отражают потребление ресурсов, поскольку каждому процессу уже назначена «мера ресурсов». Таким образом, мы дополнительно оценили переменную LOS-ED как параметр результата. На первый взгляд, это может быть допустимой переменной результата, отражающей потребление ресурсов ED. Основная жалоба показала то же направление эффекта, что и анализ, моделирующий потребление ресурсов ED, подрывая надежность параметра. Однако на ЛОС-ЭД пациентов влияет множество факторов [13], например, симуляционное обучение процедурам седации [47] или использование отделений для наблюдения за ЭД [48]. Более того, параллельная и высокоприоритетная обработка пациента никак не отражается в LOS. Острые больные, находящиеся на лечении в реанимационном отделении, как правило, быстро переводятся в специализированное отделение (операционная, отделение интенсивной/промежуточной терапии), таким образом, имеют короткую ЛОС-ЭД, но являются очень ресурсоемкими. Следовательно, LOS-ED не является подходящей мерой для отражения потребления ресурсов.

Разработка и проверка системы оценки

Используя переменные, полученные в многопараметрической регрессии, мы разработали и утвердили новую систему оценки общего потребления ресурсов неотложной помощи, принимая во внимание исходную информацию при обращении пациента и профиль пациента, объясняя более половина вариации общего потребления ресурсов ED. Эти идеи имеют решающее значение, особенно во времена нехватки ресурсов, не только для врачей и менеджеров отделения неотложной помощи, но и для администраторов больниц и экономики. Оценка ресурсов, применяемая во время сортировки неотложной помощи, может лучше определить области и особые группы пациентов с высокими потребностями в ресурсах на ранней стадии.

По аналогии с TISS в условиях интенсивной терапии этот показатель может использоваться для отражения потребления ресурсов в отделении неотложной помощи. В то время как TISS состоит из фактически выполняемых задач и рутинной работы, эта оценка ресурсов прогнозирует потребление ресурсов отделения неотложной помощи с момента первоначального обращения пациента, и, таким образом, ее можно использовать для руководства ведением пациентов в отделении неотложной помощи, помимо категории сортировки, т. е. для оказания помощи потоку пациентов путем определения местоположения пациента в более или менее ресурсоемкой области отделения неотложной помощи, улучшая принятие медицинских решений и обеспечивая эффективную и устойчивую медицинскую помощь. Кроме того, вместо того, чтобы просто представлять количество пациентов с неотложной помощью, это может быть полезно в исследованиях в качестве стандартизированного инструмента сравнительного анализа для описания эффективности обслуживания в отделении неотложной помощи и предоставления межучрежденческих сравнений затрат и эффективности с поправкой на ресурсы. По аналогии с TISS, который используется не только для измерения эффективности, но и для возмещения расходов, этот показатель может предоставить администрации больниц ценную информацию о формировании затрат, надлежащем выставлении счетов за предоставленные услуги экстренной помощи, а также кадровом планировании. Необходимы дополнительные международные многоцентровые исследования, чтобы определить, как применение такой системы оценки может оптимизировать распределение и потребление ресурсов неотложной помощи, тем самым обеспечивая оптимальную устойчивую неотложную помощь, обеспечение качества и улучшение.

Внешняя валидация

Внешняя валидация предложенной системы подсчета очков является следующим шагом, необходимым для исследования возможности обобщения. Предикторы, выявленные в однофакторном анализе, хорошо соответствуют опубликованным данным также в менее ресурсоемких условиях (например, в Ливане) [10], что подчеркивает возможную обобщаемость. Кроме того, в качестве оценки используются клинические предикторы, сбор данных которых можно легко интегрировать в повседневную жизнь, например. процесс сортировки, его можно использовать в настройках ED, которые не собирают такие детализированные данные о потреблении ресурсов. Проверка внешней валидности требует дальнейших проспективных многоцентровых и международных исследований из-за различных межгосударственных систем здравоохранения и выставления счетов, а также популяций пациентов. Например, наше отделение неотложной помощи не работает по правилу 4-х часов, переводя пациентов, нуждающихся в более длительной диагностической работе, в отделение наблюдения/краткосрочного пребывания, а берет на себя весь процесс лечения. Кроме того, расходы на здравоохранение значительно различаются в разных странах, и Швейцария находится в верхней части диапазона [46].

Ограничения и сильные стороны исследования

Интерпретация наших результатов требует некоторых предостережений. Во-первых, данные получены из единого травматологического центра первого уровня и центра третичной медицинской помощи для взрослых, хотя и одного из крупнейших в Швейцарии, что делает результаты менее обобщаемыми. Кроме того, это отделение неотложной помощи включает в себя большой неврологический центр направления и инсульта, группу пациентов, склонных к использованию большого количества ресурсов, что добавляет систематическую ошибку при отборе. Далее, в наше определение используемых ресурсов мы включаем только прямые медицинские ресурсы, фактически задокументированные в неотложной помощи врачами и медсестрами, а также вспомогательные услуги, таким образом, не учитывая накладные расходы (например, инфраструктуру, техническое обслуживание и безопасность больницы). Тем не менее, у нас есть подробные записи нашей ресурсной документации, наш персонал регулярно обучается процессу документации, а контроль обеспечивает полноту документации и позволяет избежать различий в практике документации врачей. Мы сосредоточились только на процессе неотложной помощи и не включали ресурсы/затраты, связанные с госпитализацией. Это может привести к частичному недопредставлению ресурсов, используемых у трети от общей популяции пациентов, нуждающихся в госпитализации, поскольку некоторые диагностические или терапевтические мероприятия могли быть отложены. Кроме того, данные о сопутствующих заболеваниях и лекарствах не стандартизировались и не собирались автоматически, а были получены путем полнотекстового анализа. Тем не менее, это было подтверждено ручным кодированием. Кроме того, из-за другой документации и системы выставления счетов нам пришлось исключить пациентов, которых наблюдал только психиатр, что привело к возможной необъективности отбора, поскольку психиатрическая коморбидность может быть одной из причин чрезмерного использования ресурсов врача [49]. ]. Наконец, хотя мы недавно обнаружили, что использование ресурсов в значительной степени зависит от оценки врачами сложности случая (т. легко доступны на ранних стадиях ЭД пациента [50].

Поскольку количество посещений неотложной помощи и расходы на здравоохранение во всем мире растут, крайне важно понимать компоненты использования ресурсов неотложной помощи, особенно в периоды нехватки ресурсов. В этом крупном ретроспективном исследовании междисциплинарного отделения неотложной помощи было показано распределение использования ресурсов отделения неотложной помощи. Разработанная новая оценка ресурсов неотложной помощи имеет множество потенциальных применений, например, в качестве инструмента, i) который позволяет лидерам в области неотложной помощи оценивать решения о ресурсах и оценивать влияние организационных изменений, ii) рассчитывать контрольные показатели неотложной помощи в исследованиях и оптимизации процессов, iii ) для более быстрого и всестороннего выявления ресурсоемких пациентов, чем только для категории сортировки, iv) для разработки мер по сдерживанию затрат и улучшению качества, и iv) представляет собой простую и быструю внутреннюю систему выставления счетов, аналогичную TISS в интенсивной терапии. Ед. изм.

Приложение S1

Процесс ведения пациентов в нашем отделении неотложной помощи.

(DOCX)

Щелкните здесь, чтобы просмотреть файл с дополнительными данными. ^{(26K, docx)}

Приложение S2

План извлечения данных и определение переменных.

(DOCX)

Щелкните здесь, чтобы просмотреть файл с дополнительными данными. ^{(32K, docx)}

Приложение S3

Валидация анализатора диагноза и лекарств на основе согласования с 500 закодированными вручную отчетами о неотложной помощи.

(DOCX)

Щелкните здесь для получения файла с дополнительными данными. ^{(26K, docx)}

S4 Приложение

Схема трансформации главных жалоб Аронского и соавт. [31] к различным главным группам основных жалоб.

(DOCX)

Щелкните здесь, чтобы просмотреть файл с дополнительными данными. ^{(24K, docx)}

S5 Приложение

Блок-схема исследования.

(DOCX)

Щелкните здесь, чтобы просмотреть файл с дополнительными данными. ^{(33K, docx)}

Приложение S6

Базовые характеристики в зависимости от типа набора (обучающий набор: n = 82 388 и проверочный набор: n = 82 341).

(DOCX)

Щелкните здесь, чтобы просмотреть файл с дополнительными данными. ^{(36K, docx)}

Приложение S7

Распределение потребления ресурсов ЭД по типу набора.

Показана медиана с IQR (усы).

(DOCX)

Щелкните здесь, чтобы просмотреть файл с дополнительными данными. ^{(83K, docx)}

Приложение S8

Подгонка модели, прогностическая точность и объясненная дисперсия четырех различных моделей (Модель 1: окончательная модель, Модель 2: сортировка вместо жизненно важных параметров, Модель 3: взаимосвязь между жалобы на травмы и использование реанимационных отделений, Модель 4: Исключение повторных посещений

(DOCX)

Щелкните здесь, чтобы просмотреть файл с дополнительными данными ^{(24K, docx)}

Мы признательны за поддержку следующих людей в выборе процедурных кодов и извлечение данных: Себастьян Беккер, Мартина Зифферт, Катрин Допке, Смилиана Балли, Сабина Шу, Герт Краммрей, Майкл Гайгакс и Иоланта Клуковска-Рётцлер 9. 0011

MM финансировался Фондом Bangarter и Швейцарской академией медицинских наук в рамках гранта «Молодые таланты в клинических исследованиях» (TCR 14/17), а также в рамках гранта CTU от Inselgruppe. Спонсоры не участвовали в разработке исследования, сборе и анализе данных, принятии решения о публикации или подготовке рукописи.

Данные содержат потенциально идентифицирующую или конфиденциальную информацию о пациенте. Данные, использованные в этом исследовании, предоставляются по обоснованному запросу из отделения неотложной помощи Университетской больницы Берна, Швейцария (hc.lesni@murtnezllafton) исследователям, имеющим право в соответствии с законодательством Швейцарии работать с кодифицированными данными о личном медицинском обслуживании. Право на участие будет определяться кантональным комитетом по этике Берн.

1. Глобальная сеть сотрудничества по финансированию бремени болезней. Прошлое, настоящее и будущее глобального финансирования здравоохранения: обзор помощи в целях развития, государственных, личных и других частных расходов на здравоохранение в 195 странах, 1995–2050 гг. Ланцет. 2019. Июнь 1; 393 (10187): 2233–60. 10.1016/С0140-6736(19)30841-4 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

2. Marcozzi D, Carr B, Liferidge A, Baehr N, Browne B. Тенденции вклада отделений неотложной помощи в оказание стационарной медицинской помощи в США. Int J Health Serv. 2018;48(2):267–88. 10.1177/0020731417734498 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

3. Pitts SR, Pines JM, Handrigan MT, Kellermann AL. Национальные тенденции в заполнении отделений неотложной помощи с 2001 по 2008 год: влияние госпитализаций на интенсивность работы отделений неотложной помощи. Энн Эмерг Мед. 2012. Декабрь;60(6):679-686.e3. 10.1016/j.annemergmed.2012.05.014 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

4. Дейл Дж., Ланг Х., Робертс Дж. А., Грин Дж., Глюксман Э. Экономическая эффективность лечения пациентов первичной медико-санитарной помощи при несчастных случаях и неотложных состояниях: сравнение между врачами общей практики и старшими врачами. и регистраторов. БМЖ. 1996. Май 25;312(7042):1340–4. 10.1136/бмж.312.7042.1340 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

5. ХОРОШО. Краткое руководство по COVID-19: неотложная помощь взрослым [Интернет]. [цитировано 29 июня 2020 г.]. Доступно по адресу: https://www.nice.org.uk/guidance/ng159

6. Wiler JL, Poirier RF, Farley H, Zirkin W, Griffey RT. Корреляция системы сортировки индекса серьезности чрезвычайной ситуации с оценкой отделения неотложной помощи и кодами выставления счетов за управление, а также с общими профессиональными расходами. Академия скорой медицинской помощи. 2011;18(11):1161–6. 10.1111/j.1553-2712.2011.01203.x [PubMed] [CrossRef] [Академия Google]

7. Hocker MB, Gerardo CJ, Theiling BJ, Villani J, Donohoe R, Sandesara H, et al. Проверка NHAMCS индекса серьезности чрезвычайных ситуаций как показателя использования ресурсов отделения неотложной помощи. West J Emerg Med. 2018;19(5):855–62. 10.5811/westjem.2018.7.37556 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

8. Latham LP, Ackroyd-Stolarz S. Использование отделений неотложной помощи пожилыми людьми: описательное исследование. Джан Гериатр Дж. 2014. Декабрь; 17 (4): 118–25. 10.5770/cgj.17.108 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

9. Чанг JC-Y, Юань Z-H, Ли I-H, Сюй T-F, How C-K, Йен DH-T. Модель использования ресурсов отделения неотложной помощи без травм у пожилых людей: 8-летний опыт на Тайване. J Chin Med Assoc. 2018. Июнь; 81 (6): 552–58. 10.1016/j.jcma.2017.10.008 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

10. Салех С., Мурад Й., Димасси Х., Хитти Э. Распределение и предикторы расходов на отделение неотложной помощи: случай третичной больницы в Ливане. BMC Health Serv Res. 2016. Декабрь;16(1):97 10,1186/с12913-016-1337-2 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

11. Williams RM. Распределение расходов на отделение неотложной помощи. Энн Эмерг Мед. 1996. Декабрь; 28 (6): 671–676. 10.1016/с0196-0644(96)70092-6 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

12. Хеннеман П.Л., Натансон Б.Х., Рибейро К., Баласубраманиан Х. Влияние возраста и пола на использование ресурсов и прибыльность пациентов с ЭД, наблюдаемых и выписавшихся. Am J Emerg Med. 2014. Октябрь; 32 (10): 1159–1167. 10.1016/j.ajem.2014.06.030 [PubMed] [CrossRef] [Академия Google]

13. d’Etienne JP, Zhou Y, Kan C, Shaikh S, Ho AF, Suley E, et al. Двухэтапная прогностическая модель для раннего выявления пациентов отделения неотложной помощи с длительным пребыванием и последствиями ее ведения. Am J Emerg Med. 2020. январь; (в печати). 10.1016/j.ajem.2020.01.050 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

14. Burkett E, Martin-Khan MG, Gray LC. Сравнительное использование ресурсов отделений неотложной помощи в разных возрастных группах. Aust Health Rev. 2019; 43(2):194 10.1071/Ах27113 [PubMed] [CrossRef] [Академия Google]

15. Ондлер С., Хегде Г.Г., Карлсон Дж.Н. Расходы на использование ресурсов и медицинские услуги, связанные с наиболее частыми пользователями ЭД. Am J Emerg Med. 2014. Октябрь; 32 (10): 1215–129. 10.1016/j.ajem.2014.07.013 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

16. Танабэ П., Гимбел Р., Ярнольд П.Р., Адамс Дж.Г. Оценки 5-уровневой системы сортировки по индексу тяжести чрезвычайных ситуаций (версия 3) позволяют прогнозировать потребление ресурсов неотложной помощи. Дж. Эмерг Нурс. 2004. Февраль; 30 (1): 22–9. 10.1016/j.jen.2003.11.004 [PubMed] [CrossRef] [Академия Google]

17. Welch SJ, Augustine JJ, Dong L, Savitz LA, Snow G, James BC. Связанные с объемом различия в работе отделения неотложной помощи. Jt Comm J Qual Patient Safe. 2020;38(9):395–402. [PubMed] [Google Scholar]

18. Cullen DJ, Civetta JM, Briggs BA, Ferrara LC. Система оценки терапевтического вмешательства: метод количественного сравнения ухода за пациентами. Крит Уход Мед. 1974;2(2):57–60. [PubMed] [Google Scholar]

19. Леферинг Р., Зарт М., Нойгебауэр Э.А. Ретроспективная оценка упрощенной системы оценки терапевтических вмешательств (TISS-28) в хирургическом отделении интенсивной терапии. Интенсивная терапия Мед. 2000;26(12):1794–802. 10.1007/s001340000723 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

20. Muehler N, Oishi J, Specht M, Rissner F, Reinhart K, Sakr Y. Серийное измерение системы оценки терапевтического вмешательства-28 (TISS-28) в хирургическом интенсивном узел ухода. J Крит Уход. 2010;25(4):620–7. 10.1016/j.jcrc.2010.03.008 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

21. Hariharan S, Chen D, Merritt-Charles L, Bobb N, DeFreitas L, Esdelle-Thomas JM, et al. Возможности системы оценки терапевтических вмешательств (TISS-28). Indian J Crit Care Med. 2007;11(2):61–6. [Академия Google]

22. Graf J, Graf C, Koch K-C, Hanrath P, Janssens U. Kostenanalyse und Prognoseabschätzung internistischer Intensivpatienten mittels des «Система оценки терапевтического вмешательства» (TISS и TISS-28). Мед Клин. 2003;98(3):123–32. [PubMed] [Google Scholar]

23. Metnitz PG, Vesely H, Valentin A, Popow C, Hiesmayr M, Lenz K, et al. Оценка междисциплинарного набора данных для оценки национальных отделений интенсивной терапии. Крит Уход Мед. 1999;27(8):1486–91. 10.1097/00003246-1990-00014 [PubMed] [CrossRef] [Академия Google]

24. Якоб С.М., Любски С., Фриолет Р., Ротен Х.У., Коларова А., Такала Дж. Седация и отлучение от ИВЛ: эффекты оптимизации процесса вне клинических испытаний. J Крит Уход. 2007;22(3):219–28. 10.1016/j.jcrc.2007.01.001 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

25. Exadaktylos AK, Hautz WE. Скорая помощь в Швейцарии. Отделение интенсивной терапии, пр. 2015;15. [Google Scholar]

26. TARMED Suisse. ТАРМЕД 01.08.0000. 2010.

27. Jobe J, Donneau A-F, Scholtes B, Ghuysen A. Количественная оценка переполненности отделений неотложной помощи: сравнение двух показателей. Акта Клин Белг. 2018. Май 4;73(3):207–12. 10.1080/17843286.2017.1410605 [PubMed] [CrossRef] [Академия Google]

28. McCarthy ML, Aronsky D, Jones ID, Miner JR, Band RA, Baren JM, et al. Коэффициент занятости отделения неотложной помощи: простой показатель переполненности отделения неотложной помощи? Энн Эмерг Мед. 2008. Январь;51(1):15-24.e2. 10.1016/j.annemergmed.2007.09.003 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

29. Бернштейн С.Л. Разработка и проверка нового индекса для измерения переполненности отделений неотложной помощи. Академия скорой медицинской помощи. 2003. Сентябрь 1;10(9):938–42. 10.1111/j.1553-2712.2003.tb00647.x [PubMed] [CrossRef] [Академия Google]

30. Асплин Б.Р., Магид Д.Дж., Родос К.В., Сольберг Л.И., Лурье Н., Камарго К.А. Концептуальная модель переполненности отделения неотложной помощи. Энн Эмерг Мед. 2003. Август; 42 (2): 173–80. 10.1067/мем.2003.302 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

31. Aronsky D, Kendall D, Merkley K, James BC, Haug PJ. Полный набор закодированных главных жалоб для отделения неотложной помощи. Академия скорой медицинской помощи. 2001;8(10):980–9. 10.1111/j.1553-2712.2001.tb01098.x [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

32. Люнггрен М., Кастрен М., Нордберг М., Курланд Л. Связь между показателями жизнедеятельности и смертностью в ретроспективном когортном исследовании неотобранной популяции отделения неотложной помощи. SJTREM. 2016;24 10.1186/с13049-016-0216-5 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

33. Rutschmann OT, Hugli OW, Marti C, Grosgurin O, Geissbuhler A, Kossovsky M, et al. Надежность пересмотренной швейцарской шкалы экстренной сортировки: исследование с помощью компьютерного моделирования. Eur J Emerg Med. 2017;25(4):264–269. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

34. Макуэй-Джонс К., Марсден Дж., Уиндл Дж. Неотложная сортировка: группа сортировки в Манчестере. Джон Уайли и сыновья; 2014. [Google Scholar]

35. Charlson ME, Pompei P, Ales KL, MacKenzie CR. Новый метод классификации прогностических сопутствующих заболеваний в лонгитюдных исследованиях: разработка и проверка. J хронический дис. 1987;40(5):373–83. 10.1016/0021-9681(87)-8 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

36. Сотрудничающий центр ВОЗ по методологии статистики лекарственных средств. Индекс ATC/DDD [Интернет]. 2018 [цитировано 16 мая 2019 г.]. Доступно по адресу: https://www. whocc.no/atc_ddd_index/

37. Бенуа К. Модели линейной регрессии с логарифмическими преобразованиями. Лонд Ш Экон Лонд. 2011;22(1):23–36. [Google Scholar]

38. Остин П.С., Гали В.А., Ту Дж.В. Сравнение нескольких регрессионных моделей для анализа стоимости операции АКШ. Стат мед. 2003;22(17):2799–815. 10.1002/сим.1442 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

39. Lapi F, Bianchini E, Cricelli I, Trifirò G, Mazzaglia G, Cricelli C. Разработка и проверка оценки для корректировки затрат на здравоохранение в общей практике. Цените здоровье. 2015;18(6):884–95. 10.1016/j.jval.2015.05.004 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

40. Ruger JP, Richter CJ, Lewis LM. Клинические и экономические факторы, связанные с обращением скорой помощи в отделение неотложной помощи. Академия скорой медицинской помощи. 2006. август;13(8):879–85. 10.1197/j.aem.2006.04.006 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

41. Фесслер С.Дж., Саймон Х.К., Янси А.Х., Колман М., Хирш Д.А. Насколько хорошо протоколы отправки General EMS 911 предсказывают использование ресурсов неотложной помощи для педиатрических пациентов? Am J Emerg Med. 2014. Март; 32 (3): 199–202. 10.1016/j.ajem.2013.09.018 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

42. Rydberg DM, Holm L, Engqvist I, Fryckstedt J, Lindh JD, Stiller C-O, et al. Побочные реакции на лекарства в отделении неотложной медицинской помощи третичного уровня — распространенность, предотвратимость и отчетность. ПЛОС ОДИН. 2016;11(9):e0162948 10.1371/журнал.pone.0162948 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

43. Chang HY, Kharrazi H, Bodycombe D, Weiner JP, Alexander GC. Затраты на здравоохранение и использование, связанные с употреблением опиоидов по рецепту с высоким риском: ретроспективное когортное исследование. БМС Мед. 2018. Май 16;16(69). 10.1186/с12916-018-1058-у [Статья PMC бесплатно] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

44. Klenk L, Rütte C von, Henssler JF, Sauter TC, Hautz WE, Exadaktylos AK, et al. Потребление ресурсов потребителями нескольких веществ в отделении неотложной помощи: группа пациентов, которым пренебрегают. ПЛОС ОДИН. 2019;14(9):e0223118 10.1371/journal.pone.0223118 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

45. Zhang X, Kim J, Patzer RE, Pitts SR, Chokshi FH, Schrager JD. Расширенное использование диагностической визуализации во время посещений отделений неотложной помощи в США: исследование прогнозного моделирования для сортировки в отделениях неотложной помощи. ПЛОС ОДИН. 2019;14(4):e0214905 10.1371/journal.pone.0214905 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

46. ОЭСР. Здоровье с первого взгляда 2019: Показатели ОЭСР [Интернет]. Париж: Издательство ОЭСР; 2019. [цитировано 7 июня 2020 г.]. Доступно по адресу: 10.1787/4dd50c09-en [CrossRef] [Google Scholar]

47. Sauter TC, Hautz WE, Hostettler S, Brodmann-Maeder M, Martinolli L, Lehmann B, et al. Межпрофессиональное и междисциплинарное обучение на основе симуляций приводит к безопасным процедурам седации в отделении неотложной помощи. SJTREM. 2016;24(1):97 10.1186/с13049-016-0291-7 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

48. Williams J, Aurora T, Baker K, Thompson J, Smallheer B. Triage to Observation: инициатива по улучшению качества для пациентов с болью в груди, обращающихся за неотложной помощью Отделение. Критический Путь Кардиол. 2019;18(2):75–9. 10.1097/HPC.0000000000000175 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

49. Curran GM, Sullivan G, Williams K, Han X, Collins K, Keys J, et al. Использование отделений неотложной помощи лиц с сопутствующими психическими расстройствами и расстройствами, связанными со злоупотреблением психоактивными веществами. Энн Эмерг Мед. 2003. Май; 41 (5): 659–67. 10.1067/мем.2003.154 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

50. Hautz WE, Sauter TC, Hautz SC, Kämmer JE, Schauber SK, Birrenbach T, et al. Что определяет потребление диагностических ресурсов в экстренной медицине: пациенты, врачи или контекст? Emerg Med J. 2020. Июль 9;0(1–6). 10.1136/Эмермед-2019-209022 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

Статьи из PLoS ONE предоставлены здесь с разрешения Public Library of Science

5 способов разорвать связь между развитием и потреблением ресурсов

29 июля 2016 г. — Мир использует свои природные ресурсы с постоянно возрастающей скоростью. Во всем мире ежегодная добыча первичных материалов — биомассы, ископаемого топлива, металлических руд и минералов — утроилась между 1970 и 2010. Люди в самых богатых странах теперь потребляют в 10 раз больше ресурсов, чем жители самых бедных стран.

Ясно, что если развивающийся мир должен иметь такой же уровень жизни, как и в развитом мире, это не может продолжаться. Нам необходимо разорвать связь между глобальным экономическим развитием и потреблением первичных ресурсов.

Ранее в этом месяце страны встретились в Нью-Йорке , чтобы обсудить Цели устойчивого развития Организации Объединенных Наций, которые направлены на «содействие процветанию при защите планеты».

На встрече был представлен международный отчет (и резюме для политиков), координируемый CSIRO и Программой ООН по окружающей среде. В отчете перечислены несколько способов, с помощью которых мир может поддерживать экономический рост при одновременном сокращении использования основных материалов, что положит конец модели, которая стимулировала мировой экономический рост в течение последних четырех с половиной десятилетий.

Глобальное использование ресурсов резко возросло с 1970 по 2010 год. Предоставлено Хайнцем Шандлем.

Важность разделения

Крайне важно отделить экономический рост от использования ресурсов, особенно если учесть наш вывод о том, что даже самым богатым странам не удалось стабилизировать или сократить общий объем потребления материалов. Единственный раз, когда этот след был уменьшен, был во время мирового финансового кризиса 2008–2009 годов. С тех пор он снова начал расти.

Это говорит о том, что не существует такого уровня благосостояния людей, при котором спрос на первичные материалы стабилизируется, если только мы не внесем фундаментальные изменения в нашу экономику.

«Материальный след» (в метрических тоннах сырья на душу населения) стран различается на разных уровнях индекса человеческого развития. Предоставлено Хайнцем Шандлем.

С начала века, когда развивающиеся страны, такие как Китай, начали индустриализацию и урбанизацию, они использовали огромное количество железа, стали, цемента, энергии и строительных материалов. Хотя это помогло миллионам людей выбраться из бедности, огромные инвестиции в инфраструктуру также увеличили спрос на первичные материалы до беспрецедентного уровня.

Удивительно, но этот бум глобального роста не привел к повышению эффективности, несмотря на многочисленные технологические достижения. Мировая экономика использует больше материала на единицу ВВП, чем в 2000 году. Это связано с тем, что производство сместилось из стран с эффективным использованием материалов, таких как Япония, Южная Корея и Европа, в менее эффективные страны, такие как Китай, Индия и Юго-Восточная Азия.

Разъединение создаст пространство для развивающихся стран, чтобы повысить свой уровень жизни, а также достичь целей ЦУР. Это не произойдет спонтанно; для этого требуется хорошо продуманная политика, не говоря уже о крупных государственных инвестициях в исследования и разработки.

Необходимы новые меры

Прошлые политические решения, определяющие экономическое развитие, благосостояние людей и экологические результаты, часто основывались на небольшом наборе экономических показателей.

Напротив, политика, разработанная для достижения прогресса в достижении ЦУР, потребует новой информации об использовании природных ресурсов и воздействии на окружающую среду. Новый отчет, составленный с помощью моих коллег из Австрии, Германии и Японии, призван предоставить данные о текущем использовании ресурсов и о том, как можно более эффективно использовать эти первичные материалы для производства товаров и услуг.

Мы обнаружили, что, хотя резкое увеличение потребления ископаемого топлива, металлов и других материалов угрожает усилить последствия изменения климата, увеличить загрязнение и нанести вред дикой природе, существуют также большие возможности для внедрения более устойчивых методов. Это, в свою очередь, также приведет к экономическим выгодам и повышению благосостояния.

Существует много хорошо известных способов повысить эффективность использования ресурсов и отделить экономическую деятельность от растущего использования ресурсов и выбросов, в том числе:

• Строительство и ЖКХ. Улучшенные строительные материалы, изоляция и ориентация новых зданий вместе могут сократить потребление энергии в зданиях на 80 процентов. Между тем, использование стали повышенной прочности при строительстве зданий средней и высокой этажности позволяет сэкономить на количестве используемого строительного материала.
• Транспорт и мобильность. Усовершенствованный городской дизайн, удобные для пешеходов города, общественный транспорт, электрические и гибридные транспортные средства, улучшенная топливная экономичность в авиации, грузовом и личном транспорте — все это обеспечит значительную экономию материалов, энергии и выбросов парниковых газов.
• Сельское хозяйство и продовольствие. Улучшение методов орошения, сокращение использования удобрений и пестицидов, сокращение среднего потребления мяса и молочных продуктов, а также снижение потерь и порчи пищевой продукции по сравнению с нынешним уровнем более чем на 30 процентов — все это приведет к сокращению ресурсов, необходимых на единицу экономической деятельности.
• Тяжелая промышленность и энергетика. Помимо рециркуляции и возобновляемых источников энергии, каждая тяжелая промышленность, такая как сталелитейная, цементная и бумажная, может использовать ряд новых технологий, таких как усовершенствование электродуговых печей в черной металлургии.
• Технология. Нано- и биотехнологии будут играть все более важную роль в устойчивом производстве и потреблении — например, за счет создания более долговечных продуктов или разработки ферментов в качестве промышленных катализаторов.

В отчете рекомендуется устанавливать цену на первичные материалы на месте добычи, а также устанавливать цену на выбросы углерода. Доходы от этих сборов следует инвестировать в исследования и разработки в ресурсоемких отраслях экономики, чтобы найти еще больше путей снижения общего расхода материалов.

Конечно, повышение эффективности использования материалов может принести свои проблемы. В отчете рекомендуются различные политические инициативы для решения этих проблем. Среди них сокращение рабочего дня для компенсации роста производительности, а не только повышение заработной платы, чтобы избежать обратного эффекта более высокого общего потребления.

Страны с низким уровнем доходов, несомненно, потребуют больше первичных материалов, чем они используют в настоящее время, если они хотят достичь того же уровня развития, что и сегодняшние богатые страны. Расширение глобального спроса на материалы может способствовать возникновению локальных конфликтов, подобных тем, которые наблюдаются в районах, где добыча полезных ископаемых конкурирует с сельским хозяйством и городским развитием. Но чем больше мы сможем обуздать рост мировых ресурсов, тем больше будет возможностей для роста уровня жизни людей, не выходя при этом за планетарные пределы.

Примечание редактора: мнения, выраженные здесь, принадлежат автору, а не обязательно Ensia. Мы представляем их для дальнейшего обсуждения важных тем. Мы рекомендуем вам оставить комментарий ниже, следуя нашим правилам комментирования, которые можно найти здесь. Кроме того, вы можете подумать о том, чтобы отправить собственное произведение для Voices. См. страницу «Контакты» Ensia для инструкций по подаче заявок.

Первоначально эта статья была опубликована на The Conversation. Прочитайте оригинальную статью.

Эта статья была написана с помощью Карин Хоскинг из CSIRO’s Land and Water Flagship. Дополнительную информацию о данных в отчете можно получить на веб-сайте UNEP Live.

Рост населения, потребление ресурсов и окружающая среда

Посетите NAP.edu/10766, чтобы получить дополнительную информацию об этой книге, купить ее в печатном виде или загрузить бесплатно в формате PDF.

« Предыдущая: Ключевые детерминанты роста населения

Страница 5 Делиться Цитировать

Рекомендуемое цитирование: «Рост населения, потребление ресурсов и окружающая среда». Национальная академия наук, Национальная инженерная академия и Институт медицины. 1993. Саммит народонаселения академий наук мира . Вашингтон, округ Колумбия: Издательство национальных академий. дои: 10.17226/9148.

×

Сохранить

Отмена

культурных влияний. Значение, придаваемое большим семьям (особенно среди неблагополучного сельского населения в менее развитых странах, которые меньше всего выигрывают от процесса развития), гарантии безопасности для пожилых людей, способность женщин контролировать воспроизводство, а также статус и права женщины в семье и в обществе являются важными культурными факторами, влияющими на размер семьи и спрос на услуги по планированию семьи.

Даже при наличии спроса на услуги по планированию семьи адекватная доступность и доступность услуг по планированию семьи и других услуг в области репродуктивного здоровья имеют важное значение для замедления темпов роста населения. Кроме того, на их репродуктивные решения влияет доступ к образованию и способность женщин самостоятельно определять свою экономическую безопасность.

РОСТ НАСЕЛЕНИЯ, ПОТРЕБЛЕНИЕ РЕСУРСОВ И ОКРУЖАЮЩАЯ СРЕДА

на протяжении всей истории, и особенно в течение двадцатого века, ухудшение состояния окружающей среды в первую очередь было результатом наших усилий по обеспечению более высоких стандартов питания, одежды, жилья, комфорта и отдыха для растущего числа людей. Величина угрозы для экосистемы связана с численностью населения и использованием ресурсов на человека. Использование ресурсов, производство отходов и деградация окружающей среды ускоряются ростом населения. Они еще больше усугубляются потребительскими привычками, определенными технологическими разработками и особыми моделями социальной организации и управления ресурсами.

По мере дальнейшего увеличения числа людей увеличивается и вероятность необратимых изменений далеко идущего масштаба. Показатели серьезного экологического стресса включают растущую утрату биоразнообразия, увеличение выбросов парниковых газов, усиление обезлесения во всем мире, истощение стратосферного озона, кислотные дожди, потерю верхнего слоя почвы и нехватку воды, продовольствия и топливной древесины во многих частях мира.

Страница 6 Делиться Цитировать

Рекомендуемое цитирование: «Рост населения, потребление ресурсов и окружающая среда». Национальная академия наук, Национальная инженерная академия и Институт медицины. 1993. Саммит народонаселения академий наук мира . Вашингтон, округ Колумбия: Издательство национальных академий. дои: 10.17226/9148.

×

Сохранить

Отмена

Хотя и развитые, и развивающиеся страны внесли свой вклад в глобальные экологические проблемы, на развитые страны, на долю которых приходится 85% валового мирового продукта и 23% населения, приходится наибольшая часть потребления полезных ископаемых и ископаемого топлива, что приводит к значительному воздействию на окружающую среду. С современными технологиями нынешний уровень потребления в развитых странах может привести к серьезным негативным последствиям для всех стран. Это особенно очевидно в связи с увеличением содержания углекислого газа в атмосфере и газовых примесей, которое сопровождало индустриализацию, что может привести к изменению глобального климата и повышению уровня моря.

Как в богатых, так и в бедных странах местные экологические проблемы возникают из-за прямого загрязнения в результате использования энергии и другой промышленной деятельности, ненадлежащих методов ведения сельского хозяйства, концентрации населения, неадекватного управления окружающей средой и невнимания к экологическим целям. Когда первостепенное значение имеет текущее экономическое производство, а защите окружающей среды уделяется недостаточно внимания, локальный экологический ущерб приводит к серьезным негативным последствиям для здоровья и серьезным препятствиям для будущего экономического роста. Восстановление окружающей среды, даже там, где это еще возможно, гораздо дороже и требует больше времени, чем разумное управление ею с самого начала; даже богатые страны с трудом могут позволить себе значительные усилия по восстановлению окружающей среды.

Отношения между населением, экономическим развитием и окружающей средой сложны. Изучение местных и региональных тематических исследований показывает влияние и взаимодействие многих переменных. Например, экологические и экономические последствия зависят от состава и распределения населения, а также от миграции из сельской местности в города и международной миграции. Кроме того, бедность и отсутствие экономических возможностей стимулируют более быстрый рост населения и усиливают стимулы к ухудшению состояния окружающей среды, поощряя эксплуатацию маргинальных ресурсов.

Как развитые, так и развивающиеся страны сталкиваются с большой дилеммой переориентации своей производственной деятельности в сторону более гармоничного взаимодействия с природой. Эта проблема усугубляется неровными этапами

Страница 7 Делиться Цитировать

Рекомендуемое цитирование: «Рост населения, потребление ресурсов и окружающая среда». Национальная академия наук, Национальная инженерная академия и Институт медицины. 1993. Саммит народонаселения академий наук мира . Вашингтон, округ Колумбия: Издательство национальных академий. дои: 10.17226/9148.

×

Сохранить

Отмена

разработки. Если бы все люди мира потребляли ископаемое топливо и другие природные ресурсы со скоростью, характерной сейчас для развитых стран (и с современными технологиями), это значительно усилило бы наши и без того непосильные требования к биосфере. Тем не менее развитие является законным ожиданием менее развитых стран и стран с переходной экономикой.

ЗЕМЛЯ КОНЕЧНА

Рост населения за последние полвека на какое-то время соответствовал аналогичному глобальному увеличению пригодных для использования ресурсов. Однако за последнее десятилетие производство продуктов питания как на суше, так и на море сократилось по сравнению с ростом населения. Площадь сельскохозяйственных угодий сократилась как из-за эрозии почвы, так и из-за сокращения возможностей орошения. Доступность воды уже является препятствием в некоторых странах. Это предупреждения о том, что Земля конечна и что природные системы приближаются к своим пределам.

КАЧЕСТВО ЖИЗНИ И ОКРУЖАЮЩАЯ СРЕДА

наша общая цель – улучшение качества жизни всех людей, живущих сегодня и грядущих поколений, обеспечение их социального, экономического и личного благополучия с гарантиями основных прав человека; и позволяя им жить в гармонии с защищенной окружающей средой. Мы считаем, что эта цель может быть достигнута при условии, что мы готовы предпринять необходимые социальные изменения. При наличии времени, политической воли и разумного использования науки и техники человеческая изобретательность может устранить многие препятствия на пути улучшения благосостояния людей во всем мире, поиска заменителей расточительной практики и защиты окружающей среды.

Но времени мало, и нужны срочные политические решения.

Страница 5 Делиться Цитировать

Рекомендуемое цитирование: «Рост населения, потребление ресурсов и окружающая среда». Национальная академия наук, Национальная инженерная академия и Институт медицины. 1993. Саммит народонаселения академий наук мира . Вашингтон, округ Колумбия: Издательство национальных академий. дои: 10.17226/9148.

×

Сохранить

Отмена

Страница 6 Делиться Цитировать

Рекомендуемое цитирование: «Рост населения, потребление ресурсов и окружающая среда». Национальная академия наук, Национальная инженерная академия и Институт медицины. 1993. Саммит народонаселения академий наук мира . Вашингтон, округ Колумбия: Издательство национальных академий. дои: 10.17226/9148.

×

Сохранить

Отмена

Страница 7 Делиться Цитировать

Рекомендуемое цитирование: «Рост населения, потребление ресурсов и окружающая среда». Национальная академия наук, Национальная инженерная академия и Институт медицины. 1993. Саммит народонаселения академий наук мира . Вашингтон, округ Колумбия: Издательство национальных академий. дои: 10.17226/9148.

×

Сохранить

Отмена

Далее: Земля конечна »

Делать больше с меньшими затратами: обеспечение устойчивого потребления и производства

Ежегодно около трети всего производимого продовольствия — около 1,3 миллиарда тонн — выбрасывается, в то время как 1 миллиард человек недоедает, а еще 1 миллиард ложится спать голодным. Домохозяйства потребляют 29 % мировой энергии, на долю которой приходится 21 % выбросов углекислого газа (ЮНЕП, 2020 г.), что указывает на значительную связь между устойчивым потреблением и производством (УПП) и проблемой изменения климата, связанной с обеспечением доступа к возобновляемым источникам энергии и регулированием строительства. стандарты, отражающие передовой опыт в зеленой архитектуре.

Семья на Глобальном Севере ежегодно выбрасывает в среднем 30 кг одежды. Только 15% перерабатывается или передается в дар, а остальное отправляется прямо на свалку или сжигается. Каждый год 70 миллионов деревьев в исчезающих и древних лесах вырубаются и заменяются плантациями деревьев, используемых для изготовления тканей на основе древесины, таких как искусственный шелк, вискоза и модал (Sustain Your Style, 2020).

Устойчивое потребление и производство: использование услуг и связанных с ними продуктов, которые отвечают основным потребностям и обеспечивают лучшее качество жизни при минимизации использования природных ресурсов и токсичных материалов, а также выбросов отходов и загрязняющих веществ в течение жизненного цикла услугу или продукт, чтобы не ставить под угрозу потребности будущих поколений.

Министерство окружающей среды Норвегии, Симпозиум по УПП в Осло, 1994 г.

Если к 2050 году население Земли достигнет 9,6 млрд человек, для обеспечения природных ресурсов, необходимых для поддержания нынешнего образа жизни, потребуется эквивалент почти трех планет (ЮНЕП, 2020). Обеспечение УПП было одной из самых больших глобальных проблем за последние пятьдесят лет.

Эволюция темы «Устойчивое потребление и производство» в ООН

Декларации и планы взять на себя ответственность за устойчивые модели потребления и производства были неотъемлемой частью цикла конференций Организации Объединенных Наций по устойчивому развитию, начиная с 1972 Конференция ООН по окружающей человека среде в Стокгольме. Конференции продолжают попытки откликнуться на требования науки и гражданского общества признать, что «Космический корабль Земля» (Fuller, 1968; Ward, 1966) является закрытой системой с ограниченной способностью подпитывать экономический рост и поглощать его побочные продукты, включая загрязнение и парниковые газы. .

Новаторская инициатива возникла в 1972 году с публикацией отчета Пределы роста сетью ученых и промышленников, известной как Римский клуб (Meadows et. al., 19).72). Они поручили Массачусетскому технологическому институту использовать компьютерное моделирование, чтобы наглядно продемонстрировать тщетность человеческой расы, которую мы не можем победить: гонку между нашей способностью поддерживать статические запасы ресурсов и удовлетворять геометрическим темпам роста населения и потребления.

Аргументы в пользу ограничения потребления и устойчивой экономики последовали за Германом Дейли « На пути к устойчивой экономике » (1973). Этот всплеск беспокойства мало влиял на основные дебаты до 19 века.87 и публикация доклада Всемирной комиссии по устойчивому развитию «Наше общее будущее » (доклад Комиссии Брундтланд). В этом отчете подчеркивается, что для удовлетворения основных человеческих потребностей требуется не только новая эра экономического роста для стран, большинство которых остается в бедности, но и гарантия того, что те, кто живет в бедности, получат свою справедливую долю ресурсов. Точно так же в отчете содержится призыв к богатым вести образ жизни в соответствии с экологическими нормами планеты. Становится все более очевидным, что экономический рост как идеология использовался для маскировки и отсрочки решения постоянной проблемы неравенства.

Устойчивое глобальное развитие требует, чтобы те, кто более богат, вели образ жизни с учетом экологических возможностей планеты — например, при использовании энергии… потенциал экосистемы.

Наше общее будущее , пункт 29

Пять лет спустя Конференция Организации Объединенных Наций по окружающей среде и развитию 1992 года (Саммит Земли) приняла Рио-де-Жанейрскую декларацию по окружающей среде и развитию, которая призвала государства сократить и устранить неустойчивые модели производства и потребления. Еще через десять лет Всемирный саммит по устойчивому развитию был созван в Йоханнесбурге, Южная Африка, и призвал к фундаментальным изменениям в том, как общество производит и потребляет. Этот призыв сопровождался мандатом на десятилетнюю программу программ (10РП) для поддержки региональных и национальных инициатив по ускорению перехода к УПП. Этот мандат был разработан в рамках так называемого Марракешского процесса, начатого в 2003 г., что привело к принятию Рамочной основы на Конференции ООН по устойчивому развитию 2012 г. (Рио+20).

В 2015 году ООН приняла Повестку дня в области устойчивого развития на период до 2030 года и ее 17 целей в области устойчивого развития (ЦУР), которые направлены на то, чтобы покончить с бедностью и направить мир на путь к миру, процветанию и возможностям на здоровой планете. ЦУР 12 «Обеспечение устойчивых моделей потребления и производства» связывает мировое потребление и производство — движущую силу мировой экономики — с использованием природной среды и ресурсов таким образом, который оказывает разрушительное воздействие на планету.

Тем не менее, несмотря на все это внимание, Отчет о целях в области устойчивого развития за 2020 год предупреждает, что глобальный материальный след увеличивается быстрее, чем рост населения и объем производства. В нем также отмечается, как повышение эффективности использования ресурсов в одних странах компенсируется повышением интенсивности в других. Субсидии на ископаемое топливо также вызывают серьезную озабоченность, как и высокая доля пищевых отходов, теряемых в длинных цепочках поставок.

Несмотря на десятилетия многосторонних обязательств, зависимость мира от природных ресурсов ускорилась. Отчет о ЦУР за 2020 г.  отмечается, что материальный след (первичные материалы, необходимые для удовлетворения основных потребностей в пище, одежде, воде, жилье, инфраструктуре и других аспектах жизни) вырос с 73,2 миллиарда метрических тонн в 2010 году до 85,9 миллиарда метрических тонн в 2017 году. рост на 17,4% всего за семь лет. Кроме того, в то время как 79 стран и Европейский союз сообщили о наличии как минимум одного инструмента национальной политики, способствующего реализации 10РП в период с 2017 по 2019 год, в 2019 году сообщили только 10% всех политик. связанных с экономическими и финансовыми инструментами, что отражает ограниченную реализацию концепции 10РП.

Произошел сдвиг в дискурсе ООН по SCP. В то время как Комиссия Брундтланд сосредоточилась на межпоколенческой справедливости, объемах потребления и нормах и провела важное различие между удовлетворением обоснованных универсальных человеческих «потребностей» и «ощущаемых потребностей» элитных потребительских классов, формулировка изменилась. Теперь существует другой и более благоприятный для бизнеса подход к инновациям и дизайну в методах производства. Это увело разговор от норм и новых правил, закрепив веру в то, что экономический рост можно отделить от ухудшения состояния окружающей среды и истощения ресурсов (Gasper et al., 2019)., стр. 84) и создал значительное слепое пятно в отношении роли корпоративной власти в производстве желаний и потребительских запросов элиты с использованием все более совершенных инструментов на службе экономики внимания.

Хронология устойчивого потребления и производства

1972	Отчет Римского клуба, Пределы роста	Подчеркивает противоречие между статическими запасами ресурсов и ростом населения и потребления
1972	Конференция ООН по окружающей человека среде (Стокгольм, Швеция)	Признает, что ресурсы Земли ограничены, а ее способность повторно поглощать побочные продукты производственных процессов ограничена.
1973	Герман Дейли, На пути к устойчивой экономике	Призывает к устойчивой экономике, влекущей за собой стабилизацию численности населения и потребления на душу населения.
1987	Доклад Всемирной комиссии по окружающей среде и развитию, Наше общее будущее	Делает различие между человеческими потребностями и ощущаемыми желаниями; подчеркивает дисбаланс между моделями потребления богатых и бедных.
1992	Конференция ООН по окружающей среде и развитию (Рио-де-Жанейро, Бразилия)	Признает неустойчивые модели потребления и производства основной причиной продолжающегося ухудшения глобальной окружающей среды.
1994	Симпозиум Осло по устойчивому потреблению (Осло, Норвегия)	Дает то, что станет авторитетным определением SCP.
2002	Всемирный саммит по устойчивому развитию (Йоханнесбург, ЮАР)	Призывает к разработке 10РП для ускорения перехода к УПП и содействия социально-экономическому развитию в пределах несущей способности экосистем путем отделения роста от деградации окружающей среды.
2003	Первое совещание Марракешского процесса, глобальной многосторонней платформы для разработки 10РП (Марракеш, Марокко)	Программа Организации Объединенных Наций по окружающей среде (ЮНЕП) и Департамент ООН по экономическим и социальным вопросам (ДЭСВ) возглавляют разработку 10РП.
2012	Всемирный саммит по устойчивому развитию (Рио-де-Жанейро, Бразилия)	Призывает к набору ЦУР. Саммит также принял 10РП как часть глобального обязательства по ускорению перехода к УПП в развитых и развивающихся странах.
2015	Саммит ООН по устойчивому развитию (Нью-Йорк, США)	Принимает «Преобразование нашего мира: Повестка дня в области устойчивого развития на период до 2030 года» и ее 17 ЦУР, включая ЦУР 12 «Обеспечение устойчивого потребления и производства».

 

Ключевые дебаты о подходе ООН и концептуальных разработках

Фундаментальный круг вопросов для институциональных дебатов по SCP можно проследить до вызова господствующим предположениям в неоклассических экономических теориях, которые зависят от представлений о бесконечном росте и планете без экологических границ. В этих ранних дебатах участвовала яркая группа новаторских мыслителей и активистов, в частности Андре Горц, Герман Дейли и Серж Латуш. У них сегодня есть аналоги в таких фигурах, как Кейт Рауорт, автор Donut Economics и лидеры мнений в области устойчивого процветания и роста Тим Джексон и Питер Виктор. Никто не бросил более формирующий вызов, чем Николас Джорджеску-Роген, интеллектуальный пионер экологической экономики и биоэкономики. В своей книге «Закон энтропии и экономический процесс » (1971) Джорджеску-Роген представил для экономики интеллектуальный эквивалент столкновения двух пучков высокоэнергетических частиц со скоростью света. Он сделал это, приведя физику и естественные науки к разговору (или столкновению) с традиционной экономикой. Его работы показали, что фундаментальная цель экономической деятельности — неограниченный рост производства и потребления, основанный на ограниченных источниках материи/энергии, — несовместима с законами природы. Его ключевой вклад в законы преобразования энергии, включая концепцию «энтропии», объясняет деградацию тех жизненно важных качеств материи/энергии, которые делают их ценными для производства и потребления, а именно концентрации и организации. Деградации материи и энергии противостоит постоянный приток солнечной энергии и других возобновляемых источников тепла и приливного импульса, что объясняет нынешний глобальный переход к новым источникам энергетической инфраструктуры.

Идеи Джорджеску-Регена помогли породить движение за замедление роста, сначала сосредоточенное в 1970-х годах на ограниченности ресурсов, а затем вновь возникшее в 2000-х годах как фундаментальное наступление на то, что Серж Латуш и другие назвали концепцией «оксюморона». «устойчивого развития». Движение за уменьшение роста также связано с рождением политической экологии и попытками переместить наши экологические проблемы в рамки доминирующих институциональных и культурных идей, включая капитализм. Сторонники призывают к деколонизации публичных дебатов и отмене экономического роста как основной социальной цели. Вместо этого они поддерживают альтернативные социальные практики обмена, простоты, веселья, заботы и общения, которые согласуются со справедливым уменьшением масштабов производства и потребления, что приводит к снижению общественного потребления энергии и сырья. Эти практики реализуются в новых формах совместного потребления и сообществах экопоселений.

ЦУР 12 – К системному подходу?

Концепция SCP занимает видное место в Повестке дня на период до 2030 года. ЦУР 12 признает, что привычки производства и потребления лежат в основе проблем устойчивого развития планеты, и ставит их в центр повестки дня в области устойчивого развития. Реализация ЦУР 12 связана с выполнением общих планов развития, сокращением будущих экономических, экологических и социальных издержек, усилением экономической конкурентоспособности и сокращением бедности.

Задачи ЦУР 12 охватывают весь спектр вопросов, в том числе:

• 12.1: Внедрить 10РП 
• 12.2: Устойчивое управление и использование природных ресурсов
• 12.3: Сократить вдвое глобальные пищевые отходы на душу населения
• 12.4: Ответственное обращение с химикатами и отходами
• 12.5: Существенно сократить образование отходов
• 12.6: Поощрение компаний к внедрению устойчивых методов и отчетности по устойчивому развитию
• 12.7: Продвижение устойчивых методов государственных закупок
• 12.8: Способствовать всеобщему пониманию устойчивого образа жизни
• 12.A: Поддержка научно-технического потенциала развивающихся стран для SCP
• 12.B: Разработка и внедрение инструментов для мониторинга устойчивого туризма
• 12. C: Устранение рыночных искажений, поощряющих расточительное потребление

На второй сессии Ассамблеи Организации Объединенных Наций по окружающей среде в 2016 году Международной экспертной группе было поручено подготовить отчет, Оценка использования глобальных ресурсов: системный подход к эффективности использования ресурсов и сокращению загрязнения (2017). Группа определила необходимость отделения экономической деятельности и благосостояния людей от использования ресурсов. В отчете подчеркивается сложная взаимосвязь между благополучием людей, экономическим процветанием и устойчивостью к внешним воздействиям, а также необходимость того, чтобы лица, определяющие политику, действовали во всех трех областях, чтобы добиться преобразующих результатов.

Приняв системный подход, Группа экспертов заявила, что улучшение благосостояния людей при минимизации использования ресурсов и воздействия на окружающую среду, в частности за счет повышения эффективности использования ресурсов, необходимо для достижения ЦУР 12, а также других ЦУР. Для достижения этой цели Группа поддержала преобразование сегодняшних «линейных» потоков материалов — от извлечения до использования и утилизации — в «циркулярные» за счет интеллектуального проектирования продуктов, включающего стандартизацию, повторное использование, переработку, перепроизводство, разработку эффективных и инклюзивных инфраструктура и новый акцент на предоставлении услуг, а не на продаже материальных продуктов.

Устойчивое потребление и COVID-19

В своем предисловии к Докладу о ЦУР за 2020 год Генеральный секретарь ООН Антониу Гутерриш отметил, что коренные причины и неравномерное воздействие COVID-19 продемонстрировали, почему нам нужна Повестка дня на период до 2030 года. Он отметил, что пандемия подчеркнула безотлагательность реализации и призвала к международным ответным действиям и усилиям по восстановлению, руководствуясь ЦУР. Пандемия вызвала аналогичные реакции во всем мире, особенно среди сторонников трансформации экономических приоритетов, чтобы общественное здравоохранение и благополучие стали более центральными в приоритетах правительства.

Коренные причины и неравномерное воздействие COVID-19 отнюдь не подрывают обоснованность ЦУР, а демонстрируют, почему нам нужна Повестка дня на период до 2030 года…

Генеральный секретарь ООН Антониу Гутерриш, Доклад о ЦУР за 2020 г.

Европейская исследовательская и информационно-пропагандистская инициатива «Основополагающая экономика» разрабатывает новые подходы к экономической политике, уделяя особое внимание здравоохранению, образованию, жилью и продовольствию. В своем манифесте организация объясняет, что благополучие граждан нынешнего и будущих поколений зависит не столько от индивидуального [частного] потребления, сколько от их общественного потребления товаров и услуг первой необходимости. Таким образом, отличительной, основной ролью государственной политики должно быть обеспечение поставок основных товаров и услуг социально ответственным образом, а не стимулирование частного потребления для обеспечения экономического роста.

Аналогичные аргументы были выдвинуты мировым движением, выступающим за то, чтобы правительство уделяло приоритетное внимание благополучию и показателям благосостояния, чтобы помочь управлять качественным и инклюзивным экономическим ростом в качестве замены или дополнения к валовому внутреннему продукту (ВВП).

Какое будущее мы хотим?

Как климатическая чрезвычайная ситуация, так и пандемия COVID-19 ускорили понимание общественностью и правительством необходимости смены нашей экономической парадигмы, с призывами «строить лучше, чем было», признавая, что не может быть массового отката к старому экономическому порядку. Вдохновленный «Новым курсом» Франклина Д. Рузвельта в ответ на Великую депрессию в Соединенных Штатах в начале 19В 30-е годы появилось множество предложений о новых экологических сделках в ответ на изменение климата и пандемию COVID-19.

Однако наиболее полезные показатели прогресса в направлении УПП не будут найдены в наборе индикаторов, используемом для мониторинга прогресса ЦУР. Ключевым показателем, на который следует обращать внимание, является смещение акцента с перестройки частного или корпоративного производства и потребления вниз по течению к восходящему фокусу на фундаментальных движущих силах национальных и международных экономических приоритетов. Вместо того, чтобы рассматривать рынки, например, как автономные образования, подверженные случайным вторжениям регулирующих органов, рынки следует еще раз рассматривать как результат социального процесса, поддающегося демократическому принятию решений. Это должно сопровождаться глобальным сдвигом в том, как общество подходит к основному вопросу о том, что оно ценит, и готовы ли мы продолжать предоставлять рыночному обмену и механизмам ценообразования привилегированный статус в определении того, что должно оцениваться, производиться и потребляться. Пока эти экономические дебаты о ценности на макроуровне не будут разрешены в пользу равенства и социально-экологического возрождения, будет трудно увидеть, как рыночные и ценовые механизмы, применяемые к биоразнообразию, лесам и земле, могут привести к долгосрочным изменениям в практике потребления.

Экономист Мариана Маццукато производит фурор своими мощными призывами к зеленой революции, основанной на преднамеренных и сознательных изменениях социальных ценностей: переориентация всей экономики, преобразование производства, распределения и потребления во всех секторах в пользу общего блага. Она призвала к тому, чтобы понятие «стоимость» заняло подобающее ему место в центре экономических рассуждений, если мы хотим осмысленно ответить на вопрос: «Какого будущего мы хотим?» Перефразируя Оскара Уайльда, будущее нельзя отдавать в руки циников или экономистов, которые всему знают цену и ничего не ценят.

Консультации по работам

Боцман, Р. (2012). Доверие к незнакомцам. ТедГлобал2012. Эдинбург, Шотландия. https://www.ted.com/talks/rachel_botsman_the_currency_of_the_new_economy_is_trust/transcript?language=en

Дейли, Х. (1973). На пути к устойчивой экономике . В.Х. Фриман.

Д’Алиса Г., Демария Ф. и Каллис Г. (2015). Уменьшение роста: Словарь новой эры . Рутледж.

Доран, П. (2017). Политическая экономия внимания, осознанности и потребительства . Рутледж.

Фуллер, Р. Б. (1968). Руководство по эксплуатации космического корабля Земля . https://designsciencelab.com/resources/OperatingManual_BF.pdf

Гаспер, Д., Шах, А., и Танха, С. (2019). Включение устойчивого потребления и производства в ЦУР 12. Глобальная политика , 10, Дополнение 1: 83-93.

Джорджеску-Роген, Н. (1971). Закон энтропии и экономический процесс . Издательство Гарвардского университета.

Джексон, Т. (2018). Проблемы после роста: вековая стагнация, неравенство и ограничения роста. Рабочий документ CUSP 12. Университет Суррея.

Джексон, Т., и Вебстер, Р. (2016). Возвращение к ограничениям — Обзор дебатов об ограничениях роста. Центр понимания устойчивого процветания. DOI: 10.13140/RG.2.2.21095.

Маццукато, М. (2018). Ценность всего: создание и получение в мировой экономике . Пингвин.

Meadows, D.H., et al. (1972). Пределы роста: отчет для проекта Римского клуба о затруднительном положении человечества . Книги Вселенной.

Сеть одной планеты. (2017). Один план для одной планеты: пятилетняя стратегия 2018-2022 . https://spaces.oneplanetnetwork.org/system/files/strategy_one_planet.pdf

Организация экономического сотрудничества и развития. (2008). Содействие устойчивому потреблению: передовая практика в странах ОЭСР . https://www.oecd.org/greengrowth/40317373.pdf

Рейворт, К. (2017). Экономика пончиков: семь способов мыслить как экономист 21 века. Издательство Челси Грин.

Поддерживайте свой стиль. (2020). Воздействие моды на окружающую среду. https://www.sustainyourstyle.org/en/environmental-impacts

Сеть решений в области устойчивого развития. (2020). Отчет о мировом счастье. https://worldhappiness.report/ed/2020/

Группа ресурсов Программы Организации Объединенных Наций по окружающей среде. (2017). Резюме для политиков – Оценка глобального использования ресурсов: системный подход к эффективности использования ресурсов и сокращению загрязнения . https://www.resourcepanel.org/reports/assessing-global-resource-use

Программа ООН по окружающей среде. (2020). ЦЕЛЬ 12: Устойчивое потребление и производство. https://www.unenvironment.org/explore-topics/sustainable-development-goals/why-do-sustainable-development-goals-matter/goal-12

Уорд, Б. (1966). Космический корабль Земля . Издательство Колумбийского университета.

Поделиться этой страницей:

Дополнительные загрузки

Делать больше с меньшими затратами: обеспечение устойчивого потребления и производства (PDF, 1,21 МБ)

Финансируется

Правительство Норвегии, Министерство иностранных дел

Правительство Швеции, Министерство окружающей среды

Правительство Канады, Министерство международных дел Канады

Полная информация о статье

Тема

Ответственный бизнес

Циркулярная экономика

Энергия

COVID-19 и устойчивое восстановление

Проект

Земля все еще одна: уроки 50-летней политики ООН в области устойчивого развития

Зона фокусировки

Ресурсы

Экономика

Спонсоры

Правительство Норвегии, Министерство иностранных дел

Правительство Швеции, Министерство окружающей среды

Правительство Канады, Министерство международных дел Канады

Вас также может заинтересовать

Как регулировать наш полный отходов мир

В дальнейшем легитимность глобального управления опасными отходами может основываться на его способности обеспечивать правительствам защиту наиболее уязвимых слоев населения.

Глубокое погружение

26 июля 2021 г.

Устойчивое использование природных ресурсов: задача управления

Чрезмерная эксплуатация природных ресурсов наносит вред здоровью экосистем, средствам к существованию и благополучию людей, но есть варианты справедливой политики.

Глубокое погружение

15 апреля 2021 г.

Стоимость пластикового загрязнения: как экономические инструменты могут решить проблему восстановления и предотвращения

Проблема пластикового загрязнения привлекает все большее внимание средств массовой информации, политиков, ученых, экологов и, надеюсь, общественности. Однако, в отличие от проблемы изменения климата, для которой наше технологическое и бизнес-сообщество предлагает многочисленные частичные решения, которые, взятые вместе, могут иметь очень большое значение, для решения наших пластиковых проблем предлагается относительно мало значимых решений.

МИУР в новостях

Экологический журнал

8 августа 2022 г.

Сеть устойчивости

В модели развития Пакистана до сих пор не учтены ограничения природной среды и ущерб, который она может нанести в случае нарушения устойчивости развития, а также здоровью и благополучию населения. Экологический путь Пакистана начался со Стокгольмской декларации 1972 года. Делегация во главе с Нусратом Бхутто представляла страну на встрече в Стокгольме, в результате чего было создано Управление по городским делам (UAD), предшественник сегодняшнего Министерства по изменению климата. При формировании экологической повестки страны мы руководствовались Стокгольмскими принципами, но на самом деле последние пять десятилетий в основном их игнорировали.

МИСД в новостях

Рассвет

5 июня 2022 г.

Global trends in consumption – IB Geography Revision

Key Definitions

1. Resource C onsumption- The level of resources needed or used by a society
2. Sustainable Development- Развитие, которое «удовлетворяет потребности нынешнего поколения, не ставя под угрозу способность будущих поколений удовлетворять свои собственные потребности». (ООН)
3. Крайняя бедность – определяется как ситуация, когда доход человека слишком низок для удовлетворения основных человеческих потребностей, что может привести к голоду и бездомности.
4. Абсолютная бедность – Когда человек зарабатывает менее 1,90 доллара США в день.
5. Относительная бедность – Когда доход человека слишком низок для поддержания среднего уровня жизни в данном обществе.
6. Новый глобальный средний класс (NGMC) — Во всем мире средний класс определяется как люди с дискреционным доходом. Они могут потратить эти деньги на потребительские товары и, в крайнем случае, на частное здравоохранение, отдых и даже автомобили.
   а. В среднем они зарабатывают 3650 и 36 500 долларов в год.
   б. Или люди, зарабатывающие 10 000 долларов в год.
7. Хрупкий средний класс – Во всем мире 2 миллиарда человек вырвались из бедности, но еще не присоединились к так называемому NGMC. Эта категория лиц, получающих доход, выбралась из бедности, но может легко вернуться в нее, если не принять меры. Его часто называют нижним средним классом.

Прогресс в борьбе с бедностью, включая рост Нового глобального среднего класса (NGMC)

В последнее время в мире наблюдается значительное сокращение числа людей, живущих в условиях крайней нищеты (т.е. менее 1,90 долл. США). день). За последние два десятилетия около миллиарда человек вырвались из крайней нищеты, особенно в Азии и Латинской Америке. Наиболее значительное снижение произошло в Китае, где из крайней нищеты вырвались около 500 миллионов человек. Узнайте больше о том, как Китай стал «экономическим чудом»

Источник: Наши мировые данные

По данным Всемирного банка, число людей, живущих в условиях крайней нищеты, сократилось с 43% в 1981 году до 11% в 2013 году, а в 2016 году это число упало ниже 800 миллионов человек. Это означает, что более 90% бедных в мире выбрались из ловушки крайней бедности.

Несмотря на значительный прогресс в сокращении числа людей, живущих за чертой бедности, существуют различия в ее распределении. Всемирный банк (2019) далее утверждает, что:

• Два региона, Восточная Азия и Тихоокеанский регион (47 миллионов бедных) и Европа и Центральная Азия (7 миллионов), сократили уровень крайней бедности до уровня ниже 3 процентов, достигнув цели 2030 года.
• Более половины крайне бедных проживает в странах Африки к югу от Сахары. Фактически число бедных в регионе увеличилось на 9 миллионов человек, при этом в 2015 году 413 миллионов человек жили менее чем на 1,90 доллара США в день, что больше, чем во всех других регионах вместе взятых. Если эта тенденция сохранится, к 2030 году почти 9из 10 беднейших слоев населения будут проживать в странах Африки к югу от Сахары.
• Большинство бедного населения мира проживает в сельской местности, малообразованно, занято в сельскохозяйственном секторе и моложе 18 лет.

Источник: Наши мировые данные

Причины глобального сокращения бедности

1. введение Цели развития тысячелетия s в 2000 году привело к сокращению числа крайне бедных в этих странах, особенно в Китае . К сожалению, большая часть АЮС по-прежнему остается бедной, несмотря на введение ЦРТ.
2. Увеличение государственных расходов в некоторых странах БРИК, а также странах с низким доходом на здравоохранение, образование, доступ к улучшенным санитарным условиям и т. д., что ведет к сокращению безработицы и общему повышению качества и уровня жизни
3. Глобализация , означающая расширение доступа ТНК к развивающимся рынкам в поисках дешевой рабочей силы, ресурсов и больших рынков сбыта промышленных товаров.
4. Рост доходов и изменение образа жизни, что приводит к увеличению спроса на дорогостоящие промышленные товары.
5. Технологический Прогресс : Поскольку люди во многих частях мира имеют доступ к технологиям для производства товаров и услуг. Это означает создание рабочих мест в развивающихся странах с доступом к таким технологиям, как интернет-услуги (которые могут позволить открыть такие предприятия, как Mpeso (мобильные денежные переводы) в Кении.

Несмотря на сокращение числа людей, живущих в экстремальных бедности в большинстве стран с низким уровнем дохода, важно отметить, что это сокращение варьируется от страны к стране.Также стоит отметить, что, несмотря на значительное сокращение числа людей, живущих в условиях крайней нищеты во всем мире, есть основания полагать, что в некоторых странах богатые продолжают богатеть, в то время как бедные беднеют, другими словами, в некоторых странах наблюдается огромный разрыв в неравенстве в распределении богатства9.0011

По данным Oxfam, 1% самых богатых людей в мире увеличили свое состояние с 44% в 2009 году до 99% в 2016 году. населения (Оукс, 2018). Это показывает, что разрыв между богатыми и бедными больше, чем когда-либо прежде.

Новый глобальный средний класс

Значительно увеличилось число людей, принадлежащих к формирующейся группе получателей дохода, известной как Новый глобальный средний класс (NGMC) . К ним относятся люди с доходом от 3650 долларов (или 10 долларов в день) до 36 500 долларов в год. Это люди с дискреционным доходом, которые могут тратить на потребительские товары и, в крайнем случае, на частное здравоохранение, отдых и даже на автомобили.

хрупкий средний класс (или нижняя часть среднего класса), составляющий около 2 миллиардов населения мира, — это те, кто избежал бедности, но еще не присоединился к NGMC. Они зарабатывают от 2 до 10 долларов в день и с большей вероятностью снова впадут в крайнюю нищету, если не будут предприниматься попытки сохранить или улучшить свое экономическое положение. Большинство стран Африки к югу от Сахары, включая Гану, относятся к категории экономических группировок.

По приведенным ниже ссылкам можно получить более подробную информацию о NGMC:

• Рост глобального среднего класса – BBC
• Глобальный переломный момент: половина мира теперь принадлежит к среднему классу или богаче
• Беспрецедентное расширение мирового среднего класса
• Глобальная крайняя бедность

Тенденции потребления ресурсов

Тенденции сокращения бедности и роста нового глобального среднего класса привели к переоценке глобальных ресурсов и того, будут ли эти ресурсы достаточными для удовлетворения потребности растущего населения. Для этого необходимо понять концепцию экологического следа и его последствия для будущих поколений с точки зрения пищевых, водных и энергетических ресурсов.

Ресурс можно определить как характеристику среды, которая необходима и используется людьми. Обычно это относится к природным ресурсам в воздухе, воде или земле. К ним относятся сырье, климат, растительность и почва.

Классификация ресурсов

Причины растущего значения невозобновляемых и возобновляемых источников энергии
1. Увеличение спроса на природные ресурсы со стороны HIC.

2. Расширение эксплуатации ресурсов в СНД для удовлетворения потребностей растущего населения в дорогах, жилье, образовании, рабочих местах и ​​т. д.

3. Общий рост населения мира означает, что будет увеличиваться спрос на товары и услуги, что может потребовать использования природных ресурсов для удовлетворения этих потребностей. Однако это приводит к деградации окружающей среды в различных формах, от эрозии почвы до загрязнения воды, загрязнения воздуха, чрезмерной добычи ресурсов, истощения озона и т. д.

Следовательно, мировые природные ресурсы истощаются очень быстрыми темпами и подсчитано, что если потребление ресурсов не взять под контроль (учитывая скорость восстановления природных ресурсов), в мире закончатся природные ресурсы для удовлетворения потребностей будущих поколений. Это приводит к концепции экологического следа.

---

Экологический след

Он определил как теоретическое измерение количества земли и воды, которое требуется населению для производства потребляемых им ресурсов и поглощения своих отходов в соответствии с преобладающей технологией. Он исследует теоретическую взаимосвязь между численностью населения и потреблением ресурсов . Матиас Вакернагель и Уильям Рис из Университета Британской Колумбии в Канаде впервые разработали эту концепцию. Вы можете послушать его:

• Биоемкость – это способность территории предоставлять ресурсы и поглощать отходы. Когда экологический след территории превышает ее биоемкость, возникает экологический дефицит.
• Экологический должник: Страна, чей экологический след превышает ее биоемкость.
• Экологический Кредитор: Страна, экологический след которой меньше, чем ее биоемкость.
• Глобальный гектар: Измерение биоемкости и экологического следа.

Приведенная ниже инфографика показывает расчетное потребление мировых невозобновляемых ресурсов

Источник: BBC future – Глобальная проверка запасов ресурсов

Расчет экологического следа
) объем продуктивного пространства Земли, необходимый для поддержания населения на его нынешнем уровне потребления ресурсов. Единицы биопродуктивной площади используются для оценки характера и масштаба воздействия на окружающую среду страны, региона, сообщества и т. д. При этом учитываются следующие области:

• биопродуктивные земли – пастбища, сады, леса, сельскохозяйственные угодья для производства продуктов питания и материалов и т. д.
• биопродуктивные морские земли, в основном относящиеся к рыболовным угодьям ·
• земли под застройку – необходимые для строительства дорог и поселений и т. д.
• энергетические ресурсы такие земли, необходимые для производства возобновляемых источников энергии,
• земли биоразнообразия для нечеловеческих видов и
• непродуктивные земли, например пустыни
• Другие факторы, такие как вымирание видов, токсическое загрязнение воздуха, воды и другие невозобновляемые ресурсы энергоресурсы здесь не учитываются.

Экологический след – Глобальная сеть следов

Проблемы с точным расчетом экологического следа

Из вышеизложенного ясно, что расчет экологического следа мира может быть невыполнимой задачей, отчасти из-за того, что земля и потребность населения в воде может зависеть от различных факторов.

• Климатические факторы
• Технологические факторы
• Человеческие и экономические факторы

Понятие экологического следа можно понять с индивидуальной, национальной и глобальной точек зрения, используя измеренные уровни потребления энергии.

Экологический след в национальном масштабе

На приведенной ниже карте показан глобальный экологический след по странам ( национальный уровень ).

через chartsbin.com
На этой карте сравнивается общий след потребления каждой страны с доступной биоемкостью в пределах ее собственных границ.

Мировая биоемкость и экологический след

Многие страны полагаются в чистом выражении на биопотенциал других стран для удовлетворения внутреннего спроса на товары и услуги. Например: Япония импортирует эквадорскую древесину для производства бумаги; Европа импортирует мясо, вскормленное из бразильской сои; Соединенные Штаты импортируют перуанский хлопок; и Китай получает пиломатериалы из Танзании.

В настоящее время менее 20 процентов из человек населения мира проживает в странах, которые могут не отставать от своей собственной биоемкости .
Источник данных: Global Footprint Network, издание 2010 г.

Экологический след в глобальном масштабе

Подсчитано, что в настоящее время средняя биопродуктивная площадь, необходимая на человека во всем мире, составляет 2,69 глобальных гектаров (га). С другой стороны, глобальная биоемкость (то есть способность ресурса к самовосстановлению) составляет 1,78 га на человека по состоянию на 2015 год. Таким образом, дефицит составляет 0,91 глобальный гектар на человека.

По данным Global Footprint Network, для восстановления ежегодно используемых ресурсов требуется один год и четыре месяца. Средний экологический след человека в Соединенных Штатах составляет 9,57 га (самый высокий показатель в мире), в то время как в Бангладеш экологический след составляет 0,5 гектара. Это означает, что по стандартам потребления в Соединенных Штатах биоемкость планеты может поддерживать только 1,2 миллиарда человек. Это свидетельствует о несостоятельности природной экосистемы.

С другой стороны, по бангладешским стандартам потребления Земля может прокормить 22 миллиарда человек. Если глобальная демографическая тенденция сохранится, к 2050 году экологический след на человека уменьшится до 1,5 га. понятие экологического следа в более широком контексте:

График, показывающий глобальный экологический след на человека ( человек уровень ).

Как страна может увеличить свой экологический след?

1. Путем увеличения потребления продуктов питания и мяса. Это означает, что для выращивания сельскохозяйственных культур и разведения скота потребуется больше земли, а также больше водных ресурсов, необходимых для поддержания их роста и развития с течением времени.
2. I увеличение потребления невозобновляемых ресурсов таких как уголь, нефть и природный газ. Поскольку эти ресурсы невозобновляемы, вполне возможно, что они будут чрезмерно эксплуатироваться, и будущие поколения вряд ли получат от этого пользу. Это также подразумевает увеличение углеродного следа, что приводит к увеличению количества парниковых газов в атмосфере
3. Высокий уровень потребления продуктов питания и энергии на душу населения, ведущий к высокому спросу на продукты питания и энергетические ресурсы со стороны богатых.
4. I увеличение импорта ресурсов из других стран .
5. Меньшее использование возобновляемых ресурсов , таких как солнечная энергия, энергия ветра, гидроэнергия, энергия приливов и отливов и т. д.
6. Отсутствие инвестиций в технологии , которые могли бы помочь в сохранении ресурсов, таких как использование стекловолокна или искусственных продуктов питания, а также заводы по переработке вторсырья

Как страна может уменьшить свой экологический след?

• Способы, с помощью которых страна может уменьшить свой экологический след, противоположны способам, которыми страна может увеличить свой экологический след, в основном, увеличивая потребление возобновляемых ресурсов и уменьшая потребление невозобновляемых ресурсов. Любая из приведенных выше идей может быть «переработана» для ответа на этот вопрос.